May 2015

Stata: repeated ANOVA 作法

Stata 在repeated ANOVA方面,文件不多,最近因為一個計畫需要用到這種方析方式,花了不少時間學習。用完之後趕快寫下一點心得,以免以後健忘。

Stata 的repeated ANOVA必須將資料將寬格式轉換成長格式,如果不知道這些名詞,請參考這篇 Stata: reshape 將資料從寬格式改成長格式

下面的code有點複雜,請慢慢看。

anova dtest group / uid|group times times#group, repeated(times)

最前面的anova,是分析的指令,後面接的dtest,就是資料變成長格式之後,學生在不同時間的測試分數,所以就是要看不同時間測試分數的變化。

group的不同的組,這是一個categorical variable,不同的數值代表不同的實驗組別。
如果作一般的anova,就是這部分。

接下來會看到/,在stata 的說明文件裡是這麼說的:
The / symbol is allowed after a term and indicates that the following term is the error term for the preceding terms.…

Stata: reshape 將資料從寬格式改成長格式

Stata 在作不同的分析時,會要求不同的資料格式,而資料格式指的是資料是長格式 (long format) 還是寬格式 (wide format)。一般而言,如果你不是panel data,通常寬格式就可以了。如果你是panel data,也就是你的outcome variable測量了許多次,那大部分的情況下你都必須將資料轉換為長格式。

不過這部分每個統計軟體不一樣,像SPSS的repated ANOVA,用寬格式即可,但在Stata裡面,repeated ANOVA必須將資料轉換為長格式才可以。

那究竟什麼是長格式,什麼是寬格式呢?

寬格式比較直觀,我們從寬格式說起。如果你的outcome測量了三次,那你的資料可能如下:

uid outcome1 outcome2 outcome3

1         100             90          95

換言之,寬格式一個人只有一筆資料,用不同的欄位來代表不同時間的測量

長格式的話,就不一樣,一個人有多筆資料,欄位相同,但多了時間變數

長格式如下:

uid time outcome

1      1       100

1      2         90

1      3         95

那在Stata裡面,該怎麼作呢?這透過reshape這個指令。在Stata 的說明裡面,說的挺清楚的:

Stata reshape

如果從寬格式轉換成長格式,指令如下:

reshape long outcome, i(uid) j(time)

要作轉換之前,你必須確保outcome前面部分是相同的,後面指的是時間,像之前例子說的outcome1, outcome2

在指令裡面,i後面括號放的是區別每一筆紀錄的變數,j後面放的是新變數,用來區別時間的。轉換之後,這個值就是outcome變數名稱的值。…

搜尋Twitter資料

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這裡先從簡單地開始,作Twitter資料的搜尋。

 
裡面用的工具是twExplorer,是西北大學開發的。

美國印壁報的網站

在美國投學術研討會的時候,通常分paper presentation與poster presentation (海報/壁報)。以前寫過兩篇文章,一篇是關於壁報範本powerpoint template,一篇是介紹如何用一般的印表機列印壁報的方法。雖然我介紹這個方法,但我還是強烈建議大家:在有點預算的情況下,還是花錢請人家印壁報,不僅省卻不少工夫,而且你在研討會匯報的時候,也會比較自信一點。跟別人networking的時候,人家也才會比較看重你。

這篇文章介紹一個在美國印這種學術壁報的網站。這間公司我沒實際用過,但不少朋友用過覺得便宜而且不錯

網站:www.phdposters.com

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