February 2011

探索性因素分析的設計與使用 (一)

許多人的研究通常都會用問卷,而使用問卷時,常常為了要減少變數的數量,而會採用因素分析 (不懂的請參考:因素分析(Factor Analysis) ),特別是探索性因素分析 (請參考探索性與驗證性因素分析)。

探索性因素分析有其本身的限制,有的研究利用模擬數據質疑探索性因素分析並不能正確地表現出資料之間的結構,有的研究則著重於分析探索性因素分析適合與不適合使用的情形。Fabrigar, Wegener, MacCallm, and Strahan (1999) 這篇在心理學上非常有名的文章,就是在討論探索性因素分析的適用情形。我在閱讀之後收獲不少,因此就將這篇文章的重點節錄下來跟大家分享。

作者提到,在進行探素性因分析前,有五個需要考慮到的地方。1) 什麼變數要納入,sample的大小與特性;2) 要決定探索性因素分析是不是最適合的分析方式;3) 如果探索性因素分析是適合的,那接下來要決定有什麼方式來 fit the model.…

質化研究的研究問題

針對不同種類的研究問題,研究者會利用各種不同的研究方法、資料來回答。許多研究方法的書都列了研究問題種類與研究方法的對照表,我下面列的是摘自 Yin (2009) 的 case study reserach (這本書有 kindle 版)。

Methods Form of research question Requires control of behavioral events?

定期檢測硬碟狀況與備份

現在由於筆記型電腦愈來愈便宜,許多研究生與老師主要工作都是在一台電腦上,如果不時常備份與定期檢測硬碟狀況,出事了就後悔莫及了。

不誇張地說,幾乎每個月我都會聽到至少一起硬碟壞掉、系統無法進入、檔案遺失等各種慘劇,在大家聽到和我述說這些事情的時候,很多人的反應是:硬碟壞掉耶?這機率得多小?不會發生在我身上吧?

但是很多事沒有僥倖,而且如果沒作好準備,事情發生的後果往往是我們不可承受的如果你在論文答辯前硬碟壞掉了,這種損失是你承受得起的嗎?倒不如養成習慣,每天備份,一個禮拜檢查一次硬碟狀況,加上平常好好愛護硬碟,大幅降低這種事情發生的機率與所可能造成的危害。

最近剛好有一個好友,遇到電腦不明變慢的問題。開個機要20分鐘,不管執行什麼程式,都要20分鐘。我接過來一看/聽,發現應該是硬碟問題,很有可能是壞軌了。所以我趁這個機會跟大家分享硬碟檢測軟體,並提醒大家時時備份。

在檢測硬碟狀況的軟體中,有兩套免費的非常好用,CrystalDiskInfo 與 HD Tune。我個人一直使用 CrystalDiskInfo,對 HD Tune 沒特別了解,所以就不便比較。

網站http://crystalmark.info/software/CrystalDiskInfo/index-e.html

qualitative data analysis

質化研究樣本的選擇

最近因為研究需要,買了 Qualitative data analysis: An expanded sourcebook 這本書來作參考資料,發現這本書有許多作質化資料分析的指引,非常明確,也讓我收獲很大。不過這本書我應該是沒辦法短時間從頭讀完,就是需要的時候當作指引。
Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook(2nd Edition)
今天要來談的是質化研究樣本的選擇。質化研究與量化研究不同的地方很多,其中有一點就是樣本上。雖然不一定說質化研究樣本比較小,但這往往是常態。要如何在小樣本裡回答你的研究問題,這就要好好思考了。所以說:質化研究的樣本選擇通常比較有目的性,而非隨機選擇
那找樣本的方式有哪些呢?作者整理了 Krzel (1992) 、 Patton (1990) 與其它人的研究,列成一張表格。我限於版面不太好輸入表格,就羅列於下。前面是取樣方法,後面是目的及特色

  • Maximum variation 最大化差異:紀錄不同差異並尋找重要的重複類型 documents diverse variations and identifies important common patterns
  • Homogeneous 同質化:聚焦,減少,少化,並輔助團體訪談
  • Critical case 關鍵個案:允許邏輯上的普遍化並最大化這些資訊到其它個案
  • Theory based 理論依據:尋找理論相關的例子、解釋並闡述
  • Confirming and disconfirming cases 證明或駁斥個案:闡述一開始的分析,尋找例外,並尋求變化
  • Snowball or chain 雪球法:從知道有可能知道哪些個案會提供大量資訊的人來尋找
  • Extreme or deviant case 極端個案:從極端不尋常的現象來學習
  • Typical case 典型個案:強調什麼是正常的或平均。
  • Intensity 強度:資訊豐富的個案可強力表明某個現象,但並非極端的 (information-rich cases that manifest the phenomenon intensely, but not extremely)
  • Politically important cases 重要的個案:吸引注意或避免不需要的注意
  • Random purposeful 有目的隨機:增加可信度
  • Stratified purposeful 有目的分層:突顯次群體;方便比較
  • Criterion 標準:所有的參與者都符合標準;對確保品質有用
  • Opportunistic 機會:根隨新發現 (following new leads,這句我不太會翻);利用不可預期
  • Combination or mixed 多種及混合:三角檢測 (triangulation)、靈活性,符合多種興趣與需要
  • Convenience 方便取樣:省時間、金錢、精力,但可能缺乏可信度 (credibility)

翻譯的不太好,而且書中的描述還很多,就無法一一列舉,就只是提供一個筆記,讓有需要的人知道去哪找資源。
參考文獻
Miles, M.…

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