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# 研究生2.0

你的學海擺渡者

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- [很多論文不是死在資料不夠，而是死在作者以為自己早就講清楚](https://researcher20.com/2026/05/31/papers-die-when-authors-think-they-already-explained/) - 最近和學生一起看一份剛退回來的稿子。稿子卡住的原因，不是文獻不夠新，也不是數據跑錯，而是作者常犯一個致命誤解：以為「量表名稱寫了」或「方法細節列了」，就等於研究問題已經被回答了。 很多論文不是死在資料不夠，而是 Introduction 承諾的問題、Method 使用的指標、以及 Results 回答的結論，這三個斷點根本沒有對齊。你一旦太熟自己的研究，腦中就會自動把前後脈絡接起來，把「我知道自己想講什麼」直接當成「讀者也看得出來我在講什麼」。但紙面上沒有寫出來的邏輯橋樑，對陌生讀者來說就是一個跳躍的深淵。 你的「理所當然」，是陌生讀者的「邏輯斷層」 這次退回來的稿子，每一段單看都不算離譜。Introduction 的結尾寫著，這篇論文要解決的是「不同群體在壓力下的反應差異」。但翻到 Method 的測量指標段落時，卻只有列出壓力量表的整體平均分數，完全沒提到要怎麼測量「差異」。 學生在 meeting 時急著向我解釋：「老師，因為前人文獻有說，這個量表除了看總分，本來就有提供分量表去計算不同反應型態的加權指標啊！」 這就是最大的問題。你腦中有這個資訊，你看過的文獻有這句話——但你沒有寫在紙上。這時候去修辭或補上漂亮的高級單字，就好像地基沒打好就開始貼壁紙，一點意義都沒有。陌生讀者沒有通靈能力，他只會直接在 Method 旁邊畫一個大大的問號，認為你的測量方法根本無法回答你的研究問題。 改稿示範：把「資訊」變成「邏輯橋樑」 在帶學生改這段時，我要求他不要只是把量表名稱跟計分方式丟上去，而是要具體標示出對應研究問題的路標。這也是我常要求學生做的 Before / After 練習。 Before（只有資訊）： "本研究使用壓力量表測量參與者的壓力程度。該量表共包含 10 個題項，以五點量尺計分，並計算其平均分數作為主要分析指標。" 這段話沒有錯，但它只是給了操作細節，沒有連結回 Introduction 的研究問題。讀者看了會想：然後呢？整體的平均分數怎麼幫你區分不同群體的反應差異？ After（建立邏輯橋樑）： "為了回答前文提出的群體差異問題，本研究除了整體壓力分數，也擷取該量表中用以區分反應型態的分量表指標（subscale scores）。在主分析中，我們將透過比較這組分量表指標，直接檢驗不同群體在壓力反應上的具體差異。" 發現差異了嗎？新版本不只是報數據細節，而是用「為了回答前文提出的群體差異問題」這種過渡句，把 Method 跟前面承諾的問題緊緊扣在一起。這樣 Method 段落才直接對應到 Introduction 承諾的比較。這才是讓整篇文章讀起來清楚、一致的安全做法。 強制對齊：問題、方法與結果的連線檢查 要找出文章裡潛藏的斷層，我通常會帶學生做一個強制對應的動作。 把你 Introduction 最後一段的 Research Question 標成黃色。接著翻到 Method，找出對應這個 Question 的具體測量方式，標成綠色。最後翻到 Results 和 Discussion，找出回答這個
- [為什麼你的英文段落看起來不銜接？問題通常不是文法，而是邏輯沒接上](https://researcher20.com/2026/05/10/why-your-english-paragraphs-dont-connect/) - 帶學生改引言，才看了三句話，我就直接說：「你這段邏輯不順，句子之間沒有銜接。」你是不是也常聽到指導教授這樣說，卻不知道問題到底出在哪？很多時候，問題根本不在文法，也不在你少寫了一個連接詞，而是前一句和後一句之間，少了一步應該由你自己寫出來的推理。 句子明明都對，為什麼讀者還是會當機？ 前一陣子有個博士生拿文章來給我改。我讀到其中一段引言時，文法沒有錯，單字也不差，但讀起來前一句的句號和後一句的大寫字母之間，依然隔著一條鴻溝。 我跟他說，這類問題的核心通常不是文法，也不是句子表面有沒有接起來，而是段落裡的邏輯推進（logical progression）出了問題。你寫出了兩句各自成立的話，卻沒有把它們之間那一步推理寫出來。這也是為什麼有些段落看起來每句都對，讀者卻還是會在第二句開始當機。 這兩句話到底是怎麼接起來的？ 我們直接來看他的具體例子。這是我很常看見的典型段落： Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly reshaping teachers’ professional practices, from lesson planning and material design to assessment and student feedback. GenAI is not merely an instructional tool, but a professional issue through which teachers exercise agency, make pedagogical judgments, and negotiate the responsible use of technology in
- [再也不漏掉重要論文？用 academic-journal-rss + Claude Code 打造研究生的自動文獻追蹤系統](https://researcher20.com/2026/04/29/academic-journal-rss-claude-code-obsidian-literature-tracking/) - 很多研究生其實不是不知道文獻重要，而是追文獻這件事，長期都靠手動。 你可能訂了幾本期刊的 Email，存了幾個 Google Scholar 搜尋結果，書籤裡也放了幾個常看的 journal 網站。問題不是你沒有來源，而是這些來源太分散。 最後常見的情況是：你明明一直有在「接收資訊」，卻沒有穩定進入自己的研究流程。 這篇文章想介紹一個我很喜歡的做法：用開源工具 academic-journal-rss，把學術期刊與研究部落格的 RSS 更新每天自動抓下來，再用 Claude Code 根據你的研究興趣做初步排序，最後輸出成一份 markdown digest，直接放進 Obsidian。 它的價值不只是「自動收新論文」，而是把文獻追蹤從零碎動作，變成一套真正能持續運作的系統。 什麼是 academic-journal-rss？ academic-journal-rss 是一個開源工具，定位很清楚：每天抓取學術期刊或研究部落格的 RSS feed，挑出新內容，根據你的研究興趣做排序，最後輸出成一份可以直接打開閱讀的 markdown 摘要。 這個工具特別適合研究者，因為它不是單純把所有更新都丟給你，而是把「新文獻追蹤」和「研究興趣篩選」接在一起。 根據專案 README，它的核心流程是： 你先設定要追蹤的 RSS feeds 再寫一小段研究興趣描述 工具每天抓取這些來源的新內容 用 Claude Code 根據你的研究興趣排序 產出一份每日 digest markdown 檔案 也就是說，它不是另一個資訊入口而已，而是一個幫你先做第一輪整理的研究助手。 這個工具實際在做什麼？ 根據 GitHub 上的說明，academic-journal-rss 的 daily 流程大致是： sync → 抓取所有
- [研究者做文獻筆記，真正該外包給 AI 的不是理解，而是整理](https://researcher20.com/2026/05/09/ai-literature-notes-research-workflow/) - 前一陣子帶學生看他的文獻回顧，發現他把大把時間花在非常瑣碎的動作上：把 PDF 裡的一段話 highlight 起來，複製貼到 Word，手動打上標籤，再嘗試用幾句話去統整這篇 paper 的貢獻。我問他這週看了幾篇，他說看懂了五六篇，但光是「做筆記」就耗掉了一整天的時間。 這是我在指導學生時最常看到的一個現象。 這篇文章整理自我的 YouTube 影片，若想直接看操作畫面，也可以直接在這裡播放： 若想開新分頁到 YouTube 看完整頁面，也可以點這裡： https://www.youtube.com/watch?v=PKvgwp2Ff8M 很多研究生面對文獻，其實不怕讀不懂，而是怕讀完之後不知怎麼歸檔。為了怕忘記，只好拼命做苦工，把筆記系統弄得很複雜。但在這個 AI 工具滿天飛的時代，我們對待文獻的方式真的需要換個腦袋了。 研究者最花時間的，常常不是讀文獻，而是整理文獻 你回想一下自己做研究的過程，讀懂一篇 paper 的方法論或推導邏輯，固然燒腦，但那是一種有推進感的智力勞動。真正讓人覺得疲憊、甚至產生抗拒心理的，往往是讀完之後的「收尾工作」。 你要判斷這篇文章該放進哪個資料夾，該上什麼 tag，該怎麼在筆記裡把它的研究限制獨立拉出來，甚至還要處理那些複製貼上時斷掉的換行符號。 這些高度重複的機械性動作，吃掉了研究者大量的認知資源。這也是為什麼我看學生筆記時，常會直接糾正他們的紀錄方式。例如學生筆記如果只寫「這篇在談學習成效，實驗組有顯著差異」，我會要求他重寫，因為「有顯著差異」是句無效的廢話。他必須改成「IV 是 AI 輔助回饋，DV 是寫作流暢度，樣本是台灣高中生，結果顯示實驗組的短文產出字數顯著高於對照組，但限制是只有短期後測」。 這種「只有主題詞」或泛泛之談的筆記，我當下就知道三個月後他一定找不回來。前者只是主題詞，後者才是能拿來寫文獻回顧的筆記。要在筆記裡留下這麼精確的結構化資訊，如果全靠手工複製、貼上、排版，時間成本實在太高了。 理解留給自己，整理交給 AI 我們早就過了那個「找 paper 很難」的年代。現在隨便下個關鍵字，資料庫就能吐出幾百篇文獻。知識取得早就不稀缺，真正稀缺的是當你準備寫 Introduction 時，能不能 30 秒內精準找回「那篇用了特定中介變項、樣本是亞洲學生的 paper」。如果沒有標準化的結構筆記，最後還是得打開資料夾一篇篇重看。 很多學生拿到 AI 工具，直覺反應是：「幫我把這篇 paper 總結成 500 字。」這其實是個很典型的誤解。如果你連文章的論述脈絡都不自己走過一遍，根本不可能在自己的論文裡靈活引用它。 研究的核心判斷必須握在自己手裡。你應該把「理解」留給自己，但把「格式化整理、分類、提取特定結構」這些苦工，毫不猶豫地外包給 AI。 最低必要的工作流：固定欄位與格式 我不在意你用哪套工具，我只在意你的筆記欄位是不是固定的。 為了讓整理文獻這件事自動化，我自己目前是把 Zotero、Claude Code
- [什麼是 ESCI？和 SSCI 有什麼不同？](https://researcher20.com/2017/06/30/esci/) - 「老師，我找到一個期刊，它是 ESCI，可以投嗎？」 我通常先反問：「你的學校、系所或評鑑單位，對期刊有什麼要求？」 這個問題的答案，會決定 ESCI 對你是不是一個好選擇。 ESCI 是什麼？ ESCI（Emerging Sources Citation Index，新興資源引文索引）是 Thomson Reuters（現 Clarivate）在 2015 年推出的資料庫，是 Web of Science（WoS）核心系列的擴充版。 官方說明： ESCI complements the highly selective indexes by providing earlier visibility for sources under evaluation as part of SCIE, SSCI, and AHCI’s rigorous journal selection process. 簡單翻譯：ESCI 是 SSCI / SCIE / AHCI 的候選名單——期刊先進 ESCI，觀察一段時間後，有機會升格進入
- [APA 7 統計報告格式：最常寫錯的 10 個地方](https://researcher20.com/2026/05/06/apa-7-statistical-reporting-10-common-mistakes/) - APA 7 統計報告格式：最常寫錯的 10 個地方 我最近改一份 results section，第一個檢定結果就把 t 值、自由度和 p 值拆成三截，下一句再補一句「達顯著差異」。分析本身不一定有錯，但這種寫法一出現，我通常就知道作者還停在「把軟體輸出貼進論文」的階段。 APA 7 的統計報告格式麻煩的地方，不是規則很多，而是明確規則、期刊慣例和成稿一致性常常混在一起。你單看其中一條，可能覺得只是格式；但同一句裡連錯三四條，審稿人通常很快就會先扣信任分。下面這 10 個地方，是我改稿時最常抓出來的問題。 1. 把 p = .000 直接貼進論文 這大概是最常見的一個。統計軟體顯示 .000，不代表機率真的等於零。APA 7 的寫法通常是 p < .001，而不是 p = .000。這個錯很小，但只要一出現，整句就很像還沒整理過的輸出畫面。 2. 只寫檢定值，不帶自由度 我常看到學生寫成 t = 3.45, df = 28，或 F = 4.23, df = 2, 54。這不是不能懂，但不是 APA 常見句型。比較保險的寫法會是 t(28) = 3.45，或 F(2,
- [論文寫作索引](https://researcher20.com/2010/12/04/論文寫作索引/) - 關於論文寫作寫作的部分，也有了不少文章。為了方便自己與大家，索性也作個索引，查閱起來比較快。 這部分還有很多東西可以寫，等有空慢慢補完。如果有什麼部分是我還沒提到，但是大家想知道的，也可以留言，我會排入寫作計畫的。 前言 Ph.D. 圖解 (The illustrated guide to a Ph.D.) 規劃篇 想六月畢業？先規劃一下進度吧！ 寫作篇 讀書心得：The Craft of Research 研究的藝術如何找研究題目？(How to find a research topic?) (一)如何找研究題目？(How to find a research topic?) (二)如何找研究題目？(How to find a research topic?) (三)研究目的：決定publication與fellowship的關鍵研究方法的選擇質化研究樣本的選擇質化研究的研究問題如何寫論文計畫書 (proposal)？混合研究論文計畫書範例為什麼要寫論文大綱(proposal)？如何寫論文摘要？讀書心得：如何寫好英文論文摘要如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (一)如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (二)投稿文章重點 (highlights) 寫法使用Acknowledge來作為抗議工具 文獻格式 如何使用轉引？Zotero 教學索引EndNote
- [統計觀念整理](https://researcher20.com/2010/10/29/stats-concepts-index/) - 部落格不知不覺已經營多年，整理一份統計觀念索引，方便查詢舊文，也方便自己想想有什麼還沒記錄下來。有什麼主題大家有興趣的歡迎提出來。 變數 中介變數 (mediator) 與調節變數 (moderator) ⭐ Bootstrap 中介效果：用 PROCESS macro 跑比 Baron & Kenny 更準 ⭐ 什麼是虛擬變量？(What is dummy variable?) 分析 用哪種統計分析方式好？(卡方, ANOVA, T-test, or regression?) p 值的迷思：顯著與非常顯著 ⭐ 多重比較 Multiple comparisons 如何分析問卷複選題 R-squared 不代表一切 準確地分析才是重點 思考你的分析 統計檢定力 什麼是統計檢定力 (power)？ ⭐ G*Power 計算統計檢定力 (一) G*Power 計算統計檢定力 (二) 迴歸分析 什麼是線性迴歸？(What is Multiple Linear Regression?) 迴歸分析的假設
- [G*Power 計算統計檢定力 (一)：單一樣本與已知母群體的基礎操作](https://researcher20.com/2011/06/09/gpower-計算統計檢定力-一/) - 我在看研究計畫、proposal，或是學生剛開始設計研究時，最常問的一句話不是「你的理論是什麼」，而是： 你為什麼要收這麼多樣本？ 很多人的答案其實都很隨便。有人說因為學長姐以前差不多收這個數字，有人說 30 個看起來像個基本盤，也有人說時間大概只夠做到這裡。 這些都不是研究設計上的答案。 真正比較像樣的答案應該是：你的樣本數，是根據研究問題、效果量假設、顯著水準與統計檢定力，一起推回來的。 而這也是為什麼，只要你開始碰研究計畫申請、投稿，甚至只是想把研究做得像樣一點，你遲早都得面對統計檢定力（statistical power）。 如果你對這個概念還不熟，建議你先看前一篇：什麼是統計檢定力 (power)？ 那篇是在講概念；這一篇開始，我們進入實作。 G*Power 是一套非常經典、免費，而且到現在還是很好用的統計檢定力軟體。它有 Windows 跟 Mac 版本。對研究生來說，它最大的價值不是「會按」，而是它會逼你把研究設計裡幾個本來常常講不清楚的判準，真的講清楚。 這系列的 G*Power 教學，是基於 UCLA 的教材架構，再加上我自己的改寫、練習題與說明。我希望你不是只會跟著按，而是真的建立樣本數估算的直覺。 什麼情況下，適合用這個 one-sample case？ 我們先從最基本的情境開始：已知母群體（population）的平均值與標準差，從中抽出一些樣本，想檢驗這組樣本與母群體之間是否有顯著差異。 老實說，在真實研究裡，這種「母群體平均數與標準差都已知」的情況並不常見。大部分時候，我們研究的就是未知母群體。但教學上，這是一個很好的起點，因為它最單純，也最容易幫你抓到統計檢定力在做什麼。 如果你連這種最基本的情況都沒有直覺，後面碰到 independent t-test、ANOVA、regression，只會算得更亂。 一個很適合練手的例子：燈泡壽命 來看一個具體例子。 某家燈泡公司宣稱，他們家的燈泡平均壽命是 850 小時，標準差為 50 小時。某消費者保護團體對這個說法有懷疑，認為實際平均壽命可能只有 810 小時左右。 那問題就來了： 如果消保團體真的要做一次正式測試，他們到底要買多少顆燈泡回來測，才比較有把握偵測到這個差異？ 這就是統計檢定力問題很典型的樣子。你不是先決定「我想測 10 顆」或「我懶得測太多」；你是先界定你想抓到多大的差異，再回頭算需要多少樣本。 G*Power 實作步驟 現在把 G*Power 打開，我們一步一步來。 步驟 1：選擇檢定類型 因為這裡是拿一組樣本去和已知母群體常數比較，所以在主畫面中設定： Test family：t
- [因素負荷量 (factor loadings) 與特徵值 (eigenvalues)](https://researcher20.com/2010/11/01/因素負荷量-factor-loadings-與特徵值-eigenvalues/) - 作因素分析時，常會碰到兩個讓人頭痛的名詞：因素負荷量 (factor loadings) 與特徵值 (eigenvalues)。加上 scree plot 的判斷，很多人在這幾個步驟都卡住了。這篇的目標很簡單：不講太多數學，把這幾個概念說清楚，以及它們實際上在回答什麼問題。 特徵值 (Eigenvalues)：這個因素值不值得留？ 特徵值（有時也稱為 characteristic roots）回答的是一個問題：這個因素能代表多少個變數的資訊？ 以 10 個變數為例，所有因素的特徵值加總等於 10。如果某個因素的特徵值是 0.5，代表它只解釋了半個變數的資訊量——留下這個因素，對精簡變數結構的幫助非常有限。 常見的判斷準則（rule of thumb）是：特徵值 < 1 的因素通常可以刪除（Harman, 1976）。背後的邏輯是，若特徵值小於 1，代表這個因素解釋的資訊量連一個原始變數都不如，自然沒有保留的必要。這個標準在 EFA（探索性因素分析）初步判斷時最常使用，大部分期刊也接受。不過它並非最嚴謹的方式，最好搭配下面的 scree plot 和理論意義一起判斷。 除了看特徵值，也可以觀察每個因素解釋的 % of variance，了解所有因素加總能解釋多少總變異量。 Scree Plot：到底該留幾個因素？ Scree Plot 是另一個判斷因素數量的工具。它把每個因素的特徵值由高到低畫成折線圖，你要找的是線條突然變平的轉折點——轉折點之前的因素留下，之後的捨棄。 轉折點後，每多留一個因素，能新增的解釋量已經非常有限，留下來只會讓模型變複雜，不會更清楚。 需要注意的是，Scree Plot 有一定的主觀性。如果折線是慢慢變平而非突然斷下去，不同人看到的轉折點可能不一樣。這時候不要硬選，應回頭對照理論：這份量表在概念上應該測幾個維度？特徵值準則、scree plot 和理論意義三者一起看，是最穩的做法。 因素負荷量 (Factor Loadings)：這個因素代表什麼？ 確定保留幾個因素之後，下一步是理解每個因素的意義——靠的就是因素負荷量。 因素負荷量是個別變數與因素之間的相關程度（未轉軸前），數值介於 -1 到 1 之間，類似 Pearson
- [Semantic Scholar vs Google Scholar：研究生該用哪個？](https://researcher20.com/2026/04/30/semantic-scholar-vs-google-scholar/) - 前一陣子有個剛進 lab 的博一學生來找我討論他的研究提案。他的文獻回顧卡得很痛苦。 他告訴我，他把幾個核心概念丟進 Google Scholar，結果跑出三千多篇 paper。他花了一個多禮拜，用關鍵字一頁一頁撈，把摘要看起來有點關聯的都下載下來。結果報 paper 的時候，我發現他漏掉了這個領域近三年最重要的兩篇 foundation papers，反而看了一堆應用型的邊緣文章。 這幾年帶學生找題目，我越來越覺得，初期工具的選擇，會直接決定你摸索期的痛苦指數。大家最直覺、最習慣用的永遠是 Google Scholar。但我通常會建議他們，在你要建立一個陌生領域的 domain knowledge 時，Semantic Scholar 可能是更好的起手式。 這兩者到底該怎麼選？怎麼搭配？ Google Scholar 的致命傷：關鍵字驅動的「資訊海嘯」 Google Scholar 就像是一張孔徑極小的巨大漁網。 它的優勢很明顯：覆蓋率無可挑剔。幾乎只要是有掛在網路上的學術 PDF、甚至是一些尚未出版的 working papers，它都能撈出來。對於已經很清楚自己要找什麼的人來說，這是一個很安心的資料庫。 但這也是它對新手最不友善的地方。 當你輸入一個稍微 broad 一點的關鍵字，它會按照 relevance 和總引用數給你結果。但很多時候，引用數高不代表這篇 paper 對「你現在的問題」最重要。 有些 paper 引用數破千，只是因為它提出了一個常被提及的名詞定義，後來的人在 introduction 都會順手 cite 一下。你很容易迷失在幾百頁的搜尋結果裡，分不清哪篇是方法論的突破，哪篇只是沾到邊的過客。 Semantic Scholar 的破局點：看懂「誰真的有影響力」 這時候，我通常會讓學生停下在 Google Scholar 的漫無目的搜尋。我請他把那兩三篇他覺得最有感覺的 paper，丟進 Semantic Scholar
- [發了三篇頂刊後，我想談談 Profile Analysis 這條研究思路](https://researcher20.com/2026/04/23/profile-analysis-research-thinking/) - 教育研究當然可以用很多變項來解釋，但教育本質上是人的問題。這篇文章談的是：為什麼有些研究做到最後，不能只停在平均數或單一變項關係，而必須進一步去看 profile。
- [Literature Review 怎麼寫才不爛？避開摘要流水帳的實作流程](https://researcher20.com/2026/03/31/literature-review-organization-systematic-process/) - 寫 thesis proposal 或論文第二章時，最常被教授打槍的問題是什麼？ 不是文獻讀得不夠多，是讀完之後寫成了高級摘要集。A 學者說了什麼、B 學者發現了什麼、C 學者的結論是⋯⋯寫到最後，讀者只知道你讀了 30 篇 paper，但看不出這 30 篇跟你的研究有什麼關係。 這篇的目標很簡單：給你一個可執行的 workflow，從「開始搜尋」到「寫出段落」，避免把 literature review 寫成逐篇摘要。 六步流程：從搜尋到段落 Step 1：搜尋與初步篩選 先承認一件事：你不可能讀完所有相關文獻。重點是建立一個「夠用且可管理」的文獻池。 實際操作： 從 2-3 篇該領域的權威 review article 或 meta-analysis 入手，抓出核心概念與關鍵字 用關鍵字在 Scopus / Web of Science / Google Scholar 搜尋，設定時間範圍（建議近 10-15 年為主，標誌性經典除外） 第一輪篩選看 title + abstract，只保留「可能相關」的，不要糾結當下判斷是否準確 目標：建立一個 30-50 篇的「待讀清單」，之後會再縮減 常見錯誤：搜尋階段就過度篩選，或糾結「這篇到底要不要讀」而卡住。先抓進來，step 2 再判斷。 Step 2：快讀與分類標記
- [什麼是層次迴歸分析 (hierarchical regression)？](https://researcher20.com/2011/01/13/什麼是層次迴歸分析-hierarchical-regression？/) - 什麼是層次迴歸 Hierarchical Regression？ 當你搜尋「層次迴歸」時，維基百科說 Hierarchical linear modeling，Stata 說 Swamy-Arora estimator，統計書又說 hierarchical regression 是一種變數分批進入的方法。這些名詞到底有什麼關係？為什麼會搞混？ 簡單來說：這其實是兩種完全不同的東西，只是中文都用了「層次」這個詞。 --- 層次迴歸 = 變數分批進入模型 想像你是一位教育研究者，想預測學生的學業表現。你手上有兩類變數： 控制變數：學生的家庭收入、父母教育程度、性別 研究變數：學生的學習動機 你不希望學習動機的「功勞」被控制變數稀釋，或者想先看控制變數能解釋多少變異，再加入研究變數看看能增加多少解釋力。 這時候你用的是 hierarchical regression——把變數分「階」放入模型，一次一批： 第一階模型：成績 ~ 家庭收入 + 父母教育 + 性別 第二階模型：成績 ~ 家庭收入 + 父母教育 + 性別 + 學習動機 比較：ΔR² 就是學習動機的獨立貢獻 這裡的「層次」指的是變數進入的順序層次，不是資料的結構層次。 用 SPSS 操作時，你會在「Block」欄位分批放入變數，就是這個概念。 --- HLM = 資料本身有巢套結構 現在換個場景：你想研究學校資源對學生成績的影響。你的資料長這樣： 50 所學校，每所學校 30
- [SEM 實作路線圖／入口橋樑文](https://researcher20.com/2026/04/12/sem-implementation-roadmap/) - 很多研究生學 SEM 最大的坑，就是一上來就打開軟體，然後被滿畫面的數字淹沒。這篇文章是一份給新手的 SEM 實作路線圖，幫你判斷自己目前卡在哪裡、下一步應該先學什麼。
- [什麼是階層線性模式 (hierarchical linear modeling)?](https://researcher20.com/2011/01/13/什麼是階層線性模式-hierarchical-linear-modeling/) - 階層線性模式（hierarchical linear modeling，簡稱 HLM）或多層次分析（multilevel analysis）是近幾十年來在教育、社會學、心理學等領域廣泛使用的統計方法。它的核心問題很簡單：當你的資料有巢套結構（nested structure）——也就是「小單位嵌在大單位裡面」——普通的線性迴歸就不夠用了。 為什麼普通迴歸不夠用？ 最典型的例子還是從教育研究來看。假設你要研究學生的學習成就，但你手上有來自 30 個班級的資料。問題來了：同一個班的學生共享同一位老師、同樣的教室氣氛、相似的背景環境，他們的學習成就之間自然會有關聯。這違反了普通迴歸的基本假設——觀察值必須彼此獨立。 如果你硬用普通迴歸，就等於忽略了「班級」這個層次的影響。你可以嘗試把班級人數、師生比、老師年資等變數全部丟進去當控制變數，但你永遠控制不完——每個班總有你沒測量到的差異。HLM 的解法是：直接把這種層次結構納入模型，讓資料的巢套性成為分析的一部分，而不是需要「消除」的麻煩。 第二個典型例子是重複測量（repeated measures）。如果你對同一批人進行三次前後測，每個人自己的三次測量就形成了巢套結構——三次觀察「嵌在」同一個人裡面。第一層是不同時間點的測量，第二層是個人本身。如果你不處理這個層次性，統計推論的可靠度就會受到影響。 什麼時候該用 HLM？ICC 是關鍵指標 判斷要不要用 HLM，最常用的標準是組內相關係數（Intraclass Correlation Coefficient，ICC）。ICC 反映的是「整體變異中，有多少比例是來自於上層單位（例如班級）之間的差異」。 一般來說，ICC > 0.05 就值得認真考慮使用 HLM；ICC > 0.10 則通常建議使用。如果你的 ICC 接近 0，代表學生之間的相似性主要不是來自班級效應，用普通迴歸或許還可以接受。 關於如何計算 ICC，可以參考這篇：Stata: 計算 Intraclass Correlation。 Random Intercept vs. Random Slope：用班級例子想清楚 HLM 裡有兩個常讓人困惑的概念。用班級例子來想最直覺： Random Intercept（隨機截距）：每個班的起跑點不一樣。即使你控制了所有學生層次的變數，A 班的整體學習成就平均就是比 B 班高——這個班級間的基準差異，就是截距的隨機效果。 Random Slope（隨機斜率）：同一個預測變數，在不同班級對學習成就的影響程度不一樣。比如「課外時間」對成就的影響，在某些班級可能效果很強，在另一些班級卻很微弱——這種班際間斜率的差異，就是斜率的隨機效果。 大多數研究從 random intercept
- [「老師，我到底要訪談幾個人？」：打破理論飽和（Theoretical Saturation）的迷思](https://researcher20.com/2026/03/31/theoretical-saturation-how-many-interviews/) - 「老師，我到底要訪談幾個人？」：打破理論飽和（Theoretical Saturation）的迷思 這是我在指導研究生時，最常被問到的問題之一：「老師，我這篇質性研究到底要收多少樣本才夠？十個可以嗎？還是要二十個？」很多同學以為這是一個數字遊戲，好像達到了某個神聖的數字，研究就可以順利過關。 每次遇到這種問題，我都會反問他們一個核心概念：「你達到『理論飽和』（Theoretical Saturation）了嗎？」 這句話一出，很多學生的表情就會變得有些迷惘。他們可能在研究方法的課堂上聽過這個詞，甚至在自己的論文計畫書裡寫過，但如果要具體解釋它是什麼，以及如何判斷，往往說不清楚。 今天，我們就來好好談談「理論飽和」，打破關於質性研究樣本數的常見迷思，告訴你如何判斷你的資料到底「夠了沒」。 什麼是理論飽和？它不是一個數字，是一個狀態 「理論飽和」這個概念，最早源自 Glaser 和 Strauss（1967）提出的紮根理論（Grounded Theory）。簡單來說，理論飽和指的是：當你繼續收集新的資料、進行新的訪談時，已經無法再產生新的洞見、新的主題或新的類別，且現有理論框架的屬性與維度都已經被充分發展時，你的資料就達到了飽和。 把這件事想像成你在拼一幅拼圖。一開始，你拿到很多邊緣的碎片，慢慢拼湊出一個輪廓；接著，你開始填補中間的區塊，圖案越來越清晰。到了一個時間點，你再拿到新的拼圖碎片，你發現它們只是重複現有的圖案，對整幅畫的理解沒有任何新的貢獻。這個時候，你的「拼圖」就飽和了。 所以，理論飽和不是看你訪談了「多少人」，而是看你「問出了什麼」。這是一種對資料深度的評估，而不是對數量的執著。 關於理論飽和的常見誤解 在實務上，許多研究者對理論飽和有著錯誤的期待與操作方式。以下是幾個最常見的盲點： 誤解一：把「資料飽和」等同於「理論飽和」 很多學生會說：「老師，我訪談到第十二個人，他們講的東西都跟前面的人一樣了，所以我達到理論飽和了！」 這是一個很常見的盲點。受訪者說了相同的話，叫做「資料飽和」（Data Saturation）或是「資訊冗餘」（Informational Redundancy）。但「理論飽和」要求的是更高層次的分析：你是否已經將這些資料提升到了概念的層次？你的理論模型是否已經足夠厚實，能夠解釋這些現象？如果你的訪談問題本來就很淺薄，那當然很快就會聽到重複的答案，但這並不代表你的理論已經完整了。 誤解二：先預設一個樣本數，然後宣稱飽和 有些學生會在計畫書裡寫：「本研究預計訪談 15 人，以達到理論飽和。」這在邏輯上是不通的。理論飽和是「做出來」的，不是「預測出來」的。你無法在收集資料之前，就知道何時會再也找不到新的概念。真正的理論飽和，是透過資料收集與資料分析的「來回交替」（Iterative Process）逐步確認的。 誤解三：把飽和當作偷懶的藉口 「老師，我訪談五個人就飽和了，可以不用再做了吧？」 如果你的研究對象非常同質，且研究問題極度聚焦，五個人或許有可能。但在多數情況下，過早宣稱飽和，往往是因為研究者缺乏理論敏感度（Theoretical Sensitivity），看不出資料中潛藏的細微差異，或是因為不想再辛苦找受訪者了。記住，審查委員（Reviewers）都是身經百戰的，你是不是真的飽和，他們從你的分析深度一眼就看穿了。 實務建議：如何判斷並證明你已經達到了理論飽和？ 了解了迷思之後，身為研究生，你該如何在論文中具體展現你已經達到了理論飽和？這裡有幾個務實的建議： 1. 採用滾動式的資料分析（Concurrent Data Collection and Analysis） 千萬不要等到所有訪談都做完了才開始分析。正確的做法是：做完前兩三個訪談，就開始進行初步編碼（Coding）與分析；帶著初步的發現，去調整後續訪談的提問。在這種不斷往返的過程中，你會逐漸感覺到新概念的產生越來越少，這才是走向飽和的正確路徑。 2. 撰寫分析備忘錄（Analytic Memos） 養成寫備忘錄的習慣。記錄下你為什麼把 A 和 B 歸在同一類？你什麼時候發現某個類別已經不再有新的屬性出現？這些備忘錄就是你向口試委員證明你「如何」以及「何時」達到理論飽和的最佳證據。這比單純宣稱「我飽和了」要有力得多。 3. 誠實面對研究的邊界 沒有任何研究是完美的。如果你因為時間或資源的限制，無法做到絕對的理論飽和，請在論文的「研究限制」（Research Limitations）中誠實說明。指出哪些理論面向可能還需要進一步探討，這不僅不會扣分，反而展現了你作為研究者的自省能力與學術誠信。 結語：從「數量」走向「品質」的思維轉換 質性研究的價值，從來就不在於你訪談了多少人，而在於你對現象的洞察有多深。當你不再糾結於「老師，我到底要訪談幾個人？」，而是開始思考「我還需要了解什麼，才能讓我的理論更有說服力？」時，你就已經跨出了從「初學者」邁向「成熟研究者」的重要一步。 下次再遇到審查委員質疑你的樣本數時，不要急著用數字去辯護。用你資料的厚度（Thickness）、分析的深度，以及清楚說明的飽和過程去說服他們。這才是質性研究真正迷人且有力量的地方。
- [Cronbach's α 不是萬用的：二元計分該用 KR-20](https://researcher20.com/2026/03/31/kr-20-vs-cronbachs-alpha-binary-scoring/) - 前陣子在幫一本期刊審稿時，又看到了一個非常典型、許多研究生都會踩到的統計地雷。 這篇研究用了一份自編的知識測驗量表，所有的題目都是「對/錯」的二元計分（0或1）。然而，在信度分析的部分，作者洋洋灑灑地報出了「Cronbach's α = .85」。 當下我的第一個反應是：數值看起來不錯，但指標用錯了。 如果你也是正在處理問卷數據的碩博士生，或者你設計的量表包含是非題、檢核表、選擇題（答對給 1 分、答錯給 0 分），這篇文章就是為你寫的。我們來聊聊為什麼在這種情況下，你不該報 Cronbach's α，而應該改用 KR-20 (Kuder-Richardson Formula 20)。 為什麼 0/1 計分不能直接用 Cronbach's α？ 在社會科學研究中，Cronbach's α 幾乎成了內部一致性信度（internal consistency reliability）的代名詞。許多同學跑統計時，不管三七二十一，直接把所有題目丟進軟體裡算 α 值。就像我在之前文章《Cronbach's α 信度夠高就好嗎？》裡提過的，信度分析不能只看數字高低，還要看你的資料性質。 Cronbach's α 的設計初衷，是針對「連續變項」或至少是「多點量表的類別變項」（例如典型的 5 點或 7 點李克特量表，Likert scale）。它考慮了題目得分的變異數。 但是，當你的題目是 0 和 1 的二元計分（dichotomous data）時，資料本身是不連續的。這時候，計算連續變異數的數學邏輯就不完全適用了。強行用 SPSS 或其他軟體跑 Cronbach's α，雖然軟體還是會吐出一個數字給你，但這在統計學理上是不夠嚴謹的。 KR-20 是什麼？它和 Cronbach's α 有什麼關係？ 這時候，我們需要搬出
- [如何分析前、後測: 進步分數(Analysis of Pre-test Post-test: Gain scores)](https://researcher20.com/2009/03/28/如何分析前、後測-進步分數analysis-of-pre-test-post-test-gain-scores/) - 分析前後測的方式其實有很多，先從最常見的一種講起——進步分數（Gain Score）。 一般說來，實驗設計都有 control group 和 treatment group，這兩組都接受了 pre-test 和 post-test。研究問題很直接：此 treatment 是不是有顯著的效果？ 想清楚研究問題後，做法就簡單了。第一件事，建立一個新變數：post-test 減 pre-test，這就是每個受試者的「進步分數」（Gain Score，也有人叫差異分數 Difference Score）。接著拿這個分數來比較實驗組和對照組：兩組就跑 independent-samples t-test，超過兩組才用 one-way ANOVA。 如果你用 SPSS 但不熟悉怎麼跑或解讀結果，可以參考這篇：SPSS: one-way ANOVA 教學。 Gain Score 的限制——從信度爭論說起 Gain Score 直觀，但並非沒有批評。 早在 1970 年，Cronbach & Furby 就提出質疑，認為在許多情況下 gain score 的分析不如 ANCOVA 有效率，部分原因涉及測量誤差的累積。他們的核心論點是：差異分數的信度，取決於前後測各自的信度、兩次測量的變異是否相近，以及前後測相關的高低——這幾個條件共同決定了 gain score 的測量品質，不能一概而論。 不過，這個批評並不是蓋棺論定。Allison（1990）等學者後來指出，gain score 在某些研究設計下是合理甚至適當的選擇。換句話說，「用 gain score 就是有問題」這個說法太過絕對。
- [混合研究論文計畫書範例](https://researcher20.com/2017/11/15/mixed-methods-proposal/) - 混合研究 (mixed methods) 是近年來愈來愈受到重視的研究方法。混合研究，簡單地說，就是在研究裡面，同時有質化資料與量化資料，希望藉由兩種資料不同的特性，能夠更全面地看待研究的問題。 混合研究雖然逐漸受到重視，但其實難度很高，因為研究者必須要同時了解質化研究與量化研究方法，更重要的是，要知道這兩種研究方法與資料該如何互補。 在混合研究的書籍中，下面這本Cresswell與Clark寫的，非常有幫助。 [easyazon_image align="none" height="500" identifier="1483344371" locale="US" src="http://researcher20.com/wp-content/uploads/2017/11/61e9nb3VmoL.jpg" tag="rsrjx-20" width="404"] 如果讀者不熟悉Cresswell，那他寫的Research Design，在研究生2.0也推薦過許多次了，可以看上方的推薦書籍，這本書我個人認為是每個研究生都需要有的一本書。 [easyazon_image align="none" height="500" identifier="1452226105" locale="US" src="http://researcher20.com/wp-content/uploads/2017/11/51i6j2Bwj8wL.jpg" tag="rsrjx-20" width="352"] 好了，言歸正傳。那既然有了[easyazon_link identifier="1483344371" locale="US" tag="rsrjx-20"]Designing and Conducting Mixed Methods Research[/easyazon_link] 這本書，那這篇文章重點是什麼呢？ 我個人覺得，混合研究的書籍雖然寫的好，但一個難點就是：沒有看到完整的計畫書，你沒有看到別人怎麼思考混合研究的每個細節是如何作決定的，是如何justified的，但這些是你到了投稿的時候，reviewer必定會問的。 這個時候，能夠看看別人的混合研究計畫書是怎麼寫的，就非常重要。 這樣的例子不好找，因為期刊常常有字數限制，在方法上可能有細節沒能說清楚。博士論文則品質差異很大，不容易找到合適的。 Dr. Nataliya Ivankova 是在網路上分享了她的博士論文 (備份連結)，裡面詳細地說明了混合研究的各個方面，為什麼這麼設計。雖然這只是一種混合研究方法的範例，但看了之後，你會更加清楚裡面的細節。 最後，Dr. Nataliya Ivankova 也與其它人寫了一本混合研究方法書籍[easyazon_link identifier="1483306755" locale="US" tag="rsrjx-20"]Mixed Methods Research: A Guide to the Field
- [質性研究分析備忘錄重點與範例](https://researcher20.com/2018/05/15/qualitative-analytic-memo/) - 之前的文章說過寫分析備忘錄的重要。經過了這麼多年，自己也養成了在大部分的時候，都作分析備忘錄。與他人合作，如果不作分析備忘錄，開會很容易無法順暢進行。 但是，分析備忘錄應該要具備什麼樣的重點呢？下面的重點原則，主要是從質性研究方法來的，但很多共通點，相信大家也可以用到量化研究上面。 質性分析備忘錄重點 重點1：驚訝與有意思的地方 質化研究分析是個反覆的過程。在閱讀你的資料的時候，很容易發現一些亮點，這些可能是出乎你意料的地方，或是你覺得特別有意思的點。這些都是可以記在你的分析備忘錄裡，抓住此刻的靈感，並作為將來進一步分析與寫作的依據。 重點2：不確定的點 除了記錄讓你覺得驚訝與有意思的點，在分析過程中，可能會遇到資料不知道如何分析，分析無法解讀，或是其它你不太確定的情況。除了把這些地方標示起來，晚點再處理，你還應該把這些不確定的點記錄在分析備忘錄中。 因為你不確定的點，你在其它地方再遇到的話，你還是不確定，如果沒記下來哪裡有問題，事過境遷可能就忘了你當初如何決定用何種分析方式、歸類方式了。 不確定的點，也是reviewer可能會看出來的點。 重點3：與其它學者的討論 如果你的計畫包含多人，你們可能會分別對同樣的資料進行分析。在這過程中，或是分析完之後，你都會與其它學者討論，而這些討論的點，就是確保大家有相同的了解，排除不確定性。 重點4：(紙本)活動紀錄 即便你只是一個人作質化研究，你也需要留一些活動紀錄。這些活動紀錄是記錄自己的思考過程，為什麼用某個code，對資料的解讀等等。 有這些活動紀錄，不僅可以防健忘，而且也可以藉由寫作，來增強自己的分析。如果自己的思考都不能記錄下來，分析的結果如何說服別人？ 重點5：與文獻/理論的關聯 質性分析備忘錄很重要的一點，就是記錄與文獻/理論之間的關聯，這是寫作文章時，非常重要的一個環節。 除了記錄分析過程，如果在分析的時候，某一段話可以連結、補充或是挑戰當前的文獻與理論，這都是非常重要的 重點6：未來方向 要提高工作效率，很重要的一點是要隨時能進入工作狀況。如果你不是每天看你的資料，那你可能會忘記下一步要作什麼。 在你的分析備忘錄裡，加上下一步要作什麼。 如果在分析的過程中，有什麼想法，可以作為下一個計畫的基礎，你更應該把這未來方向加上去。 質性分析備忘錄範例 在 Becoming a Teacher through Action Research: Process, Context, and Self-Study 書中，第四章的部分，提供了一個範例。 [amazon_link asins='0415660491' template='ProductCarousel' store='rsrjx-20' marketplace='US' link_id='0e885ad0-54de-11e8-b1a3-db25e984c9a5'] 大家在閱讀的時候，可以先讀完，然後看看記錄了哪些重點，有哪些重點沒有記錄。 參考文獻 Chapman, Y., Francis, K., 2008. Memoing in qualitative research, Journal of Research in Nursing, 13(1). http://jrn.sagepub.com/content/13/1/68.short?rss=1&ssource=mfc
- [四個人的訪談也能發 SSCI？質性研究樣本數的真正邏輯](https://researcher20.com/2026/03/27/qualitative-research-sample-size/) - 很多研究生以為質性研究「找越多人越好」。這篇文章用一篇發表在 System 期刊的四人訪談研究，告訴你數字不是重點，設計才是。
- [學術研究精華區](https://researcher20.com/2009/02/01/學術研究精華區/) - 在經營此部落格的時候，發現了不少部落格作家也正在作同樣的事：寫一些適合研究生看的文章，介紹研究觀念和方法，或說明軟體如何使用。這時候就陷入了一個矛盾：既然別人寫了，我就不用寫了。不過問題是並不是每個人都會看我所看的網站，在不想轉貼的情況下，有什麼辦法可以集合大家的智慧與心血，建構一個適合研究生看的研究方法資源區呢？ 在幾經研究之後，決定用funp的精華區來達成這個功能，將本站以及其它網站與研究方法的文章，逐步加到此精華區。這樣一來，就可以集合大家的智慧，讓需要的人可以在一個地方，找到所需要的資源。 學術研究精華區：http://research.funp.tw/ 如果你寫的文章也是跟研究方法與學術研究有關的，歡迎大家加入此精華區，並將文章順手貼過來。如果你對此站名「學術研究精華區」或對此精華區的發展有什麼建議，也歡迎提出來，我們一起研究研究。
- [徵文第一名：我在研究所學到的事 –做中學、學中做 by 蔡如雅](https://researcher20.com/2010/11/19/徵文第一名：我在研究所學到的事-做中學、學中/) - 我在研究所學到的事 –做中學、學中做（給人文社會學科的入門者） 蔡如雅 國立臺灣師範大學教育學系碩士班研究生 研究生，顧名思義即是在大學畢業，具備一定研究能力之後，初入學術殿堂，學習如何做學問，也學習如何做人。如果說，研究就像一場歷險，那麼有幾張可資參考的地圖，很可能有助於這場歷險的進行。現在，就讓筆者人來野人獻曝一番吧！ 一、瞭解學門的基礎知識：進入研究所，要從事學術研究之前，最好能對學門的整體有一個完整的概念，這樣你才比較能夠掌握你的研究可以放在整個領域的哪一個位置。如果你也同意這是一件相當重要的事，以下就筆者的經驗，與你分享： 1.熟讀研究領域的專門著作： 在進入研究所前的那個暑假，你最好可以到圖書館去，花一個早上或一天的時間，用逛的方 式瞭解你的研究領域有哪些書，也選幾本重要的書借回家讀。如果你發現這個領域你有興趣 ，那麼你應該花一點錢，買一本，邊讀邊做筆記。 2.認識熱門研究議題： 在進行完第一步驟之後，如果你還有時間，你應該花一點時間瞭解圖書館訂購的期刊及資料 庫，哪一些是跟你的研究領域相關的，其中又有哪些議題最近經常被討論。如果你能在進入碩一之前瞭解這些，那麼你會對你的研究領域有一個初步且完整的認識。 二、關於研究方法的認識：所謂「工欲善其事，必先利其器」研究亦然。當你知道你未來2-3年最重要的事就是研究時，當然要找一個有用且好用的工具，來幫助你解決問題。而認識研究的工具，知道哪些工具是設計給哪些問題的，就顯得相當重要。因此，你可以試著在碩一上研究法之前，試著瞭解研究工具。以下是就筆者的經驗所給的建議： 1.尋找研究法的參考書： 如果你想知道研究法應該參考哪本書，最快的方法就是去看去年的研究法課程大綱用了哪一本書。接著，你最好可以再花點時間，去找找其他相關系所用的研究法書籍。先行筆記下來 ，再到書局就其內容做比較。 2.瀏覽最新出版的研究方法書籍： 再來你得真的走一趟書局，然後你會發現研究法的書琳瑯滿目，每年都有數本書出版或再 版。這個道理就在於研究方法是一門重要的功課，每一位研究生都必須學會。因此，筆者建 議你去看看最新出版的書，也找找看哪一本是你覺得看起來順眼的。然後，比較一下他跟第 一步驟所建議的書是否相同，如果是的話，你應該找來看，或者買一本。如果不是的話，我 認為應該研究一下兩本書的目錄，在研究方法介紹的完整性上如何。找一本比較完整的，因 為他是你之後研究進行時的工具書。當然，這時候我會建議你用借的，因為很可能未來上研 究法時，老師會指定另一本。 3.搭配搜尋引擎瞭解研究方法： 在閱讀研究方法時，你很可能會因為缺乏研究經驗而不瞭解書中所傳達的內容。這時，我建 議你將你不懂的那個研究方法鍵入搜尋引擎中，找尋相關論文或研究案例，以配合研究方法 做進一步的理解。 三、研究工具與相關軟體：資訊發達的時代，你必須要知道撰寫論文離不開電腦以及軟體，因此，你必須要學會一些寫論文該會得軟體，以免寫論文壓力已經不小的時候，還得花時間學習軟體，而且，這也很可能代表了你已經走了許多冤枉路。以下提出一些該會的軟體來與大家分享。 1.書目管理軟體：寫作論文在引用文獻時，多數學門是有既定的格式。因此，你必須花時間學 會引用格式，當然你也可以順便學習利用軟體來幫助你管理文獻。目前常見的有：Zotero 、 Endnote、Refworks等。我自己習慣用Endnote，也覺得這個介面滿好用的。當然，你必須先 學會如何使用這些軟體。一般來說，剛開學時，學校圖書館會舉辦後兩者的使用講座（如果 你的學校有買這兩套軟體的話），那麼你應該要找時間參加。當然，你也可以到各校的圖書 館去找找有沒有這方面的研習可以參加。Endnote介紹做的最詳細的大概是台大圖書館，因此 想自學Endnote，可自行參考台大圖書館的網頁。至於Zotero ，你可以參考研究生2.0的網頁自學。 2.文書處理軟體：請不要聽到微軟的word 、Powerpoint及Excel就覺得你都用過，一定很會。事實上還有許多平常比較少用的小功能是你撰寫論文所必須的。Word的使用，你應該學會怎麼編目錄、怎麼樣使用標題格式等。PPT的部份，你應該學會怎樣的PPT是有效的報告所必需。有很多的網頁及專書會告訴你該怎麼做，而你也有必要去學好，避免報告時PPT有跟沒 有差不多。Excel看似不常用，但仍有很多機會需要他幫忙，所以最好也是將之徹底學會。 3.統計或質性研究軟體：在統計軟體方面，比較常見的有SPSS、SAS、Stata等。前兩者各校應該都有開課，你可以藉著旁聽來瞭解如何使用，而邱皓政老師與吳明隆老師的書都會是相當好的自學書。當然Stata的部份，就又可以參考研究生2.0網頁自學。質性軟體的部份，比較 為人熟知的有NVivo或Atlas等。我認為這兩套都還算普遍，可以問系上是否有買這套軟體。 4.Pdf的閱讀與札記：在閱讀pdf檔案卻無力購買Adobe軟體時，可以考慮使用PDF-XChange Viewer這個軟體來進行註記。他是一個免費軟體，且有免安裝版本，各位不妨試試看。 5.備份軟體：進行研究時，檔案毀損是一件很可怕的災難。故可以考慮準備一台外接式硬碟， 並備份相關檔案。而備份事實上可以透過軟體的協助，因此找尋適當地備份軟體也很重要。 四、有效的進行資訊蒐集：人一天都只有24小時可以用。當你花太多時間在資料檢索時，相對的就會壓縮到研讀文獻的時間。因此，有效的搜尋資訊是一門重要的課題。以下分享相關經驗與常用網頁。 1.Google系列搜尋網頁:如果你有要搜尋學術文獻的話，搜尋引擎Google Scholar會協助你搜尋學術文章，避開一般性的網頁，也可有效減少分辨搜尋結果的時間。而Google字典可以協助你找到妥切的字義，我認為如果要使用網路字典的話，Google字典是相當不錯的選擇。另外，如果有要找書的話也可以看一下 2.Google搜尋+"
- [找學術工作campus visit 經驗分享 ~2](https://researcher20.com/2013/02/22/找學術工作campus-visit-經驗分享-2/) - 前面主要說的是形式的部分，接下來講講準備job talk的準備經驗。 Job talk 準備 Job talk 我個人覺得是 campus interview 中決定性的一環。就算你與每個老師都處得好，但是你沒有一個令人感興趣的 job talk，那你的機會仍是不大。 由於我接到通知時才要作我的博士論文答辯，所以我在準備 job talk 的時候，一直是依著我的答辯而來的，但給人的感覺就是：我在答辯，而不是在報告。這點是很要不得的，因為 jot talk 的目的就是在 impress people，是在作有意義而又吸引人的報告。某種程度上來說，就像一場學術表演一樣。 把握這個觀念以後，我的報告內容不僅大幅修改，並加上一些新的內容之後，符合該工作的一些要求與研究方向。此外，由於是場表演，我加入大量的圖片，並把很多支微末節的東西刪掉，讓觀念的傳達能夠更清楚，而不是在研究方法上作過多著墨 (當然也要講一些)。把重點放在發現和研究對啟示，並在最後加上我未來的研究方向，讓觀眾們可以知道我對學校、系所能有什麼貢獻。 你論文沒作的，但是如果你有與未來工作相關的分析與結果，那請記得放上去，讓他們覺得 在準備Job talk的時候，有許多小細節會經過多次修改，這非常花時間，但你必須把這場表演作到盡善盡美。另外，job talk 的準備永遠不嫌多。我研究所裡的老師都是這麼說：You can’t overprepare for your job talk. 這真的說的沒錯，就算到了最後一刻，我還是覺得有地方還可以作得更好的。所以你要作的，就是在你既有的時間之內，作到最好。 當然，重複作一件事情，多次邀請許多人來聽你的準備非常煩人。這時候你要作一下心理建設：前面說過有 job talk 後，你的機率至少在 20% 以上。以美國大學助理教授一年薪資五萬五美金來算，tenure review 通常要六年，你可以算算這場演講的期望值，來讓自己高興一下。這樣算下來，這場演講可以說是價值6.6萬美金。你能不好好準備嗎？6.6萬美金如果除以60分鐘，那是每分鐘1100美金。所以這就是一場秀，你要作到你最好的秀。 (待續)
- [讀書心得：最有生產力的一年](https://researcher20.com/2017/07/07/productivity-project/)
- [Grammarly 支援Mac Word！](https://researcher20.com/2020/04/13/grammarly-mac-word/) - Grammarly 是我天天使用的服務。雖然日常溝通、學術表達都已經使用英文這麼多年，沒什麼基本的問題，但還是常常有一些小錯誤不能避免。另外，Grammarly 是提高生產力的好工具，可以讓我更專心先表達完自己的意思，寫完之後再來煩惱英文正確性的問題。 這部分可見之前寫過的文章： 利用Grammarly提高寫作生產力 糾正英文文法利器：Grammarly 但這有個小問題：Grammarly 可以在Chrome上使用，平常email 的英文問題，可以解決。但寫作學術文章部分，就比較難了。 如果合作者願意用Google Docs，Grammarly 可以與Google Docs 結合。 不過許多合作者還是習慣用Microsoft Word，許多grant proposal 也限定用Microsoft Word。這部分轉到Google Docs 再轉回來，雖然聽起來容易，但其實麻煩不少，特別是還要配合文獻管理軟體的情況上。 Grammarly for Microsoft Word on Mac 能推出，真是個好消息！ 去年還聯繫Grammarly, 他們還回答沒有具體時程，沒想到2020年就推出了這個嘉惠 Mac 使用者的功能。 Grammarly for Microsoft Word on Mac 安裝 Grammarly for Microsoft Word on Mac 在安裝上還算滿直觀的，不過在安裝時，會有一個小問題：Microsoft 的帳號。在一開始安裝的時候，要用有license的Microsoft帳號，可以用學校的來認證。但安裝完要啟動Grammarly，就不能用學校的帳號，但用個人的Microsoft Live帳號。這會在下面說明。 首先，登入Grammarly的後台，在Apps裡，選Grammarly for Microsoft Word，點 Install。 接下來會跳到Apps安裝的步驟。點 Get
- [Cronbach's α 信度夠高就好嗎？你需要知道它告訴不了你什麼](https://researcher20.com/2026/03/23/cronbach-alpha-omega/) - 每學期批改研究計畫書，我都會看到同樣一句話：「本量表 Cronbach's α = .87，信度良好。」 這句話沒有錯，但它遮蔽了很多問題。Cronbach's α 是什麼？它能告訴你什麼？更重要的是，它告訴不了你什麼？這篇把這些事情說清楚。 Cronbach's α 是什麼？ Cronbach's α（1951）是量表內部一致性的常用估計指標，用來反映題項作為同一量表時的一致程度。直覺上的意義是：如果一組題目都在測同一個構念，它們應該彼此高度相關；α 就是這個相關程度的綜合指標。 α 的值介於 0 到 1 之間，常見的經驗法則參考門檻： α ≥ .90：優秀 .80 ≤ α < .90：良好 .70 ≤ α < .80：可接受 α < .70：不足（有些領域接受 .65） ⚠️ 這些只是經驗法則，不是硬性標準。把 α 值對應到門檻後就結束信度討論，是很多論文的問題所在。 α 告訴不了你的三件事 一、α 高 ≠ 量表是單一構念 α 高只代表題項彼此相關。如果一個量表包含兩個彼此相關的構念（例如：認知投入和行為投入），α 仍然可能很高，但這不代表它是單一維度的量表。 我看過學生把一個雙因素量表的所有題目混在一起算整體 α，然後用整體分數做分析。這在結構上是有問題的——你應該分別報告各分量表的 α，而不是把所有題項混算。 ⚠️ 審稿人最常抓的點：明明是多構面量表，作者卻只報整體
- [什麼是統計檢定力 (power)？](https://researcher20.com/2011/06/05/什麼是統計檢定力-power？/) - 「老師，我的樣本只有 40 個人，power 夠嗎？」 這個問題，很多學生在論文口試前三天才問我。 那時候通常太晚了。 Power，或叫統計檢定力，是你在研究設計最開始就要想好的事，不是資料收完才補做的後台工作。這篇說清楚它是什麼、為什麼要做、影響它的因素、以及你的論文裡要怎麼處理。 什麼是 Power？ 一句話版本：Power 是「真的有效果時，你偵測到它的機率」。 舉個例子：你的 A 介入方案對學習成效真的有幫助。你做了實驗，最後跑出 p < .05，發現了這個差異——這就是 power 在作用。 如果 power 是 0.8，代表重複做 100 次同樣的實驗，大約 80 次會得到顯著結果，20 次會漏掉。 漏掉的那 20 次，不是因為效果不存在，而是你的研究力道不夠。 這在統計學叫 Type II error（型二誤差，β）。而 Power = 1 − β。 為什麼要做 Power Analysis？三個好處 一、決定你需要多少樣本（事前，A priori）根據預期效果量、α 值與目標 power，計算出需要多少受試者，再去收資料。不靠感覺猜，也不用收完才後悔。 二、申請 grant 幾乎必備很多機構（尤其美國）在 proposal 審查時，沒有 power analysis 幾乎就直接刷掉。這不是統計細節，是拿到研究經費的門票。
- [前後測統計方法選擇：常態假設怎麼看？](https://researcher20.com/2026/03/20/前後測統計方法選擇：常態假設怎麼看？/) - 「老師，我跑完前後測，用 paired t-test 對嗎？」 這是我最常聽到的一句話——不是因為學生懶，而是因為沒有人告訴他們，方法選擇其實有一個清楚的判斷邏輯。 選哪種方法？兩個關鍵問題 前後測的統計方法，取決於兩件事： 你的資料是否符合常態分佈假設？ 你有幾個時間點要比較？ 這兩個問題決定了一切。 四種情境與對應方法 ✅ 常態 + 2個時間點（前測、後測）→ Paired t-test（配對樣本 t 檢定） ✅ 常態 + 3個以上時間點（前測、後測1、後測2……）→ Repeated-measures ANOVA（重複量數變異數分析） ✅ 非常態 + 2個時間點 → Wilcoxon signed-rank test ✅ 非常態 + 3個以上時間點 → Friedman test 怎麼確認常態假設？ 很多人直接跑 Kolmogorov-Smirnov（K-S）檢定，但這是個常見錯誤：K-S 在樣本大的時候幾乎一定拒絕常態假設，讓你誤以為資料不符合常態分佈。 建議的做法： 樣本數 < 50：使用 Shapiro-Wilk 檢定 樣本數 ≥ 50：用 Q-Q Plot
- [我拒了三篇稿：從審稿人的角度看，論文在哪裡斷掉的](https://researcher20.com/2026/03/20/reviewer-perspective-rejection/) - 我大概每年會審二十到三十篇論文。 大部分的時候，審稿是一件讓人又期待又沉重的事——期待是因為可以看到還沒發表的研究，沉重是因為你知道你的一份意見，可能影響一個人好幾個月的工作。 有時候，看完一篇稿子，我心裡第一個反應不是「這篇可以」或「這篇不行」，而是：「這篇如果早一年找人好好看過設計，現在就不用走到這一步。」 下面是三個真實的審稿故事。名字和細節已做模糊處理，但問題是真實存在的。 案例一：資料收集完了，才發現設計根本站不住腳 這篇研究想回答一個有意思的問題：AI 寫作工具是否提升了大學生的批判性思考？ 設計是這樣的：一組學生用 AI 輔助寫作，另一組不用，學期末比較兩組的批判性思考評分。 問題不在問題本身，而在「誰決定哪個學生進哪組」這件事。 兩組是自選的——喜歡用 AI 的學生自然選了實驗組，習慣自己寫的選了控制組。這不是隨機分配，這是自我選擇偏誤（self-selection bias）——兩組學生在實驗開始之前，就已經不是同一群人了。 我在意見裡寫：「批判性思考的提升，可能來自本來就對科技更開放、學習動機更強的學生特質，而不是 AI 工具本身的效果。在目前的設計下，這兩個解釋無法被區分。」 作者回信說：「我們理解限制，但資料已經收完了，沒有辦法重做。」 我知道。這正是問題所在。 ⚠️ 這類問題的本質：研究設計的缺陷，不是寫作問題，是在資料收集前就應該解決的問題。論文寫得再好，設計站不住，審稿人沒有辦法推薦接受。 案例二：測量的東西，跟理論說的不是同一件事 這篇的研究問題很清楚：探討教師的 AI 整合信念如何影響課堂實踐。 理論框架引用了 TAM（科技接受模型），並把「感知有用性」和「感知易用性」當作核心構念。 但問卷的題目是這樣的：「我認為 AI 工具可以節省備課時間」——這是一道行為意圖題，不是信念題。 整份問卷讀完，我發現：作者測量的是教師對 AI 的使用行為與意圖，但理論框架說的是信念結構。 這不是微小的落差，這是構念效度（construct validity）的根本問題。 更麻煩的是，討論部分的每一個結論，都是基於「信念影響實踐」這個前提展開的——但資料根本沒有測到信念。 我建議作者要嘛重新收資料，要嘛徹底修改理論框架，對齊現有的測量工具。兩條路都不短。 💡 實務提醒：在寫問卷之前，把每一道題放在理論構念旁邊比對——這道題測的，真的是那個構念嗎？是行為意圖、態度、信念、還是頻率？混用，是方法論最常見的問題之一。 案例三：資料說了 A，結論卻說了 B＋C＋D 這篇的資料其實相當紮實。研究對象清楚，測量工具有效度支撐，統計也跑對了。 在這種情況下，我通常會帶著期待往討論部分看。 然後我看到這樣一段：「本研究證明，AI 寫作支援能有效提升學習者的 L2 寫作能力，建議政策制定者在課程設計中全面推廣 AI 寫作工具。」 研究對象：某大學一個班，22 名學生，八週介入。 22 個人、一所學校、一種語言、八週——不是「全面推廣」的依據。
- [CFA 實作入門：驗證性因素分析步驟與常見錯誤](https://researcher20.com/2026/03/20/cfa-confirmatory-factor-analysis/) - 學生拿著 EFA 的結果來找我，說：「老師，我因素分析跑完了，接下來要跑 CFA 嗎？」 我問：「你為什麼要跑 CFA？」 他愣了一下：「就是…驗證一下？」 這個回答讓我知道，他還沒弄清楚 CFA 是什麼。這也是我想寫這篇的原因——CFA 的概念不難，但實作起來每個步驟都有人反覆在同樣的地方摔倒。 先講一個核心提醒：CFA 不是在證明你的量表一定正確，而是在檢驗你的理論模型是否站得住。 學生最常錯的，不是不會跑，而是把統計決策和理論論證分開了——審稿人最常抓的，也正是這個斷裂。 CFA 是什麼？跟 EFA 有什麼不同？ 探索性因素分析（EFA）是在「不確定結構」的情況下使用的——你不確定有幾個因素、哪些題目應該歸在一起，所以讓資料自己告訴你。 驗證性因素分析（CFA）完全相反。你已經有一個明確的理論模型，然後用資料去驗證這個結構跟實際資料的配適程度。 CFA 的前提是：你有理論依據。 最常見的誤用是先跑 EFA 找出因素結構，再用同一份資料跑 CFA「驗證」——你用資料找出一個結構，再用同一份資料確認它，這叫過度擬合，不叫驗證。我看過不少論文這樣做，審稿意見也常常在這裡被抓到。 CFA 實作五步驟 步驟一：建立理論模型 在正式跑分析之前，先把測量模型畫在紙上。你需要清楚指定：幾個潛在因素、每個因素對應哪些題項、因素之間是否允許相關、有沒有 cross-loading。 這個步驟很多學生跳過，直接打開 AMOS 開始畫。但跳過這步的學生，在後面遇到問題的時候，通常不知道問題出在模型設定還是資料本身。先把模型畫在紙上，思路會清楚很多。 在畫模型之前，我會要求學生逐題問自己：「這一題為什麼只能屬於這個因素，不屬於別的？」 這個問題問得清楚，後面很多麻煩就不會出現。 容易犯錯的地方： 每個因素的題項數不夠。 我常看到學生把一個因素只放兩題，說「文獻原版就是這樣」。問題是兩個題項的因素在統計上無法識別（just-identified），連配適度指標都算不出來。最少要三題，建議四題以上。如果原始量表某個分量表真的只有兩題，需要在方法段說明並討論限制。 跨文化量表直接套用原版因素結構。 學生拿英文量表翻成中文，就直接假設結構不變。翻譯後的題項語意可能已經不同，嚴格來說應該先用新的資料跑 EFA 確認結構，或至少在論文裡說明這個限制。 構念邊界不清。 審稿人最常抓的是：某些題項文字看起來同時可屬於兩個因素，前面不先處理，後面 MI 和 cross-loading 會一直爆。 步驟二：設定模型規格 在 AMOS 裡，你在圖形介面畫橢圓（潛在因素）和方框（題項），用箭頭連起來。在 R
- [Bootstrap 中介效果：用 PROCESS macro 跑比 Baron & Kenny 更準](https://researcher20.com/2026/03/20/bootstrap-mediation-process/) - 我指導過不少論文，有一個問題學生最常問：「老師，我用 Baron & Kenny 四步驟做中介分析，夠嗎？」 我的回答通常是：「在教育、心理、管理等領域，bootstrap 間接效果檢驗已經非常普遍，很多期刊和審稿人會期待看到。如果你還只用四步驟，很可能被要求補做。」 這篇從為什麼要改、怎麼跑、怎麼報告，一步一步說清楚。 先釐清一個學生最常有的誤解：中介分析不是在問「X 對 Y 還有沒有影響」，而是在問「X 是否透過 M 影響 Y」。 這個方向搞清楚，後面的邏輯才會通。 Baron & Kenny 四步驟，問題出在哪？ Baron & Kenny（1986）的四步驟中介檢驗，被引用超過 40,000 次，是教科書裡最常見的方法： X → Y 顯著（總效果 c path） X → M 顯著（a path） M → Y 顯著（b path，控制 X） 加入 M 後，X → Y 的效果減小或不顯著（中介成立） 這個方法的根本限制是：它用逐步顯著性來推論中介，而不是直接測試間接效果（indirect effect = a × b）的大小。
- [測量不變性（Measurement Invariance）：跨組比較前必做的檢定](https://researcher20.com/2026/03/21/measurement-invariance-cfa/) - 學生拿著跨組比較的結果來找我，說：「老師，我比較了男生和女生的 SEM 路徑係數，發現差異很大。」 我問了一個問題：「你有沒有先確認這個量表在男生和女生身上測的是同一個東西？」 他愣了一下。 這就是測量不變性（Measurement Invariance）要解決的問題——在跨組比較之前，你必須先驗證你的測量工具在不同群體裡的意義是否相同。如果沒有做這個檢驗，你的跨組比較在方法上是站不住腳的。 什麼是測量不變性？ 假設你用一個動機量表同時測量男生和女生，然後比較兩組的動機分數差異。這個比較有一個前提：這個量表在男生和女生身上「測的是同一個東西」，而且測的方式相同。 如果量表裡的某道題，男生理解的方式和女生理解的方式不同，那你比較出來的「差異」，到底是真實的群體差異，還是量表本身的測量偏誤？你分不清楚。 測量不變性（Measurement Invariance），又稱測量等同性，就是用統計方式驗證：這個量表的因素結構、因素負荷量、截距，在不同群體之間是否相等。只有通過這個驗證，你的跨組比較才有意義。 測量不變性的四個層次 測量不變性的驗證分四個層次，由寬鬆到嚴格逐步限制，且每一層都建立在前一層成立之上： 形態不變性（Configural Invariance） 驗證：兩組的因素結構相同——哪些題目屬於哪個因素，模式一致。 這是最基本的要求，也是後續所有層次的基礎。 使用時機：確認兩組對量表的基本解讀架構相同，作為後續比較的前提。 測量不變性（Metric Invariance） 在 Configural 基礎上，限制兩組的因素負荷量相等。 意義：題目和潛在因素之間的關係強度在兩組相同。 使用時機：要比較兩組的相關係數或迴歸路徑係數。 ⚠️ 達到 Metric 可以比較變項之間的關係，但尚不宜直接比較群體平均數。 截距不變性（Scalar Invariance） 在 Metric 基礎上，進一步限制兩組的題項截距相等。 意義：相同的潛在因素分數，對應的觀察值在兩組相同。 使用時機：要比較兩組的潛在平均數差異——這是最常見的跨組比較目標。 嚴格不變性（Strict Invariance） 在 Scalar 基礎上，進一步限制殘差變異量相等。 意義：測量誤差在兩組也相同。 社會科學研究通常不要求這個層次——達到 Scalar 即可支持多數跨組比較。 如何進行測量不變性檢驗？ 測量不變性的驗證用多群組 CFA（Multi-group CFA）來進行，逐步加入約束條件並比較模型配適度。 步驟一：Configural Model（基準模型）讓兩組各自自由估計所有參數，只限制因素結構相同，作為配適度的基準。 步驟二：Metric Model（限制負荷量相等）限制兩組因素負荷量相等，比較與 Configural
- [缺失值怎麼處理？從 MCAR、MAR 到多重插補，一篇說清楚](https://researcher20.com/2026/03/22/missing-data-multiple-imputation/) - 學生交來初稿，我翻到方法段，看到一句話：「本研究刪除含有遺漏值的樣本，最終有效樣本為 N = 218。」 我問：「原始問卷收了多少份？」 他說：「251 份。」 我說：「你刪掉了 33 個人，占將近 13%。你有沒有想過，這 33 個人為什麼沒有填完？」 他沉默了一下。這個問題，很多學生沒有想過。 缺失值不是「髒資料」，是資訊 缺失值（missing data）在量化研究裡幾乎無可避免。問卷有人跳題、有人漏填、有人中途離開；追蹤研究有人失聯。問題不是「資料有缺失就不好」，而是：這些缺失是怎麼產生的？ Rubin（1976）把缺失值的機制分成三類，這個分類直接決定你應該用什麼方法處理： MCAR（Missing Completely At Random，完全隨機缺失） 缺失與任何變項的值完全無關。例如：問卷印刷有個版本漏印了一題，哪些人拿到這份問卷是隨機的。 這是最理想的情況，但現實中很少見。 MAR（Missing At Random，隨機缺失） 缺失與其他已觀察到的變項有關，但與遺漏的數值本身無關。例如：女性比男性更容易在薪資題跳過，但控制性別後，缺失就不再系統性地和薪資高低有關。 這是最常見的假設，多重插補和 FIML 都以 MAR 為前提。 MNAR（Missing Not At Random，非隨機缺失） 缺失和遺漏的數值本身有關。例如：憂鬱分數越高的人越可能跳過憂鬱相關題項。 這是最棘手的情況，標準統計方法無法完全解決，需要特殊模型或明確說明限制。 Listwise Deletion 的問題 Listwise deletion（刪除含有缺失值的整筆資料）是最常用的做法，SPSS 的預設值也是這個。它只在 MCAR 的情況下不會造成偏誤——因為只有在缺失完全隨機時，刪掉這些人才不會讓留下來的樣本變得「特別」。 如果缺失是 MAR 或 MNAR，listwise deletion 會： 造成樣本偏誤：留下來的樣本不再能代表原始母群 損失統計力：樣本數減少，估計誤差增大
- [投稿文章重點 (highlights) 寫法](https://researcher20.com/2017/04/08/highlight/) - 愈來愈多出版社，在投稿的時候，要求寫文章重點 (highlight)。你可能會很困惑：不是已經寫了摘要，那要如何寫文章重點呢？這裡跟大家介紹幾家出版社文章重點的一些規定，讓你更加清楚如何撰寫。 Elsevier Elsevier 的文章重點，規定的很清楚，英文說明詳見此。基本的規定是： 三到五條重點 每個重點只能有85個字元 (含空白與標點符號) 只包含最重要的發現 看完這個，你就會知道：文章重點的寫法，與摘要大不同。摘要通常是100-120字左右，簡潔地介紹研究現況、研究方法與匯報研究結果 (詳見如何寫文章摘要)，但文章重點的寫法，就只能講最重要的三到五個發現而已。 如果依照一般的學術文章寫法，在寫Discussion或是Conclusion的時候，會把文章的重要發現列出來。在寫作highlight的時候，就可以回頭看自己文章的這部分，從中再精煉語言，列出三到五個最重要的發現。 Wiley Wiley根據我自身的經驗，並沒有像Elsevier的期刊，有一個一致的highlight寫文。highlight則視個別期刊，而有不同的規定。 British Journal of Educational Technology (後面簡稱BJET) 的投稿要求，有一個是Practitioner notes, 主要是面向第一線的教師或相關從業人員，要條列式的方式，將文章的價值與重點呈現出來。 BJET 對practitioner notes有相關格式，主要依照三個主題來寫：在這主題我們知道什麼，這篇文章加了什麼，對教學與政策的啟示為何。 What is already known about this topic· —–· —–· —–What this paper adds· —–· —–· —–Implications for practice and/or policy· —–· —–· —– 與BJET名字非常類似的期刊 British Journal of Educational Psychology
- [評審結果：如何理解reject & resubmit?](https://researcher20.com/2018/05/11/reject-resubmit/) - 一般而言，投稿到期刊，審稿完之後，下面是幾個常用的評審結果： accept accept pending on minor revisions minor revision major revision reject reject 還分成兩種，一種是desk reject，表示在editor這關就過不了，沒送外審；一種是外審之後，覺得品質未達到，所以拒絕。 現在有些期刊還加上了新的評審結果：reject & resubmit。那如何理解這樣的結果，並作出決定呢？下面是我自己的一些總結。如果各位讀者有不同的經驗，也歡迎分享。 理解reject & resubmit 首先，要知道這reject & resubmit 是否送了外審。 沒外審的reject & resubmit 如果沒送外審，在editor這關就給了個reject & resubmit，那表示editor對這主題感興趣，但有一點或多點很明顯的問題，editor沒辦法接受。這種沒辦法送外審的原因，通常是違反了author guideline裡面的原則，或是作者沒有cite此期刊足夠數量的文章。 外審後的reject & resubmit 如果已經外審過後，還是給出了一個reject & resubmit，那我們可以分析一下。 給 reject，表示文章有比較大的缺陷，通常是理論框架有問題 (或是缺乏理論框架)，或是資料分析呈現有問題，希望再用多一些資料呈現。 沒給major revision：一般而言，可改的情況下，editor應該會給major revision。但沒給major revision而是給了reject，表示這些問題可能不好修改，不確定作者能否有足夠的資料來進行修改，或是沒有辦法在一般major revision的時間成。另外，也有可能是editor不認為一次大幅修改可以完成，可能會經過多次大幅修改，所以先拒了。 給了resubmit：給了resubmit，那表示在reviewer的眼中，雖然有重大缺陷，但editor覺得文章的立意或是主題，會吸引些期刊的讀者。在這情況下，editor鼓勵作者，如果能處理reviewer的建議，鼓勵再投稿。 處理reject & resubmit 簡單地說，只要你能處理editor或reviewer 所提出的問題，就算能處理個大半，都建議修改之後，再次投稿。 如果你覺得無法修改/不想修改，你也可以直接轉投其它期刊，不需要知會先前投稿的期刊。 個人reject &
- [中介變數(mediator)與調節變數(moderator)：一句話分清楚](https://researcher20.com/2010/06/08/中介變數mediator與調節變數moderator/) - 「老師，我的 conceptual framework 有一個 mediator 和一個 moderator……」 我問：「你知道兩個的差別嗎？」 他想了很久：「都是在影響變數之間的關係？」 對了一半。但如果寫進論文，這個「一半」會讓方法段整個站不住腳。 中介變數（Mediator）：解釋「機制」 Mediator 回答的問題是：IV 為什麼能影響 DV？透過什麼路徑？ 舉個例子： 使用 AI 寫作工具（IV）→ 降低認知負荷（Mediator）→ 提升寫作表現（DV） 「降低認知負荷」就是 mediator——它說明了 AI 工具如何影響學習的過程，是 IV 到 DV 的中間橋梁。 簡單說：Mediator 解釋機制，回答「怎麼來的」。 測試 Mediation 的步驟（Baron & Kenny, 1986） 要確認 mediation 是否存在，需要依序確認四個條件： IV → DV 有顯著關係（沒有這個，mediator 就沒意義） IV → Mediator 有顯著關係 Mediator → DV 有顯著關係（控制 IV 之後）
- [計算 Effect Size：p 值顯著了，還要看什麼？](https://researcher20.com/2013/01/30/計算effect-size/) - 「你的結果 p < .05，但 effect size 呢？」 這是我在回審稿意見時，最常打的一句話。 很多研究生花了大量時間讓 p 值顯著，卻沒想到審稿人還想看一個數字。為什麼？ p 值告訴你「有沒有」，Effect Size 告訴你「有多大」 p 值受樣本數影響極大。樣本夠大，幾乎任何差異都能顯著。 但「顯著」不等於「重要」。一個 0.1 分的差距，樣本大到一定程度，p 也可以 < .001。 Effect size 才是真正告訴你：這個效果，在實際上有多大、有多重要。 最常用的 Effect Size： Cohen's d 適用情境：兩組平均數比較（如實驗組 vs 控制組的後測差異） 公式： d = (M實驗組 − M控制組) ÷ SD合併 其中 SD合併的算法： SD合併 = √[(SD實驗組² + SD控制組²) ÷ 2] 📊 舉例：M實驗 = 24，M控制
- [三萬粉絲的感言](https://researcher20.com/2017/04/15/30000-fans/) - 2008年到現在，研究生2.0 陪伴著我度過了人生中非常重要的9年。 在這9年裡，從一個人隻身漂洋過海、赴美求學的青澀研究生，而後中間經歷畢業、求職的各種難題與挑戰，到如今在美國研究型大學當助理教授，變成在自己領域有點知名度的學者，這一路走來，真不容易。 成立部落格當初，只是抱著單純想分享的心，一字一句敲出自己各種作研究的心得、筆記，我也沒想過會在將來的某一天，這個「無聊」的部落格，在各種美食、旅遊部落格當道的時候，會長成蓊鬱大樹，吸引著三萬粉絲，陪伴大家度過讀研究所、或是從事學術研究的苦悶時光。 在遇到困難的時候，我常常第一件事，就是開始寫部落格，藉由寫作讓自己的心靜下來，才能跳脫出來當時的情況，並理性地分析問題。 所以，我要謝謝所有研究生2.0的讀者，有你們的支持與肯定，讓我成長了不少。我希望藉由研究生2.0的分享，也對你的學術生涯有所幫助。 我想，藉著這個機會，也回顧一下研究生2.0的熱門文章，讓我更清楚未來的發展方向。 以下的排名，是2017年到今天的文章瀏覽數： 學術界媽媽的一天 這篇是翻譯文章，很多讀者有相同的共鳴。 p值的迷思：顯著與非常顯著 這篇主要在糾正一些關於p值的錯誤觀念。 用哪種統計分析方式好？(卡方,Anova,T-test, or regression?) 簡單說，比較兩組均值差異，可用anova 或t-test，三組以上均值差異用 anova. Regression主要用來看因素之間的相關性，卡方則是看比例之間的不同。 如何查某期刊是否為SCI、SSCI Journal 目前在學術界 (不只在台灣，美國、英國、香港、大陸都是如此) 還是很重視impact factor, ssci與ssci，所以投稿前要了解一下這些期刊是否有impact factor，是否屬於SCI與SSCI期刊。 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) 這是比較進階的統計術語，有這麼多人看還令我挺意外的。以後我會多寫這方面的文章。 研究者的說話邏輯 這篇雖然是以幽默的口氣寫成，但你細細思考，你會發現很多學者都是這樣子的。 如何查詢impact factor 跟前面查SCI, SSCI的文章一樣，關於升等與畢業的規定，大家都是比較關心的。 解讀 logistic regression 羅吉斯回歸雖然與線性回歸有許多相似之處，但解讀起來還是比較困難的，這篇文章在講如何正確解讀。 計算effect size 不論是自己的資料，或是作meta-analysis，學會計算effect size都是非常重要的，能夠讓別人你研究的影響，有個比較直觀的認識。 什麼是統計檢定力 (power)？ 統計檢定力是愈來愈受重視的數據，許多大型項目的申請書上面，都要說明統計檢定力，並作為申請書評鑑的一個重要的標準。 基本上看起來，文章大概分成三大類： 描述學術圈的文章 統計教學文章 與升等、畢業規定相關的文章 令我小意外的是：幾篇索引文章，排名都比較後面。許多英文寫作的教學，排名也不高。 我猜：可能是大部分讀者，都是直接從搜尋引擎過來的，所以並不一定會直接看索引文章，而是看個別文章。這點在google analytics 的數據也顯示出來：71%是新讀者。 接下來的幾年，我會持續分享有用的資訊，幫助海內外的研究生與年輕學者，達成你們的學術目標。如果你覺得研究生2.0有幫助，也歡迎你多分享給你的朋友，幫助他們在學術界的路上，走得更平穩一些。
- [研究生平時應作的事](https://researcher20.com/2011/05/25/研究生平時應作的事/) - 不知道大家有沒有這種感覺，有時候寫 paper 或作研究很煩，想要有點消遣，但娛樂又太有罪惡感，所以想要作一些關於學術方面的事，但又不是像寫 papaer、論文這樣有挑戰性的工作？這種事情我稱之為研究生的專業消遣。 那研究生的專業消遣包括什麼呢？以下我一一列出來。 1. 整理 EndNote 或 Zotero 裡的文獻格式 既然已經養成了使用 EndNote 或 Zotero 來處理文獻，為什麼還有整理文獻格式呢？原因：1) 很多文獻格式都已經要求線上期刊要加入 doi，文章草稿送出的時候系統甚至會 check 有沒有 doi，然後給你警告，有時候 reviewer 也會強調這點。如果是早期的文章，可能沒加上 doi，這時候可以參考前文查找文章的doi，來補足 doi 這項欄位。 2) 有些文獻格式每隔幾年就要改一下。像 APA 6th 特別強調期刊是連續頁碼的，就不需要加 issue number，可是從資料庫匯出文獻的時候常常會包含，必須手動刪除。但很可惡的是：有些文獻格式像是 MLA，issue number 是必備的，不管是不是連續頁碼，所以跨領域研究的人可能要想其它的辦法處理這個問題。 如果還沒開始用 EndNote 或 Zotero，那請儘早開始，這會對你將來寫 paper 有很大的幫助，不只可以省時間，更可以幫你迅速找到你要的東西。 2. 更新自己的 CV 如果要在學術圈繼續混下去，那趁早開始寫自己的 CV。在學術圈裡，CV 的內容就是你在學術圈的成就，也是讓人評估你的一個很好的方式，像有些有名的大教授，CV 超過五十頁都是很正常的。對研究生來說，CV 的內容剛開始或許不是很多，但即早準備，也可以了解自己在哪方面有些不足可以繼續加強。定期更新自己的 CV，才不會臨時有個機會，因為準備不夠而錯過了。 3. 更新分析備忘錄 分析備忘錄是幫自己記錄研究進度，也是在分析資料時應作的記錄。如果沒有每天更新，那三不五時更新一下是有必要的。備忘錄的重要性請見前文：開始寫你的分析備忘錄 (analytic
- [如何查某期刊是否為SCI、SSCI Journal?](https://researcher20.com/2009/04/02/如何查某期刊是否為sci、ssci-journal/) - 如果你博士拿到了要回台灣找工作，或是現在正在讀研究所，以後想回台灣大學任教，那你一定要知道什麼是SCI和SSCI。台灣高等教育評鑑對SCI、SSCI的重視已經到了個瘋狂的境界了。 SCI 是 Science citation index的縮寫，SSCI 是 Social science citation index，所以簡單地說，這兩者就是期刊索引，能收進這兩個索引的期刊代表有一定的學術影響力，這可能也是台灣會為之瘋狂的原因。 要怎麼查一篇期刊是否為SCI或SSCI journal呢？有幾種方式： 第一種：到官方網站查詢 推薦指數*** SCI: http://science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=D SSCI: http://www.thomsonscientific.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=J 拿SSCI作例子好了，我想知道Foreign language annals 這本期刊是不是SSCI期刊，我就試著進搜尋畫面，打上foreign (大小寫均可)。 打完之後就會看到結果了。 不過這網站也有它邪門的地方，就是如果我打foreign language、foreign langauge annals，或是foreign langauge *，然後選title word，是找不到任何東西的！意思就是title word只能讓你打一個字，然後慢慢看！或許是有別的使用方式我還沒領悟出來吧 = = 如果你真的要打foreign language 找到東西，那你可以在full journal title打上 foreign language * ，然後會出現foreign language annals (翻桌，真的很難用 = =) 或是辛苦點打期刊全名，然後選full journal title ，一樣可以找到東西。 那如果你想知道language learning方面有什麼期刊，並看這些期刊是不是ssci，那就得分兩部分來作了。第一部分是先找有什麼期刊有langauge
- [如何查找期刊是否為ESCI期刊？](https://researcher20.com/2018/04/19/esci-search/) - 之前的文章介紹過ESCI，新興資源引文索引資料庫。 但ESCI 並不像SCI, SSCI期刊一樣，有眾多的檢索器，搜一下就知道了。要知道期刊是否為ESCI，得用官方的搜尋器。 查詢ESCI網址：http://mjl.clarivate.com/ 我一般是用期刊的ISSN來查詢，之後再輸入ISSN。 這次我查的是：1949-260X，Journal of Technology and Chinese Language Teaching，一個比較新的期刊。 查詢結果在這：http://mjl.clarivate.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&ISSN=1949-260X 你點開coverage，看到emerging sources citation index，就知道這是ESCI索引的期刊了。
- [如何分析前、後測: 殘餘改變分數 (Analysis of Pre-test Post-test: Residualized change score)](https://researcher20.com/2010/06/04/如何分析前、後測-殘餘改變分數-analysis-of-pre-test-post-test-residualized-change-score/) - 在很久很久以前我寫了一篇文章：如何分析前、後測: 進步分數(Analysis of Pre-test Post-test: Gain scores)，利用進步分數 (gain scores，亦有人稱simple change model) 來作分析只是一種分析前、後測的方法而已。 另一種分析前、後測的方法則是 residualized change score (中文有人翻：殘餘改變分數)，聽起來很 fancy 的名字，其實觀念很簡單，就是將 pre-test 的成績當作是共變數 (covariate) 放到你的方程式裡面。如果你本來是想作 ANOVA ，但想要用這種模式來作，那就會變成 ANCOVA (analysis of covariance)，把pre-test 當作是共變數即可。如果原本是想作迴歸分析 (regression)，那迴歸的公式會如下： Post-test score = b0 + b1 * Pre-test score + b2 * 其它變量 那這兩種模式有什麼不一樣呢？有的，這兩種方式問的問題不一樣。 如果是 simple change model，那你問的問題是：不同的兩組人之間是否在某件事的經驗上有不同程度的改變。換言之，你想要測試：兩組人之間，平均經驗的改變是否存在差異。 如果是 residualized change model，那你問的問題是：當控制了一開始的經驗之後，在第一組的人是否比第二組的人改變更多。 當然，有時候也有一些現實考量。統計學家指出：如果是 observational
- [什麼是個案研究法 (what is case study research?)](https://researcher20.com/2012/06/12/什麼是個案研究法-what-is-case-study-research/) - 「我用個案研究法，但口試委員說我這樣沒辦法推論……」 這是我每年都會聽到的問題。問題不在個案研究法本身，而在於我們對它的理解還不夠清楚。 這篇文章會從定義出發，說明個案研究法是什麼、什麼時候該用，以及三個最常見的誤解。 個案研究法的定義 個案研究法（case study research）最權威的定義來自 Yin（2009）。他把定義分成兩部分。 第一部分：研究的本質 A case study is an empirical inquiry that investigates a contemporary phenomenon in depth and within its real-life context, especially when the boundaries between phenomenon and context are not clearly evident. 個案研究法是以經驗為主的調查法，深入研究當前社會現象與真實生活脈絡之間的關係——特別是在現象與脈絡（context）難以清楚區分的情況下。 第二部分：處理資料的方式 A case study inquiry copes with the technically distinctive situation in which there
- [外審後還是被拒：審稿人最常看到的 6 個問題](https://researcher20.com/2019/10/26/rejection-reasons/) - 2018 年發表的研究系統性分析了 784 篇投稿的拒稿原因，雖然資料來自神經科/頭痛醫學期刊，但裡面列出的六大拒稿理由，在教育與社會科學領域同樣高度適用。 樣本與方法 從 2014 到 2016 年投稿至此期刊的 784 篇稿件中，只有 434 篇送外審，外審後被拒的有 155 篇。作者對這 155 篇的拒稿意見進行編碼分析。 拒稿原因分成九大類，由高至低為： 方法：85.8% 定義案例：70.3% 討論/結論：64.5% 統計問題：53.5% 背景/目的：51.0% 一般：37.4% 結果：34.2% 倫理：21.3% 寫作：20.0% 每篇文章拒稿原因的中位數是 5 個。也就是說，大多數被拒的論文，不是踩了一個雷，而是同時踩了五個。 作者進一步從中提煉出六個最關鍵的拒稿原因，以下逐一說明，並補充我在教育類期刊投稿與評審的實際觀察。 拒稿原因一：方法與研究設計的缺陷 方法上、研究設計上的缺陷（flaws in methodology and study design），74.8% 的拒稿論文都有這個問題，是六大原因裡排名最高的。 在教育領域，寬容度或許比醫學略高——評審者知道教育研究很難做隨機對照實驗，限制多是常態。但這不代表設計上的根本缺陷可以被接受。 最致命的情況是：研究問題根本無法被現有的方法或設計回答。用錯誤的設計去解決研究問題，修改的可能性極低，通常直接拒絕。 這種問題的常見形式包括：比較的兩組在系統性上就不對等、用橫斷面資料下縱向因果的結論、或是研究情境根本不支持研究者想宣稱的推論範圍。 拒稿原因二：方法描述不清 60% 的拒稿論文有方法描述不清（poor reporting of methodology）的問題。 這個原因有時比設計缺陷更令人惋惜——研究本身或許做得不錯，但因為沒有說清楚，審稿人根本無法判斷。方法描述不清的意思是：讀完方法段，還是不知道研究是怎麼做的。常見情形： 沒說清楚研究工具是如何選定或改編的 問卷如何施測、回收率如何，完全略過 缺失資料（missing data）的處理方式沒有交代 若有多個評分者（inter-rater），一致性如何確認沒有說明
- [用哪種統計分析方式好？(卡方,Anova,T-test, or regression?)](https://researcher20.com/2008/08/11/用哪種統計分析方式好？卡方anovat-test-or-regression/) - 每次要分析資料，你是不是也有這種時刻—— 數據都整理好了，軟體也開了，手指懸在鍵盤上，然後……腦子空白。😶 「這題該用 T-test 還是 ANOVA？」 「前後測可以用 T-test 嗎？」 「什麼時候才需要用 Regression？」 這篇文章不講公式，不推導原理，只告訴你什麼情況用什麼方法。 t 檢定（T-test）：比較兩組的平均值 T-test 的核心問題只有一個：這兩組的平均值有沒有差異？ 使用條件很單純：有兩組，而且只有兩組。組別必須是類別變數，像是性別（男／女）、實驗組與控制組、有無接受訓練。 ⚠️ 如果超過兩組，就不能用 T-test，要換 ANOVA。原因很簡單：每做一次 T-test，犯錯機率就疊加一次。三組硬拆成三次 T-test，整體錯誤率早就超標。 還有一個很常犯的錯誤：把前後測資料當兩組獨立樣本跑 T-test。 前後測是同一批人測兩次，兩筆分數之間有關聯，這種情況要用的是 paired-sample t-test（配對樣本 T 檢定），不是 two-sample T-test。用錯了，結果就算顯著，也不代表你真正想證明的那件事。 延伸閱讀：如何分析前後測：進步分數 ／ 殘餘改變分數 One-way ANOVA：三組以上的平均值比較 只要你的組別超過兩組，就換 ANOVA。 One-way ANOVA（單因子變異數分析）的邏輯跟 T-test 一樣，都是在問「各組的平均值有沒有差異」，只是 ANOVA 可以同時比較三組以上，只做一次檢定，不疊加錯誤率。 例如：想看不同教學法（A、B、C 三組）對學生成績的影響，就用 One-way ANOVA。 ⚠️ ANOVA 只是「全局檢定」，不是終點。 ANOVA 檢驗的假設是： H₀：所有組的平均值都相同
- [2023年徵文第二名(并列)：我的第一篇SSCI by 孫名謠](https://researcher20.com/2023/03/15/2023-award-sunmingyao/) - 暗戀的滋味就是：怕他知道，怕他不知道，怕他知道也假裝不知道。等待SSCI的消息也是如此：擔心來信，擔心不來信，擔心來信的結果是又被reject了。博士幾年，沒有經驗，滿是教訓： 1.知彼知己,百戰不殆——強烈的目標期刊意識 我在撰寫論文時，因為害怕發表困難，所以經常會想“要是這個期刊拒絕了我，那我還能馬上投稿到其他期刊”，我猜這也是很多新手的想法。 我曾經請教過一位博士期間以第一作者身份發表5篇SSCI的大神學姐，學姐反覆強調，一定要先選擇期刊，再開始著手寫論文。 我們首先都會對自己想寫的主題有一個明確的定位，大概可以發表在什麼級別的期刊上，找到幾個潛在的期刊。然後翻看期刊的錄用要求，比如有的期刊會提出在今年希望收到“COVID-19期間學生自我調節學習”的文章，那麼如果我們有相關靈感就很適合。 最重要的是要閱讀潛在期刊最近發表的文章，我們就會知道這個期刊錄用論文的一些偏好，比如：收數據的地點、常用的分析方法、是否錄用某一類主題等。最後，我們根據目標期刊的具體要求開始撰寫，包括結構、格式等。《孫子兵法》強調“不戰而屈人之兵”，指的是好的軍事指揮家並不是要在戰場上贏得對手，而是要在戰前就有十足的把握。《孫子兵法》不是戰法，而是不戰之法。因此，我們的目的並不是被拒絕後馬上可以繼續投稿，而是盡我們所能增加被錄用的概率！ 2.上兵伐謀——論題比方法重要 我也曾經被“絢爛”的研究方法瞇了眼睛！ 看到別人都在用各類複雜的研究方法：混合結構方程模型、追蹤研究……殊不知忽略了最重要的一點就是：所有的研究方法都是為了解決研究問題服務的！ 好的研究問題是基於研究者對本領域非常深入的了解之後才能提出來的，至於使用什麼研究方法，只要是能够恰切的解决问题就好。 在很多Q2期刊的論文中，甚至有一些只使用了簡單的回歸分析，但是因為研究的topic具有前沿性，很快就被接收了！我們當然還是要積極的學習研究方法，但是切記最為重要的是研究問題，切勿用戰術的勤奮掩蓋了戰略的懶惰。 3. 先為不可勝，以待敵之可勝——永遠在路上 不可否認，發表SSCI有一定的運氣成分在，導師告訴我偶然發表並不能令人快樂，我們應該做的是持續提升論文撰寫的能力，只要寫的足夠多，終究會被期刊接收。 我撰寫第一篇SSCI的過程非常痛苦，覺得哪裡都寫不好，尤其是思考變量之間的關係時，簡直是毫無邏輯。 很多走過這段路的人對我講，作為第一作者寫完3篇論文之後，就會感覺自己有質的飛躍，撰寫速度和水平有大幅度提升。 所以，一定不要放棄，筆耕不輟，提升能力。喊破嗓子，不如甩開膀子！
- [2023年徵文第一名：豈曰無衣，與子同袍 by 金旻](https://researcher20.com/2023/03/14/2023-first-prize/) - 看見徵文主題，昔景重現：長夜寂冷，打開共享文檔，倦寒之意襲來。忽見文檔右上方熟悉的頭像閃爍，便知道導師或小夥伴們也正改著論文，遂有了“豈曰無衣，與子同袍”之感。倦寒意頃刻煙消雲散。 “與子同袍”，原是詩經《秦風》裡的句子。用它做標題，是因我的首篇SSCI論文是借了團隊的東風。這句詩後面的內容還有：王於興師，修我矛戟，與子偕作。這首詩，是我們這篇論文從寫作到見刊的譬喻。導師是我們的“王”，“師”是我們這個團隊，“矛戟”是論文。只有經過數次“修”改，且是與團隊“偕作”的，方可出征。投稿是出征，見刊即是凱旋。 我便想分享這次偕作至凱旋後的一些想法。願鄙人之愚見，可作拋磚引玉之用。 一、出奇制勝：新方法之運用 “凡戰者，以正合，以奇勝。故善出奇者，無窮如天地，不竭如江河。”孫武在《兵勢篇》中強調了“奇”。奇者，新也。我們在這篇論文使用了較新的一種方法，這或是文章被接收的原因之一。論文寫作，可以是用舊方法解決了新問題，也可以是用新方法解決了舊問題。 我們這篇論文中使用了認知網絡分析法Epistemic Network Analysis（ENA）。 我們的數據來源於教師的微信群。在八週關於技術運用的線上課程中，教師共同創建了微信群，圍繞三個任務進行線上討論（如：新手教師介紹自己教學計劃中使用的技術）。這三個任務，有的是教師單獨進行的，有的則為合作。群聊中有五名資深教師，亦有兩百多名新手教師。我們想探索的是： 專家教師和新手教師的實踐知識有何不同? 單獨工作的教師和在教師中協作的教師的實踐知識有何不同？ 至於ENA是什麼： ENA是一個建模工具，分析的資料往往是對話。 需要被編碼的是對話中的關鍵字，或研究人員感興趣的概念。 被提取的這些關鍵字包括了交談中產生的概念、想法、行為。 當一段對話中，兩個關鍵字相鄰出現的時候，代表著這兩個關鍵字存在一定的聯繫。 ENA的妙處有二： 使數據分析有意義。數據，也就是對話，應該在一個合適的環境中被分析和解讀。“《紅樓夢》中的詩，如水草。取出水，即不好。放在水中，好看（木心，2013）”，同理，對話亦如是。 使數據直觀、可解讀。ENA所呈現的模型，讓數據更直觀，而不只囿於把資料扔進黑匣子中，讓黑匣子來輸出結果。 我們這次的同袍者中，有計算機背景的，ENA這個方法也是他們所關注到的。可見，和不同背景的人合作，是可以碰撞出不同的火花的。當然，此處介紹的ENA只是一種方法。若需了解更多新方法，除了和不同的人合作，還可以關注領域內重要的學術期刊，了解最新動態。 二、讓故事有意思：寫作 論文最重要的部分便是寫作。寫作前，要先閱讀大量文獻。閱讀文獻的作用有二： 一是排雷，避免重復前人已有的研究； 二是進步，在別人研究的基礎上繼續向前。 閱讀文獻時，要用批判性的目光，而不是一味覺得這些都是大牛的論文，我怎麼可以審視呢。在閱讀文獻開始寫作後，時常懷揣兩個問題： 我們的論文和現有研究有什麽差异？ 我能爲這個領域做出什麽原創貢獻？（理論+實踐） 寫作中，還有一些小工具可以使用： Zotero：文獻管理軟件。 Quillbot：改寫網站。 Recitework：可以將文內citation和文末reference校對的網站。 把論文看做只有精兵强將才能一睹面貌的戰場，其實是一種荒謬的誤解。論文是思想的傳達，應該使用常人也能理解的表達。我們導師在改論文時常講的一句話便是：“這個故事這樣寫就有意思了”。也就是說，寫論文時，應像小說家一樣，懷揣讀者，讓論文易懂，吸引讀者閱讀。 還有，注意導師是怎麼修改文章的，從他的修改中不斷反思（這也是維果斯基的“最近發展區”）。導師的修改往往能將文章拔高，使論文具備一定的品格。 三、契訶夫之槍：投稿 關於投稿，我導師說過一句很有文學況味的話：“做我們這行，也挺悲哀的，因為永遠在等待。”這讓我想到張愛玲（1975）的比喻：投稿的心情，“大概只有軍隊作戰前的黎明可以比擬，像《斯巴達克斯》裡奴隸起義的叛軍在晨霧中遙望羅馬大軍擺陣，所有的戰爭片中最恐怖的一幕，因为完全是等待。” 我導師教我們的投稿方法是： 先投影響因子高的，被拒了，再去投分相對低一些的，一輪輪往下投。勝敗乃兵家常事。 投稿時要注意文章和期刊的要求是否相符。比如做一語教學的文章，投二語的期刊肯定是不合適的。 Highlights：對文章發現的總結，一般3-5條內容概括你文章最主要的發現。 Cover letter：是給編輯寫的信，用於推銷自己的文章，講述自己的論文做了啥，為什麼會適合發表在這個期刊上。 我們這篇論文的投稿比較幸運，在第一輪投稿時，便被接收了。投稿後，我們收到了major revision。導師指導我準備了Respond letter，根據審稿人的建議，一一進行修改與回應。 但其他的論文，我們可沒少等待。有的等了好幾個月，才姍姍來遲拒稿的結果。 我的“等待史”，可追溯到幼時。三年級起，我給《兒童文學》等刊陸續寄過習作。漫長等待中，不乏被拒的，我便嘗試轉投。好在等待終能帶來佳音，有的習作順利見刊了，於是這份塗鴉的熱情便一直延續。 曾有逸事：高中時，常逃學為寫東西，和班主任上演貓捉老鼠的遊戲。某個夏日雨夜，為躲避班主任晚自修的捉捕，在圖書館閉館後，和好友翻天窗進閱讀室，在幽暗的手電筒光中寫稿子。是夜，因好友身著黑色風衣、披頭散髮、開著發綠光的便攜小風扇，把經過圖書館門口的教導主任嚇到跌倒。在這無數次關乎投稿的漫長等待中，終於，也用若干筆名發表了一定數量的習作，在高三時，加入了當地的作協，獲了當時的某個作文大獎，專著隨之付梓。 雖然在學術投稿的路上，我尚起步，但依過去文學投稿的經驗，私以為稿子投出去後，要有的是隨風而去的心態，而不是纠结于失敗了怎麼辦。投稿後，趕緊静下心来投身新的研究才是正事。酒香不怕巷子深，一個有抱負的研究者，應是從不斷積累、並且極力靜心地研究過程中成長起來的。 學術研究常讓人產生虛妄之感，像掬水月在手，因為成效往往很久才見得到，這中間可能隔了無數次的被拒稿。但是，每一次投稿都是學術歷程中的點，在未來的某天，可被勾連成線。就算是拒稿，也可能獲得建議，這些就可被用來進一步打磨文章。契訶夫回憶錄中寫道：“第一幕掛在墻上的槍，第二幕中一定會鳴響”。而為投稿所付出的努力，就如同那把懸掛在墻上的契訶夫之槍，無論失敗與否，終有一天會鳴響。 四、尾聲 曾聽作家畢飛宇（2016）做過一個講座。他說：“我從來不會支持一個青年去寫作。這是一條不歸路，光鮮的只是少數……寫作者的孤獨，都是要自己面對的”。我的導師也說過類似的話：“這個學術圈就像圍城，你們怎麼就那麼想不開呢，想進學術圈”。 我的這篇徵文既用戰鬥做了譬喻，那麼，在文章的末尾，還是呈上類似的譬喻——《奥德赛》。這首著名的史詩講述了一個關乎鬥爭的故事。在特洛伊戰爭後，奧德修斯和自己的同袍們在海上漂流，在與驚濤駭浪和妖魔鬼怪的搏鬥中，他們在與驚濤駭浪和妖魔鬼怪的搏鬥中。有一首詩歌是這麼寫《奧德賽》的： 當你啟程前往伊薩卡但願你的道路漫長，充滿奇跡，充滿發現。……那時當你上得了島你也就老了，一路所得已經教你富甲四方，用不著伊薩卡來讓你財源滾滾。是伊薩卡賜予你如此神奇的旅行，沒有她你可不會啟程前來。現在她再也沒有什麼可以給你的了。而如果你發現她原來是這麼窮，那可不是伊薩卡想愚弄你。既然那時你已經變得很有智慧，並且見多識廣，你也就不會不明白，這些伊薩卡意味著什麼。 惟願讀到這篇文字的諸位，也能找到同袍之人，前方道路充滿奇跡，充滿奇跡。終有一天，會鳴響那把屬於你們的契訶夫之槍。
- [2023年徵文活動「我的第一篇SCI/SSCI 論文」得獎名單](https://researcher20.com/2023/02/11/my-first-ssci-award/) - 2023年，由於聯經出版社的贊助，讓很久沒辦活動的研究生2.0，又開始辦了徵文活動：我的第一篇SCI/SSCI論文的徵文活動。 回想起來，距離我自己博士畢業，也十年了。這十年，學術圈的變動也很大，看看新的研究生發表的經驗，對自己指導學生也是幫助很大。 在眾多稿件之中，經過篩選，2023年「我的第一篇SCI/SSCI論文」的徵文活動，得獎名單如下： 第一名：豈曰無衣，與子同袍 by 金旻 運用詩經的典故，金旻同學結合孫子兵法，將自己發表第一篇SSCI 的心得，非常全面地寫出來。 我喜歡金旻同學，在徵文中引用畢飛宇的話：“我從來不會支持一個青年去寫作。這是一條不歸路，光鮮的只是少數……寫作者的孤獨，都是要自己面對的”。 學術的孤獨，都是要在無數的沉澱中，才能打磨出自己滿意的寶劍。 我自己也常說：「白髮生論文」、「論文生白髮」。不論是哪一種，寫文章永遠是對自己最深刻的反思。 (并列) 第二名 我的第一篇SSCI by 孫名謠 孫同學從一個非常有趣的觀點來出發：如何避雷。 其中用了戀愛來做比喻，再加上自身經驗的反思，雖然分享的經驗較短，但非常可貴。 (并列) 第二名 我的第一篇SCI/SSCI論文——被拒稿之後怎麽辦？ by 對月而歌 與前面孫同學的分享有點類似，重點不在於如何發表文章，而是在處理文章發表中的困難與挫折。 別人發文章的喜悅，這是很容易看到的。但每篇發表文章的背後，其實都存在著無數次的拒稿與修改。 對月而歌的分享，就在於拒稿之後，該如何處理，以及自己在心態上如何調整。 以前有前輩跟我分享過：「沒被拒過稿的學者，不是個好學者。很多偉大的發現，在當時的時空環境下，都不被學術圈所接受。要當一個好的學者，就要學會戰權威，並在別人的質疑中，走出自己的路。」 對月而歌的分享，讓我想起了這段令我印象深刻的話，也建議大家讀完對月而歌的分享，再回來品嘗這句話，或許會有更深的體會。 佳作 我的第一篇SSCI 論文 by Joanne Huang 這篇分享雖然比較短，但投稿者附上了投稿成功的文章，可以看到作者的用心。 我相信仔細讀一下這篇發表的文章，對找到自己的方向、思路，都會有幫助的。
- [讀書心得：論文寫作完全求生手冊-「精準表達，以理服人」的技藝](https://researcher20.com/2023/02/27/thesis-survival-review/) - 拜讀完清華大學彭明輝教授的大作：《論文寫作完全求生手冊》，腦海中還不斷迴響著彭教授書中所說的很多精要。如果早幾年看到這本書，或許可以少走不少冤枉路。 當聯經出版社邀請我推廣這本書，我毫不猶豫地答應。 彭教授的個人部落格，是我經常拜讀的網站，裡面很多觀點，都非常深刻，能引發進一步的思考。而這本《論文寫作完全求生手冊》，在我經歷了十年大學任教之後，再讀這本書，仍舊收獲很多。 不讀研究所，需要讀這本書嗎？ 不讀研究所，或是離開研究所，有必要讀這本書嗎？其實彭教授在他的部落格裡說的很好： 因此，當一位已經離校多年的人問我：我有必要買《論文寫作完全求生手冊》這本書嗎？我幾度欲言又止。 論文寫作涉及四項能力：批判性思考、去蕪存菁、精準表達，和以理服人，它們有極為廣泛的應用場合，因而是值得每一個人都用心去學習的「帶得走、終生受用的能力」——至少是在念研究所的時候，甚至是在大三、大四的時候就開始（尤其是那些想出國留學，或者不想在批判性思考與精準表達上嚴重地落後歐美大學生的頂大學生） 絕大多數人在離開學校後一輩子都不會再去寫論文，然而他們的生涯裡可能隨時都會用到上述四項能力；即便他們再也不寫論文，但是在試圖進行高階的溝通與遊說時，經常都暗合著論文寫作的模式與技巧。 出處：https://mhperng.blogspot.com/2023/01/blog-post_12.html#more 是的，這本書講的雖然是以學術圈做例子，但其中的核心：批判性思考與精準表達，不管在學術圈與否，都是重要能力。除了寫學術文章以外，能有理有據地說服人，不論是在學術界或是業界寫各種proposal，都會讓你提案接收的機會大增。 此書精彩之處 要說此書最精彩的地方，就是彭教授的博學，旁徵旁引不同領域的文獻，把論文寫作的大方向、小細節，都用各種文章作例子，講得非常清楚。 另外，在選取這些例子時，彭教授不僅舉了經典例子，各注意到不同的領域、不同的研究方法、研究不同的創新點。 我想如果你讀完或讀懂這本書，應該會覺得酣暢淋灕，想再讀一遍的感覺。 心得一：研究方法沒有絕對的好壞 在教授碩士班、博士班課程的時候，學生時常會問的問題是：「什麼研究方法是好的研究方法？」、「是不是訪談法，不如問卷？」、「針對這個研究問題，既可以用 A 方法，也可以用 B 方法，那該怎麼處理？」 而彭教授這段話，非常清楚地回答了這個問題： 所有的方法都只有相對的優點與缺點，而沒有絕對的好壞，重要的是你有沒有為它找到最適用的場合。或者說，缺點再多的方法，只要找到合適的場合，就會突顯它的優點而遮掩其缺點；優點再多的方法，一旦找錯應用場合，就會彭顯它的缺點而枉費其優點。 是的，方法無好壞，這個道理雖然簡單，但很多研究生，包含我自己在內，都是花了很多時間，才逐漸摸索出來這個道理。 心得二：論文的標準 在第二章的時候，彭教授把「好」的論文像什麼樣，不像什麼，論文評判的標準，說得非常透徹。彭教授整理了七個原則： ⑴對於與研究主題相關的既有學術知識有完整、詳盡而精確的了解； ⑵論文中具有原創性的發現，而且絕大部分是作者個人獨立完成的； ⑶研究成果具有足夠的深度、細膩度與完整度； ⑷研究成果彼此緊密關聯，不是勉強拼湊而成；所有論述前後一致，沒有任何矛盾或衝突； ⑸對於研究方法與證據的選擇能夠給予合理的解釋，對於論文的發現與主張可以進行有效的論證與辯護； ⑹對於既有文獻和自己的見解具有成熟的批判能力，不會輕率地接受既有知識、證據或自己的推理與論述； ⑺論文的架構與論述層次井然、條理分明且措詞明確，可以清楚地表述其思想與觀念，並且能正確地引述既有文獻，沒有剽竊他人研究成果的嫌疑 彭教授除了深入強掉原創性的重要，後面還強調了三大論文不合格的主因： 「對學科現狀的了解不足」、「研究方法不適切」、「分析論證不夠有力、合乎邏輯」 ~2-2 原創性與貢獻：學術界的「芝麻開門」 小建議 我有一個給讀者的建議，一個給作者與出版社的建議。 我給讀者的小建議是：這本書的文字訊息量非常大，不要急著讀完，要細細品嘗，並勤做筆記。 我自己的閱讀速度非常快，這本書也花了好幾個晚上才讀完。讀完之後，仍餘韻無窮，反覆讀了幾遍，才覺得過癮。 我給作者與出版社的建議是：這本書的文字訊息量非常大，應該適時加上一些圖、表，可以降低閱讀的難度，並提高讀者對書中內容的記憶。 聲明 《論文寫作完全求生手冊》的電子書，是由聯經出版社提供。 透過我的連結在博客來購書，我將會獲得非常小比例的金額，以支持長期創作。
- [如何尋找台灣研討會訊息？](https://researcher20.com/2010/03/12/如何尋找國內研討會訊息？/) - 我其實不太願意寫這篇文章，因為研討會的訊息太多了，沒有一個比較簡單的方式得知最新研討會訊息。 其次，在你的領域，你應該要知道什麼研討會重要才對。 不知道什麼研討會重要？那就看看你平常讀什麼期刊的文章，參加與該期刊相關的學術組織，通常你就會收到許多研討會訊息、工作機會、甚至是 fellowship 的相關資訊。或者你也可以換種方式，看在你領域的名人參加什麼研討會？到他們任教的大學系所瞧瞧，看他們最近在哪些期刊發文章，去參加哪些研討會，如果他們是該領域的頂尖人物，那他們參加的研討會多半也是高水準的。 如果這些還不夠，那就問問你的指導教授：有什麼研討會是不錯的？ 好吧，我知道這樣一點說服力都沒有，因為在這世代，大家寧可坐在電腦前面找出來，也不願意去跟指導教授談談。這裡提供兩個台灣研討會訊息的網站。 綜合性研討會 TWWS 研討會搜尋系統，算是有滿多研討會訊息的，但品質如何，我就不了解了。 https://www.twws.org/search.aspx 教育 台灣教育方面的研討會，高等教育算是滿齊的： http://www.edubook.com.tw/tw/Conference.aspx 科學教育 http://www.ase.org.tw/?menuid=9582&lgid=2&siteid=100495 這是以學會為主的，所以與學會相關的比較多，沒有太多其它台灣相關的研討會。 如果大家有什麼補充的，歡迎讓我知道。
- [2023徵文活動：我的第一篇SCI/SSCI 論文](https://researcher20.com/2023/01/10/my-first-ssci/) - 研究生2.0已經好久沒有舉辦徵文活動了！ 過往舉辦徵文活動時，大家都非常踴躍，也很高興可以透過研究生2.0這個平台分享自己的經歷，互相交流，所以不少粉絲都紛紛敲碗要再搞一次。 應觀眾要求，就決定在2023年重啟徵文活動。這次的主題是讓大家分享發表SCI/SSCI 論文的經驗。 2023 SCI/SSCI 論文發表心得徵文活動 徵文題目：我的第一篇SCI/SSCI 論文 題目說明：字數不限。投稿語言為中文，正體字與簡體字均可。 截止日期：2023年2月4日 參加資格：發過一篇SCI/SSCI 論文的人 投稿辦法：將稿件以附件或連結方式，發送給研究生2.0 (admin@researcher20.com) 郵件標題包含：2023 SCI/SSCI徵文活動. 評選人：我（
- [如何尋找國際研討會訊息？靠Conference Alerts 搞定！](https://researcher20.com/2010/09/13/如何尋找國際研討會訊息？/) - 上一篇 研究生2.0: 如何尋找台灣研討會訊息？之後，因俗事繁忙，遲遲未能下筆寫關於國際研討會的訊息。 眼看著開學就要結束了，不管是新生、舊生，大概都想知道這方面的訊息。 不過說實在話，就如同在 研究生2.0: 如何尋找台灣研討會訊息？ 說的一樣，你在你的領域，你應該知道什麼研討會重要，什麼研討會應該參加。 這個國際研討會訊息只是提供入門者的指引或是給想要去某些特定地方開會的學者，這不可能包含世界上所有的研討會的。 Conference Alerts 介紹 Conference Alerts 是搜集許多國際研討會的一個網站，以後如果你承辦研討會，請記得來這網站廣為宣傳。 網站：http://www.conferencealerts.com/ 使用方式非常簡單，照主題搜尋即可。 地點說明 我喜歡這個網站的原因之一就是簡單易用且清楚。 點進主題之後，你可以看到依日期排列的會議，後面黑字的地方是研討會地點。如果你是依照地點選擇研討會的，應該會覺得滿實用的。 會議形式說明 除了列出地點，在疫情之後，還多一個標註：線上會議、實體會議，還是混合會議。 想要只參加線上會議省錢的社恐人士，這是多大的福音！ 訂閱會議訊息 如果你懶的話，你也可以選擇訂閱某個關鍵字。 關鍵字搜尋 再不然用搜尋的功能也行。
- [改寫 (paraphrase)： 目的、方法與限制](https://researcher20.com/2022/12/30/paraphrasing-skills/) - 為了避免抄襲，改寫/轉述 (paraphrase) 是一個重要的策略，但不是唯一的策略。 當我寫作時，除非必須使用原文，例如在定義一個主要的概念/結構時，否則我幾乎對每句話都進行改寫。 有時，這個過程實際上是很快完成的，在我的腦海中嘗試一下就行了。 但有時需要打出一個句子的各種版本，然後再判斷哪一個改寫是理想的。 此外，這個過程在寫完下兩三個句子后才算完成。 改寫的三種方法 在這裡，我會介紹三種常用的改寫方式。 消除歧義的詞語替換 詞語替換可以說是大家改寫時，最常用的一種方法之一。但如果只是換成同義詞，這並不是一個很好的策略。 在改寫的過程，消除原文中的歧義，是非常重要的。 許多英語單詞本身就有歧義，在正式的學術和科學寫作中應該直接避免。 例如，“本質上 ” essentially 這個詞既可以是 “根本上 ” fundamentally 的意思，也可以是 “某種程度上 ” sort of 的意思。 “確定" determine既可以是 "確定" identify 的意思，也可以是 "導致某種方式" cause to be a certain way 的意思。 在這個例句「我們確定了每個感測器在河中的位置 」We determined each sensor's position in the river 這句話可以是 「我們確定了每個感測器在河中漂浮的位置」We ascertained the places in the
- [p值的迷思：顯著與非常顯著](https://researcher20.com/2009/11/16/p值的迷思：顯著與非常顯著/) - 在很多統計方法裡都會看到p值， 通常在許多期刊表格的下方都會看到*p
- [當你把稿件寄給期刊主編的時候 (The draft you finally send to your editor)](https://researcher20.com/2018/03/17/the-draft-to-your-editor/) - 最近在Twitter有一個非常熱門的tweets，可能說出了很多人的心聲： https://twitter.com/MikalebRoehrig/status/974436532328321026 作者Caleb Roehrig 在下面的留言寫到： It is a garbage dress industry that we work in 你的解讀是什麼呢？ #哪有那麼多想法 #通常是先睡一覺或吃一頓再說 #喝杯奶茶也是個不錯的選擇
- [投稿注意：在Word去除你的個人訊息 (Mac Word 2016)](https://researcher20.com/2018/03/20/remove-pid-word-2016/) - 在之前的文章講過，如何在Word 2003 (Windows & Mac), Word 2007 (Mac), Word 2008 (Windows), Word 2010 (Windows & Mac) 移除個人訊息。 然而，Mac 版的Word 2016，更改了地方，所以很容易找不到。 現在就照著下面的說明來作。 在Tools 下面，找到Protect document 之後，把最下面的privacy: remove personal information from this file on save勾選起來，完成後按OK. 第三步就是再存一次檔，這樣就完成了。
- [21本與高教課程研究的相關期刊](https://researcher20.com/2020/07/31/higher-ed-journals/) - 因為COVID-19, 許多大學教師花了比平常多的心思在設計自己的線上課程，探索不同的教學模式。雖然你可能不是做教育方向的，但如果用系統的方法來研究你的課堂教學創新，其實可以把這個危機轉化成發表文章的機會。 我本身的研究方向也不是高等教育，但我也在試試這個方向，因為在annual review 的時候，展現自己在教學上是非常用心的，也是非常重要的。對於剛成為assistant professor 的讀者，我也會鼓勵除了試試將自己大學課堂的研究發表到高等教育教學的相關期刊，同時也申請校內像teaching development grant 或是 teaching excellence 的獎項，讓自己在工作上的成果能呈現出來。 下面我收集了21本與高教課程研究的相關期刊，這21本期刊都有impact factor，會發表關於高教課程創新的研究。裡面我在篩選的時候，加了很多 educational technology 教育資訊方面的期刊，因為這些期刊對高教課程創新研究很有興趣。所以如果在設計課程的時候，加入technology 元素，會更吸引 reviewers 和 editors。 Google Sheet 連結 另外，除了這些比較 general 的期刊，也就是期刊本身並不限你高教科目，你也應該試試在你的領域，是不是有專門研究教學的期刊。 像 Teaching of Psychology 就是針對教授心理學的，impact factor 1.053。更別論像 Journal of Research in Science Teaching 這種 3.87 分的期刊了。 最後，友情提醒一下，許多學校都因為COVID-19，更改了下一年 annual review 的規定。請向你們學院的 HR 或是學校的 HR 查詢一下，看看你是否符合規定，好規畫你的publications。
- [Connected Papers: 幫你加快文獻探討的視覺工具](https://researcher20.com/2022/12/20/connected-papers/) - 尋找相關文獻，通常是研究生覺得寫論文的一個難點之一，不過現在有愈來愈多的工具，甚至是可視化的視覺工具，幫你在最短的時間，找到相關的文獻。 今天要介紹的connected papers，是我自己用得比較順手的，也比較容易上手。 Connected Papers 搜尋結果展示 Connected Papers 強大的功能，就在於能從一篇關鍵的文章，找出與這篇文章主要關聯的文章，並制作出來一個文章之間的網路圖，讓你可以了解文章之間的關係。 如果你有興趣看這圖表，可以點這裡。 在這個圖的核心，就是我想要進一步搜尋的核心文章。所以用Connected Papers 的要點，是你要先找到與你研究相近的核心文章，才能開始。 如果沒能找到核心文章，那可以問問你的導師，或是從主要關鍵詞，加上 synthesis, 或是 meta-analysis，這會確保你找到文章的質量。 當然，這些前提是：synthesis, meta-analysis 也發在好的期刊。如果這兩種類型的文章，仍是發在不好的期刊，那幫助可能也不大。 Connected Papers 教學 Connected papers 的使用，基本上就是三個步驟。 找到核心文章 在 Connected Papers 的首頁：https://www.connectedpapers.com/ 你就會看到類似下方的圖片。在搜尋的地方，輸入與你題目相關的核心文章。可以用文章的doi，或是用文章的標題都可以。 產生文章網路圖 選好文章之後，按build a graph 就可以產生網路圖了。 網路圖中間，紫色圓圈的就表示是核心的文章，而其它文章則依照與核心文章的關係，分出遠近。 這裡面的距離是以Co-citation and Bibliographic Coupling，簡單地說就是文章之間的共同引用來決定距離的。 篩選合適的文章 然而，並非每篇文章你都覺得合適。這時候，就需要你在左邊的文章裡面，做出篩選。 你點了左邊的文章，在圖中，就會用白色圓圈框裡標出來，最右邊就會出現文章的標題與摘要，讓你進一步篩選。 篩選完之後，右邊有save的功能。 save 的功能是需要會員的，我也會建議大家註冊會員，讓整個文獻搜索流程更加順暢。 輸出到文獻管理軟體Zotero 之後到右上角，有saved papers。這裡就是你經過篩選，存下來的文章。 saved papers 這邊，你可以download selected，會輸出成bib檔，就是文獻管理軟體的通用儲存模式。 下載之後，如果你已經安裝過文獻管理軟體Zotero，那應該就會問你要不要匯入bib檔。按OK就可以了。 如果你還不知道什麼是文獻管理軟體Zotero，請看這篇文章，內附三分鐘Zotero快速上手影片，最短時間增強你的研究力。
- [簡單、免費且跨平台的書目管理軟體: Zotero](https://researcher20.com/2008/10/05/簡單、免費且跨平台的書目管理軟體-zotero/) - Zotero是最近火紅的書目管理軟體，主要原因是這是Firefox的一個addon，所以跨平台絕對沒問題。此外，Zotero還開發了Word和OpenOffice的整合插件，可以直接在這些文書處理軟體中使用，非常方便。 Zotero 安裝 Zotero官方網址：http://www.zotero.org/ 點Download開始下載。 點了Download後，在工具列下面會出現這樣的訊息，請點選這條bar最右邊的允許，開始安裝zotero。 安裝好了之後，安裝下面的整合插件，挑自己作業系統對應的版本。Mac版尚不支援Word 2008。記得安裝前先關閉Word及OpenOffice，最後重新啟動FireFox。 Word和OpenOffice整合插件：http://www.zotero.org/documentation/word_processor_integration Zotero 加入文獻 接下來就是展示的地方了。我們拿一篇線上文章做範例，這是System期刊，用的是ScienceDirect資料庫，網址為：http://www.sciencedirect.com/science/article/B6VCH-44GR1K0-5/2/0b7dc80ead7b994afa9c7ed905dbc2a3。 在網址列後面，你會發現在網址後面，多了一個文件的圖案，如下圖所示。點了之後，這些資料就直接存到zotero了。 怎麼叫出zotero呢？可以在FireFox最下面點zotero，或是按快速鍵ctrl+alt+z。 書目資料在中間，點了之後，你就會看到右邊顯示了相關資訊。 Zotero 插入文獻 研究者關心的是如何和文書處理軟體整合在一起，沒有整合的文獻管理軟體，其實是沒什麼用處的 XD。下面用Windows的Office 2007作示範。 打開Word之後，在工具列找到增益集，你會發現多了一排按鈕。請點最右的那個。 最右邊的按鈕是文獻格式的設定，這裡選的是APA 格式，也就是上面顯示的American Psychological Association，然後按右下角的確定。 接下來就像寫文章一樣，剛那篇文章的作者是Abrams，於是輸入了幾個字。在這裡我想要插入這篇文獻的年代(只有年代，沒有作者)，所以我點Zotero工具列的最左邊一個。 跳出來文獻視窗後，找到你的的文獻。這裡示範不顯示作者，將該選項打勾，然後按確定。 Zotero 插入參考書目 成果就像下面，出現(2001)。到這裡當然還沒完成，因為references還沒出來。請按左邊數過來第三個按鈕。 最後就會看到下面的成品。zotero是個很新的軟體，有許多地方還不合我意，所以我也還沒正式轉換到zotero。此外，要用zotero還有些小設定要調整，這些我們就留待下次再談。 如果你已經用zotero也有些心得，也歡迎來交流交流！ Zotero 快速上手影片教學 如果懶得看那麼多字，那這裡也附上新的影片教學 https://www.youtube.com/watch?v=5dCe9Sv7UNU
- [你這樣套詞，難怪導師不理你？套詞錯誤，你犯了幾個？](https://researcher20.com/2022/12/08/taoci-mistakes/) - 每年九月到十二月，通常是研究所申請的旺季。 不知道從哪裡開始的習慣，都認為：只要申請博士班，都需要跟想申請的導師套詞 (也有人用套磁、套瓷)。 我自己每年都收到幾十封的套詞，但這些套詞，我會回的少之又少。原因無它，太多無效的套詞了。 下面是我列出來一些套詞的錯誤，來看看你踩了幾個。 群發信 下面這種信是我絕對不會回的。 這種信說出了他/她的願望，但連老師的名字都不寫，這種完全不算是套詞，而是個請求。 連簡單說一下自己的背景都懶，而直接叫我看附件。我通常就直接刪了。 沒有推銷自己 下面這種信，是另外一種無效套詞。 套詞要很清楚呈現自身優勢，讓潛在導師對你有興趣。 而下面的信件，對於自身說得過少，看完了之後一點印象也沒有。 沒能夠有效推銷自己的套詞，那不如不寫。 換題/言行不一致 下面這封套詞，寫得算是不錯的，但有許多問題，這裡先講換題。 在裡面，我標了A，B。 申請者說她的興趣是 A，但要讀博的時候，想寫的主題是 B，這兩者是明顯不同的。 如果興趣跟讀博寫想的主題有這麼大的差異，那我會質疑：你知道A, B 是不同的嗎？如果不知道，那我擔心理解能力有問題。如果知道，那我會擔心你為什麼要想一個，做一個？ 與老師方向差異太遠/有更適合的同事 一樣用上面的圖片。 即使她A與B 是一致的或相似的，這學生我也不會考慮的。 不論是A或是B，都跟我的領域 C 差太遠。 A 或 B，都有更合適的同事指導，也不在我的領域 C，也不是我接下來想要做的方向。 這種即使你 A 或 B 可以做得很好，也很難吸引我的興趣，因為我們的研究方向差比較遠，再直白一點就是：你的研究對我的研究沒有幫助。 把你個人問題帶給導師 這幾年收到類似下面的信件不在少數，有各種千奇百怪的理由。有的是說已經申到的學校，沒法去讀，像下面這樣子： 其它的我不貼圖了，用文字說明。像是：我現在工作遇到瓶頸，想要來讀博 (OS：讀博之後找工作其實更難的)；我即將失業了，想要讀博 (OS：那你能認真讀書嗎？)；我之後想要移民，想要讀博 (OS：你有辦法直接潤就好了，讀博沒幫助的)。這類的例子太多了！ 遇到這樣的請求：不論再優秀，我都不會考慮。 讀博是需要很強的興趣與毅力，對做研究沒興趣的，通常讀不下去。研究所並不是避風港，也不是求職的萬靈丹。
- [Stata 15 新功能：產生Word文件，包含統計結果](https://researcher20.com/2017/06/08/stata-15-word/) - Stata recently released a new version of Stata 15. Although I don’t know many new statistical models and functions, what I am most looking forward to is that Stata 15 can directly output Word files in the program, including file content and statistical results. The following figure is a demonstration of this function on the
- [話說Effect Size](https://researcher20.com/2009/06/27/話說effect-size/) - Effect size (效應值) 是比較兩個變數對dependent variable的影響。在OLS regression裡，我們都是看1個unit change會影響多少的dependent variable。但問題來了，如果兩個變數之間，range差異很大，要怎麼比較呢？ 拿性伴侶的例子來說好了，在model 4裡，增加一歲會導致增加-.0185個性伴侶，但增加1塊錢的薪水，增加-.0000145人。這時候我們能說年紀比薪水的影響更大嗎？當然不行！ 這時候就可以考慮用effect size了。Effect size簡單地說，就是Standardized regression coefficient，也就是如果你將每個變數都standardized之後，再跑OLS regression，得到的就會是effect size。其它同義詞如下： Standardized regression coefficient = path coefficient = beta weight = effect size 在Stata裡，如果想要看effect size，在regress的指令後面加上, beta就可以了。
- [如何尋找 quotations？](https://researcher20.com/2011/09/03/如何尋找-quotations？/) - 在前一篇文章Quotation: 為你的文章加入點韻味提到引用的重要性，可以讓文章上昇到文學的層次。但對於我們非母語者而言，英文閱讀量不夠，是很難一下找到適合的話。這時候，當然就要靠工具了。 在以下的網站列表，我並沒有任何的偏好，只是列出來節省大家時間。 Thinkexit.com 上面的連結是 thinkexit 最熱門的引用。非常巧的是：目前上面的第一條引用：If you don't know where you are going, any road will get you there. 就是我現在在讀這本書第二章的引用句子。或許該本書的作者當初也是用這個網站吧 XD Quotationspage.com 這網站號稱是同領域最久的網站，我喜歡裡面的 random quotes 和 quotes of the day，不過可惜的是沒有 top quotes。 Brainyquotes BrainyQuote 也滿有趣的，我喜歡裡面的 quotes by type，也就是依照職業所分的，像是actor, artist, poet 等，這在某些情況還滿有幫助的。
- [因應COVID-19，多組織對大學教授評審的建議](https://researcher20.com/2020/04/03/covid-19-responses/) - 美國有多個學術組織，共同為下面的聲明進行簽署： Courses are moving online; campuses are closing; conferences are cancelled. These changes are already generating significant consequences for institutions, faculty, and students. In response to these rapidly changing and uncertain conditions, several institutions have announced changes to their faculty review and reappointment processes, including allowing one-year tenure clock extensions and limiting how student evaluations
- [中國研究資料蒐羅經驗談 by 蔡如雅](https://researcher20.com/2011/09/13/中國研究資料蒐羅經驗談-by-蔡如雅/) - 這篇文章是之前研究生2.0在2010年徵文的第一名蔡如雅所提供的。如果有興趣看她的作品，請到這：徵文第一名：我在研究所學到的事 –做中學、學中做 by 蔡如雅。 中國研究資料蒐羅經驗談 蔡如雅 國立臺灣師範大學教育學系碩士 近來，不論哪一個領域，都很難忽略中國崛起的這個事實。然而，在人文社會科學研究上， 雖然中國仍有諸多待努力的地方，但不能忽視其因為人口眾多而聚積的龐大力量。本人有幸獲得中華發展基金的獎助，因而有機會赴上海進行研究，以下介紹這次研究蒐羅資料的經驗，供未來進行研究時參考。 一、中國資料蒐羅概論： 在中國建置的資料庫進行資料蒐羅，特別需要注意的，即是需要分別使用簡體字與繁體字進行檢索。這點實在是非常的重要，因為諸多的資料庫對於簡體字與繁體字的辨識並不一定有進行整合，以致於用簡體字與繁體字檢索的結果並不一定相同。 再者，中國慣用的搜尋引擎如：百度、搜狐、新浪等搜尋所得的結果都與臺灣慣用的搜尋引擎Google、Yahoo不盡相同，故建議搜尋中國資料時，不妨多嘗試幾個搜尋引擎，讓搜尋更為徹底。 二、古籍檔案蒐羅： 倘若研究者從事的是歷史或中文文學、漢學研究，則非常有機會會使用到各朝代的古籍。目前中國對於古籍的研究也如火如荼的進行中，甚至有古籍相關研究所等，整體資料的建制也逐漸步上軌道。但也因為其資料庫並不全然經過整合，因此可循本人建議的方法進行古籍蒐羅。 1.高校學院汲古：這個資料庫主要是蒐羅加入這個資料庫學校的古籍資料，可透過這個資料庫先找到部份學校的館藏資訊，再到各該學校的圖書館網頁去找相關館藏訊息。 2.中國古籍善本書目：要廣泛的蒐羅中國所藏的善本書，亦可以透過這個資料庫瞭解目前中國的各圖書館館藏狀況。 3.上海圖書館古籍書目：上海圖書館的館藏搜尋，古籍與一般圖書是分開的，因此要取得上海圖書館的古籍資訊，則需要進入這個網頁進行搜尋。 4.大學數字圖書館國際合作計畫 ：這是浙江大學等數個大學與美國的古籍數位化計畫，可以從這個資料庫檢索到相當多已經完成數位化的古籍與民國圖書，是一個正在建置的大型資料庫。 5.古籍影像檢索系統：臺灣也有相關的古籍影像檢索系統，是由國家圖書館建立的。目前臺灣也存有相當數量的古籍，若要搜尋也可以從這個地方入手。 6.民國圖書：若要搜尋民國前後出版的各種圖書，或許也可以試試看這個資料庫。透過不同資料庫的搜尋，可以獲得更完整的資訊。 三、論文期刊蒐羅： 1.中國知網：這個網頁含有中國優秀碩士論文、中國博士論文、中國期刊全文數據庫、中國重要會議論文全文數據庫、中國重要報紙全文數據庫等電子資源，進行研究時，可以考慮先從這個網頁下手搜尋資料。 2.萬方數據庫：透過這個資料庫，也可以取得相當的文獻資料，與中國知網有相當的互補性，在檢索時，可以分就這兩個網頁進行搜尋，以取得相關文獻與資料。 四、圖書蒐羅： 1.讀秀：讀秀是近來中國建立的大型整合型資料庫，其中包涵了諸多常用的資料類型，可以透過單次檢索來獲得相關的資訊，可作為廣泛搜尋的一個選擇。 2.上海圖書館：上海圖書館是中國數一數二的大型公共圖書館，其館藏相當豐富， 若前往上海附近進行研究，可以多加利用上海圖書館的資源。 3.中國國家圖書館跨庫檢索：中國國家圖書館也提供了跨庫檢索的功能，倘若不確定資料類型可以透過這個方式做地毯式的搜尋，但相對而言，蒐羅到的資料也較多較雜。 簡要的介紹各個實用的資料庫後，希望參看者在研究的過程中，能獲得相關的助益。另外，領取中華發展基金負相關義務需撰寫的赴上海心得業已上傳，歡迎連結參考。 ※本文引用前請來信告知(h94bj6u83@std.ntnu.edu.tw)，也歡迎來信交流。 ※本文內文所提到的網頁，均附有相關超連結，可直接連接到該往頁。 最後修正日期：2020/3/10
- [哪些北美學校在大量招聘終生制軌道職缺：2018年版](https://researcher20.com/2019/12/12/hire-stats-2018/) - 如果你多年觀察北美終生制軌道的職缺，你可能會發現：這幾年市場愈來愈好！ 的確，根據Chronicle of higher education的報導，83%的四年制公立大學，42%的四年制私立非營利大學，至少在2018年聘了一個以上的終生制軌道的職缺 (tenure-track position)。與2017年比，公立學校的聘用數據上漲了5%，不過私立學校的則跌了0.5%。 根據我自己的觀察，2019年的學術求職市場，比2018年更好！等明年統計數據出來，應該能印證我的觀察。 下面是4年制公立學校的資料 (只列出前25筆，其餘見原文)： [table id=1 /] 下面是4年制私立(非營利)學校的資料 (只列出前25筆，其餘見原文) [table id=2 /] 在原報導沒有提出進一步的說明，下面是我自己的觀察、臆測與補充，大家看看就好。 觀察一：終身制軌道助理教授的比例不足50% 不論是公立或是私立學校，終生制助理教授的比較，不足50%。依照前25名的平均，公立的為44.35%，私立的為40.85%。 這數據很有意思，在數據下方有個說明：The numbers of newly hired faculty members who arrived with tenure are not shown. 意思就是：如果拿到tenure才換學校的，其實不計在總數裡面。 好了，那這樣看起來：不論是公立學校或是私立學校，愈來愈多fixed-term的職位。 觀察二：除了研究型大學，不少小學校招聘積極 以往我的觀察是：學校研究排名愈高，招聘愈積極。這可能是因為拿的項目多，可以繼續招聘；但暗黑的原因也有可能是：這些學校(故意)不留人，升不上tenure就走人 (見最近哈佛的新聞，一位助理教授沒升上副教授，有不少學生與學者幫忙抗議)，。 如果看這份資料，研究很積極的公立學校，像 Ohio State University (OSU), Arizona State University (ASU), University of Michigan (UofM)，或是私立學校，像 Johns Hopkins,
- [[讀者分享]: 北美社科類申請tenure-track助理教授經驗分享~之二](https://researcher20.com/2017/03/28/tenure-track-ap-experience-2/) - 版主案：如果沒看過前面的，請從這裡看起。 2015-16 這次終於端正了些態度，一共申請了28個，全是美國的。 說實話，有的時候，人沒有被逼到絕境都是不會全力以赴的。因為當時工作有點溫水煮青蛙的狀態，所以心裡想著如果能續約的話，做這份壓力不大的非終身崗工作也不錯，因此申請的28個依然都是排名前100的學校。 學校A的面試 15年的9月底迎來第一個電話面試，是一所專業排名80-90私立小學校的tenure-track AP職位，就叫它a校吧。 雖然a校學校小且排名低，但地點是我非常喜歡的一個地方。這個地方其實我之前旅遊就去過3，4次，也算是熟悉同時也是非常嚮往的居住地，所以心情還是有點小激動的。 那一次的電話面試也是非典型面試，因為發現只有一位老師在對面。問的問題也都是我有所準備的，所以那次的面試算是在輕鬆愉快中進行。 過了一週，收到了campus visit的邀請，定在11月初。因為這所學校其實是教學為主的學校，但該崗位又是掛靠在學校中的某一個研究中心，所以對教學和研究都有要求，因此itinerary上既有一個research presentation,又有一個teaching presentation，是對著一班真實的學生講1個小時的課。 我之前從來沒有做過找工作的teaching presentation，所以在準備的時候，research presentation很快準備好，teaching presentation倒是著實花了很多功夫。關於campus interview準備，我的感受是you can never be over prepared. 多練習非常重要，如果你是在讀博士生的話，可以跟自己導師說，然後在自己系進行演練，這樣你在真實遇到別人提問的時候就不會那麼緊張了。 這個對我不適用，因為是騎驢找馬，一切準備也都是自己閒暇時間來做的。因為教學報告是我的弱項，我就把自己預演的錄下來，然後在去面試的shuttle，飛機等一切有空的時間自己反覆聽，一方面是為了讓自己對內容熟悉，另一方面聽的時候也可以找出一些不通順或者不對的發音。 校園面試 好了，現在就來說campus visit的過程了。 a校是讓我自己訂機票的，規定可以報兩晚，面試前一天到，面試後一天離開。我訂了面試前一天非常早的航班，想說早點到那邊可以四處轉一轉，順便倒一下東西海岸的時差 (註：調整時差的意思)。 學校給訂的酒店在一處旅遊區（校園離這處也不遠大概開車10分鐘），到了機場我自己打車去酒店，check-in之後，我就很開心地在四處逛逛並吃了飯。 然後回酒店，把兩個presentation的slides過了一遍，把另一個寫了每個faculty的名字，研究內容，以及他們頭像的文檔過了一遍，又給search committee chair寫了一封信，告訴他人已經到了，非常look forward明天的見面。 然後晚上就是relax地去吃飯，因為時差，早早地上床休息。令我驚訝的是，我原以為會太緊張而失眠，結果那晚一下子就睡著了。然後第二天早上早早地就醒了。我想可能原因有二。一是這個地方以前每次都是來玩，所以很熟悉也都是輕鬆的記憶；另一方面，騎驢找馬壓力確實會小點，而且綜合來說也算不上是dream school。 第二天一早也就是面試當天，我自己在酒店吃的早餐。於很多校園面試的學校不同，a校沒有讓我跟學校的人吃飯，機場到旅館的來回也沒人接送，都是我自己解決的。我覺得這樣也好，早上悠閒地吃了早飯，然後就在酒店大廳等學校的一位老師來接去campus。 個人隱私問題 在跟這位女老師走到學校的路上，有一個小插曲。 本來聊聊當地的天氣什麼的，突然快到學校的時候，這位女老師突然問我你結婚了嗎？我當時心裡真是。。。大家都知道，通常這種場合professional的作法是不去過問candidate的個人家庭情況。而且我去的時候也特地沒有戴婚戒。尷尬的是，當下在車裡那麼狹小的空間，我根本不好意思說我不想回答你這個問題之類的。所以只好如實回答：「結了」。 然後該老師就追問，那如果你來我們學校，妳先生怎麼辦？我繼續內心無語，但還是說，我先生也很喜歡這個地方啊，他很支持我的，如果我過來他也會努力尋找這邊的工作機會的blah blah blah。總之這個老師的這段對話讓我覺得她非常不professional。 冷淡的dean 我的兩個presentation都是在下午。上午基本上都是跟不同的老師，領導，還有那個研究中心裡的人碰面。大多數1對1聊的都很不錯，特別是研究中心的，因為我做的研究正好跟他們的非常一致，而且我有在那個領域很不錯的一篇文章。唯一讓我感覺很不好的是跟dean的meeting。（題外話：我自認是個非常敏感的人，基本上見面下來對方是否喜歡我，我基本上都能馬上判斷得出來。） 跟dean的meeting預定半個小時，見了面，dean問了我一個跟我的專業方向也跟招聘的方向不太相關的問題，我在那方面沒有太深入的研究，只是有一個study略微沾了點邊，於是就表達了我自己的看法。然後dean馬上就提出了他的不同看法。我也表示了認可。這個不算特別順利的話題結束後，dean就問我對他有什麼問題，我問了兩個，一個是是否需要secure funding的問題，另一個是對新老師的mentoring。Dean對這兩個問題的回答立馬讓我心涼了一半。因為每個問題他的回答都不超過10個字！給我的感覺就是非常敷衍，也完全不給我follow up下去的餘地。問完之後，他就說，如果沒有別的問題我們就到這裡吧。我當時的感受就是，dean這一關看來我是過不了了。出來一看，30分鐘的預定時間只過去了10分鐘。。。 中午在學校的一個很高檔的自助餐吃，東西非常好吃。有意思的是，我是跟另外兩位老師去吃的，恰好碰到早上談過話的dean也坐在另一桌跟其他人談笑風生。。。 離開的原因 吃完飯回到系所，就開始緊張的下午行程。先是1個小時的committee meeting，就是committee一共5位一排坐開，我坐在他們對面，然後他們問問題我回答。 這個形式還是蠻容易讓人緊張的，因為就像是公司的面試官面試一樣。然後committee chair終於問了我覺得他可能最關心的問題，就是我為什麼要離開現在的學校？因為畢竟現在的學校排名比他們要高很多。我先是說因為這個研究中心的研究我非常喜歡，然後這個地方我也很嚮往。當然我知道這些他不會完全信的。我也很誠懇地說了，因為目前是fixed
- [找學術工作索引](https://researcher20.com/2013/04/08/找學術工作索引/) - 這篇基本上是找美國學術工作的指引，但有些原則也適合找美國非學術工作，或是台灣的學術工作。索引有新文章之後，會「手動」更新，還請大家耐心等候。 學術工作推薦書籍 找學術工作寶典：The academic job search handbook 讀書心得：The Essential Guide To Turning Your Ph.D. Into a Job 申請前準備 國際學生如何在美國找工作 如何找英國學術工作 申請工作時應作的準備 美國學術工作發佈時程 11月至2月的研討會：學術工作面試的平台 學術工作面試應作與不應作的事情 資訊式面談：Informational interviews 找工作的追蹤記事本 練習在一分鐘說出你的研究 撰寫你的academic bio 謹慎處理你的online presence 申請材料 請教授寫推薦信注意事項 找學術工作的research statement: 一切關乎理論 寫出吸引人的履歷 CV與Resume裡面的動詞 Teaching philosophy可選用的quotes 香港 香港學術圈的一些特點 如何找香港的大學教職工作 (一)：各大網站 經驗分享 訪談與說話技巧 (這篇是讀書心得，不直接相關，但我覺得有用) 研討會面試心得 找學術工作campus visit 經驗分享 找學術工作campus visit 經驗分享
- [投稿注意：在Word去除你的個人訊息](https://researcher20.com/2016/08/06/remove-personal-info/) - 在投稿時，大家都知道在文章裡面，不要有任何個人訊息，但有一點可能沒注意到的：你應該在Word裡，把你的個人訊息也去除。 有些好的投稿平台，在投稿後會自動產生pdf檔，reviewers就會依照這PDF檔來讀，這樣就不會有個人訊息留在Word檔案的問題。但有些平台是用Word提交的，提交之後也不會自動產生PDF檔，而是把Word檔直接給reviewers。在這種情況下，把自己的個人訊息移除，就變成很重要了！ Australasian Journal of Educational Technology 提供了很清楚的說明： For Microsoft 2003 and previous versions, and Macintosh versions of Word: Under the File menu select: Save As > Tools (or Options with a Mac) > Security > Remove personal information from file properties on save > Save. For MacIntosh Word 2008 (and future versions) Under the
- [Journal of Pain 暫時不適合投稿](https://researcher20.com/2019/10/26/jpain/) - 知名期刊 The Journal of Pain, 2018 impact factor 5.424 的期刊，最近可能不太適合投稿。 最近有投稿者向 The Journal of Pain 詢問投稿審查進度，結果收到下面的回覆： 大意是說，此期刊的所屬機構 The American Pain Society 美國疼痛學會已經宣告破產了 (更多見此)。在目前的情況下，還沒找到承接出版的公司，所以期刊的決定會比較慢。 如果已經投稿，可以考慮撤稿並轉投其它期刊。不過我在JPAIN的網站最下方已經看到Elsevier 了，希望問題趕緊解決。
- [讀書心得：英文系最受歡迎的線上語料庫](https://researcher20.com/2019/10/20/20-english-corpus/) - 廖柏森教授相信大家都不陌生，在研究生2.0上面，介紹過廖教授幾本著作： 英文研究論文寫作關鍵句指引 (最新版是第四版)：主要是講句式 英文寫作不求人：這本主要講英語寫作的資源，包含網站與語料庫 (見讀書心得：英文論文寫作不求人) 英文寫作不求人2：這本補足了前一本書的不足，加上了英語學習的資源，特別是學術英語 (見讀書心得：英文論文寫作不求人2) 如何寫好英文論文摘要：語料庫學習模式：主要介紹如何使用語料庫，來幫你更好地寫作論文摘要 (見讀書心得：如何寫好英文論文摘要) 今天要介紹的這本新書英文系最受歡迎的線上語料庫，可以說是英文寫作不求人的加強版。這本書的小標題是：用20個網站學習英文句型與詞彙搭配，你就可以知道這本書主要在介紹不同語料庫的使用。 在推薦序裡面，交大的林律君所長引用了我老師寫的一篇文章：The effects of corpus use on second language vocabulary learning: A multilevel meta-analysis (Lee, Warschauer, Lee, 2018). 語料庫對二語學習者來說，是能增進詞彙學習的一種方式，不只因為可以從老師主導變成使用者主導的學習，這也是廖教授在自序裡面提到的教學範示翻轉 (paradigm shift)，由學生「觀察、假設、實驗」實際語料，歸納出英語的規則。這也是語言學習裡面常說的data-drive learning (DDL)。 下面我會說說我覺得這本書的亮點，以及我希望更多的地方。 亮點一：包含的語料庫更全面 之前廖教授的著作英文寫作不求人在語料庫的部分，介紹了7個語料庫，以及用AntConc來建立使用者語料庫。而這次英文系最受歡迎的線上語料庫，只介紹語料庫，並把數量提高到了20，所以對於愛使用語料庫的人，這是一個非常全面的介紹。 我自己也很愛用語料庫來學習，像之前研究生2.0上介紹過的Linggle：運用大數據學習英文搭配詞, Fraze.It：符合語境的搭配詞查詢系統, Ozdic: 簡單好用的搭配詞詞典, 查詢搭配詞的工具裡面介紹的Tango，都包含在這次的英文系最受歡迎的線上語料庫裡面。 另外，書中包含了幾個我沒用過的語料庫，可以讓我更進一步擴大我的工具箱，找到更適合我使用的工具。 亮點二：加入更詳細的使用方法與練習 英文系最受歡迎的線上語料庫 有點像是自學的教科書，不只教學步驟比以前詳細，介紹完每一個網站之後，還加了練習。 我自己雖然不作語料庫學習的研究，但對語料庫使用算是比較進階的。在我讀這本書的時候，也發現了一些自己不知道的用法。 在練習的部分，我知道很多人會跳過 (包括我在內)，但這部分廖教授是花了不少心思在設計的。比方說在Linggle 的練習，就問到了一個問題： 想表達「三項資訊」，我們知information是不可數名詞，不能寫出錯誤的three informations，但是在information之前的量詞「項」該如何表達卻不清楚。請使用底線_檢索出information之前正確的量詞。 這裡面設計了寫作時會遇到的一個英語難點，以及結合使用Linggle的方式。我強烈建議大家不要輕易跳過練習的部分，因為這部分可以讓你檢驗自己是不是掌握了該語料庫的用法。 亮點三：結合台灣最新的研究 在語料庫與英語學習方面，台灣各團隊的研究，在世界上都是非常前沿的。比較可惜的是：有不少研究成果，並沒有進行有效地推廣，讓更多使用者能夠受益，這點我覺得非常可惜。 Linggle 算是推廣地還不錯的學術成果，但台灣還有不少語料庫方面的研究成果，有待進一步的推廣。很高興廖教授介紹了Concordancer
- [讀書心得：英文論文寫作不求人](https://researcher20.com/2011/01/12/讀書心得：英文論文寫作不求人/) - 廖柏森老師的新書：英文寫作不求人，相信大家都已從研究生2.0 之前的文章【講座與贈書活動】英文論文寫作 得知。花了一點時間讀了這本書，這就來跟大家分享心得。 這本書無庸置疑是工具書，或者更準確地說，是幫你整理資源的書。換個角度來看，這本書或許你在讀的時候，你可能會發現你的英文知識並沒有增加，這是正常的，因為你得用了這些工具與資源，才能幫助你提昇英語能力。 廖教授所選的網站各個是英語學習中的精品，全書分成四大部分：學術英文寫作網站、線上語料庫網站、自建語料庫與語料庫檢索技巧。 第一部分學術英文寫作網站這部分所介紹的四個網站，幾乎是每個英語老師都會介紹給研究生作參考的。像本站文章如何寫 Cover Letter? 就是參考普度大學線上寫作實驗室的。 第二部分線上語料庫網站是我覺得這本書最大的賣點，因為在英文寫作時，我覺得最困難的就是搭配詞與改正自己的文法這兩部分。對於搭配詞部分，我的作法是先查詢 google 裡英語的用法，幾乎與廖教授所介紹的一模一樣！如果 google 查了結果並不是很確定的話，第二步我會用查詢搭配詞的工具裡所說的靈格斯詞霸來查詢 Oxford collocation dictionary 與其它字典上面的解釋。接下來我以前都是使用查詢搭配詞的工具所提及的NTNU Web Concordancer，但是看了廖教授的介紹之後，我開始改用 Tango 這套由清大與許多大學合作所開發的這套語料庫。NTNU Web Concordancer 的優點是語料庫的種類比較多，而且我喜歡自訂我要搜尋某個關鍵詞前或後的部分。Tango的語料庫雖然較少，但是界面比較簡潔，而且搜尋完搭配詞之後還作了計數統計，讓我在選詞的時候比較有把握。 雖然 Tango 好用，但我還是有點建議的。我其實有時候想找的是 NP 形態的 (名詞+介詞)，比如說我想要知道 study 後面要接的是 of 還是 in ，但是在 Tango 只提供了 VNP (動詞+名詞+介詞) 這種格式，我覺得不是非常符合我的需求，所以這時候我又會回到 NTNU Web Concordancer 了。 搭配詞除了書中介紹的以外，有興趣的讀者也可以試試 Justtheword，我覺得使用起來也挺便利的，滿符合我自己的需求。詳細的內容我以後再專文介紹。另外，限於篇幅，書中列了不少 extra links 但沒有詳細介紹，這部分有些內容可以參考站上的文章，像是 WriteAhead: 英文論文摘要輔助寫作工具、查詢搭配詞的工具。 第三部分自建語料庫，一直是我很想作但是不知道從何下手的部分。我目前的作法是將一些經典、常用或是我寫不出來的句子，利用 英文寫作句型資料庫：OWrite
- [建立ORCID：你的學術身份證](https://researcher20.com/2019/05/16/orcid/) - 在學術圈，雖然不少人希望進一間學校，就一直待到退休，到現實是：這樣的情況是愈來愈少的。 這一方面是由於現在終身職教授的職位愈來愈少，另一方面由於競爭激烈，一開始要找到tenure track 的職位也比較難。在這之前可能會有過渡期。 就算沒有過渡期，當學生的時候，如果要投稿，很多期刊已經開始要求需要使用ORCID了。以後畢業換單位，有個可識別的代號很重要。 除了研究單位異動，使用ORCID還可以解決名字異動的問題。有些因為婚姻狀況改變、性別改變，或是個人因素改名，使用ORCID可以讓你的資料統整在一起。 下面來介紹一下什麼是ORCID。 ORCID是什麼 ORCID 是 Open Researcher and Contributor ID 的簡稱，作用就是當成的學術身份證。 因為姓名、工作單位、期刊規定，每篇文章記載作者的方式可能有所區別。有一個統一的身份證，會讓人家知道：這些都是你的publications。 註冊ORCID ORCID 是非營利的，任何人都可以註冊，但一個人只能有一個。 註冊的方式很簡單，用一個主要的email，再加上學校的email即可。主要的email 最好是個人的email，因為有時候換單位之後，很快之前的郵箱就不能用了。如果沒能即時改過來，以後忘記密碼或是需要修改資料，會比較麻煩。 下面是ORCID 自己錄的英文影片，教你如何註冊的： 將ORCID加為作者訊息 ORCID 的主要用處，就是來識別作者。目前愈來愈多的期刊，鼓勵作者將ORCID加到作者訊息。像 Computer Assisted Language Learning 期刊，就很清楚地說這點。 我印象中有些期刊是規定作者必須使用ORCID的，不過一時想不起來是哪個期刊。如果你知道有哪些期刊這麼作，歡迎告訴我。 以前沒有做就算了，但是當註冊ORCID的時候，就應該把你的識別碼，加到作者訊息裡面，這樣文章出版時，就會看到作者的訊息了。 在manuscriptcentral 上面的個人訊息，最上面就會讓你連結ORCID。只要登入ORCID，就會把這個訊息帶進來。 ORCID如何呈現 目前並不是所有的期刊都支援ORCID的呈現。如果期刊支援的話，就會像下圖一下，在名字後面，出現一個綠色的小圓圈，寫著ID。 這幾年的觀察，ORCID 的使用愈來愈普及。之後再講講 ORCID 還需要使用與經營。
- [提高工作效率：清空你的收件匣(zero inbox)](https://researcher20.com/2015/01/13/提高工作效率：清空你的收件匣zero-inbox/) - 在很久以前，就看過電腦玩物寫了兩篇文章：每天清空 Gmail 收件匣的 10個 待辦郵件清單處理法、[摘譯]維持電子郵件收件匣清空的10個技巧。說真的，技巧不難，但是知易行難。 在這些方法當中，都強調：能短時間回信的、處理的，就優先處理掉，這點對在美國大學工作的我，覺得特別困難，不知道該如何著手。因為身在美國，信件都是用英文回的，基本上不像這些教學一樣，2分鐘就能解決的。光想個英文，有時候就不只5分鐘了。另外，在學術圈很多email都是需要思考該怎麼處理的，也不2分鐘能解決的。 不過信件堆積如山，開始忘記應該要處理的事情，於是我開始嘗試這種方法。 先來看看這段zero inbox的影片： 那該怎麼實作呢？ 首先，加上Gmail的分類，這是很重要的！我以前寫過一篇gmail必備的標籤，這主要是為學術圈的東西作分類。除此之外，還得加上To respond, to read, deferred等標明工作狀態的標籤，方便管理自己的時間。 如果你之前已經大量使用gmail的標籤，你新增的to read, to respond 等關於工作狀態的標籤不在最上方的話，建議你可以在這幾個標籤前加上數字0-9，通常就會顯示在最前面了。分類多種，不如管理工作狀態來得重要，其它的功能就交給搜尋吧！ 第二步，當然就是善用這些標籤，然後不要眷戀地把其餘的或處理完的事情archive！當你大膽邁出這一步之後，你會覺得你的專注力更加集中，你的效率也大幅提高！ 要注意的一點：回信的時候，除非必要，切忌多工！Multitask多工只會讓你的效率更差，讓你沒辦法作好你的工作！你的大腦沒辦法那麼快的轉換並進入狀態。有事情的話，先專注作好。 第三步，分配時間。前面說的2分鐘回信原則對我來說是不適用的，所以我通常把時間定在五到十分鐘。如果能2分鐘以內處理的，立即處理！如果是緊急的，又能在5分鐘之內處理的，那我也會儘可能先處理。如果非常重要，但必須花大量時間回信，那不如花個時間一起見面開個會，效率反而更高！另外，可以指派其它人的時候，別吝嗇分權，因為這才是讓你提高效率的辦法！ 如果真的沒辦法短時間、藉由開會、分權來解決，那就進到to respond，並用電腦玩物分享的：如何利用Gmail Tasks工作表規劃郵件分工處理流程？心得分享，排到你的tasks裡。 希望大家工作效率都能提高，今年能多發幾篇papers!!!
- [Zotero 教學與技巧文章索引](https://researcher20.com/2010/03/18/zotero-教學與技巧文章索引/) - 不知不覺 Zotero 文章也寫了不少了，為了方便大家查閱，索性也作個索引，當作慶祝 Zotero 2.0 正式版推出！有個索引我也方便提醒我自己哪些主題還沒寫到。想寫的東西太多，時間實在是太少啊！ 簡介 簡單、免費且跨平台的書目管理軟體: Zotero Zotero：使用四年的優缺點比較 匯入 Zotero: 丟入PDF，自動擷取書目 Zotero: 匯入Endnote資料庫 Zotero: 匯入Endnote資料庫 (含檔案) 使用 將Zotero文獻格式改成英文 Zotero: 啟用sentence case 功能 Zotero: 如何使用轉引(how to deal with secondary citation in Zotero?) 解決Zotero無法在Mac編輯PDF的問題 Zotero 正式支援Google Docs 升級 Zotero：升級為1.5 beta 筆記 Zotero: 升級為2.0 Beta筆記
- [找學術工作寶典：The academic job search handbook](https://researcher20.com/2011/08/29/找學術工作寶典：the-academic-job-search-handbook/) - 如果要我推薦一本找學術工作的書籍，那我力推 The academic job search handbook。這本書實在是為每一個想在學術圈找工作的博士生量身打造而成，裡面介紹了很多申請工作時所應當注意的事項。這本書的好處就由我一一道來。 歷史悠久 這本書在市面上已經快二十年了，有27人將近4.5顆星的評價，足以說明很多事情。這本書歷經多個版本，目前最新的版本為第四版。在學術圈這麼冷門的市場，一本找工作的書都能出了四個版本，一方面可見這本書的熱門程度，一方面也是作者積極地補充內容，希望裡面的東西能適合各領域的研究生使用。 專業作者 這本書是 University of Pennsylvania 出版的，主要作者Mary Morris Heiberger 是在 UPenn 的 Career Services 工作，有超過二十七年的經驗。另一位作者 Julia Miller Vick 是UPenn 的 Senior Associate Director of Career Services，經驗也非常資深。書中的內容除了他們輔導學生多年的經驗，還包括了許多 faculty 的觀點，內容非常詳盡。 此書在 2001 年出了第三版，不過由於主要作者Mary Morris Heiberger 於第三版出版後兩年辭世，但書中內容仍需持續更新，於是加了 Jennifer S. Furlong，他同樣也是在 UPenn Career Services 工作，參與更新此書的行列。 豐富例子 拿到這本書的時候，我就迅速了翻一下，我立即被書中豐富的例子給嚇到了！真的不誇張，是被嚇到了！具體一點說，這本書從第61頁到第116頁，全部是 CV 的例子，你覺得夠不夠？另外，申請工作時常常也需要附 research statement，書中也有13頁的例子。我最不會寫的 teaching
- [Ph.D. 圖解 (The illustrated guide to a Ph.D.)](https://researcher20.com/2010/08/18/ph-d-圖解-the-illustrated-guide-to-a-ph-d/) - 這是 Matt Might 圖解什麼是博士，原文出自http://matt.might.net/articles/phd-school-in-pictures/。下面我列出了原文，加上了我迅速的中文翻譯。 Imagine a circle that contains all of human knowledge: 想像下方的圓圈代表人類所有的知識。 By the time you finish elementary school, you know a little: 當你小學畢業時，你知道一些。 By the time you finish high school, you know a bit more: 當你高中畢業時，你知道多一點。 With a bachelor's degree, you gain a specialty: 當你拿到學士學位時，你有個專業方向。 A master's degree deepens that specialty: 碩士學位會加深對這個專業方向的了解。
- [讀書心得：醫護投稿實務一本通–以SCI期刊為實作範例 (二)](https://researcher20.com/2016/07/14/book-review-submitting-medical-papers-2/) - 承上篇讀書心得：醫護投稿實務一本通–以SCI期刊為實作範例 (一)。 第二個部分，是此書的重點，講統計分析及結果呈現。 資料輸入與統計軟體介紹 資料輸入的部分，這本書是以SPSS作為介紹，說的非常詳細，甚至提到了資料檢查的部分，這是坊間SPSS書籍較少提到的。 對於研究生來說，SPSS是比較容易上手，但我個人強力不推薦。許多人用SPSS處理複雜的資料，但又沒有養成寫code的習慣，導致結果無法再現。如果你一個資料，從開始處理到文章寫好，可能已經過了兩年了，你還有辦法重現你當初作的結果嗎？如果reviewers要你修改某一項分析，你有辦法作得到呢？ 要學SPSS，你就要認識其侷限性並克服，否則一開始貪快，以後資料可能都得重作。 此外，作者在SPSS資料處理也著墨挺多，這是實務上的問題，但不少書籍也都略而不談。這裡面講的非常清楚，但我還是有些建議 (見下方第二部分建議)。 醫學統計分析導論 醫學統計分析導論這部分，包含了六小部分：變項尺度、分析的分類原則、分析總覽、敘述統計、常態分佈、P值的意義等。 這裡我挑重點說。分析的分類原則，這裡分為三大種：相關、差異或關聯分析，這是我第一次看這種分類，如果這是從文獻來的，可能加上出處會更好 。 在常態分佈部分，這本書寫了十頁！讓我非常佩服作者在這部分的用心，把一些實際操作上會遇到的細節，也作了說明。關於常態分佈，到時候我也會寫一篇文章補充書中的不足，把常用的skewness與kurtosis加上，並補上參考文獻。 另外一提，p154的 skewness打錯了，打成shewness。下一版記得更正。 在P值的部分，作者將type I error 與 type II error 講得很清楚，而且還把Power (統計檢定力) 說了一下，但沒說到怎麼計算。這部分可配合我之前寫的文章，補足書中不足的部分。 什麼是統計檢定力 (power)？ G*Power 計算統計檢定力 (一) G*Power 計算統計檢定力 (二) 連續型結果變項分析 在社會科學領域，連續型結果變項用的比較多，也是我重點看的地方。 在ANOVA事後比較的部分，作者列出了LSD, Dunnett, Bonferroni, Scheffe的四種事後比較，裡面的表格挺清楚的，如果對其它事後、事前比較有興趣，也可以參考下面的文章： 多重比較 Multiple comparisons 在講操作部分，我想這本書的一個很大的亮點就是操作說明非常清楚，直接在圖裡面就指出每個部分代表什麼意思，並且把前面的觀念結合起來。 我想補充一點建議就是：像在ANOVA的部分，作者教了怎麼解讀結果，但忘了很重要一點：該如何有文章中匯報結果，結果的數字是要看哪裡，怎麼呈現。我想加上這點會對讀者很有幫助。 剩下的三個分析：類別型結果變項分析、存活分析、多變項分析建模策略，我用的比較少，就讓讀者雪亮的眼光，來評價此書了。 第二部分建議 很感謝作者對於我第一部分的評論抱持著正面的態度，我就繼續給點建設性的意見。 修改「資料輸入與統計軟體介紹」此標題 首先，第五章的標題挺令人困惑的，因為「統計軟體介紹」其實就只有介紹SPSS的操作，所以為何不把標題改成SPSS統計軟體介紹呢？ 如果要說「統計軟體介紹」，那內容就必須介紹各種統計軟體，並比較其優缺點，這才是統計軟體介紹。 考慮對調醫學統計導論與資料輸入操作的部分 在講資料輸入的時候，一開始講了資料格式為數字型、字串與日期三大部分，但其實這對初學者來說，還不夠。比如說：類別變數要怎麼輸入？遺失值 (missing value)
- [Stata: 輸出correlation的表格](https://researcher20.com/2009/03/20/stata-輸出correlation的表格/) - 最近忙碌地在寫article，意思就是有一堆表格要畫。好在之前學會了stata如何輸出regression table，不然我這篇article有十張表格，畫這些肯定就要整整一天了，更不用說你想要改model時，需要跑比較多次，然後再來比較。 講過了regression table怎麼畫，那correlation的table要怎麼畫呢？這裡提供兩種方式：一種是copy table的方式，一種是用esttab來畫的。 Copy table的方式是不用下指令的，等stata跑完correlate之後，把你的表格選起來，然後在選單的edit選copy table，我習慣是貼到excel再處理。 什麼？correlate沒有星星你不要？那你跑correlation的時候，記得用pwcorr，後面加上star (.05)。整句會像這樣： pwcorr X1 X2 X3 X4, star(.05) 跑出來就會有星星了。輸出一樣就用copy table的方式就可以了。 另外一種方式就是用程式了，主要是用esttab這個指令。由於沒什麼很大的差別，就不多說了，自己剪貼修改就可以了。 estpost correlate x1 x2 x3 x4, matrix listwise est store c1 esttab * using test_correlation.rtf, unstack not noobs compress replace
- [Zotero 正式支援Google Docs](https://researcher20.com/2018/10/21/zotero-google-docs/) - Zotero 是非常好用的文獻管理軟體，也是我主要使用的兩個文獻管理軟體之一 (另一個為PaperPile)。 不同文獻管理軟體使用時機 使用兩個文獻管理軟體其實有不得已的原因，我是這麼分配使用這兩個文獻管理軟體的。 對於我自己的研究團隊，我要求使用PaperPile 並在Google Docs上寫文章，這樣的寫作方式，雖然一開始對習慣使用Word的成員，會有點困難，但經過一段時間的使用之後，會發現整體團隊的工作效率提昇了。 在下面的幾種情況，我會使用Zotero: 與別的團隊合作 合作對象只用Word 成品有固定格式 (像是要依照特定的表格來填寫，常常是grant proposal) 這意味著同樣的文獻，既要放在Zotero，又要放在PaperPile，非常麻煩。如果可以既在Word使用，又在Google Docs使用的文獻管理軟體，那會省非常多時間。 Zotero 與Google Docs結合 Zotero 現在朝這方面邁進了！ 根據Zotero官網在2018/10/19公佈的消息，Zotero 開始支援Google Docs了！ We’re excited to announce the availability of Zotero integration with Google Docs, joining Zotero’s existing support for Microsoft Word and LibreOffice. The same powerful functionality that Zotero has long offered for
- [文章平均論](https://researcher20.com/2018/05/22/paper-average/) - 在投資的書籍中，印象中看過財富平均論，這個理論是這樣說的：「你的財富，相當於你身邊最好的五個朋友平均。」(註：我找不到出處。如果有人知道，煩請告知) 是的，物以類聚，不就是這樣嗎？ 文章平均論 身為研究生/研究者，當然要具備舉一反三的能力，並提出自己的看法。 那這裡，我也要提出文章平均論。這假說是這樣的：「你一年發表的期刊文章數目，相當於你身邊最好的學術圈朋友/合作者的平均。」 文章平均論的檢驗 當你還在研究生的時候，沒跟老師作計畫時，你的學術圈朋友/合作者，都是你的同學。在這種情況下，發表文章的機會通常都比較少，所以你的朋友可能沒發文章，你也沒發文章。 如果你在研究生的時候，進了老師的lab 跟老師作計畫，那你就會與老師和lab的學長、學姐合作。雖然你不可能一下就發文章，但你的平均值就不是零，因為你有了環境與資源，很快就能追上。 當你畢業之後，開始當助理教授，可能會慢慢減少與自己老師合作，展現自己的獨立性。你也會開始帶博士生，與他們合作。你可能這時候平均值會往下掉，因為帶學生的時候，他們還沒有經驗，你需要花時間帶他們，生產力當然會受點影響。 當你建立了自己的團隊，學生的發表文章數也上來了，你的平均值會開始上升並超過以往的值，這時候你也開始邁向副教授之路了。 文章平均論的應用 為什麼要說這個文章平均論呢？我想，有兩個方面，是值得大家考慮的。 第一，你想在學術圈久待，你的學術圈朋友非常重要。你要有環境，有交流的對象，你的學術生產力才會在無形之中，慢慢提昇。 第二，當你作到一定程度之後，常常會有人想要找你合作。你如何決定是否與他人合作，而不會成為機會成癮者呢？一方面是看這研究對你是否有直接幫助，是不是在你的research agenda。另外一方面，當然是要看未來合作夥伴的能力，而他們發表的文章數，其實就是一個很好的指標。 想一想 你覺得文章平均論，可以說明你的文章發表情況嗎？如果不行的話，為什麼呢？請與我分享你的觀察。
- [Stata教學文章索引](https://researcher20.com/2009/04/13/stata教學文章索引/) - 為了方便找Stata的指令、教學與說明，所以把曾寫過的文章列出來。稍後會把文章的連結放在網頁上方的選單。以後寫文章，也會將索引一併更新。 新聞 (2) Stata 14上市了 Stata 15 新功能：產生Word文件，包含統計結果 觀念和資源 (4) 用哪種統計軟體好？SAS, SPSS, or Stata? Stata書籍介紹 Stata書籍特價中 Stata 線上教學錄影檔(英文) 基本設定 (2) Stata: 設定記憶體大小 Stata: 如何解決c(showbaselevels) undefined 錯誤 轉檔匯入 (2) Excel轉Stata Stata: 讀取SPSS檔案格式 變數操作/資料處理 (17) Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables) Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)進階篇 Stata: 加總同性質的資料(Aggregate similar Observations) Stata: 加總同性質的資料(Aggregate similar Observations) ~2 Stata: 處理Missing Value Stata: 處理Missing
- [如何在PowerPoint 2016 Mac 插入YouTube](https://researcher20.com/2018/05/03/powerpoint-2016-mac-youtube/) - 在 PowerPoint 中插入 YouTube 是不少大學老師作上課簡報時，常會用的辦法。但是 PowerPoint 插入 YouTube，實在不是一件非常方便的事情。在這種情況下，大部分的作法，就是貼個連結，到時候在切換到瀏覽器打開。 這次要介紹的工具叫LiveSlides，相關功能以後再另外介紹，這次重點放在YouTube。 網址：https://www.liveslides.com/ LiveSlides 插入YouTube 步驟 到網站的右上角，下載並安裝LiveSlides Add-in. 之後重新啟動PowerPoint，並執行LiveSlides. 注意：不要在PowerPoint裡面找LiveSlides, 這是另外一個獨立的程式，直接搜尋並啟動。 啟動之後，會看到下面的視窗。 貼上網址，並按Insert，在PowerPoint就會出現下面的頁面。 接下來按播放，就會直接播放影片了。 LiveSlides缺點 LiveSlides 的缺點其實挺明顯的，就是在PowerPoint插入之後，沒辦法針對這一頁的內容，再進行修改。另外，也沒辦法預覽影片，所以在設計的時候，可能要在notes寫一下這一頁是什麼，不然很容易忘記。
- [工作與生活之間的平衡](https://researcher20.com/2016/02/24/work-life-balance/) - 在大學從事教職以後，我發現要找到工作與生活之間的平衡，不是一件容易的事。學術圈是這樣：雖然不看你上下班時間，但在美國研究型大學，一個學期教兩門課，20個小時就沒了。 剩下的20個工作小時，要指導自己的學生，要作自己的研究，還要開一些會、作service，在大部分的時候，工作時間明顯延續到下班之後，甚至周末。 有這樣感覺的，並不是只有我一人。從最近的調查報告，裡面指出：more than two-thirds agree that they “spend too much time working”. Less than a third believe that their “work responsibilities allow for a healthy work-life balance”. 2/3的老師覺得他們花太多時間在工作。只有不到1/3的老師指出，他們的工作職責讓他們可以有一個不錯的工作與生活平衡。 其中一個重要的原因，就是opportunities addicts 機會成癮者，意指抓住所有可以把握的機會，而不懂得適時說不。 如果你讀這篇文章，裡面故事說的很好。 當身為助理教授時，你的生活重心就是研究，你可能會覺得孤立，沒有受到重視，但事實是：請好好享受這段時間，因為這段時間不長。 在接受了第一個委員會的邀請，接下來的service會一直不斷；如果你沒有平衡好你的研究與服務，這勢必會影響到你的生活，因為你研究時間被壓縮了。如果要跟上的話，必然要用你一大早剛起來的時間，或是下班回家和周末的時間。 那該如何克服了？裡面有一句話說的特別好：An urgent opportunity is usually someone else’s problem。一個時間非常緊湊的機會，通常是別人的問題。是的，當別人急切地向你邀稿，或是請你在很短的時間評審文章，通常是他們的問題，你沒有必要概括承受別人的問題。當然，在你力所能及情況，這種機會可以考慮，但別輕易承諾。 另外一種想法就是：只要你好好作你的研究，這些機會以後還會有的。評審機會？演講機會？這些機會當你成為副教授、正教授的時候，你會發現這些機會多的是，前提是你可以拿到終身職。 那該如何取捨呢？這就看你的優先順序是什麼。 如果拿終身職是你的目標，那你可以同意的事就是與這點相關的，比如說這些機會可以讓你有一篇文章，可以讓你申到一個計畫等。如果不是的話，在同意前，再想想你自己的目標。
- [運用蕃茄工作鐘提昇專注力](https://researcher20.com/2018/04/09/pomotodo/)
- [查詢美國博士論文UMI編號](https://researcher20.com/2014/07/27/查詢美國博士論文umi編號/) - 現在許多論文格式都要求引用博士論文的時候，加上UMI編號，讓讀者更容易找到你所引用的論文。 以APA第六版格式為例，引用論文的格式在EndNote中變成： Author. |(Year). Title. Degree| Thesis Type|, University|, Place Published|. `Retrieved from` URL| `Available from` Database Provider Name of Database database.| (Document Number) 而最後的document number，就是UMI上面的編號。舉個具體的例子來說，依照APA 6th格式的話，那博士論文的引用應該如下： Annable, C. J. (2013). An investigation of laptop classrooms and the teaching and learning of mathematics (Doctoral dissertation). Available from ProQuest. (UMI No. NS22008) 問題來了，該怎麼找UMI編號呢？首先，到UMI的網站： https://dissexpress.proquest.com/dxweb/search.html 之後輸入篇名，此例子為：An investigation of laptop classrooms and the teaching
- [Stata: repeated ANOVA 作法](https://researcher20.com/2015/05/23/stata-repeated-anova-作法/) - Stata 在repeated ANOVA方面，文件不多，最近因為一個計畫需要用到這種方析方式，花了不少時間學習。用完之後趕快寫下一點心得，以免以後健忘。 Stata 的repeated ANOVA必須將資料將寬格式轉換成長格式，如果不知道這些名詞，請參考這篇 Stata: reshape 將資料從寬格式改成長格式。 下面的code有點複雜，請慢慢看。 anova dtest group / uid|group times times#group, repeated(times) 最前面的anova，是分析的指令，後面接的dtest，就是資料變成長格式之後，學生在不同時間的測試分數，所以就是要看不同時間測試分數的變化。 group的不同的組，這是一個categorical variable，不同的數值代表不同的實驗組別。 如果作一般的anova，就是這部分。 接下來會看到/，在stata 的說明文件裡是這麼說的： The / symbol is allowed after a term and indicates that the following term is the error term for the preceding terms. 所以/後面放的是error term，在這例子裡，error term就是學生的id乘以組別。 你會發現前半部是uid，中間有一個| (這不是I，而是一直線的符號)，這符號代表的是nesting： The | symbol (indicating nesting)
- [研究生，你快樂嗎？](https://researcher20.com/2017/11/15/graduate-survey-happiness/) - Nature 在2017針對讀science的研究生，進行了問卷調查，樣本數超過5700位博士生，結果發佈在這裡。有興趣可看看原文。 在這裡面，有不少有意思的發現。 發現一：高度滿意伴隨著高壓 這群博士生對自己就讀的program，表達高度的滿意。然而，他們也同時表現出高度的擔心與不確定性。超過1/4的博士生表示擔心自己心理健康，而在這群人裡，45% 表示他們尋求協助來處理自己焦慮或抑鬱的問題。不少人表示，他們認為自己所作的壓力很大，擔心未來，而且不確定自己的努力會不會在薪資上看到回報。 在讀書的各種挑戰中，工作與生活的平衡與職業發展並列前二，是博士生最擔心的兩件事。這在研究生2.0之前有一篇關於學術媽媽的文章，建議大家讀讀。另外，也可以參考工作生活平衡的文章。 發現二：指導教授影響學生成就 在受訪者的資料裡，進一步發現：博士生導師 (或是指導教授) 與學生的成功是息息相關的。好的指導教授，是影響博士生滿意度的重要因素。 有意思的是：23%的受訪博士生，都想要換指導教授。另外，18%的受訪博士生，覺得他們的導師，對他們找尋工作上，幫助不大。這在受訪者中，進一步指出了：指導教授對他們尋找「非學術圈的工作」，基本上沒有幫助。 發現三：對就業保持樂觀 雖然(我們)都知道，學術圈的工作愈來愈難找了，在science領域的博士生，他們覺得目前的學術就業市場，比2015年好。
- [研究生2.0 特約編輯](https://researcher20.com/2013/11/15/研究生2-0-特約編輯/) - 許多網友反應在翻遍研究生2.0的文章，就是找不到特約編輯的聯絡方式。是的，沒有錯，你確實在網上找不到，因為我並沒有公佈特約編輯的聯絡方式。 「版大等等，那你寫這篇文章的用意，不就是公佈聯絡方式嗎？」 我與特約編輯的約定是每個月介紹至少兩位顧客 (一年24位)，他就持續給我們非常好的價格優惠。 不過問題有兩點： 1) 特約編輯的收費比台灣編輯公司的收費低很多。公佈聯絡方式雖然可以促進競爭，但我與這些編輯公司熟識，以前也有合作關係，不想要阻礙別人賺錢。而且我也不想要看到因為削價競爭，而影響了編緝品質。 2) 我必須要可以追蹤大約介紹了多少顧客，所以才沒有公佈資訊。 如果你對特約編輯的服務感興趣，請在研究生2.0的facebook上留言給我， 我通常48小時之內就會回覆你，回信內容會告訴你服務項目與價格、聯絡方式，並說明如何與編輯聯絡，在聯絡時幫忙提及是研究生2.0的讀者，讓我們可以繼續維持此優惠價。 更新：目前editor已滿檔，如有需要，要到2014年2月15號以後。
- [快速將文章標題轉換成sentence case](https://researcher20.com/2017/10/06/sentence-case/)
- [多久與研究所老闆meeting一次？](https://researcher20.com/2017/10/03/advisor-meeting/) - 最近有幾個讀者，都問到類似的問題：「我的老闆都不找我meeting，我該怎麼辦？」、「每次meeting都不知道要跟老闆說什麼，我該怎麼做呢？」、「我應該多久跟我的研究所老師meeting一次，才算比較正常呢？」 其實這些問題都沒有標準答案，我也是這麼走過來的，而且我的學生也常常有相同的疑問，所以我在這裡把自己的一些看法跟大家分享。 如果你有相關的問題，也請在下方提問，我會視情況加進去的。 Meeting的目的 首先要搞清楚的是：你跟老闆meeting的目的是什麼？如果沒有目的的話，那meeting通常也就沒什麼成果。 就我跟學生相處的經驗，開會通常有三個目的：1) 報告進度；2) 有問題要問老師；3) 需要老闆做決定。 下面依照這三種目的，進一步說明。 報告進度 如果是單純報告進度，我個人是覺得：沒有meeting的必要，反而寫電子郵件會是一個比較好的方法。 當然，如果你們的進度比較複雜 (像是作大型計劃)，沒有辦法三言兩語說清楚的，那開會是種選擇。這種情況下，我大概會選擇有重大進展的時候，才會想要meeting。其他的時候，用郵件溝通就好了。 有問題要問老師 我在當學生的時候，一直有個盲點，覺得是「老師想找我們定期開會」。其實不然。 對老師而言，開會只是一個掌握學生進度的手段，這對老師並非必要的，特別是學生沒有什麼進度的時候。 如果是學生的話，應該要養成一個習慣，當你有問題的時候，寫信給老師，要求meeting。在開會的前一天，把需要老師看的地方寄給老師，這樣才能確保開會是有目的的，可以達到你的目標。 如果沒有進度的話，那倒不如取消meeting，不然你會覺得非常挫折，老師也會覺得沒有幫上你。 需要老闆作決定 「需要老闆做決定」其實也是問題的一種，但單獨列出來，可能比較符合研究生的想法。 需要老闆做決定的情況，像是：「你的研究可以用兩種方式進行，但你不知道那種比較合適」、「文章的一部分已經寫好，不知道老闆是否滿意」。 你會注意到：這些都是問題的形式，只不過更側重於：這是要老闆做決定。 多久meeting一次 那回到之前提出的問題：「應該多久跟老闆meeting一次呢？」 我自己與學生試過多種模式，試過一周兩次，一周一次，以及兩周一次。 如果是以報告進度為主的合作計畫，在會議中要協調如何合作，這種會議最好是每周開一次。 如果是以個人問題為主，像是自己的研究或是自己的論文，我自己期望是：學生能夠兩周有一個進度，有寫作的成品，在開會前可以寄給我，開會的時候就可以比較特定的問題進行討論。 一周兩次的模式，是催學生進度最好的辦法。我在暑假的時候，試過一個與學生密集的開會，互相監督，一起合作，大幅加速了三位學生在博士班就讀的進度。但這種方式過於密集，大概只能持續一個月，而是要在老師與學生都比較心無旁鶩的情況下才能進行。 各位老師和學生，你們多久meeting一次呢？
- [Fraze.It：符合語境的搭配詞查詢系統](https://researcher20.com/2017/10/01/fraze-it/) - 搭配詞是英語寫作的一個難點，在研究生2.0的網站上介紹過不少搭配詞的資源與網站。如果有興趣，你可以參考之前寫的幾篇文章。 搭配詞相關文章 Linggle：運用大數據學習英文搭配詞 Ozdic: 簡單好用的搭配詞詞典 查詢搭配詞的工具 讀書心得：如何寫好英文論文摘要 今天要介紹的工具Fraze.It，一部分跟Linggle一樣，使用大數據；但另外一方面，除了英文以外，還支援了其它語言，包括法語、西班牙語、德語、義大利語和葡萄牙語。 網站：https://fraze.it More... Fraze.It 的界面極為簡單，如果只是查詢詞彙的用法，可以不用特定的搜尋指令，直接輸入詞彙即可。 比如說：我對evidence這個詞的用法不熟悉，想看這個詞的一般用法。 輸入詞彙之後，你就可以在下面看到：daily use 日常生活中，evidence是怎麼使用的。 不知道你是否注意到我強調的：daily use 呢？這就是Fraze.It 的特色，根據不同的情境，給你這個句子的用法。 我還喜歡左邊的famous的查詢選項，讓你知道 evidence 一詞，在名人說的話裡，是如何使用的。以前研究生2.0 介紹如何尋找quotations，以及在論文中加入quotations。 另外一個值得介紹的功能，就是查詢語言的句法形式。這裡面分為：疑問，否定，與感嘆。 這在英文論文寫作裡面，是非常好用的。 比如說我想說關於一篇文章，證據部分可能不是非常充足，但只會evidence這個詞的一般用法，但不知道該怎麼在疑問句裡或是否定句裡說，閱讀大量的例子是很有幫助的。 下方Fraze.It 還有兩個強大的功能。一個是rules，讓你查以此詞開頭或是以此詞結尾的例子 另外一個是 context，因為在每個領域，詞彙使用可能存在差別，而使用這個功能，可以幫助你找你你領域比較常用的作法。
- [雲端文獻管理軟體Paperpile教學(二): 從Google Scholar匯入文獻](https://researcher20.com/2017/09/23/paperpile-import-references/) - Paperpile 是我目前與其他研究者合作寫文章的時候，必用的文獻管理軟體。使用Paperpile之後，讓我與其它研究者的合作更加密切，而且也逐漸建立了標準化流程，進一步提高生產力。More...相關文章如果你對這系列的文章有興趣，下面是這系列文章的索引：支持協同寫作的文獻管理軟體：Paperpile雲端文獻管理軟體Paperpile教學(一): 安裝與開始匯入文獻的方式匯入文獻常見的情況有兩種：一種是在Google Scholar裡面查找學術文章，找到適合的文章之後，加入文獻管理軟體；另外一種常見的狀況是在各期刊的網站，從期刊網站裡面匯入文獻管理軟體。今天要說的是的一種情況：從Google Scholar裡面匯入文獻。Google Scholar匯入文獻使用Google Scholar 匯入文獻時，你就會感受到Paperpile貼心的部分。在Google Scholar 裡，你就能看到灰色Paperpile的按鈕，按了之後，就可以匯入該筆文獻到Paperpile之中。這樣的操作非常直觀，如果你在學校的話，Paperpile還會幫你把PDF檔也加進去，省卻你下載pdf檔、歸類，然後再放到文獻管理軟體的麻煩。Paperpile還有一點作的非常好的，就是在匯入前，會提醒你：這筆文獻是否已經在你的Paperpile裡面了。如果已經在Paperpile裡面，你會看到如下圖所示，圖示裡有個綠色打勾的部分，這表示已經在Paperpile裡了，你就不會將同一筆文獻，存入多次，省卻以後處理多筆同樣文獻的麻煩。Paperpile與Google Scholar的結合是非常強大的，再加上Google Docs協同寫作的功能，這是讓我與其它研究者一起合作所不可或缺的高效生產力工具。
- [如何用英文稱呼你的指導教授](https://researcher20.com/2015/06/07/如何用英文稱呼你的指導教授/) - 進了美國的研究所，你該怎麼用英文稱呼你的指導教授呢？該叫Professor + last name, Dr. + last name, 還是叫first name？ 指導教授非中文母語者 (美國篇) 這個問題，其實沒有標準答案，因為每位老師的接受度不同。如果你是大學部的學生，依照美國的習慣，正確的作法是叫Professor + last name 或是 Dr. + last name，而不要叫 first name。 但這情況對於研究所學生，就有些不同。在正式場合，特別是在email裡面，應該是要叫 Dr. + last name，通常不會有錯。 除非老師特別說你可以叫first name，你才可以在面對面的場合稱呼 first name。但你在與學校別人談話的時候，最好還是用 Dr. + last name來稱呼。 如果去老師家裡開party，那是另外一回事，用 first name就可以了。 如果你與你的指導教授關係比較好，他把你當作是colleague，也要你用 first name稱呼他，那你在平常可以用 first name，但在正式的email裡，一開始還是小心為上，用Dr. + last name，是比較適切的。如果老師再進一步糾正，就依照老師的意思更改。 稱呼的轉換會應場景不同而有所改變，這對非英語母語者來說會比較困難。 指導教授非中文母語者 (英國體系篇) 另外，前面說在美國的作法，如果教授允許的情況下，你可以用First name稱呼，但這種情況在受英國影響的學術體系，比較罕見。 許多時候，同事之間互相稱呼，都用Dr. 某某某了，在這種情況下，學生怎麼能用First name稱呼老師呢？當然，每個學校、每個院系的情況多少有點不同，你可以先觀察觀察。
- [提高工作效率的第四步：專注](https://researcher20.com/2017/09/21/step-4-focus/) - 在最有生產力的一年這本書中，講到了生產力的三大要素：時間、精力、專注力。 如果你已經開始練習晨寫一小時，你應該會發現你的生產力大大的提高。因為在很多時候，由於有很多會議或是教學，如果沒有養成晨寫的習慣，就會被這些事情追著跑，等一天忙完下來，才發現自己的研究一點進展都沒有。會議和教學當然非常重要，但是靠著會議後教學，是不可能拿到終身職的。 所以訂定每天早上寫作一個小時，你會發現你每天都往目標邁進一步。 培養專注力 接下來要說的就是專注力。 現在每天網上出現的信息量太大，很容易的專注力就被吸引走了。如果沒被網上的訊息吸引走，日常生活有非常多可以讓我們分心的事情。而這些讓你分心的事情，就是對我們談到終身職最大的障礙之一。所以我們要養成專注的習慣。 問題來了：如何培養自己的專注力呢？ 如果客觀環境允許，讓你每天專注在自己的研究上八小時，你做得到嗎？ 我相信很多人做不到，包括我在內。如果上班時間是九點到五點，沒有課也沒有會議，我也沒辦法將這八小時完全要在我自己的研究上。如果回到生產力三大要素來說，時間上允許，但是精力與專注力上都很難達到。 運用蕃茄時鐘工作法 比較好的做法是：運用蕃茄時鐘工作法，將自己的專注力，以25分鐘為單位。每工作25分鐘，休息五分鐘。休息的時候，就可以做做這些會讓你分心的事情，但在工作的時候，就要放下一切會讓你分心的事物。 如果你的蕃茄時鐘工作法有興趣，有非常多的工具可以使用。 我自己是使用PomoTodo，是結合蕃茄時鐘工作法與備忘錄，用這個來管理我研究上、教學上、行政上所需要要完成的事情。 如果你對PomoTodo有興趣，可在這裡下載並開始使用。 免費版即可，不需要使用付費版。 用了PomoTodo，你可以把零散的時間做更有效率的運用，會大大提升你的工作效率。
- [尋找研究合作者的網站：Kolabtree](https://researcher20.com/2017/09/16/kolabtree/) - 身為研究者，是不是常常覺得人手不足？時間不足？精力不足？有很多想作的研究計畫，但到頭來很多點子都得放下，因為應付不過來？或是你有一個跨領域研究的想法，但找不到合適的合作者？ 這問題，我想很多研究者都會面臨，但是沒有解決的辦法。好的合作者，是可遇不可求的。 不過，現在推出了一個網站：KolabTree，就是解決這個問題的。 網址：https://www.kolabtree.com/ 這網站的名稱，其實就是想要用Collaborate 加上 Tree，然後更改一下發音而已。 會知道這個網站，是因為收到Sage Publishing 的信件，在分享Kolabtree的使用經驗。我覺得這觀念挺不錯的，如果可以增加自己的研究效率，何不試試呢？不過要說明的一點是：Kolabtree與Sage Publishing沒有關係。要使用之前，你得自己觀察風險。 尋找合作者 在開始尋找合作者 (外包研究計畫) 前，你得先想清楚：在你計畫的哪個部分，你需要尋求合(外)作(包)呢？ Kolabtree也幫你列出了六大類：文獻搜尋、統計分析、編輯、資料科學、寫作、實驗設計這方面。 如何開始呢？我自己還沒開始使用，只能用網站的說明的。不過這種類型的網站，就跟UpWork這些外包網站一樣，都是1) 寫需求計畫；2) 選擇合作人員；3) 開始合作。 在你貼出計畫之後，如果你的計(金)畫(額) 吸引人，你就會收到其它人的proposals，你就在裡面挑選合適的人員，或是符合你研究預算的proposal。 Ｏ 賺外快 事情都是兩面的，你可以招人進你的計畫，當然你也可以幫別人作計畫賺外快。 在網站上方有browse projects，裡面有些費用還是不少的，或許也可以賺點外快貼補加用。
- [讀者問：我應該請假半年，專心寫博士論文嗎？](https://researcher20.com/2017/09/01/quit-job/) - 有一位讀者詢問：「我在讀Ed.D.，博士論文大綱已經答辯完成，現在就是要蒐集資料，之後進行資料分析與論文寫作。我接下來三個月就會完成資料蒐集的部分。由於我是自費讀國外Ed.D.，學費很貴 ，所以想請假半年，專心寫博士論文。不知道你的建議如何？」 這種問題，其實真的是要看自己的狀況、家庭狀況、工作狀況、經濟狀況，以及工作時有多少時間能夠分配。後來與這位讀者簡單聊了一下，我的建議是：「不應該請假，而是一邊工作一邊寫博士論文。」 此位讀者說：她在工作的時候，每天最多能撥出兩個小時，這是讓我建議她不要辭掉工作的主要原因。 為什麼呢？結果論文的人都知道，你的專注力是有限的，一般人很少能夠一天寫八小時的論文，每天持續這樣下去。就算一個小時寫一百字，一天也寫了八百字，一周就寫了五六千字。如果依照這個進度，論文可能一兩個月就完成了。 但你想想：你有可能一整天什麼事都不做，就專心寫論文嗎？就算你可以坐在書桌前，可能很多時候也是面對電腦發呆。就如同最有生產力的一年這本書所說的：生產力不在於你工作多少時間，而是你能完成多少任務。長時間的作一項任務，你的時間提高了，但另外兩個生產力的要素：專注力與精力，肯定會下降的。與其這樣，倒不如把寫論文的時間縮短，但是把專注力與精力提高，這樣應該能獲得更高的生產力。 此外，如果時間緊張的話，應該善用早上晨寫一小時這個技巧，只要每天都寫，養成寫作的習慣，依照這位讀者的狀況，我認為應該是有可能可以完成論文。 當然，這只是針對這個讀者的建議，每個人的情況不同，你可以先試試周末在家寫作八小時，與平常工作日時寫作兩小時，比較兩者的效率，再來確定最適合你的方法。
- [Grammarly 開學季限時優惠](https://researcher20.com/2017/08/29/grammarly-back-to-school/) - 剛看到網友分享，Grammarly 現在正在有2017返校優惠，網友分享的折扣是55%，不過有可能每個人收到的折扣不同。 如果你註冊了Grammarly，可能在郵件裡就會收到類似的信件。 Grammarly 是我自己比較了不少英語文法修正的工具之後，2017年開始大量使用的工具，因為Grammarly 不僅能糾正基本的英文錯誤，更重要的是：透過使用Grammarly，它提高了我的寫作生產效率，這對時間本來就緊張的研究人員，是非常重要的，因為如果你的工作效率不高，不能夠專心，你就很難在工作與生活之間取得平衡。 Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (推薦連結，可免費試用並支持研究生2.0的持續發展) Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (非推薦連結) 附帶一點，返校優惠結束之後，通常必須過三個月之後，等到感恩節或是聖誕節才有優惠。如果你規律地寫文章，我相信Grammarly 會給你帶來很大的幫助的。
- [香港學術圈的一些特點](https://researcher20.com/2017/08/26/specials-about-hk-academia/) - 如果你想申請香港的工作，Prof. Carsten A. Holz 在其個人網站上發表了一篇文章What's special about SOSC, HKUST, and Hong Kong academia 非常值得一讀。 這些特點，可以在你決定是否要接受香港高校的教職時參考。 下面重點翻譯、節錄Prof. Holz 說的，並加上自己的一些經驗與評論。 Prof. Holz 的文章是2006完成的第一版，最後修改是2008，有些還適用，但有些情況已經改變了。另外，香港每間學校的差異也不小，所以你可以在考慮的過程中，問問學校這些情況。 文章導覽終身職每年薪資調漲升等正教授工作職責大學生研究生​教授休假假期​​​​​住房補助​辦公室​學術環竟後記 終身職 終身職在美國稱為tenure, 但在香港程為substantiation。這詞彙一般可以指實體化，但在學術圈指的就是終身職。 根據Prof. Holz 指出，香港的終身職有旦書，就是學校可以開除你，但需要四個月前給通知。 版主補充：在美國，也愈來愈多州想廢止終身職，Wayne State 之前想開除五位已拿到終身職的教授 (因為不作研究)，UC Riverside在2016年也開除了一個拿到終身職的教授 (因為性侵與藥物濫用)，Marquette University 也要開除一位終身教授，因為這是所教會學校，這位老師悍衛學生表達同性婚姻的自由。所以，在美國，也不是拿到終身職就沒事。 另外，香港高校這幾年的終身職愈來愈難拿，也愈來愈少學校給Full professor的職稱。有些學校把副教授與正教授都改成契約制了，每過幾年續約。 每年薪資調漲 理論上來說，每年都會有薪資調整 (merit raise)，但有些學校這部分不是很透明。 版主補充：這可能是特例，不是常態。據我所知道的情況，這部分還是挺穩定的。有時候薪水還會因應通貨膨漲進一步調整。 舉一個具體一點的例子。有位副教授跟我說，她升為副教授的時候，一點感覺也沒有，因為薪資漲得挺快的，她幾年就漲到助理教授的頂了。所以升副教授的時候，剛升上去薪水沒漲。 升等正教授 Prof. Holz 的經驗是：這過程中充滿著各種不同、奇怪的規定。 版主案：這方面我還沒有經驗，沒辦法補充太多。不過，正教授的職稱，這幾年在香港高校愈來愈難拿。許多副教授升等後六年，根本就不申請升等成為正教授，因為內部的人都知道沒希望。 工作職責 工作職責，基本上是由你的division head 安排，所以是由上到下的，而不是你想要作什麼，你去與division head商量。 然而，division head不是你選的，而是從上級決定的。(版主註：所以千萬別得罪任何同事，搞不好哪天就變成了division head，安排你的工作的。)
- [如何找香港的大學教職工作 (一)：各大網站](https://researcher20.com/2017/08/22/hk-academic-job/) - 之前有不少讀者詢問：如何找香港的大學教職工作。這部分比較少人討論與分享，我也只有一些經驗而已。拋磚引玉，希望大家能分享更多的資源。 香港的幾所高校，近幾年非常積極地招聘世界各地的人材，希望能招進能發出頂級期刊文章的學者。這跟接下來的大學評比有關係，因為2020年英國要進行大學評比 (詳見如何找英國學術工作)，而香港是非常看重英國的這項評比。此外，這評比據說會與香港政府對各校的補助直接掛勾，所以香港高校 (還有英國體系的高校) 無不想盡辦法，希望找到能提昇學校競爭力的人材。 閒話不多說，進入正題。 下面是幾個比較大型網站，通常會收錄香港的工作。 Chronicle Higher Ed Chronicle Higher Ed 的上方，有一個jobs可以點，會引你到Chronicle的新服務：ChronicleVitae (https://chroniclevitae.com/job_search/new?cid=UCHETOPNAV)，這網站可以讓你在上面搜尋工作，並紀錄下來。有些英國工作，甚至可以透過這網站直接申請。 就像下圖一樣，輸入關鍵字，搜尋就可以了。 Times Higher Education Times Higher Education 其實是以英國為主的大學教職工作看版，但現在上面收錄的國家愈來愈多，可以作為找尋全世界教職的主要網站了。 網站：https://www.timeshighereducation.com/unijobs/ 如果你只想鎖定香港，先點入Asia，再搜尋Hong Kong即可。 Global Academy Jobs Global Academy Jobs 上面也可以專門搜尋香港的大學教職工作機會，但我個人覺得沒有 Times Higher Ed 來得全面。 網址：https://www.globalacademyjobs.com/ Jobs.ac.uk 這是我在如何找英國學術工作所介紹的網站：http://www.jobs.ac.uk/，上面也有很多訊息。基本上香港的學術工作機會，都會貼到英國學術工作的工作看板上面。 Educalaxy Educalaxy 是比較獨特的網站，它上面的學術工作是全球性的，但只限於education, arts, and languages 這方面的研究，算是學術工作看版裡面的利基網站。 網站：http://educaloxy.com/ 其它 如果要在網站上找，基本上前三個網站就足夠了。其它像是HigherEdJobs (US): https://www.higheredjobs.com/ 或是 The Australian: www.theaustralian.com.au/
- [使用Acknowledge來作為抗議工具](https://researcher20.com/2017/07/18/2463/) - 最近在Academics Say的Twitter上發現了一段非常有意思的Acknowledgement: Acknowledgement This work has been carried out despite the economical difficulties of the authors’ country. The authors want to overall remark the clear contribution of the Spanish Government in destroying the R&D horizon of Spain and the future of a complete generation. 這acknowledgement說西班牙政府不支持研究與發展。這麼強烈地指責政府，還是在學術文章的acknowledgement中，第一次看到。 These acknowledgments though @AcademicsSay pic.twitter.com/H5xTtINDgl — Daisy Mechelmans (@DaisyJulius) 2017年7月17日
- [提高工作效率第四步：訂定合理寫作目標](https://researcher20.com/2017/07/17/step-4-writing-goals/) - 提高工作效率的第三步，是晨寫一小時。那晨寫，究竟寫什麼呢？目標是什麼？ 這裡要分長期目標、短期目標來說。之後其它文章，我再講講團隊合作的部分。 長期寫作目標 在Chronicle這篇文章，裡面分享了一個非常實際且有用的長期寫作目標，我覺得對新手助理教授來說，是必須要達到的目標。 裡面的原則是2-2-2。第一個2，指的是你需要「正在寫作」兩篇文章。第二個2，指的是有2篇文章，應該在under review。第三個2，指的是你應該要有2篇文章，in press，也就是接受了，正在校稿或是等待正式出刊。 2-2-2原則，是不論你在全年何時，你都要儘量達到這個目標。 對於社會科學 (需要實證研究的)，像是教育、社會學、大眾傳播、語言學等，據我所知，這些社會科學的領域，在北美審升等終身制副教授的基本條件，就是一年2篇top tier 期刊文章。 在追蹤進度，可參考之前的文章建立你的論文發表生產線。 短期寫作目標 短期寫作目標，基本上有兩種訂立方式。其實沒有哪一種好，端看個人的偏好。在大部分的情況，我會兩者混用。 以論文架構來訂定 實證性研究論文，通常可以分成introduction, literature review, methods, results, discussions, conclusion。 以論文架構來訂定目標，就是每天專注寫一個部分，期望在制定的時間內，完成論文。 以字數來訂定 以論文架構來訂定目標雖好，但有時候你不容易估計自己的進度。所以我通常還會看一下字數。 英文文章的話，我每天設立的寫作目標是500字。聽起來其實很少，但你自己寫起來，你就會知道：能每天持續地寫500字，是一件很不容易的事。重點在於穩定且持續的產出，而不是一天寫2000字，然後一周沒進度。 一篇期刊的文章，短一點的只要6000字，如果一天500字，也就是12天的工夫。長一點的8000字文章，也就是16天的時間。 依照這樣的規畫，introduction通常是不到500字，也就是你應該利用晨寫的一小時，儘量完成introduction的部分。沒完成的，或是完成還沒修改的，另外當天其它時間，再慢慢增加與潤飾。 面對寫作瓶頸 最後，再說點寫作瓶頸的部分。 寫作總會遇到瓶頸的時候。當你的進度不如預期的時候，你就要想：我的寫作瓶頸在哪？是在我的時間分配上面？是我的專注度出了問題？精力不夠？知識不夠？還是其它原因？ 誠實面對自己的寫作瓶頸，你才能想辦法解決問題。 如果別人在這部分能作得比你好，或是達到你親自作80%的成效，那你就應該讓別人來參與你的寫作。 結語 訂定合理的寫作目標，並且每日堅持，不是一件容易的事。 但只要開始，你就會看到非常豐碩的成果。 如果你對於提高工作效率有什麼問題，歡迎在下方留言。
- [查詢分享學術文章的規定](https://researcher20.com/2017/07/11/howcanishareit/) - 文章發表了，想要提高能見度，該怎麼辦？ 我建議用之前介紹過的，利用ResearchGate來提高研究的能見度。有的人也用Academia.edu，不過我個人並不強力推薦 (原因見此)，而是被動地使用。 你想要分享文章，該分享哪個版本呢？這裡介紹一個網站，可以查詢你文章的分享規定。 網址：http://www.howcanishareit.com/ 網站正如其名：How can I share it，讓你透過輸入文章的doi，查到期刊的分享規定。 How can I share it 的網站，界面非常簡單。往下拉，只要你有文章的doi，把文章貼進去之後，網站就會告訴你分享規定。 這就是結果。 第一個部分告訴你：metadata, abstract 與文章連結，可以分享到下面的網站。 如果是要分享preprint，基本上限制也不太多： 但如果要分享accepted的版本的話，那只能在個人網站、學校網站，或是私人群組。 雖然這只示範了一篇文章，但這是許多學術期刊所遵循的模式：通常只能分享preprint version。 下次分享自己學術成果的時候，記得別分享錯版本！
- [用ResearchGate提高研究的能見度](https://researcher20.com/2017/05/30/researchgate/) - 在美國的學術圈，根據最近的觀察，愈來愈多學校開始重視你研究的能見度。而研究的能見度，主要從幾個方面：文章的引用率、主流媒體報導，以及最近幾年開始重視的：社群媒體 (social media) 的能見度。 今天要介紹的ResearchGate，就是一個為研究者設計的社群媒體。 網站：https://www.researchgate.net ResearchGate註冊完之後，你可以分享自己的研究，也可以看看名人的研究，並了解一下他們跟哪些學者一起寫文章： 如果對其它co-author有興趣的話，還可以在旁邊直接點follow。 在右下角，你可以看一下：有哪些人follow你。你也可以看看這些學者，正在追蹤哪些人的研究動態。
- [推薦書籍列表](https://researcher20.com/2011/07/05/recommended-books/)
- [APA格式：什麼是running head?](https://researcher20.com/2011/11/14/apa格式：什麼是running-head/) - 在研究生2.0論壇上mengshan0303問了一個問題：什麼是running head? (原文見此) running head 我覺得沒有對應的中文翻譯，但它代表的意思是：1) 簡潔版的論文題目， 2) 這標題會出現在文章頂端。 我舉正式期刊為例子，這例子與APA第六版格式可能有些出入，但可以給大家一個範例。 文章：Chen, X., Hao, M., Geva, E., Zhu, J., & Shu, H. (2009). The role of compound awareness in Chinese children’s vocabulary acquisition and character reading. Reading and Writing, 22(5), 615-631. doi: 10.1007/s11145-008-9127-9 文章名稱是 The role of compound awareness in Chinese children’s vocabulary acquisition and character
- [讀書心得：如何寫好英文論文摘要](https://researcher20.com/2016/03/03/write-english-abstract/) - 長期閱讀研究生2.0的讀者，想必對廖柏森教授不陌生，因為以前介紹過一系列廖教授的書籍，而這次承蒙眾文出版社支持，提供了廖教授的新著：如何寫好英文論文摘要：語料庫學習模式。我想這本書對於想要建立自己語料庫的讀者，幫助會非常大。 這本書主要分成兩大部分，第一部分在講英文論文摘要該如何寫作，每個摘要的部分提供了一些例句與句型，幫助大家快速上手。這部分如果已經有廖教授其它書籍，而且已經寫過多篇英文文章的讀者，大可以跳過這部分，直接進入第二部分。 第二部分為語料庫輔助英文論文寫作摘要，這分兩個重點來講。第一個先講講什麼是搭配詞，再來講講什麼是語料庫。 搭配詞 搭配詞就是常見的詞出現在一起，英文學習很多片語，其實就是搭配詞的一種概念。舉個例子來說好了，你在寫學術文章的時候，都會說你作什麼方面的研究，你的research 後面加什麼介繫詞呢？這就是搭配詞。 搭配詞部分，我也寫過幾篇文章，介紹大家如何用相關工具。可以參考下面的文章： Linggle：利用大數據學習英文搭配詞 Ozdic: 簡單好用的搭配詞詞典 查詢搭配詞的工具 你可以懂的字典：Yourdictionary 但搭配詞的難處有二：一是不好學，你除非大量閱讀，並有意識地學習這些搭配詞，否則你的英文總是會不如母語者來的自然。二是搭配詞在日常英語不難學，但如果談論到比較專業的詞彙，這些詞彙該如何與其它詞搭配？這要學就不容易了。 因此，建立自己的資料庫，讓資料來告訴你英文該怎麼寫，就是此書建議的。 語料庫 我特別喜歡廖教授所介紹的幾個語料庫網站。研究生2.0上面也介紹過幾個線上語料庫 (見練習學術英文聽力/口語的網站 (1) 和讀書心得：英文論文寫作不求人)，但廖教授這部分的介紹更為全面，可以幫助你找到搭配詞。 接下來的重頭戲，就是自建語料庫的部分。由於我自己作的研究和語言學習有關，語料庫我算是相當熟悉的，AntConc幾年前就玩過了，所以這部分我閱讀起來算是相當快速。 在自建語料庫的部分，這需要長時間的累積。像我自己現在雖然不用AntConc，搭配詞的部分主要靠語感以及我的特約編輯。但我還是會隨手會紀錄一些好的句型，分門別類放著，需要的時候就從裡面找出一些好用的表達方式，讓自己的英文比較豐富一些。 最後，再次謝謝廖教授的新書如何寫好英文論文摘要：語料庫學習模式，嘉惠許多英文寫作需要加強的學者。也再次謝謝眾文圖書提供書籍讓我撰寫讀書心得。
- [利用Grammarly提高寫作生產力](https://researcher20.com/2017/07/04/grammarly-productivity/) - 在之前的文章介紹Grammarly，在Facebook上許多網友留言：Grammarly的功能差強人意，因為在給其它母語者修改的過程，還發現許多錯誤。 是的，這是Grammarly 不足的地方，我相信在接下來十年之內，電腦程式都無法取代編輯的工作，無法糾出每一個文法錯誤，但這不妨礙Grammarly 的價值。 對我而言，Grammarly 不是一個英文文法糾正的工具，而是一款提高英文寫作生產力的軟體。 生產力提高1：專注寫作本身，不花太多時間於文法 在提高生產力的系列文章，裡面很重要的一點就是每天晨寫一小時。 但你晨寫是怎麼進行的呢？這是一個很重要的關鍵。 沒效率的晨寫，是一邊寫，一邊修改句子。結果寫了一個小時之後，句子仍有改善的空間，但是因為花太多時間修改，而耽誤了晨寫的寫作進度。 晨寫，很重要的一點就是流暢。先把自己的想法表達出來，之後再慢慢修改。 英文並非我們的母語，在寫作時遇到的困難肯定比寫中文更大。當寫文章怕自己詞不達意的時候，先把意思用自己語言能力表達出來，之後再找時間修改。 與其在寫作的時候，花時間去想，這裡要不要加一個冠詞the (參見何時加冠詞)，這種不會大規模影響語意的文法，我先放一旁不管，因為我知道等會Grammarly可以幫助我修改。 生產力提高2：加速文法修改 等把意思寫完，到了要修改的時候，Grammarly 就是幫我加速英文修改的好工具。 Grammarly對於處理英文寫作中的mechanic error, 像是拼寫、冠詞、一致性、時態、標點符號，處理地非常好。 像之前說的冠詞，Grammarly可以幫我抓出大部分的錯誤。對於我打字很快，常會打錯的字，這點Grammarly也非常有效率。 這可以節省我從頭到尾讀文章的時間，先快速把mechanic errors掃除，加快修改英文的速度。將寶貴的時間，放在篇章層級的修改。 生產力提高3：不分心的寫作環境 不論是文章寫作、回覆信件，有個不分心的寫作環境，是提高工作效率的一個非常有效的辦法。 在Gmail寫信，其實是非常容易分心的，但你可以利用Grammarly右下角的按鈕，用edit in Grammarly，把信件在Grammarly的界面上寫作，創造一個不分心寫作的環境，寫完立刻改英文，讓整個回信流程更順暢。 結語 如同網友所言，Grammarly 還有很多不足的地方，但藉由使用Grammarly，可以讓我大幅提高寫作生產力，將重點放在其它更需要修改的地方。 工具沒辦法達到完全，但這不妨礙我們在現有的工具上，最大程度的發揮工具的價值，提高個人生產力。 Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (推薦連結，可免費使用並支持研究生2.0的持續發展) Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (非推薦連結) 你有什麼用Grammarly提高生產力的方法？歡迎與我分享。
- [提高工作效率的第三步：晨寫一小時](https://researcher20.com/2017/06/27/morning-writing/) - 許多讀者對工作效率的文章非常有興趣，希望我多寫一點這方面的文章。這部分我儘量先排時間寫出來。今天要講的就是提高工作效率的第三步：晨寫一小時。 其實這更具體一點說，應該是提高研究效率。 研究作得好不好，如果不從文章發表的質量上來看，是看不出來的。誰能從你發問卷的回收量，就能判斷你研究作的好？沒有文章寫出來，一切都是浮雲。所以發表文章就成為評估升遷的一個很重要的指標。 那寫作，就是提高研究效率的最重要的環節。 先來看看讀者所提問的問題，看看你有沒有同樣的感受。 針對這短短的對話，已經呈現出很明顯的工作問題了。 下的目標不對。從後面的對話來看，工作恐慌是因為研究進度變得龜速，但問的問題是沒時候讀完一篇文章。這點請回去看看提高工作效率的第一步，重新訂定目標。 發表文章重點不對。對於剛畢業的助理教授，你第一年的文章發表目標，應該鎖定在自己的博士論文，從自己的論文裡面，發表二到三篇文章。同時，開始新的計畫，收集資料。從「沒有時間讀書」來看，應該是沒把重點放在自己的博士論文。你的博士論文應該是在該領域上有所創見 (詳見Ph.D. 圖解)，所以應該不用再閱讀大量文獻，即可把你的文章發表出去。 所以該怎麼作呢？既然你的考核是由文章的質量來決定，那你就應該把寫作加進去。 在提高工作效率的第二步講到檢視自己的日常習慣，而第三步，就是把寫作加到你的日常習慣裡面。 怎麼作呢？最近Science發表了一篇文章：The 1-hour workday，其實就是我每天都在實踐的辦法。 我的修改過後的日常習慣是：早上洗漱完之後，泡杯茶，直接到電腦前開始寫作。不先吃早餐，不先看郵件，不先準備今天的上課內容。 一般而言，我會寫至少一個小時，在這段時間，最重要的就是專心。不看Facebook，不看手機，不接收其它新訊息，重點是把腦袋裡的東西先寫出來。 對我而言，這段時間在家是最好的。 理想的狀況是：六點起床，6:10就能開始寫作，最少寫一個小時，通常寫到八點左右。之後再去辦公室，處理其它事情。 最後要提醒一點：這晨寫一小時是非常寶貴的，重點是要持續每天作，而且中間不要有干擾。 回到之前讀者的問題： 我會建議把所有的計畫，用論文發表生產線所教的方法，檢視一下每篇文章的進度，然後用晨寫一小時的時間，規畫進度先把快要完成的文章寫完。有文章under review，你的心就會比較定了。 祝大家大幅提高學術生產力！
- [Linggle：運用大數據學習英文搭配詞](https://researcher20.com/2017/06/27/linggle/) - 英文難學的一個 地方，就是搭配詞。比如說你用了一個動詞suggest，你想要後面加個名詞，你想著：我是要直接加名詞，還是要加介系詞呢？要加介系詞的話，是要加 to 還是for？ 你可以查找字典，看每個意思後面接什麼用法。有一些比較進階的工具，直接讓你查詢搭配詞的用法，像之前介紹過的Ozdic字典，還有其它搭配詞工具，都是滿足這方面的需求。 今天要介紹的Linggle，是由清大張俊盛教授與其團隊 (詳見自然語言處理實驗室) 開發的線上服務，利用大數據來讓你知道搭配詞的用法。之前網站介紹過的WriteAhead也是由張俊盛教室他的實驗室所開發的產品。 Liggle：http://linggle.com/ 我們延續上面所說的例子：suggest。我們先輸入suggest *，來看看suggest後面通常加什麼。 結果很快跑出來，你會發現，30.4%的機率是加that，也就是加個子句。 往下看，你還會看到suggest後面加介系詞的情況，suggest to，比例在1.6%。 如果你有興趣，點開右邊的show，可以看到許多例句。 當然，Liggle還有更強大的功能，以後我會再寫文章介紹，並且比較不同的搭配詞工具，如何交叉使用，增進你的英文寫作能力。 最後，有興趣的話，可以看看Liggle的相關報導影片。 https://www.youtube.com/watch?v=0IfDWka9wD4
- [金琅學術出版社?](https://researcher20.com/2017/06/25/omniscriptum/) - 有讀者問：「收到金琅學術出版社的邀請信，想要發表我的碩士論文。不知道這是否可信？」 先說結論，就是不用花這個工夫，把信件刪掉就好了。 讀者收到的信件內容，大致如下： 尊敬的000先生 : 您好！抱歉打扰到您，希望能得到您的谅解. 我是金琅学术出版社的选稿编辑xx。我发此封邮件是为了确认您是否是201X 年OO大學的论文 ‘OOOO00(論文題目)’的作者。 我们在互联网上进行调查研究的时候，发现了‘000000’论文。我们认为这篇作品在相关专业领域有潜在的需求，我们希望能够 : 将其进行出版。 金琅学术出版社是一家针对中文作者和读者，专业从事出版高水准的学术作品的出 版社 ，隶属于德国的OmniScriptum国际出版集团。 我们出版社为作者提供免费的 出版服务， 我们出版的图书将以高质量的平装印刷，通过80000多家实体书店和网 上书店在全球范围 内进行销售。 000先生，希望您能回复邮件，告知我您是否是该论文的作者。即时我将为您提供更多关于我们出版服务的相关信息。 期待您的回复。祝您度过快乐的一天。 我自己沒有與金琅出版社打交道的經驗，不過在英文網站上，有不少人分享與金琅的母公司OmniScriptum的經驗，都不是挺愉快的。主要的原因我快速翻譯如下： 沒有同儕審核 沒有編輯服務 出版社會寄送垃圾郵件 收費高昂 作者不會收到任何費用 出版社會「說服」作者買自己的書 這種情況，也可以參考之前寫的關於學術詐騙的文章。 更多閱讀 Avoid OmniScriptum to re-publish your thesis and other scientific papers An academic editor from OmniScriptum offered to publish my master's thesis for free. Is it worth
- [糾正英文文法利器：Grammarly](https://researcher20.com/2017/06/21/grammarly/) - Grammarly是我2017年以來，經常使用的英文寫作工具。我在2014年就接觸到這工具了，不過當時只能將文件貼到Grammarly的網站上使用，並不能滿足我全方面英文寫作的需求，所以就沒再繼續用下去。 經過了這麼多年，Grammarly已經變成一個非常成熟的英文寫作工具，可以幫助你大幅度的減低常用的英文寫作錯誤。只要你有英文寫作上的需求，不論是英文書信寫作，準備英文教學內容，或是寫學術文章，Grammarly都是你應該開始使用的工具。 Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (推薦連結，可免費使用並支持研究生2.0的持續發展) Grammarly網站：https://www.grammarly.com/ (非推薦連結) Grammarly註冊 Grammarly支援多個瀏覽器，但我個人比較推薦在Chrome或Safari上使用。Firefox我個人的經驗是效能慢一些 (但也有可能是我的Zotero拖慢效能)。 打開你常用的瀏覽器，到了Grammarly網站之後，就會出現相關的外掛可以安裝。 點選 add to Safari (或Chrome) 之後，等待安裝。 安裝完之後，會導向註冊畫面，註冊完之後，就可以讓你免費使用非常多的英文文法糾正功能。 註冊完之後，你可以點選左邊的按鈕，繼續免費使用。也可以用右邊的按鈕，升級成付費會員。至於要不要升級成付費會員，這我以後會作比較詳細的分析。建議大家先從免費功能用起就可以了。 Grammarly使用 我最常使用的Grammarly地方是Gmail，因為我把我的學校email帳號都交由gmail處理，寄信也透過gmail，所以只要與同事、學生溝通，都是透過gmail。 因為想要遵循zero inbox的原則，有時候回信比較快，就忽略了英文會犯的錯誤，而Grammarly就可以很快的幫你糾正出來。 比如說下圖，是我上線上課時，每周結束要寄給學生的總結。在右下角的地方，你就會看到Grammarly開始工作了，告訴你有多少免費建議，有多少是付費建議。 具體一點來看一下Grammarly給我哪些建議吧！ 在下面，我寫了Cathy Cavanaugh was an Associate Professor at University of Florida，這地方在University下面畫了底線，把滑鼠移到下方，就會看到建議了。這小錯誤的改正辦法是：在University前要加the，是我自己知道，但有時很容易忽略的錯誤。 想要立即減少常犯的英文錯誤嗎？請點選下方按鈕： [thrive_link color='blue' link='http://researcher20.com/review/grammarly/' target='_self' size='medium' align='']立即試用Grammarly[/thrive_link]
- [雲端文獻管理軟體Paperpile教學(一): 安裝與開始](https://researcher20.com/2017/06/19/paperpile-install/) - 上次介紹的支持協同寫作的文獻管理軟體：Paperpile，許多網友有興趣，希望我進一步寫教學文，並分享使用心得。 Paperpile 因為整合了Google Drive的功能，所以只能在Google Chrome上使用。我之前其實有點心理障礙，因為我主要的工作瀏覽器是Firefox，要換到Chrome還得重新找所有常用的功能。但Zotero一直拖慢Firefox的速度，到了不能忍受的地步，我就決定一咬牙，開始試用Paperpile，正式拋棄Zotero了。 Paperpile網址：https://paperpile.com Paperpile 要設定很簡單，先要在官網上註冊帳號。在下圖右上帳的start trial, 之後註冊。 之後要連結你的Google帳號，按sign in 之後，輸入你的帳號和密碼。 登入成功之後，Paperpile要存取你Google Drive的權限。 最後要裝上Paperpile Chrome Extension，點擊Install Paperpile Chrome Extension。 加上 extension。 最後就會進到Paperpile的工作畫面了。 第一步教學就到此。其它強大的功能，我會陸續介紹。
- [提高工作效率的第二步：檢視日常習慣](https://researcher20.com/2017/06/07/daily-habits/) - 在提高工作效率的第一步：想像理想的一周裡面，最重要的就是讓你先停下來，想想你什麼時候有效率，這主要分成四部分： 訂了什麼目標 作了什麼 沒作什麼 高效工作的步率？ 當清楚了解這四點之後，才能進一步針對自己的工作效率進行改善。你會發現很重要的一點：高效工作並不是自然而然就來的。你可以藉由一些簡單的改變，來大幅提升你的工作效率。再具體一點的說：要維持高效的一天，這是可以「設計」的，而不是偶然發生的。 下一步要作的，就是檢視自己的日常生活。 高效的一天，很大部分取決於你沒有沒朝著你的目標邁進。而要常常維持高效的一天，你必須要養成的習慣，就是在固定的時間，來完成你的目標。 檢視早晚習慣 先想想，每天你醒來之後，到開始作研究，這中間隔了多少時間。如果你的目標是作研究、寫文章，那你就必須把作研究、寫文章放到你的早上或晚上的習慣。 每個人早上都有固定的流程。比如說：刷牙洗臉 (5分鐘)、上廁所 (10分鐘)、吃早餐 (30分鐘)、包便當 (10分鐘)、出門上學/上班 (30分鐘)、到辦公室回覆郵件 (30分鐘)。 看看這行程，我想到辦公室回覆完郵件，你已經覺得作了很多事，但你還沒有開始你高效的一天。 晚上的習慣也是如此。比如說：下班、作晚飯 (30分鐘)、吃晚飯 (20分鐘)、洗碗 (10分鐘)、打掃家裡 (30分鐘)、看電視 (1小時)、看網路新聞/小說 (1小時)、洗澡 (15分鐘)。 如果依照這個流程，到晚上可以寫文章的時候，我相信你已經迫不及待想睡覺了。 你可以看看學術界媽媽的一天，當有小孩之後，你的行程只會更忙。 改進早晚習慣 習慣是很難改變的，但你要問你自己：當你完成早上與晚上的活動之後，你覺得如何？如果你要提高工作效率，有沒有辦法藉由改變早晚的習慣活動？ 比如說：你早上工作的效率最高，那有沒有辦法先工作半小時，然後再吃早飯？ 另外，你可能會發現：哇，我原來浪費這麼多時間在每日的某項活動。那這時你就要想：有沒有辦法讓你的生活簡單化，縮短每個活動所需要的時間，從而將時間用在你最需要完成的任務？ 比如說，你在吃完晚飯半小時之後，可以恢復疲勞，開始工作，那有沒有辦法縮短看電視的時間，先繼續完成工作，之後再看電視？這樣你看電視的時間縮短，但你不會在看電視的時候，一邊看你的電子郵件，一邊擔心沒完成的工作怎麼辦。
- [不建議使用Academia.edu](https://researcher20.com/2017/06/05/no-academia-edu/) - 在之前的文章介紹了用ResearchGate提高自己研究的能見度，其實還有其它為研究者所設計的社群媒體，像是Academia.edu, 如果你還沒開始使用，就不建議另外花時間作了。 根據我個人的經驗，ResearchGate整體的使用經驗比Academia.edu高多了。另外，Academia.edu有一些具有爭議的地方，下面整理出來，讓大家自行決定。 網址：https://www.academia.edu/ 爭議點一：.edu網址 academia.edu 最受爭議的一點，就是.edu網址。許多學者看到.edu網址，就會覺得這是與某所大學有關係，但其實不然。Kathleen Fitzpatrick, Associate Executive Director and Director of Scholarly Communication at the Modern Language Association (MLA) 在她的部落格文章指出，academia 是商業公司，在.edu網址受限制之前購買的。 爭議點二：販售你的資料 Seth Denbo 在Twitter上指出這一點，受到不少響應：academic.edu的使用者，不知道他們的資料，有可能出售給其它VC作投資。 https://twitter.com/seth_denbo/status/656115853595774976?ref_src=twsrc%5Etfw&ref_url=http%3A%2F%2Fwww.plannedobsolescence.net%2Facademia-not-edu%2F 爭議點三：付費提昇能見度 在2016年的時候，許多academic.edu的使用，都收到來自公司的email，詢問是否願意付費，讓自己的文章受到academic.edu的推薦？這篇在The Chronicle of Higher Education的文章，詳實地紀錄這一連串的討論。 該怎麼作？ 如果還沒開始使用，就把重心放在經營ResearchGate上面。 如果開始使用，我覺得倒不至於要把帳號刪掉，但我就消極地不維護，因為我還有一些合作的學者，他們還在使用。
- [[讀者分享]: 北美社科類申請tenure-track助理教授經驗分享~之三](https://researcher20.com/2017/05/29/tenure-track-ap-experience-3/) - 版主案：這裡是之前文章第一集、第二集 2016-17 從16年8月初開始申請，總共申請了80所學校。 因為被告知fixed term的合同因budget cut沒法續約，所以這一年的申請也算是破釜沈舟吧。80個裡面大多數是美國的，17年1月之後美國的職位逐漸少了，就申請了10來所英國加5，6所亞洲的，包括新加坡，香港，澳門。完全沒有在挑學校排名，只要是覺得跟我的方向沾邊的，我都申請了。 因為要管理的信息比較多，推薦大家開一個Google spreadsheet，把每一筆申請信息都詳細記錄下來，需要的文件，截止日期，是否第一輪就要推薦信等等。 這樣就避免出現收到對方信息的來信或電話，完全不記得自己申請過這個學校這件事 (版主案：可參考找工作的追蹤筆記本)。 先來說結果。 80個申請，6個進入第一輪面試。其中4個是tenure-track position，專業排名20-50不等。 2個是teaching/clinical AP，各學校叫法不一，但就是跟我目前工作類似的職位。其中一所是排名10左右的私立大學，另一所是排名100左右的公立大學。 第一個學校 第一個電話面試是從16年9月份開始的。某州立大學TT AP崗 (版主註：TT指的是tenure-track，AP指的是assistant professor)。 說好的Skype面試，面試前半小時我還特地整理了一下妝容服裝什麼的，結果到了時間Skype上沒人呼叫，過了幾分鐘電話倒是打進來了，於是這一次就變成了沒有視頻的電話面試。 我覺得電話面試的缺點是，因為看不到對方的表情神態，所以有的時候不知道是該等對方說話了，還是自己說下去，總之會有一些卡殼的地方。 這次電話面試是我面過最難的一次，除了正常會問的那些問題外，還問了好幾個我之前完全沒有被問過的問題。我記不全了，一個是Describe a challenging situation you have had and how you solved it. 還有一個是an article/a book you recently read that you found interesting. 總之就是當下有點腦子一片空白的問題，說的也難免一直打結。 特別是第二個問題，我不確定他們是想問平時讀的書in general還是專業上的，我回答的是專業上的。但後來想想應該跟他們confirm一下，這樣一問一答的過程也能讓自己腦袋快速搜索怎麼回答。總是不算是特別順利的一次。 第二個學校 第二個電話面試也是非常有挑戰性的，也是TT AP職位。 Committee chair人很好，跟我約時間Skype的時候就問我有沒有時間電話一下，讓我熟悉一下這次招聘的情況。然後電話裡，就跟我講了這個是cluster hire，所以是學校層面的招聘，希望不同系所的在某領域的人能合作進行一個全校性的研究計畫。非常強調interdisciplinary collaboration，同時也特別強調這類研究對學校所在地區獨特性的影響。然後還給我發了一個question list讓我準備，同時還給我發了另外兩份跟這個項目有關的資料讓我熟悉。
- [全長24字文章，發表在impact factor 1.81的期刊](https://researcher20.com/2017/04/22/24-words/) - 大家都知道：要將文章發在有impact factor的期刊，都不是一件容易的事。你看過最短的文章是多少字嗎？最近有一篇文章，發在Journal of European Public Policy, JEPP期刊的impact factor: 1.81, 五年平均2.079. 而這篇發出來的文章，全長只有24字。 你可能會好奇：24字的文章，寫的到底是什麼？ 這是這篇文章的標題：What happens when we do not defend academic freedom 是的，文章就是那麼長，你沒看錯，點進pdf也是這麼長的。 更加厲害的是：這篇文章，還有兩個作者。不知道他們怎麼分工的？ #如果有發這麼文章的機會一定要找版主 後記 網友Chao-Yue Lai指出，這篇文章的重點關鍵字是#IstandwithCEU，CEU 是Central European University 中歐大學，位在匈牙利，近期匈牙利通過高等教育法修正案，這一法案通過，將關閉中歐大學。中歐大學是金融大亨索羅斯（George Soros）資助創立的。這法案在抗議者的眼中，是對自由社會、自由大學的挑戰。為了因應時事，表達立場，才會刊出這樣的文章。 關於#IstandwithCEU，可參考端傳媒的這篇文章。
- [評論：台灣科技部的海外人才歸國方案](https://researcher20.com/2017/04/19/comment-recent-taiwan-hr-policy/) - 近期台灣對於培育人才，推出了幾個政策。一方面，台灣終於比較正視培育人才這項議題，值得鼓勵；但一方面，這樣的政策，治標不治本，會有多少成效，令人懷疑。 這篇文章先從海外人才歸國方案開始看起。 海外人才歸國方案 我想，很多在海外的人才，都會為許菁芳的這段文字感動 "因為很愛所以才要離開家，要走過世界才會看清家的樣貌。" "但真會有回家的路嗎？Will there be a way home? 回頭看，來時路已經看不清；往前看，我的生命還在迷霧裡。對台灣的心如天上的星斗，午夜夢迴抬頭看，歷歷在目，有一個方向是家。家是一個方向，但不是一條路。眼前沒有路。路是人走出來的，我還在路上努力走下去。" 當台灣科技部推出海外人才歸國計畫，我也看了一下方案：每年150萬生活費，科技部推「海外人才歸國方案」，招募一百名博士回台灣，限制年齡低於45歲，補助以一年為限，每個月可有新台幣12.5萬元（一年150萬）的生活補助費，條件是必須進行每月10場以上「專業交流」活動，貢獻所學。 問題一：薪資 這樣的福利，或許在台灣科技部的眼中，看起來很優渥，但如果已經在國外有一定知名度，在國外拿到的薪資，肯定不只這些。在美國的助理教授，社會科學領域，大概都有個五萬美金到七萬美金左右，名校的助理教授薪水，更可拿到十萬美金以上。 看這政策圖，目的是想要激勵產業創薪，那科技人才的薪資，又是遠高於美國社會科學領域助理教授的薪資。這樣的待遇，實在沒什麼吸引力。 問題二：期待 這一點「回國的博士們可以各種形式和產、學、研領域交流，如參訪、駐點諮詢、授課講習、公開論壇、內部座談、創新經營模式諮詢、前瞻技術顧問、社交活動…等。唯一限制是每個月必須舉辦10場以上。」我覺得是期待不夠實際。 交流的話，一個月舉辦10場，一年要120場，你覺得會有什麼樣實質性的進展？真要能深入的話，美國社會學科知名教授到外面演講，一場的費用大概是3000-5000美金，這樣的演講有一定的品質保證，而一個月舉辦10場演講，我就沒辦法理解：從這些交流活動裡面，你期待招聘回去的博士，會透露出什麼實質性內容。 就算有，一個月十場，我想一個月之後，也沒那麼多可以交流的了。 問題三：長期發展 如果要招聘有一定地位、知名度的學者回去，這短期的福利比在國外拿得差，又沒有安排長期發展，我想除非有一定要回台灣不可的理由，不然沒有安排長期發展，那我想很少人會自斷前程而選擇這樣的機會。 另外，這聘用回台灣的人才，回去之後，頭銜是什麼？ 在具體來看看政策，有一些家屬的相關福利： 另為協助本方案之海外人才回國安頓，科技部轄下各科學園區亦提供有眷宿舍或單身宿舍予以租用；為解決部分歸國人才子女就學問題，亦提供園區實驗高級中小學雙語部入學方案。 但要注意一點：「註三：海外歸國人才若於交流過程中被產業界或學研界延聘，則視同從本方案「畢業出場」，科技部部將依月份比例，終止生活補助費之給予。」 意思就是：如果在這期間，有人招聘了，那就終止這項生活補助。 那問題來了：產業界與學研界，薪資能更優渥嗎？如果沒有的話，那回去這一年，豈不是像蜻蜓點水一樣，作作秀就完事了？因為接下來很難有長期發展的可能。 問題四：人才選拔 有一點我不懂的是：如果針要吸引頂尖人才，為什麼非要限定台灣人赴海外留學，有博士學位，又要45歲以下呢？如果真是台灣產業與學界需要的人才，那就應該不論這些人的背景、年齡，而是重視能力。 如果要設這些框框，那很有可能：你招不到產業界急需的人才。 另外，在科技部的網站看了半天，也沒看到人才評選標準。 下篇來說說新任科技部長陳良基推動送50名博士生赴矽谷的政策。
- [解決Zotero無法在Mac編輯PDF的問題](https://researcher20.com/2017/04/10/zotero-mac-sierra/) - Mac的系統在更新到 macOS Sierra 之後，Zotero 存的PDF檔，會變成無法編輯。如果你編輯了檔案，在儲存時，就會出現這樣的訊息： “The original document can’t be changed, so a duplicate with your changes has been created.” 其實這是Mac 修改了系統權限，造成這個問題。這問題在Zotero的討論版上，已經有解決方案很久了 (詳見此)。 根據toz 的說明，翻譯如下： 1. 打開Zotero, 選擇preferences, 接著點advanced, files and folders, 最後點show data directory 2. 複製打開的資料夾，可以貼到個人的系統資料夾下，最後結果是/home/使用者/zotero 3. 在Zotero裡修改資料夾設定，指到你複制之後的路徑。 4. 重啟之後，試試pdf檔是否編輯之後，能夠儲存。可以的話，就可以把之前的zotero資料夾刪掉了。
- [學術界媽媽的一天](https://researcher20.com/2017/03/28/academic-mom/) - 在NPR看到這篇文章，描述在學術圈工作且有小孩的女性，她們一天是怎麼過的。不少美國同事覺得非常寫實，我就快速翻譯一下，因為這與以後要寫的如何提高工作效率有關。 *** (黑體是原文斜體的部分，表示作者心理的想法) 早上6:00: 我被隔壁房間的小孩吵醒，他們問我可以起床了嗎？我的答案是不行，但是我起床了。 早上7:00：小的要吃燕麥片，大的要吃麥片，而我只想要咖啡。我為小孩準備了食物，把洗碗機裡面的碗盤拿出來，準備午飯，小孩的背包與水瓶，刷牙與洗臉。我像個章魚一樣，四肢都在動作。喔對了，那封推薦信是今天截止嗎？ 早上8:00：我先生帶小孩去學校；我去跑步。咦？我的大女兒記得帶小提琴到學校了嗎？我們又忘記帶防曬了嗎？ 早上9:00：我終於到辦公室了，終於有個沒人打擾的工作時間。我寶貴的工作時間，結果浪費在回信上面。回答學生的問題，回答同事的問題，回答陌生人的問題，在各種表格上簽名。幸好，那封推薦信不是今天截止。但我的結案報告呢？ 早上10:00：參加委員會的會議。我們在討論一件很重要的事，但我忘了具體是什麼了。喔，我還得準備我上課要用的講稿。我們開會沒什麼進展。我回覆了這周六參加別人的生日派對嗎？我同意開會所得出來的結論。我必須給六歲的小孩買生日禮物。 早上11:00：我跟一個博士生開會，之後還有另外一個。我在開會的時候，快速地吃午飯。我們討論正在進行的計畫，對資料非常滿意，但也有一些沒預期到的發現。這非常有意思。我們一起分析資料，並設計新的實驗。我把我要評審的文章，印出來了嗎？我重新預約了小孩的牙醫嗎？ 中午12:00：我教課，帶討論。從教室前面看，我看到非常專注的學習者。(但從教室後面看，我看到螢幕上各種社群媒體)。 下午1:00：還在教課。結束了後的部分，完成了討論的部分。下課了。我的手機在震動。我開始緊張了。喔，不是小孩的學校打來的。我鬆了一口氣。我沒接電話，讓訊息進了語音留言。 下午2:00：辦公室時間，這是為我大學部的課程準備的。我寫了一點東西。然後一個學生進來了，帶了滿頁的問題。我使出渾身解數，講解地非常清楚。然而，學生還是滿臉困惑。我喜歡這學生。第二個學生非常不滿，因為他對於成績不滿意。成績其實真實反應了學生的能力。我不喜歡這學生。沒有第三個學生。結案報告不是今天截止。那個獎學金申請呢？我回了一些郵件。我的小孩，是今天要帶他最喜歡的書到學校，還是明天？我把委員會要寫的報告加到待辦事項。 下午3:00：我跟我實驗室的一個博士後開會。我們討論我們文章收到審意見。第一個評審者非常好；第二位評審者非常明智；第三位評審者非常瘋狂。(通常都是第二位評審者比較瘋狂)。我們討論了如何改寫這篇文章，並討論我們其它正在進行的計畫。時間到了。我必須為我的小孩檢查他們有沒有頭虱。我們晚飯吃什麼呢？ 下午4:00：我忽視了不斷湧入的郵件，而專注在我正在寫作文章。45分鐘不間斷地寫作很快就過去了。到時間要接孩子了。我還沒申請獎學金，這明天截止。我們晚上到底要吃什麼？ 下午5:00：我接了兩個活躍不已的孩子，他們非常高興，直到他們坐在後座上互相鬥嘴。我忘了回覆那封郵件了。對於要唱什麼歌，他們找不到共同意見。我還沒有把下周的閱讀材料放到課程網站上面。現在他們是最好的朋友，特別是看到了路邊的野生火雞。我們一起唱著Old MacDonald Had a Farm，小孩輪流決定他們是什麼農場動物。我終於想到了如何設計這個實驗了。我今晚必須寄信給我的學生。我們到家了。晚上要洗澡嗎？ 下午6:00：我先生作了墨西歌菜。我一邊吃，一邊問問題，順帶鼓勵小孩吃蔬菜。我今晚應該要訂去參加會議的機票。我們談論我們的一天是怎麼過的。今晚要寫洗澡嗎？我們討論要吃什麼甜點？兔子呢？ 晚上7:00：今晚要洗澡。我已經可以去睡覺了。我們把小孩擦乾之後，找到睡衣，刷牙，床前讀書，唱歌，終於睡了。兔子呢？ 晚上8:00：小孩醒了。我們找到兔子了。小的兔子非常高興，大的兔子比較平靜。我開始洗衣服，洗碗，準備午飯，清理地板，找到了小的小孩最愛的書，明天要帶到學校。我可以睡了嗎？小的小孩要去上廁所，他姐姐要喝水。 晚上9:00：小孩終於睡著了。我寄信給我的學生，告訴他們我們實驗的點子。我訂了去開會的機票。我把正在寫的文章檔案打開了。我能去睡了嗎？我把檔案關了。喔，忘了檢查小孩有沒有頭虱了。我更新了待辦事項。我必須寫委員會的報告。我已經準備要上床睡覺了。 晚上10:00：在床上，我讀小說來讓我自己平靜。我能睡了嗎？我把燈關了。我必須回覆要不要去參加周末的派對。我試著睡著。我必須寫委會員的報告。我睡了。 半夜2:00：小的正在叫。我必須要起床嗎？她滾出了毯子了。我把被子蓋好，並把她哄睡了。我能去睡了嗎？她睡著了。 早上5:00：偶而出現撲通的聲音，是六歲的小孩在練習雙手靠著牆倒立。真的嗎？我把她帶回床上了。 早上6:00: 我被隔壁房間的小孩吵醒，他們問我可以起床了嗎？我們要記得把那本書帶到學校。我掙扎著起床。獎學金申請是今天截止嗎？新的一天開始了。 作者Tania Lombrozo是UC Berkeley心理系的副教授。如果對她的研究有興趣，可以到她的實驗室網站去看看。 各位研究生，或是在學術圈工作的朋友，你每一天是怎麼過的？
- [[讀者分享]: 北美社科類申請tenure-track助理教授經驗分享~之一](https://researcher20.com/2017/03/23/tenure-track-ap-experience/) - 版主案：有一位來自大陸的研究生2.0讀者Zoe，從2014年畢業開始找工作，到今年2017年，終於找到了tenure-track assistant professor的工作了。這是從fixed-term assistant professor (約聘制助理教授) 找到tenure-track assistant professor工作的成功例子。 我們一起恭喜Zoe找到新工作，一方面來看看Zoe這段故事。 背景 2014年在北美學校排名40，專業排名30的大學，社科類博士畢業。畢業後隨即到學校排名略低但專業排名20左右的另一所學校擔任non-tenure track AP三年。簽3年約，靠soft money支持，最後一年的10月左右被領導告知因為funding問題無法續約。 個人背景 個人情況而言，優勢在於專業領域的文章數量不少，到2017的時候，SSCI的有10來篇，其餘的也還有個七、八篇。2014年第一輪申請工作的時候，SSCI有5篇，其餘文章3篇。 劣勢：教學經驗不足，這是我這個專業很多崗位非常看重的一項實踐經驗，因為教學經驗欠缺，導致不少職位硬性條件就不符合（一路唸書上來的悲哀）。 總結 從2014年秋季開始上job market至今，前後三年，陸續投了118個職位，大多數是tenure-stream position，最後一年面臨失業壓力，也投了不少research scientist以及teaching/research AP的職位。 總結一下，118個職位中，進入第一輪面試的9個，進入campus visit的3個，最後只拿到1個offer。當然，我不是牛人 (版主案：大陸用語，意指很厲害的人)，所以對很多人來說這個比率是偏低的。但也足以可見現在job market的競爭之激烈，完全處於僧多粥少的狀態。 簡單跟大家分享一下過程和其中的一些心得，希望對在job market上的同學有一定幫助。 2014­－15 在這一年，僅僅投了10個崗位，全部都是排名前50的R1大學的tenure track助理教授。因為當時剛開始fixed-term assistant professor的工作沒多久，而且自我感覺publication record還不錯，所以也是抱著上上market試試水的心態， 但是也沒想到會全軍覆沒。 有趣的是，這10個崗位沒有給我任何回音，所以就是完全石沉大海，以至於我自己都恍惚是不是夢裡面申請的。不過這也給了我一個警示，就是認識到job market的嚴峻，不是你文章多就可以所向披靡的。 (待續)
- [Teaching philosophy可選用的quotes](https://researcher20.com/2014/09/23/teaching-philosophy可選用的quotes/) - 在申請工作時，有些學校會讓你寫teaching philosophy，這裡整理了一些好用的quotes，可以用來開頭或結尾。 與Learning相關 Learning teacheth more in one year than experience in twenty. (Roger Ascham) What we have to learn to do, we learn by doing. (Aristotle) Give a man a fish, and you feed him for a day; teach him how to fish, and you feed him for a lifetime. Tell me and I
- [台灣留學生就讀南卡羅萊納大學將比照州民收費](https://researcher20.com/2008/12/23/台灣留學生就讀南卡羅萊納大學將比照州民收費/) - 在經濟不景氣的時代，比照州民收費可是省很多喔！這是我在教育部的網站上看到的： 為本部參考名冊所列之美國南卡羅萊納大學 (University of South Carolina ) ， 近日正式宣布自 2009 年起，凡目前或未來申請就讀該校的台灣學生，均可比照該州州內學生享有優惠學費待遇。 該校建於 1805年， 為南卡大學系統下 8 個校區中的主校區 ， 至今已有 200多年歷史，為美國東南部著名大學之一，受 南卡羅萊納 州政府大力支助，目前 約有 27,000餘名學生， (大學部學生約 18,300人，其餘為就讀研究所、英語課程及交換學生等。 )國際學生約為 1,000餘人，主要來自中國大陸、印度、南韓等國。 此種優惠待遇，在今日美國學費高漲，經濟逐漸衰退情況下，對於有志留學美國的台灣學生，特別具有鼓舞作用。近年來，南卡羅萊納大學已與台灣大學、銘傳大學及中國醫藥大學建立良好學術關係，除了每年暑假選送兩梯次華語文及文化研習團到台灣作短期進修之外，該校校長及副校長均曾分別受邀訪問台灣，促進雙邊教育合作關係。 此外，今年南卡羅萊納大學兩名教育系學者獲得教育部研究補助，到台灣進行為期 3 週專題研究及參訪活動。該校國際事務助理副校長 Patricia Willer 女士並應財團法人台灣高等教育國際合作基金會之邀，到台灣講授「申辦國際研討會之技巧與實務經驗」。 Willer 女士表示，未來將加強招收台灣學生及校際合作，協助安排台灣中小學校長至該州學校訪問，並將招募華語老師到該州任教。 有關該校相關資訊可上網 http://www.sc.edu/查詢 ， 如欲進一步瞭解本學費優惠措施 ， 請逕洽該校國際課程部聯絡人 Sarah Krivak 女士 ( 電子信箱 ： krivak@sc.edu , 電話 :803-777-6047) 。 網友補充：除了南卡羅萊納大學，南卡另一間公立大學Clemson University
- [如何找英國學術工作](https://researcher20.com/2017/03/20/uk-academic-jobs/) - 如果你暑假前會完成你的博士論文，現在三月，手上還沒有美國的工作offer，那我建議你可以把視野放廣一點，試試申請英國的學術工作。 英國在接下來幾年，會進行大學評比。上次大學評比已經是2014年，下次評比的時間是2020年。英國大學評比相關資訊，可參考REF 2020。 從2016開始，英國的大學紛紛開始招兵買馬，為了讓自己學校在下一次的評比可以脫穎而出，他們非常希望吸引到可以產出高質量論文的學者。如果你已經有一些頂級期刊的論文，不要錯過英國的機會。 找英國學術工作的網站不少，但其實只要緊盯著一個就好了，下面就是主要的網站。 英國學術工作申請網站：http://www.jobs.ac.uk/ 你可以依照你的領域，每一周上來看一次。申請英國工作通常就是填表格、交CV與cover letter，可能要到面試這一關過後，才會與你的推薦人聯繫，向他們要推薦信，所以申請所花的時間不多。 特別注意：英國的工作，張貼出來到申請截止的時間都非常短，有些工作就張貼一個月而已，所以你還在找工作的話，至少每周看一次工作看版，確保沒有錯過任何機會。 除了英國的工作，有時候你還可以看到大陸、紐西蘭、澳洲的工作機會，算是附加價值。
- [利用EZProxy Redirect快速下載文章](https://researcher20.com/2017/03/12/ezproxy-redirect/) - 我自己常常遇到這樣的情況：在寫文章的時候，把好幾個重要文章的網頁都打開。過了一會，等你一段時間沒用的時候，要再看這些文章，或是點文章旁邊的相關連結，你又得重新登入學校的網站，有時候EZProxy比較笨，每點一個新的連結，就會要你登入一次。這時候你會覺得：文章距離你好遙遠！明明網址都有了，你還得繞一大圈才能再次閱讀。 這時候，Chrome的套件：EZProxy Redirect就派上用場了，讓你單鍵就可以重新閱讀此文章。 EZProxy Redirect網址：https://chrome.google.com/webstore/detail/ezproxy-redirect/gfhnhcbpnnnlefhobdnmhenofhfnnfhi 安裝完之後，在Chrome的選單就會看到這個按鈕了。先別急著試功能，還得先把 EZProxy Redirect的功能設定好。 在上圖的按鈕上方，按右鍵，選Options。 接下來就會出現下圖畫面，在最下方填入你學校的EZProxy URL。 如果不知道你學校的EZProxy，這裡也有資料庫可以查詢。 之後大家就可以試試單鍵重新載入圖書館網址的功能了。
- [用Google Scholar在校外使用圖書館資源](https://researcher20.com/2017/02/15/ezproxy/) - 現在愈來愈多出版社，運用EZProxy來管理學校訂戶，這讓校外使用圖書館資源變得容易許多。在沒有EZProxy之前，要在校外使用圖書館資源，你必須先用VPN連結到圖書館，然後搜尋你要找的文章，找到之後，才能下載。如果你直接上期刊網站，是沒有幫助的。如果你要找多筆文章， 現在有了EZProxy之後，使用上簡化不少。學校的網站上，還是會教你：先連上圖書館的網站，透過整合搜尋引擎，找到期刊或是特定文章之後，再進去下載。 下面是台灣幾所大學，EZProxy的設定說明： 交大圖書館EZProxy設定 逢甲大學圖書館EZProxy設定 中央大學圖書館EZProxy設定 其實這樣作不是不行，但有時候只是突然想快速找某個主題的文章，還得先花工夫連線到圖書館，登入之後再找，很多時候熱情就過了。為了讓大家更快速找到文章，這裡教大家在Google Scholar裡如何設定。 Google Scholar設定EZProxy Google Scholar會根據學校的圖書館EZProxy，作相應的設定，當你在搜尋文章的時候，就可以直接用圖書館連結的網址。 首先，到Google Scholar，上面有settings。 進入settings之後，點選左邊的library links。 輸入你的學校名稱，勾選之後，按save。 之後輸入關鍵字，右邊就會出現圖書館連結了。 注意：這是圖書館的直接連結網址，你還是要輸入你學校的帳號、密碼，才能使用此資源。 你可能在心裡想：那過程不是一樣？我的熱情很快就燒完了啊！有什麼更快速的辦法？ 別擔心，你可以結合之前的文章新年新希望：不再忘記密碼了！，裡面教你使用LastPass，雲端密碼儲存服務，可以幫你自動輸入密碼，你只要按送出，就可以看到你想找的文章了。
- [支持協同寫作的文獻管理軟體：Paperpile](https://researcher20.com/2017/01/25/paperpile/) - 有一個一直困擾我的問題，就是：如果多人一起寫文章的話，文獻要如何處理？ 一般而言，遇到這種問題，有下列幾種處理方式。 手動處理 手動處理就是不用任何文獻管理軟體，誰加了文獻引用，就把文獻加到後面的reference。 這種方式的好處是不依賴任何軟體，每個人都可以加文獻，不會有誰的工作量特別大。 缺點就是：容易造成不一致的現象。如果你後來刪了文獻引用，你必須核對後面的文獻，是否有刪除了。 單一人士處理 第一種，牽涉到新增文獻的部分，就交給某一個人處理。在寫作的過程中，直接在文章裡面加comment，由這特定人士加到文獻管理軟體，然後再把文章的評論刪掉。 這種方式的好處是：只有一個人管理，不會亂掉，而且後續修改也比較容易。 但缺點也很明顯：這個人要不嫌煩，而且在寫作過程，旁邊加了一堆comments，看了非常不順眼。 共同處理 要共同處理文獻，前提是：你們必須用同一個文獻管理軟體。 如果你用EndNote，可以用library sharing的功能： https://youtu.be/z2WhHJBQeFc 如果你用Zotero，你可以新增group folder，然後大家引用的時候，就從group folder裡面找。 根據我們的經驗，用zotero的話，你除了用group folder，你也可以用自己的folder，也不會造成任何問題。 用文獻軟體的好處當然很明顯，格式不用費心修改，而且文獻引用增減時，不用再手動核對後面的reference。 仍未解決的問題 不論是前面哪種解決辦法，有幾個重要問題仍沒有解決：1) 這些寫作，都是非同步進行的，沒有辦法兩個人同時寫作。當一個人寫完該部分的時候，就必須將檔案寄給下一個人，或是分享在Dropbox或是類似的同步服務。這無形之中，會降慢整個團隊的生產力。 2) 文獻引用的問題雖然解決，但卻沒法完全達到文獻共用。比如說Zotero，我可以用group library，但檔案同步常會出問題，這就失去了共享文獻的目的了。 這些問題，在最近測試Paperpile，都能夠很好地解決。 Paperpile網址：https://paperpile.com 優點一：免安裝軟體 之前分享我用Zotero這麼多年的經驗，其中一點讓我很不滿意的，就是Firefox效能大幅降低。雖然在Facebook的留言裡，網友建議用Zotero standalone, 配合Chrome 的Zotero extension，這樣就避免了Zotero拖慢效能的問題，但這繞了一大圈的解決方式，我還是不太滿意。 Paperpile建構於Chrome上，結合Google Drive與Google Doc，只要在Chrome上安裝extension，不用在安裝其它軟體，上手非常快速。 優點二：維持Chrome瀏覽器效能 目前觀察，對Chrome效能沒多大影響。 等我把Zotero的資料完全匯入之後，我會再跟大家報告一下，資料量對Chrome瀏覽速度的影響。 優點三：運用Google Drive空間 Google Drive的空間，Paperpile會用來儲存文獻的附加檔，就不用另外付費買空間了。 另外，文獻同步的速度也很快，不過等進一步把資料完全匯入之後，我會再專文報告這一點的。 優點四：支持Google Docs同步協同寫作 增進協同寫作的效率，是我今年嘗試的重點之一，因為如果成功的話，這可以大幅縮短寫作的時間，讓自己的生產力上升。 Paperpile 在安裝完之後，就可以在Google Docs 使用，引用文章非常方便。 所以在多人協同寫作的時候，就可以大家同時進行文獻探討的部分，把想寫的內容分成三大部分，大家齊頭進行，相信這會提昇工作效率。 結語
- [研究者的說話邏輯](https://researcher20.com/2017/01/18/logical-thinking/) - 最近在大陸的未名論壇看到這篇文章，內容非常好笑，而且覺得很適合大家思考，讓你知道在學術圈裡的人，思考方式的獨特性。於是轉過來，並加上自己的一些看法。 以下是原文。不同格式的標示，是我加上的，原文並沒有這些標示。 發信人: nightcar (夜車),信區: Faculty 標題:給正在找faculty工作的兄弟姐妹分享一點小小的心得 關鍵字: faculty,教職,job,candidate,research 發信站: BBS未名空間站( Tue Jan 27 12:08:15 2015,美東) 有很多因素影響找faculty job的成功率--出身，文章，種族，性別…。版上很多人都 已經討論過這些因素。我想說的是只有這些還不夠。參加過一些interview，見過很多 出身名門，文章雄厚，儀表堂堂的最終沒有拿到理想的offer。一個大多數search committee不會告訴你的因素是你有沒有faculty的邏輯思維習慣和表達方式。 Faculty不是什麼高大上了不起的職業。但是faculty是一群具有特殊思維習慣的群體。 一個戰場上的將軍心裡只有幾件事：戰略意圖和方向，戰略目標，戰術準備，先行斥候 在哪裡，預備隊在哪裡。與此相似，一個faculty (or faculty candidate)腦子裡應該 時刻在想：我的研究課題方向是什麼，長期/短期研究的目標是什麼，如何制定研究計 劃，有沒有preliminary results說服自己和別人，風險在哪裡，有沒有預備方案。 [thrive_text_block color="blue" headline=""]版主註：可參考版上文章：練習一分鐘說出你的研究。[/thrive_text_block] 確實見過很多candidates對這幾個基本要素的理解完全混亂。問他/她research goal， 他回答“I plan to study ……”。這就是把goal和plan混在一起了。 在interview中一定要把這幾個要素清楚地表達出來，不要混在一起。一定要有faculty -like的表達習慣。我把這個叫做“神經病似的書呆子氣”。它和普通老百姓的表達是 很不同的。 [thrive_text_block color="blue" headline=""]版主註：可參考版上文章：練習一分鐘說出你的研究。[/thrive_text_block] 舉個例子，看看下面兩段對話。 甲：大叔這麼晚出門幹嗎去？（混亂的問題，到底是問研究方向，目標，還是”晚”這 個技術因素？） 乙：去吃飯。（迷亂的回答，絕對不是研究目標，聽上去像是回答研究計劃） [thrive_text_block color="blue" headline=""]版主註：嚴格說來，吃飯是達成目的 (填飽肚子)的擎段，而不是目標。[/thrive_text_block] 甲：哪吃去？（忽略了方向，目標，計劃，直接問技術細節，混亂中的混亂）
- [Zotero：使用四年的優缺點比較](https://researcher20.com/2017/01/17/zotero-after-4yrs/) - 有讀者最近問我：我現在用的文獻管理軟體是什麼？是EndNote？還是Zotero？除了這兩種以外，現在又有不少選擇，像是Mendeley，PaperPile，我的選擇是什麼？ 好問題，回顧一下，我確實也很久沒有再提及文獻管理軟體。目前我使用的是Zotero, 大約四年前從EndNote轉換到Zotero，因為EndNote在雲端分享上的進步太慢，沒法符合我的需求。我除了自己使用以外，還需要分享文獻與我的學生和實驗室，這點Zotero比EndNote好的多。 Zotero優點 快速儲存 與EndNote相比，Zotero的快速儲存功能，非常方便。以往用EndNote儲存文獻，你必須從圖書館網站匯出，然後再匯入EndNote，而且匯入過程中，有時候還用要filter才能成功匯入格式。 這還沒完，之後你還要再下載檔案，更改檔案名稱，然後放到EndNote裡面去。等你作完這一切，你的工作流程可能就已經被打斷了。我不確定EndNote最近的版本是否改進了這部分，不過三年前確實是這樣沒錯。 目前Zotero, Mendeley與PaperPile這些選擇，都可以讓你在瀏覽的時候，直接一鍵儲存，而且自動幫你把pdf檔下載，並放到資料夾裡，你就直接可以開始引用，工作流程不中斷。 分享 雖然分享書目，是現代書目管理系統的必備功能，但EndNote這方面就作的沒有那麼方便。Zotero可以建立多個group，你可以設定公開與私密社群，在裡面分享你們的書目，這對協同寫作有很大的幫助。 內建Proxy 由於我晚上在家裡還要寫作，Zotero可以幫助你切換到學校圖書管的EZProxy，讓你在搜尋之後，直接連結到原文，讓你的文獻搜尋過程不中斷，這對趕文章來說，是省很多時間的。 Zotero缺點 儲存空間 由於Zotero可以同步，這意味著：你必須用它的空間，不然你就要自行設定空間，才能多台裝置之間同步。 對於研究生來說，Zotero的免費儲存空間應該是足夠使用，但如果你有個400筆以上的書目，而且都有附檔的話，你的空間可能就不夠了。你就要有付費升級空間的心理準備。 同步 Zotero的同步非常方便，但我們在實際使用上，也遇過莫名其妙的同步問題，試了很久，有時候能解決，有時候不能解決。 一般而言，書目同步是沒有問題的，問題是附檔。附檔一開始同步似乎也沒有問題，但是如果之後你的附檔作了更新，比如說pdf檔案，你作了註解，標示重要部分，這時候檔案就不會同步。 在少數情況，如果群組裡面有人的空間出了問題，那可能所有的附檔同步都會失效，這點大家可以再試試。 瀏覽器速度 Zotero有這麼多好處，唯一讓我受不了的就是拖慢瀏覽器的速度。Firefox還是我主要使用的瀏覽器，Zotero在很多時候，會讓我的Firefox完全動不了，要等30秒之後，才能跳到新開的視窗。 這種情況，你可能就必須控制Firefox的tab數目，關掉不必要的add-on。另外，你也要看看：Zotero裡面，有沒有出現同步出現問題的警訊。我自己的經驗是：當出現同步問題的警訊時，Firefox死機的機率比較高，不過這沒什麼證據，只是我個人觀察而已。
- [新聞快思：美國兩州擬廢除終身教授制度](https://researcher20.com/2017/01/16/end-tenure/) - 之前在研究生2.0的Facebook上分享的這則新聞：Legislation in two states seeks to end tenure at public colleges and universities 美國兩州擬立法廢除公立大學的終身教授制度，似乎有不少讀者關注此問題，於是我想快速分享一下這則新聞，以及自己的一些想法。 新聞重點 目前美國的密蘇里州與愛荷華州擬廢除終身教授制度，如果通過的話，密蘇里將會在2018年，終止終身制軌道教授 (tenure-track faculty)的招聘。 如果廢除成功，學校也必須作一些配套措施： It also would require colleges and universities to post on their websites or in course catalogs information about degree programs including “the current job market for people who have earned the degree” and employment data for the most
- [博士班申請模擬面試服務](https://researcher20.com/2016/12/03/phd-interview/) - 每一年我都會網路面試不少有潛力的博士班申請者，決定我們最後錄取誰。許多申請者，在研究計畫與其它申請材料準備地非常好，但在面試部分表現太差，最終我們決定不錄取。這部分有許多原因，可能是語言問題，可能是過度緊張，可能是臨場反應，可能是你完全不了解這些老師看重的點是什麼。 我也經歷過同樣的過程，也有相同的困擾，所以我想幫助你更好地準備你的博士班面試，讓你追逐你的夢想。我提供博士班申請的模擬面試，讓你跨過最後一道門檻。 博士班申請模擬面試服務網址：http://courses.researcher20.com/courses/phd-interview 具體服務內容 模擬面試的時長為1小時。前面30分鐘，我們用英文進行1對1面試，後面30分鐘會針對你的面試，提供反饋與建議，並解答你對面試所想了解的任何問題。 我相信通過進行1對1的模擬面試，可以讓你熟悉真實面試時可能會被問到的問題，同時在面試後，我們會和你一起分析你在這個問題回答上的優缺點，比如你的回答是否精煉，所用的詞彙，你的tone，body language，以及內容結構等等方面。 我相信你經過模擬面試的考驗之後，會對接下來的面試更從容，對可能被問到的問題也更有信心去回答。 服務內容以服務網站上為準。 服務流程 付費之後，服務流程如下： 1. 提交你的申請材料 2. 填寫面試前問卷 (我才能更好地幫助你) 3. 預約面試時間 4. 1小時模擬面試 5. 面試後問卷 (幫助我提供更好的服務) 服務內容以服務網站上為準。 首推優惠 服務定價為97美金，但首次推出，當然要給讀者一些優惠。前三名讀者，可以用這個折扣碼：20OFF，售價就會變成77美金了。
- [Wiley出版社發表經驗](https://researcher20.com/2016/11/22/wiley-publication-experience/) - 今年在Wiley出版社發表了兩篇文章，經驗非常好，來分享一下文章接受之後的的發表時間。 我們的文章是10/18接受的，10/19開始進入production process，10/31進行完格式設定，同時也發現一些小錯誤，需要我們在5天時間之內確認這些地方。 我們11/4號完成，11/5號又來一封郵件，確認其中一處修改。11/9號全部修改完成，再給作者作最後一次確認，11/15號 early view就出來了。 所以文章接受之後，如果在排版上不太困難，有沒有發現太多錯誤，差不多一個月就可以有early view了。今年年初的經驗也差不多是這樣子，所以就不提供詳細的時間給大家參考了。
- [如何引用Amos?](https://researcher20.com/2016/11/03/amos-citation/) - 在文章接收後，出版社就會進行copyediting和proofing，這時候你會發現很多沒注意到的細節。像今天寫的文章，要求我們提供統計軟體 Amos的citation。 Amos之前從SPSS轉手到IBM旗下，那該怎麼正確引用呢？IBM的這篇文章，提供了之前版本的引用方法： SPSS Inc. Released 2007. SPSS for Windows, Version 16.0. Chicago, SPSS Inc. SPSS Inc. Released 2008. SPSS Statistics for Windows, Version 17.0. Chicago: SPSS Inc. SPSS Inc. Released 2009. PASW Statistics for Windows, Version 18.0. Chicago: SPSS Inc. IBM Corp. Released 2010. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 19.0. Armonk, NY: IBM
- [提高工作效率的第一步：想像理想的一周](https://researcher20.com/2016/11/01/perfect-week/) - 當研究生的時候，其實還沒有覺得工作效率那麼重要，但開始當助理教授之後，研究、教書、升等的壓力，常常會讓自己覺得是否工作不夠認真，是否還可以作得更好。在這段期間，我學習到了很多增進工作效率的技巧，在這方面，我也受了電腦玩物不少啟發。 在講各種工作效率之前，先想想：你理想的一周是怎麼樣的？具體說說，大概可以分成下面一些問題。 你要達成什麼樣的目標，你才能覺得這周工作效率非常高？ 如果工作效率很高，你作了什麼？ 如果工作率率很高，你沒作什麼？ 你多久一次，感受到你高效工作呢？ 下面我來簡單分享一下我的想法。 目標 對我來說，工作主要分成兩大部分：教書與研究。如果我覺得當周工作效率很高，那表示我把所有的學生作業改完，而且在研究上，依據我之前提過的論文發表生產線，至少要看到進展，通常要移動一格。 至於生活上，如果一周能運動三次，並在周末打掃家裡，我會覺得更有成就感。 作了什麼 如果當周我覺得工作效率高，那表示我把目標訂得很清楚，而且在分配時間的時候，就盯著這些目標，每一步都朝著這個目標邁進。 當有新任務、緊急事情發生的時候，我會知道優先順序，該怎麼處理，讓我繼續朝目標邁進。 沒作什麼 在我覺得工作效率高的時候，通常我少作兩件事：分心、想下一步要作什麼。 分心是非常常發生的，特別是在寫文章的時候。寫到一半卡住了，可能就上網看看文章，就忘了回來了。 另外，當完成一個大計畫的時候，也很容易忘了，自己下一步要作什麼，所以就會變成專注作小事，但沒有達成目標，這就是瞎忙。 高效工作的頻率 目前依照我的經驗，大概一個月至少會有一次，覺得自己工作效率特高，有時候會達到兩次，但非常少連續三周以上，都覺得工作效率很高。 這點我自己也檢討，有時候發現可能運動不夠，或是該放鬆的時候，還在工作，這似乎也會降低我的工作效率。
- [建立你的論文發表生產線](https://researcher20.com/2016/10/10/publication-pipeline/) - 如果問到如何提昇論文發表生產力 (publication productivity)，許多資深教授都會告訴你：建立你的論文發表生產線 (publication pipeline). 什麼是論文發表生產線 首先，說說什麼是論文發表生產線吧！ pipeline 其實是管道的意思，那publication pipeline 說成論文發表管道，似乎意思不清楚，可能會誤以為是投稿到哪，所以就用論文發表生產線來代表這意義。 為何要有論文發表生產線 為什麼要有論文發表生產線呢？因為你的評鑑很大一部分是基於你的論文發表成果，而如果沒有一個完整的論文發表生產線，那你沒有辦法知道你每篇文章的動態，沒有辦法知道你該把重點放在哪裡。 所以，論文發表生產線的目的，就是讓你知道每篇文章的進度，並知道該怎麼努力。 如何運用論文發表生產線 最近在Chronicle Higher Education有一篇文章：My Writing Productivity Pipeline，把這點如何運用說得很清楚。 裡面首先提到一個 2-2-2原則：不管在何時，你需要有2篇文章在準備，2篇文章在under review，2篇文章在in press。 當然，這2-2-2原則，是要花一點時間建立的，對於剛開始起步的助理教授，會比較困難一點。 但其實這原則太粗糙了，沒辦法讓你準確追蹤，所以我們應該把論文發表的過程，更加細緻化，了解你現在這在哪個步驟。 My Writing Productivity Pipeline 提到了下面幾種步驟，有助於大家追蹤進度： 論文構思期 撰寫論文計畫書 論文計畫書審查 資料搜集 資料分析 論文初稿 接近完成的論文 論文評審中 論文修改 論文修改評審中 論文接受/即將發表 每一個部分其實都挺清楚的，所以我就不再細說了。
- [讀書心得：The Craft of Research](https://researcher20.com/2016/09/26/the-craft-of-research/)
- [研究者的Evernote GTD教學(一): 設定Notebook](https://researcher20.com/2016/08/27/evernote-gtd-1/) - 看了這麼多年的電腦玩物，特別是esor最近的這篇Evernote GTD 方法教學：我的「搞定」時間管理實踐 2016 版，讓我手非常癢，想要也來寫寫系列教學，說說研究者的gtd與各種工作效率。 如果你不熟悉evernote，請先看看之前的讀書心得：Evernote超效率數位筆記術。 首先，你要了解為什麼要用evernote，或是像esor說的，把evernote當作你的另外一個大腦。筆記可以分成兩大類型，一種是記知識，一種是記行動。對於研究者來說，作研究有時間的壓力，作文獻探討不可能花無限的時間在搜集資料上，所以一邊搜集資料，一邊行動，這才會讓你工作效率大增。 其次，在使用evernote之餘，你還是要結合兩種軟體：一種是文獻管理軟體，像是endnote或是zotero，另外一種是個人偏好，加上onenote，因為兩類軟體有不同的目的，這以後再說。 用evernote的目的，就在於讓你更有效率地把知識轉化成行動。對研究者來說，這兩種情境非常適合：1) 寫文獻探討； 2) 作專案管理。這兩種情境，其實與一般的gtd (get things done) 的工作流程相同：資訊--> 行動 -->存檔。 在開始evernote + gtd 之前，要先把這觀念建立起來，這樣才好進到下一步。如果你準備好了，就先從建立筆記本開始。 你可能會心想：你已經有了筆記本，這一步可不可以跳過？這問題的答案很簡單：在你的筆記本中，你有沒有一套系統，把知識換成行動？如果沒有的話，那就打掉重練吧！ 你應該立刻建立的四個筆記本：00收件匣，01行動，02專案，03封存。如果你要紀錄生活或是其它的，視個人需要新增，但這四個筆記是轉變你工作的第一步。 如果你在針對一個主題作文獻搜集，覺得適合的，先進到00收件匣，這是你的收集筆記本，你下一步就是把你收集的文獻，轉化成行動，也就是開始寫文獻探討。 所以，先建立你的筆記本，讓你知道如何行動。下一步說說資訊之後，該如何處理。 歡迎大家交流，我只是把自己的方法分享，希望能讓自己工作更有效率。
- [美國找學術工作經驗分享 (影音檔) by 研究生2.0站長](https://researcher20.com/2013/09/09/美國找學術工作經驗分享-影音檔-by-研究生2-0站長/) - 最近開始我的教職生涯，第一個月就有學生向我詢問找工作經驗。我在離開母校前給學弟妹作了一次經驗分享，我加以整理之後，錄成影片，希望對研究生2.0的讀者有幫助。 影片總共有四段，一共72分鐘。看完一段之後，應該會自動播放下一段影片。如果大家有問題，歡迎回到部落格來留言討論。 祝大家找工作順利~ 第一段影片 https://www.youtube.com/watch?v=gtP608Eixto 第二段影片 https://www.youtube.com/watch?v=mr2npSZ3jMs 第三段影片 https://www.youtube.com/watch?v=IDEtlrD7ZTs 第四段影片 https://www.youtube.com/watch?v=6INwRBDqTuk 如果你想把PowerPoint檔保存下來，我把它分享在slideshare: Job search美國找學術工作經驗分享 by 研究生2.0站長 from researcher20 另外，與影片相關的資源： 整理工作列表下載：http://bit.ly/joblist-blank
- [[匿名] 台灣、美國教職申請經驗比較](https://researcher20.com/2013/02/28/匿名-台灣、美國教職申請經驗比較/) - 版主案：根據網路慣例，匿名投稿都要說路上撿到的或是夢到的，不知道誰寫的。 ** 在此分享去年參加兩場教職面試的經歷。一場在台灣，另一場在美國，學校就不提了，因為此文主要是讓也在準備要去投教職履歷的人一個參考。也希望引發一些反思，就是台灣政府在大力呼籲海外人才歸國服務之際，台灣學校是如何對待人在海外的教職應徵者。 台灣 在台灣的那一場面試是在2012年年中收到通知，行政助理寫信要我月底飛回台灣一趟。這邊的重點是，信內完全沒有提到旅費補助的問題。雖然我已經聽說過台灣的學校鮮少補助海外學者回台面試的飛機票，但還是禮貌性的去問了一下。結果就是，我自掏腰包花了兩千美金飛回台灣，而該校也補助我兩千，只是幣值是台幣。 面試當天早上，西裝筆挺人模人樣的我自行搭計程車抵達該校，然後直奔助理辦公室。一個看起來年紀輕輕帶點冷酷表情的行政助理帶著我去辦公室後面類似庫房的小房間，裡面有簡單的沙發和茶几，但周圍堆的都是陳舊的獎杯期刊以及堆疊在地上雜亂不堪的poster。 助理奉上一杯用茶包泡的茶就離去了，過不久所長來了，意味著早上的面試就開始了。而陸續來面試的老師通常是對我過去某段工作經歷感到好奇（因為有段時間不在學界工作），所以花了很多時間在解釋。至於我現在的研究，老師們似乎沒感到太多興趣。但整個過程還算順利，直到有一位老師因為在跟學生meeting的關係沒有出現。 於是乎助理把我帶去該老師的辦公室，我就在裡面呆坐了三十分鐘左右，仍舊不見該師身影。正想說今年面試的行程該所已經早就排定為何還會出現這種情況，此時此刻，行政助理在門口探了個頭過來，驚訝到：你怎麼還在這裡？ 其實我才要問：為什麼我還要在這裡枯等？老師呢？然後你行政助理還搞不清楚狀況？當然那個當下我只有苦笑沒有說一句話，所以行政助理又把我領進那個像庫房的小房間，讓別的老師先來跟我談，談完之後原本那個還在meeting的老師才姍姍來遲。 無論如何，早上就在跟老師們閒聊的過程中渡過，基本上還算愉快！時間來到11:30。接著行政助理把我領到中午要job talk的會議室，要我熟悉一下場地並檢查ppt展示有沒有問題。然後她拎了一個排骨便當進來扔給了我說：你就一邊吃一邊測試吧！我除了驚訝還是驚訝，因為沒料到大老遠從美國跑回台灣面試居然中午是一個人吃便當渡過。好吧！既然如此，我就三兩口把便當趴完，然後趕緊測試並快速預演一下job talk的內容。此時我瞄到門口有一疊便當，想說為什麼要為我一個人準備便當？結果謎題就在演講開始後揭曉了。 12:00整演講開始，老師和一些學生魚貫而入，每個人都順手拿了一個便當，於是便開始了我一邊演講，台下一邊大啖便當的景象。我看著台下的便當一邊講一邊想：我還想吃十個！！但當然還是得專心演講，不過說真的有人在台下吃東西實在相當擾亂我演講的心情，難道這也是對面試者的測試之一？？ 演講完後的發問時間，陸續有些人跟我提問，但問題是，都跟我講的內容沒有直接相關。有人說我投影片做不好，也有人酸酸的說你用的資料我們也有啊（問題是你他媽的發不出跟我一樣的paper在高IF的期刊啊！）總之job talk就在砲聲隆隆中渡過。演講完後我瞄了一眼門口的便當，啊～貌似都領完了吶。。。。/_ 下午的面試，所上終於良心發現把我帶去一間比較好的會議室等候老師來談，所以下午就沒有在那個像庫房一樣的地方窩著。不過後續出現的老師，依舊跟我瞎聊一些跟我的研究沒什麼關係的事情，但還是有某位老師酸溜溜一進門就說"我覺得你的paper能被刊出來是運氣很好啦"這類的話。此時心裡有五千萬個幹但很峱不敢說出來。 等到最後一個面試老師離開後，就沒有人理我了，所以我只好默默的自行離開，然後跑到台北火車站跟朋友吃喝了一頓消除怨氣。 回美國後我也就沒有刻意去等任何通知，因為聽說什麼三級三審制度很花時間，所以就不管結果繼續投別校的履歷。差不多到了八九月份的時候，母親才跟我說家裡收到該校寄來的信，很沒意外的被拒了，但我更意外他們怎麼知道我家地址？？因為我寄的履歷上面只有美國的住址。 美國 就在同一時間，我收到了美國某大學的電話面試通知，於是整個九月份就在應付電話面試中渡過（總共兩場）。九月底時對方告知打算邀請我到該校進行為期兩天的面試，於是一連串的前置作業便開始了。首先，另一個行政助理和我聯繫，二話不說直接幫我訂機票和旅館，然後預先給我一份滿滿的菜單，要我隨便點，屆時中午吃飯時刻這些東西就會準備妥當。 此時我就想到台灣面試時中午吃的那一個便當。我不是嫌惡那個便當，而是為什麼我沒得選呢？？我想吃雞腿飯啊！！ 出發前那個助理又通知我，要我記得留下一路上所有開銷的收據，因為可以額外報帳。 面試前一天抵達該校所在地，直接就坐上計程車去旅館，下車跟司機要了一張空白收據，check-in後迎接我的是一張好大的king size床。二話不說先躺上去休息一下，然後簡單盥洗後，剩餘的時間就全部拿來準備job talk。 隔天一大早七點半，director親自開車來旅館接我，約莫五分鐘的路程就抵達她的辦公室。沒意外整個研究所裡面都還沒有人，於是director自己充當小妹親自幫我泡咖啡。然後在她辦公室開始第一場面談。一坐下來她的第一句話就是開門見山：聊聊你的研究吧！於是我就侃侃而談，把目前的研究內容大概描述一遍，然後她根據我講的內容提出一些問題，並且詳述目前他們準備要進行的一項大型研究，問我的技術有沒有辦法克服並彌補她們的不足。 就在這樣非常熱烈一來一往的討論中，半小時很快就過去了，於是她領我去下一個面試老師的辦公室，因此早上的面試就在這樣的流程中很順利渡過。每個老師雖然專業不同，但從跟他們面試的過程中，我竟然也能了解體會不同領域研究中所呈現不同的視野。此時我又回想到在台灣面試時的那些瞎聊，真的覺得就是一整個很瞎，因為聊的內容根本無助於增進雙方彼此的了解。而且也一直感覺到台灣老師釋放出那種"你的專業不要來侵犯到我的專業，無論是教學還是研究"那種氛圍。。。。 中午時刻是先安排job talk，然後才是吃中飯。除了該所的老師和學生有來聽外，該校還有視訊系統連接到其他分校，所以我從大螢幕上也可以看到遙遠的分校也有人出席聆聽。由於演講的內容有特別針對該校進行調整和包裝，所以頗對他們的胃口。演講時台下的人除了喝水以外，全部都很專心的聽我演講。director還不時勤做筆記，好像跟學生一樣。演講完後的發問時間，完全是針對我講的內容進行提問，而且問題相當到位。於是就在頗為順利的情況下結束job talk。 由於job talk的主持人就是中午要陪我吃飯的老師，於是他就直接領著我前往一個會議室用餐。一進去時助理已經把之前預定好的午餐飲料都準備好了。於是那位老師就陪我一起用餐直到結束。 此時我又想起在台灣面試時一個人在會議室吃便當，突然覺得當時有點孤寂。。。。。 用餐結束後行政助理帶我去一間全新的教授等級辦公室，說這是專門給我用的，裡面有一台連上網路的電腦讓我使用，桌上也準備好許多瓶裝水讓我飲用。一整個就是：舒適。 休息一下後開始進行下午的面試，地點就在中午用餐的會議室，而每個老師都是相當準時出現在會議室。結束之後，其中一位老師親自開車送我回旅館休息。 你以為這樣就結束了嗎？當然不是！那位老師說我可以休息一下，等一下會再回來接我，因為晚上要帶我去高級義大利餐廳用餐。 於是晚上就在旅館附近的一間高檔餐廳享用了高檔鮭魚排，還有額外五位老師同行。中間還開了幾瓶酒，雖然教戰手冊寫說面試時不要喝酒，但在盛情難卻之下，還是淺嚐了一杯口感相當不錯的白酒～不過這場晚宴才真的是通通瞎聊一通，可以從學校的八卦聊到自由車手阿姆斯壯服用禁藥。坦白講我有一點招架不住，因為要在一堆美國人閒聊之中插進話題對英文不是母語的人來講是有一定程度上的困難。因此我所能盡的最大努力就是：面帶微笑，專心聆聽。 第二天的行程，則通通都是跟老師面試。同樣一大早是老師（但換成co-director）親自到旅館接我，然後一整天就這樣一個接著一個到會議室跟我面試，大家互相聊自己研究的原則和理念，或者是跟我介紹該所的特色以及未來的發展。中午一樣是預先準備好了午餐跟飲料，然後請五位學生來陪我吃飯。下午結束後，主要的行政助理商請另一位研究助理開車送我去機場，我離開前，她特地送我一個印有該校標誌的精美馬克杯當做紀念品，一整個讓人窩心。 但面試並沒有就此結束，因為整個面試的老師裡面，最大頭，也同時是該院的院長，因故無法趕來，所以是等我回來後又另外約了一個時間用電話面試。因此該校的面試前後耗時兩個月，歷經三場phone interview以及一場campus interview，才終於落幕。 兩個禮拜後，我就收到院長寄給我的offer letter了。 所以這兩個學校面試，該怎麼比較呢？。。。就整理成下圖吧。
- [如何找研究問卷](https://researcher20.com/2016/08/13/how-to-find-survey-instruments/) - 對於研究者來說，找到合適的研究問卷非常重要，因為好的研究問卷，有比較高的reliability，會讓你的文章在發表的時候，容易一些，而且也比較容易與前人的研究比較。 那哪裡可以找研究問卷呢？下面的影片介紹了幾個資源，供大家參考。 https://www.youtube.com/watch?v=qSL_R3iVcT4 研究問卷 PsychTests (需訂閱) Tests and Measures in the Social Sciences: Tests available in compilation volumes: http://www.refworks.com/refshare/?site=020461141200000000/RWWS4A1109852/000251067628646000 or http://libraries.uta.edu/TMdb/ SDSU test finder: http://www-rohan.sdsu.edu/~mstover/tests/ 如果大家有什麼其它資源，歡迎分享。
- [如何查詢impact factor](https://researcher20.com/2011/09/06/如何查詢impact-factor/) - 台灣學術界瘋狂重視 SSCI、SCI，連帶著 impact factor 也成為審核的唯一指標，如果畢業後想繼續在台灣學術界發展，投稿前最好先查查 impact factor，作為選擇期刊的標準之一。 怎麼查呢？正規的方式是到 Journal Citation Reports 上去查。 網址 (需圖書館訂閱)：http://admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR?PointOfEntry=Home 我習慣是找特定期刊的，如果你對你的領域不熟，也可以先看看各 subject 的期刊，看看一般來說 impact factor 是多少。 我習慣用 title word 來查，因為 JCR 上面有的期刊全名很難打對，不如打關鍵字就好。 這是我打了 language learning 所出來的結果。如果找不到，可能是你一開始SCI與SSCI選錯了。language learning是社會科學類，所以要找ssci。 如果你不在學校，沒有VPN，又是作科學領域的，有幾個網站也可以試試： MedSci ：http://www.medsciediting.com/sci/index.asp?action=search 但MedSci只能查SCI，不能查SSCI。 SCI影响因子查询：http://if.hainar.com/ (已失效) Impact factor搜尋引擎: http://impactfactor.cn/ 此搜尋引擎不需要透過學校圖書館的訂閱，直接查詢影響因子。更多內容詳見這篇文章：免訂閱，直接查詢impact factor 最後要說的是：impact factor 只是決定投稿期刊眾多因素之一，並非唯一因素。投稿還需看文章內容是否符合期刊需求、與editorial board 之間的關係、將來發展方向等其它因素決定。 如果有更好的查詢方式，也歡迎大家分享！
- [免訂閱，直接查詢impact factor](https://researcher20.com/2016/08/04/impact-factor-search/) - 要搜尋impact factor，通常是要到Journal of Citation Report，這是要透過圖書館訂閱才能查詢的。如果你不在學校，那通常還要透過vpn, proxy或其它種辦法，先連到學校圖書館，才能查詢 impact factor。另外，查詢的步驟也挺繁瑣的，首先要點選sci或是ssci，再選取搜尋類型，才能查到。 現在，大陸有一個impact factor的搜尋引擎，把這些步驟全部簡化，直接到網站，打入關鍵字搜尋即可。 網站：http://impactfactor.cn/ 輸入關鍵字之後，就可以看到結果了。我輸的關鍵字是educational technology。從搜尋結果，你就可以看到各期刊的impact factor了。 每個期刊還可以點進去，裡面還有更詳細的資料，以圖表的方式呈現。像下圖歷年的影響因子，這非常有幫助。 最後要補充一點。此網站的資料並不是即時更新的，也不是最新的。現在是2016/8/4，JCR新的impact factor已經出來了，British Journal of Educational Technology的影響因子是 1.633, 但這中文網站的最後更新日期是2015/6/21，影響因子是1.318，還是舊的資料。不過這不影響你快速查詢 impact factor。
- [如何找研究題目？(How to find a research topic?) (二)](https://researcher20.com/2010/04/13/如何找研究題目？how-to-find-a-research-topic-二/) - 承前文如何找研究題目？(How to find a research topic?) (一)，雖然該書介紹的方法很有道理，但我覺得還有改進的空間，也還有一些方面尚未觸及。身為研究生的我，當然繼續發揮追根究柢的精神，翻翻手邊的書籍是否有相關的介紹。果不其然，在我眾多研究方法的書籍中，這一本：Applied social research: A tool for the human services 提供了一些介紹。 先說說這本書好了。這本書我不特別推薦購買，主要是因為太貴了。如果看到hardcover二手書有人賤價出售，倒是可以考慮考慮。這本書拿來當社會科學研究方法的教科書，應該是不錯的。另外，這本書有一點我不理解的地方：為什麼出到第七版了，在amazon上卻沒什麼人寫評論和推薦呢？這也是我不敢向大家大力推薦的原因。 這本書列出了六點，我羅列如下： 1. 個人興趣 Personal interest ：自己有興趣是很重要的 2. 社會問題 Social problem ：社會問題，像是毒品、升學壓力、未婚生子、高學歷失業 3. 測試理論 Testing theory ：如果有一個理論，你可以用不同的人來測試是否為真 4. 先前研究 Prior research ：看文章也是找題目的好方法 5. 項目/計畫評估 Program evaluation (項目好像不是台灣翻譯的詞語，不過我一時想不到怎麼翻) 。這種研究在社會學、教育研究滿普及的。比如說美國有 No child left behind，台灣有免試升學、繁星計畫等等，評估這些項目/計畫，並作為將來的檢討，也是很好的題目。不過作這種通常要有錢、有人、有資料就是了… 6. 人類服務 Human service practice (我不會翻譯這個詞)，關於這一類的研究，我自己不太懂，為了避免大家被我誤導，我直接摘了三句。 The
- [給研究生的建議一：探索自我](https://researcher20.com/2016/08/03/advice-1/) - 看到蔡志浩寫的流浪博士如何走出自己的路：十個建議，我覺得建議很不錯，但有兩個方面應該加強：1) 這些建議其實不只是適用於流浪博士，其實適用於每位研究生。如果之前不遵循這些建議，那拿到博士學位再來作這些，會有點晚；2) 建議寫的言簡意賅，但如果每一個要點能展開來說說，會更加深刻。於是我想要狗尾續貂，把這一系列分成十篇文章，說說自己的一些經驗、想法與觀察。 探索自我興趣 申請研究所，代表你至少對某一主題有強烈的興趣，想要繼續鑽研，但這不代表你的畢業論文，非得是你一開始的興趣。許多研究生對自己的研究興趣只有一個模楜的概念，在讀研究所的時候，要把自己一開始的研究興趣深化，才能找出合適的論文題目。這部分沒有捷徑，只有透過大量閱讀，並積累一些研究經驗，才會知道你是不是真的對某一主題有興趣。 另外，除了自己的研究興趣以外，還要對自己研究所的不同方面，有廣泛的認識。比如說語言學好了，可能你有興趣的是語言學裡面的句法，但你對語言學的其它方面，甚至是語言教學，都要能有一些基本的認識。再舉一個例子，如果你在教育學院，你的研究興趣是學習動機，那這只是教育心理學的一個主題而已，你應該對其它教育心理學的主題，像是發展心理學，也要有基礎的認識。行有餘力，把這方面擴展到非教育心理學但仍是教育類的主題，像是資訊教育 (educational technology)、教育政策等。 對自己研究所或學院的其它研究主題有廣泛的認識，會讓你發掘到更多的研究與合作機會。在與其它學者加流的時候，也不會只限定於自己領域而已，可以讓你擴展你的學術人脈。就像你以後當了faculty member，你不可能只和有同樣研究興趣的同事交流，你也會與作其它主題的同事作交流。 探索自我能力 你可能會覺得奇怪：「都讀到研究所了，難道就不知道自己的能力嗎？」我想，在讀研究所的過程中，你會重新認識自己的能力，並找到自己擅長的地方。 拿我自己作例子好了。在台灣讀碩士班的時候，雖然有研究方法的課程，但統計部份非常少，所以我對統計觀念不是非常清楚。我在申請美國博士班的時候，也覺得自己會繼續作質化研究，甚至到了博士班二年級的時候，還是這麼認為的。直到研究所新聘了兩位資深的教授，在統計課程有多年教授的經驗，我才在統計方面開了竅。目前我作的研究，就是以量化為主，質化研究為輔。 除了探索研究上的能力以外，在作計畫、寫作論文的過程中，你也會發現自己在寫作、時間管理方面的能力。每個人寫作需要的時間與環境都很不一樣。我有不少朋友，在讀研究所的時候，寫期末報告他們可以一天寫五頁，兩天到三天的時間，就可以把一份期末報告寫完。這跟我的寫作風格與能力大相逕庭。我是屬於要仔細思考、慢慢寫作的人 (相信你從研究生2.0的文章產量也看得出來)，我一天大概只能寫一頁，最多兩頁左右，所以寫一份期末報告，我大概一個月之前就必須開始構思與擬大綱，花大概三周到一個月才能寫出我覺得滿意的成果。我同學的能力在於爆發式的專注，而我在於時間規畫與耐心。 除了我講的研究、寫作能力，其它方面的能力還包含：綜合整理、批判思考、人際關係、演講、合作能力，這部分可見我之前寫的我讀博士班所學到的事。 探索人生目標 探索人生目標，在研究所階段會非常重要。為什麼呢？雖然在求學的不同階段，都對未來有一些規畫與期望，但讀研究所的時候，我覺得正是定型的時候，所以在這階段探索人生目標變得格外重要。 如果是一路念書念到博士班，不少人在讀研究所的階段，對人生與未來非常迷惘。試想：讀完研究所，正常也要24、25歲了，如果一切順利繼續讀博士班，那讀完博士大概30歲上下了。除了在學校裡，你沒有任何的工作經驗。跟你相比的同齡人，如果大學畢業，到30歲左右，工作也八、九年了，差不多也升到中階主管了。與他們比，很容易會羨慕他們工作穩定，多半也都成家立業了，你會迷惘不知道每天讀paper的意義何在。我剛在台灣讀研究所的時候，我就有高中同學，大學一畢業就被投資銀行挖角，一進去就年薪百萬，而我還得為了自己的學費煩惱。 所以我建議每位研究生，在這階段想想自己未來要什麼樣的人生。讀研究所與收入一點關係也沒有，讀研究所也不代表找到工作的機會增加 (見此文)。 首先，你要認識讀博士班的目的，如果還不清楚，見PhD圖解。 其次，你要告訴自己：人生不是由你在社群網路的分享來定義你的，不是由錢來定義你的。讀博士班甚至在大學當教授，是對於知識的一種追求，而知識是很難用金錢來衡量的，所以千萬不要為了自己還沒開始工作賺錢，而別人已經一天到晚在Facebook上曬各種吃喝玩樂的照片，你就質疑自己的人生。
- [讀書心得：The Essential Guide To Turning Your Ph.D. Into a Job](https://researcher20.com/2016/08/01/review-the-essential-guide-to-turning-your-ph-d-into-a-job/)
- [Stata: Anova的pairwise comparison 多重比較](https://researcher20.com/2016/07/31/stata-pairwise-comparison/) - 在之前的文章提過什麼是多重比較，這是在作完regression或anova之後，針對一個categorical variable進行比較。 舉具體一點的例子來說。如果你有一個categorical variable叫condition，是你的實驗情況。0是對照組，1是實驗1，2是實驗2，3是實驗3。 如果你用anova分析，你會先分析出有組間差異，這是主效應 (main effect)。但是具體是哪兩組之間有差異，還必須進一步作分析才知道。如果你沒有特定的理論依據，來針對哪幾組作比較，那你必須作多重比較 (multiple comparisons) 來知道哪兩組存在差異。 在Stata裡面，作多重比較很容易，只要在跑完anova之後，可以直接用oneway的option來作事後比較。 先來看下面的例子。 sysuse nlsw88.dta, clear tabstat wage, by(industry) stat(n mean sd) oneway wage industry oneway wage industry, sidak bonferroni scheffe oneway wage industry, bonferroni 一開始是用sysuse來讀取stata內建的資料庫。在這個資料庫裡，我們想看不同的產業 (industry)，是不是有不同的薪資 (wage)。 tabstat是讓你可以清楚的看到每一組的平均值，所以我想要先看不同產業的平均工具。結果如下圖。 之後跑oneway anova，可以看出產業之間，是存在薪資差異的，因為p < .05。 之後跑bonferroni測試，你可以看到finance的與manufact的薪資，存在顯著差異。另外，wholesale與transpor也存在顯著差異。 除此以外，regression跑完之後也可以作多重比較，我們下篇再說。
- [讀書心得：醫護投稿實務一本通--以SCI期刊為實作範例 (一)](https://researcher20.com/2016/04/05/book-review-submitting-medical-papers/) - 晨晰是一群專業知能非常強大的統計團隊，這次有幸閱讀他們的新書：醫護投稿一本通，就迫不及待來跟大家介紹。 在投稿過程，可以分成三階段：投稿前，資料分析與結果呈現，論文寫作階段。此書依照這三大階段來組織，非常有條理。我自己不是作醫學方面的，但我覺得整本書對非醫學領域的研究生，也是很有幫助的，在整個投稿流程裡面，可以說是講的非常詳盡。 投稿前構思 這部分分成四個章節：醫學期刊介紹 、醫學論文的類型與結構、研究設計、問題形成與文獻搜尋。 醫學期刊介紹 對於醫學期刊介紹，這部分是從SCI與impact factor來著手，這部分可以配合版上文章：如何知道某期刊是否為SCI, SSCI。 書中還提到開放期刊 (Open access journal)，這部分品質比較難以保證，建議先看看版上這篇：學術詐騙：當心付錢就能發表的會議與期刊。另外補充一句，有不少醫學知名期刊，像Plos One 就是投稿者付費的期刊，但品質很好。 對於選期刊來說，一個重要的因素就是文章接受率與審稿時間。我很高興這本書提到了這部分，以後我會在研究生2.0上，專文寫一篇，並分享一些資源。 醫學論文結構 其實論文結構都大同小異，這部分參考之前廖教授的書籍，像是如何寫好英文論文摘要、讀書心得：英文論文寫作不求人都有更具體的介紹。 研究設計 研究設計是這本書的強項與重點，在一開始將研究分成描述性、觀察性和介入性研究，在每個分類舉出了不同的實驗設計，我覺得這部分寫的很好，但可惜寫的太少了。這邊要能完全讀懂研究設計的部分，可能還需要參照其它研究方法的書籍。 如果是從寫論文計畫書開始，而不是從寫論文立刻上手，那如何寫論文計畫書 (proposal)？這篇文章是你一定要先讀的。以後我還可以介紹其它研究設計的書籍給大家。 問題形成與文獻搜尋 由於我不是作醫學的，第一次看到 PICOT 這個方法，我覺得非常有幫助。 PICOT 是五個英文單詞的首字詞縮寫： 病人族群 (Patient population) 介入措施 (Intervention) 比較措施 (Comparison) 結果變項 (Outcome) 時間 (Time) 透過這五個方向，將研究問題組織化，我覺得是非常好的辦法。 接下來就是要搜尋文獻了。這本書的建議，也是我常會給學生的建議：了解一個研究題目的最好辦法，就是從研究統整 (research synthesis) 與統合分析 (meta-analysis)開始。這本書詳細地說明該如何進行文獻搜尋，一步一步清楚教你怎麼使用資料庫與關鍵字，作者非常用心。 第一部分建議 我一向的風格，都是在寫讀書心得之後，提供給意見，因為好書難得，所以我希望好書能夠更好。 第一部分的建議，分幾個部分。首先，這部分的內容其實太多了，其實每一篇都可以單獨寫一本書。我覺得如果要寫的話，把研究設計另外寫一本書，再加上分析該如何作，這會更加實際。 第二個建議就是文獻處理的部分。這部分僅提供找研究統整與統合分析，如果一個主題沒有這方面的資料，那該如何開始，這部分並沒有說清楚。這部分可以參考版上的文章：如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (一)
- [紀念一下從blogspot搬到wordpress](https://researcher20.com/2016/03/19/from-blogspot-to-wordpress/) - 紀念一下從blogspot搬到wordpress 搬家到Wordpress，其實不太難 難的是由於我文章之間，交叉連結太多，這種deep link非常難改，得一個一個改 兩百多篇文章，讓我改了差不多一周 另外，圖檔以前放在N個位置，由些沒辦法自動匯進來，於是又手動補了以前的缺圖下面是舊版在blogspot的狀況，截個圖紀錄一下 我想，改變是好的，讓我更容易追蹤文章閱讀與回應狀況，而且可以加入我想要的功能 就讓大家拭目以待吧！
- [新手教授筆記：定期反省與尋求反饋](https://researcher20.com/2016/03/15/newbie-teacher-reflections/) - 三月了！不知道其它老師怎麼覺得，但春季學期常常伴隨著許多的會議，讓自己的行事曆格外瘋狂。和同事之間的對話，也常談到他們都多累，有多少事還沒做，以及他們也不知道什麼時候（以及如何）來趕上這些落下的進度。大家也對春假充滿了期待，也嚮往著暑假的到來。 我們都需要定期的反饋，不管是從自己還是從別人那裡獲得。你需要把你自己置於中心，然後從你身邊的人那裡去尋求反饋和意見。這些人包括在你的機構里比你資深教授以及比你的學生。換句話說，學期中你應該問問你自己也問問別人： •我有在正確的軌道上嗎？ 是什麼讓你拖後了？ 我如何來做正向的改變呢？ 正確的軌道 最具體的方式，就是從你的春季寫作目標入手。拿一張紙出來，記錄你每學期的目標，這目的是給你自己一個工具來自我評價進度。寫好了之後，誠實地評估自己的效率。如果你比既定目標更超前或者在軌道上，那麼恭喜你！如果你比既定計劃慢，沒關係。即使你什麼進展都沒有，也是ok的。這不是用來讓你自責的，這只是一個讓你來誠實評估自己進度的機會，不帶任何批評或責怪。 拖後進度的原因 如果你對自己的進度不滿意，那是時候來看看是什麼讓你拖後了。 就我個人來說，如果我的進度落後了，我必須得來找出我的問題在哪裡。如果不找出這些問題，就很難設計有效的解決方法。 具體如何找出拖後進度的原因，可以另文再說，但你可以想想這些原因，是否是你可以掌控的，是否是可以改變的，是否會再次發生。誠實面對拖後進度的原因，才能找出改變的方式。 正向的改變 你一旦知道了拖後的原因，那就來想想改變這個現狀的最直接的方式。沒有必要立刻解決所有的問題，選一個最大的問題，並且思考解決途徑。 寫作 如果你這學期還沒有寫任何東西，這可能是因為你沒有每天勻出時間來寫作或者你拖到一天的最後時間才開始寫作。這很容易改變！在你的日程表裡每天早上留出30分鐘用來寫作，強迫自己每天準時坐在椅子上，開始寫作。 如果實在擠不出時間，那早起半小時，善用早起半小時的時間，可以大幅度地增進你一天的效率，並讓你逐步達成目標。這部分說來細節很多，我們另文再談。 教學 如果發現教學是拖後你進度的原因，想辦法找出問題是不是你有不切實際的目標，還是你準備得太多了，因此每節課都有太多的內容，或者是你花太多時間評分了。 如果是過度準備了，那就減少你的課堂時間，增加學生參與的時間。如果是評分，那就制定一個更有效的評分標準。最好的是，向你的學生尋求反饋 (比如通過期中評鑑) 然後實施這些建議。他們會更開心，你也是！ 你可以很快地問問學生：1）你最喜歡這堂課的什麼？2）你最不喜歡這堂課的什麼？3）你對接下來的課程有什麼建議？並在下一節課的時候跟學生彙報反饋意見。 說了這麼多，進度又落後不少了，希望挪出時間寫的文章，對大家有幫助。
- [Ozdic: 簡單好用的搭配詞詞典](https://researcher20.com/2015/04/30/ozdic-簡單好用的搭配詞詞典/) - 在2009年的時候，寫了一篇查詢搭配詞的工具，過了這麼多年，許多連結都已經失效了。那有什麼新的查詢搭配詞的工具了？這裡來跟大家介紹ozdic。 網址：http://www.ozdic.com/ 我喜歡ozdic的簡潔畫面，首頁就只讓你輸入關鍵字，沒有其它的： 我今天想找與attention相關的詞，就輸入attention，你會發現結果非常容易閱讀。 首先，attention有多個意思，所以第一個意思 (見下圖紅圓圈裡面白色的1)是：act of watching/listening/showing interest 這解釋不知道是哪裡來的，但寫的清晰易懂。 在每個意思之下，還分成各種組合，像第一個意思下還分成形容詞、動詞+attention等等， 另外，右邊的相關詞有時候也有幫助，因為可能有時候拼錯詞或誤用詞，上方的意思與旁邊的相關字，都可以多看兩眼，避免查到的不是你想要的。 簡單的工具，清爽的界面，相信ozdic可以幫助大家的英文更道地。
- [WORD分節 快速上手](https://researcher20.com/2008/07/28/word分節-快速上手/) - 前一篇介紹了如何製作奇偶數頁不同的頁首及頁尾？接下來要介紹的是在論文排版中與前一篇息息相關的另一項重要工具ㄧWORD分節符號的應用，它也是除了目錄製作以外，筆者最常被問到的問題。 一般來說，研究生通常到論文寫作階段才會接觸到WORD中的分節符號的使用。因為許多人對這項功能不甚熟悉，所以在著手編排論文版面時，往往納悶要如何在同一個檔案中讓各章不同的標題出現在頁首？（範例如下，點選可看大圖示） 分節符號的使用並不難，覺得它難的實際上只是不知道方法。分節符號的使用就是把整體分為各個區塊，每個區塊的內部格式一致，而所有的區塊可組成一個整體。論文不僅僅是一般十幾頁的書面報告，它是一本書，得分章節，所以需要利用分節符號來建立不同的區塊。換言之，有了分節符號，我們可以將論文分成第一章、第二章、第三章...，而由各章組成一本論文。 分節符號的首要功能就是按章節設定不同頁首。依我的作法，偶數頁首放的還是論文的名稱，奇數頁首則分章；頁尾部份還是放頁碼，前後得連貫。步驟如下： （圖1）首先，同樣插入頁首、頁尾，設定奇偶數頁不同（如何設定以在如何製作奇偶數頁不同的頁首及頁尾？一篇中說明）。在這裡，我們在奇數頁首鍵入第一章章名，偶數頁首鍵入論文名稱（研究生2.0），並在頁尾插入頁碼。 （圖2）完成了第一章設定之後，要如何在同一個文件中接著設定第二章呢？很簡單，你只需要在第一章的最後插入分節符號。比方說我的第一章結束在第4頁，第二章要從第5頁開始，那麼，就在第四章末點選插入下的分隔設定。出現分隔設定視窗後，選取下一頁，按確定。那麼下一節就會從第５頁開始。 （圖3）出現節２之後，一般它會自動同前（連結到前一個），因此顯示的頁首和前一節相同（藍色底線部份），請把頁首頁尾工具列中的連結到前一個勾掉。 （圖4）勾掉同前之後，刪除上一章的頁首。 （圖5）鍵入第二章的章名。 （圖6）頁尾以及偶數頁首，同前。這樣一來，偶數頁首都會是論文名稱，頁碼也能前後連貫。 其他章的設定，同樣是依照上述的步驟（圖１～６）建立，是不是很簡單呢？！ 除了設定分節之 外，也要知道如何刪除分節符號，這也不難！ （圖7）首先，點選視窗左下角的標準模式。 （圖8）或是從檢視下選取標準模式亦可。 （圖9）最後，用滑鼠選取分節符號，按Del刪除即可。 最後，分節符號還有一妙用。比方說有時候在論文裡面放圖表，而需要使用橫式版面配置，就可以利用分節。同樣地，在所需頁面利用插入分節符號建立獨立的小節，將游標放置在該頁，選取檔案下的版面設定，進入邊界標籤下，選取橫向，選擇套用至此一節，即可。 （圖10）範例：利用分節插入橫頁。
- [EndNote X2 Demo版試用心得--安裝篇(installation)](https://researcher20.com/2008/09/07/endnote-x2-demo版試用心得-安裝篇installation/) - EndNote是一套相當知名的文獻管理軟體，之前有一篇文章介紹免費的EndNote Web版，這次我們則來實驗EndNote X2 有什麼新功能。在睽違了許久之後，EndNote發佈這一版，我想多少有一些是受到免費軟體或自由軟體方面的壓力，像Bibus隨著Ubuntu的普及，使用者愈來愈多；Zotero挾著Firefox與美國一些學術機構的推廣，也愈來愈多人成為它的愛用者。究竟在這幾套免費軟體的刺激之下，EndNote會有什麼改進呢，這令我非常好奇和期待，於是就用我的虛擬機器來實驗一下。 整體說來，EndNote的安裝界面與之前的版本相差無幾，不過在X2好像多了Windows Mobile的支援，所以除了電腦以外，EndNote也可在Palm OS和Windows Mobile的系統中使用了。不過對我這個窮留學生沒有差，因為我沒有那麼好的手機；退一步來說，就算有，誰想要在這些小系統上作研究呢？倒不如去買台Windows版本的EEEPc還比較實際。 試用版下載地址：http://www.adeptscience.com/download/dlddsp/9910/0/All/EndNote+X2+for+Windows+Trial.html 一開始的安裝畫面如下 這邊會詢問是正式版或是試用版。 非常長的讀我說明 對Palm OS支援部分的說明 對Windows Mobile版本的說明 使用者協定，當然是按同意囉！ 安裝選項，有完整和自訂。我開了自訂，好像也沒什麼我不想安裝的，所以這篇就用完整來安裝。 選擇要安裝的路徑，用預設的就好。 終於要開始安裝了。 不知道是不是用虛擬機器的關係，我覺得安裝的速度比前一版快不少。難道是因為我虛擬機器沒裝Office嗎？(逃) 安裝完成後，果然出現了試用版的限制說明。31天，夠我測一些功能了。 執行EndNote X2後，出現了歡迎畫面。當然是試試開個new library瞧瞧。 畫面與前版差了不少耶！ 下面是X2版的。 這個是X1版的。看起來X2版多了垃圾筒的功能，在分組上也方便許多。另外，Online Search也多了快速啟動的功能，這對常搜尋特定網站的研究者，真的是方便不少。其實還有許多新功能，就等下一篇再跟大家報告。
- [備份OneNote文件(backup)](https://researcher20.com/2008/09/21/備份onenote文件backup/) - 前文說過，OneNote是一套非常適合拿來做筆記、整理論文文獻的軟體，雖然是Microsoft的商業軟體，但我覺得很難找到可以取代它的軟體，而且如果此軟體能提昇 寫作的效率，我想這一點投資我是願意的。 網友小王子在留言給我，想知道OneNote的文件要如何備份。其實這與一般的文件備份方式一樣，而且更簡單！這部分也是我愛用OneNote的原因之一。 OneNote在啟動時，會問你一些問題，特別是你的筆記本要存在哪裡。一般來說，如果沒有特別設定的話，這個資料夾會放在我的文件下面的OneNote筆記本，如下圖一樣。 點進去之後，你會看到有許多資料夾，這些資料夾就是你的筆記本，一本對應一個資料夾。 點進你個人筆記本之後，你會發現筆記本裡的頁籤，分別對應一個副檔名為one的檔案。為什麼要說這些，不在前面說把文件夾裡OneNote筆記本備份出來就好了？請你想想，假設你不用OneNote，一本筆記本裡，你一個頁籤就得開一個資料夾，然後頁籤裡面的頁面和子頁面，又得開很多個資料夾。要知道備份檔案的時候，檔案數目愈多，備份所花的時間愈久。OneNote不僅讓你更好的組織你的論文和想法，更幫你節省備份的時間。我一個頁籤平均有超過十個頁面和子頁面，一本筆記本也大概都有八至十個頁籤。如果按照這種計算，我用word檔整理的話，大概要10*10個word檔才夠，而OneNote只要讓你備份十個頁籤和資料夾就好了。或許有人會說：我可以把所有資料都打在同一個word檔裡，有什麼不可？對，沒什麼不可，但等你資料到了20頁、30頁，甚至上百頁，你要重新組織這些東西時，你還找得到嗎？ 至於要怎麼備份，可參考站上另外一篇文章：免費備份/同步軟體~SynBack。
- [funP改版之後原推文不見了！](https://researcher20.com/2008/09/25/funp改版之後原推文不見了！/) - 很高興funP推出新功能，讓它愈來愈好玩，感謝經營團隊的用心。不過，我的文章怎麼不見了？有圖有真相 網址：http://newgenerationresearcher.blogspot.com/2008/09/endnote-x2-smart-groups.html 上面的toolbar是對的，可是在文章裡的就會有問題，但也不是每篇都有。也請大家檢查一下，反應給funP團喔！
- [將Zotero文獻格式改成英文](https://researcher20.com/2008/10/13/將zotero文獻格式改成英文/) - 上一篇文章提到Zotero時，就曾經預告zotero有些地方要設定，否則使用起來會不順手。其它一個要設定的，就是文獻的語系。請你先輸入一篇參考文獻，格式是book chapter。 做完之後將此筆文獻插入word之中，你會發現，在參考文獻的地方，多了「在」、「被取回」等中文字。如果要投英文期刊，那怎麼辦呢？ 要將zotero的文獻格式改成英文的，請照下面的步驟來作： 在網址列打about:config 點右下角的按鈕，小心地進入下個步驟。 利用尋找的功能，找到extensions.zotero.export.bibliographyLocale 將這個值改成en-US 將Firefox關閉之後再啟動，然後到文件中重新整理參考書目，就會出現英文了。 還是不完美是吧？剩下的部分下次再說囉！ 本文參考自：http://www.zotero.org/documentation/frequently_asked_questions#can_i_spell_check_my_notes_in_zotero_what_about_in_languages_other_than_english
- [如何用一般印表機印壁報(how to print posters on standard printers)](https://researcher20.com/2008/10/27/如何用一般印表機印壁報how-to-print-posters-on-standard-printers/) - 上次我們提到壁報範本，那怎麼樣印出來呢？如果你沒有錢去給印刷店做大圖輸出，那我們只好把大圖分成小張，然後拼起來吧！ 要如何做呢？首先，你要找到一台彩色印表機，可以印A4或letter size大小的就可以了。另外要準備的就是剪刀和裁刀(paper cut)，大部分都用裁刀來裁，小地方再用剪刀來修。接下來就是今天要介紹的內容了。 如果你的印表機，沒有附上相關大圖輸出的程式，就看下面的作法；如果有的話，就看印表機的說明書或軟體說明書，試試看就應該可以了。軟體有免費的，也有要付費的，各有各的好。 ProPoster(要$的)：http://www.ronyasoft.com/products/proposter/ ($19.95) PosterRazor(免費的)：http://posterazor.sourceforge.net/ ProPoster使用方法： 我最後用ProPoster印出來，因為又快又方便。不過它印出來的線不太準，是個小小的缺點(當然也有可能是我美工不好啦 XD)。 打開你的PowerPoint，然後全選你所有的內容(ctrl + A)。 複製(ctrl + C) 打開ProPoster，貼上。 調整一下大小，印出來就行了。 PosterRazor使用方法： 這個軟體我之所以不用，是因為它只接受圖檔。不知道為什麼，我的PowerPoint雖然可以直接輸出成jpg和png，但右邊和下面有些部分都被裁掉了。或許是Office有什麼bug而我沒更新吧 XD 打開你的PowerPoint，另存新檔 格式選擇jpg檔 如果跳出來問你要轉幾張投影片，就選目前這張就好。 打開PosterRazor，然後選擇圖片 如果你的上半部及右半部沒消失，那就照著軟體提供的steps，印出來就好了。
- [PDF 合併與分割之二：PDF reDirect V2](https://researcher20.com/2008/12/22/pdf-合併與分割之二：pdf-redirect-v2/) - 先前我們介紹過PDF Split and Merge，這次要介紹的是另外一款：PDF reDirect。這款軟體同樣也是免費，但免費版只能合併，不能分割或擷取頁面，不過有其它更強的功能。想要分割的話，就得用專業版了。專業版目前特價中(到2008年12月底)，一套$14.99，大概是500塊台幣。 PDF reDirect 網址：http://www.exp-systems.com/ 免費版的主要功能有下： 建立PDF file 預覽功能 增進效能、減少大小 合併PDF檔 加密 先說說這軟體的優點：速度快，有即時預覽。 缺點：安裝界面竟然只有簡體中文的選項，沒有正體中文，一整個不爽 :( 兩個都沒有就算了嘛。再者，這會安裝一台虛擬印表機。我自己不喜歡我的電腦裝了那麼多台實體或虛擬印表機，印象中印表機數的多寡或影響到Office程式開啟的時間。另外，印到PDF reDirect的虛擬印表機之後還會跳出主程式，不會直接問你要存在哪，有點麻煩。 合併很容易，我一樣拿上次的測試的PDF檔案：263頁和68頁，然後合併起來。計時方式是很不專業的用我的碼錶。設定的方式如下： 速度滿優的，比PDF Split and merge快上不少，大概5秒鐘就好了，而且旁邊還有提供預覽的功能。 其它功能我也試用了一下。建立PDF file的功能與一般的PDF印表機是一樣的，不過我習慣用Microsoft的Save as PDF or XPS，所以這功能對我來說還滿雞肋的，而且每次轉的時候都會開出PDF reDirect主程式，然後還要再按一次save，對我來說步驟太多了。不過如果你不愛用Microsoft家的東西，又沒有從PDF裡面分割(split)或擷取(extract)頁面的需求，那這款軟體或許會適合你。加密的功能就更不必了，我是小小研究生，有什麼東西需要加密？怕別人引用我的爛文章嗎？ XD
- [什麼是結構方程模式分析？(What is structural equation model?)](https://researcher20.com/2009/01/06/什麼是結構方程模式分析？what-is-structural-equation-model/) - ***這篇是寫給完全沒概念的人，已知道這是什麼的話那就不用看了*** 學統計的過程中，總會碰到一種情況：這是什麼？那是什麼？為什麼要學這個？為什麼學了regression之後還要學anova，學了anova之後還要學structural equation model (以下簡稱SEM)呢？ 什麼是SEM？簡單地說，就是用一系列的算式，檢測變數之間的causal relationship。這種統計方法就叫作SEM。很簡單，不過說了一定有聽沒有懂。 那個角度來說，SEM做出來的結果像怎麼樣？下圖是從Otis Dudley Duncan (1966)的文章Path analysis: Sociological examples出來的。下面一個方框是一個Box，一個box可能包含多種變數。而SEM就是看這些Box之間的關係。 你可能會問：那為什麼要學新的？我可以用multiple regression一個一個算出來，不是嗎？沒錯，但是你要算幾遍才夠？此外，逐次算出來的結果，與用SEM算出來的還是有些不一樣，因為SEM可以讓你作更多的分析。跑一次regression就有一次error，那如果你regression之間的error有高度相關，你怎麼解決這樣的問題呢？ 如果你在文章裡看到有許多model1、model2，然後會畫出一個像這樣的圖或表，大概就是用SEM了。 這兩個範例是出自Acock的網站，你可以參閱本站文章： 統計表格範本(statistics Table in APA format) 如果你還有興趣看一些資料，我在網路上看到兩篇文章： 量化研究典範的革命－結構方程模式概說（SEM的特性）：http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=186&prev=191&next=180 和結構方程模式簡介：http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=311&prev=320&next=291&l=f&fid=6 我試著不要用太複雜的文字，而是用一些例子或結果讓大家知道這是什麼，而不是學半天而不知道你會得到什麼樣的結果。真的要了解這些專有名詞的內涵，還是得修課才行。
- [SEM分析軟體AMOS 5學生版免費下載](https://researcher20.com/2009/01/11/sem分析軟體amos-5學生版免費下載/) - 上一篇簡單地說明什麼是SEM (structural equation model)，看來大家都對高等統計有興趣啊！那SEM要怎麼做呢？記得我們說過如果不用SEM，可以用regression慢慢做，但這種方式費時費工，而且又有一些限制。所以這種工作就要交給電腦軟體來作，其中一套就是SPSS AMOS。 用AMOS有什麼好處？看看下圖就知道了。 是的，就是用圖型界面讓你來建構你的model，然後幫你計算。 AMOS 5 學生版提供的其它功能如下。之後的文章也會介紹一些。 下載網址：http://www.amosdevelopment.com/download/index.htm AMOS 5的安裝與使用不需要SPSS，但如果你想要在AMOS view data table的話，它會去尋找SPSS，但SEM分析依照我們目前使用的經驗，沒有什麼大問題。如果未來碰到了，這裡會update的。 另外，AMOS 5是可以安裝在vista上的，沒有相容性的問題。那AMOS 5學生版有什麼限制？上面的網站說了：is limited to eight observed variables and 54 parameters。如果你的研究真的超過這個限制，那可能要考慮買一套或是找找其它軟體了。
- [SPSS:  one-way ANOVA 教學](https://researcher20.com/2009/01/18/spss-one-way-anova-教學/) - ANOVA (中文有人翻「方差分析」或「變異數分析」)是許多人作論文時會用到的，特別是作實驗時，有兩組或兩組以上作比較。所以要用ANOVA的時機，就是你有categorical variable，想要看不同組之間是不是存在著差異。比如說男性和女性在數學成績上是否有差異，或是不同種族在數學上是否有不同差異，這兩個例子都可以用ANOVA。 如果你不知道要用ANOVA還是Regression，可參考用哪種統計分析好？ 今天先講one-way Anova。為了讓大家也可以實作，我就拿我們老師教統計課用的範例dataset。此dataset是從NELS 88 (National Education Longitudinal Study of 1988)修改而來的，可以在可以在NELS88 Data for Intro Stats 下載。 解壓縮密碼：researcher20。 下載、解壓縮之後，請開啟資料庫。在開始作之前，先確定一下資料的筆數是不是5141筆，最後一個欄位是不是PassedMath3。如果都沒有問題，就開始作one way ANOVA。那我們的研究問題是什麼呢？ 研究問題：不同種族是否在數學成績上有差異？ 根據這個問題，我們的dependent variable 是 Math 3，independent variable是Race。 Analyze--> Compare Means--> One-way ANOVA 上面的選Math 3，下面的選Race。設定完之後按OK。 跑出來結果像這樣： 弄這些一點都不難，問題是：要看什麼？第一個要看的是Between Groups對過去的Sig.，也就是下圖圈起來的地方。怎麼看呢？就是拿這個值與.05、.01和.001比較。如果比.05大，那表示此變數對結果沒影著影響，拿我們的例子來說，就是種族對數學成績沒影響。下面的是.000，此值
- [AMOS的第一堂課](https://researcher20.com/2009/01/21/amos的第一堂課/) - AMOS是作SEM的好物，要下載AMOS到這裡，要下載示範用的dataset到這裡 (2011年11月8日補檔)。 AMOS作出來的成果像什麼樣子？你畫出你的model，設定變數，AMOS幫你計算，並在圖上標出來。這不酷嗎？懂SEM的好處之一，就是你可以將理論與結果結合，並用很直覺地方式呈現，增加你的說服力。 現在就開始來玩AMOS。在左方有一排圖案，先選最左上角的，這個方框表示observed variable。那什麼是observed variable？意思是你直接觀察到的，而不是藉由「推算」出來的。無法直接觀察的變數，而是藉由推算或推論出來的，稱為latent variable，latent variable得使用右邊的橢圓形。舉個例子來說，你想要看生活品質，但其實沒有一個東西是測驗生活品質的，所以你從很多變數的結果，像是：家裡的經濟狀況、消費情形、旅遊次數等，去建構出「生活品質」這個概念。 回到這題，先拉三個observed variable到圖上，像這樣： File-data file，然後選你的data，你會看到data file出現在上面。 按下OK之後，會回到原本的視窗。你會發現好像選了data file沒什麼不同。是的，你要把資料拿出來，放到框框裡，才會慢慢出現不同。 執行View-varaibles in dataset後，會看到data file裡面的變數表，然後把變數拉進去，像這個樣子： 設好變數之後，要來想想變數之間是什麼關係。我們不確定這三個變數之間是不是有因果關係，那我們就先來看看他們的相關度(correlation)或是covariate。代表這兩種關係的，就是個雙箭頭，所以就接下來把圖完成。畫圖有個小技巧，就是從後面往前面畫，像我是從Math2畫到SES1，弧型就會向下。 接下來是重頭戲了。要分析covariate，就在上面model fit選calculate estimates (如果你用的是AMOS 7，則是Analyze-calculate estimates)。 執行之後似乎還沒有東西是吧？因為會跳出一個視窗要把你的圖檔先存起來，AMOS才會開始計算。 執行完之後，什麼都沒有？別緊張，按上面這個鈕就會出現了： 至於怎麼解讀？我今天寫部落格的耐心用完了&要繼續作我的研究，只好下次再說了。 updated: 2011/11/6 將範例到放到 dropbox上了
- [因素分析(Factor Analysis)](https://researcher20.com/2009/02/07/因素分析factor-analysis/) - 這裡要講的因素分析不是在ANOVA裡面看到的Factor Analysis of Variance，而是結構方程模式分析(Structural equation model，簡稱SEM)裡面的一環。因素分析裡面一定會有latent variable(隱性變量)，又有人稱為factors(因素)。講半天還是不知道是什麼，對吧？有圖有真相： 圖中???的地方，就是你不知道的，也就是我們上面所說的latent variable或factor。意思是：???你沒有辦法直接觀察，但你可以藉x1、x2、x3來間接得知???。太抽象了？那用實際點例子，你想知道「快樂」，但你沒有辦法直接看一個人就知道他快不快樂，所以你可以用其它的方式，像「每日笑的次數」、「外出旅遊次數」、「朋友數」來知道他是否快樂(好像例子不是很好 @@)。 當然你也可以換個角度來想factor analysis。你有了一堆變數，你覺得有某幾個變數組合起來，可以用一個或少數抽象觀念(construct)來表示，這就是factor analysis所處理的事。如果要講的「統計」一點，就是：你可以用一個或少數的factor，解釋x1、x2、x3這些可觀察到行為的差異。 為什麼要作這樣的事？簡單地說，目的就是減少變數，而減少變數的好處，是可以讓你的整個model看起來更清楚。我們可以看看這篇經典的文章：The mechanism mediating the effects of poverty on children's intellectual development。下面是這篇文章的圖二。 這篇文章想要探討貧窮(最左上角)與智能發展(最右邊方框)的關係。我們看最上面的一個橢圓型，裡面寫Cognitive stimulation(認知刺激)。橢圓型在結構方程模式分析表示的就是latent variable或factor，而這個因素是從y9-y13得到的，分別是書、雜誌、母親對小孩閱讀、Record or tape、博物館參觀。由這五個因素我們可以用factor analysis得到一個抽象的概念：cognitive stimulation(你會得到一個東西，至於這個東西是什麼，要靠你自己想或「建構」)，這樣一來，poverty 與 cognitive stimulation的因果關係就很清楚了，你也可以看到cognitive stimulation與intellectual development的因果關係。如果不用factor analysis，而是將y9-y13放進這個model，得到的結果一定沒這麼漂亮&有說服力。 總之，factor analysis是一種減少變數的方法，而得到的這變數可以用於SEM中或是與其它的變數再做regression。至於為什麼知道幾個變數可以得到一個或數個factor，甚至給這個factor一個數值，這是複雜的數學與統計，想知道的就去查書或問你的統計老師吧！ 如果你想要知道更多關於Factor analysis，可以參閱此網頁：http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/factor.htm
- [Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)](https://researcher20.com/2009/02/14/stata-產生虛擬變量create-dummy-variables/) - Stata是一套滿簡單、易學的統計軟體，最近在用它跑問卷分析，所以就產生了不少虛擬變量(dummy variables)，於是就簡單寫篇教學文吧！ 如果你拿到一個資料像是這樣的： id language 1 1 2 1 3 2 4 3 language的數字代表不同的語言，1對應到Chinese，2對應到English，3對應到Spanish。要產生dummy variable，在stata最土法煉鋼的方式就是用gen指令(generate的縮寫，在stata輸入gen就行了)先產生一個變數，然後在用replace 將language的值指派給dummy variable。 Language有三個值，我們只要產生3-1=2 個虛擬變量，這點非常重要，一定要弄對，不然辛苦了半天跑出來的結果會非常怪。當然也有人傾向產生3個虛擬變量，到時候跑regression的時候少放一個當作是reference group，但一定要記得少放才行啊！ 那我們就以Chinese為reference group，所以我們就不需要產生Chinese這個虛擬變量，而是產生dEnglish, dSpanish這兩個。開頭的d表示是虛擬變量，以示分別，免得自己弄錯。 gen是產生變數的指令，所以我們要先產生dEnglish與dSpanish。 gen dEnglish=0 gen dSpanish=0 再來就是要給這兩個新的變數1這個值。language欄位中2的值表示English，所以用replace把值指過去 replace dEnglish =1 if language==2 replace dSpanish =1 if language==3 注意：language==是兩個等號，不是筆誤。比較數值的時候用==，指派數值的時候用=。 很多人會搞混的一點就是：為什麼dEnglish跟dSpanish都要=1？產生虛擬變量的目的就是把上述的表格變成下面這樣： id language dEnglish dSpanish 1 1 0 0 2 1 0 0 3 2
- [Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)進階篇](https://researcher20.com/2009/02/15/stata-產生虛擬變量create-dummy-variables進階篇/) - 在上一篇講到用stata產生虛擬變量，方法是正確的，沒什麼問題，但如果你的變數裡有10個group，依照上次的作法，產生一個dummy variable要3行程式，10個group就要30行。其實30行程式也不是什麼大不了的，只不過是多了幾次複製與貼上而已。但如果你不是很在意dummy variable的名稱，我們有更快的方式可以完成。 我們一樣用上次的table來示範： id language 1 1 2 1 3 2 4 3 5 . 只要一行程式就可以搞定： tabulate language, gen(d) 這一行的意思是這樣的：tabulate language是先列出language所有的值，然後gen(d)會產生變數，變數的名稱是d開頭，然後從1到language的最大值。照我們的例子來說，language的值是1到3，最後就會產生d1、d2、d3三個變數，d1對應到language 值1，依此類推。 如果d1這種名稱讓你很困惑的話，你可以先大量產生dummy variables之後，再大量rename。rename的方式很簡單，像這樣： rename d1 dChinese 其它依此類推。 記得最後放到計算的時候，要記得留一個dummy variable不要放喔！
- [如何分析問卷複選題](https://researcher20.com/2009/02/25/如何分析問卷複選題/) - 問卷常會有像這樣的複選題(multiple responses)： 問題：你為什麼來看研究生2.0的文章？(選擇所有適合的) □ 因為自己也是研究生 □ 朋友介紹的網站 □ 從搜尋引擎找到的 □ 亂入的 如果你是在surveymonkey之類的網站製作的問卷，通常會把這個問題的4個選項分成4個欄位，每個欄位像dummy variable一樣，是的話是1，不是的話是0。所以全選的話，欄位值分別是1、1、1、1，只選第一個的話，則是1、0、0、0。 到這裡很多人都會，問題是：下一步怎麼辦？要用什麼方式分析呢？ 如果你把這個選項當作是outcome variable，想要看不同年齡、性別、社經地位的人，是否因為不同的目的來看本站，那你要的就是Logistic regression。 什麼？你還要複雜一點嗎？那我們先畫個示意圖好了： 我們可以用結構方程模式(SEM)的觀念畫一個示意圖。我們認為個人背景會影響為什麼造訪(ex: 男性多半因為自己是研究生，女性多半因為朋友介紹的)，而為什麼造訪本站會影響你幾年畢業(其實再加一個為什麼造訪可解釋用功程度，而用功程度可解釋幾年畢業，不過既然是範例，簡單一點就畫這樣好了)。 要怎麼做呢？首先你應該作一個descriptive analysis的表格，把你的變數全放進去。要表格範本可以到統計表格範本這篇文章找，想直接從stata輸出表格到word的話看這篇。 作完表格一之後，表格二是作logistic regression，背景是independent variable，為什麼造訪是depedent variable，然後把迴歸的表格畫出來，就是表格二。我們有4個選項，意思是這4個選項要各跑一次，一共要跑4次，但你的表格可以把它合成一個。 接下來是表格三。表格三比較複雜，因為有兩條regression line到幾年畢業。我們對背景影響幾年畢業其實並沒有興趣，只是想控制這些變數，看看控制這些變數之後，造訪本網站是否可解釋幾年畢業。所以你先要跑一個linear regression，把背景放成independent variable，幾年畢業為dependent variable，這個regression就是你的model 1。你的model2 則是將背景與造訪本站的原因同時放入，dependent variable則不變。你想看的是加入了這些之後，有什麼變化，是否解釋的比例更高，這些因素是否為顯著差異。 我試著盡力用簡單的語言解釋了，如果看不懂，歡迎指出哪裡看不懂。如果不懂什麼是logistic regression，那請先google一下，我最近爆忙還沒有空寫。
- [SPSS: 用GLM作one way anova](https://researcher20.com/2009/03/07/spss-用glm作one-way-anova/) - 我們之前說過，SPSS做one way anova的方式有很多種，上次介紹的是analyze-compare means-one way anova這種作法，我們也可以用GLM的方式來作。 如果你不知道要用ANOVA還是Regression，可參考用哪種統計分析好？ 此dataset是從NELS 88 (National Education Longitudinal Study of 1988)修改而來的，可以在http://www.badongo.com/file/12942396 下載。 解壓縮密碼：newgenerationresearcher 研究問題：不同種族是否在數學成績上有差異？ 根據這個問題，我們的dependent variable 是 Math 3，independent variable是Race。 Analyze-General linear model-univariate 跑出來結果像這樣 要回報的就是F(4, 5135)=116.64, p
- [Stata書籍介紹](https://researcher20.com/2009/03/26/stata書籍介紹/) - Stata中文方面的書籍不多，我自己也是從書上和網路上學的。如果你對Stata有興趣而且想自學的話，我覺得下面這兩本書不錯：A gentle introduction to Stata 和 Statistics with Stata。這兩本書你也可以在部落格上方選單裡的「書齋」裡找到，在那裡訂購與在Amazon訂購是一樣的，但本站會有額外的收入。如果你想支持本站的話，可透過此處購買，不然你可以直接到Amazon打上書名，就不要點上面的連結了。 先介紹這本A gentle introduction to Stata (目前出到第三版了)。這本是入門級的好書，如果你從沒用過Stata或是SAS，而且覺得寫種式來跑統計比較方便，那這本我覺得是首選的書。另外一提的是作者Alan C. Acock，或許你不記得他是誰，但本站之前介紹過他的網站：統計表格範本。有這範本在制作表格時，可省不少時間。 這本書共13章，目錄如下： 1 Getting started 2 Entering data 3 Preparing data for analysis 4 Working with commands, do-files, and results 5 Descriptive statistics and graphs for one variable 6 Statistics and graphs for two categorical variables 7 Tests for
- [Stata: 輸出Logistic Regression到Word和Excel](https://researcher20.com/2009/04/06/stata-輸出logistic-regression到word和excel/) - 這篇是承接上一篇的：Stata: 輸出regression table到word和excel Logistic regression跑出來的東西跟multiple regression跑出來的東西有點像，但又有點不太一樣，在輸出時就得作一些調整。 在Stata裡，如果你要跑logistic regression，要先想要你用看coefficient還是odds ratio，因為指令有點不一樣。前者要用logit跑，後者要用logistic。後面的東西和regression指令的下法一樣，所以像這樣： logit y x logistic y x 結果分別像下面二圖一樣： 如果是coefficient，那輸出基本上跟regression一樣，我自己用的code如下： //舊code：esttab * using logistic1.csv, cells("b(fmt(3) star)") pr2 //簡潔寫法 esttab * using logistic1.csv, b(3) pr2 replace 如果是想要用stata列出odds ratio，要做一些調整。重點就是剛那一串後面加上eform。產生出來的表格最下面會註明這是Exponentiated coefficients //舊code:esttab * using logistic2.rtf, cells("b(fmt(3) star)") pr2 eform esttab * using logistic2.rtf, b(3) pr2 eform replace 如果要加上t的話，那code會變成這樣： esttab * using
- [Zotero：升級 為1.5 beta 筆記](https://researcher20.com/2009/04/17/zotero：升級-為1-5-beta-筆記/) - 先聲明，我不是zotero的愛用者，但這套軟體創造了許多可能性，或許哪一天等zotero的效能改善，界面我比較習慣之後，我會慢慢轉換到zotero也說不定。但現在仍是觀望中...。觀望雖觀望，zotero推出1.5 beta版，還是手癢地給他抓下來玩一下。如果還不知道什麼是zotero，可參考之前寫過的文章：簡單、免費且跨平台的書目管理軟體: Zotero。 為什麼想要試用1.5 beta呢？因為這個版本提供了一些好玩與好用的功能： 同步功能：zotero提供檔案同步的功能，可方便在不同電腦之間工作 自動備份到zotero.org 自動同步附件 (其實上面三個我覺得算一個功能 XD) 垃圾桶功能 RTF格式的筆記 Style manager：可編輯引用格式 (大賣點 XD 可是看起來挺複雜的) 讀取pdf的metadata：意思是你如果只有journal的pdf檔，你可以直接拉進pdf，然後叫zotero去google scholar找相關資訊，直接變成書目 偵測proxy server 升級步驟很簡單，先到zotero的官方網站，右邊有個大大的try out 1.5 beta。 下載安裝後重新啟動firefox，就會出現下面的畫面： 選下一步之後，會經過一段時間漫長的等待，然後就完成了。 事情真的這麼簡單嗎？打開你的word，用zotero插入文獻，發現出現下面的錯誤訊息了 @@ 所以這時候就要升級zotero的word plugin了。 http://www.zotero.org/support/1.5_beta#word_processor_plugins 我只下載：Download Word for Windows Installer (139KB, English only)。先將word關掉，然後執行這個檔。 安裝步驟很簡單，反正就是下一步按下去就對了。 完成後，zotero又再度可以用了。
- [Stata: 敘述統計(descriptive statistics)](https://researcher20.com/2009/05/07/stata-敘述統計descriptive-statistics/) - 學統計程式，有個dataset可以玩會比較能夠進入狀況，不然指令看過就忘了。此外，我覺得學習統計程式也是了解統計觀念的一個好方法，因為你可以直接看到結果。當結果與common sense不合，就會再去找找是不是哪做錯了。 找了很久，終於找到一個不大不小剛剛好，可以拿來練手的dataset，這dataset是general social survey 2000年所做的，你可以到此下載(記得選2000年)，或是直接用我上傳到借來的空間。Gss2000的大小為3.61mb，原汁原味，沒經過任何修改。由於gss的網站好像沒看到可否自由散佈的相關資訊，就假設可以好了 XD 真的不行的話，那到時候再找別的dataset。 use http://twtcsl.org/dataset/gss2000.dta 耶~~~不過，拿到資料後要做什麼？不知道要做什麼，那先來看看種族(race)、姓別(sex)、年齡(age)、收入(income)這幾個變數吧！最簡單直覺的方式就是以表格呈現，在stata裡的指令是tab。所以我們打入tab race，先來看看種族的資料。 tab race 所以我們很快就知道問卷的回答者，大部分是白人，大約15%是黑人。剩下的sex, age, income就請自己試試。 一個一個變數看，可能無法得知全貌。如果想知道種族與性別的關係，最簡單的方式就是作一個交叉表。在stata裡很簡單，tab後打入兩個變數就好了。 tab race sex 可是在寫文章時，一開始不會是cross tab的，都是先看看mean、SD等資訊。好吧，我們有四個變數，那就用sum這個指令，來看看結果。 sum race sex age income 出來結果像上圖這樣。看一看，有什麼問題呢？ 問題很大！ 第一個問題是問卷的觀察數(obs)不一致，race與sex是2817個，但age降到2809，而income更進一步降到 2685。 第二個問題是race的最小值是1，最大值是3，這一點意義都沒有，因為一者誰知道你的1、2、3是什麼，二者，就算知道1是白人，2是黑人，3是其它種族的人，把1、2、3加起來，有什麼意義？平均值1.276難道意謂著灰人？當然不是！ 第一個問題好解決，下個一串if就可以了，第二個問題就要靠虛擬變量(dummy variable)來解決了。簡單地說，虛擬變量就是把原本是類別變數裡面的數字，變成很多個變數，每個變數用0、1來表示原本的值。舉例來說，原本來race=1是white，我們把這個值用另外一個變數來dwhite來表示，dwhite=1表示是白人，dwhite=0為非白人。black就產生一個叫dblack，其它的就叫dother。詳情可參考這篇：Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)和這篇：Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)進階篇。 所以race產生虛擬變量的方式如下面，sex也要產生虛擬變量，方法依此類推。 tab
- [Zotero: 如何使用轉引(how to deal with secondary citation in Zotero?)](https://researcher20.com/2009/05/14/zotero-如何使用轉引how-to-deal-with-secondary-citation-in-zotero/) - 在美國讀書後，才發現自己以前寫論文時不夠嚴謹，特別是處理轉引的部分。什麼叫轉引呢？你在A的文章中讀到B的東西，可是你找不到B的原始資料，只好從A的文章中引用。 你可能會問：那就去找B的文章就好啦？問題是有些書不是圖書館有的，有些書絕版了，有些是研討會報告，有些書你買不起，有些文章你學校沒訂，有些期刊文章只有紙本...千奇百怪的原因，會造成你無法直接使用第一手資料。 你可能還會問：那就直接引用二手資料就好了，不要說你是從A裡面看的啊？好吧，那就祈禱你B那份資料是沒人在意的，不然你的老闆可能會說：你有那份資料嗎？我找好久，給我一份吧！(別以為不會發生，我就聽過有人這樣子...) 此外，美國對這看得很重，如果你亂引的話，很可能會認為你違反學術誠實原則(academic honesty)，認為你抄襲。為了不要有這些爭議，還是乖乖看一下怎麼做吧！ 在我的領域是採用APA格式，第二手引用(secondary citation)是有規定的，你可以看下面的網頁，或是看APA手冊第247頁。 參考：http://www.apastyle.org/faqs.html#13 怎麼使用呢？拿剛剛的A和B作例子。在文中引用的方式是： B (as cited in A, 1998) 很簡單，但要注意的是，B的文章不用寫年代，切記切記。之後在參考書目的地方，只要列出A就好了，毋須也不能列出B。那重點來了，在Zotero如何作呢？ 作出來的結果是這樣，先插入A，然後滑鼠移到A的年代上面，然後點zotero那排按鈕的第二個: Zotero edit citation。 點完之後會跳出一個視窗，然後照下圖打就好了。特別要注意的是，as cited in後面要有一個空格，不然會跟A黏在一起。 如果你有quote有標明頁數、不顯示作者，全是在這一頁處理。 如果你想知道Endnote怎麼處理這些步驟，請參考前文： 如何使用轉引(how to deal with secondary citation in Endnote?) 本文也是依照前文基礎改寫的。
- [ReadTable聞香版](https://researcher20.com/2009/05/20/readtable聞香版/) - 最近發文不是很勤，一方面是在忙著作自己的研究，一方面期末又到了，要開始擠報告了 :( 。另外還有一件正在忙的事就是：開發程式！開發什麼程式？就像文章標題所說的，是跟表格有關的程式。之前不是介紹過Stata: 輸出regression table到Word或Excel 嗎？秉持著懶還可以更懶的原則，我就突發奇想：既然表格都可以直接匯出，那分析也一併好了！於是乎：ReadTable(名稱暫訂)就這樣產生了。 先來看看畫面。輸入視窗如下： 當然不會要你輸入的。你可以從Stata或Excel將資料貼到此程式。 資料直接貼上。 然後按下分析： 目前只作了OLS regression，未來還會加logistic regression或其它的。至於中文的，嗯啊…，我自己翻譯怎麼都不順。有人要提供翻譯的話非常歡迎。英文到時候我還會再修過，現在權當測試用。 載點在哪？就說給你聞香而已，沒有要給你喝 XD 目前還有一些小問題，比如說coefficient還沒設定要四捨五入到哪一位，p的值會不小心最後多個0，表格目前還沒有column name……。另外，雖然是用java開發的，但因為我是用jdk 1.6，mac的相容性還不足，還沒搞定向下相容的問題。多語界面也還在想，還沒動手做。 第一次用java寫程式，所以速度比較慢。大夥就慢慢等哪時候我有空，完成第一個版本吧！
- [Stata: 敘述統計(descriptive statistics)之二](https://researcher20.com/2009/05/15/stata-敘述統計descriptive-statistics之二/) - 上次說到：仔細看下圖，問題有兩個： 一個是問卷的觀察數(obs)不同，一個是race、sex這些必須轉換成虛擬變量(dummy variable)才有意義。後者上次已解決了，前者則是要利用if指令來處理missing values。 在Stata裡，missing value通常都是以 . 或.a、.b、.c來表示，也就是全部都以 . 開頭。所以我們心裡就會想：「對啊，我只要找出值不等於missing的就好了」。Stata有個很好用的指令：!missing(變數值)，直接讓你只秀出來有值的變數。用這個function，再加上if指令，很快就可以完成了。if的比較指令先簡單介紹一下： > 大於 < 小於 >= 大於等於
- [Endnote: 匯入BibTex資料](https://researcher20.com/2009/05/22/endnote-匯入bibtex資料/) - 之前寫過一篇如何將Bibtex格式的資料匯入Endnote，採取的方式是用zotero或是jabref作中介軟體，然後再轉換到endnote。如果要免安裝的選擇，可以透過http://www.it.usyd.edu.au/~tapted/bib2endnote.html網站提供的軟體來作轉換。原理是此軟體先讀進bib格式的檔，然後再轉換成endnote xml格式。之前不知道為什麼，用此方式沒成功，但這次竟然成功了，大概是上次沒耐心等完吧！ 如果你要個bib的檔來實驗，可以去http://people.umass.edu/kbj/homepage/index_johnson.htm 找，有一個5000筆關於語言學的資料，需要的話就自己收下。 首先，剛說的網站，你會下載一個bib2endnote.jar的軟體，此軟體需要java才能跑。打開程式，然後選擇你的bib檔。 經過漫長的等待，右邊會出現xml格式。將此xml檔存起來。 開啟Endnote，選匯入 選了檔案之後，記得import option要選endnote generated xml，然後等一下就會出現你要的書目了。
- [Stata: (Kuso) 性伴侶人數研究](https://researcher20.com/2009/05/26/stata-kuso-性伴侶人數研究/) - 人在寫報告的時候，總是會有一堆奇思幻想。關於報告本身的聯想與進展並不多，想的都是一些有的沒的。小的在下為了推廣Stata，並為了娛樂大家，不惜犧牲形象，想出勁爆話題，讓大家學習統計時，印象更加深刻。請不要以有色眼光看待此kuso研究和想出這研究的人… 所用的資料庫仍是Stata: 敘述統計(descriptive statistics)所用的GSS 2000。一開始資料要做很多recode和產生很多虛擬變項(dummy variable)，這方面不熟的就從Stata: 敘述統計(descriptive statistics) 看起。變數後面括號的英文為該變數在GSS 2000裡的variable name。 我們想知道的是：有什麼因素可以預測性伴侶人數(partners)？很直覺的就會想到幾個因素：種族(race)、年紀(age)、收入(income)、性別(sex)、婚姻狀況(marital)。 如果是這樣，就不叫惡搞了 XD 所以小弟想了兩個假設： 當控制了上述變數之後： 1. 是否愈快樂(happy)的人，性伴侶愈多？ 2. 愈常聽到其它語言的人(langcom)，性伴侶愈多？ 這是什麼鬼題目？每周聽到多少次其它語言，跟性伴侶人數有什麼關係？廢話，就是要奇怪，不然哪叫惡搞？ 接下來要做的第一件事：處理categorical variables。處理的程式如下： use http://twtcsl.org/dataset/gss2000.dta tab sex, gen(dmale) rename dmale1 dmale drop dmale2 gen dpartners=. replace dpartners=0 if partners==0 replace dpartners=1 if partners==1 replace dpartners=2 if partners==2 replace dpartners=3 if partners==3 replace dpartners=4 if partners==4
- [Stata: (Kuso) 性伴侶人數研究 結果篇](https://researcher20.com/2009/06/04/stata-kuso-性伴侶人數研究-結果篇/) - 上回這篇Stata: (Kuso) 性伴侶人數研究 帶來不少流量，看來大家都對這檔事滿有興趣的…不過沒人留言要看結果，再加上我快被報告逼瘋了，於是就一拖再拖 @@ Anyway, 跑regression很簡單，接著上次的code，我跑的程式如下，有興趣的自己可以replicate結果： regress dpartners dmale age dblack dother dincome if (dwidowed!=.) & (ddivorced!=.) & (dseparated!=.) & (dnevermarried!=.)& (happy
- [研究生精選Firefox套件: 解譯DOI的好物--CNRI Handle Extension](https://researcher20.com/2009/08/11/研究生精選firefox套件-解譯doi的好物-cnri-handle-extension/) - 想介紹Firefox套件很久了，不過除了之前介紹過zotero外，懶病又犯，所以就一整個拖下來。不過最近發現幾個好物，所以打算慢慢介紹，希望對大家有幫助。 今天的主角是DOI，可是什麼是DOI呢？簡單地說，它是digital object indicator的縮寫，現在很多線上期刊都加入了DOI，方便使用者搜尋。詳情可參考：線上期刊與DOI這篇。 要怎麼使用呢？舉個例子來說，我找到一篇期刊，仔細找找應該會發現DOI的資訊。如果直接匯入Endnote，DOI會塞入URL或Notes，這得看各資料庫的設定。 有這個資訊有什麼用呢？主要是方便分享與搜尋。試想：如果你在一篇article的書目看到一篇文章是你有興趣的，怎麼處理呢？如果直接有個網址給你，那該有多好啊？是的，APA加入新的書目規定，就是希望大家將DOI加進去，讀者在看到如：10.1111/j.1944-9720.2009.01022.x 的一串文字之後，打進去就能找到文章了，這怎麼說都比輸入這種網址http://www3.interscience.wiley.com/journal/122385672/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0 來得簡單吧？ 要怎麼樣輸入10.1111/j.1944-9720.2009.01022.x 文字，會直接跳到文章呢？這就要靠Firefox的addon了。這個addon可在這找到：https://addons.mozilla.org/zh-TW/firefox/addon/10820 安裝之後重啟Firefox就可使用了。輸入doi: 10.1111/j.1944-9720.2009.01022.x 就可以直接跳到文章了。 這套件目前發揮的功效還不算大，因為大部分的引用規定都還未加上DOI。如果這以後變成趨勢，那此套件將會節省很多研究生與學者的時間。
- [研究生精選Firefox套件：買東西？讓看不見的手幫你比價！](https://researcher20.com/2009/08/13/研究生精選firefox套件：買東西？讓看不見的手幫你比/) - 上次寫了「買書？比個價錢再決定！」，沒想到大家都有這個需求啊！不過每次都去ISBN.nu這個網站，也是挺麻煩的，而且這只是限定於書籍方面，電器、家電這種東西，ISBN.nu就不能幫你比價了。 身為研究生，時間是很寶貴的，雖然可以訂閱每天寄發deals的網站，但要看也是會累的。如果想到什麼東西要買，能不能直接幫我比價？對，今天介紹的「看不見的手」(InvisibleHand)就是作這件事的Firefox套件。 先來看看效果，從書開始實驗起好了。我拿這本書當實驗：http://www.amazon.com/Laptops-Literacy-Learning-Wireless-Classroom/dp/0807747262/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1250186933&sr=8-1。 裝了看不見的手之後，上面會自動比價。 如果是用上次介紹的買書？比個價錢再決定！，會有一點不同，因為「看不見的手」好像只比新品的價格，但ISBN.nu是連二手書也算進去的。 買電器或家電也會比價的，結果如下圖： 我查了HP P1005 Laserjet Printer，在Onsale只要88.99而已。 如果你真要買，在invisiblehand給你的bar右邊，就可以點按鈕直接跳到Onsale.com這個網站去購買了。 說這麼多，套件去哪裝呢？可以在這裡取得：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/11377 如果想知道invisiblehand會比哪些公司的價格，可到這查看：http://www.getinvisiblehand.com/products-retailers/ 研究生很窮的，錢省下來說不定還可以再買多一點的書，是吧？
- [Stata: 處理Missing Value之二](https://researcher20.com/2009/08/19/stata-處理missing-value之二/) - Stata如何處理Missing value已在上一篇提及，不過如果一次要跑一堆regression，要處理missing value的if判斷式會讓整個語法變得非常長。 regress y a b if !mi(c) & !mi(d) regress y a b c if !mi(d) regress y a b c d 這時候就要用大絕招了！絕招的作法是create一個叫touse的變數，1代表需要的欄位都有值，0代表至少有一個欄位有missing value。整個語法如下： gen touse =!mi(y, a, b, c, d) regress y a b if touse regress y a b c if touse regress y a b c d if touse 如果不傾向用這種方式，也可以考慮用nestreg來達成：
- [統計冷笑話](https://researcher20.com/2009/08/21/統計冷笑話/) - 今天聽到一句冷到無比的笑話: My wife said that I am average, but she is just being mean. 真的有被冷到… 2009/09/03 補上兩則「比較有深度」的冷： 為什麼SEM統計學者不喜歡試穿新衣服?因為不適配(lack of fit)。 為什麼SEM統計學者討厭被送入監獄，因為完全沒有自由(He has zero degrees of freedom)。 這兩則笑話出自「圖解式結構方程模式軟體AMOS之簡介」，李茂能, 2007的ppt所看到的。該ppt的連結在此。
- [EndNote消息二則：X3 Mac版與APA 6th](https://researcher20.com/2009/09/02/endnote消息二則：x3-mac版與apa-6th/) - 在Tracy圖書館與我這個部落格上看到他的twitter有兩則關於Endnote的消息：一個是Endnote X3 Mac問世了，另一則是APA 6th style可提供下載。 Endnote X3 Mac版的消息可到官方網站去查詢：http://www.endnote.com/pr-enx3mac.asp 在美國的學生價是115.95，不過有時候學校的bookstore會有更優惠的價格。在台灣的話，就看看自己學校的圖書館有沒有提供Mac版本的了。如果人在美國，但在台灣有校友的帳號，也可以試試回母校圖書館試試，有的系統是可用email校外連線下載的。Endnote X3比Endnote X1好上不少，不管速度上或是一些小功能，都讓我覺得使用起來更順手 (不順手的常常是寫作本身 XD)。 APA格式是教育界、心理學研究、社會科學領域常使用的格式。APA在2007年6月就修訂了如何引用線上期刊部分，加入了DOI。如果有興趣知道更多，可參考我以前寫過的文章：APA格式：線上期刊與DOI。另外，Endnote如何處理APA標題大小寫也是很實用的技巧。如果你知道什麼是DOI，用Firefox想要快速找到文章，那研究生精選Firefox套件: 解譯DOI的好物--CNRI Handle Extension也不容錯過。 APA 6th的消息可在這裡看到：http://apastyle.apa.org/。如果想知道publication manual有什麼不同，官方的影片說明在這(這只是說書有什麼不一樣)：http://flash1r.apa.org/apastyle/whatsnew/index.htm。 研究生/學者最關心的當然是：那我該怎麼處理我的references？專業的事當然是交給Endnote來處理，官方已經提官APA 6th style下載，網址在這裡：http://www.endnote.com/support/enapa6thstyle.asp。 下載後解壓縮，資料夾有一個APA 6th.ens的檔，開啟此檔之後會執行Endnote並進入這個style的編輯，在file那選save as，會跳出儲存的視窗，把APA 6th Copy後面的copy拿掉，這樣就行了。 接著把這個編輯視窗關掉，回endnote的主畫面，在edit-out styles-open style manager裡將APA 6th勾起來，就可以用新版的格式了。 另外有一小點要提醒一下。在輸入或匯入時，記得要檢查一下DOI這個欄位，很多資料庫「不小心」就把doi: 加進去了，如果沒刪掉，就會變成這樣子： Liem, A. D., Lau, S., & Nie, Y. (2008). The role of self-efficacy, task value, and achievement goals in predicting
- [英文寫作句型資料庫-建構中](https://researcher20.com/2009/09/02/英文寫作句型資料庫-建構中/) - 最近這幾年，英文論文寫作的書愈來愈多，廖柏森老師就有三本： 除了上面這三本以外，日本人也寫了兩本，現在也有中譯本： 這種書其實也不用多，一、兩本就夠了，當作工具書翻翻，遇到不會表達的時候查一下，應該非常夠用。但是，這五本書我都翻過，其中有一個不是問題的問題就是：裡面關於統計的英文，實在是不太多。或許因為書本篇幅限制或其它原因，這不得而知，但如果你自己是作關於統計的東西，你一定會有同樣的困擾：你學統計要先用英文理解這些概念，可是當結果出來，你知道是什麼意思，可是你不知道你要怎麼表達。 舉例來說好了。因素分析Factor analysis的概念我可以講出個大概，結果也會解讀，但是我為什麼用exploratory factor analysis，之後又做了varimax rotation，這些要怎麼寫啊？這就很令我頭痛了。所以這時候參考句型就顯得格外重要。我在文章上讀到一句： To determine the best items for each of the [motivation] subscales, exploratory factor analyses were conducted using maximum likelihood extraction technique followed by oblique rotation. 這句就可以修一修來使用了。如果我有很多句呢？比如再加上這一句： Based on the theoretical model, a six-factor varimax solution was adopted. 和這一句： Exploratory factor analyses using principal component
- [Stata: 輸出Descriptive Statistics表格](https://researcher20.com/2009/09/06/stata-輸出descriptive-statistics表格/) - 要作統計分析，第一步通常是看descriptive statistics，但是要畫個表格那可就很麻煩了。Stata的好處就是可以讓你直接輸出這部分的表格，方法也很簡單。 如果想要跟我一起實作，可參考前兩篇： Stata: 敘述統計(descriptive statistics) Stata: 敘述統計(descriptive statistics)之二。 預備的code如下： use http://twtcsl.org/dataset/gss2000.dta tab race tab race sex sum race sex age income tab race, gen(d) rename d1 dwhite rename d2 dblack rename d3 dother tab sex, gen(d) rename d1 dmale rename d2 dfemale sum dwhite dblack dother dmale age income if !mi(age) & !mi(income) 執行結果像這樣：
- [Stata書籍特價中](https://researcher20.com/2009/10/30/stata書籍特價中/) - 最近忽然注意到，Stata的書籍正在特價！以前我寫了篇文章：Stata書籍介紹，裡面介紹了兩本我愛用的Stata工具書：A gentle introduction to Stata 和 Statistics with Stata。 A gentle introduction to Stata 現在在Amazon特價是$44.36 (原價為$79.95，相當於打了55折)。Statistics with Stata 原價$88.95，特價為$69.20，等於打了78折。雖然在Stata上面的網站是賣$59(詳見http://stata.com/bookstore/sws.html)，但加上運費$10.05，總價為$69.05，價格相當接近。 我最近想敗的一本書是：Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata，不過我要等薪水下來，再進行偉大的敗家活動。這本書應該夠我讀好一陣子了…等我讀了有些心得，再跟大家分享其中的技巧與觀念。 Disclaimer: 以上連結為Amazon銷售連結，在本站夠買等同於在Amazon購買，但透過本站購買本站可獲得微薄傭金以支持本站。如不喜透過本站購買，可將書名複製至Amazon搜尋再行購買即可。
- [三款Firefox的DOI套件比較](https://researcher20.com/2009/12/16/三款firefox的doi套件比較/) - 之前寫過 研究生精選Firefox套件: 解譯DOI的好物--CNRI Handle Extension ，不過後來我的Firefox 發生了一點小問題，以至於我得一個一個套件停用，找出問題在哪，最後問題是出在CNRI Handle Extension這套。因此，藉這個機會試了一下其它款的DOI解譯套件，寫成簡單的心得 (OS: 真的是簡單，因為沒什麼東西可比的 XD)。 第一款：CNRI Handle Extension https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/10820 這一款是我最早使用的，也在此文推薦過：研究生精選Firefox套件: 解譯DOI的好物--CNRI Handle Extension ，不過後來遇到的問題是：有的網站有flash或swf，卻無法正常載入和播放。有時候整頁就會出現空白，但是從網頁的source code看起來，每個東西都有讀進來，但是在Firefox就是一片白。這種現象到了我要使用一個免費線上繪圖的網站 creately 的時候，終於沒辦法忍受，最後再停用了不少addon之後，才發現是這個套件的問題。雖然我可以切換到 IE Tab 暫時解決這個問題，不過這實在是太麻煩了…. 雖然這個套件在使用上是我最習慣的，而且還有一個小地方很貼心，就是在doi:與一連串數字之間，可以有空白，但其它兩款套件卻要緊連在一起，不然就會說找不到。這點小地方滿貼心的，所以我會持續關注這款套件是否有更新檔解決與swf相衝的問題。 第二款：Mozilla Handle/DOI Protocol Handler 1.0.5 https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/718 這款套件的優點就是簡單與速度，不知為何，解讀doi的速度比CNRI快上不少，而且找不到資料的時候，會導引你到一個錯誤頁。 不過令人困惑的地方就是doi: 與數字之間不能有空白，一定要緊連在一起，這無疑在剪貼doi之後，又加了一點小工作。 第三款：DOI resolver 0.2 https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/10517 這款套件我完全不知道要怎麼用，安裝完、貼上doi之後完全沒作用… 結論：如果你的 Firefox 裝了第一款沒遇到任何問題，就繼續用第一款；如果有問題，就停用第一款套件，看看是不是套件的問題，如果是的話，那就使用第二款囉！
- [如何寫論文摘要？](https://researcher20.com/2010/09/29/如何寫論文摘要？/) - 論文摘要就像是一篇文章的門面一樣，要寫得清楚、寫得吸引人其實不容易。其實各家的說法都大同小異，不過我最近在看 Steve Wallace (這本書的作者就是寫 How to write and submit an academic paper in 16 weeks 的) 這本 How to attend, speak or present a poster at an academic conference ，覺得非常精簡，摘下來分享給大家。 網站：http://textbooks.tw/goods.php?id=2 要寫摘要，其實就是回答下面幾個問題： What did you investigate? Why? What did you do? What did you find out? What do your results mean? So what? 接著，依照下列的格式組織一下： Motivation
- [讀書心得：How to write and submit an academic paper in 16 weeks](https://researcher20.com/2009/10/03/讀書心得：how-to-write-and-submit-an-academic-paper-in-16-weeks/) - 花了十天從頭到尾讀完這本 How to write and submit an academic paper in 18 weeks ，我覺得這是本非常值得一看的好書！ 先說一下這本書的背景。這本書的作者Steve Wallace是交大電機系的講師，主要講授的題目是學術英文寫作與口語溝通。Wallace從2001年起，幫助許多研究生與學者編修學術文章，從而搜集了許多reviewer的評論，清楚如何幫助台灣學者投稿國際學術期刊。 累積了這些經驗，Wallace創辦華樂絲學術英文編修，提供專業編修、翻譯之服務。除此以外，Wallace也在各大學授課與演講，並撰寫了關於英文寫作與用英文作簡報的書籍，今天要介紹的這本好書就是關於英文寫作的。 這本書的編排主要是依照寫論文的進展，從緒論、研究方法，到最後面的摘要與投稿信，每章都很清楚說明重點是什麼，該朝那邊想，以及不應該犯的錯。詳細目錄可參見這裡：http://www.textbooks.tw/academicdetail.php。 連結：http://www.textbooks.tw/goods.php?id=1 好吧，你可能會想：我知道如何寫文章，還要看這本書嗎？我覺得除非你有一篇在大期刊發表的文章，英文寫作自然舒暢，不然這本書真的值得花時間細細品讀，保證收獲豐富。 下面是我個人覺得的幾個賣點： 賣點一：告訴你文章每部分的重點是什麼，可以朝哪邊思考。這雖然聽起來很簡單，但人在寫文章的當下，總是會有盲點的，從而侷限自己的想像，甚至模糊了焦點。 舉個例子來說，我現在準備的草稿，給老闆看過之後，他的回饋是說：weak conclusion，可是我怎麼想也想不到還有什麼東西可寫。這本書在chapter 11: How to your results fit into the broader context 提到六點，我覺得很受用： Describe the theoretical implications of your results. Suggest practical applications of your results. Extend your findings to other situations or other
- [查詢搭配詞的工具](https://researcher20.com/2009/10/07/查詢搭配詞的工具/) - 沒想到發表 讀書心得：How to write and submit an academic paper in 16 weeks 不到幾天，這篇文章就已經是近30天最多人瀏灠文章的第10名了。既然大家有這個需求，這個正在作的 英文寫作句型資料庫-建構中 不知道會什麼時候開放給大家，在這種情況下，還是有很多資源可運用的。 之前介紹的 讓ESL Assistant減少英文寫作錯誤 比較像是個事後檢定..不，是事後檢查英語錯誤的一個方法，但很多錯誤是可以事前透過查詢字典或網站而避免的，其中一個很常犯的錯誤就是搭配詞 (collocation)。 什麼是搭配詞呢？簡單地說，就是一個詞會跟什麼樣的詞搭配。小時候學英文都背過，be satisfied with，這個with就是satisfy的搭配詞。在英語教學的相關研究中認為，搭配詞的習得並沒有特別的截徑，只有透過記憶的方式學會搭配詞。 你可能會問：搭配詞不是英文字典裡都有，為什麼還要特別講呢？沒錯，字典都有，但字典有的可能不是你要的，或是你要花很多力氣才能找到。比如說你想要說一個關於xxx的study，你要說 a study about xxx 還是 a study of xxx呢？打開dictionary.com來查詢，就像下面這樣： 你得一條一條仔細看，才能在第二條看到：study of law。如果你想要看更多的例句，很抱歉，字典篇幅有限，自行用google 打 study of *比較快。 當然，市面上也有專門講搭配詞的字典，像是 The Bbi Dictionary of English Word Combinations (Amazon連結、博客來連結)、最近出版的 Oxford Collocations Dictionary (Amazon連結)，或是2002年出版的 Oxford Collocations
- [Zotero: 升級為2.0 Beta筆記](https://researcher20.com/2009/10/19/zotero-升級為2-0-beta筆記/) - Zotero是個好用、免費的書目管理軟體，還不知道是什麼的可參考 簡單、免費且跨平台的書目管理軟體: Zotero 。雖然我主要使用的書目管理是EndNote，但Zotero 丟入PDF，自動擷取書目 的這項功能拿來整理還未建檔的書目確實很好用，因此Zotero就一直留在我Firefox的外掛裡面。 我從上個月才注意到，Zotero從1.5 beta跳到2.0了，而且現在已經跳到2.0b7.4了，相信離正式版的時間應該不會太遠。那怎麼升級呢？升級其實很簡單，但請千萬在升級前先備份，因為升級之後，資料庫的欄位有所改變，所以升級之後就不能降版了。如果你12月要畢業，現在正在寫論文，請先慎重考慮之後再升級。 要怎麼備份呢？打開zotero，到偏好設定-進階，點擊顯示資料目錄。找到目錄之後就把目錄下所有的檔案與子目錄全部備份下來。 Zotero 2.0beta需要配合2.0beta的word processor plugin，目前不論是mac 或是windows，不論是office 或open office，都可以使用了。先把word 或是open office關掉，在這裡找到你所用的版本，下載安裝。 安裝plugin之後安裝zotero 2.0beta，這可以在zotero的首頁找到。安裝完之後重開Firefox與word/open office，應該就能使用了。 有時候因為莫名的原因，word processor plugin沒有正確安裝，這時候可以打開add-on，再重新安裝一次。在工具-附加元件找到zotero winword integration： 關掉word，點選reinstall word components，應該就能使用了。
- [用PDF XChange Viewer查詢英文關鍵詞](https://researcher20.com/2009/11/01/用pdf-xchange-viewer查詢英文關鍵詞/) - 之前介紹用PDF-XChange Viewer來作筆記，得到一些回饋。但PDF XChange Viewer的功能除了作筆記以外，還不只如此。我愛用的另一項功能就是裡頭的搜尋功能。 用我自己的例子來說明好了。我在寫文章的時候，最不知道該如何下筆的是研究方法與分析。有時候知道我用什麼統計方法、研究方法，但是有時候就是不知道要怎麼說明。比如說我用了manova，可是與manova相關的英文句型是什麼，別人是怎麼report結果的，這常常讓我很傷腦筋。而這些英文句型又沒有包含在英文論文寫作句型書裡面，這得靠平常自己作筆記，或是用軟體來作搜尋。但這些的前提是在你的EndNote或是Zotero資料庫裡有相關的文章。 要怎麼做呢？首先打開PDF XChange Viewer。 在上方工具列找到編輯，下面有個搜尋的選項。也可以用上方工具列右邊的搜尋按鈕。 接下來當然是輸入所要搜尋的文字，這裡我就拿前面提到的manova當範例。 搜尋目錄要視你用Endnote或是Zotero而定。如果是用Endnote，平常又有把附加檔丟到library的習慣，那資料就就選在library名之下的pdf資料夾。舉例來說，我的library是book，如果找到book.enl這個檔，也會同時看到一個資料夾叫book.Data，此資料夾底下有個PDF，就拿此資料夾當路徑。 用Zotero的話，目錄要稍微找一下。我都是用下列的辦法，到zotero的偏好設定，然後在進階裡面用「顯示資料目錄」，然後將網址記住並在PDF XChange Viewer設定。 輸入關鍵字與資料目錄之後，接下來就是搜尋的功能了。用PDF XChange Viewer進行搜尋的速度比Adobe PDF reader快上太多了，這也是我用PDF XChange Viewer的一個主因。 搜尋完畢之後，可以選擇自己想要參考的文章，會直接跳到該頁，並標亮關鍵字。 下次遇到英文有問題，不知道如何表達，不妨先從自己所讀過、蒐集來的文章開始找起，我相信會有很大的幫助的。
- [Stata: Nonparametric alternatives to conventional t tests](https://researcher20.com/2009/11/14/stata-nonparametric-alternatives-to-conventional-t-tests/) - 這一章的內容主要是從A gentle introduction to Stata作出來的筆記，加上一點點補充。這本書在 Stata書籍介紹介紹過，有興趣的可以自己翻翻。 話說從頭。由於我背景不是統計系、數學系、經濟系，再加上自己莫名其妙的從作質化研究跳到作量化研究，學統計都是遇到什麼問題學什麼，結果也混得還可以。不過之前上一個Econn出身的大教授所教的課，講到event history analysis的時候，提到nonparametric，實在是被這名詞打敗了，只好再翻翻出補補基本功 (OS. 別叫我去讀計量 @@)。 要解釋nonparametric，當然會想知道什麼是parametric。相信我，查字典是沒有多大的幫助的，字典的解釋是參數性的，這解釋似乎看字根就知道，還是不知道內涵是什麼。 那一計不成，再生一計，大概許多人也跟我一樣會翻 wikipedia吧！結果找到這條：http://en.wikipedia.org/wiki/Non-parametric_statistics ，終於有我看得懂的英文了。簡單地說，很多統計後面都有著assumption，其中一個assumption就是sample的variance是接近常態分配(normal distribution)的，如果你有興趣，可參考之前寫的不大成熟的文章： 迴歸分析的假設(Assumption of OLS regression)。 所以這個parametric statistics or parametric tests，就是指所用的統計方法是基於這樣的假設，如果sample很明顯地違反了這個假設，那出來的結果是有問題的。 如果已經預見或測試出這樣的問題，所要用的方法就是distribution free的方式，也就是nonparametric statistics。Nonparametric中文有人翻譯成無母數統計，不過我比較喜歡直接把這個觀念連結到distribution free，無母數對中文不好的我來說好像意義不大。 (有人說nonparametric = distribution free，有人說不是，這我不懂，請參見別人的討論http://www.stat.ncku.edu.tw/bgsf/dissemination/talk/7-18-11.txt) ，如果這對你來說沒有很大的意義，就把 nonparametric 當作是處理 sample 明顯違反normal distribution 的辦法 (感謝網友 S. H. Su 與CM Chen 指正，詳情請看下方意見)。 如果是t test，上方的那本書介紹了兩個辦法，一個是Mann-Whitney two sample rank-sum test (亦有人稱為Wilcoxon
- [台灣各校EndNote下載點整理](https://researcher20.com/2009/11/26/台灣各校endnote下載點整理/) - 講了很久的Endnote，到底要去哪找呢？這篇整理了台灣幾間學校EndNote下載的地方，請大家自行試試吧！沒列在上面的，不代表沒有，只是我找不到在哪。如果你的學校不在上面&你知道你們學校在哪下載，也可列出來，方便大家搜。一般來說，只要進你們學校圖書館的首頁，在資料庫或搜尋引擎的地方鍵入EndNote，就會知道去哪下載了。下面連結後面(X1)、(X2)、(X3)表示EndNote的版本，沒特別註明的是PC版，有Mac版的有特別註明。 台大：http://dbi.lib.ntu.edu.tw/dbs/manual/EndNote.htm (X1) 師大：http://www.lib.ntnu.edu.tw/database/db.dbQuery.jsp (X1) 要往下拉到EndNote的地方 http://www.lib.ntnu.edu.tw/database/dbview.jsp?id=345DA1B5-A7AC-5DEC-75C8-DBBE03A63D65&type=0 (X3) 政大：http://xoops.lib.nccu.edu.tw/modules/news/article.php?storyid=249 (X3?) 交大：http://140.113.39.157:8080/endnote/login_org.jsp (X3、Mac X2) 清大：http://www.lib.nthu.edu.tw/guide/cdrom/intro/EndNote/EndNote.htm (X3?) 或從這裡： http://nthulib-oc.nthu.edu.tw/login?url=http://www.lib.nthu.edu.tw/guide/cdrom/intro/EndNote/EndNote.htm (X3?) 成大：登入電子資源系統 →點選"書目及全文管理軟體"→點選"EndNote" 可參考這：http://www.lib.ncku.edu.tw/news/news_show_ch_news.php?news_id=1215 (X3?) 文大：http://www.lib.pccu.edu.tw/onlinedata8.html (X2) 東吳：http://163.14.136.80/?act=cms&fun=catalog&cid=electronic_database_content&id=23 (X2) 國立台灣科技大學：http://140.118.33.2/news_detail.php?serial=758 (X2) 圖書館新網頁：http://library.ntust.edu.tw/front/bin/ptlist.phtml?Category=205 (X3) 高師大：http://140.127.53.222/lib/access/node/1719 (X3) 中正：http://140.123.21.17/ejournal/index.php?q_field=1&q=endnote (X3, Mac版X2) 元智：http://library.ntust.edu.tw/front/bin/ptlist.phtml?Category=205 (X3) 大葉：http://lib.dyu.edu.tw/04_E_Resource/dyu_db/redirect.asp?fileid=120 (看不出是哪版) 慈濟：http://www.er.tcu.edu.tw/cgi-bin/er/browse.cgi 然後輸入EndNote (X3，Mac也是X3) 聯合：http://www.er.tcu.edu.tw/cgi-bin/er/browse.cgi (X3) 宜蘭：http://db2.niu.edu.tw:8080/endnote/selectdb.jsp?id=1&sta=其它 不少學校都更新到EndNote X3了，我也好想要一套啊~~~~(淚) 台灣的大學實在太多了，所以我只列出我有印象&找得到EndNote的學校。如果沒包含在內，還請多海涵，也可以留個言告知要去哪尋找貴校EndNote的相關資訊，以便後人查詢。
- [Stata: 如何分組畫regression line](https://researcher20.com/2009/11/26/stata-如何分組畫regression-line/) - 在作regression的時候，分組比較是非常常見的，有時候為了看出兩組或多組之間的差異，最簡單的方式就是用圖表呈現，如下圖所示。要怎麼畫這個圖表呢？Stata有很多方式可以作，這裡提供兩種。 方法一： regress inc educ male, beta predict incfnoi if male==0 predict incmnoi if male==1 twoway (connected incmnoi educ if male==1, lcolor(black) /// lpattern(dot) msymbol(diamond) msize(large)) /// (connected incfno educ if male ==0, lcolor(black) /// lpattern(solid) msymbol(circle) msize(large)), /// ytitle(Income in thousands) xtitle(Education) /// legend(order(1 "Men" 2 "Women")) scheme(s2manual) 上面這段程式是從A gentle introduction to Stata 抄來的，這本書的相關介紹可見這篇文章：Stata書籍介紹。出來的圖就向上面的圖一樣。
- [兩款免費線上繪圖/畫流程圖的網站](https://researcher20.com/2009/12/21/兩款免費線上繪圖畫流程圖的網站/) - 在很久以前，本站介紹過一篇免費繪製流程圖、概念圖的軟體：免費畫流程圖軟體～Dia，這篇文章出乎我意外的一直高居熱門排行榜之上，看來是大家都不想要繼續用龐大、需付費的 Visio 或是 SmartDraw 了。Dia 雖然好，但現在是網路時代，如果能不用安裝軟體，在網路直接畫圖，到時候匯出成 jpg 或是 png 格式，那不是更好嗎？ 今天要介紹的，就是兩款免費線上繪圖/畫流程圖的網站：creately 和 lovelycharts。 首先要介紹的是 creately。 網址：http://creately.com 第一步當然是註冊，這就不示範了。左邊是基本的功能與選項，因為在選範本的時候，我是選 blank document。 如果這些物件不能滿足你，還有更多等著你。我非常喜歡這點，因為我不喜歡像 Visio 一樣，太多物件太複雜了，有時候要找個物件又要搜尋半天。我喜歡像 creately 這樣剛剛好，界面很直觀，簡單易懂。這或許跟我沒什麼特殊的繪圖需求有關係。 想要什麼物件，直接用拖放就是了。要畫線的話，在上方的地方可以畫。 在右上角可以匯出。 我個人偏愛用 PNG，因為可以輸出成背景透明，此網站也支援這樣的功能，這對將圖片放進 ppt 而不破壞設計，是很重要的！ 結果就如下圖，中文支援沒問題。下方會有浮水印，用 word 修改圖片的功能剪掉就好了，不會影響到大圖的。 第二個就是 lovelycharts。 網址：http://lovelycharts.com/ 此網站在速度上稍較 creately 遜色，不過 Library 有不少很可愛的圖。 另外，我很喜歡 create and connect 這個功能，只要你選了這個功能，從一個物件往下拉，就會自動產生另一個物件，然後中間有線連起來。所以對畫流程圖來說，非常迅捷。 不過很可惜的一點，免費帳號的限制太多，只能儲存一組而已。反觀 creately，我覺得 3MB 的限制可愛多了！ 如果沒有特殊需求，我覺得 creately 的免費帳號足夠畫不少圖，而且還可以紀錄版本、與別人 collaborate，應該可以滿足大部分人臨時的需求。
- [新年新希望：不再找不到檔案了！](https://researcher20.com/2010/01/04/新年新希望：不再找不到檔案了！/) - 當研究生的，每天總會看不少東西。有時候看著看著，就忘了，想找的時候就找不到。還有一種情形，就是你記得曾經寫過一篇東西，可是怎麼樣再也找不到那個檔，可是你非常確定檔案在你電腦裡，這時候就要用各種方式來尋找。 方法一：找檔名用 Everything 在 Meme -- 教學與反省 有兩篇寫得很不錯的文章：用 Everything 找出遺忘的檔案 與 利用 Everything 分享檔案。 Everything 第一次執行的時候會有點慢，之後再執行就沒有這個問題，而且你可以感受到快速用檔名找到檔案的快感了！ 方法二：找 PDF 內容用 PDF XChange Viewer 如果你的 PDF 都是放在 EndNote 或是 Zotero，或是都忘在My Document底下，這些檔案都會在同一個資料夾底下，分成很多不同的子資料夾。這時候可參考以前寫過的這篇文章：用PDF XChange Viewer查詢英文關鍵詞 ，找出文章裡特別關鍵的句子和詞語 (比如說你引了一句話，可是忘了出處了)，這時候就可以用 PDF XChange Viewer來搜尋。 方法三：找全文用 Copernic desktop search 如果你想要找 word 裡面的某一句話，除了用Google desktop search，還可以考慮 Copernic desktop search。我喜歡用Copernic desktop search 主要原因是我覺得我對這個軟體有掌控權，我可以讓它只索引我要的檔案類型與特定資料夾，還可以設定什麼時候開始索引。這意味著如果你的搜尋範圍不大，你可以讓 Copernic desktop search
- [粉絲團破萬人有獎徵文](https://researcher20.com/2010/09/09/粉絲團破萬人有獎徵文/) - 當初寫作此部落格萬萬沒想到：這麼冷門且無聊的部落格，竟然有這麼多的觀眾？雖然最近我因為要寫論文和一些私事忙得焦頭爛額，但我心中還是常常惦記著海內外的讀者的。趁部落格粉絲團破萬人，決定來辦些活動，讓大家互相交流。 前一陣子這些翻譯 Ph.D. 圖解 (The illustrated guide to a Ph.D.) 得到廣大的迴響，於是我想說讓這部落格有點不同的聲音，於是我想要舉辦一個有獎徵文，讓大家分享在讀研究所過程中的所思所學。 徵文題目：我在研究所學到的事 (未畢業) /如果再讓我作一次研究生 (未畢業和已畢業均可) 題目說明：我希望大家寫比較正面的，說明如何自我成長與克服困難，而不是抱怨文或是研究所厚黑學。字數不限。 截止日期：10月10號 (視情況延期) 參加資格：曾經/現任 研究生 投稿辦法 (任選其一)： 1. 如果有部落格，請在部落格張貼心得並於心得前附上本篇部落格網址。張貼完後在本文下方迴響處張貼文章網址。 2. 如果沒有部落格，請用 google doc 分享文件並於心得前附上本篇部落格網址。張貼完後在本文下方迴響處張貼文章網址。 評選人：我 (
- [練習學術英文聽力/口語的網站 (2)](https://researcher20.com/2010/01/15/練習學術英文聽力口語的網站-2/) - 上次介紹的 練習學術英文聽力/口語的網站 (1) ，主要情境是在學校裡的對話或演講，說話的速度一般來說還滿快的，如果覺得有點跟不上，或是你需要「看嘴型」的話，可以試試今天介紹的VOAEnglish。 網站：http://www.youtube.com/user/VOALearningEnglish VOA 是美國之音的簡稱，從很早以前，VOA 新聞就有一個計畫是 VOA Special English，讓讀者透過聽新聞的方式提高語言能力。VOA Special English 也提供 PodCast 的服務，詳情可看這邊：http://www.voanews.com/specialenglish/。不過對於我這個沒有 iPod、不用 iTune，而喜歡用「看」的來學習的人，上次介紹的 Michigan 網站，要一邊對照口白，一邊控制播放，實在有點不容易。 VOA 大概也想到這點，所以現在他們有計畫的將一邊影片放上 YouTube，我覺得這還滿方便的。第一，你不用一邊對照口白，一邊控制播放，YouTube讓你一次搞定；第二，說話的速度較慢，如果聽正常速度的英文有困難的話，可以從 VOA Special English 開始學起；第三，有嘴型的對照，對聽力理解、發音都有一定的幫助。 不過有時候真的覺得還滿慢的，這時候就可以試試切換到VOAEnglish (http://www.youtube.com/user/EnglishVOA) ，不過這就沒有字幕了。 新聞雖然與學術英文有點距離，但用的字會比較正式，很多部分可以 transfer 到學術英文來，更重要的是這方面的內容源源不絕，你永遠不會學的完的。 如果要有字幕的Video，又要說話是正常速度的，請看下回分解~~ (其實這一篇只是為下一篇舖陳而已…XD)
- [練習學術英文聽力/口語的網站 (3)](https://researcher20.com/2010/01/18/練習學術英文聽力口語的網站-3/) - 上次在 練習學術英文聽力/口語的網站 (2) 預告了該篇只是舖陳而已，今天介紹的 EnglishCentral，是我認為可發展潛力很高的網站，在語言學習上的潛力就更加不用說了。 如果你記得此系列前兩篇的內容，你不難發現：雖然這些聽力材料都不錯，但是都缺少了「說」的部分。雖然大家可以自行練習，但是大家總想要知道自己說的好不好，EnglishCentral 就是可以提供你「說」的部分的回饋。 網站：http://www.englishcentral.com/en/videos 在首頁可以看到依照難易度和內容分類，所以可以選擇有興趣的主題練習。找到了一個想看到video 之後，就可以開始先練習聽的部分了。在播放的時候，你可以看到「字幕」在下方，有英文的，中文的字幕只有一些影片有而已。如果不喜歡，可以先關掉。 如果有詞彙不懂，沒問題，點選該字，上方就會跳出解釋。這部分是「英英解釋」，對我來說，解釋不是很重要，我看重的部分是發音。它不只可以念整個字，還可以念每個音，所以我如果覺得哪個部分發音不清楚的，我可以再回來參照。 要作為教學網站，僅僅這樣是不夠的。在播放完影片，還有錄音的部分，這就是檢驗你「說」的能力了。 錄完音之後，會看到右下角給你一個分數，發音沒問題的字標綠色，而有問題的字則字黃色標示。 不知道哪裡發音有問題，就點選黃色的字，紅色的部分就是有問題的地方，下方有 pronunciation errors，告訴你哪裡發的不對，哪裡發的不好。 我試過，認真講也是會拿到 A 的 (哇哈哈哈…，雖然只有幾個七個字而已) 旁邊有時候會跳出來指引，跳出你可能有興趣學習的內容。 如果練習完之後，還未盡興的話，可以試試 quiz mode。這個 quiz 我覺得對我來說非常難，在句子裡面挖空，讓你找出有哪兩個字不見了，然後再用「說」的方式輸入。說實在的，這練習滿有創意的，不過也真的不容易就是了。 雖然我以前跟 MyET (我的口說英語家教) 關係不錯，也用過他們的產品一陣子，但 EnglishCentral 的整體設計、語音辨識的功能、教學上的效益實在強過 MyET不少。更重要的，EnglishCentral 雖然影片不多，但是毋需任何費用，而且不用安裝。如果想練習英語口語能力，EnglishCentral 是個你一定要試試的網站。
- [Firefox、Chrome、IE 皆適用的 doi 解譯器](https://researcher20.com/2010/03/28/firefox、chrome、ie-皆適用的-doi-解譯器/) - DOI 我已經介紹過幾次了，還不知道的可參考這篇：APA格式：線上期刊與DOI 。自從 Chrome 問世之後，就愈來愈多人轉到 Chrome 的懷抱，或是 Chrome 與 Firefox 互相搭配使用，我自己也是這樣。不過有時候只開了 Chrome，臨時要用 doi 來找文章，卻在 Chrome 裡面找不到好東西可以用。經過我的奮力搜尋，找到了一個 javascript booklet ，可跨平台、跨瀏灠器使用。 網址：http://www.doi.org/resolver_button/doibutton.html 不管是 IE、Firefox、Chrome，要使用 booklet，首先就是要把書籤列秀出來。在 Firefox 的作法如下圖： Chrome 則是像下面一樣： (無視IE中…) 接著，到上面的網站，將連結拖放到書籤裡面即可。 使用的方式很簡單，點選該連結，就會出現一個地方讓你輸入。 小小的 booklet 就讓我們能在不同瀏灠器都能快速檢索 doi 了！從此也可以擺脫 Firefox addon 不相容於新版本的問題了。
- [如何找研究題目？(How to find a research topic?) (一)](https://researcher20.com/2010/04/05/如何找研究題目？how-to-find-a-research-topic-一/) - 上次寫了 如何寫論文計畫書 (proposal)？這篇，出乎我意外的收到不錯的迴響，這次來分享另外一個我構思很久卻遲遲還沒動筆的主題：如何找研究題目。 許多研究生，包括以前的我在內，都曾經很苦惱：「很多東西人家都作過了，到底我還能作什麼？」或是「是不是要先讀很多文獻才能找到題目？可是常常讀了一些文獻之後，就更不知道要作什麼了！」 其實找題目沒那麼難，有一些準則可以參考的。從大方向來說，什麼是研究呢？研究是透過描述 (describe)、解釋 (explain)、預測 (predict) 和評估 (evaluate) 的方法來增進我們對某個領域的了解。如果從大方向來看，你可以先構思你想作哪種類型的研究。 其次，在我曾經推薦過的書：英文研究論文寫作--關鍵句指引，也提到幾個找題目的方法： 1、證實你的直覺 (proving an intuitive impression) 2、測試別人的理論 (putting other people’s theories to test) 3、重新檢視別人的結論 (reexamining other people’s conclusions) 4、複製或改進先前的研究 (repeating or modifying a previous study) 5、在大型研究中搜索細節，並結合新的研究問題 (focusing on a detail of a larger study and combining it with another question) 6、使用標準的心理測驗 (use of calibrated
- [備份 EndNote 改變大小寫的設定](https://researcher20.com/2010/04/27/備份-endnote-改變大小寫的設定/) - 在之前的文章中提過： 用 EndNote處理APA標題大小寫，但如果你試著將 A 電腦的 EndNote 資料庫移到 B 電腦，會發現「標題大小寫」又再度不靈光了。天啊！難道這些國名、人名、專有名詞，還得再輸入一次嗎？ 別擔心，這種事不會發生的。雖然 EndNote 沒有將此檔案放到資料庫裡，但這檔案只要花點功夫就能找到。這個檔藏的比較隱密，在下面這個路徑可以找到： C:Users你的使用者名稱AppDataRoamingEndNote 找到 ENCase.txt 這個檔，再備份到另一台電腦同樣的地方即可。小小動作，可省不少時間喔！
- [如何找研究題目？(How to find a research topic?) (三)](https://researcher20.com/2010/05/11/如何找研究題目？how-to-find-a-research-topic-三/) - 欠很久的文章了，今天在監考的時候偷閒來完成。 之前寫了幾篇文章：如何寫論文計畫書 (proposal)？、如何找研究題目？(How to find a research topic?) (一)、如何找研究題目？(How to find a research topic?) (二)，得到不錯的反應 (OS: 套句對岸人常說的話，「自我感覺真是良好啊)，再加上網友Chun-Ming Yang 的文章[研究思考 2 ] 文章的買賣 -- 什麼是真正的珍品？ 與 Jia-Bin Huang 的系列文章 如何找研究題目 (1-1、1-2、2-1、2-2、2-3、3-1、3-2、4) 與簡報：http://jbhuang0604.blogspot.com/2010/05/how-to-come-up-with-new-research-ideas.html 的一些啟發，更加堅定我之前的想法，於是將此文完成。 前言 對許多教授來說，在 academia 裡有許多東西是非常的 implicit (隱晦不明) 的，好像大家「自然而然」就學會了，但當自己的學生問到同樣的問題或想將自己的經驗傳授下去時，卻不知道怎麼回答或從何開始。不相信嗎？我舉幾個例子：1) 如何找研究題目 2) 如何寫推薦信 3) 如何選擇學生 4) 如何指導學生。 對於東方國家或許還好，有時候老師有計畫，就會「指派」題目給學生，可能不會碰到這樣的問題；但對於在美國這麼開放民主的國家，「個人研究興趣」是非常重要的。如果你不找題目，你的教授是不會幫你找的 (當然也有會找的，不過相對來說算少數)。所以當學生問到「如何找研究題目」這樣的問題時，老師的回答多半是：「多看看文章就知道了。」但相信我，在我讀碩士的時候，根據我自身的經驗與跟周遭同學交流的結果，我們所碰到的問題如下：1) 看文章之後就讓作者說服自己了 2) 這些文章把我要作的題目作完了 3) 看了許多文章，兩面的看法都有，但我自己沒有看法 4) 看了許多文章，但還是找不到題目。
- [解讀 logistic regression](https://researcher20.com/2010/06/02/解讀-logistic-regression/) - 在 什麼是線性迴歸？(What is Multiple Linear Regression?) 談論過迴歸分析主要可用來作預測與作因果分析，那既然迴歸分析這麼好，為什麼還要談 logistic regression (中文有人翻：羅吉斯迴歸) 呢？ 最主要的原因：在一般的迴歸分析中，dependent variable (DV) 是連續變項 (continuous variable)；如果 DV 不是連續變項，而是二分變項 (dichotomous variable，如：男或女、存活或死亡、通過考試與否) 等情況，這時你就必須使用 logistic regression 了。 當然，如果你堅持的話，你也可以跑 OLS regression，一樣會得到結果的。如果你得到的 coefficient 是 0.066 的話，解讀就是：當 IV 增加 1 的時候，DV 發生的機率增加 6.6% 。然而，這樣作是有缺點的，通常沒辦法準確地估算 IV 對 DV 的影響 (通常是低估)。 為了解決這個問題，統計學家用 odds ratio (勝算比) 於 logistic regression 之中。要說勝算比之前，要先了解什解什麼是勝算。勝算指的是：一件事情發生的機率與一件事情沒發生機率的比值。以拋硬幣為例，拿到正面與拿到反面的機率都是 0.5，所以odds ratio 就是
- [Stata: 比對部分字串變數](https://researcher20.com/2010/06/05/stata-比對部分字串變數/) - 在作問卷時，有時候問題是 short answer，放到資料庫的時候會用一個字串來表示。如果假設我有一個變數，裡面是問受試者以後想要從事什麼行業，那就會出現五花八門的答案。 這時候可以作的，就是利用虛擬變量。假設答案裡面不管任何地方，只要出現 lawyer 的，你的 dummy 值為1，沒出現的則為 0。作法很簡單，只有一行而已： gen dummy = strmatch(lawyer, "*lawyer*") strmatch 是字串比對的指令，括號中的第一個變數是我的變數名字，第二個變數是要比對的字。但因為我設的規定是：不管 lawyer 出現在變數任何地方都可以，所以在此字串前後都加上了 *。那因為這是字串，所以最外面要加上””。
- [Endnote X4 功能預覽](https://researcher20.com/2010/06/16/endnote-x4-功能預覽/) - 今天看到 EndNote 的網站公佈了 EndNote X4 的新增功能，真令人期待啊！感覺才用 EndNote X3 沒多久，新版就出了，有許多不錯的功能。 PDF 匯入：可以直接丟進 PDF 檔，EndNote 幫你找出這筆書目。這相當於： Zotero: 丟入PDF，自動擷取書目 ，可見 Zotero 確實給 EndNote 不少壓力。 整個 PDF 資料夾匯入：就是上個功能的進階版，把整個資料夾丟入 搜尋 PDF 內容：匯入的 PDF 檔也可以搜尋了。 APA 6th 完整支援 文獻 edit 與 manage 界面整合 Hyperlinks between in-text citations and related references in the bibliography。在線上出版的時候，讀者可以點 citation，就跳到最後面的 reference，這真的是超方便的！ 加強 EndNote Web 簡介在這：http://www.endnote.com/enx4info.asp 影片在這：http://www.endnote.com/enx4wnvid/Whats_New-SD.asp 如果圖書館更新授權了，記得分享一下喔~~
- [如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (一)](https://researcher20.com/2010/08/05/如何寫文獻探討？how-to-write-a-literature-review-一/) - 我很久以前寫過一篇 利用OneNote組織論文，本意是要寫如何利用 onenote 作文獻探討，結果不知道怎麼，寫著寫著失焦了，因為試著想把 onenote、組織論文、文獻探討三大部分放在一起，所以現在回顧這篇文章，覺得很不滿意。此外，我覺得「如何寫文獻探討」這個題目就足夠寫不少東西了，所以今天就來談談這個主題。 要作研究必定要經歷寫文獻探討的階段，因為作研究的目的是增進我們對某一個主題的了解。為此，研究者應當要回顧我們已作的，並了解現存研究的優劣。所以文獻探討並不只是消極地羅列前人的研究，而是有批判性地綜合並整理已知的知識。 依我自己寫作和看別人文章的經驗，寫文獻探討有三種方法。 方法一：作者為中心的文獻探討 作者為中心的文獻探討通常是剛開始寫文獻探討的人所會採用的方式，這種方式的作法是有兩種，一種是： Concept X：author A, author B Concept Y：author A, author C 另一種是： author A：concept X, concept Y author B：concept X, concept W 但是這兩種以作者為中心的文獻探討並未整合文獻，所以這種寫法我的老闆的戲稱為：graduate student style 或是 laundry list，所以這種寫法可以很快讓你有一堆東西，但這並不是一篇好的文獻探討。 方法二：概念為中心的文獻探討 如果第一種方法不好，那要如何改進呢？由於文獻探討的核心不是你羅列的這些作者，而是這些作者所提出的概念與作出的發現，所以在作文獻探討時應該是以這些概念為核心。Webster & Watson (2002) 所列出的 concept matrix 如下： 這種寫法乍看之下與前種方法的第一種有點像，都是先說 concept，然後再說 article 或是 author，不過加上一點小小的改變就會不同了。文獻探討的目的是綜述文獻，告訴讀者發現了什麼，你從這些文章中看出了什麼。 如果是方法一的寫法，會說： 認知主義在教學的應用 作者 A 作了研究，發現xxx。作者B作了另一個研究，也發現同樣的道理。
- [Zotero: 匯入Endnote資料庫 (含檔案)](https://researcher20.com/2010/08/20/zotero-匯入endnote資料庫-含檔案/) - 之前寫過一篇 Zotero: 匯入Endnote資料庫，不過事過時移，已經需要更新一下了，趁最近有空把這個主題重寫一次。 如果你使用 EndNote，不論何種原因想要投入 Zotero 的懷抱，你都希望能把原本的資料直接匯過去。匯入文獻不是什麼難事，要把檔案一起匯過去，手續就比較多一點。 要進行下方步驟，請先在 EndNote 將 duplicate的資料清理清理，有時候會遇到問題。 完整圖文說明如下。 1. EndNote –> Edit –> Output styles –> Open style manager 2. 找到 RIS format，雙擊打開編輯視窗。 3. 找到 bibliography 底下的 templates，要作的修改就是：在所有的格式裡，將UL移到L1上面 4. 完成後如下圖。 5. 將這個檔案存起來，存成 RefMan (RIS) Export Copy。如果你懶得作這些步驟，你可以下載我作好的style。 6. 打開 EndNote，選取export。 6. 檔案格式選擇 txt，下面的匯出選項請選擇 RefMan (RIS) format Copy 2。如果沒看到這個選項，請在 output style 裡選 select
- [如何修改自己的英文文章？之二](https://researcher20.com/2010/09/25/如何修改自己的英文文章？之二/) - 上次寫了 如何修改自己的英文文章？之一 與推薦這本書：Writing clearly: An editing guide，自覺有責任要趕緊介紹裡面的內容，讓大家提昇自己英文能力，而且發表文章更順利。索性打鐵趁熱，在周末時分享給大家。 這次從 global error 的動詞時態 (verb tense) 說起，如果對其它 error 有興趣，請從 如何修改自己的英文文章？之一 開始看。 在寫文章時，常出現的動詞時態錯誤有兩大類：用錯時態與不恰當轉換時態。 用錯時態 英文時態是挺不好學的，需要經過一段時間多聽多讀並試著自己使用，才有可能逐漸學會。對寫 paper 來說，其實沒有想像得困難。根據我自己的經驗與理解，對於大部分的內容來說，都是用過去式 (simple past) 和現在完成式 (present perfect)。一般說來，文獻探討開頭的前幾句，通常是用現在完成式，像是 Previous studies have demonstrated that …。到了分析各篇文章或特別說明某篇文章的發現時，多半用過去式。像是 Warschauer (1996) found that …。 但是到了 discussion 和 implication 時，常常是從單一研究的結果加上先前研究，希望能 generalize 到更大的範圍，這時候常常用的是簡單現在式 (simple present)。 只要掌握這些原則，就可以將用錯時態這個錯誤降到最低。 不恰當轉換時態 不恰當轉換時態的錯誤最常出現在長句中，前面與後面的時態不一致。拿書上的例子來說： Although this is my
- [讀書心得：How to attend, speak or present a poster at an academic conference](https://researcher20.com/2010/10/05/讀書心得：how-to-attend-speak-or-present-a-poster-at-an-academic-conference/) - 閱讀這本書的時間有些超過我預定的十天，當然其中有一大部分是因為我最近較為忙碌，所以花了近二十天才將這本書翻完。 其實早在去年，華樂絲語文顧問就曾寄此書與How to Write and Submit an Academic Paper in 18 weeks (請參見：讀書心得：How to write and submit an academic paper in 16 weeks) ，希望我幫他們寫推薦，結果我只為後者寫了推薦與讀書心得，並沒有針對這本作介紹。其實去年沒讀此書的主因是：我已經參加過國內外會議十多個以上，我覺得我很有經驗，還有必要讀這本書嗎？另外，書名可能會讓人家困惑的是：這本書是針對 poster presentation 而已或是一般的研討會也適用？在這雙重原因之下，我就沒讀這本書，直到過了一年之後，才有機會好好品嘗這本書的好。 網站：http://textbooks.tw/goods.php?id=2 (原價：台幣595)。 這本書可說是包涵了所有與研討會報告相關的主題，內容豐富且鉅細靡遺，可說是研討會報告的百科全書。上至研討會的形式與如何參加研討會，下至如何在研討會上與別人打交道、如何組織研討會，通通包括。 舉個書中非常實際的例子。要去研討會報告，投稿時常常先投摘要而已。要如何寫摘要，之前的文章 如何寫論文摘要？ 已經介紹過了，簡潔易懂，很符合作者 Steve Wallace 一貫風格。 另外一個非常有趣的點是：許多人參加國際研討會時，常常一開始就說「很抱歉我英文不好。」這真的是浪費時間並且給人不好的印象。在美國很多人都不是英語母語者，所以大家都了解並習慣這種情況，沒有必要特別指出來。 再說另外一個實際的例子，第四章是關於 creating posters，除了介紹海報要怎麼製作與設計，裡面還提到一個很重要的問題：字體與字型大小。裡面說明了 serif font 與 non-serif font 的差別，並說明在海報上運用不同的字體會有不同的效果。 這本書一個啟發我的部分就是關於 networking at conferences，也就是在研討會如何與別人建立人際關係。裡面在第二章 attending and participating at conferences 就提到參加研討會的策略，除了要在事前先看看研討會的議程，在參加時還得有策略：多看看大教授與期刊編輯的sessions。透過參加這些場次，你可以了解他們在研究上所面臨的挑戰與他們的解決方式。此外，透過這種方式建立關係，也是建立你學術聲望的一小步。如果你的研究是與他們的研究相關，還可以針對你的文章交換意見，或許這些意見就是決定你的文章可不可以發表的關鍵。此外，當你快畢業時，這些人脈也可能關係著你未來的工作，或許他們就是你未來的老闆也不一
- [如何修改自己的英文文章？之三](https://researcher20.com/2010/10/08/如何修改自己的英文文章？之三/) - 如果沒看過這一系列文章，建議從如何修改自己的英文文章？之一與如何修改自己的英文文章？之二 開始看起。 這次要說的是 global error 的第二項：verb forms，也就是跟動詞形態相關的。在進一步說到錯誤之前，要先了解各種動詞形態的英文。 an infinitive：不定詞 (e.g., to walk, to study) a base form：原形動詞 (e.g., walk, study) a gerund or a present participant：V+ing (walking) a past participle：過去分詞 (walked, spoken) a simple past form：簡單過去式 (walked, spoke) a verb phrase：動詞短語，也就是主要動詞加上助動詞 (e.g., has been speaking, has spoken) 裡面說到一點，如果你常看美劇或是生活在英語國家，請別太相信自己的耳朵來學習英文動詞形態，因為常常會聽不清楚 (眉批：而且很多美國人也搞不清楚)。這部分我自己覺得是得靠讀文法書作練習來加強，之後靠閱讀學習。 下面是書中的七個pretest，有點挑戰性。如果我沒有輸入錯的話，下方每個句子都有一個文法錯誤，請將它挑出來並改正。 Mario chosed to live in
- [探索性與驗證性因素分析](https://researcher20.com/2010/10/25/探索性與驗證性因素分析/) - 這篇是承前一篇因素分析 (factor analysis) ，有不懂的先閱讀。。 簡單地說，因素分析是將許多變量簡化成較少的概念 (construct)，而在因素分析裡，常用的兩種方法是：探索性因素分析 (exploratory factor analysis, 簡稱EFA) 與驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis，簡稱CFA)。 探索性因素分析 (EFA) 除了上述的重點以外，探索性因素分析還有一個很重要的假設是：這些 items (也就是x1-x3，亦有人稱為indicators) 是可以跟任何因素 (factors，也就是???) 相關的。另外一點很重要的是：探索性因素分析通常沒有理論根據，所以也不知道factor與indicator之間的關係或factor的數目。 驗證性因素分析 (CFA) 與探索性因素分析不同，驗證性因素分析 (CFA) 通常是有理論或前人的研究成果為依據，所以驗證性因素分析已經事先假設了： 1) factor 的數量；2) factor 與 indicator 之間的關係；3) factor 的 factor loading。所以驗證性因素分析就是依據你所收集到的資料 (通常是使用已經測試過的instrument)，「驗證」你所收集到的資料是不是與之前研究一樣有相同的 factor。 下一篇來說 pricipal factor analysis 和 pricipal component analysis。
- [主成份分析與因素分析](https://researcher20.com/2010/10/29/主成份分析與因素分析/) - 這一篇是因素分析的第三篇，前兩篇為：因素分析 (factor analysis) 和探索性與驗證性因素分析。 主成份分析 (principal component analysis，簡稱PCA) 是在因素分析裡面常看到的，但這個名詞常被誤用、混用，而且有時候統計軟體裡面所用的詞彙也不一致，造成許多困擾。我也困擾了很久，這篇是防健忘筆記，有誤請更正。 嚴格地說，主成份分析 (PCA) 與因素分析是利用不同的方法來減少變數量 (Jolliffe, 2010)，但很多教科書都把這當作是 factor analysis 的一個special case，統計軟體也把 PCA 當作是一個 option，造成了很多誤會。 PCA 的主要目的是將 p個變數，縮減到 m個主成份(principal components)，在這同時儘量保留p個變數的variation。如果這m個主成份可以直接解讀，那就更好了。 因素分析的主要目的也是縮減變數，但採用的方式不一樣。簡單地說，因素分析的概念是：p個變數可以用m個factor所組成的線性關係表示。我不愛寫公式，不過真的要寫簡單的話： 變數1 = b1* 因素1 + b2*因素2 + b3*因素3 這個model就像是一般的regression model一樣，相較之下，PCA就沒有一個explicit model。所以這就看出 PCA 與因素分析的不同了：因素分析有個model，而 PCA 並沒有一個explicit model。 如果你懂得 PCA 與因素分析背後的數學運算，你可能還會發現到另外一個不同點。Jolliffe (2010, p158) 在書中提到：PCA 與因素分析都是呈現convariance matrix (或correlation matrix) 的一部分，但 PCA
- [徵文第三名 by 林佳慧](https://researcher20.com/2010/11/05/徵文第三名-by-林佳慧/) - (研究生2.0 粉絲團破萬有獎徵文） 我在研究所學到的事(未畢業) 林佳慧 英國倫敦大學國王學院/英語教學與應用語言學 其實到現在我也還不知道我能夠說出什麼我在研究所所學到的事，畢竟我才正式上課一星期多，但是我還是很希望可以以我自己的一些經驗和大家一起分享，以表示我對研究生2.0的感謝。 學習規畫自己人生 從我的碩士科系很明顯就可以看出我是一個教育工作者，當初在申請這個科系時也有要求至少要有三年的教學經驗，所以其實能申請到學校，心裡是很開心又很害怕，一來開心竟然有學校要我，二來害怕自己脫離學生生活這麼久，還得一下子跳到全英文的碩士學習環境，總是會存疑自己真的有辦法嗎？真的有能力嗎？ 當這種想法浮現時，我就會去想我自己當初為什麼要放下工作來唸書？當然我知道我可以正當地申請留職停薪，但是在英國的花費讓我得去銀行貸款，為了準備雅思考試每天下班飆車轉公車去其他縣市補習等等，得去做很多和其他同事相比，我可以不用讓自己這麼辛苦的事。 其實我覺得自己心裡深深會知道，即使回台灣之後會很辛苦，得從零或負債開始，但這是我甘願去承受的選擇，因為我心裡知道，我希望我的未來可以是什麼樣子，而我要用什麼樣的方式，可以去幫助我達到我想要的未來。(站長按：看到這段真的超有感覺的，當初出國讀書也放棄了許多。如果沒有當初的捨，那有今日的得？) 當然我知道很多人覺得我很厲害，也覺得我可以增加自己的人生經驗，或是說我根本不用擔心我的財務問題因為我回去還有工作等著我，但也許是常常旁人對於教師這份工作有太多的美好想像，或是因為我自己工作環境的獨特性，其實我在工作時承受的壓力不只是有時讓我覺得”痛苦”，較嚴重的是讓我的身體在我不注意的時候出現了嚴重的狀況，即使到現在。我想這也是驅動我選擇出國唸書的主要原因之一。 學習面對自己的生活 我在英國到目前為止也只待了兩個月多十天，所以其實我現在比較多的感觸反而是在自己的生活方面，學習和外國人溝通，學習去聆聽不一樣的口音，同時也要學習讓別人去聽到台灣的聲音，學習去調整時差，同時還要去維繫台灣這方的親情愛情友情，常常上面講的這些，就會讓人覺得挫折感很大，更何況還要同時兼顧課業。自己心裡常常都會想，天阿，其他人是怎麼辦到的？在以前沒有網路或資訊不發達的時代，那些留學生們他們是如何生存下去的？即使我沒有認識很多留學生，還是常常忍不住想到這些，就在心中多一份尊敬。 學習認識自己 我之前在台灣是一位教育工作者，以前也完全是在台灣的教育體制下長大，常常會覺得我好像沒什麼時間去想想我自己，所以當我有一些空閒時間時，只想馬上去做一些和學校學習沒什麼關聯性的事，例如上網，逛街，看漫畫等等，這些事不是不好，只是會漸漸感覺得我一路以來的學習，好像是在學校的建構下成長的，那麼，什麼才是我自己去完成的呢？我在學習過程中所遇到的選擇，是由我自己決定的嗎？而我自己當時又真的知道要如何去做選擇嗎？想到這裡，總是對於自己過去感到好氣又好笑，好笑爸媽老師的辛苦，又好氣自己的無知，深不知常常一個決定或習慣，是影響我自己的往後人生。 在英國，很多事都很不一樣。課表不像台灣塞得滿滿的，反而是空白的時間比上課的時間多，常常在台灣會由老師仔細地帶領討論的一本書，現在只出現在一整排的建議書單當中之一，表面上的壓力少了，但實際上自己的責任重了，像我自己現在面對書架上將近十五本書，今天早上只念了其中一本的三分之一，更糟的是不知道自己啃了什麼進去，而到底消化了多少？完全是個謎。 也許是之前在當學生時被老師制約的太成功，現在要求自己靜靜的坐下來，好好看一個章節，不要上網，不要分心東摸西摸，這麼簡單的事，從小媽媽叮嚀，老師苦口婆心，我自己對學生也這樣說，怎麼輪到自己來做時，卻這麼難！好多道理是真的，好多簡單的事，也真的是不簡單。 學習做自己 我記得我當學生時最喜歡的作家劉墉他的三本書名：肯定自己，超越自己，創造自己，也記得李開復的書名：做最好的自己。任何事回到自己，回到了這個原點，在這裡思考反省，自己做了什麼？而自己要什麼？以什麼貢獻給社會？我想這是我在這初期的研究生生涯，所學到的事，我知道現在只是一開始，但也希望在往後漫長的學習路上，可以和大家一起努力，互相成長。
- [免費逐字稿軟體：Express scribe](https://researcher20.com/2010/11/16/免費逐字稿軟體：express-scribe/) - 以前寫過一篇：免費逐字稿軟體：豆子謄稿機，我也用它好一段時間來完成自己 interview 的轉寫工作。然而，雖然此軟體好用，但是也有幾個地方我不是很滿意。 1) 只能存在 rtf 格式，雖然 word 可以直接開啟，但不知道什麼原因，我就喜歡我的檔案存在 doc 格式。 2) mediaplayer 的速度我不是很滿意，有時候還會莫名其妙的當機。 3) 豆子謄稿機很久沒更新了，我擔心將來的相容性，或許這也是我遇到不知名當機的原因。 最近又要作逐字稿了，於是我開始找其它的免費方案，發現了 express scribe 這套軟體，用它轉寫了幾段 interviews，感覺還不錯，因此想跟大家分享。 網站：http://www.nch.com.au/scribe/index.html 為什麼我喜歡這個軟體呢？原因如下： 1) 跨平台，windows、mac、linux都行。 2) 沒有相容性的問題。我是把 express scribe 當作是可以設快速鍵的播放器，文檔在 word 裡面進行，沒有文檔相容性的問題。要作到這樣的事情利用 foobar2000 也行，只不過要設定一下。而 express scribe 的設定就只有你習慣用的快速鍵而已。 設定也很簡單，到 system-wide hot-keys 裡面 加入想要的熱鍵就行了。由於我喜歡可以用一隻手就操作，所以我就設成 ctrl + shift + C/F/V/X 這幾個熱鍵，這可以依照個人習慣改變。 這個播放軟體當然也有將速度調慢的功能，這功能在右下角，請大家就自行玩玩了。
- [英文寫作句型資料庫：OWrite](https://researcher20.com/2010/11/27/英文寫作句型資料庫：owrite/) - 一年多以前寫的這篇：英文寫作句型資料庫-建構中，終於有機會趁感恩節假期的時候作最後的完善。現在開放大家使用並新增句型，許多功能我還沒想也還沒加上去，還有待大家的建議與投入。 網址：http://owrite.org/ 謝謝大家提供了這麼多寶貴的名字。我本來是想要取：allwrite，與 alright諧音，希望大家寫作順利。不過這個網址早已被註冊走，只好退而求其次，選擇與 all 相近的音 o，所以取名owrite，希望大家能記住。 功能不多，主要就是分類的功能。在右上角的選單你可以看到四大類，分別是 introduction, methods, results, 和 discussion and conclusions。底下各有不少小分類，這個架構是依照廖柏森教授英文研究論文寫作關鍵句指引的分類。這本書我推薦過很多次，不過有些句型不合我用，有些句型書中沒有，所以才想作這個資料庫，方便大家查詢。 每個句型就像這樣，下方有分類。分類主要是文章中的結構和作用，但分類或許不足以表達，這時候就可以用 tag 來下，tag可以是句子功能、研究方法或是其它你能想到的。依下圖的例句，general background information 就是文章中的結構，history 就是我自己下的 tag。括號 [ ] 的英文表示要替換的，可以替換你要描述的方面，比如說 [methods] 就是要換成你要描述的方法，[field] 就換成你要描述的領域。裡面只有英文句子，沒有中文，所以請利用英文分類查詢，或是利用 tag，或是利用 search 的功能。 目前上面的句子還不多，我只隨手紀錄我平常看到很好或很有用的句子，而且也不是每個分類都有的。這方面還得靠以後繼續努力，大家也可以在上面貢獻。不過要麻煩大家一點的是：為了管理方便，要先註冊才行新增句子或張貼回應。我是嘗試過用 facebook 登入，不過我很久沒有用這個架站系統 drupal 了，所以這個功能模組 fbconnect 還沒裝起來，等我有空再努力，或是版上有人願意協助也請跟我聯繫。 廖柏森教授出了不少相關的書籍，因為版權問題，請大家不要將他書上的句子直接張貼到網站。我希望收集的是句型而非完整的句子，這樣大家比較容易使用到自己的文章之中。 如果發現有什麼問題，或是有建議功能的，歡迎大家回饋！
- [【講座與贈書活動】英文論文寫作](https://researcher20.com/2010/12/12/【講座與贈書活動】英文論文寫作/) - 研究生2.0 的讀者相信都對廖柏森老師的英文論文寫作系列的書籍不陌生，特別是下面這本：英文研究論文寫作：關鍵句指引。如果你還不知道這本書，可以參見以前零散寫過的介紹：回歸分析的英文句型(English patterns for regression analysis) 與 英文寫作句型資料庫-建構中，如果想要購書，可點選此連結在博客來購買。 推薦了這麼久，這次看到廖柏森老師出新書：英文寫作不求人，而且舉辦了免費講座與贈書活動，便迫不急待來跟大家分享。 免費講座 活動網址：http://blog.udn.com/JONGWANBOOKS/4624613 活動辦法 11/25起，凡於博客來網路書店購買廖柏森老師最新力作《英文論文寫作不求人：教授推薦你 20 個專業網站和語料庫》，即贈講座入場券乙張。 本書作者廖柏森教授，於講座中將就本書作詳盡導讀，並會親自示範網站及語料庫的操作方式，透過不同的搭配詞組及例句的組合，讀者能更熟悉語料庫的妙用，及如何應用在英文論文寫作上！除此之外，現場還將介紹來不及收錄書中的遺珠英語學習網站。想要自行修潤及完成一篇出色的英文論文，一定不要錯過這難得的機會！ 本活動座位有限，大家都知道限量是殘酷的，請各位網友要搶要快！ 演講資訊 講題：英文論文寫作 密技大公開：一定用得到的寫作網站和語料庫 主講人：廖柏森教授 國立台灣師範大學翻譯研究所專任副教授 時間：2011年1月8日下午1:30 地點：國立台灣大學圖書館B1國際會議廳 地址：臺北市羅斯福路四段一號（捷運公館站3號出口） 主辦單位：眾文圖書股份有限公司 報名方式 請依書中所附之入場券的指示，來電或來信告知姓名、聯絡資料、票券上之流水號，以便進行人數統計、講座活動的預告 注意事項 1. 持券人需於2010年12月31日前來電或來信告知姓名、聯絡方式、票券上之流水編號，方才完成報名手續。 2. 當日請出示本券，經現場工作人員核對資料無誤後，即可入場。 3. 本券限一人使用，不可複印使用，無流水號及公司章者無效。 贈書活動 活動網址：http://blog.udn.com/JONGWANBOOKS/4651197 獲得贈書方法： 1. 分享任一篇《英文論文寫作不求人》相關書訊，就有機會抽中本書， 活動辦法請點下方小貼紙！ 時間：12/1~12/31@眾文udn部落格 詳情：http://blog.udn.com/JONGWANBOOKS/4651197 2.加入【眾文圖書】FB粉絲團並留言分享平日瀏覽的英文學習網站，就有機會抽中本書！活動由此去 時間：12/1~12/20@眾文FB (即將截止，參加從速！)
- [研究方法的選擇](https://researcher20.com/2010/12/16/研究方法的選擇/) - 最近從圖書館借來的書這本以前嫌貴沒買的書：Qualitative research & evaluation methods，實在是滿有幫助的。如果我早些看到這本書，或許在自己的研究上就可以少走一些彎路。 在這本書第三版頁13裡提到：some guilding quesions and options for methods decisions。這裡指的研究不只是質化的研究，量化或是用mixed methods的，都可以參考： 1. What are the purposes of the inquiry? 研究的目的是什麼？ Research: contribution to knowledge Evaluation: program improvement and decision making Dissertation: demonstrate doctoral-level scholarship personal inquiry: find out for oneself 2. Who are the primary audiences for the findings? 主要觀眾是誰？ Scholars, researchers,
- [NVivo 教學: 匯入資料 (更新)](https://researcher20.com/2010/12/26/nvivo-教學-匯入資料-更新/) - 之前零散了寫了 Nvivo 的文章 (試用NVivo 8質性分析軟體、NVivo 教學: 匯入資料) ，雖然也作了一個小型的質化研究，不過由於並非大量使用，也就沒有心思再繼續寫下去。最近剛好又有機會使用 Nvivo，就趁機把一些簡單的使用方式寫上來。 雖然以前寫過這篇 NVivo 教學: 匯入資料，但總覺得寫的不完全，沒把必要的東西交待清楚。舊文懶得修改，於是重寫，讓自己的思路不受限制。 NVivo 是個不錯的軟體，不過也由於功能強大，在操作上對新手來說也比較不容易。網路上中文 NVivo 的教學有限，所以就只好野人獻曝一下。 建立資料夾 要作質化研究，資料肯定不少。如果你有多個 cases，每個 case 有多次訪談資料、文檔和其它資料，不用資料夾勢必很難處理這些。所以在建立完 NVivo 的 project 之後，下一步我通常都會依照 case 建立資料夾。建立資料夾的方式是在左方 internal 上面按右鍵，之後選擇 new folder 即可。 這裡有個比較吊詭的地方，可能大家也會碰到。要加入資料夾，只能在左邊 sources-internal 的地方加入，如果在右邊 internals 上面按右鍵，是不會出現這個顯現的。 匯入資料 匯入文字檔有兩種方式，一種是用剪貼的方式，一種是用 import internals 的方式匯入。不論是哪一種，就是在下圖空白的地方按右鍵，前者就是選 new internals，然後選 document，後者就是選 import internals 。 第一種方式通常是純文字檔剪貼，如果你的原始檔案是 word 檔，雖然你也可以剪下、貼上，但有時候 NVivo 沒辦法正確辨讀 word
- [質化分析步驟](https://researcher20.com/2011/01/06/質化分析步驟/) - 與之前寫的文章：質化研究分析技巧(一)：Pattern matching、質化研究分析策略 不同，此篇質化分析步驟是 Merriam (2009) 所提供一步一步的指引，對於入門者來說挺有幫助的，所以在此記錄下來。 在分析之前，要先了解質化分析的目的。Merriam (2009) 認為「質化分析的目的是從資料中找出有意義的過程」(頁175) (Data analysis is the process of making sense out of the data)，而分析的主要方式不外乎是歸納 (inductive) 與比較 (comparative)。分析就是在眾多資料之中找出所有有意義的片段，而這些片段是可以回答你的研究問題的。 那如何作呢？Merriam (2009) 提出了五個步驟：category construction、sorting categories and data、naming the categories、how many categories、becoming more theoretical。 Category construction 類別建置 這個過程是在你閱讀第一份質化資料的時候開始。當你在閱讀的過程中，你會作些筆記和評論，這些有趣的地方可能就是你研究的重點。這個類別建置的過程，也有人稱為編碼 (coding)。因為是一開始分析，所以你會儘可能的為每段有用資料都編碼。因為你採取了一個較為開放的態度，這種編碼方式稱為開放性編碼 (open coding)。 在編碼的過程中，你可能會結合數個類別成為一個新的類別，這種方式稱為主軸性編碼 (axial coding) 或分析性編碼 (analytic coding)。當你編碼完第一份資料時，再進行到下一份資料。如果你不是用像 NVivo、HyperResearch 或 Atlas.ti 等電腦軟體輔助你編碼，Merriam (2009) 建議另外存放一份正在使用的
- [練習學術英文聽力/口語的網站 (4)](https://researcher20.com/2011/01/17/練習學術英文聽力口語的網站-4/) - 看到網友 Dot 詢問：練習學術英文聽力/口語的網站 (3) 所介紹的 EnglishCentral 已經有收費計畫了，這部分剩下什麼功能可用以及付費版有什麼功能，這部分留待另文研究。 除了 EnglishCentral 以外，當然還有其它的選擇。今天要介紹的 EnglishAttack 就是其中之一。 網站：http://www.english-attack.com/ 註冊是免費的，註冊完之後就可以開始使用了。我對看影片學英文比較有興趣，就可以選擇 video booster，就會出現各種不同類別與程度的影片。那如何運用來學習呢？學習步驟其實就像網站說的三步驟：Watch、Learn、Play。 當你選擇了一段影片之後，首先進行的就是生詞預覽的功能。這裡請務必要看仔細，不會發音的要先查字典聽一下，EnglishAttack 的生詞是英英解釋，不提供發音的。 接下來就是非常有挑戰性的部分了：看影片！影片是沒有字幕的，你得仔細聽個幾遍才行。雖然這有點殘忍，但是在現實生活中，有多少時候你跟別人交流是有字幕給你看的呢？這個階段就是強迫你多聽幾次，聽到差不多懂。 你聽懂多少了？這總是要檢驗一下的，這不就看到了 survival test 了嗎？ 它會出問題給你，旁邊有影片，讓你可以再重看幾次。其實這些問題都不難，沒全聽懂 video 裡面說的也可以答個八九不離十。 大概懂了之後，就要開始練聽力了。這部分聽力的練習方式滿有趣的，是選聲音相近的字，讓你填空。 在這個階段，使用者也可趁機檢驗自己是不是聽清楚了，因為這時候就出現字幕了。對照著字幕與影片，效果不錯。 還沒完呢！再來還有 quiz challenge，這部分的目的就是看你是否對這段影片有較為深入的了解。 這時候旁邊有 transcript 對照，我覺得難度也不是很高 (大概我選初級的原因？)。接下來還有一些練習，我就留給大家自行體驗了。 EnglishAttack 與 EnglishCentral 有許多相似之處，兩者都是基於 Web 2.0 提昇英語口語能力的好工具，但兩者強調略有不同。EnglishCentral 強調的三步驟是：Watch、Learn、Speak，而 EnglishAttack 講的是 Watch、Learn、Play。由此不難看出 EnglishAttack 「遊戲」的元素更多一點，有更多不同種類的練習。 唯一美中不足的是：EnglishAttack 雖然好玩，但是卻沒有檢驗口語發音的功能。那為什麼我還是把它放在練習學術英文聽力/口語的網站呢？我想，透過這麼多種類的影片與不同的練習，先把聽力提昇上來，口語就會慢慢跟上。 另外一點我所不喜歡的就是：EnglishAttack 的學習流程太過於線性了，似乎不能跳過某一個學習階段，這讓我覺得受限不少。不過如果可以耐得住性子，EnglishAttack 不失為一個「輕鬆」培養語言能力的方法。 相關連結 English
- [查找文章的 doi](https://researcher20.com/2011/02/10/查找文章的-doi/) - 查詢 doi 其實可以分為兩個方面：一個是已知 doi，要查找這 doi 連到文章，另一個是未知 doi，但因為要寫文章投稿，你必須把文獻的 doi 給找出來並附上。 如果還不知道什麼是 doi，可參見這篇文章：APA格式：線上期刊與DOI。簡單地說，DOI是digital object indicator的縮寫，為的就是用一個固定的網址，讓研究者能更迅速地找到所需要的文章。用 doi 來查詢原文網址，我已經寫過不少篇了，詳情可參考 Firefox、Chrome、IE 皆適用的 doi 解譯器。 現在愈來愈多期刊將 doi 列為文獻格式的一部分，想要投稿勢必不能忽略這項要求，這部分就是今天要說的：如何找到一篇文章的 doi。一般來說，如果是2000年以前的文章，有些database 沒有更新，即使你再從網站上匯入一次，還是不會有 doi 的。比如說下圖這篇文章，回到了database 還是沒有，這時候就要手動搜尋了。 網站：http://www.crossref.org/guestquery/ 要查找文章 doi 的網站如上所列。查詢的方式有多種，我能偷懶就偷懶，直接從我的 references 裡面一筆一筆貼到下欄。 接下來就會出現這篇文章的 doi 了。 最後，就是把這 doi 複製起來貼到 EndNote 或是 Zotero 裡面。 完工！
- [新年新希望：不再忘記密碼了！](https://researcher20.com/2011/02/17/新年新希望：不再忘記密碼了！/) - 去年過年花很多時間寫了這篇：新年新希望：不再找不到檔案了！，今年想了很久，我終於決定跟大家分享如何保存密碼。在網路愈來愈重要的今天，每個人所用的網路服務愈來愈多，上至買股票、查存款，下至買衣服、買書，都可以在網路上進行。但是，我們記得了這麼多密碼嗎？ 一般人，包括我自己在內，存密碼、記憶密碼的方式不外乎幾種：1) 用瀏灠器內建的密碼儲存功能；2) 用本機或網路上的 google doc 來儲存密碼；3) 全部的網站都用同一組，所以沒有儲存問題；4) 密碼採用固定的幾組組合：像是生日、電話、名字、身高、體重等，每一個站隨心情設置密碼；5) 密碼複雜到自己也記不得；6) 利用密碼管理軟體。 用瀏灠器儲密碼雖然方便，但只要別人使用你的電腦，就可以輕易知道你的帳號與密碼，非常不安全；用本機存密碼更是危險，萬一電腦掉了，豈不是所有的帳號、密碼都得重新設置？用 google doc 儲存還好一點，但如果密碼一多，要分門別類又很不容易，找密碼的時間會花上許久。另外，用 google doc 勢必是用剪貼簿來複製密碼的，這也得小心被惡意軟體截取。 用固定的密碼雖然方便，但你一定會遇到這樣的情形：你有固定的使用者 id 和密碼，但在某些網站，你的 id 已被註冊走了，或是你的密碼強度不夠或太強，系統沒辦法使用你最愛的那一組，變成你又得靠腦子記憶了。第四、第五種方法的缺點更是顯而易見，就不再多說了。今天要講的就是如何用密碼管理軟體。 密碼管理軟體大致上分為兩大類：儲存在本機和儲存在雲端，前者的代表作如 KeePass，後者的代表作首推 LastPass。我自己根據自己的需求，使用的是 LastPass，原因：1) 我大部分的時候都是用自己的筆記型電腦，較少換電腦的需求；2) 我不用隨身碟，如果我換電腦，我需要的檔案一定是在雲端，用 KeePass 就比較不方便了。我通常就直接登入 LastPass 找回我的密碼。 LastPass 是跨瀏灠器 (IE, Firefox, Chrome, Opera)、跨平台 (Windows, Mac, Linux) 的擴充套件，也是我用了將近一年的密碼管理套件。使用密碼管理軟體的好處是：登入時免輸入、安全、網站分類、雲端同步、自動填表等。不過大家最關心的應該是：存在網路上安全嗎？ 嚴格說來，LastPass 其實存的不是你的帳號、密碼，而是加密過的帳號和密碼，並通過 SSL 在網路上傳遞。加密、解密都是在你的電腦進行的，而不是在網路上。換句話說，如果你的傳送資料在中途被截取了，所得到的資訊也是加密過的，而不是明碼儲存。光是加密這點，其實就比其它非密碼管理軟體方式好上不少了。只要你記得你的主密碼，剩下的事情都可以交給 LastPass，這也就是它叫 LastPass 的原因了。 如果你還是不放心，那就拿 LastPass 來存一些比較不重要/不常用的資料，比如說：當研究生要參加許多學術組織，這些組織的帳號、密碼基本上一年才用一、兩次，誰會記得？另外，航空公司、旅遊部分的東西也不很常用，但不用就不能累積哩程。最後，當然是投稿的部分，投稿時也常需要設立帳號、密碼，要跟 editor 溝通也是需要透過上面的系統，這種不常用的也可以放在
- [定期檢測硬碟狀況與備份](https://researcher20.com/2011/02/23/定期檢測硬碟狀況與備份/) - 現在由於筆記型電腦愈來愈便宜，許多研究生與老師主要工作都是在一台電腦上，如果不時常備份與定期檢測硬碟狀況，出事了就後悔莫及了。 不誇張地說，幾乎每個月我都會聽到至少一起硬碟壞掉、系統無法進入、檔案遺失等各種慘劇，在大家聽到和我述說這些事情的時候，很多人的反應是：硬碟壞掉耶？這機率得多小？不會發生在我身上吧？ 但是很多事沒有僥倖，而且如果沒作好準備，事情發生的後果往往是我們不可承受的。如果你在論文答辯前硬碟壞掉了，這種損失是你承受得起的嗎？倒不如養成習慣，每天備份，一個禮拜檢查一次硬碟狀況，加上平常好好愛護硬碟，大幅降低這種事情發生的機率與所可能造成的危害。 最近剛好有一個好友，遇到電腦不明變慢的問題。開個機要20分鐘，不管執行什麼程式，都要20分鐘。我接過來一看/聽，發現應該是硬碟問題，很有可能是壞軌了。所以我趁這個機會跟大家分享硬碟檢測軟體，並提醒大家時時備份。 在檢測硬碟狀況的軟體中，有兩套免費的非常好用，CrystalDiskInfo 與 HD Tune。我個人一直使用 CrystalDiskInfo，對 HD Tune 沒特別了解，所以就不便比較。 網站：http://crystalmark.info/software/CrystalDiskInfo/index-e.html 如果你愛用免安裝軟體，可以用 Liberkey 去新增這套軟體，以方便管理。 使用上沒什麼學問，打開就會檢測了。看到 Good 就可以放心多了，但千萬記得還是要備份！ 那像我好友的電腦，出現的是 caution ，可得怎麼辦？如果有錢，我建議買一套HDD Regenerator (美金$59.95)，或是可以試試免費的 MHDD。網上都有使用說明，就不再多說了。 如果你不習慣手動備份，那就乖乖用像 LiveMesh 這種全自動軟體 (可參考 Live Mesh: 在多台電腦同步)，雖然這套程式有點吃記憶體，但新版已經比舊版好上不上，速度也還不錯。重要的是：你的資料不會丟！ 有事沒事，請大家定期備份並檢查自己硬碟的健康狀況吧！
- [探索性因素分析的設計與使用 (一)](https://researcher20.com/2011/02/27/探索性因素分析的設計與使用-一/) - 許多人的研究通常都會用問卷，而使用問卷時，常常為了要減少變數的數量，而會採用因素分析 (不懂的請參考：因素分析(Factor Analysis) )，特別是探索性因素分析 (請參考探索性與驗證性因素分析)。 探索性因素分析有其本身的限制，有的研究利用模擬數據質疑探索性因素分析並不能正確地表現出資料之間的結構，有的研究則著重於分析探索性因素分析適合與不適合使用的情形。Fabrigar, Wegener, MacCallm, and Strahan (1999) 這篇在心理學上非常有名的文章，就是在討論探索性因素分析的適用情形。我在閱讀之後收獲不少，因此就將這篇文章的重點節錄下來跟大家分享。 作者提到，在進行探素性因分析前，有五個需要考慮到的地方。1) 什麼變數要納入，sample的大小與特性；2) 要決定探索性因素分析是不是最適合的分析方式；3) 如果探索性因素分析是適合的，那接下來要決定有什麼方式來 fit the model. 4) 決定要有幾個因素 (factors). 5) 要決定要用什麼方式轉軸 (rotate)，以便於解讀。 這五個重要決定對結果有極大的影響，但研究者往往忽略。以下就針對各方面要注意的作說明。 方法上的考量 研究設計 要作探索性因素分析，每個因素最好有多個因子，建議是至少三至五個。在設計的時候，研究者要先預期有幾個因素，然後設計問卷時，因子要至少是因素的三至五倍。 研究者還必須決定樣本大小。樣本大小有一部分是取決於有多少變數的。如果每個因素都有超過三個因子，而且因子之間的 communalities 都在 .7 以上，有可能 100 個人就夠了。但是如果 communalities 沒那麼高，則可能需要 200 或者更多。但這只是決定樣本大小的一個因素。如果在分析裡要測試 model fit 或用 maximum likelihood，power (統計考驗力) 亦得列入考量。 探索性因素分析是否合適 此外，研究者還必須決定探索性因素分析是否適合。使用探索性因素分析的目的是在眾多變數中，找出潛在性的因素。所以在進行探索性因素分析前，研究者必須先判斷這是否為研究目的。 但很重要的一點是：找出潛在性的因素與 data reduction (資料精簡) 並不完全相同。資料精簡是將一些變數的數值組合成一個單一的分數，並儘可能保留原來變數的資訊。資料精簡並未嘗試著去作一個變數之間的模型。反之，如果目的是在變數之間，找出一個 parsimonious
- [探索性因素分析的設計與使用 (二)](https://researcher20.com/2011/03/03/探索性因素分析的設計與使用-二/) - (承前文 探索性因素分析的設計與使用 (一) ) 選擇因素個數 這點作者說的很好，要決定因素個數，就是在最精簡模型 (也就是最少的因素) 與有理 (也就是有足夠的因素能解釋這些因子) 之間作平衡。 傳統上來說，方法學家認為指明過少的因素個數比指明過多的因素個數還要來得嚴重，因為當因素過少時，本應該 load 在 B 因素的因子，因為模型並沒有納入 B 因素，變成錯誤地 load 在包含在模型的 A 因素。這當然會造成扭曲的結果，並影響到後來的轉軸與解讀。 相對地，選擇過多的因素會導致在轉軸時，主要因素正確呈現出來，但一些次要因素並沒有因子 load 在其上或是僅有單一因子。然而，選擇過多的因素仍是要避免的。 因為這些原因，許多方法學家就在探討如何找出最適合的因素數，其中一個非常有名的方法是 Kaiser criterion，這個準則就是看有幾個特徵值 (eigenvalues) 是否大於 1，並用這個數值來決定因素的數量。雖然這個方法看似簡單、客觀，但其實存在著一些問題 (詳細討論請見原文章)，特別是經常會採取過多的因素數 (有時候是採取過少的因素數)。 第二種方法就是 scree test，也就是畫出相關矩陣的特徵值，並看在哪一個點之後有明顯的下降。在這個下降前有幾個特徵值決定了因素數。這種方式也受到不少批評，特別是它的主觀性。此外，有時候得到的圖並沒有明顯的下降。 第三種方法是平行分析 (parallel analysis)，簡單地說，就是比較你從樣本裡得到的特徵值與從隨機資料產生的特徵值 (詳情請讀文章)，模擬分析的結果認為平行分析所提供的結果還不錯，雖然統計軟體並未列入這種分析法。 註：parallel analysis 在 SAS 和 SPSS 中的使用，可參考：https://people.ok.ubc.ca/brioconn/nfactors/nfactors.html 因素轉軸 factor rotation 只要你的結果有兩個以上的因素，就有無數種方式可以同樣呈現你的資料結構。也就是說，只要有兩個或以上的因素，就沒有唯一的模型 (unique solution)，所以研究者就要在眾多模型裡選擇一個。一般來說，許多人在選擇模型的時候都會採用 simple structure，因為易於解釋、心理學上有意義並可以複製。 雖然轉軸的方式有很多種，但基本就是兩大類：正交
- [Stata: 探索性因素分析 (一)](https://researcher20.com/2011/03/09/stata-探索性因素分析-一/) - 寫了這麼多關於因素分析的文章 (詳見統計觀念整理) ，接下來當然就是在 Stata 上實作因素分析了。Stata 的 factor 指令就是作探索性因素分析的，如果要作驗證性因素分析，Stata 沒有內建功能，要另外安裝 cfa 這個套件才行。 factor 這個指令提供幾種因素分析的方式，包括：pf, pcf, ipf, 與 ml。ML 的優點可參考探索性因素分析的設計與使用 (一)。 pcf (principal-component factor) 通常使用在你想要儘可能地在一個 dimension 上解釋 items 的 variance。如果你覺得這些 items 都是 load 在同一個因素上，那 pcf 是你應該使用的。相對地，pf (principal factor) 通常使用在你有兩個或以上的因素。 如果可以跑 ml，就試著跑 ml。我通常會先跑 ml，如果有 Heywood Cases 的話再跑 pf (這不是很好的建議，應該要先看看為什麼有 Heywood cases)。另外，我一開始通常不會限制因素的個數，先看看特徵值與 scree plot。 factor item1-item24, ml factor item1-item24,
- [用 eBillMe 購買 gift card 讓你省還要更省！](https://researcher20.com/2011/03/27/用-ebillme-購買-gift-card-讓你省還要更省！/) - 在美國生活有許多省錢的方法，之前介紹過的 EBates 是相當知名的一種 cashback 的方式。如果你還不知道 ebates，你可以試試看。簡單地說，就是你透過 ebates 購買，然後你拿回 1%-10%不等的 cashback。註冊網址如下http://tinyurl.com/23z84u2，簡介可參考之前文章：利用 Ebates 替你省機票與旅館費。 既然 ebates 這麼好，為什麼還要使用其它的呢？我覺得對我來說，最重要的是 amazon 沒有任何形式的 cashback program，不論是 ebates、Mr. rebates 或是 fatwallet，都沒有這樣的返款。對於大部分買書在 amazon 上的窮研究生，要怎麼省就變成很大的學問了。 eBillMe 所提供的服務是：你上 eBillMe 買 amazon 或其它商家的 gift card，它給你 5%-10% 不等的 cashback，等你累積到 $10，你可以在 eBillMe 找你喜歡的商家，create 一個 $10 的 gift certificate，讓你在購物時折抵 $10 元。換言之，你如果在 amazon 買到打折產品之後，用 eBillMe 的 gift card，相當於又打了 95 折，相當划算。 eBillMe 註冊網址：
- [如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (二)](https://researcher20.com/2011/04/08/如何寫文獻探討？how-to-write-a-literature-review-二/) - 九個月前寫了這篇：如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (一) 之後，我與友人討論，所收到的回饋是：非常有用，但是如果再更具體一點會更好。所以我想了很久，之前也寫了一些草稿，但後來遲遲沒有完成，直到這幾天有新的靈感，將全文重新寫過，希望聽聽大家的意見。 我努力思考的方向是：「如果我是一個教授，那我該如何教我的學生寫文獻探討呢？有什麼練習或是活動可以訓練學生這些技巧嗎？」要設計活動，得先思考：究竟寫文獻探討所需要的技巧與能力是什麼呢？要先釐清這個，才能設計活動。根據我之前寫的：如何寫文獻探討？(How to write a literature review?) (一) ，我認為寫文獻探討有幾項非常重要的能力：1) 批判思考；2) 綜合與分析能力。 目標決定了，那怎麼製作練習活動呢？我不想要學生直接上手找一個題目就寫文獻探討，對還沒有方向的人，這只會是一場災難，那有沒有辦法從生活中去找找這樣的活動，讓學生學得開心，又能培養這樣的能力呢？ 最後我設計了下面活動：挑選產品。我指定一個品牌，讓學生去研究幾個問題：1) 這家公司什麼產品什麼知名？2) 為什麼這家公司的某個產品特別好？評比標準是什麼？好處在哪？缺點在哪？ 3) 如果你要買這家公司的產品，你會選擇哪一個？為什麼？(不設定金額限制) 如果要進階一點，可以設定金額限制：化妝品設定 $100 美金，相機設定 $300 (視行情而定) 美金，你會選擇哪個/些產品？為什麼？ 為了要讓學生「搜集並思考」，我設計了男生版與女生版，讓他們去探索他們不熟悉的主題，更能培養搜集資料與統整分析的能力。 男性版：研究某家化妝品公司，我選擇的是 NARS Cosmetics，因為它家東西很多，資料應該不難找。 女性版：研究某家公司的相機 (音響也可以)，我選擇的是 Canon。雖然可能有不少女性用過它家的產品，但根據我從女性友人得到的回饋：「看相機規格那麼煩，誰會去看那些挑選東西？我都只看有多少象素、外型和顏色的。」於是我就決定挑選相機這個主題作為我的設計了。 這些活動沒經過實驗，但我覺得想法不錯。其實買東西比價錢，找出好的產品，不就是應用了不少寫文獻探討所需要的能力嗎？寫文獻探討不也是：找文章，找出重點文章，找出影響因素，然後綜合比較，寫出有條理的分析？ 這項活動只是我自己的想法。如果有人運用在研究方法課程的活動之中，或是作了這項練習，請不吝分享成果給我，並提供改進建議。
- [準確地分析才是重點](https://researcher20.com/2011/04/27/準確地分析才是重點/) - 前文講：R-squared 不代表一切，似乎有點太令人驚訝，得到許多網友的反饋。很抱歉造成這些困擾，我應該把文章一次發完的。無奈最近有太多稿子在寫了，每篇文章都得分好幾次才能寫完。 R-squared 不代表一切，那究竟什麼重要呢？準確地分析才是重點。參考文獻這篇文章：Does Head Start make a difference? 提供了很好的範例，我簡單呈現給大家看看。這篇文章跟我的領域不是有很大的關係，我就懶得弄書目了，反正連結裡面的pdf檔有大家要的資訊。 簡單地說，這篇文章在看一個 program (你也可以想成是intervention如果這樣比較容易的話) 是否對學生的學習成就有影響。這篇的重點可以用下面的圖來表示 (原數據可見參考文獻pdf的第14頁或p352)。 PPVT 是學生的學習成就。第一欄是 OLS，不加任何控制變量，你會看到這個 program 降低了白人的學習成就，對黑人來說是有所助益的，但結果並不顯著。第二欄是 OLS 加上一堆控制變量，你看到這個 program 現在看起來，對白人與黑人是差不多的，都沒有顯著差異。 看到這裡，問題還沒結束。你心裡應該想著：那這些人是怎麼選進這個 program 的？會不會是否進這個 program 就已經存在著差異，即使我們控制了這麼多變數呢？這些 unobserved variables 是否會影響到我們的結果？那如何作才能獲得更準確地估計呢？ 由於家庭內有太多變量可能會影響到家長是否送小孩到這個 program，我們又沒辦法控制所有的變數，於是經濟學家想出了一個方法：fixed effect，利用固定效應來控制這些無法觀察到的變數。 用簡單一點的語言來說，如果一個家裡有兩個小孩，一個送到這個program，一個沒送到這個program，這兩個小孩之間的差異，其實就會抵消了 unobserved variable 的影響。更嚴格地說，會影響到家長送小孩到這個 program 的因素中，如果這些因素是持續不容易改變的話，那這些因素就會被控制住了。換言之，unobserved time-invariant mother/famility effect 就不需要擔心了。我不愛寫公式，但如果愛看公式可以看下面的： 小孩1學習成就 = a0 + b1 * Head Start + b2
- [研究目的：決定publication與fellowship的關鍵](https://researcher20.com/2011/04/30/研究目的：決定publication與fellowship的關鍵/) - 在我投稿與申請獎學金的過程中，其實也是跌跌撞撞，不算成功，但我願意分享我的一些經驗，一方面是提醒自己同樣的錯別再犯了，另一方面也是希望讓大家作為借鑑，別走許多冤枉路。另一點我勇於分享自己的經驗原因是我最近聽了一場演講，主題在說：如果讓學生知道書本中的人物也經歷了許多挫折與 struggle，這有助於讓學生學習的更好。如果你未來的成功可以建立在我過去的失敗上，那我願坦然分享我的經驗。 在回顧我這些年寫的論文寫作索引，驚然發覺並未觸及「研究目的」(The purpose statement，有人喜歡寫成 statement of purpose) ，這或許也反映了在之前我不夠重視這個方面。我接下來就說說我的轉變。 對於剛進研究殿堂的新生來說，我自覺有幾個階段的改變。第一個階段是：處處是題目，處處是問題。特別是上 introduction 的課，老師都說的非常有趣，似乎你的每個提問都是非常好的題目。這種現在在讀碩士班一年級的時候特別明顯。 第二個階段是：處處皆不是題目。當老師鼓勵你去找題目，或是學期末你要寫 paper 的時候，在 google scholar 與相關期刊一找，你會發現相關文獻一大堆，你根本不知道要如何整理。你讀完一篇文章，你就已經被說服了，完全不知道該從哪裡下手。這種情況一般發生在期末，高峰期通常是在寫碩士論文大綱之前。 等到了讀博士班的時候，文獻已經讀的夠多了，會進到第三個階段：處處是題目。在你的腦海裡，已經有了基本概念，研究方法也有了一定的訓練。在看人家的 paper 時，你可以把握一個原則：「話說天下大勢，分久必合，合久必分」的原則來找題目。至於怎麼用這個方法找題目，這是我遲遲拖欠的文章，「如何找研究題目？(How to find a research topic?) (四)」，先留著坑等以後完成。 這個階段會非常有自信，下筆如有神，自我感覺良好，覺得送出文章一定會立刻被接受的。但這個階段最容易忽視的就是：見樹不見林。你找到一個問題，深入去研究，你的研究問題寫的很好，你的資料也支持你的論點。那為什麼還會被拒呢？有一個很大的原因是研究目的與你的研究框架 (當然研究方法、英文等各種原因也有，在此就不討論了)。 見樹不見林指的就是：許多研究與文章的結構就是：發現問題 –> 實驗 –> 結果，但一流期刊要的不只是這樣。他們要的是你在理論上(與實務上)能夠有所貢獻。記得以前翻譯過的 PhD圖解嗎？或許你在某一點有突破，但更重要的是你要說明你這一點突破，對整個大圈有什麼影響。如何最大化你的貢獻，如何顯示出你研究在理論上的價值，這是期刊評委所會關注的，但如果你還沒到那個階段，可能很難體會。 一個研究的目的，包含：你為什麼作這樣的研究，以及你期待能完成什麼。然而，在許多研究方法的書，或是老師在看你 paper 的時候，其實很少將重點放在這裡，更多時候只是看你的研究問題而已。然而，研究問題與研究目的是不同的。更精確一點說，purpose, the problem in the study, 和 research questions 是不一樣的。 講到這裡，不由得又要來推薦這本研究生必備的書籍。如果還不知道這本書籍：Research Design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches
- [Endnote: 用Filter匯入CSA ILLUMINA的參考書目 (EndNote X4 適用)](https://researcher20.com/2011/05/13/endnote-用filter匯入csa-illumina的參考書目-endnote-x4-適用/) - 以前寫過的這篇文章：Endnote: 用Filter匯入CSA ILLUMINA的參考書目，但 EndNote X4 好像換了filter，所以以前的文章稍微更新一下。 如果你開始使用EndNote，或許有時候會遇到沒有辦法把資料庫書目匯入EndNote的情形，這時候就是使用Filter的時候了。資料庫有時候會設計自己的書目格式，而如果沒有選對這些格式的話，EndNote沒有辦法知道這些資料要放到EndNote的哪些欄位裡，這時候就要使用 Filter了。EndNote持續增加與維護Filter，為的就是讓研究者更方便的使用。 這次示範的文章是CSA Illumina資料庫上的一篇文章：Melby, J. N., Conger, R. D., Fang, S.-A., Wickrama, K. A. S., & Conger, K. J. (2008). Adolescent family experiences and educational attainment during early adulthood. Developmental Psychology, 44(6), 1519-1536. 你也可以自己上CSA Illumina找。 找到了該篇書目，上方有一個Save, Print, Email的選項，點選進入。 我們練習匯入該筆資料即可，記得選擇Full format。這裡的no references是要不要把這筆書目的參考書目也匯進去。我自己習慣是不匯入，因為這些資料可能不是全部符合我的需要。最後記得按Save。 之後就是用EndNote開啟。 開啟之後EndNote會問你的library路徑，找到之後EndNote會試著匯入該筆資料。如果不行的話，它會跳出來要你選 Import Filter。這裡我們要選 e-psyche (CSA)。 最後就大功告成了。只要知道用什麼filter，就一點都不難。
- [COS Funding Opportunities：找獎學金的好網站](https://researcher20.com/2011/05/16/cos-funding-opportunities：找獎學金的好網站/) - 獎學金的重要相信大家都知道，之前我也寫過一篇文章--獎學金：研究生的試金石，鼓勵研究生多申請獎學金，這對以後繼續在學界發展非常有幫助。 但問題是：獎學金去哪裡找呢？特別是在美國讀書的留學生，許多獎學金都是限定美國居民的，要怎麼找 $$ 呢？最近參加一個找獎學金的 seminar，裡面提到一個網站：COS Funding Opportunities，應該滿有幫助的，就分享給大家。 網址：http://fundingopps.cos.com/ 介面很清爽，一個是最近六周截止的獎學金，另外一個是依照 sponsor 分類。 點最近六周截止的，裡面資料非常多，有興趣的就慢慢看了。 其實這個網站不只是有獎學金，也有不少 grants 的資訊。只要需要 $$，就請大家多上來資訊。
- [快速在同一PDF檔內切換前後文](https://researcher20.com/2011/05/29/快速在同一pdf檔內切換前後文/) - 在 Word 裡面有一個「分割」(split) 的功能，讓你方便同時看文章的兩個部分。或許你心裡會想：為什麼要同時看文章的兩個部分呢？我從來沒用過這個功能不也過得很好嗎？依據我自己的需求，我同時需要看文章的三個部分是： 1) 文章後列出了統計表格和圖表，文章前面要寫分析與解讀，需要前後對照數字； 2) 因某種原因已停止使用 EndNote 或 Zotero 處理文獻，最後要比對一下是否每個 citation 都在 references 裡面； 3) 某一個東西在文章出現多次，需要前後比對才能得出結論。像我有一篇文章就是有一項資料，並沒有辦法直接用一個簡單的統計分析就得出結果，而是用多個統計分析合在一起比較，這時候分割視窗有助於我寫作文章。 分割視窗是很簡單但很實用的功能，如果你跟我一樣有這方面需求，不妨上網找一下如何操作。 問題來了：在 PDF 裡面並沒有分割視窗的功能，如果你要同時看文章的兩個部分怎麼辦呢？ 我非常需要這個功能，特別是我在讀期刊文章的時候。當看到別人引的文章自己沒讀過又覺得非常相關，就希望快速切換到參考文獻的部分。可是切換到文獻的時候，有時候就「不小心」忘了是哪一位作者、哪一年的文章了。當看到參考書目，接著又會去找出文章全文來看一下，等回到原本這篇文章，可能已經是半個小時之後了。問題更嚴重了：剛這篇文章我讀到哪了？頁面還停留在剛才的文獻部分，還要回頭去翻讀到哪裡了。當又遇到沒讀過的文章的時，上述的工作又再循環一次。 這樣的事其實挺困擾我，我只好用一個折衷辦法來解決，在這裡與大家共享。我的折衷辦法就是用文章標記或註解的功能 (詳見前文：用PDF-XChange Viewer來作筆記)，在讀到想看的文獻時先標記一下，然後跳到參考文獻的部分再標記一下。 接下來就是切換了。將顯示註解的功能開啟，用 PDF-XChange Viewer 來作的話就如下圖所示，點選項--檢視--註解，之後就會看到左邊出現註解的部分了。 我以前試過用頁碼，不過當讀一篇文章的時候，找到另外一篇文章繼續讀，之後再找第三篇文章，最後回頭讀第一篇文章的時候，我早就忘記頁碼在哪裡了，索性用這個註解的方式來解決。 這個方式也有缺點，當你一開始讀文章的時候如果習慣拼命畫重點，那你的註解就會產生一大堆，要前後文跳來跳去的時候可能會不小心跳錯地方，不過這也遠比一頁一頁捲動來得快，算是目前能想到簡單可行的辦法了。 如果各位知道有什麼更好的方式，麻煩請務必要與我分享。
- [我收到 Ebates 的支票了，你呢？](https://researcher20.com/2011/06/02/我收到-ebates-的支票了，你呢？/) - 在之前的文章「利用 Ebates 替你省機票與旅館費 」介紹過一個返款的網站 Ebates，在你買機票和訂旅館的時候，可以替你省不少錢，相信有不少朋友都已經開始使用了。如果還沒使用，可以看前文或點選下面連結註冊。 Ebates註冊短網址：http://tinyurl.com/23z84u2 五月份 Ebates 寄來我的支票了，退了一些錢。一部分是自己消費的，另外一部分就是推薦大家，你會獲得 $5，我也會獲得相同金額的。由於我想要展示給大家看，所以我在 Ebates 的選項就選擇支票寄送。如果不在美國境內，用 PayPal 也挺方便的。 下面就是支票拆開的樣子。姓名與部分金額就塗掉一部分，小小地保留一點隱私。秀支票的目的只是想讓大家知道這不是一個騙錢、騙人的網站，它又沒收你一毛錢，而且還會把你消費的部分金額退給你，有什麼理由不用它呢？ 在美國的讀者，如果平常會在除了 Amazon 以外的網路商店消費，強烈建議您開始使用 Ebates 的。只要養成使用 Ebates 的習慣，會在不知不覺中省很多錢喔！ Ebates註冊短網址：http://tinyurl.com/23z84u2
- [如何避免寫出Noun Chains？](https://researcher20.com/2011/07/08/如何避免寫出noun-chains？/) - 前言 上次艾思特科學編修所撰寫的教學文章：英文論文寫作時態，得到大家熱烈地回應，小的我又厚著臉皮向艾思特科學編修邀稿，希望他們為研究生2.0 的讀者再寫幾篇文章。在短時間內就收到他們的回覆，並且過兩天就將文章發給我了。這次講的主題是 noun chains，是我個人非常感興趣的主題。根據我的經驗，以中文為母語的人，如果英文看的不夠多或是受過專業的指導，常常會把一堆名詞堆在一起，組合成一個奇怪的名詞，讓英語母語者看不懂。下面是來自艾思特科學編修的稿件，如果有需要註解的地方，我會在括號中寫筆者案。 如果各位研究生2.0 的讀者覺得這篇文章很好，還請多多在 facebook like，在本文末或 facebook 上回應，這樣我才能繼續厚著臉皮請人家寫文章，與大家一起學習成長。 簡介 在本期的寫作期刊中，艾思特科學編修的編輯們憑藉累積多年的經驗，想與各位讀者們一同討論一常見的寫作問題，即為noun chains (名詞鍊)。 從字面上來看，noun chain 為名詞的鎖鏈，即為多個名詞組成的詞彙。我們常習慣將最重要的名詞放在最後，而在之前堆疊其他名詞或形容詞 (筆者案：這是中文的語法，如果照字面翻譯，就會造成名詞鍊)。 短的名詞鍊往往使讀者在閱讀過程中感到困惑，而長的名詞鍊更可能會使整篇paper顯得難以理解，即使是對同一領域的同儕或研究者來說，完全由名詞(或形容詞)所組成的詞組通常也令人難以解碼。 以下提供幾個具體的noun chain的例子，讓各位讀者更容易理解： jacket’s price (夾克的價錢) future recurrent risk (未來復發風險) significantly different treatment responses (顯著不同的治療反應) (筆者案：上述三個例子，如果依中文的字面義直翻的話，就很容易得到左側的名詞鍊。然而，這種英文表達方式很容易產生歧義，造成讀者困惑。在學術文章中能修改則建議儘量修改) 所有關係與衍生關係 Bob是一名詞， Jacket同樣也是名詞， 兩個名詞為分開獨立的事物， 如要表明Bob 與jacket之間的所有權關係，我們則會使用所有格，例如my, his, or Bob’s。 jacket是名詞， price也是名詞， 但這兩個名詞並非分開獨立的事物， 價格是從某件物品裡衍生出來的，價格無法獨自存在，如要表明兩名詞之間的衍生關係，應使用介係詞 “of”，”of” 等同於”from”的意思。因此，第一個例子應改寫為“the price of the jacket”， 同理可證：the
- [變更Word 2007預設段落間距](https://researcher20.com/2011/07/16/變更word-2007預設段落間距/) - 這篇文章似乎寫的有點晚，現在都出 Office 2010了！會想要改 Word 2007 的預設段落間距，主要是投稿文章時所遇到的問題。由於我寫 paper 都是英文，但我還是用中文版的 office，這就發生了一個問題：預設的段落間距與英文版的不一樣。以APA格式來說，manuscript 規定是 double space，但是在投稿最後，產生有行數的 PDF 檔時，我發現我的行距雖然是設 double space，但比它的行數看來要大的多。大概我的四行相當於正確的五行，這肯定是間距出了問題。 我找了好久，調整了好幾個設定才改過來，就順手把這些設定設成了 Word 2007 預設段落間距。如果你想要變更Word 2007的預設字型，請參考這篇前文：變更Word 2007預設字型。 首先，在段落的這個工具列中，找到下圖紅色框框的箭頭，點擊下去。 在設定的地方，中文預設會有「與後段距離 10 pt」的這個設定，這設定要取消，改成 0pt。另外，中文預設是 1.15 行距，寫 paper 可改成2倍行高，不過我在初期寫paper的時候喜歡用單行間距，才不會要一直捲來捲去。 另外，下面的「相同樣式的各段落之間不要加上間距」與「文件格線被設定時，貼齊格線」，我建議是兩者都勾選，文章的間距看起來會比較像英文排版的。不過，有時候如果看起來太窄或太奇怪，請該段落自行調整這兩個選項。 最後，在上圖右上角，有一個預設的地方，可以改成「預設」的段落設定。注意：如果你大部分的時間是寫英文的paper，才建議你改這個設定。如果你大部分的時間是寫中文的，你可以另外建一個 word 範本，採用這些設定，要寫英文的時候用這個範本來寫文章。另外，有些期刊會要求不同的段落設定，這點也請大家自行調整。
- [寫出吸引人的履歷](https://researcher20.com/2011/07/18/寫出吸引人的履歷/) - 最近在關注工作資訊，看了不少資料也學了不少技巧，因此就順手翻譯總結一下跟大家分享。 這篇內容主要是簡譯這篇文章：Your Resume: 15 Seconds to Get My Attention: A recruiter’s tips on how to get your resume noticed. 這篇文章與我前幾個月讀的讀者文摘所介紹的內容非常相近：人事部或是你未來的主管可能只花10至15秒看你的履歷，就決定你會不會進到下一階段。這聽起來很不公平也很殘忍，但除了一些特殊的情況外，這是我們要接受的事實。 有什麼方法可以提高你的機會呢？這篇文章列出了八個步驟： 1. Always include a cover note. 加上 cover letter，或是在履歷前面指出你為什麼適合這個工作。 2. Design your resume with white space and consistent formatting. 由於這些人是掃過你的履歷的，所以重點要突顯出來，格式要一致，愈容易閱讀愈好。 3. Always put a positioning statement or job title at the top. 將你要申請什麼工作也寫在最上面 (筆者案：可以寫在cover
- [英文常用片語/詞語學習網站](https://researcher20.com/2011/08/17/英文常用片語詞語學習網站/) - 詞彙是學習英語很重要的一環，但除了學習詞彙以外，學習 idioms 更是重要，idioms 就像是中文的慣用語、成語一樣，是語言裡的「調味料」，會讓你的英文更加道地。 Idioms 其實是很難學的，有時候沒遇到那個情境，你就不會聽到。有時候就算聽到，你也聽不懂，這就造成學習的困難。另外有一種情況是：有很多詞語你知道中文怎麼說，可是英文就不知道怎麼說才對。今天要介紹的網站，就是教這些詞語的。 需要舉例嗎？比如說：放鴿子？八卦？掃興？聽起來容易，但要學起來還真不容易。要學習的話，我首推小笨霖英語筆記本，這網站我有空就會翻翻，有些學過就忘了，要翻翻恢復記憶。另外，小笨霖的介紹方式會讓你印象深刻，每種說法都提供解釋與情境，而不是死背硬記，我覺得很受用。 另外一個我最近發現的網站是：美國之音中文網。其實此網站我在練習學術英文聽力/口語的網站 (2) 介紹過，只不過這次介紹的是美國之音中文網，而且內容是看起來是中國人主編的。如果你覺得小笨霖的內容太基礎了，可以進一步看看這個網站，有些詞彙其實我也不會說。根據我現有的英文水平，網站上不少詞聽起來都滿對的，不過整體的正確性我就沒辦法評估了。 網站上面還有不少好東西，今天沒時間介紹了，下回再介紹。
- [研究生論壇新增兩位版主](https://researcher20.com/2011/09/02/研究生論壇新增兩位版主/) - 研究生論壇如火如荼的成立了，也感謝大家熱心參與、支持與打氣。雖然上面內容還不是很多，但我相信這個交流園地在大家的灌溉下，會持續成長、茁壯的~ 研究生論壇雖然是由我架立，但我一個人不可能懂所有東西，也不可能管所有東西。從論壇的長期發展來看，最重要的一點就是：將管理權力下放，並邀請有能力的人一起來貢獻，這才會讓論壇成為一個有機體。 目前邀請了兩位版主，一位晨晰統計顧問有限公司 (http://www.rai-stat.com.tw/)，擔任 SAS 版與統計觀念這兩個版面的版主。晨晰統計其部落格 (http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/) 上發表了許多高質量的文章，主要是關於統計觀念與SAS操作，很值得大家移駕去看。 另一位是為大家寫過不少英文文法教學文章的艾思特科學編修 (http://acceptediting.com.tw)。艾思特編輯對文法講解的功力相信大家有目共睹，有興趣的可以之前發表過的幾篇文章：英文論文寫作時態、如何撰寫英文論文摘要和如何避免寫出Noun Chains？。艾思特將擔任英文問題的版主，解決大家選字、用詞和一些文法問題。 為了答謝這兩位版主辛苦無償的付出，將來研究生論壇上面會出現這兩家公司的廣告，並且會成立該公司專門版面，當作是這兩間公司贊助的回報。 如果大家願意擔任版主，或是學有專精想為大家回答問題，也歡迎留言，讓我們一起建設這個論壇，讓研究生有正向交流的園地。 Disclaimer: 我並不是晨晰統計顧問或是艾思特科學編修的股東，也不為這兩間公司工作。
- [英文文章編輯checklist](https://researcher20.com/2011/09/09/英文文章編輯checklist/) - 學習英文寫作是一條漫長之路。相信我，如果你想要在學術圈混下去，想要將文章投稿到國際期刊，不管是什麼領域，英文寫作都是非常重要的。有句話是這麼說的：好的writing讓你上天堂，不好的writing帶你住套房。不喜歡這句的話，可以換成：好的writing給你publication，不好的writing給你rejection。 我的英文寫作不敢說多好，但至少犯錯的機率還滿低的。我是怎麼學的呢？在我初來美國的兩年，有一個 editor 幫我改過五篇文章以上，而且他改完之後會跟我討論，告訴我為什麼要這樣改。等我改過幾篇文章之後，如果是小錯誤，他就只幫我標記起來，讓我自己想這錯在哪裡。如果是大錯誤，他也會標記起來，但建議修改會寫出來，讓我參考。沒有這樣密集的修改，今天我的英文大概還在角落裡哭泣吧？ 我的老闆又是非常好的writer，平均一年寫一本書，絕大部分是獨立完成，你就知道他寫作的功力了。在他的調教之下，還有自己看了許多英文寫作書籍，上英文文法課，我覺得很多錯誤都是可以避免的。 我想作的，就是發展一個 checklist，讓你在編輯自己英文文章的時候，手邊有一個檢查表可以參考，看你是否檢查了這些地方，讓你儘量將文法錯誤降到最低。如果你想進一步學習如何修改自己的英文文章，可以看看我之前寫的文章：如何修改自己的英文文章？之一、如何修改自己的英文文章？之二。 此表格還在逐漸完善中，我還需要進一步參考專家意見與相關文法書籍。只是先列出我 editing 時會特別看的地方，表格的先後順序也儘量符合閱讀英文的認知過程。 在進行逐句 editing 前，請先跑電腦的 spelling check，確保每個字都是正確的拼法。但有時候是拼對了，但是是選錯字了，這就要在每句中進行修改。 如果是句子層次的 editing，要進行修改時，首先要作的當然是讀完整個句子。接下來，就可以參考下表。 如果句子是一般陳述句，沒有倒裝。 1. 先別看子句，找到文章的主要動詞。確認主要句子只有一個主要動詞，並決定動詞的時態。如果動詞是過去式或過去分詞，請檢查一下拼法是否正確，是否有不規則變化。如果主要動詞前有助動詞 model verbs (如: can, may, should 等)，確認一下助動詞是要用現在式還是過去式。接著，動詞是否為現在簡單式。 如果之前用了 if 虛擬式，請隨之變化時態。 2. 看主要句子的主詞，基本上分為一般名詞、代名詞與 to V、Ving形式。 2.1 如果主要名詞是一般名詞，先檢查拼字。如果是專有名詞，第一次說明請用全稱，後面括號裡寫上縮寫，如 Computer-mediated communication (CMC)。另外，專有名詞請注意大小寫。 一般名詞的話，看看這是否為可數名詞，並決定此名詞是單數、複數，並決定此名詞前要不要加冠詞 a, an, 或 the。決定完主詞的單、複數之後，接著檢查主詞與動詞之間是否有語意關連，關係是否清楚，是否有更好的動詞。 另外，如果是由多個名詞組合成一個名詞組，如果不是很有把握，請參閱這篇文章進行修改：如何避免寫出Noun Chains？。 2.2 如果主要名詞是代名詞 (it, that, he, she 等)，這個代名詞只能指涉離它最近的名詞 (虛主詞另當別論)，詳情請見這篇：代名詞常犯的指稱錯誤 (Vague
- [國際學生如何在美國找工作](https://researcher20.com/2011/10/03/國際學生如何在美國找工作/) - 在美國讀書，想留下來的很多，但在美國找工作不是一件非常容易的事情。最重要的是有的工作是必須有身份的人才能申請，所以國際學生要留下來，通常得進大公司或學校，或是企業有穩定營利的，才有辦法 sponsor 你的 visa。 那要在美國找工作，如果是學術工作的話，那我力推 The academic job search handbook，這本書必看，非常有幫助。如果要看介紹，請看這裡：找學術工作寶典：The academic job search handbook。 那非學術工作呢？這範圍就很廣了，但有幾點大原則是必須把握的。 1. 了解 OPT、CPT，這跟你找工作是有密切關係的。 2. 一年級的時候，一定要去參加 career center 所有關於找工作的 workshops。 3. 哪裡找工作機會？原則是這樣的： 1) 從自己國家的企業，尋找在美國有分公司的。 2) 尋問從自己國家來在美國工作的人 3) 從自己學校找在美國工作的人 4) 尋找在美國有公司的國際企業 5) 在領事館/大使館/經文處/僑教中心工作 6) 與其它老師、學生聯繫，看是否有相關工作 4. 如果不愛與人交流聯繫，那這有兩個網站： http://www.h1base.com/ http://www.h1visajobs.com/ 第三點的原則其實也適用在其它國家留學的人，適當把關鍵字換掉即可。 找工作還有許多資源，以後再說。如果有人願意補充、分享，那就更好了！
- [練習在一分鐘說出你的研究](https://researcher20.com/2011/10/03/練習在一分鐘說出你的研究/) - 九月份就是與許多新生交流的時候，這時就可以聽聽每個人的研究，並判斷一個人思路清不清晰。 我最怕最怕的一種情況，就是有的人要用二十分鐘以上的時間，來描述自己的研究。花了大半時間講了背景、動機、為什麼想作這個研究，但是就是沒有看到為什麼要作這個研究、具體怎麼作、研究問題為何。換言之，給許多背景資訊不是不行，但這就太從實務的角度出發，思路並沒有提昇到一個研究者的角度來看這個問題，並提出合理的研究計畫與研究問題。抽象度不足，在某種程度來說，也會限制這個研究對理論的貢獻。 遇到這樣的情形時，不熟的人我當然不好意思打斷人家，只好讓別人口沫橫飛地繼續講下去。但我會提醒我自己，不要犯這樣的錯，要用最簡明的方法描述自己的研究，至少在你領域的人要很容易聽得懂。 如果你常看美劇或是美國電影，是不是看過這樣的場面：一個小人物在跟大人物談判時，大人物會說：給你五句話說服我繼續聽下去 (或是給你一分鐘說服我繼續聽下去)。其實我覺得說明自己的研究也是一樣：如何在一分鐘裡面說得有條有理，並吸引人聽下去。說實在的，如果在這一分鐘說得不好，那接下去十九分鐘我也不覺得有很大的改進。 不知道說什麼？沒辦法濃縮？那大概就代表你還沒想清楚。如果連向自己領域的人說明，都要超過一分鐘，那你的研究怎麼向其它群眾說明呢？參考一下如何寫論文摘要？或許有助於釐清思路。
- [2011徵文活動：期刊投稿經驗](https://researcher20.com/2011/11/02/2011徵文活動：期刊投稿經驗/) - 去年的徵文活動主要是由於Ph.D. 圖解 (The illustrated guide to a Ph.D.) 與研究生2.0粉絲達到一萬人所舉辦的。時間過得很快，轉眼又一年了，我想要再辦一場徵文活動，讓大家分享期刊投稿經驗。 徵文題目：我的期刊投稿經驗/我從期刊投稿中所學到的事情 題目說明：不管是成功的或是失敗的經驗，我希望大家分享在期刊投稿中所學到的事情，讓之後想投稿的人學習到一些技巧、方法，或是該怎麼樣讓自己的投稿更順利。字數不限。稿件中請標明是否為SCI、SSCI或其它I的期刊，並註明個人所學領域。投稿語言為中文，正體字與簡體字均可。 截止日期：12月10 日 (視投稿情況延期) 參加資格：曾經投稿到有peer review 的學術期刊，並收到評審回饋。 投稿辦法：在研究生2.0論壇投稿心得版投稿，標題包含：2011徵文活動，投稿完之後，再麻煩在本文下方留下文章網址。 評選人：我 (
- [找學術工作的research statement: 一切關乎理論](https://researcher20.com/2011/11/08/找學術工作的research-statement-一切關乎理論/) - 在美國找學術工作實在不是一件很容易的事情，很多大教授的經驗都已經不適用，三、四十年前找工作還得先到圖書館去查查有哪些學校在招人，而現在都靠網路就可以搞定，雖然方便了許多，但申請的準備工作也多了許多。以前只要 cover letter 和CV，現在有的學校還要 reserach statement，teaching philosophy，有的還會問問你有沒有 sample teaching materials or curriculum。要找工作真的要趁早準備。 我之前推薦這本The academic job search handbook，這本書必看，非常有幫助。如果要看介紹，請看這裡：找學術工作寶典：The academic job search handbook。 裡面介紹雖然很完整，也給了非常多 research statement 的範例，但 research statement 所給的指引不夠多，我就來狗尾續貂跟大家分享一下我的個人經驗。 要寫 research statement，當然你可以很具體寫你的計畫，要用什麼研究方法，期待會得到什麼樣的結果，但這些都不是最重要的，最重要的就是：理論。請跟我大聲說三次：理論、理論、理論！ research statement 的文體是應該比較抽象，將你的層次上昇到理論的建立、修改與補充，而且 reserach statement 很重要的目的是「啟發」你的 search committee，並讓他們覺得 intellectually stimulating and challenging。你當然可以很具體的寫你的計畫，但這樣的缺點是：你的智慧財產權和創意，有可能會被偷走。另外，計畫常常趕不上變化，你不會想要計畫寫的太具體，到時候沒有任何修改空間。 所以，在寫你的 research statement的時候，從理論出發，從理論結尾，要給人家看到 big picture，告訴別人 why this is important。如果你的研究有很實際的 implication and application，也可以說說你的研究可以如何改變世界。
- [11月至2月的研討會：學術工作面試的平台](https://researcher20.com/2011/11/16/11月至2月的研討會：學術工作面試的平台/) - 很多人 (包括我自己在內) 參加過一定次數的研討會之後，就開始對參加研討會沒興趣 (當然這要看研討會地點，如果是漂亮又有名的地方像夏威夷，我還是會投稿的)。殊不知在美國找學術工作的時候，研討會面試是非常重要的一環。 一般來說，美國學術工作的面試有三個部分：研討會面試、電話面試、學校面試。這三個面試可能不會每個都有，但大部分的情況至少會有其中兩種，而研討會面試所扮演的角色就是第二關進一步篩選 candidates (第一關當然是你的申請材料與老師們的推薦信)。 依照美國找學術工作的速度，通常來說八月至十月15日是看學術工作廣告的時候，而工作截止通常是在10/31、11/15、11/30、12/15、12/31 這幾個日期，這與工作什麼時候發佈出來有關。通常十月底或十一月中截止的工作，有些工作會特別說明：希望申請者標明11月到2月在相關領域研討會的參加狀況，所以參加11月到2月在你該領域的會議，就顯得非常重要了。 為什麼呢？第一，出席相關會議可以看出你對該領域的熟悉情況，也可以從多方面直接、間接觀察候選人；第二，面對面談談，學校又不用另外多花錢就可以了解這些候選人，何樂而不為？第三，你當然不會只想「參加」研討會，你還應該在研討會「報告」，這就是一個非常好的話題，並給你展現自己的機會。 依照這樣的計畫，如果博士班就讀時間是五年的話，在第四年的一月左右，就要開始準備這些研討會的投稿材料了，而這材料通常是你論文的一部分。別因為地點、費用或其它個人因素阻礙你參加研討會，這是增大你得到工作機會的好方法 (當然你要有好的申請材料與推薦信)，特別是你善於與別人溝通時。 關於面試，The academic job search handbook 也有介紹，這本書至少對我很有幫助，我也推薦N次了。如果要看介紹，請看這裡：找學術工作寶典：The academic job search handbook。
- [美國 shopping 季節到來，別說你沒用Ebates！](https://researcher20.com/2011/11/22/美國-shopping-季節到來，別說你沒用ebates！/) - 美國每年最大的shopping季節到來，對於每一分錢都算的很緊的窮研究生，千萬別忘記用 Ebates 喔！在之前的文章「利用 Ebates 替你省機票與旅館費 」介紹過一個返款的網站 Ebates ，在你買機票和訂旅館的時候，可以替你省不少錢，相信有不少朋友都已經開始使用了。如果還沒使用，可以看前文或點選下面連結註冊。 Ebates註冊短網址：http://tinyurl.com/23z84u2 怎麼省呢？買東西之前，先到 Ebates 找到商家，然後點商家的連結，等你消費完之後過幾天就會看到你的 cashback 的金額了。就這麼簡單！其它 Ebates 運用技巧，我會另寫專文。 利用上方的推薦連結，如果在60天之內消費了美金25元，除了你的cashback以外，你會額外得到五美元的回饋，我也會得到五美元的回饋。如果你不想使用我的推薦連結，可以直接到下面網址註冊： Ebates註冊: http://www.ebates.com
- [2011徵文活動獎品&強力徵稿](https://researcher20.com/2011/11/29/2011徵文活動獎品強力徵稿/) - 2011徵文活動：期刊投稿經驗 (詳見此) 已進入最後關頭，目前僅收到三份稿件，換言之目前還是人人有獎的階段。 難道是大家嫌棄獎品嗎？那我就把第二名、第三名與佳作的獎品貼出來獨立成一篇，衝衝人氣，讓大家多點動力來投稿。如果到時候只有三篇，那我可能就會合併獎項，或是想其它辦法把獎品送出去。 拉贊助是一件不容易的事，如果大家不支持，那我以後也很難拉下臉再辦類似活動了。只要你有心得，就請大方與大家分享。如果獎項不夠，那我用站務所得的廣告費額外贊助。 截止日期到2011年12月10日 (美國太平洋時間) 為止，目前已有三篇稿件，截止日期絕不延期喔！ 第二名：編修/翻譯優惠券 NT 2000 元 (感謝華樂絲學術英文編修提供) 第三名：編修/翻譯優惠券 NT 1000 元 (感謝華樂絲學術英文編修提供) 佳作 (三名) 科技英文寫作手冊 (中譯本) + Tips From High Impact Researchers on Writing and Publishing Academic Journal Papers (新版DVD) 價值 NT890 (感謝華樂絲學術英文編修提供) 贊助商
- [比較迴歸分析模組之間的差異](https://researcher20.com/2015/08/30/比較迴歸分析模組之間的差異/) - 用迴歸分析的時候 (如果不懂迴歸分析，可參考這裡)，一種常見的作法就是同樣的dependent variable，每個模式加一些新的變數下去，這種模式之前也寫過文章介紹，叫作層次迴歸分析 (參考 什麼是層次迴歸分析 (hierarchical regression)？)，但可千萬別把這種模式與階層性線性模式搞混 (詳見 什麼是階層線性模式 (hierarchical linear modeling)? 舉個具體的例子。你想要看什麼因素對學生的成績有影響，你想出了幾個模型。 模型1：性別 模型2：性別、年齡 模型3：性別、年齡、種族、動機、學生策略、家庭收入 於是你跑了三個迴歸分析。 模型1的結果是顯著的，性別對成績有影響。 模型2的結果是顯著的，性別與年齡對成績有影響。 模型3的結果比較難解讀，因為你一次多加了不少變數。 如果每一項都是顯著的，那模型3應該比模型2好。 但就怕遇到這樣的狀況：你模型3的r-squared 比模型2的r-squared 好一點，但非常少，可能從50跳到51。而且原本性別與年齡顯著，但現在都不顯著了，而是學生學習動機有影響 。 那你怎麼解讀這樣的模型呢？模型3是否比模型2好呢？ 這時候就是用統計比較的時候了。先上公式： 看不懂的話，這是中文版： F = [(r-squared大 - r-squared小) / (變數多-變數少)] / [(1 - r-squared大) / (人數 - 變數多 - 1) 用stata的話，跑完之後，用 testparm 指令，後面加上最後一個模型新增的變數就可以了，詳情可見下方連結。 參考資料 F-test comparing two models: http://www.philender.com/courses/linearmodels/notes4/compare.html
- [讀書心得：英文論文寫作不求人2](https://researcher20.com/2011/11/28/讀書心得：英文論文寫作不求人2/) - 才記得今年初的時候，介紹了廖柏森老師的新書：英文寫作不求人 (讀書心得在這裡：讀書心得：英文論文寫作不求人) ，沒想到才過不到一年，廖老師又出了續集：英文論文寫作不求人2，廖老師的多產真令人佩服。 這次同樣是由眾文圖書向我提出邀請，希望我寫讀書心得。那時候我其實是很猶豫的，因為從目錄上看來，這本書與之前一本有不少相似之處，所以我很老實地跟眾文圖書說：我可以寫讀書心得，但基於這兩本書的相似性，我不能保證我會寫出什麼樣的書評，如果你們介意的話我完全可以理解。所幸該出版社願意包容我的執著與任性，讓我自由寫出我對這本書的看法，我就來好好說一下。 這兩本書的重點有所不同，英文寫作不求人的重點是工具，介紹了語料庫的使用、搭配詞查詢，而英文論文寫作不求人2 的重點比較偏重在學習。如果拿這兩本書來比較，你可能會覺得看了第一本書收獲比較多，因為是工具方面的使用，這些如果不學的話，很難學到的；但我覺得第二本書才是真正給我滿滿的收獲，因為網路上的這些課程幾乎是學也學不完的，不論你是哪個領域，都有很多資源可以學習，而英文寫作的資源更是豐富。 如果只是「看」這本書，那我奉勸不要浪費錢買這本書，因為如果是翻過去的話，英文論文寫作不求人2 大概半小時就可以翻過一次，但這本書不是用來讀的，而是將上面的網站放到你的瀏覽器上，自行探索並發掘更多新資源。語言學習本就是漫長的路，而 英文論文寫作不求人2 則提供了一把指引，讓你在這條路上有世界各地名師指點。 書裡我喜歡的網站我就不個別介紹了，這會減少大家閱讀的樂趣。根據我寫書評的慣例，我都會在讀書心得和書評最後提出點建議，這次當然也不例外。 1. 網站使用方式 英文論文寫作不求人2 介紹了這麼多網站，可惜的是並沒有特別說明怎麼使用這些網站。學習語言簡單地說可以分兩個階段：learning to read 到 reading to learn，擴大到其它語言能力也是可以。如果將這個準則與這本書配合，那大家也可以分成兩個階段：一個階段是學習語言本身，一個階段是學習內容。 在程度沒那麼好的時候，先看一些基礎的語言課程，培養自己的語言能力。等自己語言能力提昇之後，可以混合兩種，一方面學習語言，一方面透過語言複習舊知。這裡我強調的是「舊知」，因為怕語言能力沒到，可能會有理解上的問題，所以先從自己熟悉的科目學起。等到言言程度好之後，再將焦點慢慢移到透過語言學習新知，一方面可以多認識些生詞，一方面還可以學習知識，這就是跟別人聊天的話題。 2. 書名 對於前一本書重點在工具，我覺得叫英文寫作不求人很適切。今天這本書名叫英文論文寫作不求人2，我覺得不太適切。原因一：這本書雖然介紹了一些工具和語料庫，但很大一個重點在自學的線上課程，這部分重點「可以」在論文寫作，當然也可以不在論文寫作。承襲之前的書名似乎讓有點狹隘。 原因二：「不求人」這三個字我覺得還是挺誤導人的。的確，你可以從書中的網站、工具、語料庫學習很多，但要達到「不求人」這個境界，我覺得還有點遠。這沒辦法光看這本書就達到這個境界，即使學習之後，還需要持續不斷地努力。此外，我覺得有人幫你改英文文章是很重要的一環，沒有經歷這些，我對「不求人」是抱懷疑的態度。 3. 書的編排 我對這本書的編排沒什麼問題，但我更期待看到的是不同的編排的書。怎麼說呢？我希望有本書是照著「問題」來編排的，畢竟寫作時遇到的是「問題」，如何按圖索驥，解決問題，對我來說更為實用。比如說：遇到搭配詞的問題查詢哪幾個網站，遇到同義詞、近義詞查詢哪個網站，這我覺得更加直接有用。 雖然我有這些建議，但這並不損這本書的價值。如果想自學英文，特別是學術英文，那這是一本指引你的地圖。 Disclaimer: 此書眾文圖書所贊助。為求能有不受出版社影響的書評，本人除書籍外，並未收取任何形式之撰稿費。上方網站連結為透過博客來AP聯盟所產生，購書部分金額將成為本站收入。如不喜者可將書名輸入到線上書店自行購買。
- [Ebates: 我的cashback沒出現，怎麼辦？](https://researcher20.com/2011/12/01/ebates-我的cashback沒出現，怎麼辦？/) - 推薦了不少人使用 Ebates，這就來說說常見到的問題：你明明買了東西，可是cashback沒出現在Ebates上面怎麼辦？ 步驟1：到這個網址 http://www.ebates.com/help/customer_care/other.htm 步驟2: 點選 Where’s my cash back? 步驟3: 填完下面表格 步驟4: 最下面一欄請填上你的order confirmation，這樣會加速Ebates的處理速度。通常非假日的話，24小時以內就會收到回信，快的話3小時之內錢就會出現在你的帳戶上，下次發錢就可以領到了。 如果還沒使用Ebates，可以看前文利用 Ebates 替你省機票與旅館費或點選下面連結註冊。 Ebates註冊短網址：http://tinyurl.com/23z84u2 Disclaimer: 利用上方的推薦連結，如果在60天之內消費了美金25元，除了你的cashback以外，你會額外得到五美元的回饋，我也會得到五美元的回饋。如果你不想使用我的推薦連結，可以直接到下面網址註冊： Ebates註冊: http://www.ebates.com
- [研討會面試心得](https://researcher20.com/2011/12/02/研討會面試心得/) - 之前寫了這篇11月至2月的研討會：學術工作面試的平台，這篇就來說說後續發展。 研討會面試是在美國學術圈滿普遍的現象，甚至工作廣告上，有的都會要求申請者註明十一月到二月之間的學術會議參與狀況。如果在你的研究領域有那種大拜拜，請在前一年就開始準備你要投稿的東西，並為可能的研討會面試作好準備。 由於這個研討會在十一月，算屬於比較早的，這一輪只有與教學相關的工作 (i.e., instructional assistant professor, lecturer)，還沒有與研究相關的學術工作。 地點：在研討會 convention center 旁邊的旅館房間。 如果該年負擔得起，儘量訂研討會安排的旅館，不僅讓自己享受一下，更讓自己當天面試不弿那麼匆忙，從其它地方匆匆趕來。而且美國十一月至二月時很多地方都挺冷的，穿著西裝、套裝，外面還穿著厚外套、大衣，在進去面試的時候手還拎著大衣可能會有點狼狽，儘量避免這種狀況，以輕便為主。 雖然是在旅館房間，女性朋友應該不用擔心安全問題。通常會有多人一起面試，而且有男有女。這是美國學術圈的面試，不用擔心什麼潛規則之類的鳥事。再者，面試你的人理論上會坐在房間比較裡面的位置，你會坐在比較外面的位置，如果有什麼事，也應該跑得掉。 房間號碼：在 frontdesk 詢問。 因為通常是在會議開始前一周就會通知候選人，這時候他們並不知道房間號碼。理論上面試的人會告訴你在前台問房間號碼，你必須告知前台你的姓名、住宿者的姓名，旅館會查證之後告訴你電話號碼。 注意：有的旅館上樓是需要房卡的，你可能需要別人帶你進電梯，或是在前台詢問。 人數：2-3人 通常學校只會有代表過來，2至3人是常態。如果你開的會議在會議前公佈議程，請先在開會之前調查好誰會進行面試 (有時候可以輸入學校查詢)，並了解這些人的背景。在回答問題的時候，展現出你對這間學校、這個program 與這些老師的了解，有助於提高你進入下一關的機會。 時間：15-30分鐘 研討會面試的時間通常都不長，15-30分鐘左右。怎麼知道時間有多長呢？如果在面試前給你很多時間選擇，從時間段的區隔就可以知道面試時間有多長。比如說給你的時間段是：8:00, 8:15, 8:30, 8:45, 9:00，那你當然知道每個面試時間只有15分鐘。 不管時間有多長，千萬千萬別看錶，面試官會自己掌握時間的。 服裝：正式穿著 研討會面試很重要的一點是看你這個人，所以你的外在形象很重要。穿正式的服務，男性穿西裝，女性穿套裝，千萬不要擔心你會 overdress。有的人會建議穿 business causal，我自己覺得有點冒險，還是穿最正式的去。 面試的技巧與策略，改天再說。
- [讀書心得：成功發表論文，讓您獨占鰲頭--學術寫作與發表指南](https://researcher20.com/2011/12/21/讀書心得：成功發表論文，讓您獨占鰲頭-學術寫作/) - Publish, don’t perish 是學術圈裡的至理名言 (也有人說 publish or perish)。你作了計畫，一旦不發表，那你的 data 可能就會永久地躺在你的辦公室或電腦裡面。對於面臨畢業並正積極找工作的我，更是深刻體認到 publications 的重要性。要想在學術圈混下去，除了 publications，那就是申請 grants 的能力了。如果將來想繼續在學術圈發展，那必須儘早作好這方面的準備與規劃。 華樂絲學術英文編修最近翻譯了 : The scholar’s guide to academic writing and publishing 這本書，中文書名為成功發表論文，讓您獨占鰲頭：學術寫作與發表指南。說實在話，如果要我自己在網路上閒逛的話，即使看到這本英文書，我可能也不會買，最主要原因是這本書不新。這本書是1992年出版的，我覺得這幾年學術圈變動滿大的，近20年前的書我不確定是否能對我有幫助。此外，這本書沒什麼人提供評論，僅有兩個人評論，一則在1997，一則在2005，雖然挺正面的，但近六年以前的評論，我不確定這些內容還符合我的需求。 如果不是華樂絲邀請我寫這本中譯本的讀書心得，我大概也不會知道這本書究竟在講什麼。不過在我真正讀這本書之前，這本書還是很可憐地在我的書架上躺了一個月才有機會平反…。 言歸正傳。這本書我已經匆匆讀完第一次，目前正在讀第二次。這本書雖然並不是全篇讓我非常驚豔，但有幾處有一些實用的知識與技巧，再加上我補充的一些資源，應該會對大家更有幫助。 實用之處 1. 學術發表十四個迷思 書中第一章第一節指出了十四個阻礙學術研究的迷思，這些迷思是很多人都有的，中、外皆然。比如說是否不要用第一人稱寫文章、作者是否在開始寫作前就已想好要寫什麼等這些點，進行了一些回應。 2. 制定寫作與研究筆記 寫論文並不是一天、兩天就能完成，而是需要經過不斷地寫作、潤飾與修改。在這漫長的過程中，維持固定寫作習慣是非常重要的。此外，紀錄自己工作進度，也可以讓你檢視自己寫作狀況，並制定寫作計畫。 我以前寫的：開始寫你的分析備忘錄 (analytic memo) 主要著眼於「資料分析」、「進度」方面，對於寫作部分沒那麼強調。這部分我將來會再寫一篇文章討論。 3. 撰寫序論 序論與結論是我覺得文章最難寫的部分，往往要經過多次修改才行。這本書說的一段話我覺得值得大家參考： 經驗不足的學者經常花時間在說明很多早已成立的理論，老調重彈那些可以在其它地方找到的各種觀念、研究趨勢以及研究方法論，但是學術期刊和書籍的編輯們並不會讓這些菜鳥學者佔用刊物空間。 說的沒錯，因為期刊的讀者往往有了一定的知識，重複介紹理論是不必要的。這節列出了撰寫序言可考慮的問題： 是否能用一句話表達本文目的為何？ 文章傳達了什麼讓人意外的資訊？結果與期望是否相互矛盾？採訪對象曾說過讓人震撼或非常有趣的事情？我們的調查是否揭露了受訪者令人意想不到的態度？ 讀者對此話題所持有的假設為何？這些假設對我們所提出的主題有多少幫助？ 文章結尾是否有比目前序言表達更好的內容？ 讀者是否已經沒有疑惑？或者，我們是否已經確定眼前這個結論就是真正的結論？ 4. 撰寫結論 與撰寫序論同一節，在撰寫結論時，作者也點出了一些可以考慮的問題。這部分就請大家自行閱讀。 5. 如何像編輯委員一樣批評文章 這一節的內容是我從未在其它書籍中看到的。的確，自己的文章看久了，你很難去猜測評審委員會給什麼樣的意見。自己反複多讀幾次，是我目前所用的方法。 這一節建議可以與同儕分享文章，並列出了九大問題，在同儕閱讀完文章之後可以互相交流，像是詢問該篇文章主題是否具有意義並值得花時間研究、理論基礎是否完善等。
- [學術工作面試應作與不應作的事情](https://researcher20.com/2012/01/07/學術工作面試應作與不應作的事情/) - 學術工作第一關通常是面試，這種面試有可能是學術會議面試，也有可能是電話或skype interview。關於研究會面試，可以參考之前寫的：11月至2月的研討會：學術工作面試的平台、研討會面試心得。有興趣了解更多，也可以參考這本書：找學術工作寶典：The academic job search handbook Modern Language Association 是語言、文學這方面非常大的組織，每年的年會在一月初，是讀語言、文學的博士生找工作的平台，每年都有面試專區與無數的面試機會，每年的年會也有找工作的workshop。如果是讀這些領域又想在北美地區找工作的，千萬不要錯過。 MLA 的網站提供了面試時，應該作與不應該作的事情，我覺得非常有用。不僅在這方面的領域可以看，在其它領域的工作申請者，相信看了也有所助益。裡面方兩部分，一部分是給工作申請者看的，一部分是給面試的人看的。下面僅呈現給工作申請者看的部分。原文呈現，就不翻譯了。重點部分是我加上的，原文沒有。 The Candidate Do Review job specifications. Research thoroughly departments and institutions with which you have interviews. Be aware that any materials that you have posted online (e.g., on MySpace, Facebook, blogs, public e-mail discussion lists or forums) may be viewed by potential employers.
- [Stata: 計算分組個數](https://researcher20.com/2012/04/25/stata-計算分組個數/) - 網友王雅琪Amanda在Stata教學文章索引的留言中問了這個問題： 請問我要如何用指令將下表 id level 1 A 1 A 1 B 2 A 2 B 3 B 轉換成 id level #ofA #ofB 1 A 2 1 1 A 2 1 1 B 2 1 2 A 1 1 2 B 1 1 3 B 0 1 這問題如果level只有兩組，其實不難作，繞個彎就能解出來了。 use "http://images.researcher20.com/stata_group/stata_group.dta", clear egen acount = group(level) gsort +id
- [2011徵文活動得獎名單](https://researcher20.com/2011/12/25/2011徵文活動得獎名單/) - 感謝大家對這次活動的支持，不吝分享許多投稿的經驗。我想這些經驗是非常寶貴的，因為每個人投稿次數有限，遇到的情況也不一樣。了解別人的經歷，有助於在將來投稿的過程中減少一些不必要而發生的麻煩，這也是這次徵文的目的。 這次的徵文一共有七位來自各地的朋友投稿，分別詳列如下： gabbro0800：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=100 cwlin：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=159 hcwei：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=160 h94bj6u83：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=188 jiahsin：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=215 hungty：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=190 ivy：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=179 在經過兩周的長考，我終於選出了我心中的前三名與佳作，並附上自己的簡評。我的評選一點也不客觀，評選的標準也就是自己覺得這篇文章對我與對其它研究生的幫助程度。如果投稿者覺得自己應得比較高的名次而沒有，我在此致歉；但我相信你的經驗一樣寶貴，對研究生2.0的讀者仍具有一定的啟發性。 佳作 (二名) hcwei 光電領域 (文章連結) 我喜歡這篇文章將投稿學到的事情分成投稿前、投稿中、投稿後的部分，我覺得很清 楚也很受用。另外，hcwei 也提醒大家要查查畢業規定，不一定是高IF就有較高的點數，要點數畢業的要注意。另外，投稿者的帳號預設都是第一作者，如果你不是第一作者，別因為這原因把老闆擠掉了。 h94bj6u83 蔡如雅(將軍) 教育領域 (文章連結) 如果大家還有印象，蔡如雅是上次徵文第一名 (文章：我在研究所學到的事 –做中學、學中做)。這次文章也寫得非常好，很適合大家讀讀。我喜歡她說的要先了解學術期刊投稿規定，因為這會省你很多時間。另外，有些期刊刊登可能要收刊登費或是審稿費，這點我倒是沒遇過，不過大家可以記著，在投稿前仔細看看。 另外，有些期刊會看投稿者身份，這我也沒遇過，可是另一位投稿者ivy 也在其徵文文章裡面指出同樣這一點，這點也要謹慎處理。 第三名 gabbro0800 地球科學領域 (文章連結) 我喜歡這篇文章是依照五個研究生投稿常會碰到的問題來撰寫，非常實際。gabbro0800 真的很特別，竟然會遇到審稿者過世，文章重審這類事情，這種事是我從未聽過也從未想過的。他的經驗真的很特別，值得大家一讀。 第二名 cwlin 資工領域 (文章連結) 與 gabbro0800 一樣，cwlin 的文章也是依照五個研究生投稿常會碰到的問題來撰寫，兩位投稿者的觀點不完全一樣，大家可以互相借鑑參考。 第一名 jiahsin 黃佳欣 昆蟲系 (文章連結) 這次的首獎獲得者是 jiahsin，如果大家記得，他是上次徵文比賽第二名得主 (文章詳見此)。我個人很喜歡他的文筆與分享，非常簡練、實際，他指出的許多點我都有類似的經歷，讀來特能引發我的共鳴。比如說「不甘願而寫太多」，這點我曾經有過，在看別人的文章也給過相同的評論。我想補充的是：先看好投稿期刊的字數限制，免得自己寫了九千字，期刊只接受五千字，這樣就可以間接避免不甘願而寫太多這種問題。另外，「是結果還是討論」分不清，這點說來簡單，這點說來簡單，但我也是經歷過才比較了解怎麼寫這兩部分。 這次投稿作品質量都很高，我想對於已經有投稿經驗或是正在準備投稿的研究生們，都能提供一些啟發。接下來幾天我會陸續將這些文章轉貼上來，讓大家互相學習討論，希望大家在未來投稿時都比較順利。 領獎細節我會個別通知這些作者，就不在這裡浪費空間。 再次謝謝大家支持這次活動，並在此恭喜這些得獎者！
- [2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 第三名 by gabbro0800](https://researcher20.com/2012/04/13/2011-徵文：我從期刊投稿中所學到的事情-第三名-by-gabbro0800/) - SCI 期刊 地球科學領域 博士後研究員 博士班唸了八年，就是因為投稿不順吃盡了苦頭，經過各種光怪陸離的投稿挫折後，也慢慢摸索到一些小技巧，藉此機會就提供給後來的研究者，作為參考。 Q1. 投稿前，各位會先看IF或RANKING嗎? 點數比較高，審查時間就比較久嗎? A1: 本人的某篇文章投稿到接受花了兩年半(未轉投或重新投稿情況下，修改3次)，其實可以先從該期刊下載最新文章，看看Article history Received/Accepted) 的日期，就可以推算一下文章處理的速度，(研究生2.0版主案：這部分可參考我寫的文章：投稿前可以問的問題) 另外可以先將文章摘要寄給期刊主編或助理主編尋求他們的意見，對於你的文章是否適合投到這個期刊，得到一個初步答案。 Q2. 投稿中的建議審查者及迴避審查者是否有必要都填寫? A2: 線上投稿常常有兩欄要你填寫建議審查者及迴避審查者，通常如果不是深仇大恨在迴避審查者欄我常常是空白，目前的投稿文章多為匿名審查制度(除非是特別專題的邀稿主編，才會比較可能知道是誰審你的文章)，因為你不知道主編的個性會不會就故意選你迴避的人。 而建議審查者，一般偷懶的主編會直接用(但也有可能故意不選)，且通常為3-5名，你可以填寫認識的人，且最好是同領域相關的人，另外就是你的文章中有引用到的期刊作者，因為有些會在意其文章的被引用率，且你有引用他的文章至少代表他是你的同行，可以給你比較專業的審查意見，了解到你的文章缺陷，還有哪些遺漏的部份。 Q3. 到底要不要請專業人潤稿文章? A3: 呵呵!! 這個會不會有打廣告嫌疑呢? 其實文章寫的對跟寫的好是兩回事，明明我的文法正確，過去、現在、未來都沒問題啊，為何審查者的回覆意見，還是叫我要英文編修，本人的老闆是留美的，之前都是自己寫不用英文潤稿，每年1-2篇文章，因為花在回覆文章意見的誤會時間實在太多，你可以怪審查者英文不好，但他是審你稿子的人，後來慢慢的研究室人變多，但能夠寫文章的人有限，有時候老闆只好改完後請專業人潤稿，慢慢的才讓文章變多。我是建議對自己的英文有信心或是可以慢慢做研究的人，還是靠自己比較實在。 Q4: regular issue 或是 special issue那個比較容易出版? A4: 不一定。以前的我認為special issue一定會出版，只是出版時間比較慢，但是遇到的狀況是特別專題因為投稿文章數不足，而整個專題被取消，後來整批退回，只有得到審查意見，讓我慢慢改。所以邀稿的專題主編的作風必須評估一下，如果他是大忙人加上審稿速度拖延，專題要拖上一年半載是正常的。糟糕的是投稿一年後，告訴你對不起最後通過的稿源不足，請你改投其他期刊，真的會讓人吐血。 Q5: 投稿期刊時，建議的審稿者避免年紀過大或是名氣過大 A5: 我不知道是否有人遇到這種離奇的事情，本人將原本的審稿者意見回覆之後，原審稿者過世，結果期刊主編將投稿文章寄給第四位審查者進行”再次”審查。由於這種事情無法預測，所以在原始的建議審查名單上，最好不要放入太過”資深”的退休大老(70歲甚至80歲以上)，以免選到他審稿，審到一半魂歸天國，你就只好再來一次審查過程。 另外，名氣大的審稿者常常很忙，說不定就叫下面的子弟兵(助理教授或博士後)審查你的文章，因為本人投稿的文章，發現有些審稿者的專業素養真的讓人懷疑與其發表的文章有出入，提出的問題真的讓人覺得匪夷所思，可是你還是要滿足他的提問，只好耐心解釋給他聽。
- [海外購買中文圖書比較](https://researcher20.com/2012/04/19/海外購買中文圖書比較/) - 我愛讀書、愛買書，每日不讀個幾千字 (通常是幾萬字) 的書、雜誌或報紙，就覺得不舒服。大家看到我在研究方面已購買了那麼多書籍 (詳見推薦書籍)，而這只是我書櫃的一部分而已，還有不少研究書籍與中文書籍，沒機會也不適合在研究生2.0上分享。 前一陣子因為忙於論文，閒書讀得比較少。不過隨著寫論文的壓力愈來愈大，我似乎更加需要大量的書籍來緩衝一下，於是在研究生2.0的facebook頁面詢問大家如何在海外購買中文圖書比較便宜。以下是我作的一些功課，歡迎大家補充。 人在海外，購書第一個考量當然是電子書籍。台灣的電子書籍才剛起步，書籍數量與品質，遠遠不能與Amazon Kindle上的電子書相比。如果有電子版，當然是購買電子版。至於有沒有電子版，我通常是在金石堂的網站上查找。不過金石 如果沒有電子書，那只好購買實體書了。在海外購書不便的地方就是：運費與處理費。每家書店對於書籍的折扣不同，運費不同，有的還需要額外收處理費。以往我都是在博客來上面購買，不過隨著台灣大型線上書店愈來愈多，我也開始試著研究別的管道是否比較便宜。 目前比較的方法有：博客來、金石堂、Tazze讀冊生活、iRead灰熊愛讀書、PCHome US。 以美國為例，各家處理方式如下： 博客來 博客來海外購物運費說明：http://www.books.com.tw/exep/qa/item.php?i_id=0000000129 基本費250，運費為圖書定價的40%。加起來之後，再計算燃油費24%。 注意：即使書有打折，運費計算仍是以圖書定價為主。 金石堂 金石堂海外購物運費說明：http://www.kingstone.com.tw/QnA/p-Guest-DHL.asp 美國屬於DHL運送的E區，訂購1本的價格是532，2本是682，3本是808，5本是1109。詳情請見這裡：http://www.kingstone.com.tw/QnA/DHLDetail.asp?Area=E Taaze讀冊生活 Taaze海外購物運費說明：http://www.taaze.tw/help82.html?typeFlg=CI 運送到美國的基本費為450，再加上圖書定價的50%。 iRead灰熊愛讀書 iRead灰熊愛讀書海外購物運費說明：http://www.iread.com.tw/faq2_1.aspx 說實在的，我沒看懂上面的運費方式。似乎只有處理費，沒有運費？不確定這是否可以寄到美國。 PCHome US 這是網友Yi-Che Peter Chen所提供的，我才知道這個管道。運費說明在這裡：http://www.pchomeus.com/help/shipping 運費是依照訂單總體積重量來算，而訂單總體積重量是訂單重量*1.8。推廣期間訂單總體績重量不超過11磅的話，運費US 10 dollars。 然而，上面書籍訂價是比台灣書店訂價稍貴，差異大約在10%-30%之間。另外，有些熱門書籍可能會售完。 接下來，就是來比較各家運費，究竟怎麼買比較划算了。 各家運費計算 以一本定價與售價皆是350元的書籍，購買1本、2本、5本，那哪家書店便宜？ 購買1本 購買一本的錢是350，各家的總價如下： 博客來：350 + [(250 +350*40%) * 1.24] = 833.6 金石堂：350+532=882 Taaze：350 + (450 + 350*50%) = 975 PCHome
- [Neurobs Presentation: 學習資源列表](https://researcher20.com/2012/04/23/neurobs-presentation-學習資源列表/) - 如果不知道什麼是Neurobs Presentation，可以參考前文：Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體。 這套軟體挺好用的，費用方面我覺得也還算合理 (依美國的物價來說)。不過中、英文的學習資源似乎並不多，所以這邊搜集一些現有學習資源，之後有機會我也會寫一些簡單的教學的。 最好的學習資源，當然是官方的documentation (http://www.neurobs.com/presentation/docs/index_html)。只要是寫程式的軟體，一定要詳看documentation，裡面包含語法與範例，是查指令的重要依據。 官方documentation裡面的examples非常豐富，包括不同類型的實驗 (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/17_examples.htm)，其實我一開始學的時候，也主要是看上面的例子東拼西湊，從零開始到寫出自己的實驗的。 另外，neurobs官方也提供了一些tutorial (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/18_tutorials/index.html), 雖然不是很多，但也足夠開始寫自己的實驗了。 如果documentation對你來說太抽象，想要看具體一點的例子與相關期刊文章，那neurobs也整理了一些用Presentation作的實驗以及發表的文章，所以你可以看文章與code，參考別人怎麼設計實驗並寫出實驗的，網址在這：http://www.neurobs.com/jones/experiment_list。如果你要看比較新的文章，可以看這裡：http://www.neurobs.com/menu_support/menu_archives/experiment_search。 PsyWiki 也有一些教學資源：http://www.topsupportweb.net/psywiki/index.php?title=Programming_Skills:_Stimulus_Presentation，裡面有各周作業和一些操作指引，對初學者應該挺有幫助的。 如果要中文的教學，有下面幾個資源： 我愛腦科學：http://52brain.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=24&page=1&filter=typeid&typeid=57 裡面有些資源，但並不多。希望以後能逐漸增加 如果你發現其它學習Neurobs presentation 的好資源，別忘了跟我分享喔！
- [Neurobs Presentation: 設定反應按鈕](https://researcher20.com/2012/04/24/neurobs-presentation-設定反應按鈕/) - 如果不知道什麼是Neurobs Presentation，可以參考前文：Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體。 要開始建立實驗，首先當然是打開Presentation，建立新實驗。 這部分很簡單，在選單experiment裡面選擇new experiment，然後把實驗檔放到你想要的資料夾就好了。 接下來的步驟，就是寫實驗裡面的情境檔 (scenario)，並設立使用者要透過什麼樣的方式反應 (按鍵、聲音、滑鼠等)，這部分在Presentation中，叫作response button (反應按鈕，但不一定是按鈕，聲音也算是)。 根據Neurobs的官方tutorial (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/18_tutorials/01_tutorial_-_running_a_scenario.htm)，是先建情境檔，再選擇反應裝置。但我個人建議是先選擇輸入裝置，這比較合理，你必須先決定你的輸入裝置，因為在情境檔裡面要寫這部分的程式。 設定鍵盤或滑鼠當反應裝置滿直觀的，在下方選擇滑鼠或鍵盤，然後再選擇你要的鍵即可。 然而，如果你要錄音，步驟就要多一步。首先，選擇sound device (上圖下方devices藍色的部分)，然後選擇sound device的properties。這個步驟的主要目的是選擇要使用哪一個音效裝置。 我通常就選擇主要音效擷取。大部分的時候我都是用預設置，不過這要看具體實驗內容決定要不要改下面的參數。 選擇之後，可以在test 的地方按start，然後測試一下麥克風。如果沒問題的話就按stop，之後把此視窗關掉。 聲音的按鍵我是選擇 sound threshold，然後按use。 你可以重複同樣的步驟，你的active buttons就會有聲音與鍵盤了。即使我要錄音，我一樣會設定鍵盤當active button，這是為了保險，怕實驗跑到一半有問題。 在情境檔裡面，需要再次定義按鈕，相關的程式如下： active_buttons = 2; button_codes = 1,2; 前者是說明在整體情況下，第二個按鈕 (依我們的例子來說，就是鍵盤Z) 是active的，可以進行下一步。但整個實驗有什麼按鍵呢？第二行定義了第一個按鍵與第二個按鈕。 如果在trial (也就是實驗的主內容) 裡面要定義哪個按鈕可以結束或跳到下一個實驗，在trial裡面要定義的是： terminator_button = 2; 這部分不難，多試幾次就熟練了。
- [Neurobs Presentation: 基礎情境檔寫作](https://researcher20.com/2012/04/26/neurobs-presentation-基礎情境檔寫作/) - 情境檔是Presentation 實驗的核心，你要給使用者看到什麼，全部在這裡定義。 在寫作情境檔前，建議先想清楚你要給使用者什麼樣的輸入，你可以參看前文Neurobs Presentation: 設定反應按鈕學習如何設定反應按鈕。 在寫作情境檔前，要先惡補一下Presentation的語法。下面是幾個重點： 基本上每行結尾都要有分號 ; ，除非你是宣告。 宣告一段文字或圖片，在最後面命名。 比如說我想要宣告下面的文字： text { caption = "Please sound out the charactersn you see as correctly and quicklyn as possible."; font_size = 36; font_color = 100,200,200; } hello_text; 一開始text說明這是文字，但命名的地方在最後，也就是hello_text;的部分。 如果要換行，在需要換行的地方輸入n，如上方code所示。Presentation似乎沒有自動換行的功能。 所有東西要呈現，最好都放在picture宣告裡面；如果picture裡面有文字，那文字再用text宣告。範例如下： picture { text hello_text; x = 0; y =0; text { caption = "(Press response button
- [Stata: 如何畫growth trajectories](https://researcher20.com/2012/04/30/stata-如何畫growth-trajectories/) - 如果你的資料是longitudinal data，一個人觀察了多次，你通常會想要先看看growth trajectories (成長曲線或成長軌道)。 資料如下圖所示，id是代表人，occ是每個人的第幾個觀察次數，age是觀察時候的年紀，weight是觀察時候的體重。這種資料形式叫作long format，也就是一個人有多筆觀察紀錄。 要畫圖的話，基本指令是用graph twoway。整個程式如下： use http://www.stata-press.com/data/mlmus2/asian, clear label define g 1 "Boy" 2 "Girl" label values gender g sort id age graph twoway (line weight age, connect(ascending)) /// ,by(gender) xtitle(Age in years) ytitle(Weight in Kg) 完成圖如下所示，很漂亮吧！ 這段程式是從Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata 這本書來的。如果要看更多推薦的研究書籍，可到這篇看看。 Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata 是我用Stata作HLM必放在身邊的參考書。裡面程式範例很多，有些程式真的不是自己想就想的出來的，特別是畫圖這個部分，不常畫真的寫不出來啊！ 註：上圖的是第二版的，是我手上有的。目前這本書是第三版，而且分成兩冊了
- [讀書心得：Evernote超效率數位筆記術](https://researcher20.com/2012/06/04/讀書心得：evernote超效率數位筆記術/) - 翻閱一下自己使用Evernote的紀錄，原來Evernote已經從各方面滲入我的生活近三年了。還記得在2009年左右，是我修課並大量閱讀學術文章的時候，雖然我習慣用OneNote來整理論文 (見前文：利用OneNote組織論文) ，但是有許多小的片斷，或是看書的一些想法，一直找不到好的整理方式。 舉個實際例子來說，我在找期刊文章A的時候，常常會發現：期刊文章旁邊，會提供其它相似文章，還會提供最近哪篇文章引用了我正在閱讀的文章。於是，我想紀錄的，有期刊文章A中的內容、其它相似文章B、C、D，引用了期刊A文章的E、F、G。另外，有時候在看期刊某一卷、某一期的時候，會看到其它文章H、I，也是討論相同主題，但從不同角度，讓我又忍不住想看看別人怎麼某個研究問題的，點進去看，又會發現有類似文章、引用此文章的文章…等，這就陷入了一個無盡的資料大海裡…。 後來，我找到了我的第二顆大腦：Evernote。 以往我作這些事情的時候，常常看了A，下載了B、C、D，忘了搜尋E、F、G，弄了一圈回來，忘了自己A這篇文章還沒看。而現在我的第二顆大腦EverNote，現在就幫著我記憶，讓我知道我現在正在作什麼，接下來要作什麼。 經過近三年的使用，我以為我已經非常善用Evernote，這次閱讀《Evernote超效率數位筆記術》，才發現自己遠遠沒有入門。可笑的是：當初在電腦玩物的網站上看到介紹，我心裡還想著：記筆記不就那麼回事？我都用了快三年了，難道還能從這本書上學到什麼？如果你也有此觀念，不妨先看看下方的目錄與我的介紹，相信你也會和我一樣，有很大的啟發的。 《Evernote超效率數位筆記術》是電腦玩物站長esor與四位喜歡Evernote的好友共同編輯的Evernote活用故事，esor在他的網站上發表過多篇Evernote文章，我也都拜讀過，但這本書給我的啟發更多。 內容大綱：http://goo.gl/VbzVn 大綱 《Evernote超效率數位筆記術》這本書我很喜歡esor他們的分類，將每一章說成是一本筆記本，所以這本書一共有： 1號筆記本：你需要一顆數位大腦 2號筆記本：筆記記住任何事 3號筆記本：讓記憶變得更有效率 4號筆記本：結合時間管理的筆記本 5號筆記本：你的工作最佳化 6號筆記本：你的學習最佳化 7號筆記本：你的生活最佳化 我喜歡的地方 這本書有幾個地方我非常喜歡： 1. 在1號筆記本中，我喜歡作者指出Evernote使用者最容易犯的10號錯誤，比如說：無目的儲存、過度在意版面編排、停留在文書處理思維等。當然更重要的是：作者提出了這些問題怎麼解決，並用更有效率的方式管理你的記憶與筆記。 另外，作者在書中介紹了非常多Evernote的周邊應用軟體，像Evernote Clearly、Skitch等，讓我的Evernote更加強大！ 2. 在4號筆記本中，作者更進一步介紹如何分類。正如作者所說，分類最重要的是有明確用途，作者不只把筆記當作筆記，更當作是待辦事項、旅行規劃、建構自己的知識群。有部分我已經在作，但我覺得在分類上、使用頻率上，我應該可以作得更好，讓Evernote發揮更多功能。 另外，我非常建議大家四號筆記本多讀幾次，裡面的工作方式非常適合拿來作研究筆記。我在以前寫過一篇：開始寫你的分析備忘錄 (analytic memo)，我也一直用Google Docs 作我的分析備忘錄。看了《Evernote超效率數位筆記術》之後，我決定逐漸轉換到Evernote上作我的工作、分析與研究備忘錄了。 3. 在4號筆記本中，還有一點值得一提的：標籤管理。《Evernote超效率數位筆記術》的作者把標籤拿來當作是時間管理、行動管理，這點是我以前想都沒想過的，應該把這點好好發揮，提昇工作效率。 我想，相同的作法，不只可以用在Evernote上，也可以應用在Gmail標籤上。這點就靠大家自己的巧思了。 4. 我一直在想辦法整理我的名片與人際網路，但是一直找不到合適、雲端且可用在行動裝置的方法。原先我想的是用Picassa加上人臉辨識來進行，但這沒什麼地方可以記筆記，而且搜尋也不是很容易。之後也想用Gmail的聯絡人加上手機同步的功能來管理通訊錄與人脈，不過這Gmail的聯絡人資料，我沒有找到很好的方式管理。 看了《Evernote超效率數位筆記術》，發現Evernote Hello應該是個不錯的選擇，讓名片無紙化，並更容易管理自己的人脈，更新朋友的狀態。 5. 生活部分，是我管理最不好的部分，所以7號筆記本也是我最需要的筆記本。目前我只使用Evernote 記錄食記 (用Evernote Food) 與食譜；如果出去開會的時候，當然會用Evernote 記錄航班、旅館、會議議程等相關資訊，並作旅行規劃。 未來我應該多用Evernote記錄一下別人的遊記，找機會給自己放假時才不會不知道要作什麼。另外，用Evernote儲存購物清單與收納家居環境易忘的東西，也是個很好的主意，省得我每次找東西都找不到。 小建議 6號記事本裡面有部分是談到：利用Evernote組織論文。我本來對這個部分期待很高，想要具體看一下別人是如何運用Evernote來整理論文的，但這部分書中的內容確實不多，沒有具體例子讓我可以參考。這部分我覺得有點可惜，有空我會試試如何用Evernote組織論文，並與我之前的文章利用OneNote組織論文進行比較的。 結語 《Evernote超效率數位筆記術》這本書真的挺出乎我意外地好，非常感謝電腦玩物站長esor的推薦與分享，讓我才能閱讀這本好書。 不論你是像我一樣用Evernote一段時間 (我用了三年而且使用premium帳號) 或是完全沒有用過Evernote，《Evernote超效率數位筆記術》將會讓你更全面的了解Evernote，並在生活、工作、研究等各個方面，讓你知道如何更有效率地運用Evernote。 Disclaimer: 本書是由電腦玩物站長esor所贊助，為求能有不受出版社影響的書評，本人除書籍外，並未收取任何形式之撰稿費。上方網站連結為透過博客來AP聯盟所產生，購書部分金額將成為本站收入。如不喜者可將書名輸入到線上書店自行購買。
- [利用Dropbox同步檔案](https://researcher20.com/2012/05/30/利用dropbox同步檔案/) - 我最近寫的東西，都比較偏向作研究會用到的知識與軟體，一般性的軟體我已經較少介紹，因為我覺得大家可以在其它地方得到相關知識。然而，我發現很多研究生/老師，並沒有閱讀科技部落格的習慣，有很多好用的工具都不知道，或是知道這些工具，但是不知道如何使用在與研究的相關事情上，讓自己的生活便利一點。 而好用的免費軟體中，Dropbox是我目前所離不開的之一。 註冊網址：http://db.tt/MXmCxzqy –> 透過此連結註冊，你會得到額外的500MB！ 透過此連結註冊，你會得到額外的500MB！
- [Case study: 樣本數要多大？](https://researcher20.com/2012/06/06/case-study-樣本數要多大？/) - 我自己的論文雖然是用mixed-methods approach，但我不是case study的專家。如果說得不正確，歡迎指正。 在上case study的課程時，有一個大家常問的問題：作case study需要多少受試者？樣本數要多大？ 這個問題，其實沒有固定答案。作case study，你的樣本可以是1個人，也可以有二十個人，端看你怎麼選擇你的樣本，你想回答什麼樣的研究問題。如果你想知道更多質化研究如何選擇樣本，可以參考前文：質化研究樣本的選擇。 在這裡，我得引用Case study reserach (中譯本：個案研究法) 裡面的說法。在第一章的部分，作者 Yin 就提到了variations within case studies as a research method，開頭第一句話就說： “Yes, case study research includes both single- and multiple-case studies.” 你可以針對一個人作深入的研究，也可以針對幾個人作研究，找出這些人相同/相異之處進行比較。 所以重點不是你的樣本數要有多少，而是：你的樣本是否能支持你回答你的研究問題。 具體說一個例子，讓大家了解。我認識一個教授，他的博士論文採用case study approach，針對三個個案進行分析。他搜集資料的方法是用ethonography (民族誌)，追蹤這些使用者超過一年以上的時間，進行多次訪談與觀察。 他的博士論文，因為資料量太多，最後只針對一個個案進行分析。你說他寫得不好嗎？他的博士論文沒多久就出版成書了，而且一畢業就找到工作，現在拿到tenure了。 你可能還會好奇：那一個個案能寫多少paper？我可以告訴你：這位教授用這個個案的資料，發表超過十五篇以上的期刊與專書文章。 所以還是老話一句：樣本數並不重要，而是這些資料是否能支持你回答你的研究問題。 參考文獻 Yin, R. K. (2009). Case study research: Design and methods (4th ed.). Thousand
- [什麼時候用個案研究法](https://researcher20.com/2012/06/10/什麼時候用個案研究法/) - 什麼時候用個案研究法 (case study approach) 呢？在 Yin 的 Case study research: Design and methods，提供了一個簡單的方法： There’s no fomula, but your choice depends in large part on your research questions. The more that your questions seek to explain some present circumstance (e.g., “how” or “why” some social phenomenon works), the more that the case study method will be
- [探索性、解釋性、描述性個案研究法](https://researcher20.com/2012/06/10/探索性、解釋性、描述性個案研究法/) - 個案研究可以依目的粗分為三類：探索性個案研究、解釋性個案研究與描述性個案研究。當然，個案研究可有多重目的，所以一個個案可能同時是探索性與描述性個案研究。 探索性個案研究 探索性個案分析主要目的是探索，也就是去了解發生什麼事 (what)。由於探索性個案研究的本質，研究者可能會先搜集資料、進行觀察，然後才會找出研究問題與假設 (Tellis, 1997)。然而，作這樣的研究並非意味著不用先有理論基礎與框架。你還是必須有理論框架與方向，然後再去探索這裡面的社會現象。如果允許的話，先作pilot study，這樣更清楚你要如何調查。 解釋性個案研究 解釋性個案研究主要目的是解釋一社會現象，也就是了解如何 (how)、為什麼 (why) 形式的問題。換言之，解釋性個案研究常探討因果關係，是一種causal research，利用patterns與rival theories，來試著解釋社會現象。 在Yin (2009) 的書中所提的解釋性個案研究的例子是 Allison and Zelikow 的 Essence of Decision: Explaining the Cuban Missile Crisis (1999)。這本書用三個理論試著解釋古巴危機。作者比較這三個理論所能解釋的現象，而並非單純描述此事件。此外，從此個案研究中所學到的事情，用意在generalize到其它外交事務與相關議題上。 描述性個案研究 描述性個案研究主要目的是描述一社會現象，處理的問題是有關誰 (who) 、何處 (where) 等問題。描述性個案研究的分析，常用patter-matching procedure，從大量的事件中抽絲剝繭，找出重要的事件。 Street corner society 是描述性個案研究的經典案例。這本書追蹤人際關係、描述次文化，並發現一些重要的社會現象，如：低工資的年青人事業發展。雖然這本書只探究單一社區，並且是很久以前的研究，然而這本書的價值是在於這些發現推廣性 (generalizability) 很強，即使到了現代社會，對於一些議題仍有指導性的作用。 小結 將個案研究法分成這三類，只是為了教學方便，讓大家了解什麼是個案研究法。如同之前說的，這三類並不互斥，一個個案研究可能既是描述性，也是解釋性個案研究。 此外，雖然前文什麼時候用個案研究法說了個案研究主要是處理 how 和 why的問題，但這只是個案研究法的一小部分而已。另外，也可以參考另一篇文章：質化研究的研究問題。 參考書籍 Tellis, W. (1997, July). Introduction
- [Stata: 加總同性質的資料(Aggregate similar Observations) ~2](https://researcher20.com/2012/09/09/stata-加總同性質的資料aggregate-similar-observations-2/) - 以前寫過一篇：Stata: 加總同性質的資料(Aggregate similar Observations)，裡面用的方法是collapse，這種情況用於：一個人有多筆資料 (用術語說，就是資料格式是長格式)，你想要加總同性質資料，將每個人的資料變成一筆。 這種方法雖好，但如果你想要維持資料是長格式 (一個人有多筆資料)，那collapse就不符合你的需求。 假設資料格式如下圖所示。sid代表student id，did代表文件 id，words代表每個文件的字數。 如果用 collpase 指令： collapse (mean) words, by(sid) 結果會如下圖所示。原本一個學生有多筆sid，跑完collapse之後，每個學生只剩一筆資料了。 但這有可能不是你要的，你可能還想維持長格式，那該怎麼辦呢？重新載入資料，我們從頭來過。 如果想知道每個學生平均words，那可以利用egen指令： bys sid: egen avgwords = mean(words) 結果如下圖所示： 兩種方法都可以，但結果稍有不同。要選用哪種，就看你要作哪種分析。
- [[匿名] 台灣教職申請經驗分享](https://researcher20.com/2013/03/04/匿名-台灣教職申請經驗分享/) - 版主案：由於上一篇文章有很多的討論，有熱心網友願意進一步分享台灣教職申請的經驗。大家可根據這兩個人不同的經驗，來準備美國與台灣教職申請。 ** 上一篇文章比較在海外和國內找工作的經驗，文章雖有偏頗但也大致正確地反應台灣目前對待應徵者的現況。受限於法規制度，薪資結構，又缺乏結構性的招募流程，使得許多應徵者有負面的感受，我自己在面試的過程中也經歷過這種看似不對等的招募過程。然而，這篇文章的目的不是要重複比較海外和國內的大學如何招募新進人才，而是要提供另一種觀點去解釋國內招募的流程，希望可以給海外學者欲歸國的學者一些經驗分享。 當然，不免俗的，首先要緬懷逝去的海外校園參訪經驗：上餐廳吃飯還有紅酒可以喝，機票和飯店學校幫你搞定，老師開車接送，要不然就搭計程車報帳，面談時老師們都客客氣氣的，臨走時有時候還有紀念品可以拿。總結一個字：「爽」。 沒有意外的，在台灣校園參訪完全沒有海外參訪的待遇。然而，這不代表國內學校不重視人才，只是招募的風格不同而已。國內的老師對於應徵者多半抱著遲疑的態度，他們想要透過不同的方式去評估對你的質疑：返國意願、研究能力、教學熱誠。在訪談的過程中，大概就知道老師們對你是支持、質疑還是無所謂。重點是如何化解老師們對你的種種質疑。 有些老師們很重視血統，因為我在美國不是傳統名校畢業的學生，我得用發表著作去證明我的研究能力不亞於傳統名校的畢業生。在訪談的過程中，有一位老師問我知不知道在某名校的XXX。我說我不熟，但是他們學校去年的畢業生去哈佛。他又問我，那你認識另一個名校的OOO嗎？我說我看過的他的履歷，研究做的非常好，在國外應該很容易可以找到工作。 其實我想要暗示的是國外傳統名校的畢業生直接回國的意願很低。我聽過前幾年台灣有些大學會幫應徵者出機票錢回國面試，但是最後報到率都很低，很多應徵者其實沒有心想要回台灣，把國內校園參訪當作是回台灣探親的工具，所以越來越少學校願意幫應徵者出錢，不過也可能是因為預算被凍結了。 因為海外應徵者的承諾度很低，大部分都把台灣當作是最後的選項，老師們如果感受不到你對回國服務的熱誠，他們不會對你有太大的好感。反之，如果你從應徵的一開始就強調台灣不是你其中或最後的選項，而是唯一或優先的選項，老師們對你的態度會差很多。尤其是如果你又有海外校園參訪的經驗，他們其實是很質疑你的承諾度，你必須不斷的表明你對於回國的意願和對該系的忠誠度，如此，老師們質疑的聲音會小一點。 另外，一些老師們會質疑新進學者對於教學的態度。資深的老師不喜歡年輕的學者只顧自己的研究，不重視教學，搞得學生到處抱怨。我在美國的老師告訴我：教授是可以創造知識 (研究) 與傳遞知識 (教學) 的人。你想要進好學校，你得兩個都做好，因為好學校也吸引好學生，沒辦法應付學生，除非你有顯著異於同儕的發表能力，要不然你在系上很難立足。在台灣我想也一樣，頂尖大學對於新進學者存有教學上的質疑，如果你能在演講時，把一個看似挑釁的問題回答的四平八穩，或者無關的問題拉回主題，這都代表你的教學能力。 回台灣面試，部分老師會用質疑的眼光去看你，其實那讓人不舒服。然而，招募對他們而言也是煩人的工作，台灣招聘教授的流程比國外繁瑣，他們最怕的就是好不容易幫你說了幾句話，拉了幾票，外審也送了，結果你最後不回來。其實，最後受害的還是後面幾屆的應徵者，國內的老師只會用更狐疑的眼光看海外的求職者。 關於內定說。國內國外都有這種傳聞，但我基本上會相信這一個支持與質疑的拉鋸過程。開始可能只有一兩個老師覺得你還不錯，最後你的案子過與不過取決於支持派的老師能不能夠用你參訪時的表現降低質疑派老師的疑慮 (研究能力、忠誠度、教學能力) 。系上投票的結果通常蠻一致，是為了不要讓案子被院辦退回或圈選替補人選，所以一致不代表就是內定，而可能只是老師們不想浪費時間再重新跑一次繁瑣的招募流程。 最後我想要說的是，在勞動市場上，每個人剛開始都不知道想要什麼學校，什麼環境，很容易追逐在一間間的學校訪問中很迷失自己。當你真的有心想要打籃球時，會有一位安西教練願意給你一個機會。 雖然「教練，我想打籃球」只是短短的幾個字，但我想安西教練從三井壽的眼神知道他是真的想打球，而且是在湘北打，不是陵南高中或是美國其他的學校。
- [我讀博士班所學到的事](https://researcher20.com/2012/12/24/我讀博士班所學到的事/) - 很久沒有在研究生2.0上發文了，一方面是在完成學業的最後階段，同時又在找工作，實在是分身乏術；一方面是心中有千言萬語想與大家分享，但每到下筆時，卻不知從何說起。索性等到完成學業後，好好整理思緒，再與大家談談。 兩年前我辦了一場徵文活動：我在研究所學到的事，感謝大家支持與諸位投稿者不吝分享自己的經驗，對我與對廣大的讀者，應該都有不少啟發。那時候我在想：我讀博士班所學到的事是什麼呢？ 想了許久，趁著剛畢業這個時機，對自己的博士生生涯作個總結。 下面這些能力不一定非得讀博士班才能學到，也不一定讀了博士班就會學到。我只是陳述自己的經驗。這些我所學到/正在學的事情與能力，我想不論將來是否繼續在學術圈打滾，都是非常重要的。 綜合整理 要寫學術文章，綜合整理的能力是絕對不能缺少的，文獻探討就是對先前文獻的綜合整理。綜合整理資訊的能力其實在許多方面都需要。比如要去研討會，你就要先了解一下交通資訊、旅館訊息、餐館訊息、天氣等，綜合整理這些資訊，才能讓你的演講在最好的時候出現。 綜合整理需要的不只是能力，還需要相關軟體、記事方事，讓自己的記事、整理成為一套系統。不論是用OneNote (參考：利用OneNote組織論文)、EndNote (參考：EndNote 教學與技巧文章索引) 或是EverNote (參考：讀書心得：Evernote超效率數位筆記術)，都是為自己綜合整理資訊作服務。 當然，有時候不免會找不到檔案，那就必須參考前文：新年新希望：不再找不到檔案了！ 批判思考 文獻探討不僅是回顧文獻，更重要的是要針對這些研究進行評價，站在前人研究的基礎上，了解先前研究不足之處，才能更好的建立自己的研究基礎。 批判思考是需要時間磨鍊的，有時候是需要在同領域大量閱讀，才會建立自己的核心思想，之後才能進一步對文獻進行批判思考。批判思考不僅在學術上必須，其實在我們每日所吸收的大量資訊裡面，針對資料進行初步篩選，其實就是批判思考的第一步。 想成為學者，你就要形成自己的看法。看法不需要墨守，可能必須與時俱進，或是根據更新的研究逐漸修正看法。但你要有辦法告訴大眾為什麼你持這個看法。說誇張一點，培養綜合整理與批判思考，不僅是建立自己的學術觀，更是建立自己的人生觀與世界觀。研究所上課一開始要學的知識論，我是到了一定階段之後，才慢慢開始有所體會的。 人際關係 讀博士班至少四年以上 (當然有少數是更短時間的)，在這段期間裡，你會有同學、指導教授、同事，如果是全職學生的話，這些人幾乎會與你朝夕相處很長一段時間，有時候你不僅要與他們相處，更要與他們的家人相處。妥善處理人際關係，並建立自己的人脈，這不論將來是否要繼續往學術圈發展，都是非常重要的。 在參加研討會上遇到作相關與相近研究的其它學者，也是訓練人際關係技巧非常重要的一環。如何開話題、如何讓人對你的研究感興趣、如何給予別人的研究正面評價、如何交換研究想法，這些都是「學術人際關係」中很重要的一環。聽過不少博士生找到教職的，都是在研討會與其它學者交換想法、後來建立研究關係之後，找到學術圈相關工作的。 另外，善用指導教授(與其它老師、同事)的人脈，用來建立自己的人脈，也是非常必要學習的一環。 演講技巧 遇過一些學者，研究作得非常棒，但教書卻讓人不敢領教，演講也不令人特別感興趣，這千萬不要成為你學習的榜樣。 如果要在大學裡找教職，其中一關是campus visit，會有job talk這一項，你必須讓自己的演講生動有趣，並讓人家引起共鳴。枯燥陳述事實並不足以說服大家給你這項工作；相反地，你必須用大量圖片與說明，讓人家了解這個議題為什麼重要、你怎麼研究、發現了什麼、這給我們什麼樣的啟示、我的研究對這間學校的研究有什麼貢獻。 此外，你還必須想辦法將你的研究與其它老師的研究建立聯繫關係，讓學生認識到你的重要性，讓你成為他們未來發展不可或缺的一個人。 最近看了一部片The Guilt Trip (說實話，這部片並沒特別好看)，裡面的男主角發明了一種有機清潔劑，但他一直未能推銷出去，因為他自己的演講技巧不好。如果你有空看一下這部分，你就會知道演講技巧有多重要，並看看男主角最後如何呈現他的產品的。 演講技巧的訓練上，其實我也沒什麼訣竅，我也還在學習。TED 的演講有空就看幾部，看看別人是怎麼說個好故事的。在文案寫作領域有這麼一句話：顧客買的是你的文案，而不是你的產品。其實作研究何嘗不然？大家買的是你的故事，而不是你的發現。 合作 獨學而無友，是很難作出好研究的。合作可以分好幾部分，一種合作是互相給予回饋，在同儕面前報告自己的研究，讓大家腦力激盪一下，有時候不管在方法上、結果解讀上、報告上，都會有不同的思考方向 一種合作是實質合作，就是彼此一起作一項計畫、一起寫幾篇paper，讓你學習如何分工，讓大家各發揮所長。 在找學術工作、博士後時，通常別人也會問你與其它人的合作經驗，是如何合作的，是負責哪部分的，是如何協調的。如果有機會帶幾個大學部、碩士班的學生，這也是訓練自己領導技巧的好機會。 (待續)
- [我讀博士班所學到的事~續](https://researcher20.com/2012/12/28/我讀博士班所學到的事續/) - 前一篇我讀博士班所學到的事，得到許多網友的迴響，讓我覺得在學術的路上有大家陪伴，真好！ 情緒管理 唸博士班是很長的時間，在學術生活、日常生活中會遇到許多出乎你意料、控制的事，如何管理情緒就變成一門學問。 其實我並沒有什麼情緒管理的訣竅，但我曾經讀過一句話：「不要因為別人的錯懲罰你自己！」這句話在與別人合作時，貼在牆上，時時提醒自己，應該是非常有用的。 另外，在讀博士班的過程中，我曾經對我的研究非常不滿，非常懊悔，總希望坐時光機回去修正一些錯誤。我花了很久作心理建設，認識到「不要因為當初自己訓練不足與無知而徵罰你自己」。 你要告訴自己： 1) 研究總有限制，我只是在我當時的情況下，作我最好的決定； 2) 我的研究甚至是我的博士論文，不是我研究生涯的終點，而是起點。沒有之前那些錯誤，我沒有辦法更上層樓； 3) 即使是你的dissertation committee，甚至是期刊editor，也不會期望你作一個「完美」的研究。清楚點明研究的貢獻與限制，這是寫學術文章所必要的。 時間管理 其實我想說的是「工作與生活平衡」，不過這似乎不是個常用的詞，就用時間管理比較好理解。 由於讀博士班是需要數年的，博士論文也要時間慢慢醞釀，這絕對不是像有些人寫期末報告一樣，熬個幾天夜就出來的。所以讀研究所很重要的一點是恆心與毅力，這就像長跑一樣，一開始跑得快的，不一定會最快到終點，只有堅持跑下去的，才能完成你的旅程。如何每天安排時間出來作你的研究，並持續下去，這點是非常重要的。 除了學習上面的時間管理，工作與生活如何平衡也是需要注意的。在美國唸博士班通常是四、五年以上，除了學業以外，如何同時經營親情、愛情、友情，也是非常重要的，因為你不會想要唸書唸到家人不理解、沒有朋友、另外一半跑了。相反地，在求學的路上，如果沒有親人、愛人與朋友的支持，我相信完成學業的困難度會提高不少。 最後跟時間管理相關的就是健康管理了。如前所述，讀博士班是一場長跑，你得想辦法讓自己維持在好的狀況。或許在讀博士班的時候，會覺得這是生命的全部，但經歷了那個過程，你會覺得這只是一段較長的旅程而已，為了這段旅程犧牲健康是很不值得的。在管理自己的時間上，記得也要把自己的健康算進去，定期運動，注意營養，別為了短期的目標而弄壞、吃壞身體，這非常不划算。 獨立研究能力 培養獨立研究能力是博士訓練的重點之一，然而我觀察到一個有趣的現象，有些博士生過於重視修課，到了四年級、五年級還修一大堆課。修課固然可以在短時間之內學習到非常多的理論、知識與技巧，但重點是如何運用這些課堂所學的在自己的研究之中。我感覺有些人似乎「藉由修課逃避面對論文的壓力，說服自己也在作研究」，這就有點自欺欺人了。了解你的目標，一步一步往前走，如果修課是完成研究所必須的，那當然沒話說；如果修課只是讓你沉浸在「學習知識」的快感，這可以理解，但你要時時提醒自己的目標是完成論文。 另外，博士生通常都會跟指導教授或其它老師作研究計畫，有些老師會指派研究問題給學生，或是學生從計畫裡面找題目。這樣的方式非常好，可以從已經設計好的計畫裡面學習，能更加了解研究的每一步驟，並從中觀察如何申請計畫、擬定研究問題、搜集資料、分析資料、撰寫文章等。這還可以練習與其它學者合作，並建立自己的人脈。 然而，如果你要繼續在學術界走下去，除了「合作」以外，也要練習「獨立」。當別人看你的CV 發現你都是與指導教授合作的話，你也要想想如何證明你獨立研究的能力，將來如何指導學生。 培養興趣 雖然增進人類知識是個偉大、崇高的理想，但人不可能整天讀書、工作，而沒有其它嗜好的。我想許多人可能都有自己的嗜好，那當然要繼續培養；如果沒有嗜好的，那千萬要找方法放鬆自己，找到一個你喜愛又不至於太沉迷的興趣，讓自己的研究生活多點調劑。 以我而言，閱讀與寫作是我的愛好。在讀博士班期間，成立這個部落格就是進一步培養自己的興趣，同時也是自己對所學的一些紀錄與反思。我的興趣也不限於研究，所以我除了研究生2.0這個部落格以外，還有數個中文、英文部落格，記錄我的點點滴滴，順便練練中文與英文。 認識自己 由於唸博士班有許多時間思考，除了思考研究以外，我也經常在思考人生、未來、宗教等議題。我很享受這五年多來的思考時間，這些思考加上與同儕之間的激盪，其實我最大的收獲是認識自己。 「認識自己」說來挺容易，就像每個人都知道自己的姓名、生日、血型。然而，真切了解自己的優缺點、喜怒哀樂、能力，其實並不是一件非常容易的事。每個人都有自己了解的一面，別人了解的一面，自己不願面對的一樣，和自己不知道的一面。在與他人合作、自己作研究、甚至在申請工作時，都是讓你重新認識自己的時候。唯有認識自己，才能清楚知道自己的優勢並將之發揮出來。以後不論從事教職或是其它工作，充份認識自己都可以讓你找到自己的步調，更能讓你發揮所長。 再拿我自己當例子。相對於很多人而言，我是個慢郎中，不論寫文章、說話、寫信，都要再三思考才會決定。我清楚認識自己，所以我不與人家爭速度，但我可以持續一件事很久，這就是我的長處。作事深思熟慮，也較不會犯一些低級錯誤(例如發信忘了加附件)或說出讓自己後悔的話。另外，我似乎沒什麼短期記憶，很多事情聽過、學過，很快就忘了；但我一旦記得，就不太容易忘記。為了深化自己的記憶，我透過寫作來教自己，這結合了我自己的興趣，也是認清自己的缺點並加以彌補。 我其實這篇還想寫續集的，但就先就此打住吧！在求學的路上，我曾經徘徊、迷惘，但回首看來時路，我有滿滿的收獲與回憶。 不知道各位讀碩士班、博士班，學到什麼事呢？
- [找學術工作campus visit 經驗分享](https://researcher20.com/2013/02/18/找學術工作campus-visit-經驗分享/) - 首先，小的先跟大家拜個年。祝大家蛇年行大運，寫蛇麼都能發表、都能申請到經費!! 前一陣子我有一個助理教授職缺的campus visit，是一次很特別的經驗，於是想跟大家分享。這方面的經驗挺少看到別人分享的 (英文的有一些，中文的近乎沒有)，希望對大家有幫助。 在分享以前想先說明一下：我的經驗就這麼一次，所以可能跟其它人的經驗會相差挺多的。不過由於我們學校也請了很多人來campus interview，所以應該還是有些參考價值的。關於campus visit 的面試經驗，還是多問問其它老師，畢竟各個領域、各個工作、各個學校差異很大。 另外，在詳述我的經驗前，我還是要再推一次這本找學術工作的書籍：The academic job search handbook。詳情可參閱前文：找學術工作寶典：The academic job search handbook。 一般而言，在campus interview/visit 之前，會有skype 或 conference interview。之前的面試是大量篩除不適合的人選。一般來說，如果一個職缺最後可能有三到四個人能去campus interview，那skype 或 conference interview 大概會有十到十五個。所以如果你有skype 或 conference interview，你的機會大概是6%到10%之間。但是一旦人家邀請你去campus visit，那你的機會大增，大概在20%到30%之間 (20%是說有四個人選，再加上學校可能最後不聘人，所以就拿100% 除以5)。 形式 Campus interview 的形式重點有幾個：1) job talk; 2) 與不同的教授 (特別是與你研究相關的教授) 個別見面；3) 與 Dean 和 Chair 見面；4) 與一群學生見面。 在一些特殊情況，學校可能會邀請你參加他們的 social event，這也是個與其它人交流的好機會。 一般來說，job talk
- [找學術工作campus visit 經驗分享 ~3](https://researcher20.com/2013/02/27/找學術工作campus-visit-經驗分享-3/) - 上一篇找學術工作campus visit 經驗分享 ~2 主要講的是job talk準備的部分。接下來是一些行前準備。 行前準備 在出發前，一定要跟對方學校問問你的行程如何。具體一點，你要知道什麼時間你要跟誰見面。 通常學校會安排跟你有相同研究興趣的老師與們見面、會談。如果沒有的話，你也可以要求 (所以才要早點知道你的行程以便安排)。 如果有機會，與新進的助理教授和研究生見面。 詳細了解學校老師的研究與文章。你不需要每一篇都讀，但至少要知道大方向每個人作什麼的，最近發表了什麼文章，能夠適時地回應一、兩句。最理想的狀況是能提供點回饋，並找出將來可以共同研究的題目。 學校應該會要求你給job talk的題目與摘要。有時候還會要求你給全文。 準備你的問題庫，到時候可以問關於學校、系所、工作、行政、教學等各方面的事情。 好好休息，campus visit 雖然只有一、兩天，但行程都是從早到晚，強度非常大。如果萬一沒有睡好 (而且非常有可能發生)，早上起床時，看看是否有適合自己的提神方法，像是：咖啡、茶，或是作作瑜珈的拜日式、打一趟拳之類的。 即使沒睡好，也不要晚起。絕對不要遲到！ 將你要的東西在前一天晚上準備好。不帶過多的東西，因為你要拿這些東西跑來跑去一天。 服裝、包包、鞋子等，都要符合你想要應徵職位。學校聘用你，你以後就會代表學校，所以應徵助理教授首先你就要讓自己「看起來」像個助理教授，而不是剛畢業、窮困潦倒的學生。 穿著要注意正式、舒適與保暖，特別是到冷的地方。鞋子也必須舒適，因為你可能會走不少路，甚至到校園走走。 校園面試時 如果到冷的地方，你短時間又沒有要離開室內的話，可以請人家幫你把你的大衣掛起來。 顯示出你的該研究所、其它老師、該校的興趣。 想辦法engage與你對話的人。問問他們的研究、在研究所的生活、修課/教課狀況、居住情況等。 他們在面試你，你也同時在面試他們。 當別人問你還有沒有問題時，即使你準備的問題已經從別人那裡得到答案了，你還是可以問同樣的問題的。問問題除了取得資訊以外，也是engage對方的方式。 Job talk 回答問題 這部分應該要放在與job talk準備時一起的，不過寫上篇文章的時候沒很多時間，就請大家放在一起看。 在準備job talk時，很容易擔心兩點：1) 想講的內容記不住；2) 怕對方的問題聽不懂或回答不出來。 第一點只能靠多練習，並把想說的每句話都寫下來，多練習幾次。要練習在群眾面前演講，因為作job talk的壓力會比平常練習更大，所以儘可能模擬實際發生狀況。 第二點的話，其實不需要那麼擔心。我的經驗非常正面，所參加別人的job talk也是如此。你在某各題目研究多年，你應該是這方面的專家，所以對方不太會問出超出你能理解的問題。另外，前面說過了：他們在面試你，你也同時在面試他們，所以他們通常會與你作學者間的交流，而不是去質疑你。就算對方對你的方法有一些問題，也通常是建議你如何作更好，或是釐清一些不清楚的地方，很少會遇到非常負面甚至否定你研究的評論。 回答問題時，可以參看前文：用英文/外文作簡報時，遇到不會的問題怎麼辦？ 此外，回答問題要注意：對方不是在質疑你，所以你也不需要態度很強硬的反駁。這是學術交流，虛心接受別人的意見，承認自己的不足或研究限制，絕對比打腫臉充胖子、與對方強辯要好得多。 面試之後 寫信給每位老師 (特別是與你見面的)，謝謝他們。 靜候通知。通知時間視各學校、系所而不同。如果你同時應徵好幾個工作，拿到一個很好的offer，你也可以讓search committee的人知道。這部分請與資深老師洽談，他們會根據你的狀況，給更好的意見的。 寫了好久終於寫完了。不知道看倌有什麼問題呢？如果有相關經驗要分享，也非常歡迎喔！
- [多層次線性分析方法--HLM軟體應用](https://researcher20.com/2013/08/28/多層次線性分析方法-hlm軟體應用/) - 上次寫了一篇Stata: xtmixed 階層線性模式分析指令簡介，有網友詢問：為什麼不用更容易操作的HLM軟體呢？既然有網友詢問了，我當然是為了研究生2.0的網友謀福利，立刻邀請該網友分享他使用HLM的心得與操作步驟。 研究生2.0的社群，就是靠分享而茁壯。如果你有研究軟體相關的講義，或是作研究相關的心得要分享，都歡迎在facebook與版主聯繫。 另外，新成立的slideshare帳號，希望用來分享非版主作的pdf講義。有的製作者想匿名，又不想要自己辛苦作的東西浪費，所以這類東西就透過slideshare與研究生2.0的部落格增加曝光度。 廢話說完了，下面是HLM的講義~ 多層次分析方法 Hlm軟體應用 from researcher20
- [給博士第一年的建議](https://researcher20.com/2013/11/15/給博士第一年的建議/) - 在Chronicle of Higher Education 有一篇文章：Your First Year in a Ph.D. Program，裡面給出了很多不錯且具體的建議，我簡單翻譯、節錄，並加上自己的一些看法。 建議1：了解系所的期望 新生應該都有新生orientation或是座談會、說明會，應該會清楚地說明唸博士的進程，並告知課程要求，有些可能會提供timeline，說明每一年應該作些什麼。 建議2：參與研究所活動 每個研究所都會舉辦很多的座談會、學術演講、學術研究會、brown bag, job talk，老師期望學生參加，學生也應該主動參加這些活動。這些活動雖然聽起來與個人的研究無關，但如果你以後想要待在學術圈，又不接觸活動，那你就很難學到如何給演講、如何主持會議、如何介紹主講人等。所以參與這些活動，不只是知識上的累積，也是培養自己的社交能力。 另外，論文答辯也應該多參與。雖然對第一年的學生可能有點早，但是儘早知道「博士答辯是怎麼樣」、「博士論文是怎麼樣」，有助於設定目標。 建議3：善用學校資源 不論是系所、圖書館、計算機中心或是其它學校組織，都提供了非常多的support。當博士生必須了解到博士與大學生的教育方式非常不同，必須要主動去尋找協助。像學校的career center 提供非常多找工作的工作坊，有些還會提供interview 訓練。這些資源如果不去主動了解、主動詢問，是不會有人來告訴你的。如果你不知道從何開始，不妨問問老生們，或是你的指導教授。 建議4：作好生涯規畫 你的指導教授只能在「拿到博士學位」這點上給你很多建議，在未來職涯規畫，你可以諮詢你的指導教授，但更多時候是由你自己作決定。這部分博士生必須自己追蹤有興趣的題目、相關訓練、相關研討會，並逐步建立自己的人際關係。除了專注於自己的領域上，如第二點所述，多參加一些學術演講、學術研討會，了解一些其它領域的研究並尋找跨領域研究的機會，也是非常重要的。加入相關學術組織，對將來想從事教職的人來說也非常的重要。 建議5：儘早開始使用文獻管理軟體 文獻管理軟體有很多，像本站建議的EndNote, Zotero, 別花時間找到「最好的」文獻管理軟體，只要鎖定一個，開始使用就對了。這在一開始可能會花很多時間與精力，但相信我，這在將來會非常有用，讓你可以省很多時間。 各位老師、在讀的博士生，你們給新生的建議是什麼呢？
- [新手教授生存筆記：紀錄成長](https://researcher20.com/2014/04/06/新手教授生存筆記：紀錄成長/) - 在前一篇文章講到，新手教授第一個挑戰就是年度評鑑。第一年的年度評鑑其實只是紀錄你一開始幾個月的工作成果。對於新手教授來說，利用第一個年度評鑑好好評估自己在teaching, research 和service三部分表現如何，是一件非常重要的事情。 除了自我了解以外，另外一個很重要的目的就是：找尋自己的紀錄系統。在評tenure或是reappointment的時候，其實就是證明自己在不斷成長，值得進到下一個階段，所以如何找到一個好的系統，讓你紀錄自己的成長，是非常重要的。 這些部分我說的可能不夠好，那來看看下面的英文影片，是由Michigan State University的Mishira教授所錄的：Survive and Thrive: Michigan State University 這影片似乎沒辦法embed，就請大家移駕去看吧！
- [將log odds ratio 轉換成effect size](https://researcher20.com/2014/08/18/將log-odds-ratio-轉換成effect-size/) - 在之前的文章提到過什麼是effect size, 另外一篇文章提到計算effect size的方法，裡面有個計算effect size的計算器，輸入資料之後，就能計算effect size (效應值)，非常好用。 研究就是解決一連串的問題，如果你是比較平均值的差異，藉此來算effect size，這是由計算器就可以得到的。 然而，如果你的結果是odds-ratio或是risk ratio，那你用計算器只能得到log odds ratio，這個數值並不是effect size。有沒有簡單轉換公式可以用呢？ 那我們一步一步來。 首先，可以到 http://www.campbellcollaboration.org/escalc/html/EffectSizeCalculator-OR4.php，開始使用計算器。 把相關資料輸入之後，會看到下面OR logged = 2.3163，這是我們要用來計算的。 那怎麼把log odds ratio轉換呢？ Introduction to Meta-Analysis 這本書的方法是把log odds ration 乘以根號3，再除以Pi (3.1416)。 拿上面的例子來算，就是2.3163 * sqrt(3) / 3.1416, 算出來是1.2770。 另外一種快速算法，是從http://www.aliquote.org/pub/odds_meta.pdf 文章建議的，直接除以1.81，結果是1.2797。 這兩種算法都可以，結果也相似，就供大家參考囉！ 參考文章 A simple method for converting an odds ratio to effect size for use in meta-analysis
- [美國教授薪水](https://researcher20.com/2014/08/19/美國教授薪水/) - 求職季快到了，在美國想求職的同學，可以從之前的文章國際學生如何在美國找工作看起，另外，也可以看版上找工作的索引文章，相信會有不少幫助的。 在求職季到來的時候，很多人可能在想要繼續往學術界發展，或是往業界發展，甚至是自己出來創業。這個問題我沒辦法幫大家回答，但參考一下美國教授的薪水，你會比較有概念，並且知道如何取捨。 這是2013-14 AAUP Faculty Salary Survey的結果。 平均來說，Columbia University的full professors最高，年薪21萬5千5百美金。 Associate Professors的話，哥倫比亞大學排名第一，在145,300。 Assistant Professors 的話，哥大約在11萬美金左右。 看最高的薪水，其實不準確，因為美國各校差異大，各州的物價、生活水平相差非常多，所以你必須依照自己想去的地方、學校來作判斷。 一點資訊，僅供大家作參考。
- [美國歷史學博士就業狀況追蹤](https://researcher20.com/2014/08/31/美國歷史學博士就業狀況追蹤/) - 在上一篇文章談美國教授薪水的時候，大家別顧著看薪水有多高。該份資料不分學科，所以你看到的薪水可能與你實際拿到的有很大的落差。不過關心薪水當然是好事，但更重要的是：你怎麼樣找到工作。如果你剛開始找美國的學術工作，可從找工作索引文章開始看起。 今天要講的就是美國歷史學博士的就業狀況。我本身不是學歷史的，寫這篇文章完全是因為美國歷史學會 (American Historical Association) 有一份非常詳細的資料，追蹤從1998-2009年之間，超過2500位歷史系的博士畢業生就業狀況。這裡面的結果非常有意思。 下面是主要發現： 1. 整體就業狀況良好：只有2位沒有就業。所以文科博士不一定代表比較難找工作。 2. 50.6%在四年制大學任終身職軌道的教職 (tenure-track)，2.4%在二年制大學任終身職軌道的教職 (見下圖)。 3. 從事美國歷史研究的，任終身職軌道教授的機會比從事非美國歷史研究的低25%，但從事美國歷史研究的比較有可能在非教授領域找到工作。 4. 如果在好的學校拿到Ph.D., 拿到終身職軌道教職的機會較高。—> 你的大學學歷與碩士學歷在哪拿的雖然也重要，但沒有博士在哪拿的重要。 5. 性別對於找到工作與否沒什麼影響。 6. 2/3 的博士畢業生在拿到Ph.D. 當地或在臨近區域找到工作，但在臨近區域工作的，比較不可能拿到tenure-track position。—> 要想找到終身職軌道教授，你除非是很厲害，要不然就是你得搬離你拿到博士的地方。 引用來源：http://www.historians.org/teaching-and-learning/current-projects/career-diversity-for-historians/the-many-careers-of-history-phds American Historical Association
- [探索性因素分析模型契合方式的比較](https://researcher20.com/2014/09/10/探索性因素分析模型契合方式的比較/) - 前面的文章探索性因素分析的設計與使用 (一) 講到了模型契合方式的選擇，裡面提到了幾種常用的方法： 常用的方法有 maximum likelihood (簡稱ML), pricipal factors with prior estimation of communalities, 和 iterative principal factors。 ML 的優點是可以得到較廣的模型適合度指標 (a wide rage of indexes of the goodness of fit of the model)。此外，ML 還允許測試 factor loadings 與因素之間的相關度是否為顯著。然而，ML 的限制是假設了多變量的常態性 (normality)。如果嚴重違反常態性，得出的結果將是扭曲的。 principal factor methods (包含 iterated 與 noniterated的。注意：principal factor methods 與主成份分析是不一樣的) 的優點則是沒有常態性分佈的假設。此外，principal factor methods 也較不會得到扭曲的結果。然而，此種方法的缺點是提供較少範圍的 goodness of fit
- [美國學術工作發佈時程](https://researcher20.com/2014/09/17/美國學術工作發佈時程/) - 要找美國學術工作，你會非常關注什麼時候工作會張貼出來，這樣你可以知道今年整體市場如何，決定要申請工作的數量。 那何時是美國學術工作張貼的高峰期呢？這問題很難說，而且每個領域是有些不同的。不過為了給大家一個概念，這裡採用了The Chronicle of Higher Education的文章，裡面轉用了Modern Language Association的資料。 下圖是2013年張貼出來英語文學的學術工作。從中你會看到，506個工作review在年底之前就開始，只有113個工作是到2014年才開始review的。換句話說，你如果要找明年八月開始的學術工作，今年開始申請，而且今年學校就會review你的申請材料了。 再具體一點。70%的工作是在12/1號之前開始評審。如果推算回去的話，趨勢一樣的情況下，那意思是大部分的美國學術工作，你可能已經可以在網路上找到資訊，或是在這一個星期左右就會看到。 就像下圖，十月有111個工作到deadline，那表示這些工作是更早以前張貼的，所以現在(九月到十月初)是找學術工作的重要期間，千萬不要錯過！但也有可能你的領域早一點或晚一點，這請詢問你的指導教授。 上面的時間是說明在這段時間，有多少工作到了submission deadline。
- [EndNote 教學與技巧文章索引](https://researcher20.com/2009/09/13/endnote-教學與技巧文章索引/) - 沒想到不知不覺EndNote的文章已經寫了不少了，為了大家方便，就做一個EndNote文章索引吧！(不要問我為什麼不用label，湊篇數不行嗎？哈~) 為什麼要用文獻管理軟體？ 下載與開始使用 台灣各校EndNote下載點整理 整理文獻的第一步：EndNote Web(免付費) 新聞 EndNote X3 上市！ EndNote消息二則：X3 Mac版與APA 6th 匯入 Endnote: 匯入BibTex資料 從BibTex匯入Endnote Endnote: 用Filter匯入CSA ILLUMINA的參考書目 EndNote: 如何從ERIC匯入 EndNote：匯入全國博碩士論文 使用技巧 Endnote: 如何輸入組織名 EndNote: Term List功能 EndNote X2 新功能解析--Smart Groups EndNote X2 Demo版試用心得--安裝篇(installation) EndNote處理APA標題大小寫 EndNote: APA Conference Proceeding的格式 EndNote 如何處理人名 EndNote: 儲存 quotation EndNote: 善用manuscript template的功能 EndNote: 改變預設字型，讓剪貼更方便 EndNote: APA格式如何引用超過七位作者的文章 將EndNote標籤轉為一般文字 備份
- [系務會議賓果：與同事聊天的好話題](https://researcher20.com/2015/08/28/系務會議賓果：與同事聊天的好話題/) - 最近學校開學了，一開始通常就是要開系務會議、所務會議，而這種 faculty meeting 就是大家交流的好時間。 但是交流什麼呢？網上看到人家分享的faculty meeting bingo，是讓大家看看平常會聊到什麼，系主任或所長會說什麼，有沒有辦法湊成bingo。 如果反向思考：不知道該跟同事說些什麼的話，這些不就是很好的題材嗎？ 比如說左上角 critical thinking (批判性思考)，不就可以用來說自己的學生，或是現在教育的狀況嗎？ 左邊第二欄是學生，這是永遠聊不完的話題。如果你在別人指導學生的committee，這不就是問問學生進度的時候嗎？ service，問問別人下一年有什麼服務，有什麼需要幫忙的。 開了話題，自然就會聊下去，faculty meeting 的「社交」目的就達到了。 祝大家新學期教學與研究都順利！
- [如何修改自己的英文文章？之一](https://researcher20.com/2010/09/23/如何修改自己的英文文章？之一/) - 不論是想拿學位畢業或是升等，都必須有著作。依照現在的規定，著作幾乎都是要在英文國際期刊發表，於是英文寫作的重要性不言而喻。然而，身為非英語母語者，不管怎麼練習，文章總是會有錯誤。如果學校沒有writing center，指導老師沒辦法幫你改，那就只能靠自己了。即使他們願意，每次都麻煩人家還不如增進自己的英文來得有用。如果不愛求別人想要花錢，給別人proofread的價碼更不是窮研究生可付得起的。 有什麼辦法能培養修改自己英文文章的技巧呢？方法是有的，這一系列的文章將會摘取我所閱讀書籍的一部分，分享給大家。如果等不及我寫稿的速度，你可以先行購買我主要的參考書：Writing clearly: An editing guide。這本書我超喜歡的，在讀的時候頗有相見恨晚的感覺。裡面不只有清楚的文法解說，更有許多寫作練習、找錯練習，讓你可以從練習中培養自我修改英文文章的能力。我雖然還沒讀完，但從前面幾個部分就可以看得出作者的功力了。 言歸正傳，要如何培養自我修改英文文章的能力呢？首先，你要先分清楚英文文章的錯誤。此書與寫作教學研究是將錯誤分成 global error 與 local error。global error 指的是較大範圍的錯誤，通常都比較嚴重甚至會影響到讀者的理解。local error 指的是在句子層面的錯誤，這種錯誤較不嚴重也比較不會影響對全篇的理解。以下我列出 global error 和 local error，讓大家更清楚。 Global errors: 1 Verb tenses 2 Verb forms 3 Modals 4 Conditional sentences 5 Passive voice 6 Relative, adverbial, and noun clauses 7 Sentence structure 8 Word order 9 Connecting words Local errors:
- [訪談與說話技巧](https://researcher20.com/2010/09/19/訪談與說話技巧/) - 雖然我寫了不少跟統計相關的文章，但其實我自己的研究也作訪談 (interview)。前一陣子在作訪談時有點小挫折，我的participants是以中文為母語的，我用盡辦法但卻沒辦法從他們嘴中挖出足夠的資訊，於是我開始想想是不是自己訪談技巧有待加強。 其實仔細一想，我覺得或許從說話技巧上來磨練，訪談自然而然就能挖出許多有用的資訊了。剛巧我回台灣的時候，看到這本書「跟誰都能聊不停：這樣說話，讓你到處受歡迎」，發現非常有幫助。 網址：http://tinyurl.com/2edlojy 在許中有許多點我都覺得是我要注意的，常在不知不覺中就讓人沒辦法把對話說下去。比如說：書中第73頁提到「了解目的所在，對話便能綿綿不絕」。怎麼說呢？「日常對話的目的，在於培養彼此的感情，建立良好的人際關係」，書中舉一個例子是有一個人在談早上班車誤點了二十五分鐘，另一個人就糾正：「是十二分鐘才對」。這例子還真像是我會作的事，作研究作久了，太講究正確性，忽略了日常對話是培養感情，在這個情況中只要適切表達「你辛苦了」，就能讓對話繼續下去不冷場。 對我訪談比較有研究的是第86頁：找到搭腔的時機，聊天就會有節奏，告訴我用簡單的幾個詞語，就能成為聽話高手，讓participant覺得想說出很多事來。另外，第三章：讓人樂於開口也很有啟發性，除了提到一般訪談會使用的5W1H提問法，我覺得更重要的是前置作業：以對方為中心發問，而且發問前可以試著以讚美打開對方心房。有時候訪談過程沒機會讚美，可以利用「發問->正面回應」這種方式來讓氣氛更熱烈，也比較容易挖出你想要的資訊。 坊間或許有許多類似的書籍，但這本跟誰都能聊不停：這樣說話，讓你到處受歡迎就已讓我受益良多。對於沒辦法跟人家搭上話、不會創作愉悅聊天氣氛的人，讀這本書應該滿有收獲的。 這本書如果厚著臉皮在書店看，其實也不需要太長時間就可以翻完。有機會想充充電、提昇社交能力的人，這本是休閒時可讀的書。 Disclaimer：作者擁有此書並全部閱讀完畢。上方網站連結為透過博客來AP聯盟所產生，購書部分金額將成為本站收入。如不喜者可將書名輸入到線上書店自行購買。
- [質化研究分析技巧(一)：Pattern matching](https://researcher20.com/2011/01/03/質化研究分析技巧一：pattern-matching/) - 質化研究之所以困難與可貴，就在於分析階段，沒有一個 formula 或是食譜，讓你照著說明就可以作出一篇好的研究。相反地，質化研究僅有一些指引而已，而這些指引往往都非常的模糊與隱晦，讓剛開始分析的人無所適從。 本系列整理 Yin (2009) 與 Patton (2002) 這兩本書與其它文章所提供的技巧。更詳細內容在書中和文章都有，我沒辦法全文翻譯和解讀。如果你有興趣，也可以參見下方的參考書目。 Pattern matching (類型比對) 類型比對 (pattern matching) 可說是質化研究中最常用到也是最值得用的技巧之一，這種分析方式的邏輯是：比較實際上你所搜集到的類型與你預測的類型 (可能是基於理論和rival explanation)。如果這兩者一致，這有助於強化質化研究的 internal validity。 如果你的研究是解釋型質化研究，你的 patterns 可能是與依變數有關，也可能是與自變數有關，也有可能是同時關注依變數和自變數。如果你的研究是解釋型質化研究，類型比對還是相關的，只要你在搜集資料之前定義你所預測的 patterns。 Yin (2009) 將 pattern matching 分成三大類，下面將分別簡介。 Nonequivalent dependent variables as a pattern (不對等依變項為類型) 要解釋 nonequivalent dependent variables as a pattern 之前，我們先來了解一下什麼是nonequivalent dependent variables (不對等依變項設計)。Nonequivalent dependent variables 不對等依變項設計是一種研究設計，但其內在效度 (internal validity) 非常弱。為何呢？在這種設計裡，只有一組人，有個
- [什麼是線性迴歸？(What is Multiple Linear Regression?)](https://researcher20.com/2009/04/12/什麼是線性迴歸？what-is-multiple-linear-regression/) - 最近在看Paul Allison寫的這本Multiple regression: A primer，光看第一章就覺得很精采了，因為他用問答的方式，讓你了解為什麼要用multiple regression。 我先把第一章的標題先列出來： 1.1 What is multiple regression? 1.2 What is multiple regression good for? 1.3 Are there other names for multiple regression? 1.4 Why is multiple regression so popular? 1.5 Why is regression "linear" ? 1.6 What does a linear equation look like with more than two variables? 1.7 Why
- [Stata: 快速檢視 missing data](https://researcher20.com/2011/03/04/stata-快速檢視-missing-data/) - 在初期處理資料，經常要處理 missing data。如果你要作 multiple imputation 或比較進階的統計，你更會想要在作這些之前，看看每個變數有多少 missing。 UCLA 製作了兩個 stata 的 addon，可以很輕易地看出 missing data。可以用findit nmissing 或是要下方指令安裝： net install dm67_3.pkg 安裝完之後，只要輸入 nmissing，就可以列出所有變數有多少 missing了。 簡單的指令，卻可以省下不少時間。
- [質化研究樣本的選擇](https://researcher20.com/2011/02/21/質化研究樣本的選擇/) - 最近因為研究需要，買了 Qualitative data analysis: An expanded sourcebook 這本書來作參考資料，發現這本書有許多作質化資料分析的指引，非常明確，也讓我收獲很大。不過這本書我應該是沒辦法短時間從頭讀完，就是需要的時候當作指引。今天要來談的是質化研究樣本的選擇。質化研究與量化研究不同的地方很多，其中有一點就是樣本上。雖然不一定說質化研究樣本比較小，但這往往是常態。要如何在小樣本裡回答你的研究問題，這就要好好思考了。所以說：質化研究的樣本選擇通常比較有目的性，而非隨機選擇。那找樣本的方式有哪些呢？作者整理了 Krzel (1992) 、 Patton (1990) 與其它人的研究，列成一張表格。我限於版面不太好輸入表格，就羅列於下。前面是取樣方法，後面是目的及特色。Maximum variation 最大化差異：紀錄不同差異並尋找重要的重複類型 documents diverse variations and identifies important common patternsHomogeneous 同質化：聚焦，減少，少化，並輔助團體訪談Critical case 關鍵個案：允許邏輯上的普遍化並最大化這些資訊到其它個案Theory based 理論依據：尋找理論相關的例子、解釋並闡述 Confirming and disconfirming cases 證明或駁斥個案：闡述一開始的分析，尋找例外，並尋求變化Snowball or chain 雪球法：從知道有可能知道哪些個案會提供大量資訊的人來尋找Extreme or deviant case 極端個案：從極端不尋常的現象來學習Typical case 典型個案：強調什麼是正常的或平均。Intensity 強度：資訊豐富的個案可強力表明某個現象，但並非極端的 (information-rich cases that manifest the phenomenon intensely, but not extremely) Politically
- [Kindle: 其它人畫的重點是什麼？](https://researcher20.com/2011/01/25/kindle-其它人畫的重點是什麼？/) - Amazon Kindle 可說是 Amazon 上賣的最好的產品，我也在今年投入 Kindle 的懷抱，因為我的書實在是太多了，我買書與看書的速度都很驚人，整個家被 N 個書架與散落各處的書佔滿，讓我非常憂心將來搬家時可得怎麼辦。另一個考量就是可攜性，有一台 Kindle 或其它的閱讀器，可以有效地延長我閱讀的時間。此外，當我在學校有時候想查找某幾本書裡的文章時，利用 Kindle 就省下背來背去的麻煩了。最後就是字典。雖然讀絕大部分的文章都已經沒有問題，但是偶而還是會遇到生詞不懂，需要查詢。Kindle 內建的字典我非常喜歡，能讓我更專注於閱讀本身。不過，這種便利也是有代價的。有些書你買過了，為了享受這種便利，就等於還得再買一次，才能享受這種可攜性。另外一個便利是：你在讀一本書，你可能會想：「不知道別人覺得這本書怎麼樣？他們覺得重點的地方是哪些？」有時候別人的筆記可以幫助你節省讀完整本書的時間。Amazon 推出了一個新服務，就是讓你看看其它讀者所畫的重點是什麼。如果你是讀研究方法的書，想要找幾個來引用，這就是絕佳的工具了。網站：https://kindle.amazon.com/popular_highlights/使用方式很簡單，只要輸入書名，就可以看到別人畫的重點是什麼了。更重要的是，你可以把別人畫的重點變成自己畫的重點，這樣你將來閱讀時就會知道要著眼於哪些地方了。
- [Stata: 如何作層次迴歸分析(hierarchical regression)?](https://researcher20.com/2011/01/15/stata-如何作層次迴歸分析hierarchical-regression/) - Stata 並沒有內建層次分析 (hierarchial regression) 的指令(註)，所以要先進行安裝 net describe hireg, from(http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/h) net install hireg 之後如果要執行指令，就像下方一樣： hireg dv (a)(b) (c) (d) ,nomiss dv 是 dependent variable，後方一個()就是一個 model，所以有四個表示有四個models。跑完之後，Stata 會告訴你這些 models之間是不是有顯著差異，以及 R-square 的變化。 註：如果是要作 stepwise regression 的話，可以用Stata 內建的 stepwise 指令來使用。雖然裡面有 forward 和 backward hierarchial 的選項，但畢竟沒 hireg 這個指令好用。
- [NVivo 教學：資料編碼 (coding)](https://researcher20.com/2011/01/04/nvivo-教學：資料編碼-coding/) - NVivo 提供了多種編碼 (coding) 的方式，但基本概念都是用節點 (nodes) 的方式來達成。節點可以想成是一個類別 (category)，也就是你基本的編碼。NVivo 提供 free nodes 和 tree nodes 兩種模式，最大的區別就是前者沒有樹狀階層，而後者有。所以依照 Merriam (2009) 的建議，初步分析，也就 category construction 這個階段，我會使用 free nodes 來進行快速分類。如果分類底下的內容愈來愈多，我就會試著依照文獻和我的研究問題，將我的 free nodes 轉換成 tree nodes，更方便我組織想法。 Free nodes 沒什麼好說的，在你的資料裡，將你要 coding 的地方選起來，按右鍵選擇 code selection，之後看你的類別選取是已存在的 nodes 還是新 nodes。 所以整體畫面看起來就如下圖。 Tree nodes 比較麻煩，要先建立 nodes 或是從 free nodes 移過去才行。coding 的步驟與 free nodes 相同，便不再多說。 最後在跟大家分享一個我在 NVivo 的設置。在 NVivo
- [質化研究分析策略](https://researcher20.com/2010/12/22/質化研究分析策略/) - 對初接觸質化研究的新手來說，到了分析階段，可能會無從下手，不知道要從哪裡開始。面對一大堆訪談資料，要從中找出有用的訊息談何容易。或許很多人會嘗試著用電腦軟體來輔助coding，但電腦軟體只能輔助，並不能幫你分析，真正作分析者的還是研究者本身。 雖然如此，質化研究還是有一些普遍的策略可以依循的。在 Yin 這本質化研究方面的經典作：Case study research: Design and methods 中，提及了四個普遍性的分析策略，可供初入門者作參考。 1. Relying on theoretical propositions 依循理論建議 質化研究或個案研究本身應依循理論建議，這會在研究問題、文獻探討和新假設的提出中反映出來。這些理論建議會引領你資料搜集的計畫，從而就會讓你在分析時，決定優先順序。 2. Developing a case description 發展個案描述 這個方式不是挺好的，但在有些情況會用到。這個方式就是利用敘述的方式，組織你的個案研究。甚至在有些時候，你個案研究的目的就是以敘述為主的。 有時候雖然你的目的不是以敘述為主的，但透過這種方式，可能會有助於發現需要分析的因果關係。 3. Using both qualitative and quantitative data 使用質化和量化資料 這個策略可能比較吸引較進階的研究者，而且可能會產生更好的結果。有些個案研究也加入了一定比例的量化資料。如果量化資料採用統計分析，但質化研究仍是整個個案研究的中心，那就已經是很好的分析策略了。 因為下面兩個原因，你的量化資料可能會與質化資料相關。第一，資料可能包含行為或事件，而這正是你個案研究所要解釋的，特別是在評估性質化研究 (evaluative case study) 的結果。第二，資料可能跟你內涵的分析單位 (embedded unit of analysis) 有關。 舉例來說，你的個案研究可能是一間學校的一個program，你想透過質化研究評估這個program的成效。你的核心還是這間學校，但評估的項目可能是學生的學習成果，也就是所謂的內涵的分析單位。所以要評估這間學校，你必須透過量化資料來評估其成效。所以你的個案研究包含質化和量化資料。 4. Examining rival explanations 檢驗對立的解釋 這一項策略可與前三種搭配。對於第一種依循理論建議而發展的質化研究，理論可能已提供了對立的解釋；對於第二種發展個案描述，受訪者對立的看法可能提供了對立的解釋；對於第三種同時使用質化和量化資料，從對照組的比較有可能包含對立的解釋，而這對立的解釋則可進一步從質化和量化資料中檢驗。 如果不太清楚什麼是對立的檢釋，其實可以把它想成是統計裡面的虛無假設 (null hypothesis)。如果你是作評估一個program的個案研究，那你想要得到的，當然是學生的學習成就是某一項intervention的結果，而對立的解釋 (或虛無假設)
- [為什麼要寫論文大綱(proposal)？](https://researcher20.com/2010/12/01/為什麼要寫論文大綱proposal？/) - 我以前在台灣讀碩士的時候，一直覺得在寫作碩士論文之前進行論文大綱的答辯，不僅流於形式，有時候還會耽誤到畢業時程，讓我一直對論文大綱答辯的態度滿負面的。 不過到了美國讀書之後，才發現以前的經驗太負面，其實論文大綱有很正面的意義，也是寫作論文中不可或缺的一環。 究竟論文大綱有什麼樣的功能呢？這本書 Proposals that work: A guide for planning dissertations and grant proposals 說得很清楚，proposal 有三個重要的功能：溝通 (communication)、計畫 (plan) 和契約 (contract)。 溝通 (communication) 計畫書是研究者與諮詢者、出資者或主管之間溝通的管道，所以對研究生來說，你的論文大綱就是你與你的committee之間的聯繫，你的計畫要讓他們覺得有可行性與研究價值。 計畫 (plan) 凡事豫則立，不豫則廢。要作研究必需要有計畫，因為研究就是用系統化的方法，對某一個主題進行深入的了解。如果要作 observation，沒事前計畫到時肯定會手忙腳亂的，而且在美國，如果你要作研究，你通常還必須得到 IRB approval，所以沒有計畫是不行的。 好的研究計畫要說明你如何一步一步完成你的研究，並且說明預期的問題以及如何解決。如果是質化研究，一個好的大綱要顯示出完整且詳細的內容，其它研究者能可以 replicate 這個研究並得到不會完全不同的結果。 契約 (contract) 這一點我認為是最重要的，大綱的一個功能就是契約。如果你的committee全部同意並在你的論文大綱上簽名，這就相當於形成了學生與指導教授之間的契約。換言之，如果學生依照此計畫適當地且完全地完成了這個研究，而且提供了完整的且符合標準的report，你的指導教授們只能讓你作一些必要minor changes並讓你通過論文。 Proposal 應該在收集資料前完成，在某種情況下如果需要修改，必須得到所有committee明確的同意，並提供學校作紀錄。 順帶一提，這本書 Proposals that work: A guide for planning dissertations and grant proposals 還不錯，非常清楚地引導你完成論文大綱。我還在閱讀，雖然我已過了論文大綱答辯的階段，但是翻翻這本書還是有挺多收獲的。如果有其它的收獲再跟大家分享。
- [利用 Ebates 替你省機票與旅館費](https://researcher20.com/2010/11/27/利用-ebates-替你省機票與旅館費/) - 如果你要出國到美國或加拿大開會，那勢必有兩項巨大花費：機票會和旅館費。這篇文章就是教你如何用 Ebates 配合其它網站，替你節省機票與旅館費。 1. 為什麼要用 Ebates？ 省錢。這就是最大的動力了！ 2. Ebates 怎麼替你省錢？ 你透過它的網站連到特定訂機票與旅館的網站，可以得到 1%-5% 的返款 (cashback)。詳細的折扣得看 Ebates 最新的說明。 3. Ebates 需要任何費用嗎？ 加入此網站完全免費，只要註冊就行。以後也不需付任何費用。 4. Ebates 怎麼付錢給我？ 每季會結算一次 cashback，在美國和加拿大可以用郵寄支票或PayPal的方式，台灣我建議是用 PayPal收款比較方便。 5. 我推薦這個網站，是不是有什麼好處？ 只要你透過這個註冊連結在Ebates 開新帳號並在期限內完成第一筆$25美金消費，我和你都會得到 $5 美元的回饋。換言之，如果是買機票或訂旅館的話，只要你消費一次，你就可以收到下一期的 cashback 了。 6. 這聽起來像老鼠會，以後我消費，你還會得到回饋嗎？ 這不是老鼠會，你以後消費我是不會得到任何的回饋的。這只是美國常見的一種促銷手法而已。 7. 你可以說說你是怎麼利用 Ebates 省錢的呢？ 像我要去參加會議，我習慣會從 Ebates 連到 Orbitz 訂票，可以得到 1%-3% 不等的現金回饋。不過根據我自己的經驗，都只拿到 orbitz 1% 的回饋。可別小看這 1%，一張機票訂下來便宜的也要美金300塊，1% 就相當於省了3塊錢。如果是台灣-美國來回機票，一張大概也要1000美金，就相當於省了 10 塊美金。
- [Stata: 顯示完整變數值，而非使用科學記號](https://researcher20.com/2010/11/23/stata-顯示完整變數值，而非使用科學記號/) - 如果你在處理資料時，裡面有學生id，像是 80070394，甚至更長如： 5140712902，如果你直接 list 出來，會出現像這樣的情況： 這些值沒顯示完整數值，而是用科學記號，像是 8.0e+07，或是 1.1e+09。如果你要知道完整數值，還得到 data editor 裡面一筆一筆去看，這會浪費不少時間。 要解決這樣的問題，就得從資料格式上來處理。至於為什麼會出現這樣的問題，這跟 output width 有關，詳情請參閱 Stata help 的 format。 首先來瞧瞧左方 variable list 是怎麼顯示的。studentid 的記號是 long %8.0f，ssid 是 double %8.0f ，long 與 double 是兩種不同的儲存格式，這有興趣請參考 datatypes 得到更多資訊，但這裡不影響。有影響的是 %8.0f。在小數點前的數字指的是要顯示幾位數，小數點後的數字指的是要顯示小數點後幾位，f 指的是 fixed format。依照這個例子來說，就是顯示 8 位數，不顯示小數點以後的位數。 所以這裡要作的很簡單，就是將顯示的位數加大。我的程式如下： format studentid %9.0f format ssid %12.0f 列出結果就正常了： 參考資料 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/longid.htm
- [Stata: 輸出frequency表格](https://researcher20.com/2010/07/15/stata-輸出frequency表格/) - 有時候除了 summary table，你還想要看次數分配，有沒有方法大量輸出次數分配呢？答案當然是肯定的。 這次用系統內建的資料庫。 sysuse auto 之後一樣可以用 esttab 的指令： estpost tab foreign esttab using 12333.csv, cells("b(label(freq)) pct(fmt(2)) /// cumpct(fmt(2))") varlabels(, blist(Total)) /// nonumber noobs replace 結果就像下圖： 但是，如果你一次有大量東西要輸出的話，怎麼辦呢？這時候可以用 foreach 指令。foreach 指令是個迴圈指令，會將迴圈內的東西依次執行。所以這裡面我要求從 make 到 foreign 的變數，都個別作 frequency table，然後加到一個 csv 檔案裡面。 foreach v of varlist make-foreign { quiet estpost tab `v' quiet esttab using 123.csv, cells("b(label(freq)) pct(fmt(2)) ///
- [Stata: 切割字串](https://researcher20.com/2010/06/23/stata-切割字串/) - 今天拿到一個要分析的問卷，不看不知道，一看快昏倒，裡面有一題問卷的回答像下面一樣： 變數裡面全部是 string，這也就算了。一個 string 裡面包含了五個問題，每個問題有五個選項，這還讓不讓人活啊？這樣是沒辦法跑任何分析的，得先將五個問題分開，然後再將五個答案分別 code 成 1-5，這才有辦法作分析。 雖說有萬般的不幸，但這資料裡面有個好處：格式差不多。像下面一樣： 問題.= xxx; 問題. =ooo; 問題. =oxox; 也就是說，每個問題以「;」 作結尾，所以只要將這個變數依照 ; 的位置分割成五個部分，那接下來就容易了。 這指令很簡單，就是 split。split 後面接的是這個變數，分號之後 p () 裡面的值是「規則」，也就是要找哪個字串來切割，依此例來說就是 ; 。分割完之後，我要 stata 幫我產生以 sch 為開頭的變數，所以附加了 gen 指令，所以整個指令如下圖： split usesch, p(";") gen(sch) 成果如下： 接下來的動作就是用 recode 將 string 改成 1-5，然後用 destring 就行了。 小技巧，對處理複雜的資料很有幫助的。
- [Stata: 產生累積次數分配](https://researcher20.com/2010/06/10/stata-產生累積次數分配/) - 網友問到：「哈囉,想請教版主有關STATA的問題，如果我想產生一個新變數，而這個變數為另一個變數的累積次數分配,應該怎麼寫此一指令呢?用ta X(變數) 可以得知變數分佈情況,後學所學的指令可能不足,故想請教版主是否知道? 謝謝」 首先，先使用一個資料庫： sysuse auto, clear tab 一下結果： 之後先產生次數分配： bysort rep78: gen freq = _N 檢查一下結果： list rep78 freq in 1/20 這還只是該值的頻率而已，還不是累積次數分配。如果要作累積次數分配，還得加工一下。 by rep78: gen cumfreq = _N if _n == 1 這一行是說，rep78 每一個值的第一筆資料，cumfreq 的值都設為 rep78那個值的次數。如果是該值的第二筆，那就會設成missing。結果如下圖。接著下一步，就是把這些值加起來。replace cumfreq = sum(cumfreq) if !mi(rep78) 最後檢查一下成果：tabdisp rep78, cell(freq cumfreq) list rep78 freq cumfreq in 1/20 大功告成！如果不要用 missing
- [研究生精選Firefox套件：翻頁自動化，讓閱讀更流暢](https://researcher20.com/2010/05/26/研究生精選firefox套件：翻頁自動化，讓閱讀更流暢/) - 在三月時看了電腦玩物這篇 AutoPager 自動載入合併下一頁的翻頁套件，超簡單自訂新規則，那時候還沒意識到這樣的套件會對自己的閱讀產生什麼影響，所以遲遲沒嘗試，直到最近偷閒的時候才發現這個套件讓我的閱讀過程更加流暢，特別是用 multi-touch 觸控版之後。 AutoPager：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/4925/ 安裝過程我就不多說，安裝完之後在一些網站可以看到別人預設的一些規則，如下圖。 如果你啟用了這些規則，AutoPager 會幫你作的就是自動幫你載入分頁，這不僅減少你點擊的動作 (特別是對長時間使用電腦的人來說，這可能會減少滑鼠手或滑鼠肘) ，更可以節省等待載入的時間。你想想：既然你需要閱讀這些內容，何不讓電腦在你閱讀的過程中幫你翻頁呢？在閱讀的時候就毋須被翻頁這個小動作中斷。 效果如何呢？請看看下圖。對我來說，最實用的就是 google 相關網站與部落格閱讀。 在 Google scholar 也適用： 如果再配合 multi-touch 的滾動，我覺得讓我的閱讀、搜尋的過程中更加流暢、有效率。另外，autopager 自訂翻頁的功能也滿強大的，如果有特殊翻頁的需求、經常在網上大量閱讀的人，不妨試試這個套件。
- [忘記 Windows 開機密碼的急救工具](https://researcher20.com/2010/04/19/忘記-windows-開機密碼的急救工具/) - 到美國之後，想說可以擺脫三不五時就修電腦的命運，不過有時候人的宿命是難免的，因為到哪都會有人情壓力。前幾天，有一個朋友拿了一台電腦來，說她的 Vista 進不去了。通常使用者這樣說，都要仔細問問是什麼問題，通常有幾個原因：1) 在 Windows 載入前就掛了；2) Windows 載入到一半掛了；3) Windows 沒問題，是密碼忘了。很幸運也很不幸的，這是第三種：密碼沒忘，但輸入錯誤太多，帳號被鎖住了。 不論是密碼忘記或是帳號被鎖住，解決方式通常是一樣的：要用光碟開機並用軟體來救援。我以前用的軟體是 Win ERD commander，不過年代久遠，而且也沒帶到美國來。只好找新的工具。 上網查詢的結果，Win ERD commander 已變成 Microsoft Diagnostics and Recovery Toolset 的一部分了。由於要付費購買而且一時找不到試用版的載點，所以作罷 (嘆)。 後來參考這篇英文文章：http://4sysops.com/archives/three-ways-to-reset-a-windows-vista-admin-password/ ，我決定挑戰使用 Trinity Rescue Kit。 網上有些操作說明，如： http://www.walkernews.net/2008/12/07/using-trk-to-enable-vista-sp1-administrator-account-and-reset-windows-password/ (英文) http://antbsd.twbbs.org/~ant/wordpress/?p=910 (中文) 不過我猜這兩篇說明遇到的情形都是帳號沒被鎖住，而且使用者帳號是 Administrator 的情形，跟我遇到的情形：使用者預設帳號非 administrator，外加帳號被鎖住，有點不同，所以下面憑印象寫出我的步驟與指令。 首先，當然不是解決這個問題，而是用另外一片 Ubuntu 光碟開機，將所有的檔案備份出來。 備份完成之後，還是用光碟開機，放入 Trinity Rescue Disk，畫面如下。選擇最上面的預設設定。 經過一段時間載入之後，會到指令模式。 下面就是幾個我印象中下的指令。 1. winpass 這指令會列出來有哪些硬碟分割區，如果有多個分區的話，就試一下你的 windows 在哪一區。在最後會秀出這個分區有哪些帳號，現在的 status 是如何。
- [如何寫論文計畫書 (proposal)？](https://researcher20.com/2010/03/25/如何寫論文計畫書-proposal？/) - 每個領域寫 proposal 的方式有些不同，很難找到一個範本是所有領域都適用的。範本雖然沒有，但總有一些相同的原則可依循。今天要推薦的書籍：Research Design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (強烈建議買第三版的)，在我寫 proposal 的時候給我不少指引。中文方面關於寫作論文計畫書的書籍我不大熟悉，就不隨便推了。 寫論文計畫書會分成很多階段、章節，但我覺得最重要的一步就是：為什麼要作這個研究？我認識不少研究生，有作研究的能力，但是不會找/找不到題目 (這個大問題以後再談，今天先跳過)；也有一些研究生，有點子、會找題目、會作研究，但就是不知道 proposal 從哪著手，或是寫的 proposal 失焦沒有重點甚至不吸引人。一篇研究好不好，其實從 proposal 就可以看出一些端倪了。既然我推薦這本書，總是要從這本書找出一些好用的東西讓大家參考。在這本書的第三章：Writing strategies and ethical considerations ，引用了 Maxwell (1996) 所提出的九個作研究的核心問題，我想這對初寫 proposal 的人應該很有幫助：1. What do we need to better understand your topic? 2. What do we know little about in terms of your topic? 3. What do
- [Zotero: 啟用 sentence case 功能](https://researcher20.com/2010/02/19/zotero-啟用-sentence-case-功能/) - Zotero 不是我主要的文獻管理軟體，其中有一個原因就是 sentence case 不是預設設定，要改這個設定還得花一番工夫，所以直到現在我才正式面對這個問題，並試著依照網站上的說明解決這個小問題。 什麼是 sentence case 呢？以英文來說，就像句子一樣，只有第一個字的首字母與專有名詞要大寫，其餘都應該小寫。但如果標題有小標的話 (就是在 : 之後的)，小標第一個字的首字母也要大寫。但 Zotero 預設設定是你怎麼輸入，就怎麼顯示。如果你都是手動輸入，那可能沒什麼問題；但如果你使用 retrieve metadata 或從資料庫匯出，很多時候你還得回去作修改，這樣當然就浪費不少時間，也就失去了使用文獻管理的目的了。 下圖就是其中一個非 sentence case 的例子。 如果要自動變成 sentence case，在 Zotero 要花費一些手腳： 1. 首先打開一個空白的 tab，接著打開 Zotero，找到一組向上面的例子一樣，應小寫的沒有小寫。 2. 接著到 Firefox 的網址列輸入 chrome://zotero/content/tools/csledit.xul 3. 接下來會出現下面的界面。我主要使用的文獻格式是 APA，所以我選擇 American Psychological Association 6th Edition。如果你使用的文獻格式不要求 sentence case，請不要繼續作下面的動作。 4. 用滑鼠滾動，找到 的部分 (別用 ctrl-F 的搜尋功能，會找不到)，加上下圖畫底線的地方
- [從《豪門保姆日記》談研究所入學申請](https://researcher20.com/2010/02/18/從《豪門保姆日記》談研究所入學申請/) - 這篇文章寫得有點晚，構思一段時間，但遲遲抽不出空來完成。今天好不容易擠出點時間來完成，如何大家過年不知道要作什麼，以後又計畫要申請美國的博士班，那不妨可看看這部電影：豪門保姆日記 (The Nanny Diaries)。 雖然 2010 年美國申請入學大部分已經都截止了，但我想寫一寫我自己的經驗與看法，或許對以後要申請國外博士班的人有些幫助。今年我有幸成為 admission committee 的學生代表之一，在這段期間之內看了不少人的 application，從中學到了老師們和研究所是怎麼挑選學生的。這部分可說的很多，但今天要講的是其中一個重點：講個好故事。 如果不從一個研究所入學的角度或是質化研究的角度來看，《豪門保姆日記》在 IMDB 只得到 6.1 out of 10 的評價，我想原因大概是劇情張力不夠、娛樂效果不夠等等，這些大家如果看了電影，應該能說出一堆。不過如果這整個故事作為研究所入學申請的 statement of purpose，我認為這是一個不錯的故事！ 如果大家還沒有看之前，請調整一下角度：如果你是人類學方面的教授，你會錄取這個學生嗎？ 整部片是用倒敘法的方式編排，女主角在經歷許多事情之後，對不同民族的人教養小孩的方式有了極大的興趣，因此想要繼續深造。而她的經歷就成為一個很好的故事：一位剛從大學畢業的女子，為了賺取生活費及找尋將來方向，進入豪門當保姆的所見、所聞與所思。 這跟申請博士班有什麼關係呢？這裡就要提及我個人觀察到的東西方文化差異，或許不完全正確，但可以提供作為參考。在東方文化裡，申請工作時，你會強調什麼？我想很多人都會強調自己的能力與資格，這點當然非常重要。在西方社會裡，除了強調這一部分外，還要說出自己對這個工作的熱情與期待。這方面的差異在申請學校的時候也一樣適用。在我們一致覺得非常好的入學申請，除了很清楚地說出自己未來研究方向與興趣，說說自己的背景故事與以往的經歷怎麼引導你到申請博士班，這點絕對可以加上不少分。 有些人在學習的過程中，經歷了轉系、進入職場工作或教書，轉了一圈之後才決定再來讀博士班，這不是什麼大問題，很多時候還可以加分。在申請時，就要特別強調：為什麼忽然對這個領域有興趣？為什麼有了穩定工作之後，想繼續進修？常見的理由不外乎是遇到什麼困境想要突破、工作/教而後知不足等等，所以這些因素引領你想繼續在學海裡探索。如果還不知道寫什麼，我想這部豪門保姆日記應該會提供你一些線索，裡頭的女主角不正是如此嗎？ 適時展現熱情，說個好故事，把你個人經歷與為什麼要就讀博士班連結起來，相信一定能為你加分不少。切記切記，申請國外學校，不要把像下面一樣的自傳，寫到你的申請書裡面： 自小生長在小康之家，父親為___，母親為家庭主婦，弟弟則正在就讀_____。由於父母______，個性就_______，喜歡_______。 這不僅不適合，更讓教授們對你的印象大打折扣。說個好故事，說說你的熱情，這才會讓教授們眼睛為之一亮。 最後要問各位讀者的是我上面提到的問題：如果你是人類學方面的教授，你會錄取這個學生嗎？有相關經驗、想法，也觀迎大家隨便聊聊。
- [EndNote: 改變預設字型，讓剪貼更方便](https://researcher20.com/2010/02/13/endnote-改變預設字型，讓剪貼更方便/) - EndNote 是個好用的文獻管理程式，不過在有些時候，需要作點設定才能讓它更加順手。我最近在寫兩篇文章，修改到最後都把 EndNote 在 Word 裡面所產生的程式碼消掉了，轉變為一般文字，方便和我一起合作的老師一同修改。在這樣的情形下，如果要再新增文獻，就比較麻煩了。一般而言，這種情況下都是用複製貼上大法，就是在 EndNote 裡找到想要引用的文章，複製起來，貼到文章後面的參考文獻的地方就行了。就像下圖所示，紅線框起來是我選擇要插入的文獻，複製後貼到適合的地方即可。但這樣作會有一個不大不小的問題：字形格式不一樣。EndNote 預設格式是 Arial，但很多期刊或研討會都希望投稿者用 Times New Roman 的字形，導致如果將 EndNote 的內容直接貼到 word 檔之後，還得再改一次字形格式，這實在是太費時費力了。如果你也有這樣的困擾，那請隨手將 EndNote 的預設字形改成 Times New Roman 的格式吧。作法如下圖所示。首先，當然是找到 preferences 這個選項。左邊選 display fonts，然後將 library、general、labels、search 的預設字形都改成 Times New Roman, 12 pt，之後就可以不用再煩惱這個問題了！
- [EndNote: 善用manuscript template的功能](https://researcher20.com/2010/01/30/endnote-善用manuscript-template的功能/) - EndNote 除了提供文獻管理的功能以外，還有一個manuscript template的功能，此功能對不熟悉各種格式的研究生來說是非常有用的，可以在很短的時間之內，就讓你的草稿有outline，剩下的就是慢慢往裡面填東西了。 操作的方法很簡單，在 tools 下面找到 manuscript templates 之後就會看到一堆範本，選取自己需要的。裡面的範本有些是期刊的格式，這對要投稿的人滿方便的。 選用範本之後，就會利用這個範本產生一個空白的 word 文件，很多地方都給你指引，告訴你要填入什麼。 接下來的部分則是看個人偏好了。如果這些對你來說已經足夠，那就把該要的東西填一填。如果你還需要多一點的指引，那就需要啟用此範本的裡面包含的巨集。 啟用巨集 接下來就是填填樂了！ 其實不用 EndNote 也可以下載這些範本的，可到：http://www.endnote.com/support/entemplates.asp 去下載。不過 EndNote 的 manuscript template 更新的頻率不是很快，像 APA 6th 就沒在上面。所以雖然這很好用，但如果有新版格式出來，還是要自己查證一下是否有什麼差異。 最近挺忙的，所以不是很有時間來發文。想分享給大家的東西太多，而自己的時間又太少，真是無奈啊！有沒有人有興趣偶而當一下 guest author啊？
- [Stata: 圖解 xtreg 結果](https://researcher20.com/2010/01/16/stata-圖解-xtreg-結果/) - 這篇是自己的筆記，主要是最近在學 hierarchical liner modeling (HLM) ，以及如何用 Stata xtreg 指令 (當然還有其它的) 來分析。這部分的內容是節錄&翻譯&改寫自 Multilevel and longitudinal modeling using Stata。 use http://www.stata-press.com/data/mlmus2/smoking xtreg birwt smoke male mage hsgrad somecoll collgrad married black /// kessner2 kessner3 novisit pretri2 pretri3, i(momid) mle 這部分是在研究嬰兒出生體重 (birwt) 是否與母親抽煙 (smoke)、性別 (male)、年齡 (mage)、母親學歷 (hsgrad、somecoll、collgrad)、婚姻狀況 (married)、種族 (black)、Kessner index (kessner2、kessner3)、雙親造訪 (novisit、pretri2、pretri3) 有關。這個資料主要是看同樣的母親，在不同的時期、不同的情況下，兩個嬰兒出生體重的差異。因為母親體質的關係，同樣母親，嬰兒出生體重應該有一定的相關度，所以這種情況適合用 HLM 來製作。Level 1: 母親的特質 (fixed
- [練習學術英文聽力/口語的網站 (1)](https://researcher20.com/2010/01/11/練習學術英文聽力口語的網站-1/) - 本來寫部落格之初，只想介紹幾個英語寫作資源，沒想到愈寫愈雜，現在連英文聽力、口語都包含進去了。這確實是始料未及的，所以標籤還是暫時用「英文寫作」，請大家見諒。雖然在美國讀書，英文聽力會進步很快，但大家有沒有一個問題就是：有時候別人說話時，因為幾個字或音節聽不清楚，導致你聽力理解有誤？這個問題說來嚴重，因為不只影響到你與別人之間的溝通，也會影響到「口語」文法的正確性。如果不能抓到這些點，英文能力進步會停留在高原期而停滯不前。那如何練習聽力、口語的部分呢？有不少人都說看電視，特別是歐美影集，不僅有趣，而且可以從中學到不少俚語。如果是在「電視」上看並顯示出字幕，那或許在某種程度上是有幫助的。如果是看網路電視，很多都沒有字幕或是已經翻譯成中文，這對抓到這些小地方的幫助我個人是覺得有限。此外，電視節目的英文，除了少數節目使用比較正式的語言，多半還是較為口語，對「學術英文」的幫助就更加少了。這裡要介紹 Michigan Corpus of Academic Spoken English。網站：http://micase.elicorpora.info/找到 listen to MICASE sound files的地方：會列出很多檔案，點了你想聽的檔案，那個檔案底色會變成藍色。這時候你可以點 open transcript in new window。對話如下。對話很長，所以我建議是分段聽。第一次聽的時候先不要看口白，看看自己理解多少。第二次聽的時候，可以對照著口白，幫助自己抓到一些不容易聽到的地方。如果這些檔案你不感興趣，也可以用首頁搜尋的功能，找找自己有興趣的主題。小結：學術英文是不易學習的部分，因為如果不是有情境或特別學習，日常生活中是很少用到較「正式」的語言。Michigan 這個語料庫是練習學術英文不錯的起步，其它的資源以後陸續介紹。
- [EndNote: 儲存 quotation](https://researcher20.com/2009/12/28/endnote-儲存-quotation/) - 寫 paper 常會引用來引用去的，特別是在「定義」的時候，當然是希望直接引用他人說法，避免失真。EndNote 在預設格式裡是沒有地方給你放 quotation 的，不過好在有 custom field，就可以把平常讀書所看到的名言錦句或定義儲存下來，以備不時之需。作法很簡單，到 edit – preferences 裡面。選擇 reference types，然後點 modify reference types。看到 custom field 了嗎？我在 custom 7 這邊輸入 quotations，取個名稱我才好將引用放在這裡。在輸入文獻的視窗，你就會看到 quotations 啦！進階應用：除了儲存 quotation，如果你的計畫大部分是國家補助的，可以自訂一欄「國科會計畫編號」之類的，以方便日後檢索喔！小提醒：EndNote 雖然有一欄 Notes 欄位，不過從資料庫匯入資料時，Notes 這欄有時候會被當作是註解，儲存 article types 等相關資訊，所以為了避免衝突，我個人習慣設定自訂欄位。
- [研究生精選Firefox套件：PDF Download](https://researcher20.com/2009/12/17/研究生精選firefox套件：pdf-download/) - 當研究生最常處理的檔案格式，不外乎是 .doc(x) 和 pdf 了，前者通常都是自己的文章，後者則多半來自線上期刊。起先我知道 PDF Download 這個套件，我還真是不當它一回事，心裡總想著：反正可以在 Firefox 開啟 PDF 檔，為什麼要這麼麻煩呢？是的，沒錯，但我想應該有不少人也曾經遇過：不小心點一個連結，結果是 PDF 檔，結果整個 Firefox 在下載這個大檔並開啟 Adobe Reader 來讀取，整個 Firefox 當在那裡，不得動彈。此外，在 Firefox 裡開啟 PDF 檔，無法用快速鍵 Ctrl W 或是滑鼠手勢關掉該 Tab，對我這個懶人來說，要將滑鼠移到上面，再選擇關掉，實在是很大的工作量 (滑鼠移久手也是會酸的~~)。另外，系統整體的 CPU 和 Ram 使用也會飆高，更加大了 Firefox 與 Windows 當掉的可能性。我平常點連結前，都會非常小心，注意一下所點的連結是否為 PDF 檔，從而避免這個問題發生。不過現在各種短網站的服務非常普遍，短網址雖然方便，但無法看到所連結的檔名，這增加了會「不小心」下載到 PDF 的機率。此外，有時候網站是用一個隨機的數字，讓你下載，而這也會增加了判斷是否為 PDF 的困難。在這些情況之下，我開始使用 PDF Download。網站：https://addons.mozilla.org/zh-TW/firefox/addon/636PDF Download 能做的，就是在遇到 PDF 檔案時，讓你決定你要怎麼處理它。處理的方式可以是直接開啟、下載，或是轉成 html 在線上檢視。雖然 PDF Download 能大幅減低不小心下載到
- [EndNote: 將X3更新至X3.0.1](https://researcher20.com/2009/12/06/endnote-將x3更新至x3-0-1/) - 最近太忙了，沒時間寫複雜的東西，只好寫點簡單而實用的東西。EndNote X3 上市至今已有一段時間，今天心血來潮看一下 EndNote 的網站，果不其然有了更新檔。更新的步驟可以在 EndNote 裡直接 update 。不過不知道為什麼，我試了幾次，一按 update 就當機，所以就用手動的方式上 EndNote 官方網站下載。更新檔：http://www.endnote.com/support/updates/ENX301Patch.zip注意一： 記得更新前先備份自己的 EndNote 資料，以免發生什麼問題。如果在趕報告 (對，就是我 >< ) 或是忙著寫論文，就等有空再更新吧！注意二：我在更新完之後，我用 Launchy 執行 EndNote X3 會有問題，在將 EndNote 關掉之後卻出現一個錯誤訊息 (我的系統是 Vista 32bit + Word 2007)；不過如果是在程式集裡啟動 EndNote 就一切正常，估計是 Launchy 抓到錯誤的檔還是什麼的。雖然此錯誤不影響正常使用，如果很擔心就別更新了。 使用方式很簡單。下載之後解壓縮，會看到一個ENX301Patch.msp 的檔，執行就可以了。更新大概要花個五分鐘的時間。另外，我前一陣子剛裝了OpenOffice，現在看到 EndNote X3 在 OpenOffice 有工具列了，想脫離 M$ Office 的魔掌的人，不妨實驗看看。此次更新在官方網站的資訊如下：EndNote X3.0.1 includes the following improvements:Numbered citation ranges display
- [Livemocha的Active English 試用心得](https://researcher20.com/2009/11/30/livemocha的active-english-試用心得/) - 身為一個語言教育者、英語學習者以及一個在作如何運用社群網路 (Social networks) 在語言學習的研究者，我非常推崇 Livemocha 對語言學習所帶來的無限可能性與好處。Livemocha 不只提供免費多國語言的學習內容 (26種語言)，更提供了與母語者互動的機會。這無疑嘉惠了許多外語學習者 (foreign language learners，指的是學習的語言不是普遍運用在學習者的生活之中，如英語在台灣是外語，但在印度就是第二語言 second language)。只要你建立了你的帳號，你可以在 Livemocha 上免費學習多種語言，聽與讀的訓練是藉由課程學習來達成，而說與寫的部分學習者可以在學完一課之後，將自己的練習張貼到Livemocha的網站，一些熱心的網友會給你提供一些回饋 (註1)。網站：http://www.livemocha.com/除了免費的課程以外，Livemocha 近期也與Pearson Education 這家大出版社合作，推出了新的付費課程：Active English。坦白說，一開始的時候我對 Active English 抱著半信半疑的態度，因為從 Livemocha 免費課程看來，反覆性的學習較多，沒有提供許多文法的說明。要變成一個好的、有效的線上課程，Livemocha 現有的免費課程的功能不足，必須重新開發才行，此是其一。其二，我見過很多線上課程，不過多半是線上補充課程。真正自學的網站、軟體，而且敢宣稱有效的，我只知道 Rosetta Stone，不過 Rosetta Stone 的英語分成五個levels，只有level 1 賣美金229，level 2-4都是賣美金299，一次買1到5的話，一共要美金699元，如果美金與台幣匯率為1比33的話，那就相當於至少台幣 23,100元了，還不知道要加多少稅金與運費。相對於昂貴的Rosetta Stone，Livemocha 的 Active English 就便宜多了。根據Dr. Steven J. Sacco 的review 說道 ”vastly superior to Rosetta Stone in terms of cost and
- [如何知道SCI、SSCI 期刊投稿格式？](https://researcher20.com/2009/11/25/如何知道sci、ssci-期刊投稿格式？/) - 網友 小名 詢問：「請問一下如何能得知想投的那個SSCI或SCI期刊所採用的refernce type到底是哪一種？」這是個好問題，特別是對第一次投稿的人來說。投稿格式通常可以從兩個地方得知：一個是紙本的期刊，一個是線上的期刊。紙本的期刊在開頭或結尾的地方，通常都會有徵稿啟事，上面就會註明投稿格式。不過如果是第一次投稿，有很大的機會沒有訂閱所欲投稿的期刊，這時候就要從線上資料庫來查詢了。依照以往的經驗與老師的建議，如果你想要投A期刊，通常你的referene也會有不少從A期刊出來的文章，你可以拿其中的文章來當作範例參考。此外，以我比較熟悉的期刊 The Modern Language Journal 為例，在資料庫的網站上都可以找到，網址是：http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp?ref=0026-7902。上面通常有一個地方是journal information。 在journal information裡面，可以找到關於這期刊的介紹與方向，這對投稿者來說很有幫助。瀏覽一下，會看到author guidelines，這裡就可以看到期刊投稿的格式了。所以The Modern Language Journal 的投稿格式就是APA 5th。
- [當計數器跨過111,111…](https://researcher20.com/2009/11/13/當計數器跨過111111/) - 我好像沒寫過什麼站務文、關於我自己或紀念文的，不過剛瀏覽網站的時候，看到計數器跳到111,111，忍不住紀念和碎碎念一下。 此部落格寫了一年多，從一開始的排版文與免費工具，到後來慢慢加入EndNote、統計與Stata外加偶而串場的SPSS，以及最近才加入的Firefox套件、英文寫作和三不五時出現的賣書文，與其說這是分享給研究生們，倒不如說絕大部分是我個人的成長紀錄。 一年又近四個月的日子，說長不長，說短不短，沒想到當初是為了打發研究生無聊生活的小消遣，竟也有不少讀者 (原來跟我一樣無聊認真的研究生真的不少啊 :P)，甚至還應出版社之邀寫了一篇讀書心得 (又在賣書了XD 這次就不附連結了:P)，這是我始料未及的。 分享令我收獲更多，雖然很多網友在部落格上的提問我都沒辦法回答，但在這過程中我學到的比在學校裡多了不少，更從網友的分享訊息裡得到了許多有用的資訊。此外，將我所學的資訊從英文轉到中文，在寫作的過程中我更能確定自己是否理解，也同時幫助我思考。我相信如果我不能把我學到的東西用簡單淺顯的中文表達出來，那我說出來的英文，寫在paper裡的語言也不會言之有理。 最後，謹以此文謝謝大家三不五時參與和分享並祝大家學業順利！ 歷史，又將翻開新的一頁~~ Paper又要寫新的一份 @@
- [EndNote：匯入全國博碩士論文](https://researcher20.com/2009/11/12/endnote：匯入全國博碩士論文/) - 好像許多人都有將全國博碩士論文匯入EndNote的需求，相關資訊其實在台大圖書館的網站講得非常清楚：http://dbi.lib.ntu.edu.tw/dbs/manual/Filters.htm步驟如下：1. 下載filter檔。這步驟只要作一次就好。filter檔可於這取得：http://dbi.lib.ntu.edu.tw/dbs/manual/EndNote/Filters/ETDs.enf 下載之後放到EndNote底下的filter裡面。EndNote毋須重新啟動。2. 到全國博碩士論文找篇文章。勾詳目、UTF8、TXT格式，然後按列印/存檔。3. 下載之後，用EndNote開啟4. 匯入時可用搜尋的找到etds這個filter，然後按choose5. 資料就匯入了。還沒完喔！這時候你會注意到兩點：一個是出版年不見了，一個是碩士後面會出現奇怪的英文。要記得修正喔！另外，你會注意到，論文目次會匯到notes，參考文獻會匯入reference note。我個人是比較期待有人動手寫一個Zotero的translator啦。我之前動手寫一個，無奈功力不高，XPath的地方一直搞不定。殘念！
- [迴歸分析的假設(Assumption of OLS regression)](https://researcher20.com/2009/11/12/迴歸分析的假設assumption-of-ols-regression/) - 雖然在部落格分享了不少STATA的coding，我不是專門學統計的，只是對coding有點心得，知道使用一些統計而已。不過對於統計後面的理論，總是一知半解。這或許是由於我上的統計課多半是著重推衍的過程以及之後的應用，以至於這方面沒特別強調。另一部分是讀了不少journal article，也沒看有人特別說出在跑Anova或regression前作了一些模式假設檢定的步驟，也導致我從來沒注意這些細節。問題於是就這麼發生了。前一陣子寫了一篇文章，送給department其它的faculty作peer review，希望得到一些意見之後去投稿。得到的意見大部分是滿正面的，不過指出了不夠嚴謹的地方，沒作迴歸分析與ANOVA模式假設檢定的部分，而reviewer認為從我的descriptive statistics的表格看起來，應該是個要注意的問題。天啊！在paper上面寫 seems like homegeneity assumption of ANOVA haven’t been met. 這什麼意思？後來問google大神才發現：ANOVA和regression背後都有著不可忽視的assumption。Assumption 1：Linearity 線性簡單地說，這些統計方法都假定independent variable 與dependent variable呈現線性的關係。畫個圖就可以看出來了。下圖左就非線性關係，下圖右才是。(來源：http://pareonline.net/getvn.asp?v=8&n=2)Assumption 2: Independence of the errors 誤差是要獨立的。不過這好像跟time series regression比較有相關。資質駑鈍還沒看懂 @@Assumption 3: Homoscedasticity 同質性Homoscedasticity，有人用homogeneity of variance，”Homoscedasticity means that the variance of errors is the same across all levels of the IV” (中文不大會翻譯，大意是說variance of errors在每個independent variable是一樣的)。什麼是variance of errors呢？就是每一個觀察值到regression line的距離，而這個距離的差異在每個independent variable是相當的。要看圖才懂的話，可看這：http://davidmlane.com/hyperstat/A121947.htmlAssumption 4:
- [WriteAhead: 英文論文摘要輔助寫作工具](https://researcher20.com/2009/11/10/writeahead-英文論文摘要輔助寫作工具/) - 前一陣子累積的稿債已經推到如山高了，拼了兩周總算拼完絕大部分了。雖然我還有很多研究還沒作，不過前一陣子在網路上發現好物，讓我不得不擠出時間來跟大家分享。這次要介紹的是清華大學自然語言處理實驗室所開發的網站：WriteAhead。這個網站是英文論文摘要輔助寫作工具，簡單地說，如果你輸入一個詞，按下空白鍵，就會根據你的領域，挑選出下面可能會接什麼詞。有了這個工具，以後別再說不會寫英文摘要了！這麼逆天的工具，到底要怎麼使用呢？請接著往下瞧吧！網址：http://nlp.cs.nthu.edu.tw/intro.htm網站的界面很常簡單，但這功能卻是非常驚人。首先要做的是選「參考學科」。點選左上角的「電腦科學」，就會跳出一個框框，然後我選心理學作範例。選完之後試打兩個字 The study，study後面要打個空白鍵，之後就會看到右邊的片語，跳出一堆你可以用的片語了。驚人吧！如果這些字你都不喜歡，那就繼續打，我輸入examined，然後就出現effects。果然是我想要的，而且還幫我加了介系詞of在後面，省得還要查字典。如果字不確定怎麼拼，沒問題，打前面幾個字母，後面就會出現相關的詞語了。寫到一半卡住了？這種事我也常發生。參考一下轉折語，給你一點靈感吧！其實此網站還有許多小功能，可在http://140.114.75.12/assist/about.htm 查到。大部分都是模糊查詢，比如說輸入「*N」再輸入一個名詞method，就會提示method前面可加什麼名詞。不過我自己沒特別愛用此功能，有興趣的就自行嘗試吧！最後還是要提醒一下：盡信工具不如無工具啊！
- [如何輸入外國字母與IPA](https://researcher20.com/2009/10/29/如何輸入外國字母與ipa/) - 在讀文章、整理文獻的時候，常常會看到外國人名，特別是aeiou上面有兩點、有左一撇、右一撇的各種情形，比如說：Zoltán Dörnyei。我的天啊！又是一撇，又是兩點，如果真要輸入，豈不是要在word裡面的符號表如大海撈針一樣找半天？既然之前部落格上有讀者也有這個痛，我就把我最近發現的方法跟大家分享一下。線上、免安裝的輸入方式是靠：http://www.typeit.org/ 來完成的，不過要稍微記/猜一下作者是從哪來的，因為你要選擇語言鍵盤。 像我知道這作者是從匈牙利來的，我就選Hungarian，畫面如下： 輕輕鬆鬆用點的，這是不是比較方便呢？ 如果你是作語言學，特別是語音方面的研究，需要使用IPA (international phonetic alphabet)，方法也是一樣，進網站的時候選擇IPA，之後畫面如下：之後愛怎麼使用就怎麼使用囉！
- [用PDF-XChange Viewer來作筆記](https://researcher20.com/2009/10/28/用pdf-xchange-viewer來作筆記/) - 雖然很多人都已經知道PDF-XChange Viewer這款相當不錯的PDF閱讀器，但為了之後文章舖路，還是稍微介紹一下這款研究生必備的軟體。 在作研究的時候，常會大量閱讀期刊文章，而現在絕大部分的期刊文章都數位化了，所以檔案格式幾乎都是PDF。不論是用EndNote或是Zotero，都有附件管理的功能，找附件通常在軟體裡找，很容易就找到了。 問題來了：文章到底要不要印出來讀？這個問題見仁見智。我個人的習慣是：如果這東西是非常基礎且重要的理論，會一讀再讀的，我通常會印出來。如果文章的文獻我很熟悉，大致內容都猜想得到是在說什麼，我通常會在電腦上閱讀。但這視個人的閱讀習慣、電腦螢幕大小、眼睛好不好而有所不同。 在PDF檔上閱讀有個小麻煩的地方，那就是畫重點。傳統閱讀很容易翻頁、畫重點、作筆記，PDF檔上怎麼辦呢？不用錢的方案當推今天要介紹的PDF-XChange Viewer。 網址：http://www.docu-track.com/home/prod_user/PDF-XChange_Tools/pdfx_viewer 除了安裝版以外，還有免安裝版的可以使用。先來看效果怎麼樣。 效果就像一般畫重點、作筆記一樣，這也省去了我辨識自己手寫字跡的麻煩。 用法也很簡單。喜歡的地方先選起來，選擇中間箭頭那個高亮度就會像畫重點一樣了。如果要寫註解，請用左邊的；如果要強調什麼東西，比如說組別差異，我習慣用紅色框框圈起來，才不會讀著讀著忘記在比較什麼了。 這款軟體另有好用的地方，下次介紹。
- [EndNote 如何處理人名](https://researcher20.com/2009/10/18/endnote-如何處理人名/) - 網友misaki問了一個很有趣的問題：各種文獻格式引用作者姓名的方式皆不同，有沒有什麼方法可以知道這姓名縮寫是誰？是否是同一個人？事實上，我覺得這問題我覺得一方面來說很複雜，一方面來說又很簡單。 究竟是如何複雜，又如何簡單呢？複雜的是，沒有一個軟體或網站能直接從人名縮寫找出這些作者是不是同一個人。舉例來說，你在其它期刊文章讀到一個人叫Ellis, R. ，你想知道與另外一篇文章讀到的Ellis, R. 是不是同一個人，那真的沒有什麼「快速」的方法讓電腦幫你查出來。 這就代表這個問題無解嗎？當然不是！其實依據我自己的經驗以及我EndNote超過500筆書目常作搜尋的結果，通常很少遇到family name一樣，first name的開頭又一樣的。所以在一般的情況下，我都大概記得family name而已，有遇到疑問的先在EndNote查查，確認一下是不是同一個人。 但這種方式可能不適用於剛建立書目的人，這時候就要仰賴google scholar了。承接上面的例子，在Google scholar輸入Ellis, R. ，會看到一堆文章，那如何判別呢？簡單但繁瑣的辦法當然是一筆一筆看，但是如果你再加上領域的話，通常出現縮寫同名的機會就已經少很多了。以這個例子來說，前四筆你至少就可以看出這是三個人，一個作astrophysics的，一個作language learning的，一個作cell的。 還是不能百分之百確定怎麼辦？那我建議就從reference的書名/期刊title找作者，然後用全名在google scholar搜尋。理論上journal article或book chapter都會放上作者的全名，用找到的全名在google scholar或是你自己的EndNote搜尋，就可以知道是不是同一個人了。 順帶一提的是：EndNote如何處理人名。在EndNote裡面，人名是一行一個人的，就像下圖所示。如果把所有作者輸入同一行，那會變得非常可怕。 人名的處理可以是family name放前面，與first name中間用逗點作分隔，像Warschauer, Mark。也可以用一般first name放前面的方式，如：Mark Warschauer。這兩種都可以，EndNote都會視為同一種。 問題來了：如果有的輸入Warschauer, M (結尾不用加.)，有的輸入Warschauer, Mark，會發生什麼樣的事呢？如果全部放在一個括號內，就會看到有很明顯的不同了。 所以建議在匯入書目的時候，如果沒有把完整的人名匯入去，手動一下修改一下比較好。不然有的資料庫輸入是全名，有的是縮寫，會造成引用和書目不一致的現象。此外，這也會造成以後要確定誰是誰的困難。
- [Firefox套件：Gmail使用者必備的Dragdropupload](https://researcher20.com/2009/10/02/firefox套件：gmail使用者必備的dragdropupload/) - Gmail是許多人主要的電子信箱，不過gmail附件一直都沒辦法做到拖拉然後直接加入附加檔。想想這樣的情況：打開電腦想要寫文章，打開資料夾，找到文件，寫了大半天之後，想要寄給老師看看，結果你要在gmail裡面點附加檔，然後再一次找出這篇文章放在哪，這種小事做多了也是會煩的。今天要講的套件就是dragdropupload，gmail附件上傳的好幫手。 這套件的功能其實就像名稱說的一樣，讓你能drag、drop，然後upload gmail的附加檔。 套件網址：https://addons.mozilla.org/zh-TW/firefox/addon/2190 使用方式也很簡單，就像下圖一樣，選好檔案，拖放之後，就會出現在附件了。
- [EndNote: APA Conference Proceeding的格式](https://researcher20.com/2009/09/24/endnote-apa-conference-proceeding的格式/) - EndNote雖然好用，但APA style裡的conference proceeding格式卻一直有問題，從EndNote X1 到EndNote X3也不見更改。最近APA 6th問世，問題依舊。如果在你的文章裡需要引conference proceeding，又需要遵循APA格式，那就需要動手修改一下。 在修改前講一下conference proceeding 與 conference paper的區別。Conference proceeding 表示有會議論文集，conference paper是去conference報告，但沒有收入論文集/或沒有論文集。 有個線上網站做得不錯，有video tutorial讓你了解APA各種格式。 http://www.nova.edu/library/dils/lessons/apa/ 關於 Conference paper的在這： http://www.nova.edu/library/help/video/apa/apa_advanced/unpub_conf_paper/index.htm 關於 Conference proceedings在這： http://citesource.trincoll.edu/apa/index.html PDF在這：http://citesource.trincoll.edu/apa/apaconference_000.pdf 怕大家懶得看，conference paper像這樣 (沒有紅色)： 所以conference proceeding的書目應該看起來向上面這樣，conference proceeding像下面這樣 (字應該是黑色的)： 可是在EndNote顯示，會像下面這樣： 理論上conferene proceeding要有像book section一樣的格式，在title之後，應該要是 ： In 編者 (Ed.), 書名 (頁數) 可是EndNote的是Paper presented in 會議名。 如果要正確引用的話，就要做點修改。在EndNote裡，edit-output styles, 然後選APA 6th 或是APA 5th。
- [壁報展示範本(PowerPoint poster presentation template)](https://researcher20.com/2009/09/15/壁報展示範本powerpoint-poster-presentation-template/) - 參加研討會有多種形式，有的是志在參加不在報告，有的是有論文發表的，另外還有一種方式就是壁報展式。壁報展示的好處我覺得是清楚，不用讀完整篇文章，也不用擔心人家報告的時候聽不懂，從一張大壁報中就可以知道大概的情形。 壁報展示可說是口頭報告與文章的結合或折衷，有著詳細的資料，也有著清晰的圖表，最重要的是簡潔。所以在做壁報的時候，別作成像平常上台報告的powerpoint slides印出來，因為那些資料量可能不太夠，要多塞點資料才行。 這裡有些壁報的範本，出自UC Davis：http://teaching.ucdavis.edu/poster/template.htm 另外一個也是UC system所製作的範本：http://groups.ucanr.org/posters/Templates_for_Posters/ 2009/09/15補充 這裡也有一堆範本：http://www.makesigns.com/SciPosters_Templates.aspx 看起來也滿漂亮的 想看得獎作品嗎？Population Association of America 2008的壁報展示，可以讓你得到一些靈感：http://www.popassoc.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=3560 至於做完之後怎麼印出來，這不是難事。在台灣拿去印刷店(有些影印店也同時做印刷)，符合研討會大小的規格大概也才500上下，當然還要看實際的大小、材質以及其它因素。想要省錢的話，就只好用一般印表機印出來再來裁切。這部分保留下次再說。
- [EndNote: 如何從ERIC匯入](https://researcher20.com/2009/09/13/endnote-如何從eric匯入/) - ERIC是Education Resources Information Center的縮寫，在線上期刊資料庫還沒那麼普及的時候，ERIC是很多學者將自己的publication放到網路上的地方。ERIC當然在現在還是很重要，因為如果有了publication，不管是journal article或是conference paper，想要提高能見度，ERIC是很好的地方。 說真的我不常使用到ERIC，但有時候找一些conference或是較早期的paper，常常在ERIC上面找到全文。這時候當然就要順便借助一下ERIC的匯出功能了。其實大致用法跟其它的資料庫差不多，只不過要先存起來才能匯出，習慣用其它資料庫會有點不習慣，一直在找匯出的選項在哪。 之後會出現一筆，點進去看clipboard。 列出來你存的文章，上面就有一個export citations了。 選擇citation manager 下載之後可以用EndNote預設程式開啟，就會在EndNote裡看到了。 注意：雖然這功能滿好用的，但ERIC給的資料常常有小問題，需要再手動修改，特別是文章類別。如果是conference，要記得看看會議在哪舉辦的。
- [EndNote X3 好用功能二則](https://researcher20.com/2009/08/24/endnote-x3-好用功能二則/) - EndNote X3到手幾天，真的發現「不一樣」！下面分享兩個EndNote X1沒有的功能 (EndNote X2我跳過了~)。 第一個功能就是unicode的支援。在使用EndNote X1的時候，如果是從資料庫直接export 到endnote，遇到比較特別的姓名如：Dörnyei 或 Clément這種英文字上面有符號的，常會變成unicode的符號，像㎨ 有的更過份，「’」都會變成亂碼，在匯入後還得仔細瞧瞧才行。Endnote X3 目前用了幾天，以前這些困擾我的問題都不在這，很好很強大~~ 另外一個功能就是插入文件後的編輯。Endnote可以再利用edit的功能，exclude 作者或是年代，但是要跳回endnote，打個勾之後按確定，挺麻煩的。現在就可以直接在word裡面搞定了，就像下圖一樣。 這兩個小功能也不知道是從Endnote X2 還是X3開始的第一個功能應是Endnote X3才開始，第二個功能據大家提供的消息則是則Endnote X2就有了，不過無論如何，這兩個功能對我來說，比其它功能實用太多啦！ 在台灣很多學校都會提供新版的，只是時間早晚的問題。不妨回學校圖書館的網頁瞧瞧是不是將新版的Endnote上架了。 如果有興趣看其它人的EndNote X3使用心得，可以看tracy的初體驗：http://picachu-tracy.blogspot.com/2009/08/endnote-x3.html。
- [買書？比個價錢再決定！](https://researcher20.com/2009/08/06/買書？比個價錢再決定！/) - 當研究生最大的花費之一大概就是買書和參加研討會了！參加研討會的報名費沒什麼可以省的，不過買書要省錢就比較容易。以往我這個懶人買書都是在Amazone上看看就購買，不過最近發現了更好的網站：ISBN.nu http://isbn.nu/welcome.html ISBN.nu這個網站是個比價網，只要輸入書名、作者名、主題或是ISBN，就可以同時在超過12個網路書店中進行搜尋與比價。我輸入作者名之後，列出來與作者所有的書籍。 再點進所要的書籍之後，看到沒？直接告訴你哪買最便宜！甚至連買書多久會到都告訴你了，酷吧！最過份的是：下面還給你coupon！你只要買到一定金額，還可以用coupon再次獲得折扣。這可真是經濟不景氣中，窮研究生一定要知道的網站啊！
- [Endnote: 如何輸入組織名](https://researcher20.com/2009/08/04/endnote-如何輸入組織名/) - 出去遊玩了一個月，終於回來了~~那部落格當然也要開始不定期更新了。 言歸正傳，今天在打文獻時，找到一篇文章，是由一個組織寫的，這組織叫International Society for Technology in Education，依照以往的慣例打入Endnote，結果出現這樣子的結果： 這就表示事態嚴重啦！好好一個組織名字，照著人名一樣處理能看嗎？ 所以在輸入文獻時，如果遇到不是人名，處理上手續就要多一點，在結尾處連續打上兩個英文的逗號，如下圖所示： 結果就會是正常的啦： 小小技巧也是很重要的呢！
- [BumpTop: 3D立體桌面，讓你任意堆疊文件](https://researcher20.com/2009/07/04/bumptop-3d立體桌面，讓你任意堆疊文件/) - 不知道大家寫文章時，桌面是不是會堆滿著PDF和word檔，以備需要的時候打開呢？或是有許多待辦事情，需要放桌面上提醒你自己處理呢？如果你電腦的桌面能像真實的書桌一樣，可以堆東西，那該有多好啊！沒錯，2007年BumpTop就開始開發了，看一下影片你就知道有多炫！ 懶得看影片？那看看我堆好之後，書桌的一角： 怎麼開始呢？到這網站去下載：http://bumptop.com/ 下載之後就逐步安裝 然後會出現教學的部分，可以慢慢看 這是堆疊前 這是堆疊後 當然東西不是堆起來就好啦，不過這是給大家做個示範而已。如果你喜歡，你的檔案也可以拉大、縮小，甚至掛在旁邊的牆上。像我如果不堆東西就不會寫文章，這軟體就很適合我。等文章寫完之後，再慢慢歸類。 注意：這套軟體非常吃記憶體！隨便就可以上個200M，所以如果你電腦不夠快，還是乖乖用資料夾或其它有系統的方式整理。
- [Skype佔用CPU到50%以上解決法](https://researcher20.com/2009/06/30/skype佔用cpu到50以上解決法/) - 之前電腦不知道為什麼，網路連線一下掉下來很多。Skype開啟之後，要隔好久之後才會登入，而且還不時自動登出，講話也不清楚。許多以前原本順暢的網路連線，都變得卡卡的，有時甚至連不上網路。試過了系統調校、網路性能調校、從無線網路接回有線網路，問題依舊。今天Google一下，發現問題所在了----ESET NOD32的防火牆。 在Skype的論壇裡，這篇提到http://forum.skype.com/index.php?showtopic=367371&st=20 很多人都有Skype開啟時CPU忽然飆高的問題，一討論之下，發現滿多人都用NOD32的。如果你的防火牆如下圖是1049的話，那你可能也有這樣的問題。 解決辦法有2：升級到3.0.684，或是4.0版 (需購買)。升4.0之後，version應至少要比上圖還高。 NOD官方的說明在這：http://kb.eset.com/esetkb/index?page=content&id=SOLN2277&cat=WINNT&actp=LIST
- [Stata 11 上市了！](https://researcher20.com/2009/06/30/stata-11-上市了！/) - 今天收到 Stata寄來的廣告信，上面寫著：Stata 11 已經開始販售了，而且7月27號就會開始郵寄！ 有什麼新功能呢？處理missing values的常用功能Multiple imputation，現在可以作univariate imputation, multivariate imputation, MI。另外，graph上也支援多種字型與符號，這可讓圖表完全交由Stata處理。 Variable manager看起來也大幅改進，界面有親和力不少！ Factor variable以往跑regression都要先處理interaction，現在有了新方式可以用了。官方的說明如下：「Stata now handles factor (categorical) variables elegantly. You can now prefix a variable with i. to specify indicators for each level (category) of the variable. You can put a # between two variables to create an interaction–indicators for each combination of
- [讓ESL Assistant減少英文寫作錯誤](https://researcher20.com/2009/06/22/讓esl-assistant減少英文寫作錯誤/) - 當研究生的一個重要目標就是能在國際期刊上發表，但要在國際期刊發表，英文是非常重要的，沒有人希望自己要發表的文章出現文法錯誤或拼字錯誤。在國外讀書，有時候可以找同學、朋友幫忙看看，但如果身邊沒有人可以幫你，老闆又沒時間逐字逐句改的話，對英文不好的人來說想必壓力非常大。 科技這麼發達，電腦與網路能為我們做點什麼呢？微軟開發了一個網站，是專門幫助ESL (English as a second language) 學生的，只要你將文章貼進去，就會出現文法檢查。 網址：http://www.eslassistant.com/ (IE或Firefox均可) 畫面很簡潔 貼上文章按檢查之後的結果，底下有綠色的表示可能有錯或是有其它建議的字。 把滑鼠移到標綠色底線的字上面，下方會出現候選字。將滑鼠移到候選字上，會將相關的字眼丟到微軟最近狂推的Bing 搜尋引擎，給你看一些例句。 這套後面的原理就不說了，挺複雜的，重點是有些幫助就好。當然，電腦不是萬能的，這套軟體也只能大量減少一些常犯的錯誤。在其報告中的數據，大概可抓到60%左右的錯誤，另外15%-20%左右為中性 (可能是判斷錯誤的地方正確，但未提供正確建議；或是原本或建議的均正確。詳情可去這邊購買：https://www.calico.org/a-765-TechWriter%20An%20Evolving%20System%20for%20Writing%20Assistance%20for%20Advanced%20Learners%20of%20English.html) 。 就我丟進去的東西看來，效果普通而已，還看不出其威力。可能要再多測其它的東西，才會更加清楚此套軟體的優點與限制。如果有人用了之後有什麼心得，歡迎分享！
- [Stata: 處理Missing Value](https://researcher20.com/2009/06/15/stata-處理missing-value/) - 不管是什麼樣的資料庫，一定都會有 missing value。處理missing value最常見的方式就是listwise deletion，就是所有值都有的才保留，不符合的就刪掉。當然，處理missing value還有其它方式，像是multiple imputation，不過這不在今天討論的範圍，今天只講listwise deletion，以及該怎麼在stata裡面處理。 Stata version 7及之前版本，missing value只有一個值，就是 . (英文句點的那個點)。所以在早期的code，如果要排除missing value，做法通常是下if variable !=. 不過，這樣的指令到了version 8以後的版本，就不正確了！ 因為第八版開始，missing value有了較多選擇，共同的特色是這些值都是從 . 開始的，如.a, .b, .k, 到.z等。換言之，舊的作法在很多情況下很容易出現問題。 regress a b if c!=. & d!=. regress a b c if d!=. regress a b c d 在第一行的程式裡，其實這會不小心將c這個變數為.b, .c等其它亦為missing value的值包含進去，所以如果要整個regression的observation number都一樣的話，就不能再用這種作法。應該選擇的方式是 if c
- [Zotero: 丟入PDF，自動擷取書目](https://researcher20.com/2009/05/02/zotero-丟入pdf，自動擷取書目/) - Zotero 1.5 b2有個神奇的功能，就是你可以把pdf檔丟到zotero，然後從網路上去擷取書目，這樣一來，省卻了不少打字的功夫，而且對從來沒建過文獻資料的人非常方便。 先將一篇online journal article (有的book chapter也行，就看網路上有沒有) 丟到zotero裡，然後在文章上面按右鍵，選retrieve metadata for pdf。 第一次使用時，會告訴你需要安裝一個pdf tool。依照指示按open preferences。 咦？真好！直接可以在這裡安裝就好了。 安裝完之後會告訴你一些新的資訊。別管它，按右下角的確定就是了。 接下來再做一次第一步的動作。 這次就可以用了，zotero會根據這個pdf檔，到google scholar或相關網站去擷取書目。 神奇的一刻終於來臨啊！ 這新功能確實能為zotero加了不少分，而且很適合懶人忙碌的研究生使用。
- [Zotero: 匯入Endnote資料庫](https://researcher20.com/2009/04/25/zotero-匯入endnote資料庫/) - Zotero匯入Endnote資料應該是滿容易的事情，不過我試了幾次，zotero似乎吃不進endnote匯出的ris格式，這部分還沒有時間細看問題在哪。所以endnote在匯出的時候，我選了另外一個格式BibTex就可以了。 步驟如下： 在Endnotefe 上方的選單，選file-export，然後會出現下面的畫面 如果你在output style沒有出現BibTex export，請選擇select another style 之後會跳出來一個視窗，打上bib之後按enter，選bibtex export後選choose 存檔之後，要記得改副檔名。剛存的是txt格式，那我們手動改成bib格式，不然zotero認不得。 打開zotero，點那個齒輪狀的按鈕，選匯入。 最後就大功告成啦！ 我懷疑zotero不吃endnote的ris格式是因為endnote的ris格式把附加檔的路徑也弄進去了，所以zotero才會出現問題。不過這部分還得進一步實驗才知道。這種匯入方法還沒解決的也就是endnote的附件，如果有辦法把這些文件也搬一下，並正確在zotero顯現，那就太完美了。
- [辦研討會？讓OpenConf來幫你處理庶務](https://researcher20.com/2009/04/19/辦研討會？讓openconf來幫你處理庶務/) - 最近收到了一份研討會徵稿的郵件，很好奇地點了一下，想看看是如何提交摘要的，意外發現了OpenConf這個好玩的軟體。 OpenConf是一個免費的程式，是幫助你管理peer review和conference的瑣事。 網址：http://www.openconf.com/ 首頁畫面： 論文提交畫面： Reviewer意見： Reviewer看到的界面： 網站管理者可用的功能： 可惜的是，這套軟體有免費版和專業版，專業版的價格$250可真是嚇死人啊 XD 不過專業版我覺得最大的賣點就是online program與online proceedings，這真的省了不少功夫。 雖然這套軟體看起來好用(其實我還沒用過)，但我希望我永遠不要有用到它的一天 XD 要辦研討會多麻煩啊！
- [Stata: 輸出regression table到word和excel](https://researcher20.com/2009/02/21/stata-輸出regression-table到word和excel/) - Stata好像在台灣用的人不多，網路上看到的中文資料似乎很少，但它真的是個好物啊！如果用SPSS跑了regression之後，還要花很多時間畫成表格，但這點在stata只要下幾個指令就好了，然後就可以輸出成word檔(rtf格式)和excel檔，避免你打錯。 網址：http://repec.org/bocode/e/estout/installation.html 使用方式： 安裝estout。最簡單的方式是在stata的指令輸入： ssc install estout, replace 跑你的regression(先跑一個就好，多個的要多下點指令) 下這行指令esttab using test.rtf，然後就會出現個漂亮的表格給你。只要再小幅修改，就可以直接用了。這個檔案會存在my documentstata下。 跑多個其實也不難，只要每跑完一個regression，你把它取個名字存起來：est store m1。m1是你要改的，第一個model所以我叫m1，第二個的話指令就變成est store m2。 如果你沒什麼特別需求，指令一樣esttab using test.rtf就行了。 如果你跑了一系列的regression之後，要跑下一系列，記得打est clear，將你之前存的先清掉。所以指令像是這樣： est clear regression ..... est store m1 regression ... est store m2 esttab * using test.rtf 如果你哪天需要的是excel檔，把test.rtf改成test.csv就行了。
- [電腦進水急救法](https://researcher20.com/2009/02/11/電腦進水急救法/) - 人總有失手的時候，前幾天我朋友就不小心把水打翻了，水就從eeepc上面給他下去 @@ 由於我人不在現場，是電話才知道這個慘案的 = = 事情發生了，就要來想辦法急救。 如果電腦不小心進水了，你要做的： 馬上把電源拔掉！請不要再慢慢關機了。軟體壞掉你還可以拿到別台去讀讀看，硬體壞掉不花幾張小朋友是沒辦法搞定的。 把電池拔掉！因為進水最怕進到主機板，你想想如果水進去了，你電腦上有電，那會發生什麼事？ 把電腦倒立，像^樣子，讓水不要流進主機板。 用紙將在電腦上的水吸乾 如果你會拆電腦，那先把硬碟拆下來，擦拭上面水面。 行有餘力，再把鍵盤和其它部分也拆下來，輕輕擦拭上面水份。 別用吹風機，因為吹風機的熱風會傷害你的鍵盤！ 免拆電腦的方法就是把電腦(和其零件)放到防潮箱，然後開除濕；或是把筆電與除濕機放到一小型密閉空間。 保守一點，等個兩天之後再把東西裝回去，試試看能不能開機囉！ 預防勝於治療，很少人在書桌上用筆電的時候，旁邊不會放個茶杯或盛水的容器，這是很正常的。但為了避免慘案發生，我想有幾點可以做： 容器加蓋，這是最保險的作法 如果你桌面空間夠大，或是旁邊有小桌子的話，就將水杯放遠一點吧！放在你不用伸長手就可以拿到，但正常打翻不會馬上灑在你電腦上就行。 如果上面都不行，那不得已的辦法就是把水杯放在電腦的後面，這樣打翻打翻直接灑在鍵盤上的機率不高(有螢幕會擋著)。 如果你千百個不願意作這些預防的動作，那還是用桌上型電腦或是買防潑水的鍵盤吧！ 最後提醒：請記得隨時備份，因為我看過太多寫論文時發生的慘案啊！ 如果你想要看更多電腦進水急救的經驗，可去Mobile01看這篇：http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=159&t=235177&p=1
- [想六月畢業？先規劃一下進度吧！](https://researcher20.com/2009/02/13/想六月畢業？先規劃一下進度吧！/) - 這篇好像post的有點晚，應該要一個月前寫的 XD 今天看之前號召的學術研究精華區，發現網友推了一個有趣的東西：The Dissertation Calculator。 如果你沒寫過論文，也不知道要多久的時間完成，或是你不知道該如何著手，那這個網站可以給你一點概念。不過每個人作研究的情況都不一樣，最重要還是跟你的老闆密切合作，完成學位論文。 網址：https://library.rit.edu/researchguides/disscalc/index.phtml 只要輸入你想畢業的日期，就會看到此網站所建議的進度： 每一個步驟點進去，還有一些詳細說明： 裡面的建議或許不適合你，但至少提供一個大方向讓你可以安排寫作計劃，讓你知道寫論文的流程為何。 我認識一些研究生，資質與用功程度在我之上(其實這滿容易的 XD)，但卻因為沒有規劃好進度，拖了一段時間才完成學業。所以如果有心在六月畢業，請現在動手，寫下你的計劃，每日照著計劃去做，並定期與指導教授討論你的論文，這樣才可以早日脫離「學海」啊！ 祝大家論文寫作順利&早日拿到學位！
- [標示Excel裡的關鍵字(highlight keywords)](https://researcher20.com/2009/01/31/標示excel裡的關鍵字highlight-keywords/) - Excel拿來整理資料很好用，但要找關鍵字並標示出來，就沒有那麼容易了。要標示整欄不難，但只要標示keyword，我個人一直覺得這是項高難度的工作。如果有不寫程式的簡單作法，還請指教。 在網路上google了一下，再用了一點時間將別人的程式湊在一起，就成了下面的excel巨集。 程式參考網頁：http://www.ozgrid.com/forum/showthread.php?t=59121 服用前： 服用後： 這個方法有兩個大缺點，服用前請小心： 請記得備份，因為這項工作無法復原！！！ 在英文裡，程式是照字母跑的，所以如果你的字串包含在另外一個英文單字裡，該英文單字也會標示的。比如說上面的例子，我想標the，但there、breathed都會標示，變成there、breathed。 此外，標亮的效果是字變成紅色，字級大2(不論原本是多少)並變粗體，如果不喜歡的話，請自行到程式裡面修改。 下載處：http://chinhsi.googlepages.com/highlight.xls PS. 我懶得作個人網頁，就不勞把檔名消去查看了。 打開之後，會出現巨集安全性警告： 請啟動此巨集 ，選擇啟用這個內容 如果你的工具列上沒有開發人員這個選項，那請照下面的作；如果有，那就直接執行巨集就好。 選擇其他命令 常用-->在功能區顯示開發人員索引標籤 設定完之後，應該就可以看到開發人員了。執行巨集 執行此巨集highlight 跳出你想要的關鍵字，然後執行，接下來就會看到成果了。 再次警告：此highlight動作無法復原，使用前請小心！ 後記：如果你不愛用我拼湊出來的程式，對岸同胞似乎也有人作同樣的工作，請到這參考http://club.excelhome.net/thread-301023-1-1.html 不過因為我懶得註冊，所以不大清楚實際作用如何，等我有空再來研究。
- [Live Mesh: 在多台電腦同步](https://researcher20.com/2009/01/30/live-mesh-在多台電腦同步/) - 雖然很多人不喜歡微軟，但有時候他們推出的小工具或服務確實還滿方便的，而Live Mesh就是其中的一個。 當研究生，定期備份是一定要的。但對於沒有另一顆硬碟或另一台電腦的人，東西要備份到哪去？「如果有個軟體，可以讓我備份到免費空間，那就太好了！」沒錯，Live Mesh的功能就是這樣，提供5Gb的網路空間，足夠大多數文件/檔案的備份了。 網址：https://www.mesh.com/Welcome/default.aspx 如果有MSN的帳號，也就是Windows Live ID，就可以直接登入。 進去之後，add device把你的電腦加進去，日後要備份或同步檔案時，就會自動進行了。加上之後，會請你下載個軟體，下載並安裝完之後，就可以開始進行設定了。 要設定同步的方法是設定資料夾。在你想同步的資料夾上按右鍵，會發現多了add folder to Live Mesh這個選項，選下去就對了！ 加入之後，會詢問你要在Live Mesh desktop儲存的資料夾名稱。下面點選之後會出現synchronize的選項。我基本上都是用我的筆記型電腦，所以按照預設的設定 "when files are added or modified"就行了。 如果你在網頁中打開Live Mesh desktop，就會看到檔案已經上去了。如果檔案還在同步，會出現一個綠色小圓圈。 基本上只要設定好之後，備份都是自動的。如果你沒有隨身(硬)碟或第二台電腦，或是想要多一個備份的選擇，不妨試試這項服務。
- [HyperResearch的分頁符號~(tilde)](https://researcher20.com/2009/01/22/hyperresearch的分頁符號tilde/) - HyperResearch是一套幫助你作質化分析的軟體，我個人喜歡它直觀的coding界面，就像下圖一樣。你在coding的時候，可以看到這個code對到哪一段文字(就是那個codes後面背景灰色的一片)。如果它能讀進pdf檔，那就是個絕佳的整理文獻軟體了！ 但是，HyperResearch也有著不少我不喜歡的地方，其中一個就是它的分頁符號~。有時候資料太長，你想要分頁，HyperResearch讓你可以用~符號來分頁。在HyperResearch的內容上面，你會看到分好幾頁。 這對英文為母語的人士來說不是什麼問題，因為他們很少用~這種符號。可是我最近在作一個跨文化/語言交流的語料時，這就給了我很大的問題。不知道為什麼，台灣這邊的學生常會出現這樣的使用方式： Hi~~ I'm xxx ~xxx 於是乎HyperResearch就會把這段內容分成好幾頁了。所以在準備要放進HyperResearch的資料時，建議先作一次clean的動作。利用取代的功能，將所有的~取代成(tilde)，這樣你不會遇到看到一半就斷掉的問題，又可以知道原本資料的樣貌。
- [SPSS: 取出符合條件的群組(select cases)](https://researcher20.com/2009/01/19/spss-取出符合條件的群組select-cases/) - 在我們的dataset裡面，race有五個族群，由1-5是Asian/Pacific Islander, Hispanic, Black not Hispanic, White not Hispanic, American Indian/Alaskan。如果我們只想看2(Hispanic)、4(White not Hispanic)和5(American Indian/Alaskan)時，要怎麼做呢？ 在STATA很簡單，在你要跑到運算式後面，加上if來判斷就行了。在SPSS也不難，主要是用到select cases這個功能。先看一下資料長下面這樣： 執行Data--Select cases 會跳出下面的視窗，先選race，然後選if 你可以輸入紅色框框內容。 |表示or，這是最重要的一步。 如果回頭看你的data，你會發現race是1、3的，都被畫掉了。這表示我們做的沒錯。 如果不放心的話，你可以跑frequency，看看數值是否跟下面一樣。 在SPSS中，如果要在一個類別變數裡，找出特定的群組，除了用select case以外，也可以手動用recode來做，但步驟比較多，而且也比較容易出錯。
- [Endnote: 用Filter匯入CSA ILLUMINA的參考書目](https://researcher20.com/2008/12/31/endnote-用filter匯入csa-illumina的參考書目/) - 如果你開始使用EndNote，或許有時候會遇到沒有辦法把資料庫書目匯入EndNote的情形，這時候就是使用Filter的時候了。資料庫有時候會設計自己的書目格式，而如果沒有選對這些格式的話，EndNote沒有辦法知道這些資料要放到EndNote的哪些欄位裡，這時候就要使用Filter了。EndNote持續增加與維護Filter，為的就是讓研究者更方便的使用。 這次示範的文章是CSA Illumina資料庫上的一篇文章：Melby, J. N., Conger, R. D., Fang, S.-A., Wickrama, K. A. S., & Conger, K. J. (2008). Adolescent family experiences and educational attainment during early adulthood. Developmental Psychology, 44(6), 1519-1536. 你也可以自己上CSA Illumina找。 找到了該篇書目，上方有一個Save, Print, Email的選項，點選進入。 我們練習匯入該筆資料即可，記得選擇Full format。這裡的no references是要不要把這筆書目的參考書目也匯進去。我自己習慣是不匯入，因為這些資料可能不是全部符合我的需要。最後記得按Save。 之後就是用EndNote開啟。 開啟之後EndNote會問你的library路徑，找到之後EndNote會試著匯入該筆資料。如果不行的話，它會跳出來要你選Import Filter。這裡我們要選PsycInfo (CSA)。我怎麼知道要選這個filter呢？你可以在下面先用csa過濾，然後看文章是屬於哪個主題，然後找對應的filter試試。 最後就大功告成了。只要知道用什麼filter，就一點都不難。
- [NVivo 教學: 匯入資料](https://researcher20.com/2008/12/19/nvivo-教學-匯入資料/) - 自上次安裝NVivo後，停擺了很久的計畫終於又開始動工了。NVivo是幫助你(們)作質化分析的軟體，可把資料整合在NVivo的資料庫裡面(資料庫使用的是MS SqlExpress)，如果資料量大，或是多人一起在作coding的時候，還可以檢驗inter-reliability。要分享資料也滿簡單的，把NVivo的project檔copy給別人就好了(當然前提是你的資料是internal不是external)。 我簡單google一下，似乎網路上很少教怎麼用NVivo的中文網站，所以就簡單來寫一下。 首先當然不是要教你怎麼做，而是告訴你它能做什麼。首先在左邊的地方你會看到internals。如果你做了100個interview，都存成word檔，每次你要coding不就要一個一個去找嗎？NVivo幫你列出來，還告訴你有幾個references，意思就是有幾段文字被coding了。像下面這個，就是說我的第一筆資料，在12個categories中，然後有131筆資料。 coding如果要更改的話，你難道要開100個word檔，再去找coding在哪，然後再更改嗎？有時候你coding完，在文章想要引用的時候，忘了你的context，NVivo還能幫你秀出上下文，這部分等介紹coding的時候再來說明。 如何開始使用NVivo呢？首先就是要開始新的project 然後取個名字，找個地方存起來。 之後就是要開始填資料了，不過填資料有點麻煩，有慢慢剪貼。在左邊的sources點internals，然後在右邊的地方按右鍵，選document。 然後會跳出一個視窗來，要你填入這個source的名稱。 接著下面會出現一個空白的地方，是讓你貼入你的文件內容。注意：這邊你還是需要將你慢慢create不同的source，再將所有文件檔一個一個打開，然後把資料剪貼進去，沒辦法直接匯入txt或doc檔。圖片也是可以直接貼上的。雖然這地方有點繁瑣，不過可以帶來很多好處，就將就一下吧！ 這樣就算完成一個source。你如果有10個participants的話，就做十次吧！資料請儘量用internal的方式儲存，因為coding時比較方便，分享資料時也比較沒有問題，不會擔心少copy了一個檔案而造成意外的問題。 下次會介紹如何做categories和coding。
- [PDF合併與分割之一: PDF split and merge](https://researcher20.com/2008/12/16/pdf合併與分割之一-pdf-split-and-merge/) - 知名的免費PDF合併與分割軟體有數個：PDF split and merge, PDF redirect, 和PDFTK Builder。這幾篇將介紹各軟體的用法，最後做個總結與比較。 首先要介紹的是PDF split and merge，這是套簡單、易用的軟體。我喜歡用的原因是這套軟體有免安裝版，解壓縮直接執行就可以了。壞處是這是java寫的軟體，啟動的時候給它有點慢...另外一點就是：它的logo實在是太醜了，有時候讓我還真是不想用它......看倌你看看下面的圖示，你說你會不會想到核電廠，而不是PDF合併與分割？如果你用的是Mac，它會醜醜地出現在下方的工具列，一整個毀了stylish的toolbar... 網址：http://www.pdfsam.org/ 到網頁之後下載免安裝版，之後解壓縮執行就可以了。 為了這次的測試，我從我的文獻資料庫找了一個263頁(3.52MB)和68頁(4.46MB)的pdf檔來實驗。先測的是合併的速度。根據我不專業地用碼錶測試，合併的速度頗快，不到10秒鐘就解決了。而且合併完之後不會自動幫你打開，拖慢程式的速度。 再來試試分割，既然剛把檔案合在一起，那再很無聊地分開好了。分割的時間想當然爾一定比合併在一起久，因為要存兩個檔嘛！分割的設定如下。實際測試的結果，分割的時間大概是35秒(當然又是根據我的碼錶，這bias/error可能還挺大的 XD)。分割完之後，就有兩個檔案躺在你指定的目錄了。 雖然我測試的是英文文件，但我想這軟體在處理中文文件上也沒什麼問題的。 結論：PDF split and merge給你的功能不多不少，就像它的程式名一樣。它的設定也簡單，不多不少，剛好符合你的需要。
- [統計表格範本(statistics Table in APA format)](https://researcher20.com/2008/12/11/統計表格範本statistics-table-in-apa-format/) - 如果你的論文或研究用統計，畫表格應該是一件痛苦到不行的事吧？跑出來的統計結果，又不能直接剪貼放進文章裡，還得轉成特定的格式，這得花多少時間啊？你心裡可能會想：如果有個範本就好了，對，今天要給大家的就是範本。 網站：http://oregonstate.edu/~acock/tables/ 進到網站下面，你會看到一排表格，有PDF格式，也有word格式。大家就自行取用吧！ description of variables 敘述統計 Correlations 相關性
- [免費圖片轉文字軟體：JOCR](https://researcher20.com/2008/12/08/免費圖片轉文字軟體：jocr/) - 掃描的文章想要把它轉成文字，需要的就是光學文字辨識系統(Optical Character Recognition，簡稱OCR)。市面上還有許多其它的軟體，以後會再介紹。 網址：http://home.megapass.co.kr/~woosjung/Product_JOCR.html 載點：http://home.megapass.co.kr/~woosjung/Files/JOCR.exe 之所以放上載點是因為這網站做得不好，點進JOCR之後，下面沒有載點，要回到首頁之後點download，才會看到。另外，你可能會注意到這軟體有點舊了，但在vista上跑還是沒有問題的。不過要能正確使用這套軟體，你必須安裝Office裡面的Microsoft Office Document Imaging（MODI）。怎麼知道你有沒有呢？下載JOCR並執行，點辨識後如果你沒安裝的話，它就會要你安裝。 由於我懶得掃圖，就先試試網頁上截取一段文字，看看效果怎麼樣。 Yahoo新聞網址：http://tw.news.yahoo.com/article/url/d/a/081208/17/1arjr.html 沒多久就說辨識好了。 這是成品。 可是仔細一看，不少地方有問題 (P.S.第二行最後面兩個將是原文有誤，但我看了礙眼還是給它個圈圈)。雖然速度快，省了不少時間，但校對仍是必要的，萬一重要quote引到自己的文章，結果辨識錯了，那不是很窘嗎？
- [如何使用轉引(how to deal with secondary citation in Endnote?)](https://researcher20.com/2008/12/04/如何使用轉引how-to-deal-with-secondary-citation-in-endnote/) - 在美國讀書後，才發現自己以前寫論文時不夠嚴謹，特別是處理轉引的部分。什麼叫轉引呢？你在A的文章中讀到B的東西，可是你找不到B的原始資料，只好從A的文章中引用。 你可能會問：那就去找B的文章就好啦？問題是有些書不是圖書館有的，有些書絕版了，有些是研討會報告，有些書你買不起，有些文章你學校沒訂，有些期刊文章只有紙本...千奇百怪的原因，會造成你無法直接使用第一手資料。 你可能還會問：那就直接引用二手資料就好了，不要說你是從A裡面看的啊？好吧，那就祈禱你B那份資料是沒人在意的，不然你的老闆可能會說：你有那份資料嗎？我找好久，給我一份吧！(別以為不會發生，我就聽過有人這樣子...) 此外，美國對這看得很重，如果你亂引的話，很可能會認為你違反學術誠實原則(academic honesty)，認為你抄襲。為了不要有這些爭議，還是乖乖看一下怎麼做吧！ 在我的領域是採用APA格式，第二手引用(secondary citation)是有規定的，你可以看下面的網頁，或是看APA手冊第247頁。 參考：http://www.apastyle.org/faqs.html#13 怎麼使用呢？拿剛剛的A和B作例子。在文中引用的方式是： B (as cited in A, 1998) 很簡單，但要注意的是，B的文章不用寫年代，切記切記。之後在參考書目的地方，只要列出A就好了，毋須也不能列出B。那重點來了，在EndNote如何作呢？ 作出來的結果是這樣，先插入A，然後在A的年代上面按右鍵，選edit citation，然後照下圖打就好了。特別要注意的是，as cited in後面要有一個空格，不然會跟A黏在一起。
- [變更Word 2007預設字型](https://researcher20.com/2008/11/29/變更word-2007預設字型/) - Word 2007就算有千百個好用的地方，預設字型改成Calibri實在是有點惱人， 為什麼它就不能乖乖的用Times New Roman呢？有哪本學術期刊接受這個字型啊？ 要將Times New Roman改成預設值其實不難，先找到下圖紅圈的地方，點下去。 之後會跳出來這個視窗，在這裡選擇你要的字型，選好之後到最下面按預設值。 點選之後會看到這個視窗跳出來。有的人是Normal範本，我的文件因為是用Blank Document (English)這個範本產生的空白文件，所以是EnNormal。Anyway, 只要點下「是」之後，這個問題就不會再煩你了。 果然是寫期末報告的時候，就會遇到一些可分享的東西啊！
- [製作簡報中的表格](https://researcher20.com/2008/11/25/製作簡報中的表格/) - 在製作簡報時，常遇到的問題就是：如何把在word製作好的表格，直接弄到PowerPoint去呢？最簡單的辦法當然就是--重畫！如果你的表格不太大，又像我一樣懶的話，那可以考慮另外一個作法：截圖法！什麼叫截圖法呢？說穿了就是將word裡面的圖抓出來，然後貼到ppt裡面去。另外還要教大家怎樣將jpg圖，轉成透明背景的png格式，而本文所用的繪圖軟體則是免費的Gimp2。 1. 打開你的word，並移到表格的地方，如下圖所示。 2. 你會看到表格中有許多word排版的符號，你當然不會想要將這些秀在你的ppt上，所以在截圖前，要作的就是先讓這些不顯示。到其它命令裡，選顯示，然後將格式化標記的部分全部取消。 3. 再看一下表格，變成下面這樣了。 4. 找個你喜歡的截圖軟體，將這張圖截取下來存成圖檔(jpg或其它格式均可)。 5. 將Gimp打開，並開啟這張圖檔。 6. 用色彩選擇工具選擇顏色相近的區域，然後將滑鼠移到圖上要轉成透明的地方。 7. 在你選擇這個地方後，在這個地方上按右鍵，選圖層--透明度--色彩轉成透明。 8. 選擇之後會跳出一個視窗，理論上會將你選擇的顏色轉成透明(就是預覽圖上灰白方格交錯的地方)。如果沒有的話，在此視窗顏色的部分再選擇一次。 9. 按確定之後存檔，選擇png格式。 10. 將圖片插入到ppt，你就會發現變透明的了！完成圖如下，表格出現在漸層的背景上，而不是白白一片擋住了背景的設計。
- [回歸分析的英文句型(English patterns for regression analysis)](https://researcher20.com/2008/11/16/回歸分析的英文句型english-patterns-for-regression-analysis/) - 我自己在來美國前，擔心自己英文不好，特地買了這本書英文研究論文寫作關鍵句指引。說真的，這本書真是「惠我良多」，不過最近在作統計分析，想要查一下要怎麼寫關於regression的結果，竟然發現這本書漏掉了這個部分，於是乎想要動手補上。下面的句型是源自Chiappe, Siegel, and Wade-Wooley (2002)在Scientific Studies of Reading 6(4), 369-400，篇名為Linguistic Diversity and the Development of Reading Skills: A longitudinal Study。由於這篇的資料庫是要參加該會會員才有的，所以就不附連結了。 假設X是independent variable，Y是dependent variable。主要句型其實就是第一句，另兩句都是從第一句變化來的。 X predicted ##% of the variance of Y. Both X1 and X2 explained ##% of the variance of Y. X3 explained an additional ##% of the variance of Y. 問題來了，到底要看哪個數字，這個百分比從哪來呢？假設你在SPSS跑了Stepwise regression，會看到下圖。X就是下方的變數，比如說你要看X1這個變數好了，你的##%就要看下方紅2的第1格。如果你要看X2，就要看下方紅2的第2格。注意，請不要看到下方紅2第1格是.227，然後就填上0.227%，應該是22.7%才對！如果你要看X1+X2可解釋多少，那你要看的就是下方紅1的第2個。
- [試用NVivo 8質性分析軟體](https://researcher20.com/2008/11/14/試用nvivo-8質性分析軟體/) - 最近因為做計劃的需要，正在試用NVivo，等試用期滿了，再用計劃的錢來購買這套軟體。為什麼要先試用呢？因為我以前曾經試著在Vista裝Nvivo 7，可是那時候因為MS SQLExpress 2005不支援Vista，試過許多方法都無法安裝成功，於是就放棄了。好在那時候資料量不多，不管是印出來用紙本對照分析，或是用HyperResearch(另一套質性分析軟體)，都可達成我的目標。 先說說NVivo可以做什麼好了。看上圖也知道，Nvivo是幫助你處理質化研究資料的軟體(看清楚喔，質性分析的軟體是幫你更容易進行分析，而不是軟體幫你分析)。你可以把你不同種類的資料放到Nvivo裡面，並將這些和你的transcription連起來，這樣如果以後有什麼新的想法，打開你的transcription，就可以連結到你的檔案了，不要辛苦想你檔案叫什麼。 另外，在分析資料的過程中，一定會產生許多的主題(themes)，這些主題在Nvivo裡面是用Node來整理的。打開一個node後，你可以看到有很多reference，幫你組織這些想法，並讓你很容易的找到這些資料的來源。 Coding是質化研究分析者最關心的，這在Nvivo裡我覺得還好而已，因為我比較喜歡HyperResearch coding的方式。Nvivo是在sources裡面，將你要的地方選起來之後按右鍵，用這種方式加入coding(下方上圖)。但跟HyperResearch比起來(下方下圖)，coding的同時可以同時看到你已經做的coding，這對我來說是比較直觀的作法。或許Nvivo有別的方式可以達到這樣的功能，只是我還沒研究出來而已。 Nvivo8當然還有許多功能是沒辦法很簡單就在這篇介紹的，等我更熟練&有一些資料後再來分享吧！ 再說說我不喜歡NVivo的地方。第一個是非常的龐大，安裝需要不少時間，因為在安裝Nvivo 8之前，它會先幫你安裝SQLExpress 2005, Crystal Report, 和Quick Time。這樣的壞處很明顯：以後如果Windows又升級，這些軟體勢必有相容性的問題，但這些軟體並非開發NVivo公司所開發的，所以安裝上出現問題，得等一段時間，等公司推出新的解決方案或版本才行。 第二個當然就是價錢，Nvivo雖然滿好用的，但是太貴了。學生版都要$240，以1美金兌換33台幣來算，就要7920元！如果資料不是很多，我想很多人都會選擇用別種方式解決吧！ 第三個就是註冊。我個人是很不喜歡軟體有麻煩的註冊程式，Nvivo像Adobe系列軟體一樣，有一個license key，結束安裝並啟動這軟體後，我用非線上的方式啟動，先產生一個installation key，然後輸入對應的activation key。價錢高&註冊麻煩，如果非因計劃需要，而且這套軟體支援中文內容(也有簡體中文的操作界面)，我想我絕對不會動心去買這套軟體的。
- [微軟Office轉PDF的工具(Microsoft Save as PDF or XPS)：需驗證](https://researcher20.com/2008/11/12/微軟office轉pdf的工具microsoft-save-as-pdf-or-xps：需驗證/) - 常在網路上看到很多人詢問如何將office的檔案轉成pdf格式，幾年前我都跑到學校都用Acrobat的軟體來轉，不過自從用了Office 2007之後，就改用Microsoft提供的工具，沒再裝什麼虛擬印表機了。 Microsoft Save as PDF or XPS：http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=4D951911-3E7E-4AE6-B059-A2E79ED87041&displaylang=en 這個Office add-in我覺得使用起來滿直觀的，只要在另存新檔的時候，選擇PDF格式就好了，用到現在也沒出過什麼問題。畢竟最了解Office格式的是微軟他們自己啊！ 什麼？不能下載？這個工具是可以存起來的&你的學校應該有正版的...低調低調...
- [用哪種統計軟體好？SAS, SPSS, or Stata?](https://researcher20.com/2008/11/09/用哪種統計軟體好？sas-spss-or-stata/) - 要作統計分析通常會需要安裝統計軟體，SAS, SPSS, and Stata就是其中三套知名的商業軟體。雖然大部分我認識的人，用這三套軟體的原因都不是出於「自願」，而是看自己的老闆用什麼，但我還是決定寫下我的心得，讓有需要的人自行選擇。簡單地說，SAS是要寫指令的，沒什麼下拉選單可以幫你作統計，SPSS主要是下拉選單，要手寫程式還不大容易(SPSS 17已支援)。Stata是介於中間，你可用指令模式，忘了指令也可以下拉式選單來完成。 SAS SAS是我覺得學習門檻最高的。雖然SAS和Stata都需要寫程式，但SAS的程式比Stata難寫得多。我是因為以前偶而也寫點程式，所以學SAS不難。舉幾個例子好了，SAS需要開頭和結尾都作宣告，像proc，每行結尾都要用;，最後還要加個run。指令就像下面這樣。 此外，SAS畫出來的圖是真的很醜！我拿我以前的作業，讓大家看一下。連我們老師那種死忠的SAS擁護者，都說他們會用別的軟體畫圖，讓人一整個無言啊.... SAS畫圖的門檻很高，有興趣的可到LCChien的部落格或是直接去他的繪圖技巧看看。 話說回來，SAS也不是一無是處。第一，美國很多國家大型資料庫用的都是SAS，你要用Stata或SPSS還得轉換才行。第二，沒寫過程式也不用那麼恐懼。寫程式總是有寫程式的好處，因為你知道你每一步做什麼，做錯了你只要改幾個字就好。用下拉式選單的話，如果你只給他看結果，別人可能不知道你怎麼做的。要接手工作就不是那麼容易了。如果你資料要修改的話，那寫程式是一定要的，因為你不會想要動到原本的資料(萬一誤刪了怎麼辦？)。要create dummy variables，寫程式還是比較保險的。 SPSS SPSS因為都是下拉式選單，我覺得學習上應該是一點門檻也沒有or很低(前提是你要懂統計 XD)。畫面就像下面一樣。SPSS的缺點其實就是SAS的優點，如果你要做dummy variables，或是你作問卷調查，要將幾個選項的分數加總，這在SPSS就比較複雜了。另外小小抱怨一下：SPSS的開啟速度是我不大能忍受的，有時候要個30秒耶....人生是有幾個30秒可浪費在等SPSS開啟呢？ 更新：SPSS 17已經支援Python、R、VB.Net的plugin，據說就可用結合這些語言來作統計了。實際情形等我實測之後再跟大家分享。 Stata Stata前面說過，是介於SAS與SPSS之間的。你可以下指令，也可以用下拉式選單操作。如果你要用command，建議你新增的一個do file，到時候把裡面要執行的指令選起來，選do就好了。此外，Stata最好的地方我覺得應該是它的help file和可擴充性。你只要在command 打help再加你要的指令，就會出現清楚的說明。可擴充性是有些常要作的routine，有人已經寫好了一些工具，你只要打findit 工具名，就可以安裝到你的stata了。 到哪去找這些好用的工具呢？你可以去這瞧瞧：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ado/analysis/
- [細說EndNote Term List功能](https://researcher20.com/2008/11/06/細說endnote-term-list功能/) - 好像有一陣子沒深入談談Endnote了，這次就來說說Endnote term list的功能。Term list主要設計是讓你省卻重複輸入的麻煩，比如說你已經keyin過某作者的文章了，下次再建立書目時，你就不用再輸入一次，這樣的好處是讓你的資料在endnote的資料庫中保持一致，而且節省不少時間。在Endnote預設的term list有三個：authors, journals, and keywords. 打開之後，你會發現像下圖這個樣子。很好，這就是我要的。 等一下，你想要就這樣打混過去，對得起你的讀者嗎？(by the way, 沒想到這麼冷門的東西還有這麼多人訂閱，謝謝大家的支持！) 好吧，你想想，有什麼東西少了呢？或是有什麼部分可以用term list來節省輸入的工作？沒概念嗎？好吧，那你回頭看第一張圖，我加了book, publisher, 和city。對，我從來就沒有否認過我是個懶人。有這麼多研究要作，為什麼endnote你就不聰明一點呢？ 如果你也想要像我這個懶人一樣，那就接著看吧！首先tools下找到define term lists，然後create list，名稱你可以從book, publisher, city之中選一個。 設定完之後，按右下角的link list。 你選什麼就照著紅框框的設定吧！ 或許有讀者發現：為什麼title要設成book，不是每篇文章都是在書裡面啊？但如果你輸入了一本書之後，要輸入裡面的book chapter時，你還想再打一次那本書的書名嗎？我寧可錯殺，也不願放過，我的懶比較重要啊！如果你endnote已經有不少書目了，你link list作完之後，回到前一個視窗，按update list應該就會把你以前的資料匯進這個list了，以後就省了打的時間了！ 懶人無敵啊！
- [讓Word 2007預設存為doc檔](https://researcher20.com/2008/11/04/讓word-2007預設存為doc檔/) - 很多人都在網路上介紹過如何讓Office 2003或XP讀取Office 2007的格式，但身為研究生，想的總是最實際的情況：我用的是Office 2007，但老闆是不會那麼快升級的，用得還是舊版的Office。雖然我知道讓舊版office讀取2007格式的辦法，但你說我會沒事拿石頭砸自己的腳，叫他安裝這個套件嗎？有時候對電腦不好的老闆，你動了他的電腦，以後有什麼都要你負責，這種責任我可擔不起，我還是乖乖將word 2007轉存成doc檔就好了。 這個步驟不難，只是很瑣碎，誰沒事會記得要轉存才寄給老闆呢？所以要做的就是：將doc檔設成預設存檔格式。步驟很簡單： 這樣以後就不用每次都要另存新檔了。
- [從BibTex匯入Endnote](https://researcher20.com/2008/11/02/從bibtex匯入endnote/) - Bibtex也是一套書目管理工具，據說很多學科學的人都用這一套。如果哪天發現線上有bib格式的書目分享，想要匯到你的endnote，這聽起來容易，做起來還有點複雜。 比如說：http://people.umass.edu/kbj/homepage/index_johnson.htm，最下面就有一個My BibTeX file，如果你是學語言學的，五千多筆的書目耶，不管再怎麼難轉也要轉成功，不是嗎？不過呢，Endnote對BibTex匯入的支援很差，如果是用Mac的，可以試試ftp://support.isiresearchsoft.com/pub/bibtex/，裡面的bib2refer，Windows版的我還沒找到直接轉檔的辦法，都要先匯到其它的書目軟體，再從該軟體匯成endnote格式。對，就是這麼ooxx...... 下面我們當然就拿上面那五千多筆的例子開刀。點該連結後，會看到下面的畫面。你可以開一個txt檔，把內容copy過去，再把副檔名從txt改成bib。接下來有兩個軟體(當然還有其它的)可以做到這件事，一個是之前介紹過的Zotero，一個是JabRef。 Zotero 方式滿簡單的，先選匯入。 選bib檔案，接下來就等。 資料有點多時要有點耐心，Firefox會出現假死的現象，過了就好了(zotero的效能處理上千筆會有點慢)。 再來選擇匯出圖書館。 切記選擇Refer/Bibix。 匯出完之後打開Endnote，選擇import。 import option選擇Refer/Bibix，這樣就會一致了。 有圖有真相。 JabRef的方法 JabRef直接打開bib檔就行了，現在要做的就是匯出到endnote可以認得的格式。 下面Files of type要選擇endnote。 打開Endnote，選擇import，然後import option選擇endnote import。 接下來就慢慢等吧！ 後記：我個人比較喜歡用JabRef的方式，不僅是快，而且格式比較正確。Zotero轉檔時間較久，而且在轉的時候還不讓我用Firefox，這讓我太無聊了 XD。此外，Zotero匯到Endnote時，有幾筆格式看起來怪怪的，不過我沒時間去檢查到底是哪個環節出了問題，所以就把這兩種方式都紀錄下來，讓大夥有需要的時候自己嘗試吧！不過話說回來，都是這邪惡的Endnote不支援這種格式，不然我們需要這麼麻煩嗎？
- [Word因增益集無法順利開啟急救法](https://researcher20.com/2008/10/29/word因增益集無法順利開啟急救法/) - 這篇是從筆記挖出來的，考慮了很久還是放上來，以備不時之需。 使用文獻管理軟體如Endnote，常常會在Word加入增益集，這雖然方便了我們的工作，但有時候endnote 增益集耍任性，甚至讓你整個電腦當掉時，真的會欲哭無淚。我那時候的慘狀是：我的期末報告寫好了，早上想說印出來，下午才能教，結果我的word竟然一打開就當機了.....這種情況是悲到最高點，報告沒寫完就算了，竟然寫完沒辦法打開也不能印，心裡真是ooxx..... 這時候你可以先試試第一招，看是不是word增益集(add-in、COM)或printer的問題： 執行 輸入winword /a 你的word是不是重現江湖了呢？ 如果用了上面的方式，你的word順利出現，那應該要懷疑是add-in或addon所造成的問題。有人說可以把normal.dot (word 2007是normal.dotm)先備份起來再刪掉。我個人是不建議，因為normal.dot存了許多設定(至少我想到的時候會設定 XD)，如你自訂的快速鍵等。下面的作法是不刪normal.dot(m)的作法，解決的關鍵是把相關registry整個刪掉，再讓word重抓一次，或是相關增益集再重裝。至少上次解決了我的問題。 關閉word 在執行打regedit 找到hkey_current_usersoftwaremicrosoftoffice12.0worddata 按右鍵先備份，然後將data這個改成databack。 重開word，如果是增益集的問題，word應該就可以使用了。 這是個人小經驗，因為我只遇過這麼一次，也不想要再遇到一次來實驗這個辦法，所以我沒辦法截當機的圖給大家看 XD
- [Excel轉Stata](https://researcher20.com/2008/10/20/excel轉stata/) - Stata是一套滿容易上手的統計軟體，有指令模式和圖形化操作界面，可符合每個人不同的需求。 我的習慣是：在開始用一套軟體前，先了解相容性的問題。統計軟體對我來說是大同小異，就算寫幾行程式也不是什麼大不了的事。但如果我的資料不能在txt、csv這些格式與軟體的格式互相轉換的話，就會令我怯步了。萬一你哪天要轉給人家才發現不能轉，或是你有個不錯的資料是excel的格式但讀不進去，那豈不是白搭嗎？ 其實現在的軟體都做得不錯，把這樣的功能考慮進去了，但在操作上我覺得並不是每個人都懂的。最近試了一下excel轉stata，雖然不難，但我也是試了幾次才確定是哪一種格式。下面就是簡單的說明。 自行準備一個excel檔，資料格式(是數字或文字)必須在excel設定好。missing value也記得先補上。我的資料看起來如下： 到excel裡，點擊另存新檔。 跳山新視窗後，在存檔類型選文字檔(tab 字元分隔)。 有時候因為在excel設定了格式，會出現警告訊息，不要理它繼續按「是」。 這時候你應該有了一個txt檔，裡面column之間是用tab分隔的。現在把stata打開，選擇import，然後選Ascii data created by a spreadsheet。 選擇你的檔案，如果找不到，右下角先選擇txt檔。 stata會跳出一個視窗，先選好你的文字檔路徑，然後記得delimiter的地方要選tab-delimited data。選完之後按ok。 選完之後你就會在左下角看到你的variables了。很簡單吧！ Technorati 的標籤：excel,stata,statistics,conversion
- [抽樣分配(sampling distribution)](https://researcher20.com/2008/10/12/抽樣分配sampling-distribution/) - 在學統計的時候，我個人覺得抽樣是不好解釋的地方，特別是有人常問的問題：「如果母群體不是呈現常態分配，這樣抽樣出來，具有代表性嗎？」 觀念可以利用玩的玩出來。假設上圖是我們的母群體，你會發現這個母群體並非常態分配，而是呈現右傾斜的。如果我們一次從母群體中取出5個個體，然後計算這群個體的平均值，然後紀錄下來。做了很多次之後，這些平均值，會呈現常態分配。 不相信嗎？那到下面玩玩吧！ 網址：http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/sampling_dist/ 第一個地方是母群體，我選的是skewed，你也可以自訂，愈亂愈好。接下來在第二個地方sample，選擇animated，每次取樣完，平均值會紀錄在第三個圖。你可以一直按animated，如果你懶了，也可以按animated下面的5、1000或10000。次數愈多，你會發現愈接近常態分配。 那這給我們什麼樣的啟示呢？簡單地說，母群體的期望值，是下面那個藍圖的平均值。還不懂？那再白話一點，就是只要母群體夠大，你的抽樣也到一定數量，你就不用擔心取到太極端的例子而影響到你的研究。換言之，你的抽樣是可靠的。
- [免費畫流程圖軟體～Dia](https://researcher20.com/2008/09/20/免費畫流程圖軟體～dia/) - 不管是課堂報告或是撰寫論文，多少都有機會要畫個流程圖或是研究架構之類的，一直覺得MS WORD內建用來畫流程圖的工具不是很好用，我自己當時是使用SmartDraw的試用版（http://www.smartdraw.com/downloads/），但是免費的還是比較好XD因此來推廣一下Dia這個軟體... 哪裡下載？只要在搜尋引擎打上關鍵字如 Dia 下載 就可以找到囉！（以下提供兩個網址） 1. 教育部 OSSACC http://ossacc.moe.edu.tw/modules/tinyd1/index.php?id=36 2. 國外下載 http://dia-installer.de/download.html （我是在這裡下載的，安裝後一開始選擇語言無中文可選，但是選擇English安裝後卻是中文介面喔，見上圖 ^^） 怎麼用？請看網友分享的教學影音檔。 教學網站 http://163.20.160.21/xoops22/t167/Dia/list.htm
- [用EndNote處理APA標題大小寫](https://researcher20.com/2008/09/17/用endnote處理apa標題大小寫/) - 用EndNote寫論文時，如果你是用APA格式，一定會碰到有些資料庫export文獻之後，標題是大寫的問題。Oh my God! 難道要我一個字一個字去改嗎？有沒有什麼快速的方法呢？或者你會這個設定，可是遇到專有名詞的時候，就只好放棄引用？可別因為這一點，就放棄使用EndNote！ 今天要講的，就是EndNote裡，Title大小寫的設定。 示範資料庫網址：http://journals.cambridge.org/action/displayIssue?iid=223380 先到示範網址，在第一篇文章後面打勾，然後選上方的export citation。 點選匯出後，會有幾個選項。一般來說，為了日後查找方便，我都會選擇一併匯出摘要，然後直接匯到EndNote，可照下圖直接設定，設定完之後，點下方的Download。 我個人是用Firefox，所以會跳出一個下載視窗，然後直接選擇開啟，IE也有相同的選項。打開後EndNote就會問你要存到哪個圖書館裡。 出來的結果如同之前所說的，全部都是大寫。 現在要做的，就是修改APA的樣式。 在EndNote裡，Edit --- output styles選擇Edit APA 5TH這個樣式。 選擇完之後會看到下面視窗，左邊的地方選Title Capitalization，右邊的地方選 Sentence style capitalization。如果你一切都想要自訂，請你選 Leave titles as entered。自訂就大家自己試，不再贅述。 修改完之後，請把這個小視窗關掉，關掉時會跳出警告視窗，問你要不要存檔，請選「是」，接著檔名隨便你取，要蓋過也可以。如果你是用Vista，又沒有把使用者帳戶控制關掉的話，可能會無法存檔。解決辦法就是將EndNote關掉，到你的安裝目錄去(預設是C:program filesEndNote X1 (或X2)，看你的版本)，找到EndNote.exe這個檔，滑鼠在上面按右鍵，選擇「以系統管理員身份執行」即可。 接下來就可以看結果了，出來的格式很聽話，都變小寫了。 接下來呢，等一下，不是做完了嗎？怎麼還有接下來呢？如果你只做到這裡，其實你只設定完一半而已。喂喂喂，我看明明好好的，為什麼說只弄好一半呢？那是你碰巧沒遇到該大寫的英文字。如果你把剛那篇書目修改一下，文章的標題改成：1. LISTENING TO LEARN OR LEARNING TO LISTEN English? (注意：這邊的English只有第一個字是大寫！) 你看一下會變成怎麼樣？沒錯，English變成了english了。天啊，該不會為了這個，要讓我全部自訂吧？不會的，只要老師下面說的有在聽，包管你輕鬆解決這些！ 在Edit的地方選preference。 選了偏好設定之後，會跳出來如下的視窗。左邊先選Change case，右邊輸入English(大小寫要一樣！)，然後點add，最後按確定。 最終版的設定結果如下。 要記得功夫不要只學一半喔！
- [備份/同步軟體~SyncBack](https://researcher20.com/2008/09/14/備份同步軟體syncback/) - 你今天備份了沒？別說沒提醒你，至少在還沒和論文說再見之前，請記得一定要備份︿︿就算能保證你的電腦一定不會中毒，一定不會在緊要關頭掛點開不了機，一定不會出現檔案損毀的情況...嗯...你還是要備份！人家說雞蛋不要放在同一個籃子裡，同樣的道理：論文也不要只放在一部電腦內啊！ 備份很重要，知道聰明地備份更重要。相信寫論文的大家大腦的負擔已經夠重了，而備份如果要一一記憶哪些檔案備份了、哪些還沒備份，這可是很累的！幸好科技始終來自於人性，網路上有很多好用的檔案備份和同步工具，可以讓備份容易又快速許多。 今天要來為大家介紹的備份軟體是SyncBack，這個軟體有付費和免費的版本可以下載，個人覺得呢～免費的就很夠用了！ 軟體版本: SyncBack Freeware V3.2.19.0 SyncBack官方下載: http://www.2brightsparks.com/downloads.html 網頁下方，有多種語言版本可供選擇(紅框內的是繁體中文版) Download下來的是一個壓縮檔，請大家先解壓縮後安裝！（使用步驟如下） （1）啟動之後，會出現以下介面(這個軟體的操作介面很容易懂^^)。 （2）新增備份任務，可以點選畫面下方或是配置規劃下的新。 （3）決定要建立的任務類型，這裡我選備份，接著按ok。 （4）鍵入任務名稱（例如：論文文獻備份）後按ok。 （5）選擇備份的來源資料夾及目標資料夾。另外，syncback的簡單、高級等標籤下，有不同的任務類型供使用者選擇，亦提供頗為詳細的定義。確定想要的備份規則之後，按ok。 （6）接著會出現一個方塊，問你是不是需要模擬運行。簡單來說就是讓你知道來源資料夾和目標資料夾有何異同，讓你確認將會被複製或刪除的檔案...但還不會實際執行任何動作。我試過之後發現實際運行的時候，還是會有來源資料夾和目標資料夾的差別摘要，因此這裡選no即可。 （7）選擇備份任務，按畫面下方的「運行」開始備份。或是點選備份任務按右鍵，選擇「運行」亦可。 （8）畫面出現來源資料夾和目標資料夾的異同比對，確認無誤之後，選擇繼續運行。 （9）噹啷～成功啦！ 如果要新增其他備份任務，差不多就一樣的步驟。 一句話～多備份準沒錯啦！
- [老闆，你看信了沒？Spypig免費的信件閱讀狀況追踨服務](https://researcher20.com/2008/09/12/老闆，你看信了沒？spypig免費的信件閱讀狀況追踨服/) - 我到美國讀書才發現：台灣的老師真的不太回email的！或許我遇到的老闆(們)比較外務較多，但一天不回，兩天不回，過一個禮拜總應該回吧？看了信，特別是關於論文的東西，不回信實在滿令人心驚膽顫的，我怎麼知道你是沒空回，還是覺得我寫得不好，不願意回呢？我的要求也不高，你就說你正在看，晚點回我就可以了。連這種都不寫，我覺得實在是不夠厚道。反觀我美國的老闆，雖然每天收到數百封信(對，數百封)，但通常兩天之內就會收到回音。而且最重要的是他人很好，告訴我們說：如果我兩天沒回信，再寫一封給我！這種態度與我以前老闆對信件視而不見的態度，真是天壤之別啊！ 閒話休說，進入正題，今天要講的就是Email追踨。以前大家用Outlook Express或Outlook，都會使用信件回條(read receipt)的功能，只要收信人看了且點一下，就會讓寄信的人知道你已經收到了。但自從Webmail普及之後，這樣的功能就愈來愈少用了，主因是像gmail這類服務商，並沒有提供這樣的功能與服務。再者，就算提供了，如果對方不按回條，你也是沒辦法。 遇到這種情形，我們需要的就是Email tracking的服務。在使用前我們得先搞清楚這種服務運作的原理。Email tracking需要在Email中加入一段程式碼，所以信件不能是純文字(plain text)或是rich-text email，必須是html格式才行。為了不讓人家發現，這段程式碼可以扮隨著一個很小的透明圖檔，只要打開那個圖，就可以知道你的老闆讀信了沒。 SpyPig網址：http://www.spypig.com/ (免費) 首先到Spypig的網站，填入你的email，還有一個自訂的名稱。自訂的名稱不會出現在信裡，但這會在給你的通知信上面。 為了不讓讀信的人發現，我們選最左邊的圖。選完之後點下面的button來啟動這個服務，靜待讀秒完。 讀秒完之後，會出現一個白色的圖。這邊請注意，如果你是用IE+gmail，直接將圖複製並貼到gmail就好了。如果你是用Firefox+gmail，你最好將spypig與gmail開在不同的tabs或是視窗，然後將這個圖拖放到你gmail的郵件內文裡面。如果是用tab，先將圖從spypig拖放到gmail的tab上面，然後就會到gmail。 完成圖像下面一樣，我的白色小圖插在文章的最後面(反正也看不出來)。 最後就會看到信件通知，說老闆收到囉！這項服務是免費的，但要切記的是知道對方有沒有讀信是秘密，不應該說出來。它只是讓我們比較放心，知道對方已經讀了。你想想嘛，就算讀了信，也不代表老闆看了你的東西，但知道他讀了信至少比石沉大海來得好，是吧？
- [EndNote X2 新功能解析--smart groups](https://researcher20.com/2008/09/09/endnote-x2-新功能解析-smart-groups/) - EndNote X2 推出了幾個新功能，如：全文搜尋、更聰明的群組、終於加入的垃圾筒、更新時間標籤…等功能。下面我們先來測試測試smart groups。 首先要說的是Groups的功能，這功能我一直很愛用，只不過在EndNote X1我怎麼用就是不順手，最大的問題是常忘了加標籤。為什麼它就不能聰明一點，看到特別的關鍵字和作者，就幫我加到我要的Groups呢？EndNote大概聽到了我的迷之聲，X2版終於加入了這該有的功能。雖然我覺得還有很大改進的空間(OS: 看倌如果有代理這家軟體的，要幫大家反映喔！) ，但聊勝於無囉！ Smart groups的運作原理是搜尋，意思是建立搜尋的條件，然後將文獻加到群組裡。要使用這個功能。smart groups還不夠smart(下面你就知道)，但總比要一筆一筆加入的好。在Groups的menu下，要先create smart groups。smart groups還不夠smart(下面你就知道)，但總比要一筆一筆加入的好。 點選之後會跳出一個類似進階搜尋視窗，把想要的條件輸進去。 我要的是標題包含computer-mediated的字，所以如下圖。 options有幾個選項，請記得把你建立的儲存起來。 我裡面有兩筆文獻是符合的，在左邊就會看到smart groups多了這兩筆。不過smart group是很笨的，沒有地方讓你選擇group的名字，你得自己設定完之後，在上面按右鍵選rename group，才會像我的結果一樣。 以後如果再新增文獻的時候，符合這個條件的，會自動加到smart groups，就很像gmail裡設定什麼時候套用標籤一樣。 那說了半天，不好用的地方在哪裡呢？大家還記得EndNote X1的groups嗎？它叫custom groups，意思就是自訂群組。這裡問題就來了：smart groups跟custom groups分開，有什麼意義？我想對研究者來說，這個groups就如同標籤一樣，是用來幫助我們找到東西，而不是讓我們搞混的。我不關心是用custom groups或是smart groups，我只關心用CMC能不能找到我要的文獻。但下面的情形，就很難用smart groups來處理：大部分文獻的標題用我訂的關鍵字computer-mediated為題，但如果有少數幾篇不是用這個關鍵字，而是用其它的，而且沒有一定的規則，那這時候EndNote X2沒有比較人性化和直觀的解決方法。至少在我想加群組的文獻上面按右鍵，沒出現這樣的功能，即使加了custom groups，這個groups和smart groups是不相通的，不像gmail一樣，用filter套用標籤之後，還可以手動套用。這種設計變成要將文獻分兩個地方搜尋，說實在的，還真是有點累人啊！我想站在使用者的角度，雖然這種設計可以省了一點時間，但還是要將時間花在處理群組，並分兩個地方尋找文獻，還不是最完美的解決方式。期待下一版本的EndNote能改進這個功能！
- [Excel 2007 的資料分析增益集(add-on)在哪？](https://researcher20.com/2008/08/29/excel-2007-的資料分析增益集add-on在哪？/) - Excel 可以拿來做統計分析，這是眾所皆知的事，但許多人都換到了Office 2007，想要拿Excel 2007來做一些簡單的統計時，卻發現不知道在哪。這篇文章說明如何找出這個好用的功能。 1. 首先到Excel 上方的工具列，點最右邊往下的箭頭，選擇其他命令。 2. 選擇之後會看到Excel 選項，選擇左邊的增益集。 3. 點了增益集之後，在右下角會看到有一個管理，這裡請選Excel 增益集，然後按右邊的執行。 4. 執行之後，會跳出一個增益集的視窗，這裡把分析工具箱勾起來，然後按右邊的確定。 5. 選擇完之後，點選上方資料這個標籤頁，最右邊會出現一個資料分析。 點了資料分析，就會跳出文章最上面的工具箱了。接下來的步驟，就是各位的功課了！
- [整理文獻的第一步：EndNote Web(免付費)](https://researcher20.com/2008/08/22/整理文獻的第一步：endnote-web免付費/) - 誠心地建議，如果你還沒開始寫論文，但將於近期內找資料&動筆，你最好想一個好的方式整理你的文獻。寫本碩士論文，書目少說也有個50篇，讀後忘前的現象是每個人都有的。如果你不知道用什麼軟體，那先試試免費的EndNote Web。EndNote Web可說是EndNote的網路版，你可以透過這個網站搜尋線上資料庫並建立你的文獻資料庫，還可以與同學和老師共享這些書目資料。當然最重要的，你還可以藉由加裝一個word巨集範本，讓這個網站的服務與你的word結合在一起，可以省了你很多排版的時間。如果你使用過後覺得好用，或是你的資料超過10000筆的限制，也可以考慮將來購買EndNote單機版。 網址：http://www.myendnoteweb.com 註冊是免費的，但註冊的時候，密碼強度是有規定的，需要有英、數和符號混合且長度大於6。註冊完之後，會進到首頁。 這時候就要開始進行文獻整理大業了！這次範例拿一篇JSTOR的文章，連結為：http://www.jstor.org/pss/328890。選JSTOR的文章主要是因為許多學校都會訂閱它們的資料庫，只要在學校內或用VPN，通常都可以使用。連結到這篇文章後，會發現右邊有一個匯出的選項: Export the Citation，如下圖。 點選了這個選項後，會跳出來格式選擇。這裡我是用最下面的格式RIS檔。 這裡有個神奇的地方。我記得點了之後，以前都會跳出來RIS下載，不過有時候跳出來是純文字格式。如果你下載成功，那恭喜你，省了一些步驟，如果你的網頁呈現這樣的內容，那還要再加工一下。方法很簡單，將這些內容，貼成txt檔，然後把這個txt檔改成import.ris，所以副檔名從txt變成ris。 成功改完文獻的檔案之後，回到EndNoteWeb的網站，首頁登入之後有三大區，在第一區下面有個選項Import references，我們剛剛只匯入一筆，還感覺不到這樣執行的好處。如果一次找到一堆文獻，那就可以看出這個功能的強大了。 點選之後，會出現下圖。第一個地方選擇你的import.ris檔，第二個選擇filter，這裡我們要選的是RefMan RIS。記得這個格式要選對，不然會沒辦法正確匯入。To的地方如果跟我一樣什麼都沒有，就選Unfiled，到時候再分類。 如果沒什麼問題，你會看到成功的畫面。點後面的Unfiled，就可以看到文獻列表了。 文獻列表就如同下圖一樣。點文章標題，可以進去檢查一下文章的欄位是否正確。 檢查無誤，到此收工！這些步驟都不難，只要多做幾次就熟練了。為了避免以後文獻找不著，趁剛開始的時候好好整理吧！
- [巧用Alt 鍵 讓文圖乖乖對齊](https://researcher20.com/2008/08/16/巧用alt-鍵-讓文圖乖乖對齊/) - 在排版的時候，當出現段落文字、表格或圖片不對齊的時候該怎麼辦呢？ 一般來說，大家都知道要利用尺規來調整（圖1、圖2） （圖1）首先得把word排版輔助工具「尺規」叫出來，請點選檢視下的尺規選項。 （圖2）拉動尺規可調整段落邊界。 但是，有時候光是拉動段落邊界按鈕還是不能調整到你想要的地方，通常這是因為word中原先預設的可調整的單位比較大。 遇到這樣的問題，辦法很簡單：只要一個Alt鍵，就能讓文字段落、分欄段落、圖片、表格等全部乖乖聽話就定位！ （圖3 ）調整格線時，同時按住ALT鍵再用滑鼠拖曳，就可以輕鬆拉到該對齊的點囉！大家可以自己試試看^^ p.s. 發現了沒？按下alt鍵後，水平尺規上的數字不一樣了。
- [畫句法樹狀圖的免費軟體(TreeForm Syntax Tree Drawing Software)](https://researcher20.com/2008/08/12/畫句法樹狀圖的免費軟體treeform-syntax-tree-drawing-software/) - 讀英語系或是linguistics的學生，想必都修過句法課吧！句法課必學的課題之一，就是畫樹狀圖。樹狀圖可以讓你清楚的知道句子的層次與結構，雖然並不能用簡單的規則就分析所有的句子，但在學習的過程中，這是不可或缺的訓練。樹狀圖畫出來的結果如下圖，這次要介紹的軟體，就是TreeForm Syntax Tree Drawing Software。 這套軟體其實還算滿新的，2004年才釋出第一個版本，此後不斷更新。我喜歡這套軟體的原因有許多，一是免費，二是免安裝，三是操作還算直覺。雖然不能完全達到我要的功能，但大體上來說已經是很不錯的軟體了。下載沒什麼困難，執行的話，只要電腦可以跑java的jre程式就可以了。執行之後的畫面如下。你可以發現，常用的結構都已放在左邊了，只要拉一拉，就可以完成你要作業了。 第一步呢，當然是要按F9，拉一個分枝圖。拉完之後你會看到如下圖。什麼？為什麼第一個地方是空的呢？說真的，我也不知道，但是我知道該怎麼解決。因為如果是空的，你就無法改變裡面的內容了，所以下一步要做的，就是點左邊的F1，把這個東西拖放到空記號上面。 拖放之後，你就會發現原本空記號的地方，變成了X了。這時候你就可以再擴充，或是改成你要的東西了。如果下面還有分枝的話，也很簡單，將F9的圖示拉到你要往下繼續分的地方，就會出現下一個分枝了。 那這套軟體到底哪裡我不滿意呢？其實我要的很簡單，只是要所有的字，都出現在尾部。我不喜歡一些字在上面，一些字在下面，感覺那些字掉在空中，怪孤單的。如果能有這個功能，這個軟體就太完美了！祝大家種樹愉快囉！
- [免軟體！讓圖表動起來(跨平台)](https://researcher20.com/2008/08/02/免軟體！讓圖表動起來跨平台/) - 讀研究所是種挑戰，因為老闆和自己總是產生匪夷所思的想法。比如說論文太空虛，就會想要多用點圖表，但用圖表又太單調的話，就想要讓圖表動起來。有這種想法的人很多，可是怎麼做呢？有些商業軟體如Swiff Chart Generator可以幫你輕易做到這些，不過這樣的軟體也所費不少。今天要介紹的，是免費的amCarts。 amCharts是免費的，在使用上也需要多幾個步驟，不過我個人認為還算容易，只要搞懂幾行程式，很容易就做到了。首先要決定想要畫哪種圖表。這次的範例用常見的Column & Bar chart，還有許多的範例可在amCharts的官方網站找到。下面是這一次的完成圖。 首先，到amCharts的下載區，找Column & Bar charts，下載之後解壓縮。 從amCharts的examples裡，複製amcolumn1.html檔案，改檔名為test.html檔，把下面這段： so.addVariable("settings_file", escape("amcolumn/amcolumn1/amcolumn_settings.xml")) 改成 so.addVariable("settings_file", escape("setting.xml")); 在同一個檔裡，把 改成 同樣一個檔，把 var so = new SWFObject("../amcolumn/amcolumn.swf", "amcolumn", "520", "380", "8", "#FFFFFF"); 改成 var so = new SWFObject("amcolumn.swf", "amcolumn", "520", "380", "8", "#FFFFFF"); 如果你的原始資料是excel而不是xml，把這段 so.addVariable("data_file", escape("amcolumn/amcolumn1/amcolumn_data.xml")); 改成這段 so.addVariable("data_file", escape("data.txt")); 如果要準備簡報，得另外開一個資料夾presentation，把test.html放過去。另外，amCharts下有一個amColumn資料夾，把整個資料夾複製到presentation底下。 剛我們改了設定檔setting.xml和資料檔data.txt。setting檔在amcolumn_1.5.2.0amcolumn底下，叫amcolumn_settings.xml，把它複製之後，改名為setting.xml，並複製到presentation這個資料夾的根目錄。amcolumn.swf與swfobject.js也同樣複製過去。 打開setting.xml檔，找到這一段
- [免安裝！線上PDF轉成Word檔(Zamzar)](https://researcher20.com/2008/07/30/免安裝！線上pdf轉成word檔zamzar/) - 在讀研究所的時候，常會遇到一個情形：指導教授拿一個PDF檔給你，希望你把它變成Word檔，並做編輯後，變成一篇簡報或新的文章。但是PDF這種格式，如果不用Adobe自己昂貴的軟體，還有什麼方法可以轉成Word檔呢？ 以下我們做個實驗，用一段中文文件，試試目前網站自動轉換服務，看看效果如何。我所採用的文件包含了幾個格式：中文字、圖片、表格、自動標號。 Koolwire (迅速，但不支援中文) Koolwire這個網站界面是英文和義大利文，如果你看到看不懂的文字，請在右上面點英國國旗，就可以看到英文界面。 Koolwire採用的是Email轉換，如果你要把pdf轉成word，把信寄給doc@koolwire.com，標題與內容我是採用他們的範本，標題是：rtf/word conversion via e-mail，內容我想隨便打應該可以。 這網站轉換的速度很快，10:48寄出的信，同一分鐘就收到了。不過收到的卻是轉換失敗的信，殘念~~ Zamzar (速度慢，但支援中文) Zamzar是本次測試中唯一成功的網站，它完全支援中文以及本次測試檔案所使用的格式。它支援的單檔大小是100MB，上傳完之後，選擇你要的格式，填入你的Email，再來要做的就是等。對，沒開玩笑，它雖然完整支援，但是不保證什麼時候會寄給你。我的檔案只有不到200K，等了大約兩、三個小時，收到他們寄來的一封信，上面附了一個連結，點了之後就可以去下載了。轉的結果令人滿意，格式並沒有什麼出入，看起來和原檔相差無幾。如果想使用這個網站，最重要最重要的就是不要急。我並沒有嘗試用大檔的經驗，也沒多次測試，如果有人有使用心得，還歡迎分享！ Adobe email conversion service (無效的email) 根據一些網站的介紹，Adobe提供email附加檔從pdf轉成html(不是rtf)的功能，不過經我的測試，pdf2html@adobe.com這個信箱無法使用，我的信被退回來了，而且顯示的錯誤訊息是無此使用者！雖然網站上面是說此功能支援英文與大多數的歐洲語言，但你至少也給我個不支援此種語言的錯誤訊息，而不是找不到使用者。放棄！ Media-Convert (不支援繁中) 這個網站是另外一個網站服務，測試的結果是不支援繁體中文，把網站語言換成簡體，一樣出現錯誤。我沒有使用簡體文件的需求，所以沒有進一步測試簡體文件是否轉換正常。 以上的比較，結果很清楚，如果不想安裝軟體完成pdf轉word這件工作，又不很急的話，Zamzar 可說是個不錯的選擇！
- [浮水印 輕鬆加](https://researcher20.com/2008/07/29/浮水印-輕鬆加/) - 研究生繳交論文全文電子檔案時，有許多學校會要求學生在電子檔上加上該校的浮水印。這一篇就是要教大家怎麼把浮水印加到論文電子檔裡面去。 第一步當然就是把浮水印下載到電腦裡。再視實際需求，如果（1）學校要求在每一章的第一頁顯示浮水印，那麼，請在每章第一頁的任何地方，插入浮水印。如果（2）學校要求論文每一頁都要有浮水印，那麼，請利用頁首頁尾功能，將游標放在頁首部份，加上浮水印。 基本步驟如下： （圖1）開啟論文檔案，（選擇該頁某處或頁首部份），點選插入→圖片→從檔案(選擇浮水印圖檔位置)。 （圖2）選取目標浮水印，按插入。 （圖3）插入後，檔案裡就會出現浮水印，圖片位置還需進一步設定。請點選圖片按右鍵，選擇設定圖片格式。 （圖4）點選配置標籤下的文字在前，對齊方式選置中，選完按確定。 （圖5）完成啦！
- [利用OneNote組織論文](https://researcher20.com/2008/07/28/利用onenote組織論文/) - 寫作論文時組織想法是很重要的，如何清楚得表達你的想法，是一本論文品質優劣的關鍵。在許多做筆記軟體中，我還是對Microsoft OneNote有一份執著，因為不僅是這套軟體陪我渡過了寫碩士論文的階段，目前博士班的上課筆記、讀書筆記與報告，都是靠OneNote來幫我組織的。在這段期間內，我也試用過EverNote、CodeLibrary等軟體，但後來還是覺得OneNote最適合拿來論文寫作，最主要是因為OneNote的剪貼自由度非常高，編輯功能強大，再加上階層功能與搜尋，非常適合拿來處理大量資料並組織自己的想法。 Microsoft OneNote 2007: http://office.microsoft.com/zh-tw/onenote/FX100487701028.aspx 購買OneNote：http://buy.trymicrosoftoffice.com/buytw/product.aspx?sku=3082935&culture=zh-TW (台幣3590) 中文版(Home and Student)：http://buy.trymicrosoftoffice.com/buytw/product.aspx?sku=3082922&culture=zh-TW (台幣5290) 英文版(Home and Student)：http://office.microsoft.com/en-us/FX102798291033.aspx ($92.49, 有Word, Exccel, PowerPoint, OneNote) 中文60天試用版：http://trial.trymicrosoftoffice.com/trialtaiwan/product.aspx?sku=3082934&culture=zh-TW OneNote的分類是像筆記本一樣，主分類是一本一本的筆記本。就我自己的經驗，如果是要寫論文的話，用一本筆記本就夠了。每本筆記本有縮合的功能，如果暫時不用，可以把筆記本先閤起來。 在一本筆記本裡，有許多的頁籤(tab)可以使用。所以如果你建立了一本叫thesis的筆記本，上方的頁籤可以是第一章、第二章，像下圖我是用forms, amount, affect等。不過說實在話，寫論文一開始最辛苦的地方是搜集並整理文獻，所以我的論文筆記本其實也就是文獻和評析筆記。上方是依各個主題分類，點選了一個主題之後，右邊又有一排的頁籤可以使用。如果主題之下還有小主題的話，可以再利用右邊的主頁面和子頁面，組織你的筆記。 如果你對你論文的主題不是很了解，應該會花很多時間在整理上。我自己的作法，一開始先列主題，然後照著作者與年代建立右邊的子頁面，把文章裡面的筆記放進去。等到文章看多了，想法也有了，這些依作者整理的文獻，就可以花點時間，把它轉換成依主題排列的文獻，這樣加深了寫論文的深度。這一點在論文寫作中非常重要，不過很多研究生花了很多時間才學會。比方說，A作者有論點1、2、3，B作者有論點2、4、5，C作者有論點，1、4、6、7。經過第一階段的整理，你就可以依照論點1-7，博徵旁引輔助你的論點。論點1：A、B都指出了…的重要性；論點4 B、C對這點持不同的看法。用這樣的寫法，可以讓你的論文更有組織，也更有深度。 提到組織，不能不提OneNote隨處寫、隨處拖放的功能。很多人筆記會用Word來做，我也試過，最大的缺點就是：如果你的筆記一長，非常難以瀏灠。如果不記得你把筆記存在哪個檔，要尋找也是挺麻煩的。當你找到之後，想要重新組織這些筆記，這是難上加難。OneNote記筆記的方式，是一個區塊一個區塊，可以任意移動，就像便利貼一樣。下圖可以看到有三個框起來的地方，就是三個區塊。這樣的功能可以在你的思維還不清楚的時候，無序地羅列這些資料。這樣的好處是增加了版面可以用的空間，讓你一次看很多資料，對釐清思緒非常有幫助。此外，如果你發現了第一個區塊與第三個區塊有關聯，想要合併，利用拖放(drag and drop)就可以很輕易的重新組織這些想法。 OneNote還有許多好用的功能，如：畫面擷取、手繪等功能，不過因為本文強調組織論文，所以這些功能只好另文再談。如果大家有什麼利用OneNote整理論文的小技巧，也歡迎一同分享與交流。
- [如何製作奇偶數頁不同的頁首及頁尾？](https://researcher20.com/2008/07/25/如何製作奇偶數頁不同的頁首及頁尾？/) - 設定單雙頁不同的頁首頁尾是論文排版時常用的功能。論文排版對於頁首頁尾的設定，基本上有兩個主要需求，分別是在頁首插入論文篇名、章名，以及在頁尾插入頁碼，如下圖。 設定步驟如下： （圖1）開啟一word檔，點選檢視中的頁首頁尾選項。 （圖2）點選後，頁面會自動跳出頁首頁尾工具列。 （圖3）設定版面可直接選取工具列的版面設定選項。 （圖4）或者是選取檔案下的版面設定亦可。 （圖5）進入版面設定後，選擇「版面配置」頁籤，頁首及頁尾下面再勾選「奇偶頁不同」，完成之後按確定回到文件。 (圖6) 在奇數頁首鍵入論文章名，之後的奇數頁也就會出現相同的內容，可自訂字體大小以及靠右、置中或靠左對齊。 (圖7)同樣地，在偶數頁首鍵入論文名稱，之後的偶數頁也會出現相同的內容。 (圖8)將游標放在頁尾，點選工具列中的插入頁碼。 (圖9)可選擇將頁碼置中。 (圖10)設定頁碼格式，請點選頁首頁尾工具列中的格式化頁碼，可選用不同的數字格式，並設定起始頁碼。 (圖11) 設定完成之後，按下頁首及頁尾工具列中的關閉，即大功告成！ 另外，頁碼的設定也可利用插入頁碼來執行，選擇頁碼的位置及對齊方式，格式的設定則點選頁碼下的格式，可以進一步決定數字格式、起始頁碼等。
- [好書推薦：Multivariate data analysis](https://researcher20.com/2011/05/30/好書推薦：multivariate-data-analysis/) - 在研究生2.0 的回應中，有不少人常常問有關於多變量分析的問題。這部分有時候實在不是三言兩語就可以解決的，而且在討論多變量分析時，有時候觀念不清楚常常會導致專有名詞誤用和混用，造成一些困擾，這些問題我都常常碰到。我想，既然不少人有同樣的問題，索性推薦這本多變量分析的好書：Multivariate data analysis。這本由 Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis，有許多的優點，我羅列如下。1. 歷史非常悠久，2009 年這一版已經是第七版了。一本統計書籍在市場上快三十年，出了七個版本，要說品質不好我怎麼也不會相信的。另外，我覺得一本統計書不斷修訂可顯示出作者群的負責，不斷加入新的東西與觀念，並修正原書的錯誤，讓這本書更值得信賴。2. 評價良好： 在 Amazon 上可以看到當前版本與之前版本的評價，總體來說有不少評鑑，評鑑也非常好，許多教授也把這本書當作是博士生統計課程的教科書。3. 內容齊全：這本書的好處是全，包含的內容廣度非常夠，講解也非常深入。因素分析 (factor analysis)、迴歸分析的假設 (assumptions in multiple regression analysis)、Discriminant analysis、MANOVA、Conjoint analysis、Canonical correlation analysis、Cluster analysis、Multidimensional scaling、結構方程模式 (structural equation modeling) 等等，可以說是一本很好且很齊全的參考書籍。4. 寫作清晰：這點其實很難舉證，不過這本書的英文寫的非常的清晰，不用特別多的術語、複雜的句子讓你讀不懂。所以雖然是一本英文書，但其實不需要太害怕讀不懂。5. 易於吸收：我非常喜歡這本書的結構，特別是每一章一開始，就會有 Key terms (關鍵詞語)，每個詞語都給你定義，懂的人可以複習，不懂的人可以預習，之後再開始觀念上的解說與例子說明，非常容易就了解一個統計方法怎麼使用了。6. 圖表豐富，公式不多：許多人 (包括我在內)，讀統計書的時候都喜歡實例，並透過看圖、看表與看結果來學習，而不喜歡看公式。這本書沒有複雜的公式與複雜的數學矩陣，直接用清楚的說明、例子與結果，一步一步引領你學會多變量分析。要說缺點嘛，其實也不是沒有。這本書我手上的是第五版，就已經有七百多頁了，第七版 (最新版) 超過八百頁，讓這本書變得滿重的，不過這是本工具書，又要齊全又要輕薄短小似乎是不太可能。另外，這本書由於有四位作者，而且又這麼豐富，價錢上不太便宜。Amazon 上定價 204，現在打七八折還要 159，真的不太便宜。不過我覺得還是滿划算的，如果沒有特殊需求，基本上不必再買其它多變量分析的書了。一本看的懂、內容豐富的書比多本有可能看不懂的書來的好太多了。如果你作多變量分析，那這本書 Multivariate data analysis是不可錯過的好書。Disclaimer: 以上連結為Amazon銷售連結，點選連結之後會轉Amazon購買，但透過本站連結，本站可獲得微薄佣金以支持本站。如不喜透過本站連結購買，可將書名複製至Amazon搜尋再行購買即可。
- [G*Power 計算統計檢定力 (二)](https://researcher20.com/2011/06/14/gpower-計算統計檢定力-二/) - 情況二：paired sample t-test paired sample t-test 是測試兩個有關聯的樣本是否有差異。前、後測研究就是 paired sample t-test 的一個應用情況；此外，當一組人是另一組人的 matched pairs，也適用於成對樣本t檢定，所以實驗組、控制組這種也是這種檢定方法的應用。 例子：一家減重公司宣稱，參加該公司為期八周的減重營後，每人平均減少 5 公斤 (mean of difference)。你認為這家公司廣告不實，你想要證實這一點。你計畫找幾個人加入減重營，在加入之前先測量他們的體重，並在八周之後再測量一次。先前的研究顯示八周之後，這群人體重後測與前測差距的標準差是 5 公斤 (standard deviation of difference)。你想知道要多少人加入這個減重營才能證實這個廣告是真或假。 首先，選擇成對樣本 t 檢定：means: difference between two dependent means (matched pairs)。 之後，將 power 改成 0.8。 接下來是計算 effect size。平均是 5，SD 是 5，effect size 是 1. 計算出來的結果是 10 人。 練習 1. 如果你想要 power
- [試用 NVivo 9](https://researcher20.com/2011/06/23/試用-nvivo-9/) - 最近在考慮是否要購入 NVivo 9，於是下載了試用版看看有什麼新的功能。下面是快速導覽，如果我在用的時候還有發現什麼，會在後續更新。 首先感覺到的就是界面變的更像 Office 2007，對我來說比較直觀一些，找東西也比較容易。下面是明顯的對比，上一張是 NVivo 8，下一張是 NVivo 9。不過如果你是 Office 2003或之前版本的使用者，可能還是會覺得 NVivo 8 比較貼近你所使用的Office的界面。 界面的改進我覺得會有效縮短學習時間，比如像匯入資料時，以前要在 node 上按右鍵，非常不直觀，現在上面的導覽列可以直接選擇匯入種類，方便不少。 看上圖你可能也會發現：可以匯入的種類變多了！PDF 的支援與 dataset ，都讓 NVivo 9 變得更強大。據說 NVivo 還可以直接分析 access 或 excel 的問卷資料，讓質化與量化分析都在同一個軟體裡。不過這點還未試用，暫且保留。 眼尖的朋友可能在上圖發現：在匯入外部資料裡，多了一個 bibliographical data，我個人覺得這是 NVivo 9 很大的賣點。 匯入檔案之後，會跳出設定視窗。 下一步怎麼使用還沒研究出來…晚點看說明書 (汗…) 分析的功能也比較方便，可以直接從上方的選單來選取。據 NVivo 的宣傳說，coding 也變得比較容易了，不過我還沒研究出來。另外，據說 codes 也可以加上顏色了，這確實很方便。 chart 與其它報表的功能作了很大的改進，NVivo 8 的 chart 我實在是沒搞懂過。NVivo 9 的 chart
- [英文論文寫作時態](https://researcher20.com/2011/06/27/英文論文寫作時態/) - 緣起最近因為寫部落格的關係，結識了「艾思特科學編修」裡的編輯 ，他願意幫我修改我的英文文章，而我則介紹該公司的服務，該信並附上了一篇我以前在部落格寫的英文文章，並且已經編輯過了。非常有誠意的 deal，我沒有什麼理由拒絕。不過為了幫研究生2.0的讀者爭取點好處，我邀請該公司的編輯，撰寫幾篇英文論文寫作相關的文章，他們非常爽快地答應了，並在隔天就寄給我全文。另外，該公司也非常爽快地把我其它以英文寫作的部落格文章都編修了一遍，非常有效率。我查看了之後，也很滿意艾思特所提供的編修服務。之後我看了教學文章，覺得非常清楚簡潔，更難得的是附上了練習與解說，非常詳盡。下面就是文章的內容。如果大家覺得教學文章寫得不錯，麻煩留言支持一下，這樣大家以後就有更多英文寫作相關的教學。至於有沒有「研究生2.0」讀者的折扣，這方面還在爭取，如果有的話，一定會告訴大家。論文基本文法概念對所有的研究者或學者們來說，在論文的不同區塊使用正確的時態是一件相當挑戰的任務，艾思特科學編修於本期季刊中邀您一同探討這項重要的課題：當提到「自己的論文文章本身」任何時候提及自己的論文本身，包括提及論文中的章節或圖表時，皆應使用現在簡單式。當提到「一般事實」「事實」表示恆常不變之真理。因此當論文中提及恆為事實之事件或現象，應使用現在簡單式。當提到「當前研究現象與成果」當論文中提及該領域「當前研究現象與成果」，表示過去到現在該領域累積的研究成果，應使用現在完成式， 但不包含提及特定文獻，以下會加以說明。當提到「我們的研究」我們的研究工作(非指文章本身)是在過去完成的，所以應使用過去式。但切記要與研究方法 (methods) 與研究成果 (results) 區隔，研究成果可視為「事實」，因此需使用現在式。當提到「特定作者及其文獻」當提到其他作者的特定某篇文獻，這些作者們同樣是在過去完成他們的研究工作，因此，過去的研究工作使用過去式當提到「未來研究方向」除非我們已有具體的未來研究方向計畫，不然請勿使用未來式來描述未來研究的方向，或是可換個方式來表達，如 something has to be done。時態練習題解說以下提供時態練習題的解說，請先完成練習，在閱讀以下解說，能幫助您迅速瞭解撰寫論文時應選擇何種時態：1. This aim of this paper (was/ is/ has been/ will be) to identify the factors . . .本句常出現在摘要中，來概括「本論文」的目的，而非本研究，提到自己本身的文章 (this paper) 時使用現在式最佳，故本題應選 is。2. Previous researchers (identify/ identified/ have identified) a number of factors.本句為一般性的描述當前的研究現象與成果 (previous researchers，非指特定作者)，應使用現在完成式， 故本題應選 have identified。3. We (determine/ determined/ have determined)
- [Stata: 分組輸出regression table](https://researcher20.com/2011/07/17/stata-分組輸出regression-table/) - 網友洋問了個問題： 「我是用6個group跑回歸 by group regress fee asset cost store m3 我發現我無法輸出群組的報表，而就m3而言他的資料為最後一群組的資料 我要怎麼樣才能分別呈現每個group資料？？ 謝謝」 之前網友 chien 也問過同樣的問題，不過我那時候沒想到好的辦法，現在終於在 esttab 相關的說明文件中找到了。 sysuse auto by foreign: eststo: quietly regress price weight mpg by 後面換成你要的變數。在用 by 的情況下，必須要先用 eststo 將結果存起來。如下圖所示，eststo 就會將這兩組分別存成 est1、est2。 最後在用 esttab 指令輸出： esttab * using test.rtf, b(2) t(2) r2 replace 結果如下： 加上了神奇的eststo，輸出分組迴歸就變得容易多了！ 參考來源：http://repec.org/bocode/e/estout/estadd.html 裡面的 adding results by groups
- [如何撰寫英文論文摘要](https://researcher20.com/2011/07/25/如何撰寫英文論文摘要/) - 筆者案：這篇文章是艾思特科學編修提供給研究生2.0讀者的資訊，主要是關於如何撰寫英文論文摘要。這篇文章用較為幽默的語氣，示範如何將一篇摘要從不專業改成專業口吻，並提供英文投稿信的範例。 如何撰寫論文摘要？ 摘要無疑是論文中最關鍵的部分。如一篇摘要無法在開頭的三百字內讓人留下深刻印象的話，獲得發表的機率可能會大大的降低。 在本期寫作電子報中，艾思特科學編修將提供一摘要例子，與各位讀者一同探討如何撰寫摘要，以下為摘要之基本結構，摘要應包含以下五個部分： · 研究動機 為何要研究此題目？ · 研究問題 研究的主題為何？ · 研究方法 使用什麼研究方法？ · 研究成果 發現了什麼結果？ · 討論 意涵與應用 現在，就讓我們來看一個摘要的例子。 雖然此摘要裡的術語看來像是典型的學術論文上會出現的字眼，但題目本身應適用於所有領域的讀者。 我們挑選了一個每個人都相當熟悉的題目，那就是「如何挑選一部適合與老婆/女朋友觀看的電影?」 (相信多數人都曾有類似的問題與經驗)， 雖然本摘要裡使用了許多統計上的專有名詞，但內容本身應相當淺顯易懂，盼各位讀者能藉由此詼諧的摘要了解摘要各區塊應包含之內容，enjoy it! (筆者案：這篇帶著美式/西方式幽默，請抱著輕鬆閱讀的心情來觀賞，相信印象會更加深刻) 範例 The Role of Movie Selection in Domestic Disputes · Motivation In recent weeks, considerable effort has been dedicated to the advancement of my career. Long hours and tight
- [Excel: 快速刪除空白列 (blank rows)](https://researcher20.com/2011/07/26/excel-快速刪除空白列-blank-rows/) - 作問卷常常會輸出到 excel，如果是一般選擇性的問題，可以丟到統計軟體來處理；如果是開放性問題，想要直接在 excel 處理，就會碰到像下面這種例子： 要怎麼樣在 excel 裡快速刪除空白列呢？ 1. 將要刪除空白列的那一欄全選起來。如果你有多欄，建議每頁 excel sheet 只放一欄。 2. 按 F5，然後點特殊。 3. 選擇空格。 4. 檢查一下是否只選取空白列。如果沒問題，在選取的地方上按右鍵，然後選刪除。 5. 如果有其它欄，就重複步驟2-4。沒有的話就收工了！
- [Word: 如何自動產生與刪除水平線/分隔線](https://researcher20.com/2011/07/29/word-如何自動產生與刪除水平線分隔線/) - Word 裡面可以自動產生水平線，這個功能在作 CV 或 resume 的時候特別好用，有時候加上分隔線，就能讓你的履歷看起來更專業。 要怎麼作呢？其實很簡單，照著下圖的指示，只要同一個符號打三遍，然後再按 enter，就會自動產生分隔線了。 不過，請神容易送神難，要把這條線消掉，還得費一番功夫。這條線無法選取，「剪下」沒用，在分隔線前按del也沒用，清除格式設定也沒辦法消除。 其實這是有解的。最重要的一步是：這條不是線，雖然英文叫 horizontal line，其實這是 border，也就是框線。 既然知道是框線，那就好解決了。先選框線上面那一行。 版面配置--頁面框線。 切換到框線，然後選「無」，右下角選確定。 結果當然是已經去除這水平線啦！ 水平線用的好，會看起來很漂亮！但記得學學怎麼去除水平線，免得改版面的時候造成排版困擾喔！
- [何時用冠詞](https://researcher20.com/2011/09/18/何時用冠詞/) - 這份稿件是由艾思特科學編修所提供的，這篇文章初稿完成時，我提供了一些意見與常遇見的問題，所以幾經編修之後，終於定稿了，我個人認為使用冠詞的絕大部分情況都已包含在文章中了。覺得有用的話，請大家多多回應或在facebook上按讚喔！ 何謂冠詞 千萬別小看冠詞，別認為冠詞只是英文中無關緊要的字詞。試著把選取冠詞想像為識別名詞的過程。在這個過程中，我們使用兩種冠詞：不定冠詞與定冠詞。 不定冠詞 a/an = one 當某名詞第一次出現，對聽者來說是陌生的(不知道說話者指的是何物)，或者眾多事物之其中一個 (不確定哪一個)，我們會使用a/an。 some = not sure how much/many 當不確定how much /how many時，則使用some，後面接複數名詞或不可數名詞。 ( ___ ) = don’t care how much/many 當數量的多寡並非重點時，則無需加入冠詞，此處的概念與使用some相似。 定冠詞 the = that 當該名詞為獨一無二/ 全體/ 特定某物/ 或說話的人已經提到過的，我們會使用定冠詞the，後面可接單數或複數名詞。 如何選擇正確的冠詞 想像你正在煮一鍋湯，添加適當的鹽可添加風味，但過多的鹽則會破壞風味。冠詞的使用也是同樣的道理。使用不定冠詞是最安全的 (多為正確)，而常見的寫作錯誤則包含過度的使用“the”。 練習題 如前所述，選擇冠詞可視作一個過程。只要依循以下的過程，大抵可在多數的情況下選對正確 的冠詞：當你第一次提及或介紹某事物，請使用不定冠詞。而在接下來的句子中， 即變為定冠詞。請依序回答以下之練習題。 習題一 使用 a/an, the, some, 填妥下列空格： 問題 1. Bob took out ____
- [Conceptual framework 與 theoretical framework 大不同](https://researcher20.com/2011/11/19/conceptual-framework-與-theoretical-framework-大不同/) - 不管是作質化研究或是量化研究，總得寫文獻探討的，但在期刊文章中，特別是人文科學的部分，其實很少人直接用 literature review 這個說法，而是用 conceptual framework 和 theoretical framework。conceptual framework 和 theoretical framework 聽起來很像對不對？其實兩者是不同的。 所謂的 conceptual framework，Miles and Huberman (1994) 所說的是 “A conceptual framework explains, either graphically or in narrative form, the main things to be studies – the key factors, constructs or variables – and the presumed relationship among them. Frameworks can be rudimentary
- [Stata 14上市了](https://researcher20.com/2015/04/09/stata-14上市了/) - 今天收到Stata 14上市的郵件！簡單地看了一下，有很多新的功能，其中對我有幫助的是下面兩個。支援Unicode在眾多功能之中，支援unicode是比較吸引我的。資料用unicode這是已經確認了，但我沒看到相關說明在do file裡面，是否支援unicode。支援的話，以後寫code的註解就容易多了。 更高程度整合Excel好像從 Stata 13開始，有了新的指令：putexcel，可以把結果直接輸出到excel裡面。putexcel 這項指令看起來對輸出敘述統計很有幫助，不過我已經習慣用esttab來輸出敘述統計、correlation、regression，所以可能要一段時間之後再嘗試。 如果你有興趣知道其它更新，歡迎到Stata的網站: http://www.stata.com/stata14/。
- [評審文章不應有的心態](https://researcher20.com/2016/02/21/reviewer-mindset/) - 這篇文章是基於Dr. Niklas Elmqvist 這篇文章來的，並加上一些自己的心得。 許多新手研究生在開始評審別人的文章時，都沒有抱著正確地態度在評審文章，所以很容易犯了一些錯誤。 競爭性 評審文章並不是一種競爭，但新手常常會看到同領域其它人的研究時，就會覺得「啊！自己的點子被搶走了！」、「如果這篇文章發出來，我的研究就沒有那麼有價值了」。 其實不需要抱著這種心態，你可以從別人文章裡面發現優缺點，知道當前的研究，這只會對你的研究有幫助，無損於你的研究。 過於著重細節 評審文章如果能提供細節的意見，那是最好的，但最怕就是過於重視細節，而忽視了整體。所謂的整體，像是：這篇文章的文獻探討，是否與研究問題相關？研究問題，是不是與研究設計一致？研究結果的呈現，是否是緊扣著研究問題？討論的部分，是否基於這篇文章的發現，並與先前研究進行比較？ 先看框架，比較容易給中肯的意見。 過於自信 過於自信是新手評審員常有的心態，認為自己在專業知識方面，特別是研究方法，接受到最新的資訊，一看期刊的文章，洋洋灑灑寫了一堆這方面的意見，但很多時候其實是打腫臉充胖子，你的專業知能與你的自信，其實不在同一個等級上。 身邊有幾個例子，收到期刊的評審意見，都是這樣子，不知道從哪些統計課堂上聽來的資訊，一知半解的情況下，輕易就給別人的文章判了死刑，這真的是要不得。 盲目崇信名人 有時候新手評審者得到的機會，是單向盲審(single-blind review)，也就是評審者知道作者是誰。當然，知道作者是誰，難免就先 Google一下，然後就有了先入為主的觀念，不能客觀的評價一篇文章。可以對於名人寫的，就容易放水，但其實可能該篇文章是研究生主筆，老師只寫一部分的；對於研究生寫的，可能就會過於嚴厲，這些都會影響到你的判斷。 還有什麼心態是不應該有的？在下面跟我分享吧！
- [Socioviz：分析Twitter的免費工具](https://researcher20.com/2016/02/20/socioviz/) - 許多人都對使用social media有興趣，因為這些資料就在網路上，只要找到方式下載並分析就可以，不需要與人互動或作長時間的觀察來搜集資料。 今天介紹一個好用的免費工具：Socioviz。這網站可以讓你輸入關鍵字，從中抽出相關的hashtag。 網址：http://socioviz.net/ 註冊步驟就不說了。在上方輸入關鍵字之後，就可以得到各種結果了。 在範例中，我輸入的是startup。下面會出現各種結果。 第一個是列表，列出在含此關鍵字的tweets中，有多是hashtag，這些hashtag的頻率。 下面一個結果是具體顯示含此關鍵字的tweets，並標出每一筆中的hashtag。 接下來是看在這些tweets裡，誰比較積極參與： 如果你想要看這些網狀關係，這個分析顯示使用者之間的互動關係： 如果你除了想了解使用者之間的互動，你還想要看這個詞與哪些hashtag之間的關係也可以： 非常好用的工具！ 如果你的搜尋量要比較大，可以購買會員資格。
- [Stata: 計算Kuder-Richardson (庫李信度)](https://researcher20.com/2014/10/07/stata-計算kuder-richardson-庫李信度/) - 一直以來作的研究都是用 Cronbach’s alpha，因為問卷多半是連續變量，但最近作的一項計畫，是處理學生答對與否，在信度方面，就不能用Cronbach’s alpha了，要用Kuder-Richardson reliability test，因為是categorical variable。公式列在下面Where:N = number of items on the test (25 for you)= variance of total scores= item p-value在Stata，要先安裝一個套件才能使用。要直接安裝的話，程式在下面：net install kr20.pkg或是用findit kr20使用上也沒什麼困難的，語法如下：kr20 varlist [if exp][in range], [sort(sortkey)]在跑之前，要先確認資料格式是正確的，0是錯誤答案，1是正確答案，然後把變數放進語法中即可。
- [Zotero: 匯入Endnote資料庫 (含檔案) Mac篇](https://researcher20.com/2014/10/13/zotero-匯入endnote資料庫-含檔案-mac篇/) - 最近因為想要實驗一下Zotero grow library的功能，所以在電腦上又把Zotero弄起來，花了一點時間把Endnote的資料匯到Zotero之中。Zotero比較麻煩的是付費問題，只要你有個幾百筆檔案，又都有pdf的話，很快你就要付月費了。不過可以與多組不同的人共用文獻，這是大亮點。回歸正題。其實在Zotero匯入Endnote資料庫，步驟與之前寫過的這篇Zotero: 匯入Endnote資料庫 (含檔案) 是一樣的。首先，要把資料從Endnote匯出。匯出時，使用Ris模式，你可以下載我作好的style下載完之後，把這個style檔，放到 applications - Endnote - Styles 裡面。完成之後文獻資料是個txt檔。第二步，修改裡面的file path。匯出來之後，L1的欄位是檔案位置，會出現這樣子：L1 - internal-pdf://檔案名.pdf但這是相對路徑，不是絕對路徑。所以用TextEdit來進行find and replace。在進行這步之前，要找到你的pdf檔案在哪。找到之後，你可以隨便找一個pdf檔，然後按右鍵，選擇get info。 你就會看到檔案路徑像這樣子：/Users/使用者/Documents/References/book-2014.Data/PDF/RESEARCH ON TEACHING.pdf你在TextEdit之中要作的，就是要找出：internal-pdf://取代成這個：/Users/使用者/Documents/References/book-2014.Data/PDF/取代完之後，匯入Zotero，大功告成！如果你想看Zotero的官方說明文件，可參考這兩個：https://www.zotero.org/support/kb/importing_records_from_endnotehttps://www.zotero.org/support/kb/exporting_from_endnote_with_pdfs#remark_on_sed_statement
- [Proofread的重要](https://researcher20.com/2014/11/14/proofread的重要/) - 在準備投稿的過程中，一定要注意校對。前一陣子在Ethology發了一篇文章：Variation in Melanism and Female Preference in Proximate but Ecologically Distinct Environments，下圖就是從文章裡面的作者評論。這篇文章經過多次校對，五位作者、主編、審稿者都沒有看到這個錯誤，而此篇文章在2014年7月發表，但這項錯誤在四個月之後才被發現，並廣為宣傳。而作者所批評的文章，是發表在International Journal of Behavioral Biology，impact factor 1.556，相當不錯的期刊。Dr. Caitlin Gabor 也希望這篇文章的作者道歉。所以有個editor是很重要的，另外，要與其它作者溝通，請在word裡面用comment的功能，別寫在文章，很容易疏忽掉的。研究生2.0有特約編輯，用非常便宜的價格為大家服務。如果想要知道特約編輯的資訊，可以依照文章指示，在facebook發訊息給我。參考資料：Scientists make hilarious proofreading error
- [Stata: 輸出mixed結果](https://researcher20.com/2015/01/16/stata-輸出mixed結果/) - Stata 拿來作多層線性分析挺方便的，在Stata 13以前的版本，用xtmixed；目前xtmixed已經不是Stata 13的官方的部分，但還是可以使用。Stata 13的用戶建議使用mixed。使用mixed或xtmixed跑出結果之後，如果estat依照輸出regression table的辦法，那表格非常不好看，而且表格與你跑出來的數字會不一樣 (因為代表意義不一樣)。拿具體例子來說吧！從網路上先載入資料webuse nlswork之後先跑unconditional modelmixed ln_w || id: tenure結果如下圖接下來打指令輸出： 你仔細比較數值，會發現第一張圖的var(tenure)的值是.0029，而到了第二張圖，輸出時，對應的確是-2.91。var(_cons)也是，從.1123到了-1.09。var(residual)從.085變成了-1.23。這修改方法可以參考這裡的：http://repec.org/bocode/e/estout/advanced.html#advanced402輸出的code如下：esttab, b(2) nogaps nol replace transform(ln*: exp(2*@) exp(2*@) ) ///eqlabels("" "var(tenure)" "var(_cons)" "var(Residual)", none) /// varlabels(,elist(weight:_cons "{break}{hline @width}")) /// varwidth(10)/// 是分行，注意最後一個字母與///之間要有空格 這例子舉的其實挺不好的，因為level 1 的_cons跑掉了，因為這個變數是ln開頭的。如果這個改掉的話，就沒有這問題了。如果有其它需要，還請參考http://repec.org/bocode/e/estout/advanced.html#advanced402的例子。
- [Stata: mixed的aic與bic](https://researcher20.com/2015/01/16/stata-mixed的aic與bic/) - 在用Stata作多層線性分析的時候，預設是不會告訴你aic與bic的值的。如果你要出現這兩個數值，可以在跑完mixed之後，輸入以下指令：estat ic那Stata就會告訴你aic與bic的結果如果要用esttab輸入的話，拿上一次的例子來說，code 可以改成esttab, b(2) aic(2) bic(2) transform(ln*: exp(2*@) 2*exp(2*@) ) ///eqlabels("" "var(tenure)" "var(_cons)" "var(Residual)", none) /// varlabels(,elist(:_cons "{break}{hline @width}")) /// varwidth(10)就是在b(2) 後面加上aic() 與bic(), 結果就像下圖
- [英文編輯的專業領域](https://researcher20.com/2015/02/09/英文編輯的專業領域/) - 自從研究生2.0與目前的特約編輯合作以來，已經幫助不少讀者編修他們的論文。雖然我沒作過任何統計，但是根據我自己的經驗，那是非常滿意的！經過特約編輯的編修，大幅提高了文章的語言多樣性、可讀性，並讓結構更加完整。很多讀者在聯繫我的時候，都會詢問一個問題：特約編輯的專業是什麼？他能編修 XXX 領域的文章嗎？其實，這點就陷入了一個迷思：不是這個領域的人，沒辦法幫你修改英文。仔細想想，這樣的論證，對嗎？英文編修服務並不是幫你改內容，而是幫你在已有的基礎上，改正英文錯誤，並增加可讀性。當然，如果領域是他熟悉的，讀起來的過程是比較愉快的！但如果領域不熟悉，這不妨礙別人給你編修英文，是吧？不用擔心內容深度的問題，即使編修者不是在你的領域。如果你的英文連母語者都看不懂，那我想reviewers也很難接受你的文章。要當編修，除了要對語言敏感，熟悉學術英文的寫作，更重要的有廣泛的閱讀興趣，因為不愛讀不同類型的文章，是沒法成為編修的，而這點，我相信特約編輯絕對能勝任此工作。那究竟特約編輯的領域是什麼呢？他學的是歷史學，多半是編修社會科學、人文科學相關文章。我自己是作教育的，特約編輯的服務我相當滿意，不然也不會推薦給大家了！讀者們，如果你使用過特約編輯的服務，請在下方留個言，讓大家知道這服務的品質。
- [SEM的分析步驟](https://researcher20.com/2015/02/14/sem的分析步驟/) - 之前寫過什麼是結構方程模式分析？(What is structural equation model?)，Amos的教學文章也有很多讀者留言，希望能再繼續寫下去。不過開始教職之後，整天想的都是如何拼publication，只能在空閒之餘，抽點時間來寫部落格，還希望大家包涵。最近由於要帶學生作SEM，所以希望能把一些東西寫寫，也順便理清自己的觀念。我最常遇到別人問的問題就是：要作結構方程式分析，要進行哪些步驟？說這麼多，不如來看這張圖：圖挺清楚的，我就不多說了。各個步驟其實還有一些細節，這就以後再說。這張圖出自Principles and Practice of Structural Equation Modeling，這是一本非常好的SEM教科書。如果你觀念不清楚，或是不知道該怎麼實作，這本書提供很好的指引。
- [美國印壁報的網站](https://researcher20.com/2015/05/01/美國印壁報的網站/) - 在美國投學術研討會的時候，通常分paper presentation與poster presentation (海報/壁報)。以前寫過兩篇文章，一篇是關於壁報範本powerpoint template，一篇是介紹如何用一般的印表機列印壁報的方法。雖然我介紹這個方法，但我還是強烈建議大家：在有點預算的情況下，還是花錢請人家印壁報，不僅省卻不少工夫，而且你在研討會匯報的時候，也會比較自信一點。跟別人networking的時候，人家也才會比較看重你。這篇文章介紹一個在美國印這種學術壁報的網站。這間公司我沒實際用過，但不少朋友用過覺得便宜而且不錯。網站：www.phdposters.com這價格大概在其它網站的一半甚至1/3，甚至與我在學校印壁報的價格相去不遠，所以大家可以試試。
- [Stata: 計算Intraclass correlation](https://researcher20.com/2015/06/19/stata-計算intraclass-correlation/) - 之前有網友問到在Stata 用HLM時，不知道該怎麼算intraclass correlation。其實之前在這篇文章 Stata: 圖解 xtreg 結果 就已經說過了。Intraclass correlation 有人翻成級內相關，有人翻成組內相關，在下面我就簡稱 ICC。ICC 通常是與「組」或是「級」相關的，所以在HLM裡會經常用到。ICC是個數值，代表組間的同質性，所以常用來解釋該組或該級別解釋了多少variance。在Stata裡，其實很簡單，在跑完分析之後，用estat icc就可以了。請見下圖，先用webuse productivity 載入資料，再用mixed指令跑HLM。之後輸入estat icc這怎麼解讀呢？region 的random effect 解釋了 15% 的variance，state 與 region 兩者的random effect 解釋了 85% 的variance.參考文章 Intraclass correlations for multilevel models
- [Stata: 更改輸出表格的顯著水準](https://researcher20.com/2015/04/08/stata-更改輸出表格的顯著水準/) - 許多網友都問同樣的問題：Stata在用esttab輸出報表的時候，如何更改顯著水準。沒很多時間寫文章，就錄一段，大家看： 程式碼如下：sysuse autoreg mpg weight foreignesttab, star(* 0.05 ** 0.01 *** 0.001 **** 0.0001)
- [搜尋Twitter資料](https://researcher20.com/2015/05/15/搜尋twitter資料/) - 愈來愈多人使用Big Data (大數據) 來作研究，而研究生2.0未來的一個重點，就是朝這方面努力，想要寫一系列的教學文章，關於網路研究方法的。在研究生2.0的標籤，也新增了網路研究方法，方便大家檢索。如果你是這方面的專家，那我誠摯邀請你為研究生2.0賜稿寫專欄。這裡先從簡單地開始，作Twitter資料的搜尋。 裡面用的工具是twExplorer，是西北大學開發的。網址：http://twxplorer.knightlab.com/ 如果覺得好的話，也歡迎大家看看上面的其它影片：https://www.youtube.com/user/researcher20ch
- [Stata: reshape 將資料從寬格式改成長格式](https://researcher20.com/2015/05/20/stata-reshape-將資料從寬格式改成長格式/) - Stata 在作不同的分析時，會要求不同的資料格式，而資料格式指的是資料是長格式 (long format) 還是寬格式 (wide format)。一般而言，如果你不是panel data，通常寬格式就可以了。如果你是panel data，也就是你的outcome variable測量了許多次，那大部分的情況下你都必須將資料轉換為長格式。不過這部分每個統計軟體不一樣，像SPSS的repated ANOVA，用寬格式即可，但在Stata裡面，repeated ANOVA必須將資料轉換為長格式才可以。那究竟什麼是長格式，什麼是寬格式呢？寬格式比較直觀，我們從寬格式說起。如果你的outcome測量了三次，那你的資料可能如下：uid outcome1 outcome2 outcome31 100 90 95換言之，寬格式一個人只有一筆資料，用不同的欄位來代表不同時間的測量。長格式的話，就不一樣，一個人有多筆資料，欄位相同，但多了時間變數。長格式如下：uid time outcome1 1 1001 2 901 3
- [質化研究的validity](https://researcher20.com/2015/06/05/質化研究的validity/) - 在研究方法的課堂上，在reviewer的意見中，在論文答辯的時候，甚至在學生的comprehensive exam，如果遇到質化研究，這樣的問題你可能會常聽到或看到：如何確保這篇質化研究的validity？這問題說真的不好回大，可大可小。往大裡說，可以牽扯到知識論，先了解你對「真相」(truth) 的定義，再來看如何確保質化研究的validity。往小裡說，可能就具體提供幾個實用的方法來回答這種問題。這篇文章就不從知識論來談了，就直接切入重點吧！第一種解決辦法，就是說明名詞差異。在質化研究中，並不使用validity，而是使用其它詞彙。比如說Guba (1981) 所提到的詞彙對應：Internal validity CredibilityExternal validity TransferabilityReliability DependabilityObjectivity Confirmability詳見這裡：http://www.fctl.ucf.edu/ResearchAndScholarship/SoTL/creatingSoTLProjects/implementingmanaging/qualitativeresearchvalidity.phpMaxwell (1981) 則有不同的詞彙：Descriptive validityInterpretive validity (這可以參見Altheide & Johnson, 1994, 或這裡：http://www.qualres.org/HomeAlth-3681.html)Theoretical validityGeneralizabilityEvaluative validity詳見這裡：http://www.fctl.ucf.edu/ResearchAndScholarship/SoTL/creatingSoTLProjects/implementingmanaging/qualitativeresearchvalidity.php至於怎麼解決呢？直接上Guba (1981) 裡面的圖： 另外，Whittemore et al. (2001) 這篇也有很詳細的說明，這就讓大家自己看了。參考書籍Altheide, DL. & Johnson, JM. (1994). "Criteria for assessing interpretive validity in qualitative research." In NK Denzin and YS Lincoln (Eds.) Handbook of Qualitative
- [謹慎處理你的online presence](https://researcher20.com/2014/10/03/謹慎處理你的online-presence/) - 現在是申請工作的旺季，也是許多研究生開始申請美國學校的時候了。不論你是前者還是後者，你都要謹慎處理你的online presence：因為你的committee非常有可能用你在facebook, twitter或google plus上面的訊息，來決定他們如何評價你，這可能直接或間接影響到他們是否錄取你。The Chronicle of Higher Education最近一篇文章：Google-stalking job candidates: Tempting but risky, 裡面就說到這種情形。An online search, meanwhile, might ferret out a piece of interesting information that didn’t make the application packet or give a glimpse of how candidates portray themselves out in the (virtual) world.For the most part, faculty members find it perfectly natural to
- [探索性因素分析英文寫作](https://researcher20.com/2014/09/10/探索性因素分析英文寫作/) - 學統計的時候學的是觀念，但到了寫paper的時候，如何寫出來，還得在學學這些方面如何用英文來描述。另外，有時候分析都作了，但寫文章的時候又忘了，紀錄下這些步驟，也是提高文章的完整性。下面針對探索性因素分析的部分，給出一些文章用的說法，大家自行修改，並附上一些寫作時可用的文獻。至於驗證性分析，目前還在整理，請大家靜待下一篇。有些部分還不太全，這有空再補，或是請大家提供這方面有詳細描述的文章。文章也還有點亂，請大家包涵。如果有缺漏的地方，請大家指正。探索性因素分析可執行因素分析與否 (factorability)這又叫作因子可分解性。Evaluation of the correlation matrix indicated that it was factorable: Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy = .##, which is “marvelous” (> .90) according to Kasier’s criteria (Pett, Lackey, & Sullivan, 2003). The factorability of the matrix was determined using the Kaiser–Meyer–Olkin Measure of Sampling Adequacy (MSA). In our study, the MSAs for individual variables
- [別與Lambert Academic Publishing合作](https://researcher20.com/2014/06/26/別與lambert-academic-publishing合作/) - 最近朋友收到一封如下的郵件，大意是說Lambert Academic Publishing願意發表你的論文。想要待在學術界，誰不想要有一本著作啊？類似的信，我身邊不少剛畢業的朋友都收到過，這間公司大概是收集剛畢業學生的資料，然後一筆一筆發吧！為什麼不要與這家出版社合作呢？下面是這家出版社出的一本論文 (來源：Scholarly open access).如果不信的話，在Maden's blog 也有一篇文章：Behind Lambert Academic Publishing’s marketing gimmick。另外，research gate也有一些討論。
- [新手教授生存筆記：book proposal](https://researcher20.com/2014/05/30/新手教授生存筆記：book-proposal/) - 新手教授最重要的任務，就是publish。期刊的點數比較高，但時間、投上的機率比較不好控制；除了拼命寫、拼命投期刊以外，寫book proposal 更是在tenure review上面非常重要的一環。今天就來說說準備 book proposal 的事情。其實你在拿到博士學位前，就可以著手準備book proposal，想辦法把你的論文變成一本著作。寫完 dissertation 不保證你會找到工作，但是如果你能拿到book 的contract，會大大增加你在job market上的競爭力。不過這點對publication不多、名氣不大且尚未拿到PhD的文科、社科博士生比較難，而且我自己也沒作到。不過我身邊多位同事、朋友，在畢業前或畢業後沒多久，就把論文出版了，他們的經驗是這樣作對建立知名度、拿到tenure 非常有幫助！那book proposal 要準備什麼呢？千萬別把你的dissertation直接丟給出版社，因為他們肯定沒時間看個數百頁的論文，再決定是否要與你簽約。除了把自己的博士論文出版外，如果你在某個領域已經有知名度/想要建立知名度，另外一種辦法就是提 edited book 的 proposal，自己當編者，把自己與同領域其它專家的文章集結成書。準備文件 那提book proposal需要準備什麼文件呢？一般來說，大出版社應該要自己的表格，可以先在網上查查，看看需要什麼訊息。基本上來說，需要的文件如下：6-8頁的proposal (如果publisher有表格，請依照publisher的表格填寫)目錄 (把各章的標題寫清楚，如果可以的話，每章都附摘要)2 章 sample chapters (當範例用，可以不用完整，但一章至少也要4-6頁)作者或編者的 CV (給外審用，所以要highlight自己的qualification)Cover letter (看情況，可能填制式表格即可) 其它細節，就等下一篇文章說。相關閱讀How To Write A Book Proposal from the Professor is In
- [撰寫你的academic bio](https://researcher20.com/2014/04/21/撰寫你的academic-bio/) - 不論你是研究生或是教授，你都需要為各種目的撰寫你的academic bio。要怎麼撰寫academic bio，又要注意哪些事情呢？Grad Hacker 有一篇文章：Narrating Your Professional Life: Writing the Academic Bio，非常值得一讀。接下來我簡單摘出幾個重點，並加上一點自己的想法。要寫你的academic bio，要取決於三個要素：背景 (context), 讀者 (audience), 與目的 (purpose)。背景這裡指的背景，指的是：為什麼要寫這個bio？是為了要投稿？為了要出書？為了要讓學生認識你？為了要招學生？為了要找工作？為了要申請計畫？為了要申請獎學金？多了解一下背景，以及在你的領域，其它人在academic bio裡面寫什麼，將會讓你更好地準備你的academic bio。讀者了解了背景，接下來就是讀者的部分。這個 bio 是寫給同事看的？為了annual review寫的？為了未來的學生寫的？為了認識其它領域的人寫的？這點也必須要釐清。目的 其實前兩點總結下來，你大概就很清楚寫academic bio的目的了。為conference寫的，就是讓台下的觀眾了解報告的是誰；為了申請計畫寫的，就是為了說服reviewer，你有能力作好這個研究計畫；為了獎學金申請的，是為了證明你有能力且值得此獎項。至於具體寫什麼，等不及的就自行看 Narrating Your Professional Life: Writing the Academic Bio，等得及的就等我有空在寫。
- [學術詐騙：當心付錢就能發表的會議與出版社](https://researcher20.com/2014/04/14/學術詐騙：當心付錢就能發表的會議與出版社/) - 經濟不景氣，詐騙的方式愈來愈多，現在學術圈也有不少詐騙，藉由各種名義偽造學術環境，造成假期刊與假會議愈來愈多。在大紀元的新聞報導有著這樣一段故事： 《紐約時報》報導，被選擇在「昆蟲學-2013」(Entomology-2013)會議上出場的科學家們以為，他們是要向昆蟲學專業協會的科學家們發表演說。 不過他們發現被騙了。他們腦中廣受學術界認可的知名會議與上述會議的名字稍有不同，它是：「昆蟲學2013」（中間沒有連字 號）。而這些科學家發表演講是透過電子郵件答應參加，而不是由著名的學者審核。願意上台演說的科學家之後被索取高額的費用，付錢的人都可以上台，這個經驗 以後可以美化履歷。這些科學家們落入了假學術的平行世界中，這個仿冒的學術環境有著知名的學術會議，而且還有贊助活動的期刊。許多期刊和會議的名稱和歷史久遠的著名出版物和活動幾乎一樣。如何防止這些學術詐騙呢？一方面多與你的老師、同事交流 ，一方面看看去參加會議的人是誰、主編是誰，是否要花錢才能出版。另外，有幾家惡名在外的出版社，像是David Publishing Company是要避免的。如果還不知道，Beall’s List列出了不可信與可疑的期刊，大家可以看看：http://scholarlyoa.com/publishers/。
- [文章被退稿後怎麼辦？](https://researcher20.com/2014/04/11/文章被退稿後怎麼辦？/) - 看了蔡依澄醫師這篇文章：論文被退稿後，該怎麼辦？，我也來膚淺地說一說。退稿之後，你可以作的，不外乎：1) 繼續投出去， 2) 放到資源回收筒。我想，沒有人想要把辛辛苦苦地成果，放在電腦裡，當digital dust。所以大部分的人都會選則繼續投出去。問題接著來了，reviewer的意見，你是聽還是不聽？你要修改嗎？蔡依澄 醫師的建議是：那就今天晚上熬夜，明天 submit 吧！我真的都這樣做，一回來的稿件，立刻想要投哪一家，隔天一定出去，像是彈簧一樣。因為這樣我就不用煩惱了，是雜誌社要煩惱 XD…(回來稿件的意見都… 完全無視？)是的，因為 reviewer 每個人的意見都不一樣，A 嫌的不見得 B 會嫌，我們投稿出去之前，其實 limitation 是哪些已經都知道，能招的也招了。那些退稿意見就像分手意見一樣，場面話而已，重點只有一句：「我不想收你的論文。」說實在話，看到蔡醫師給的建議，其實一開始挺驚訝的， 但其實想想，某種程度上挺有道理的。一篇文章，有不同的意見，一點都不意外。如果你的文章有三位reviewers的話，那還會出現一種情形：reviewers之間的意見還不一樣！在這情況，你怎麼辦呢？像最近The Chronicle of Higher Education上面的一篇文章：Did We All Read the Same Manuscript? 這篇的副標題的：It’s not unusual, when workshopping a piece of writing, to end up with lots of contradictory critiques。是的，正是如此。如果你的研究，是在設計階段就決定了成果的話，那確實你能作的不多，這種情況蔡醫師的建議可以參考參考。有時候reviewers糾結的點你沒辦法克服，而且這篇稿子也不會再投同一期刊，那也可以作微幅修改之後投出去。像我們有幾篇稿件，一篇癥結在於沒有control group，所以reviewers覺得立論不夠強，一篇糾結於sample size太小。這兩種情況我們都沒辦法作什麼，大概就會小幅 修改之後投出去。如果你的研究，是比較偏向exploratory 或是 descriptive，有比較大的修改空間，或是你的研究領域小的話，那很有可能文章會到同一批人手上審，能把reviewers 的意見看一看，依據你的時間來進行修改，我覺得是比較可取的辦法。當然，每個領域不一樣，每個人每年需要的文章數、文章的impact factor也不一樣，所以具體還是與你的老師或同事商量商量，看看大家的作法。
- [美國報稅索引](https://researcher20.com/2014/04/06/美國報稅索引/) - 4/15是美國報稅的截止期限，如果待在美國的留學生、學者，請記得要報稅。另外，把一些報稅的相關網路文章整理整理，希望對大家有幫助。簡介請大家記得一定要報稅 美國聯邦稅報稅資料要郵寄到哪裡？ 身份美國留學生的報稅身份F1學生報稅的身份是否要報稅 沒收入的F1學生需要報稅嗎？ITIN&SSN 報稅真累人 - 報稅與申請 ITIN 的經過美國生活筆記的筆記工具美國留學生可以用TurboTax報稅嗎？ 相關文章 如何在美國報稅 - 一位美國會計師的網站，可以上去問問題。學習如何在美國合法報稅 - 作者很細心做了功課，還有他的報稅經驗，不過很多是與工作相關的
- [教授大學課程的七項原則](https://researcher20.com/2014/03/10/教授大學課程的七項原則/) - 教書是一門藝術，那教大學課程更是藝術中的藝術，因為教育下一代的知識份子是大學教授的責任，而如何用一些有效的方法來促進大學生學習，這無疑是需要持續努力與嘗試不同的教學法。下面的分享是根據SEVEN PRINCIPLES FOR GOOD PRACTICE IN UNDERGRADUATE EDUCATION文章翻譯過來的。1. 鼓勵師生互動在課堂上與課堂外鼓勵師生互動，是增加學生動機與課堂參與的好方式。2.促進學生之間互利與合作關係這標題不太好翻譯，原文是：Develops Reciprocity and Cooperation Among Students。團隊學習與合作學習，對學生學習效果，比學生獨自學習來得好。合作學習增加了課堂參與。分享個人想法並回應其它人的想法會加深學習與思考的深度。3. 鼓勵主動學習 (active learning)如果只讓學生靜靜坐在課堂上聽老師講課與記誦知識，那學生的學習不如主動學習來得多。學生必須談論他們所學的，寫出他們所想的，並將過去經驗與新學的知識連結起來，並且套用到生活之中。4. 即時給予回饋學生必須了解他們所知道的與他們所不知道的，所以即時給予回饋就非常重要。在一堂課的期間，學生必須有機會反思他們已學的，他們尚須學的，並知道如何評價自己的學習。5. 強調在任務上的時間 (time on task)學習是由時間加上努力所組成的，學生花在任務上的時間，是不能讓任何東西取代。對學生來說，如何有效利用時間，是非常重要的。老師要清楚說明對每個任務的期待，並說明預期學生所花的時間。6. 溝通高標準 (Communicates high expectation)期待愈高，學生才能學到更多。高標準不論是對於沒有動機的學生、不願準備的學生或是聰明、努力的學生來說，都非常重要。7. 尊重不同特長與學習方式學習的方式有許多，而不同的人有不同的學習方式。學生需要有機會能展現他們的專長，並用適合他們的方式學習。如果你想要用科技結合這七項原則，可以參考這篇文章：http://www.tltgroup.org/programs/seven.html如果你是教線上課程，可以參考這七項原則，如何運用在線上課程：http://technologysource.org/article/seven_principles_of_effective_teaching/ 參考文章Seven Principles for Good Practice in Undergraduate Education [PDF, 61 KB] - See more at: http://teaching.uncc.edu/learning-resources/articles-books/best-practice/education-philosophy/seven-principles#sthash.4eoRtQN4.dpufDevelops Reciprocity and Cooperation Among Students - See more at: http://teaching.uncc.edu/learning-resources/articles-books/best-practice/education-philosophy/seven-principles#sthash.4eoRtQN4.dpufSEVEN PRINCIPLES FOR
- [CV與Resume裡面的動詞](https://researcher20.com/2014/02/02/cv與resume裡面的動詞/) - 又到了找工作的旺季，不論是找學術工作或是業界的工作，你都要準備你的CV或是resume。最近在幫幾個學生看resume和CV，發現有個共同的問題：在描述過往經驗的時候，所使用的動詞太弱。舉個弱的動詞的例子。如果你在resume或CV裡面寫著：Experience With..., Worked at...這樣寫雖然是沒有錯，但這些只是平淡地陳述你的經驗，每個人找工作都有點經驗，這並不能突顯出你個人的特點與具體工作的內容。除了描述經驗的動詞，有些比較弱的動詞，像是：administered, assisted, documented, helped, organized, provided, supported, updated，都是比較庶務性或是瑣事上面的，也不夠強而有力。寫resume與CV時，動詞應該更有力、更生動一點。像下面這些動詞：accelerated, boosted, developed, expanded, generated, implemented, launched, overhauled, pioneered, reduced, spearheaded, tracked, validated，就比較有力，而且準確告訴對方你具體作什麼。非常有獨特性。下面是兩個學校的action verb list，供大家參考：http://careercenter.umich.edu/article/resume-action-wordshttp://www.careers.uiowa.edu/guide/Resume/ResumePowerVerbs.pdf 希望大家找工作順利~
- [新手教授生存筆記：年度評鑑](https://researcher20.com/2014/01/13/新手教授生存筆記：年度評鑑/) - 年度評鑑，可以說是每個新手教授都必須經歷，而且必須慎重對待的事。對於新手教授來說，當你來到一間學校，在開始的第一個月，除了將一切安定下來並處理完開課的事之後，你就要開始了解下一個問題：年度評鑑。評鑑的時間了解評鑑的時間，這是非常重要的。千萬不要以為年度評鑑 (annual review) 會在你教完一年之後。很多學校的評鑑是在第二個學期，也就是你剛到學校半年之後。清楚知道大約什麼時候評鑑，你才有足夠的時間準備，而不是到最後幾天才開始忙。 另外，很多學校或系所可能每年招的新教授不多，所以大家會「習以為常」所以忽略了要告訴新來的同事何時評鑑。所以儘早知道大約的時間，你才可以準備相關文件。 評鑑的內容既然要評鑑，評鑑什麼呢？ 這三部分內容，不外乎：teaching, service, and research。在三者之中，孰重孰輕，我相信大家都非常清楚：Research。這點非常現實：不管你教書教再好，你只要沒有足夠的publication，沒有grant，沒有research projects，沒有presentation，那你就很難在R1學校存活下去。有了這點認識，在平常時間安排的時候，你就要該知道如何取捨。教書可能讓你很有成就感，但是在研究型大學，教書在評鑑所佔的比例非常低。對新手教授的期望了解評鑑的內容之後，接下來就是了解系所對你的期望。對於新手教授來說，由於剛到一個地方半年，一開始論文產量比較少是可以預見的。不過這種情況僅限於第一年，到了第二年之後，就應該回復並超過之前水準，先把博士論文或作博後時的計畫，能發表的先發表，接著在第一年的時候，設計並開始至少一項計畫，讓你有新資料進來，還沒發表的東西出去，形成一個良性的發表文章循環。不知道各位老師對新手教授的建議是什麼？
- [申請博士入學interview面試問題](https://researcher20.com/2014/01/10/申請博士入學interview面試問題/) - 12月、1月是許多美國學校決定下一年度博士生錄取名單的時候，所以如果你申請2014入學的話，可能最近就會接到學校要interview的通知。面談要問什麼？要回答什麼？這篇文章就從老師的觀點來說，列出我可能會問的問題，並簡單說說我的期望。Interview之前會說明一下這個interview的目的，就是讓雙方有個了解，並作最後的決定。說明完之後，就開始問問題了。 1. Tell me about yourself.這問題是暖場問題，其實老師都(應該)看過你的資料了，這部分就是讓candidate不要那麼緊張，並看看口語表達如何，思路是否清晰。可以挑有趣的事情講，但也不要一講就講個五分鐘。 2. Why did you decide to pursue a doctoral degree? Why have you decided to continue your education?對學校來說，招學生是很大的committment，對學生也是。所以我們想知道受訪者求學的動機為何。Candidate必須理解讀博士是以研究為導向的，是要能對理論有所貢獻的。3. Why did you choose to apply to our program? What attracted you to this graduate program?相信每個受訪者都會申請很多學校，我們想要知道受訪者對我們學校與系所的了解程度，並看受訪者期望從我們學校學到什麼。4. What other schools are you considering? 這個問題不一定問，但有時候想要了解受訪者是否是因為地緣、家庭因素而選擇時，可能會委婉的問一下。 5. What do you know about our program?這個問題也不一定問，但受訪者如果對學校/program不了解的話，可能會問問，看看我們是否沒給受訪者機會回答這個問題。
- [including 與ranging from ...to 的用法](https://researcher20.com/2013/11/22/including-與ranging-from-to-的用法/) - 站長按：這是研究生2.0的特約編輯與大家分享的，希望大家在寫英文paper的時候，正確地使用including 和ranging from ...to。 Whether you work in the humanities, sciences, or social sciences, anything you write is likely to contain one or more lists. Dealing with these lists via bullet points is best avoided, as it can interrupt the natural flow of your argument. 不論是人文、科學、或社會科學領域，你寫的文章可能都會包含一項或多項清單或列表。用條列式的方式呈現是應該要避免的，因為條列式會打斷文章的流暢度。 However, considerable confusion seems to exist among EFL speakers
- [新手教授生存筆記：挑戰](https://researcher20.com/2013/10/27/新手教授生存筆記：挑戰/) - 小的既然在facebook上厚顏請大家賞like，支持我寫新專欄「新手教授生存筆記」，拖了這麼久也應該是來還債的時候了。這不是小說，也不是抱怨文，就是真真實實紀錄一些新手教授的見聞，算是我自己對我平日教學、研究與指導學生方面的反思，並作為我每年評鑑、升等的準備。當大學教授與當博士生，有什麼不一樣？新手教授所遇到的挑戰是什麼呢？以下我列出了自己所經歷與所觀察的幾點：1. 身份轉變 對於剛畢業就找到教職的人來說，由於身份的轉變似乎在一瞬間就完成，在一開始的幾周甚至幾個月，可能會茫茫然無所適從。一方面覺得自己可能還沒脫離學生身份太久，一方面又不知道該怎麼成為一個教授，如果年紀又沒與博士生差距很大的話，感覺就像是個唸比較久的博士生一樣。學會如何指導學生、迅速建立自己的權威度，這是非常重要的。 2. 時間安排對於新手教授來說，一開始最能感覺到不同的就是：「自己作研究的時間變少很多！」以前大不了當個TA, RA，每周工作時數固定，剩下就是弄弄自己的論文、準備發表文章。但是開始就職之後，面對研究、教學、服務這三大類，外加自己的家庭，自己作研究的時間變得非常零碎，很難有一個完整的幾個小時靜下來好好寫文章。3. 陌生的新環境在自己之前的學校，一切事務都非常熟悉，遇到問題也知道去找誰。當到了另外一個陌生的新環境，一切都得重新來過，先要熟悉人，再慢慢熟悉每個系所的事務，一切都需要不少時間。如果不是主動、外向的人，可能很容易覺得孤獨、無助，遇到事情不知道該問誰。4. 備不完的新課 教課是一門極大的挑戰，如果學校夠supportive，可能會讓你開新課或教你比較擅長的課。如果你的系所有一些不成文的規定，要去教一些你不是很熟悉的課程的話，那備課的時間無疑會大大地增加，而且你會覺得一天到晚在備新課。這些是目前觀察到新手教授所面臨的挑戰。各位老師們，你們所面臨的挑戰是什麼？
- [新手研究者入門觀念懶人包 by 蔡如雅](https://researcher20.com/2013/09/27/新手研究者入門觀念懶人包-by-蔡如雅/) - 每年到了八、九月份，就是迎接新生的時候。老師與學長姐們會分享一些作學術研究的經驗。這些東西說起來還真是不少，小至日常應對進退、實驗室的一些規矩，大至如何找研究題目、如何作實驗設計，如果沒有系統化的指引與長時間的學習，那很容易走冤枉路的。感謝研究生2.0的讀者蔡如雅投了一篇稿件：新手研究者入門觀念懶人包。如果大家記憶力不錯的話，應該對這名字很熟悉，因為她曾經投了一篇非常好的稿件到之前的活動：我從研究所學到的事--做中學、學中做。現在她把她寫的幾篇文章集結起來分享給大家，希望這份資料對新手研究者有所幫助。覺得好的話，不妨在此文下方留言，或是到facebook上留言或like，當作是對作者的鼓勵喔！ 新手研究者入門觀念懶人包 from researcher20
- [研究所課程syllabus元素](https://researcher20.com/2013/08/11/研究所課程syllabus元素/) - 暑假一轉眼就接近尾聲了，相信許多老師都開始準備下學期開始的課程。由於我也開始教研究所的課程，手邊也有好幾個syllabus當作範本，於是想整理一下syllabus的元素，與各位老師交流交流。 課程基本資料 我所指的課程基本資料是一些基本訊息，像是課程名稱、授課者等。我列出來如下： 課程名稱 課程代碼 研究所名稱 學校名稱 授課者 授課者email 授課程辦公室電話 授課程者公室 授課程office hour 課程時間、地點 課程內容 課程內容包含以下部分： 課程介紹：通常授課者都會提供一段到兩段的介紹，說明這個課程的內容，並簡略說明可能會包含的主題。 課程目標：列出三到五個課程目標，說明學完這門課之後，學生能學到哪些方面的知識與能力。 課程作業：由於是研究所的課程，課程作業與評分不外乎根據：出席、課程參與程度、報告與帶討論、précis、期末報告等。在每項作業後面，最好加上作業的目的、要求、繳交日期與評分標準。 每周主題與閱讀：主題可以是每周不同，也可以是好幾周的閱讀組成一個大主題，這部分就看授課者的安排。至於閱讀量，研究所博班的課程，一個禮拜指定的閱讀量差不多要在100頁左右。另外在安排每周主題的時候，要先查查registrar的calendar，是不是有節、假日。 課程期望與要求：通常課程要求有幾項：academic honesty、請假規定。研究所的課常常會有學生遲交作業，這部分也要說明授課者的規定。另外，如果有students with disabilities，老師也要安排一下如何處理。 基本上，一個syllabus就包含這些元素。 另外，建議大家在當研究生修課的時候，將授課教師的syllabus保存下來。如果有些課想選但因為種種時間沒選，也不妨向授課教授詢問是否能把syllabus給你。因為這些你在研究所上的課，很可能就是你以後會教的課。
- [Stata: xtmixed 階層線性模式分析指令簡介](https://researcher20.com/2013/06/22/stata-xtmixed-階層線性模式分析指令簡介/) - xtmixed 是Stata裡面用來作階層線性模式 (hierarchical linear modeling，簡稱HLM) 的指令之一，這篇文章就簡單介紹一下Stata 中xtmixed 指令的語法以及如何使用。 要用xtmixed，你得先決定一下你的模式是二階層的或是三階層的。二階層的例子像是：一個學生，在不同的時間作了多次測試，所以第一層是學生自己不同時間的差異 (within-variable difference)，而第二層是學生與學生之間的差異 (between-variable difference)。如果第一層不要是時間的變數的話，那另外一個經典例子就是看家庭，第一層就是每個子女，第二層就是每個家庭。 如果要三階層的話，第一層可以同樣是時間，第二層是學生，第三層是班級 (或是學校)，所以第三層可以看出班級與班級之間的差異。如果要用家庭的例子，那第一層是每個子女，第二層是每個家庭，第三層是每個社區。 xtmixed 的基本語法如下： xtmixed DV FIV || RIIV: RCIV 在裡面，DV是dependent variable，FIV 是有fixed effect的independent variable，在||之後放的是random effect，先放random intercept，:後放random slope。RIIV 是有 random intercept的independent variable，而RCIV是有random slope的independent variable。簡單地說，分組的變數，像上面說的第二層的學生，第三層的班級，或是第二層的家庭，第三級的社區，都是random effect裡面的random intercept。 至於什麼是fixed effect，什麼是random effect，這說來話長，留待日後補完。 二層階層線性模式 如果以二層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，那會先跑一個什麼fixed effect都不加的unconditional模式。 xtmixed的指令大概會像這樣： xtmixed 成績 || 學生:, mle 成績是DV，這大概沒什麼問題；|| 之後放的是random intercept，正如前面說的，這是分組的變數。 三層階層線性模式
- [Windows上如何打開.pages的檔案](https://researcher20.com/2013/06/13/windows上如何打開-pages的檔案/) - 開始教課之後，除了面對如山般的作業要批改以外 (數位化之後，應該換成許多個資料夾的作業)，常常還得面對不同檔案格式無法開啟的問題。這篇是給健忘的我作筆記，紀錄一下如何在Windows電腦打開使用Mac儲存的.pages檔案。 最簡單的辦法，就是更改附檔名，將.pages轉換成.zip，之後再用任何一種能解zip的軟體，將此檔案解壓縮，解壓縮完之後，在資料夾裡面找一找，會有個pdf檔，該檔就是學生的作業了。
- [處理資料缺失的方法](https://researcher20.com/2013/05/30/處理資料缺失的方法/) - 處理資料缺失的方法有很多種，下面列出常用的幾種辦法： Listwise deletion listwise deletion 就是把分析模式中的變數，沒有資料的都移除。這種方式的好處是：1) 各種統計資料分析都適用；2) 不需要特殊的方式處理資料缺失。以目前的統計軟體來說，都會自動採用listwise deletion. 這究竟是不是個好方法呢？ 如果原始sample是MCAR，那listwise deletion 等於是隨機從sample之中，再抽取一個sub sample，你的分析還是unbiased。雖然你subsample跑出來的standard error會比原始sample跑出來的standard error 還大 (假設原始sample沒資料缺失的話)，但你至少不用擔心你的結果。 如果原始sample是MAR，那採用listwise deletion之後，你的結果仍會是沒問題的。舉例來說，如果你的DV是一年儲蓄多少 (saving)，你的IV是一年賺多少(income)，但是income有40% missing，而income的missing與另外一個IV: 受教程度(schooling)有關係。只要把這兩個IV放進分析模式，而且income的missing與DV不相關，你的分析就是unbiased的。 這樣的原理是因為利用regression的分析模式，如果你不同比例地在IV分層抽樣 (disproportionate stratified sampling on the independent variable)，這並不會影響到你的結果。所以你IV有missing，其實就相當於針對IV作了一次sub sampling。所以只要你沒有違反迴分析的假設，並且你的IV的missing與DV無關，在迴歸分析時用listwise deletion 就沒有問題。 Pairwise deletion Pairwise deletion 又稱為available case analysis，顧名思義，就是用所有有的資料來進行分析。舉例來說，你有3個變數a, b, c。你總共有1000筆資料，a這個變數有4筆沒資料，b變數有8筆沒資料，c變數有3筆沒資料，而這些沒資料的人不重複 (在現實情況下，有可能沒填a的也沒填b。這裡為了說明方便，就假設沒資料的人不重複)。 如果你要看a與b之間的關係，那你會有1000-4-8=988筆資料；如果你要看b與c之間的關係，你會有1000-8-3=989筆資料；如果你要看a、b、c三者之間的關係，你會有1000-4-8-3=985筆資料。 這跟listwise deletion有什麼不同？如果你最終要分析的是a、b、c三者之間的關係，那在分析a與b之間的關係時，如果採用listwise deletion，你只會採用所有資料都有的，也就是用1000-4-8-3=985筆，而不是用a與b的所有資料988筆。 如果你的資料是MCAR，那你的資料分析不會有偏差；但如果你的資料是MAR，你的結果就會有所偏頗。由於你分析的時候你的樣本數會有所不同，這會造成你計算standard errors的時候出現誤差，沒有一組數字可以讓你算所有分析模式的standard errors，你的分析也容易不一致。 Dummy variable adjustment dummy
- [Missing data 資料缺失簡介](https://researcher20.com/2013/05/29/missing-data-資料缺失簡介/) - Missing data (缺失資料；亦有人翻成缺失數據) 是在研究界日益受到重視的問題，要寫grant proposal，很多補助機構都會特別要求在提案時，清楚說明要如何處理missing data。但由於處理missing data 有一定的難度，其中的概念也不太好了解，中文方面的資料也不太多。我就根據我所讀的/所懂的，儘量用淺顯的語言讓大家知道。 在一開始說明missing data之前，要先來談談為什麼要討論missing data。如果你的研究是利用survey，從人群裡取出1000位具有代表性的受試者，調查他們的行為。當你在跑multiple regression的時候，程式會自動用listwise deletion--也就是在你的分析模式裡面，如果該受試者沒有回答，就不列入model裡面，這樣的話，你的分析模式裡面的人，肯定會少於1000入，甚至小於500人。這時候問題就來了：原本1000位的受試者是具有代表性的，當分析時，你的受試者降到500位，你的sample還能代表整個population嗎？ 因為這種種問題，所以了解missing data是很重要的。 Model 首先會提到model這個詞。這個詞會用在三個地方： 1. 分析模式 (analysis model) 這指的是統計分析方式，像是：multiple regression、SEM等。 2. 缺失資料產生模式 (missing data creation model) 這是用來檢驗missing data是否是隨機出現的model。要知道missing data是怎麼產生的，才會知道要怎麼把值補上，抑或是可以忽略這些缺失資料。 3. 缺失資料分析模式 (missing data analysis model) 這部分講的是缺失資料要怎麼處理的，一般而言是用multiple imputation (簡稱MI) 或是maximum likelihood (簡稱ML) 這兩種方式來處理。 Missingness Missingness 是個字典查不到的詞，意思其實指的就是缺省狀況 (missingness is the state of being missing)。
- [資訊式面談：Informational interviews](https://researcher20.com/2013/04/04/資訊式面談：informational-interviews/) - 資訊式面談可能對沒在美國公司找過工作的人有點陌生。資訊式面談 (informational interviews) 說穿了就是一個好的社交機會。這種面談的形式應人、公司而異，沒什麼一定的標準，不過不變的是資訊式面談是找工作、認識別人，也就是networking的一個很好的機會。 一般而言，資訊式面談的目的就是資訊。與一般公司面試不同，資訊式面談通常是以求職者為主，詢問對方問題，可能是某個產業或是某個特定的職位，但資訊式面談不是拿來問別人有沒有工作機會的時候。 在進行資訊式面談之前，一定要準備好你的問題並在面談過程中記筆記。正面且積極的態度，才會給別人帶來正面的形象。通常當別人認識你、對你有好印象之後，比較會願意幫助你。另外，在進行資訊式面談前，也要作足功課，對該領域有些認識，別問一些網路上就找得到答案的問題。 如何開始資訊式面談 要進行資訊式面談最重要就是主動，藉由發現給該公司的HR、經理、主管或相關工作人員，表達你對某個工作的興趣，並說明你想要進一步了解這份工作。 提供個簡單的範本，具體大家還要作大幅修改： Hello, my name is ___. I am very interested in learning more about ___ and I would like to talk with you about what you do and the field in general.” 要注意的是：資訊式面試在學術領域挺少見的，所以在學術領域可以不用如此。 可以詢問的問題 這部分可以問的問題很多，下面的問題僅供參考，具體問題得視各公司而異： How did you get into this field? What do you like most/least
- [申請工作時應作的準備](https://researcher20.com/2013/04/01/申請工作時應作的準備/) - 其實不管在國內還是國外申請工作，相同的是一定要作足準備工夫。 為什麼要研究/準備 首先你可能會想問：為什麼找工作要先研究、先作準備？這有好幾點好處。 1. 先作足準備工作，可以展現你的興趣； 2. 藉由準備，你可以決定這份工作是否合適； 3. 準備工作的過程，也是與公司方面對話的開始，特別是你有問題的話； 4. 作好準備工作，你的resume (或cover letter) 才能個人化、客製化，符合這份公司的要求； 5. 作好準備工作，也可以評估一下得到這份工作的機會；多申請幾間，有助於決定未來的行止。 研究什麼 申請工作可以研究與準備的東西太多了。下面是一些比較重要的： 1. 公司、組織的歷史； 2. 公司的產品與服務； 3. 公司的文化； 4. 公司的經營、管理風格； 5. 公司的組織架構； 6. 公司的財務狀況； 7. 公司的主要競爭者； 8. 公司的發展計畫； 9. 工作職責； 10. 升遷機會； 11. 工作地點。 其實這些研究同樣也適合用在找學術工作上。 到哪找資料 到哪找資料是個問題。下面列出一些可能的方向： 1. 公司網站； 2. Hoovers； 3. Wetfeet； 4. Google； 5. 報紙； 6. 各county的business
- [Constructivism 與 Constructionism 大不同](https://researcher20.com/2013/03/29/constructivism-與-constructionism-大不同/) - 不論你是研究哪個學門，可能/應該/或許都上過知識論 (Epistemology) 或學習理論的課程，因為這關乎到你如何看待世界。在談知識論的分支理論時，你應該對constructivism不陌生。然而，有些人還提到constructionism，甚至把這兩個詞混用。究竟這兩個詞各代表什麼意思呢？有什麼區別呢？ Constructivism 這個詞是是皮亞傑 (Jean Piaget) 所提出來的認知理論 (cognitive theory)。此派哲學認為「知識是 人類建構的觀念所組成」 (knowledge is a compilation of human-made constructions)、「知識並非中性地發現客觀的事實」(not the neutral discovery of an objective truth) (詳見維基百科)。 Knowledge is the result of this active process of construction” (Copple, Sigel, & Saunders, 1984, p. 18). Constructivism 知名的學者：Vygotsky, Piaget, Dewey, Vico, Rorty, Bruner。 教育哲學 (educational philosophy)上也用 constructivism 這個詞，認為學生在學習過程中，建構他們自己的、獨特的意義。依照這種教育哲學，教育家強調要學生掌控自己的學習，並不強調lecture。
- [找工作的追蹤記事本](https://researcher20.com/2013/03/28/找工作的追蹤記事本/) - 美國的標準普爾指數近期創新高，但這並不意味著在美國找工作容易。這篇文章是想要分享一下找工作的追蹤記事本，希望大家不論是找非學界工作或學界工作，都能順利。除非你對自己非常有自信且能力很強，不然找工作都會廣泛撒網，希望能得到面試的機會。然而，廣泛撒網之後，你是不是有下一步的動作？每間公司/學校聯絡了嗎？與誰聯絡？面試什麼時候？有沒有寫感謝信等等，這些小細節最好都紀錄下來，方便你追蹤你申請過的工作。下面是一個申請一般工作時使用的追蹤記事本，大家可以下載後修改。如果你有些建議，可以讓此追蹤記事本更完善的話，歡迎留言讓我知道。如果找的是學術工作的話，那追蹤記事本還有點不同，我下回分享。
- [論文編修服務比較](https://researcher20.com/2013/03/12/論文編修服務比較/) - 要發表到英文期刊，找人幫你編修英文是必要的。即使是英語母語者想發表文章，至少我身邊不少同學、同事、師長，也都是會請人編修、proofread文章。然而，編修文章的服務差異極大，價差也極大。網上許多資訊不甚透明，也缺乏綜合整理比較，於是我就想簡單列出一下各家公司的價格、服務項目、專長等，供大家參考。由於編修服務眾多，如果大家有使用過的，但未列在上面，歡迎在文章下方留言或是在facebook留言，我會找時間修正文件的。文件我目前是用Microsoft SkyDrive 嵌入部落格的，理論上會即時更新。如果有問題，歡迎與我聯繫。最後，我也要小小推薦一下我的編輯，也就是列在文件最右方的。這位編輯是英國人 (編修時可以選擇要美式英文或英式英文)，人文領域的博士。除了編輯外，亦接了不少寫作的案子 (包括政府部門的文案)，自己又出版過小說。在我身邊有幾位同事都用過他的服務，覺得性價比非常高，也非常專業。研究生2.0也有幾位網友使用過，也歡迎在下方留下你的使用經驗。
- [Stata: 字串變成小寫](https://researcher20.com/2013/02/05/stata-字串變成小寫/) - 在輸入資料的時候，有時候團隊有不同人輸入，大小寫會不一致。當幾個資料檔想要match起來的時候，就會match不起來。這時候，不妨將資料全部標準化，字串全部變成小寫。 這部分很簡單，一個變數只要一行就可以搞定。如果原本的變數叫name的話，那一行程式就是： replace name = strlower(name) 這樣就可以解決大小寫不一致的問題了。
- [可疑的期刊](https://researcher20.com/2013/01/30/可疑的期刊/) - 每隔一陣子，我就會收到類似下面邀請發表的信件：Dear [NAME ] , This is Journal of XXX and XXX (ISSN ####-####), a professional journal published by Academic Star Publishing Company, USA. We have learned your paper "[PAPER TITLE]" in [CONFERENCE or JOURNAL TITLE]. We are very interested in publishing your latest paper in the Journal of [XXX and XXX]. If you have the
- [加入校際無線網路eduroam](https://researcher20.com/2012/10/12/加入校際無線網路eduroam/) - 常常到各個校園開會的研究生有福了！現在愈來愈多學校加入校際無線網路eduroam，所以你到參加eduroam的學校，就不需要再申請帳號、密碼，可以直接使用了。網址：http://www.eduroamus.org/美國有不少學校加入，這裡可看地圖：http://www.eduroamus.org/eduroam_us_institutions台灣目前只有幾所加入：國立台灣科技大學、佛光大學、清華大學、新竹市的高速電腦中心。詳情可見：http://www.eduroamus.org/eduroam_international_map設定的方式各校不同，所以要問學校的計算機中心。
- [Excel: 計算單字出現次數](https://researcher20.com/2012/09/28/excel-計算單字出現次數/) - 有時候我貪圖省事，就會拿 Excel 來作 interview 的 coding，其實codes不多的話，拿excel作coding 真的滿快、滿方便的。 通常我會把一句話或短的段落放在一個excel 的 cell，然後直接作 coding，像是abca。 問題就來了：如果我要知道全部有幾個 a、幾個b，該怎麼作呢？ 非常簡單，在另外一個cell，用以下的公式： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,"a","")) A2 就是要計算的 cell。所以我會把所有的 cells 分別算次數，然後再加總。 這樣作如果熟練的話，其實滿快的。唯一的缺點就是如果你cell裡面句子長的話，你又直接作coding，會沒辦法知道你的codes對應哪一個部分。
- [學習批判性思考：從看Nature對葉詩文的文章談起](https://researcher20.com/2012/08/06/學習批判性思考：從看nature對葉詩文的文章談起/) - 研究生2.0成立至今，寫過無數使用EndNote、Stata、SPSS、各種網站與工具的文章，並且包含了不少論文寫作、文獻整理的技巧。然而，在作學術研究中非常重要的一點：批判性思考，我一直想談，卻不知道該從何談起。 最近Nature 針對2012年奧運女子四百混合式游泳金牌得主葉詩文，發表了一篇文章：Performance profiling’ could help catch sports cheats，這無疑是訓練批判思考的一個好例子。 文章：http://www.nature.com/news/why-great-olympic-feats-raise-suspicions-1.11109 從該文章標題看來，不難發現該專欄作家 Ewen Callaway 對葉詩文能獲得奧運金牌，存在著非常大的疑惑。從我的主觀觀點看來，這種標題明示著葉詩文服用禁藥，而且行文中也讓我在某種程度上感覺種族歧視 (這是主觀感覺，別說我太敏感)。 文中的論點主要分兩部分：1) 葉詩文不正常的表現；2) 通過禁藥檢查不代表排除服藥的可能。詳情可見該文。 訓練一下你的思考：這樣的論述合理嗎？如果有問題，問題在哪？應該怎麼樣才能客觀看待這次事件？ 請先把該文在editor’s notes 之前的部分讀個幾次，然後想想：你要如何反駁？ 如果看了幾次還不知道，那就接著把editor’s notes後面，特別是FROM LAI JIANG, Department of Chemistry, University of Pennsylvania 這一段評論仔細看看，是否對你有什麼啟發。附帶一提，Lai Jiang 的英文寫得很不錯， 另外，北大教授饒毅也發表了一篇文章：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2237&do=blog&id=598917，也作了很好的評論與總結。 因為收到眾多網友的評論，該篇文章後來也修正標題為：Performance profiling' could help to dispel doubts。
- [你可以懂的字典：Yourdictionary](https://researcher20.com/2012/08/01/你可以懂的字典：yourdictionary/) - 寫英文想要用比較「學術」的詞時，你最好先查查字典與詞典。 為什麼呢？學語言的一個大忌就是：你懂某個英文單字的意思，但是你是用中文的用法在寫英文。 舉一個外國學生學習中文，常犯的錯誤：同意 (agree)。 英文說：I agree with you. 中文的話，這些學生就會直譯：我同意你。
- [博士論文要寫幾頁？](https://researcher20.com/2012/07/30/博士論文要寫幾頁？/) - 常常有人問我這個問題：「博士論文最少要寫幾頁？」這個問題不僅家人、朋友問，連讀研究所的朋友也問。 這問題其實沒什麼標準答案，因為論文的完成度不在於頁數，而是你是否完整地回答了你論文大綱裡的研究問題。 雖然是這樣說，還是很多人一定要一個頁數的。這真的是每個研究所、領域不同的。 先來看看幾個極端短的博士論文： John Nash 的論文 Non-Cooperative Games，32頁。數學領域的。簡介：Brief Introduction Here。全文：Download PDF File Edmund Landau的論文 New Proof of the Equation，據說只寫了17頁，但找不到德文原始文件。僅有Michael J. Coons 翻譯的文件：http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0803/0803.3787v1.pdf C.N. Yang 的論文 On the Angular Distribution in Nuclear Reactions and Coincidence Measurements。據說是非常短的論文，但找不到原文。然而，依此論文發表的期刊文章只有9頁，詳見：http://clickpct.tripod.com/documents/055.pdf。一般來說，期刊文章是從博士論文刪減而來的，頁數應該不會差太多。所以原始論文應該是不會太長。 David Rector 的論文 An Unstable Adams Spectral Sequence，只有9頁。可在MIT library 看到紀錄：http://library.mit.edu/item/000612341 Burt Totaro 的論文 Milnor K-theory is the simplest part
- [合併多csv或excel檔案為一個sheet](https://researcher20.com/2012/07/20/合併多csv或excel檔案為一個sheet/) - 有時候要作統計分析前，有很多準備工作得作。如何把資料放到stata或其它統計軟體，就是一門學問。 最理想的狀況是：你只有一個excel或csv檔，你就可以輕易地匯入統計軟體。但常常人算不如天算，有時候你的資料是同樣格式，但你有幾十個甚至幾百個檔案。如果你直接匯入stata，那你每一個檔案得：1) 先匯入 2) 存成stata 格式 3) 清空資料，再匯入下一筆 4) 最後合併。 這太麻煩了。所以想辦法在excel或csv的時候，把多個檔案合併成一個，會省你很多時間。 上網半天，找了個還算省事的方法，步驟先說明如下： 1) 用軟體，將數個csv或excel檔，合併到一個spreadsheet裡。 2) 有必要時，重複上一步驟，最終還是得到一個檔。 3) 清理一下這個檔的表頭 (如果第一行是title而不是資料數值)。 4) 匯入 stata。 最關鍵的就是：如何合併？ 上網半天，找到一個人家寫好的程式：http://jeeshenlee.wordpress.com/2010/09/23/jmc-excel-join-merge-combine-multiple-excel-sheets-or-excel-workbooks/ 直接下載：JMC Excel (Trial version, Version 2) here 試用版一次只能匯入十個檔。如果你有幾十個，就分幾次合併成一個檔。 軟體操作還滿容易的，如果有大量匯入需求，也可以考慮購買。 如果你有更簡便的方法，或是你自行開發了excel 的macro，請麻煩告訴我喔！
- [Stata: 時間變數處理](https://researcher20.com/2012/05/17/stata-時間變數處理/) - 其實不管是資料庫或是統計資料，只要碰到時間變數，就要小心處理，免得因為coding錯誤造成資料不正確或格式不一致。 產生時間變數 在轉換成時間變數之前，變數通常是用兩種方式儲存的：一種是字串，一種是數字。字串就如同是：1 Jan 1960，變數就如同是：17869這樣的數字。這兩種格式都可以轉換成時間變數。 字串 如果是像1 Jan 1960 的string variable，你要轉換的方式是： gen 新變數 = date(舊變數, "DMY”) 完成之後，你會發現新的變數的值是數字，像是0, 1046這樣的值。這是因為這個值是與1 Jan 1960 相比較所得的值，正值代表在這個時間之後幾天，負值代表在這個時間之前幾天。這種格式在許多資料庫都很普遍，毋需驚訝，只要再一步驟轉換即可。 數字 如果你的日期是與1 Jan 1960 所比較的值，只需要再一步，就可以轉換成可讀的格式了。轉換的語法如下： 簡單版： format 新變數 %d 複雜版： format %tdnn/dd/CCYY 新變數 至於要選哪一種，就看你看哪一種順眼了。 日期比較 一旦轉換到日期格式，就可以進行比較了。如果你要看兩個日期之間差幾天，就只要把兩個日期相減就行了。 日期加減 日期加減也是一樣，直接在原本的日期加減天數，這還是日期格式。 日期與特定日期加減 如果你想要你的日期與特定的日期加減，如1 Jan 2000，那這稍稍麻煩一點。 gen 新變數 = (mdy(1,1,2000) - 舊變數) 上面的語法就可以得知你的舊變數與1 Jan 2000相差幾天。如果你的舊變數是生日，你可以除以365.25來得知在當天幾歲。 參考資源 Using dates
- [什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之二](https://researcher20.com/2012/05/06/什麼是存活分析？-what-is-survival-analysis-之二/) - 接下來的問題是：有了這些資料，該怎麼分析呢？ 你可能會想兩種方式：1) multiple regression; 2) logistic regression Multiple regression 如果考慮用multiple regression，那最大的問題就是right censored，這些人婚姻狀況仍在持續進行中，是因為不繼續搜集資料了，才無法追蹤他們的婚姻狀況。對於這些人，你應該怎麼處理？不論是直接刪除這些資料，或是將這些人的值設為全體的平均值，都不是合理的處理方式。 另外，如果一個人有多段婚姻，multiple regression也不能正確估算每個人的背景對婚姻的影響。 Logistic regression 如果考慮用logistic regression，那所看的問題就不是長度，而是婚姻是否持續。但這樣作並沒有考慮到時間的長度，只能考慮如下的問題：黑人的離婚率是否比白人高？但就算不分析，你也可以想到：離婚率與婚姻長度可能有關係。如果你只看離婚率，而不看婚姻長度，對於「黑人的婚姻是否比白人婚姻持續更久」這樣的問題，估算就會有誤。 所以看到這裡，大概就知道存活分析(survival analysis)的使用時機。使用時機是：你多次觀察受試者，觀察受試者是否在某一個狀態 (比如：婚姻持續中或離婚；生存或死亡；通過英文檢定考試或未通過)。所以你的dependent variable，可以說是時間的長度，也可以說是狀態是否改變。 存活分析就是讓你更準確估計：某些因素(如：種族、社經地位)是否影響到某一狀態 (婚姻的長度) 的長度與發生機率。注意：你的資料必須是一個人觀察了多次，才適合使用這種方法。
- [什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之一](https://researcher20.com/2012/05/06/什麼是存活分析？-what-is-survival-analysis-之一/) - 每學一個統計方法，你都要先問自己：我為什麼要學新的方法？這方法能解決什麼樣的問題？要什麼時候用這個方法？透過這樣的學習，你才會知道什麼時候該用什麼方法。 所以先來情境假想： 一對夫妻，平均結婚多久？ 這問題你可以從問卷來看：透過問卷詢問：你結婚多久了？ 然而，這樣作的問題非常明顯：你詢問的時候，一對夫妻可能剛結婚，一對夫妻可能結婚了40年，但仍在婚姻狀態。你問到的「結婚多久」，不能完全反應他們結婚的長度。另外，如果有人有多次婚姻，你如何估算呢？ 那多次作問卷有助於解決這個問題嗎？當然有，問題是：作了多次問卷，該怎麼分析呢？ 你可能會得到下面的結果：第一個人結婚15年，第二個人有兩段婚姻，第一段有6年，第二段有13年。第三個人結了15年，諸如此類的。 你會遇到幾種情形： 1) 結婚的期間完全在觀察範圍之內 (也就是在觀察期時開始與結束)，這種資料稱作no censoring。 2) 你在開始搜集資料前，他們以前結婚了。這種資料叫作 left censoring。 3) 還有一種情形，像上圖第10個人的第二段，在結束搜集資料前，他的婚姻仍持續著，尚未結束。這種情況叫right censoring。 你可能會想：那到底什麼叫作censoring？你可以把它想成是代表missing data，no censoring就代表沒有missing data，left censoring就代表沒有左側資料，right censoring就代表沒有右側資料。 相關閱讀 存活分析（Survival analysis）介紹－Ⅰ~晨晰統計林星帆顧問整理：http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=1748 存活分析（Survival analysis）介紹－Ⅱ Kaplan-Meier Curve~晨晰統計林星帆顧問整理 http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=1770&prev=1878&l=f&fid=24 存活分析（Survival analysis）介紹Ⅲ－Log rank test～晨晰統計林星帆顧問整理 http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=1878&prev=1952&l=f&fid=24
- [Stata: 設定記憶體大小](https://researcher20.com/2012/05/04/stata-設定記憶體大小/) - 設定Stata的記憶體是適合Stata11以前的版本。Sata 12已經可以自動設定記憶體大小了。 在Stata裡，有時候沒有設定足夠的大小，就會出現莫明其妙的錯誤，有時候告訴你是memory問題，有時候告訴你是no room。 反正，遇到奇怪的問題時，特別是單獨跑一個code可以，但很多個models跑起來就存不起來的問題，通常是記憶體大小不夠。 要設定記憶體，要先把資料清掉。 clear set memory 100m, perm perm 這個option是將這個記憶體設定選項永久存起來，只要設定一次就可以了。 建議一開始用Stata，就設定足夠的記憶體，免得以後出問題的時候，找半天找不到。
- [關於留言問問題](https://researcher20.com/2012/05/01/關於留言問問題/) - 今天偶然登入blogger的後台，看了一下垃圾留言，才驚覺：有不少人的留言，都被Google判定為垃圾留言。 如果你想留言問問題，麻煩各位一下： 不要隨便找到研究生2.0的一篇文章，就在下面問問題。你的問題如果與文章不相關，對以後的人實在沒什麼幫助。 我會儘量花時間回答問題，但我並不是什麼都會。不要期望你留了言，問題就會自然解決 (或是我可以解決)。在作研究的過程中，解決問題的能力是要自己培養的，我們可以互相交流，但很有可能我沒辦法回答你的問題。如果我長時間沒回應，代表我可能漏掉你的留言了，或者是我沒辦法回答你的問題。 不要一次在不同的文章/同樣的文章，留下同樣的評論，這樣的留言很容易認定為垃圾留言。我通常不會到後台去看垃圾留言的，所以你的留言如果沒有馬上出現，請用google帳號登入，過幾分鐘之後再次留言。 留言的內容通常不容易被搜尋引擎索引，所以除了在部落格留言，我也鼓勵大家到研究生論壇去留言發問。目前由於機器人註冊太多垃圾帳號，所以新帳號是由人工審核的。申請時請寫一下註冊的原因，我隔幾天就會上去審核帳號。不過如果你的ip是台灣的或是美國的，應該會自動通過審核。
- [2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 第一名 by 黃佳欣](https://researcher20.com/2012/04/23/2011-徵文：我從期刊投稿中所學到的事情-第一名-by-黃佳/) - 我的期刊投稿經驗談黃佳欣 台灣大學昆蟲系暨研究所 博士候選人 投稿經歷: SCI 期刊昆蟲學領域做生命科學領域的研究，經常是透過問一個問題而開始，問了問題就會開始找答案，透過文獻推敲出可能的答案而設立假說，接著就是著手做實驗來驗證，這是廣為人知的科學發現所經過的正常程序或是過程。但是，這種合理的邏輯在實際寫作的過程中，有的時候要倒著來做，也就是根據結果來想一個問題，接著再來討論這個答案與其他研究的關聯性。這是我在期刊投稿的過程中所學到其中一個重要的概念，因此寫在前面分享給同在研究道路上努力的研究生們。絕大部分生命科學領域的研究需要實驗數據(data)來架構文章的故事，也就是催狂魔日復一日耳提面命的事，苦情研究生們必須焚膏繼晷地打拼。不過有了初步的實驗數據，投稿的事情就會開始有點起色，也就是離拿到學位的終點更接近一些。我第一篇研究的初步實驗結果有部分跟預期不符，還出現不在預料中的結果，苦查文獻多日也說不出個所以然，於是修改了路線繼續開拓新方向；經過幾個月之後，出現一篇新的研究跟我先前非預期的結果有相似之處，當下感覺天邊出現一道曙光，仔細研讀了該篇研究以及其引用的相關文獻，準備開始來寫。剛開始我跟老闆討論想試試投稿到昆蟲學領域前五名的期刊。寫完投出，三振出局。拒絕的主要原因有兩個，結果跟討論的邏輯不順暢以及被要求增加實驗，「英文不好」也是被點到名。當時我正在國外執行千里馬計畫，實在沒有辦法再多做實驗，於是改投是比較好的方式。初次投稿被拒絕，讀完審稿委員的意見後，我索性在接下來的一整個月都沒有再打開檔案。隔了一段時間從新來檢視自己的文章，我從審稿委員所提出的意見挖掘自己文章的缺失，我接下來的作法是將手上所有的實驗結果的圖分別做成單張的投影片並且列印出來，把他們攤在桌上，問自己這些結果到底可以回答什麼問題；最後是刪掉一個圖跟重寫全部的討論。然後，我改投到目前被接受的期刊。在這次的投稿經驗中，我從被拒絕中學習到寶貴的經驗，以下是我的心得分享。「不甘願而寫太多」是第一個我犯的錯誤。在做實驗與動筆之前，曾經讀過了不少的相關文獻，當開始寫前言的部分，就只想把讀到的東西都寫進去文章裡，結果就是被老闆大筆一揮，刪掉了一大半！另外，手上擁有的實驗數據都不願意捨棄，一心只想要全部塞到文章裡，以為可以讓文章看起來夠份量，實際上如果放了沒有連貫性的實驗結果，反而會被審稿委員認為是不完整而漏洞百出。寫學術性的文章需要注重的部分是「邏輯性」以及「重點式」，學問浩瀚如大海，但是缺乏有系統的歸納與提要，就像是滿天金條要拿沒半條，他人是無法從文章中得到作者想傳達的概念。「實驗數據能夠回答什麼問題？」是第二件我剛開始沒有搞懂的地方。平常在閱讀學術文章的格式是從前言到討論，自然地就想要按照這樣的順序開始寫作。這樣可能會犯下一個嚴重的錯誤：前言與結果就像是牛頭跟馬嘴，根本對不上。為什麼會有這樣的錯誤發生呢？我想是因為科學的本質沒有絕對性，也就是做實驗前有一個預想的答案，但是實驗結果經常不會完全符合預期，每次的實驗結果都屬於獨立事件，並無法正確預測。因此，我犯的錯誤就是沒有在動筆前先考慮手上擁有的數據結果是否可以回答原本要問的問題本身，以致結果並沒有充分地回答前言所問的問題。「是結果還是討論」我都傻傻分不清楚。「結果」應著重在把數據文字化，力求清楚描述，並且要引導讀者去閱讀數據的意義與重要性。比較好的方式可以將圖表放在旁邊，直接對照已寫出想要傳達的訊息。但是我自己犯了錯誤是容易將結果的論述過度延伸而變成像是在討論的段落。而「討論」則是在於把結果裡面重要的發現或不符合預期的部分，盡可能找文獻來闡述論點以說服讀者；另外也可以針對這項研究如何延伸與應用來作討論。再來談「選擇期刊」的想法，我個人的淺見是投稿到相關領域排名前面的期刊為首要選擇。我們應該要有信心認為台灣的研究並不會輸給國外，我們也能夠投到好期刊。而前提是了解標的期刊的特性，所謂特性包括「收錄的主題」及「結果(圖表)的數量」為主。平常我就養成固定瀏覽與閱讀相關領域的特定幾本期刊，透過直接訂閱e-mail收到每一期的內容，非常容易！這是培養認識期刊特性的重要一步。當對於想要投的期刊有了基本認識，除了可以知道目前的研究主題是否會受到主編的青睞，另外還有一個好處就是在做實驗的時候可以提醒自己目前研究成果的質量是否已經達到該期刊的規格，同時能夠讓實驗的設計與操作更有效率！至於「寫作順序」，我目前的心得是: 做圖表→結果→討論→前言→摘要，材料與方法選在腦袋卡住的時候。圖表是一整篇文章的基礎，整篇故事應該從完成的圖表結果來思考，包括這些數據到底跟原本的假說是否相關，或是要發展成另一個故事，討論的部分需要去找哪方面的文獻提供佐證。前言的部分我比較建議是等到後來再寫，因為前言是要為整篇研究提供一個開場，在完成結果與討論後，在心中自然就會有了一個譜，反而更能夠寫出流暢且富邏輯的開場介紹。準備好投稿前，還要記得寫一封給「主編輯的信」。內容需要提到這篇研究的重要性與適合發表在該期刊上，這讓主編輯能夠在最短的時間了解這篇研究，決定是否讓文章繼續被審查，或是快速地拒絕，以節省往返的時間。另外，也能夠向主編輯推薦審稿委員的人選，減輕主編輯的工作量；或是不希望被某些研究人員審稿的建議，以避開競爭對手。目前的期刊審稿制度為「同儕評審」(peer review)，而主動「推薦審稿人選」對於投稿時有某種程度上的幫助。除了直接寫信給主編輯，目前有些期刊的線上投稿流程中也會詢問是否有推薦的審稿人選。主動地向主編輯推薦審稿人選一來是讓文章能夠被合適的人選來審閱，提供正面且合理的意見，二來是能夠大概掌握到被誰審閱，如果不幸被拒絕，改投的時候也許可以避開再次被審閱。推薦的人選建議是已認識的國外學者，或是該領域中有聲望且長期關注相關議題的專家學者。選擇自己認識的審稿者，好處在於他們給的意見通常較為正面且能夠提升研究內容的品質，通常不會只有負面的評語。選擇該領域的專家，是因為他們對於研究領域有深入了解，提出的意見通常一針見血，當收到他們的審稿意見會較為有收穫，即使運氣不佳被拒絕，專家的寶貴意見也能夠修正自己文章的缺失，替再投或改投都有加分效果！我認為審查意見是一種很直接也很快速的學習，不僅是在文章寫作上，甚至更懂得怎麼去注意研究上的細節與邏輯推導。回覆審查意見，絕大部分是傾向接受審稿委員的建議。但是如果有不同論點時，應該找尋文獻以做出回應，只要回答的合理，則很有機會被主編輯或是審稿委員接受。投稿是做研究其中一項重要的工作，沒有將努力做出來的研究成果發表在期刊上，這些努力就像是泡沫，也會失去價值。而且，學術研究的環境，文章發表數量與質量也關係著研究人才的去留與未來，因此需要認真去學習怎麼寫得好寫得快。我目前也還在努力適應與學習，希望以上的經驗談能夠帶給其他研究生們在未來投稿過程一些概念上的認識。
- [Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體](https://researcher20.com/2012/04/22/neurobs-presentation-神經認知科學實驗的好軟體/) - 網站：http://www.neurobs.com/ Neurobehavioral systems 是一家開發神經科學、心理學實驗軟體的公司。這家公司的軟體 Presentation，可以拿來設計實驗，並紀錄使用者的反應。 比方說：你可以設計閱讀認知的實驗，讓受試者看到一個字或詞，然後讀出來，你可以紀錄反應時間，另外並用錄音裝置錄下來，實驗結束之後可以紀錄正確性。你也可以讓受試者看一張圖片或影片，之後讓他們作選擇題、錄音或是按鍵選正確答案。 類似的軟體其實不少，SuperLab 是另外一套心理實驗軟體，不過這套軟體比 Presentation 貴很多很多，我這個窮研究生就只能投靠Presentation了。 不過Presentation的缺點就是要自己寫code，不像SuperLab有visual editor，可以拖放或是透過選單來建立你自己的實驗。這方面的學習門檻相對來說就比較高。 寫這篇的目的就在於跟大家交流，看看大家如何在電腦上作心理學實驗的。之後我也會簡單分享一些如何寫Presentation code的技巧。
- [2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 第二名 by cwlin](https://researcher20.com/2012/04/16/2011-徵文：我從期刊投稿中所學到的事情-第二名-by-cwlin/) - SCI 期刊 人工智慧與資料庫 國立大學資工系 博士後研究員 很幸運的，博士班花了四年就畢業，在此也先謝過我的兩位指導教授。發表的相關論文雖然不是頂尖的研究資料，不過還是有蠻多的投稿經驗(期刊
- [2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 佳作 by 蔡如雅](https://researcher20.com/2012/04/11/2011-徵文：我從期刊投稿中所學到的事情-佳作-by-蔡如雅/) - 國立臺灣師範大學教育學系碩士班畢業生 蔡如雅 專長領域：教育學（哲學、史學組）投稿經驗：獲兩個國際研討會接受口頭發表、遭一份學門TSSCI期刊退稿 雖然投稿的經驗不多，也只有正式獲得兩個研討會接受口頭發表以及被一份臺灣TSSCI期刊退稿的經驗，其後也與擔任學術刊物編輯助理的同學聊過，故我想在這個過程中仍有一些經驗可以提出來與大家交流的，以下主要從動機、期刊分析及修改三個面向談起。 壹、為什麼要投稿——談投稿動機 以目前台灣的學術環境來說，投稿動機主要可分為三個：學術興趣、職位升等需要及畢業資格要求三類。由於目前國科會及教育部的推波助瀾下，整體學術研究的風氣丕變，要再冀望專因學術興趣而撰寫學術文章並且投稿的實在是有限，多數伴隨著相當的功利性：諸如升等、畢業等實用需求。 然而在這兩個動機下，投稿學術文章顯然就有其非學術且具有時間壓力的因素存在。因此，若是因為這兩個動機而投稿學術期刊時，不免應該先分析投稿的學術期刊的學術聲望、是否符合升等或畢業的要求、大致的退稿率及審稿速度等條件。 對於原先就讀碩士班的我來說，與其沽名釣譽的說投稿是為了學術興趣，倒不如說是因為寫了相關的報告，想試試看投稿是否可以順利獲得刊登，而姑且一試。然而在投稿之後雖未獲得刊登，也收到相關的評審意見，對個人而言可說是有相當的助益。再者，未來再申請學校或求職時，若能有相關著作可資佐證，對個人而言不免是個有利的條件。最後，倘若不收取審稿費用，投稿期刊不失為一個獲得修改文章意見的好方法，因此鼓勵大家不妨一試。 貳、學術期刊的投稿規定——知己知彼 我認為瞭解期刊的投稿規定是投稿的第一步。因為期刊的編輯助理將會先檢視該稿件是否符合該刊物的相關規定後，才會進入審查程序。因此瞭解該期刊的投稿規定，將可有效避免退稿或審查流程不斷拉長，對作者來說是比較有利的。 再者，必須了解期刊的收費規定。目前多數的臺灣期刊是收刊登費，而刊登費用的部分，各期刊有所不同。有的是收取一筆固定數額的刊登費，有的則是收取與刊登字數相關的刊登費用，投稿前，為避免自己的荷包失血，這一點也是可以事先進行瞭解的。不過有些期刊並不是收取刊登費而是收取投稿的審稿費，因此在投稿前可是先注意。 又，有關引用格式的部分，投稿前應注意各該期刊指定的引用格式。多數教育類期刊指定使用的引用格式是 APA，但使用APA5或APA6則需要仔細注意。目前仍有諸多期刊採用APA5，故近期投稿前應先注意。又各該期刊對於APA的中文版本要求不盡相同，對於字體加粗或斜體的規定不同，也應事先注意。 最後，有關臺灣學術期刊的聲望評比，國科會一直有做相關的比較，故倘若要知道期刊的的排序，可以上網找看看。以教育類期刊而言，可以參考《教育學門學術期刊評比結果》，一般而言每年都會重新評估，具有相當的參考價值。 參、學術期刊的稿件審閱——類型期刊剖析 從期刊的評比結果不難看出，相關不同的期刊所要求的稿件不同，相對的讀者也有所不同。為了配合讀者，部分期刊會有主題徵稿，倘若撰寫的稿件恰好符合期刊的要求，那麼投稿獲得刊登的機率相對也會提高一些。 多數的大學學報或專業學會出版的期刊，主要還是具有相當的學術性，因此不論是在選取關鍵字或撰寫摘要上會較為要求。多數的學術期刊在審稿前通常是看摘要以及關鍵字決定稿件的領域以及審稿可能的委員，因此確認文章的關鍵字以及摘要就投稿而言也是一件重要的事。 關於經常見到的一稿多投與學位論文改寫的問題，主要可以從兩個方面來談。所謂的一稿多投可能出現的原因是將研討會的論文一字不改的投稿到期刊去。這個行為基本上是不被允許的。試想，你不可能把某一個產品同時賣給甲君及乙君，想當然爾，你的文章也不應該毫不更動的讓A研討會及B期刊刊登。較為可行的作法是針對研討會時所聽到的相關意見進行修改，並且在投稿時著名某某研討會曾發表過。在就學位論文改寫來說，一般而言，不可能將學位論文一字不漏的刊登到期刊上，故比較不會發生相關的問題。然而學位論文雖然未出版，但改寫一樣要註明，且多數期刊也要求要經過指導教授簽名，才同意刊登。 最後，延伸討論有關投稿者身份的問題。部分期刊不同意研究生單獨發表期刊，主要的理由可能是避免違反學術倫理情事發生時，難以追究相關責任。故，投稿時均會要求另外一名作者共同掛名或指導教授簽名同意。但是，有些時候並不是期刊要求，而是指導教授希望與研究生聯名發表。如何處理這樣的問題似乎不是這篇文章要討論的話題，不過確實也是投稿時會遇到的狀況之一。 肆、修改再出發 如果說撰寫論文時，口試委員沒有針對研究法進行提問的話，那麼你很可能會在期刊投稿經驗中，面臨審稿委員的挑戰。 根據此次被退稿的經驗來說，研究方法的討論與說明是投稿被退件的主要原因。一篇對研究領域有所貢獻的期刊論文，通常必須對研究的方法有一定的要求，才能夠有相當的貢獻。質此，對於研究方法的選取與說明，是投稿期刊時需要特別注意。 再者，稿件中的圖表標示與文字說明必須緊密相關，該製作圖表說明時，請不要試圖單用文字說明，因為這可能影響你的文章流暢度及可讀性。另外，錯別字的部分也應該仔細注意。因為錯別字經常導致閱讀的困難與不良的情緒反應。因此避免錯別字的產生是對審稿者的一種尊重，也是增加投稿被接受的好方法。 在期刊撰寫時，比較難以處理的文獻回顧部分，如何用簡潔的文字呈現我認為是期刊撰寫時的一門藝術。文獻探討的內容與其後的論述是否直接相關，並且有相當的關連將是文獻回顧是否撰寫得宜的重要檢視標準。因為如果沒有處理好文獻回顧的部分，也可能導致論文的結論難以撰寫，並使得論文有如空中樓閣，缺乏支撐。這次的投稿經驗審稿者給予的回饋中，這個部分也是比較被質疑的，一併提出來與大家交流。 伍、小結 最後，不得不說，投稿到獲得TSSCI等級的期刊對於碩士生來說，確實有相當的難度。不論是在研究的貢獻或者是研究方法的說明上，顯然都有相當的進步空間。但對我而言，這次的投稿仍是難得的經驗，能夠更進一步的認識學術期刊的運作與投稿要訣。藉著徵稿的這個機會與大家交流，也期待下一次的投稿能夠站在這個基礎上，大幅的增進投稿的接受機率。
- [Stata: 產生分組序號](https://researcher20.com/2012/04/06/stata-產生分組序號/) - 有時候處理資料會遇到這樣的問題：你的資料裡面，每個人都有id，但每個人的id都非常長，而且有多筆紀錄。為了畫圖的時候更容易呈現資料，你想要產生一個新的id，將每一個人重新編號，第一個人不管有幾筆資料，編號均為1，第二個人編號為2，依此類推。 怎麼作呢？其實不難，但是沒想到的時候就會不知道該怎麼作。 egen id = group(oldid) 簡簡單單一行就可以了。 參考資料：http://www.stata.com/support/faqs/data/group.html
- [專訪華樂絲學術英文編修](https://researcher20.com/2012/03/07/專訪華樂絲學術英文編修/) - 我個人尚未使用過學術英文編修服務，我的文章都是由與我合作的人一起共同修改的。但這方面的服務是我以後會使用的，因此我想要多了解這方面的資訊，所以我以信件的方式，訪談了華樂絲學術英文編修。 在多次信件往返中，我發現華樂絲確實有其獨到之處。下面是專訪的內容。由於我尚未使用過該公司的服務，我無法為各位推薦，只能由大家雪亮的眼睛自己判斷。 華樂絲與其它英文編修公司，最大的不同是什麼？十年的編修經驗 十年前，當我們開始在台灣提供論文編修服務時，就已經瞭解編修、翻譯的品質和編修師及翻譯師的素質有很大的關係。打從一開始與華樂絲同進退的五位編修師和翻譯師，至今他們仍然在華樂絲為大家服務，他們擁有在學術界長久的編修及翻譯經驗，特別針對不同領域，華樂絲團隊精心挑選了一共19位翻譯師與18位編修師。如何維持編修師與翻譯師的品質水準，一向是華樂絲最注重的課題之一。到今天為止，我們已經成功地為台灣學術研究界編修及翻譯多達23,000篇文章。我們的編修師都具有高學歷，對於各自專精的領域至少都有碩士學位，有的已經擁有博士學位。如此堅強的陣容，外加我們熟悉各領域論文格式的寫作慣例，不論是編修或翻譯更是無往不利。為了更進一步的確保以及提升品質，經過第一階段專業領域編修師的編修，我們會為論文進行第二次的編修與最後的確認。兩段式編修讓我們能有效審核及訓練編修師，編修師們彼此的意見交流與監督，讓我們的品質更上一層。我們的三段式翻譯流程，除了維持文意，更確保論文的翻譯內容不會落於台式英文的困境。我們專業的團隊，隨時為您的文章層層把關。 由於對編修及翻譯服務品質的要求，有時我們必須淘汰不夠好的編修師及翻譯師。人員去留是艱難卻必要的抉擇，唯有如此才能確保我們能提供最好的服務及品質。為了讓您的論文不再因為英文編修的品質而遭到退件，我們將持續篩選、訓練及聘請最好的編修師及翻譯師。 華樂絲專精的編修方向有哪些？ 華樂絲學術英文編修，為2006年由Dr. Steve Wallace所創立，專營學術英文之編修及翻譯服務。創立以來已處理過數千篇編修及翻譯案件，並協助許多台灣研究者成功將論文發表於國際期刊。我們擁有堅強的外籍編修師團隊，瞭解各領域專業術語的翻譯師團隊，以及親切的台灣的服務團隊。絕對能給您最好的文件品質，以及最親切的服務。 華樂絲的編修師，學歷與專業經驗如何？ 我們的編修師都具有高學歷，對於各自專精的領域至少都有碩士學位，有的已經擁有博士學位。編修們會定期開會研究討論各領域期刊風格以及寫作要求，並且相互討論與檢討，讓編修更加精進。 華樂絲的編修師都具有高學歷，並且在各個不同的專業領域都學有專精，並且對台式英語的錯誤都有深入的瞭解。 [註] 據華樂絲透漏，有一家編修公司的Head editor只有高中學歷。 研究生2.0按：如果對華樂絲編修師的背景有興趣，可見這裡：http://www.editing.tw/service/editing_t.php 華樂絲是如何訓練編修師的？ 華樂絲採用「實地觀摩」的訓練模式，編修師與翻譯師需跟在三名以上的有經驗的編修師與翻譯師身旁，觀察他們編修的流程與技巧。此訓練模式是持續不間斷的，即便是華樂絲初創時就聘用的編修師也需要不斷地接受訓練與回饋。 新進編修師加入華樂絲編修團隊後，須熟悉不同領域的學術論文編修風格指南。我們的編修團隊常對指南內容進行修正與討論，以確保其完備性。此外，新進編修師應熟悉至少一種專門領域的編修風格指南。編修師也應增進對常見台式英文寫作錯誤與訂正的瞭解，以便於編修論文時能快速偵錯，並予以修正。 華樂絲的編修/翻譯團隊收集彙整各專業領域的術語，作為未來翻譯特定論文時的參考資料。編修師與翻譯師們也在每週的訓練會議中，針對所有編修參考指南的修正內容加以檢討。藉由同儕審閱小組的方式，針對編修師與翻譯師需要改進的部分不斷提供回饋，以確保未來的案件可交給最合適的編修師或翻譯師。編修工作完成後，我們會提供一份論文的編修證明，建議您可將此份證明隨論文一同寄給欲投稿的期刊。 華樂絲的編修流程是什麼？ 華樂絲的編修流程參考了台灣研究者常被SCI/SSCI期刊拒絕的原因，並經由Dr. Steve Wallace在多所大學教授科技英文寫作超過十年的經驗所發展出來的。 在編修過程中，特別著重學術的科技英文寫作與修正台式英語，每篇文章都經由兩位編修師及同儕審稿的方式進行雙重校對修稿，以確保編修達到最佳的品質水準。 華樂絲編修流程為兩段式的編修，首先由熟悉特定學術領域寫作風格指南的英文為母語編修師，依據寫作風格指南進行編修並針對文章內容給予意見；第二階段再由另一位英文為母語的審稿人員修正台式英語。我們的編修流程不只侷限於修訂英文字句，更進一步提供能清晰表達文意的遣詞用字，並且於必要時協助進行潤飾改寫英文句子，以及提供教育性的意見。此外，也期望藉由評論語意不清的段落、改進文章流暢度、解釋特定領域寫作風格的慣例，以及於編修師說明修訂某文章段落的原因等，讓作者能更了解編修的過程。編修師可能會請作者修改某些語意不清的句子，並針對修改送回的論文進行免費的二次編修。對於確保文章的品質而言，能與作者溝通釐清文意是非常重要的。 文章的邏輯性、流暢度與結構，是否在華樂絲編修範圍？ 華樂絲學術英文編修由專業領域的專家與審稿人員進行文章編修，我們會仔細的修改您的論文、增加文章流暢度和結構的建議並改正您的英文，我們的編輯必要時會改寫您的句子並建議較恰當的遣詞用字。我們修改您論文中的關鍵六大部分：句法、標點符號、文法、拼字、慣用語以及字彙。 對於一些期刊，審稿人和編輯要求投稿者提出語言編修證明。華樂絲可以提供這項證明嗎？ 若英文並非您的母語，華樂絲建議您寄一份編修證明給期刊， 因為評審及編輯在審閱非母語人士所寫得論文時， 通常都會建議作者要檢查英文文法(但或許英文並沒有問題)。 為了避免這樣的情形發生，華樂絲建議您附上一份編修證明，歡迎向我們索取。 華樂絲品質控管措施 如編修/翻譯後文件需華樂絲編修師再次審閱或重新編修，煩請回寄文章並詳細說明，我們將盡速為您處理： 1. 若客戶根據華樂絲編修師建議修改編修內容，煩請將修正得部分註明並寄回，華樂絲將請編修師免費幫您查看。 2. 客戶若不滿意其編修品質，華樂絲將編修後版本文件寄回原編修師重新審閱並請另一位編修師及品質總管檢閱。 如編修師發現確為己方責任，如未發現不恰當文句、編修內容不符合要求等，華樂絲提供免費重新編修。 3. 若您的稿件經由華樂絲編修/翻譯後，您已針對華樂絲編修師/翻譯師的註解或建議進行改正後，且未自行另外修改其餘的部分，卻被期刊以英文水準不佳為主要原因而被期刊退件，請將投稿版本文稿與期刊審核者之評論寄回，我們會由原編修師與額外一名編修師進行評估。如編修師發現確為己方責任，如未發現不恰當文句、編修內容不符合要求等，我們願意提供您免費重新編修。 華樂絲如何保障論文的安全性？ 華樂絲會與客戶簽訂保密協議書以保障論文的安全性。 對於挑選英文編修公司，華樂絲不知道有什麼建議？ 1. 務必確認挑選的較有名氣或秉持永續經營的編修公司。編修文章不是一次性的服務，在第一次編修完成後，投稿至期刊常常要等三四個月後才會有回應，有時會要求作者再進行一些內容上的調整與修改，有些小家的編修公司沒有足夠的人力和時間能夠提供後續的服務及保障，很容易因為經營不善而倒閉，造成後續問題求救無門的狀況。坊間太多小家的編修公司，其編修師的背景值得懷疑，長久的服務品質與默契也是需要時間建立的。 2. 多詢問一些朋友的建議，口耳相傳的推薦是最直接也最實際的，也比較能安心的。 3. 不建議找國外的編修公司，第一：付款不方便，無法提供發票證明。第二：不黯台式英文的寫作內容，很容易擅改文意。第三：有問題不方便詢問，只能藉由Email連絡。
- [2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 佳作 by hcwei](https://researcher20.com/2012/02/07/2011-徵文：我從期刊投稿中所學到的事情-佳作-by-hcwei/) - SCI 期刊 光電領域 台大光電所 博士候選人 前言:剛剛在facebook上看到版主催稿，想說一直潛水的我，有機會可以貢獻一下自己不多的經驗。 光電領域的SCI paper，IF相較之下低得多，所以有時候老師會要我們投稿其他領域的 paper。不管如何，有些基本可以提早注意的事情都是相同的。 投稿基本上就分前中後三個階段。 投稿前: 我建議在要準備下筆寫內容之前，要先進到期刊的網站。網站都會有一段有關期刊scope的介紹，看看自己的內容適不適合投稿(這真的是最基本的也最重要的)，避免投稿後過了好久才被用不適合的理由打槍，而浪費了時間。有些期刊自己還有分Journal、paper、brief paper，我就遇到過投稿paper形式，過了兩個月才被通知要我重新改投brief paper。期刊審查的時間長短沒有和IF直接相關，建議可以上期刊網站查最新文章的審查歷程來推斷一下。 另外，如果投稿和自己的畢業計點有關係的話，要記得先查一下自己的所上有沒有計點的相關規定，因為有些時候IF高的期刊不一定計得點數高，有些期刊IF低，但卻是這個領域的權威。 寫內容的時候多提優點且少提缺點，以免剛好被你提到缺點的教授審到。我覺得英文編修在這個時候還不一定要使用，你寫好的文章除了和老闆來回revise好幾次之外，可以找個英文好的學弟妹幫你看看，這樣應該不會差到哪裡去。英文編修的重大功能要在投稿後使用，等等再提。 有些conference一開始會說文章會被收錄在special issue，這個可以考慮考慮，如果你的 conference paper 沒有亂寫的話，應該很快就會上。不過前提必須是這個conference要夠大夠權威。 投稿中: 有一個重點我在這裡吃過虧，那就是申請帳號。第一次我投稿就投實驗室從來沒投過的期刊，我以為會像conference paper 一樣申請自己的帳號，之後排作者順序的時候再指定通訊作者，結果不是，系統認定帳號持有者就是通訊作者，這個害我在老師的黑名單中待了好久。千萬要注意! 有些系統會要我們提供建議審委的名單，準則很簡單，你有說他好話的就可以了。這個都是碰運氣，就算主編採納了，也不一定是教授本人審查。所以參考參考就好。像我有一次的經驗，我推薦了這個領域的權威，可是後來reviewer 的comment讓我開始覺得哭笑不得，還得解釋基本理論給他看。 有些期刊會要求圖檔的解析度要大於多少dpi，上傳系統通常會幫我們檢查，不過投稿之前如果自己能夠先注意會省事很多，因為跑一次模擬通常會蠻久的，如果你存檔當下存錯了，之後又要再重跑一次。以matlab為例，建議先存成*.fig再另存*.jpeg。除此之外，有句話說文不如表，表不如圖，任何人看文章一定會想先看圖，如果圖做得不好，第一印象就差。所以多參考最新的journal paper，學習大家怎麼呈現圖表很重要。 投稿後: 當 reviewer覺得你的文章適合而且沒太多缺點的時候，恭喜已經成功一半了，再來就是要小心回覆reviewer的建議和疑問。依照期刊的不同，給你準備response的時間有長有短，有短到兩個禮拜，也有長到三個月的，總之盡力而為。通常到這個階段，老師也會比較認真幫你處裡。 前一階段有提到的英文編修，現在是重點囉。照我的經驗，英文應該不會是被期刊退件的主因。我們畢竟是接受台式英文教育長大的，多少會有英文用語或是文法讓外國人不能接受的地方，此時reviewer會要我們找native speaker修改。這時候送去翻譯社改一改，告訴reviewer說我們花錢請人修改過就可以過關。如果reviewer可以接受本來的英文，這筆錢就可以省下來。(我絕對不是要擋人財路 >< ) 當主編寄一封信給通訊作者說到關鍵字”Accepted”時，恭喜你，只差最後一步了。這時候會要作者看proofreading，讓作者看一看出版之後的樣子，看看排版有沒有出錯，有沒有哪一段少打進去或是亂入。有問題的話在時限內要記得註解之後寄回去，沒問題也要記得寄回去。接著填寫一份 copyright transfer的文件，基本上就通關拉! 心得: 很多事情雖然是第一次做，甚麼都不懂，但是”做”就對了! 20111124撰文
- [Stata: 如何計算不重複值的筆數](https://researcher20.com/2012/01/26/stata-如何計算不重複值的筆數/) - Stata 有很多強大的功能，不過卻沒有一個比較簡單的指令可以直接計算不重複值的方法。 不過在這個網站，指出了三種計算不重複筆數的方法，非常強大！ 參考資源：http://statadaily.wordpress.com/2010/10/01/ways-to-count-the-number-of-unique-values-in-a-variable/ 方法一 tab varname, nofreq display r(r) 方法二 inspect varlist display r(N_unique) 方法三 codebook varlist 這三種方法都非常簡單易用，提供給大家作參考！
- [Stata 畫圖的資源](https://researcher20.com/2012/01/14/stata-畫圖的資源/) - 統計要呈現結果給別人看，用圖表是個滿有效的方式，但畫圖表實在不是一件很容易的事。雖然有 dropdown menu，但我更喜歡看到圖，才知道自己怎麼作。 怎麼作呢？有兩個網站可以讓你看圖，找出你要的程式畫圖。 Stata 官網：http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/statagraphs.html UCLA教學網站：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/library/GraphExamples/default.htm
- [請教授寫推薦信注意事項](https://researcher20.com/2011/12/20/請教授寫推薦信注意事項/) - 不論是申請國內外研究所碩班或博班、找工作、申請獎學金、申請研究生workshop，都需要老師幫你寫推薦信。如果是一封、兩封那好解決，但申請學校、找工作，這需要老師寫很多封信，這時候就有一些細節要注意了。 要請老師寫推薦信，請即早即早開始。要提前多久？這要看這些老師的效率而言。如果時間允許，我會提前至少三周給老師們。如果是請台灣的老師寫申請美國學校的推薦信，那至少得45天之前告訴老師們。但是在請老師寫推薦信前，請先問問老師的意願。大部分老師都很願意的，不過如果你不是那麼有信心，或是跟老師不熟，最好先見見面討論一下你想申請什麼學校，並帶上你的履歷與老師談談。 要注意的事項： 1. 即早開始：不是每個老師都會關心你的 deadline的。另外，如果是台灣寄美國的推薦信，可能會需要很久。有時如果遇到holiday season，郵件可能會很久才寄到。要給老師充足的時間。 2. 附上CV：如果是申請研究所，附上CV是很重要的，因為這是學術圈的慣例，讓別人知道你最近作了什麼，有什麼成就，老師才方便幫你美言幾句。 3. 附上讀書計畫/研究計畫：這點我是這麼建議，但不是每個老師都需要這些。如果你是要申請研究所或是找工作，你提供多一點訊息，老師更能清楚指出你研究的獨特之處，將推薦信寫得更好。 4. 找指導老師與合作過的老師寫：寫推薦信要找誰寫呢？如果是找工作，我建議是找出現在你 CV 上的人寫，因為你有與這些老師合作的經驗，他們更清楚你是什麼樣的人，你的研究是什麼。如果你是申請碩士班或博士班，CV還不夠長的話，那就找你的指導教授、修過課的老師寫。如果你的選擇夠多，那就選與領域比較相近、比較有名的老師寫，會更有力。一般來說，我覺得 associate professor 以上的推薦信，別人比較看重。 5. 提供足夠的資訊：如果要一次多封，最重要最重要的就是提供足夠的資訊。我使用的範本如下： 學校名稱 (招生或工作廣告網頁) 截止日期 系所名稱 (或工作名稱) 寄發資訊 (是線上申請還是郵件) 收件人與住址 附註 如果推薦信有固定格式或需要附表，請先填好給老師。 如果有的老師希望你先擬草稿，那你就把草稿擬了，給母語者改好，再給你的老師。 6. 記得 track：有些老師就是忙，會忘記要幫你寫推薦信。記得截止前一周，再提醒老師一次。另外，也要跟學校追蹤，看學校是否有收到推薦信。如果少了，詢問他們收到哪幾封。
- [用英文/外文作簡報時，遇到不會的問題怎麼辦？](https://researcher20.com/2011/09/20/用英文外文作簡報時，遇到不會的問題怎麼辦？/) - 其實不論是不是用英文/外文作簡報，大家常擔心的問題之一就是：如果下面的人問了你一個問題，你不會或聽不懂時，怎麼辦？ 這種焦慮在作論文大綱答辯或是最後論文答辯時會更加明顯，因為這關乎你的學位，而且論文大綱答辯是在某些研究所來說，是會 fail 的，這造成的壓力與焦慮更加明顯；如果還用英文報告的話，那這真的是會令人恐懼到發抖的。 還好這種事很少發生在我身上，因為我神經太大條了。不過看了身邊同學朋友的例子，發現即使美國人作論文大綱答辯，也是會緊張的，而怕問題答不出來算是排名第一的緊張來源。對此，我自己和教給別人的應付辦法如下： 不論是答辯或是參加會議，別人提到一個問題，不論聽懂、聽不懂他的語言，你可以作的事： 1. 如果你聽得懂，但思考與反應像我一樣慢的話，你可以先說：「這是個好問題」，然後重述對方的問題，趁這個時間思考。 2. 如果語言方面有障礙，第一次聽不懂的話，你可以請對方重述問題。你可以說：I can’t hear you. Can you say your question again? 或是說：Can you repeat your question? 有時候可以聽懂了，但是沒時間思考，其實也可以裝聽不懂請別人再重述一遍問題。 但這也不要太常用，免得讓人家覺得你英文太差，或是你有聽力障礙。 3. 如果聽懂了，那就可以用第一步的方法，先說別人的問題很好，爭取一點時間思考。如果還是聽不懂，那就換個方式，你可以說：Were you asking ….？ 說說你是怎麼理解這個問題的。真的一點頭緒都沒有的話，你也可以問：Can you ask (or rephrase) your question in a different way? 4. 大家要相信的是：既然是發表，那表示你是這個領域的專家了！只有非常非常少數的時候，別人才會問到你沒有辦法回答的問題。如果遇到這個時候，你可以說：這個問題很好，我需要思考一下，我們會後討論。或是說：這個問題很好，我從來沒想過，目前還沒有答案 (I don’t have an answer)。如果覺得這兩種辦法都不好的話，那通常大家會作的就是：回答另外一個問題，也就是答非所問。 我好像還想著有一個辦法的，不過目前想不起來，等我想到再補上。不知道大家怎麼應付這種情況的？
- [將EndNote標籤轉為一般文字](https://researcher20.com/2011/09/08/將endnote標籤轉為一般文字/) - EndNote 非常好用，處理文獻格式可以省卻不少時間，將更多心力放在文章本身，而不是繁瑣的格式。但文章撰寫到最後，已經完成多次修改，要請其它老師指正、請母語者修改或是投稿前，我通常會再作一件事：將 EndNote 標籤轉為一般文字。 這是什麼意思呢？如果是正常的EndNote標籤，在word裡會呈現灰底，如下圖所示： 也就是有這些標籤，EndNote才能一直修改這些地方。 那為什麼我在最後階段，要將EndNote標籤轉為一般文字呢？第一，別人可能需要新增文獻，但有 EndNote 的標籤在，會無法新增。第二，避免別人弄亂這些格式。有時候人家會修改你的文獻，一弄就慘了，整個段落的 citation 全部亂掉。第三，有時候需要刪減、搬移 citation，沒將EndNote標籤移除，也會造成他人編輯的困難。 怎麼作呢？非常簡單。在 Word 裡，選擇 convert to plain text。 接著會看到一個警告和說明視窗，告訴你這會產生另外一個文件檔，這文件檔沒有 EndNote 標籤。接著按確定。 接下來就可以看到，EndNote 的標籤已經消失了。接下來請將這個檔案存起來，因為這是一份新的、未存檔的文件。 注意：只有在最後修訂階段，並與他人合作時，才建議作這樣的事情。如果你獨力完成文章，也沒人會修改你的文獻，那就不需要如此。修改完之後，就只能用手動修改文獻，EndNote幫不了你了。
- [Quotation: 為你的文章加入點韻味](https://researcher20.com/2011/09/02/quotation-為你的文章加入點韻味/) - 學習英文寫作是個漫長的過程，這大概是學無止盡的一個例子吧！在美國的這幾年，英文請別人改過N次，現在勉強能作到每個句子都合文法，不會有錯的太離譜的句子。但有時候詞彙選擇、介系詞這種小地方，還是免不了會犯點錯的。 在寫作達到一定清晰度、正確性之後，就要繼續朝上發展，也就是替文章加點韻味，讓文章上昇到文學的境界。這層境界非常難達到，因為一個人的寫作風格並不是一天就能培養出來的，是需要不斷寫作、不斷練習培養而成。 要提昇到這層境界，簡單的第一步就是在你的文章、章節前加入 quotation (引用)。注意：這種用法在期刊文章中較為少見，但在博士論文裡、質化研究、書的章節中，就比較常見了。 加入的 quotation 必須符合該章、該文的主題，倒不一定需要包含你文章的關鍵字，有時候所指的就是個抽象的道理，是你這個章節、文章所展現出來的。quotation 通常是用名人所說的話，只有極少極少的例子是用 interviews 裡面的資料，但那得非常有代表性才行。 quotation 起到的作用就像是畫龍點睛 (雖然這是放在該章的最前面)，直接或間接提示了這篇的重點。舉個例子來說，我最近在讀一本書，裡面開頭寫了這一句： Music is not in the piano. Alan Kay (1991, p. 138) 下面作者也不用去解釋這句話，不過這句話在這篇說明什麼呢？這篇文章講的是在課堂中運用新科技，而這句話說明的就是：教學並不是在科技中，科技本身並不是一種教學法，但科技可以輔助各種教學。回頭再讀這句引用，就覺得寓意雋永，讓人回味無窮。 加入 quotation 不是每篇文章必備的，更何況我們並非母語者，英文寫作如果沒有達到一定的程度，加入 quotation 反而會畫蛇添足，模糊焦點。但如果要出書、寫出有深度並讓人想一讀再讀的文章，這是個可以努力的目標。
- [研究生論壇開張囉！](https://researcher20.com/2011/08/28/研究生論壇開張囉！/) - 想成立研究生論壇已經很久了，只是一直沒時間弄論壇架構。想成立的最主要原因是：有許多人在研究生2.0的部落格上留言，不過有時候問題超出我的能力範圍，沒辦法回答，有時候則是忙不過來，沒時間回答。無論是哪種情況，我都感到非常抱歉，沒辦法即時提供幫助。 另外一點，有許多問題不少人反覆問過，我也一一回應，但似乎部落格上的回應很難被搜尋引擎檢索，將來必定有人會問同樣的問題。如果能把這些問題放到討論區上，相信有許多才學比較更高的人願意來作回答的，有問題的人也可以先來找找是否有人問過了。 雖然我有無比的熱情，但要作討論區，我也是遲疑了很久。我是非常不善於經營討論區的人，架設討論區容易，但是否有人願意提供內容，有人願意花時間在上面回答，我無法預料。好在目前網路主機部分與域名部分都有研究生2.0的廣告收益分擔，短時間之內不用擔心論壇花費過高經營不下去的困境。 研究生論壇網址：http://forum.researcher20.com 討論區有一個很大的特色，就是裡面沒有東西 XD 裡面的東西就靠熱心人士來貼了。 裡面還有一個非常阿Q的地方，就是會員的級別分為：碩士生、博士生、講師、助理教授、副教授、教授。我如果當不到教授，我在論壇上過乾癮不行嗎？ XD 討論區還有一個地方是研究生cafe，是讓大家閒聊的。裡面我開了兩個版面，一個是研究生黑特 (hate) 版，一個是教授黑特版，專門讓大家發洩的，允許匿名發帖。不過麻煩大家就事論事，別吵起來就是了。 內容方面還請大家注意：請不要放盜版軟體。我希望這是個帶點學術性質、大家交流的地方，而不是研究生「資源分享站」。 裡面很多功能我都還在設置，連版面都沒有更改，先讓大家用用，有什麼意見歡迎大家在 facebook、這篇文章的回應或是在討論區三個地方擇一寫下，我會考慮採納的。
- [EndNote: APA格式如何引用超過七位作者的文章](https://researcher20.com/2011/08/19/endnote-apa格式如何引用超過七位作者的文章/) - 文獻格式實在是有太多細節平常不會注意到的，要真遇到了才會發現問題。在某些領域，常常會多人一起合作，所以會同時有很多人掛名一篇 paper，APA 對三到七位作者文章引用的規定是列出所有人的名字，如下面的例子 (第二行以後應該縮排的，但在網頁上挺難排版出來的)： Lee, C.-Y., Tsai, J.-L., Su, E. C.-I., Tzeng, O. J.-L., & Hung, D. L. (2005). Consistency, regularity, and frequency effects in naming Chinese characters. Language and Linguistics, 6(1), 75-107. 但是，超過七位作者時，可怎麼辦呢？如果你用 EndNote，就會發現在refernce中間，有…，表示中間省略了。你要列出來的是前六位作者，與最後一位作者。 Lee, C.-Y., Tsai, J.-L., Kuo, W.-J., Yeh, T.-C., Wu, Y.-T., Ho, L.-T., . . . Hsieh, J.-C. (2004). Neuronal correlates
- [Stata: 如何輸出robust standard error](https://researcher20.com/2011/08/16/stata-如何輸出robust-standard-error/) - 快兩周沒更新部落格了，原因有很多，一方面是一篇文章要作minor revision，花了不少時間；一篇要投稿的，要作最後完稿；一方面是最近美股大跌，正忙著研究價值投資，應該買什麼。不是會計專業要學 discounted cash flow、dividend discount model、ROE valuation，還真是困難；一方面是最近迷上了中醫經方傷寒論，忙著學習如何調養身體。不過在美國科學中藥似乎不是很容易購買，還在努力找便宜方便的藥源。Anyway，我好像真的有強烈的學習控~ 回歸正題。esttab 可以輸出各種表格，不過有時候某些原因，不想要 standard error，而想要輸出 robust standard error，那應該怎麼作呢？ 其實大部分都跟一般輸出一樣，只不過要加點工。 怎麼作呢？首先，用 stata 網路資料庫。 webuse lbw 接下來就是跑 logit。不過與之前指令不同，這要用 eststo 儲存。 eststo: logit low age, robust 那要輸出，該怎麼作呢？ esttab using test.rtf, b(2) se(2) replace pr2 完工！
- [NVivo 無法開啟project急救法](https://researcher20.com/2011/08/02/nvivo-無法開啟project急救法/) - NVivo 是我作質化研究時所用的軟體。雖然以前用過 HyperResearch，不過 HyperResearch 因為不支援中文，有些字就會變成亂碼，所以後來都在 NVivo 進行分析。 NVivo 雖然好用，但是 NVivo 所使用的資料庫 SQLExpress 是一個非常麻煩且令人討厭的東西，特別是出了修補程式、service pack、NVivo 升級時，有時候裝了這些程式，反而會造成 NVivo 打不開；有的時候電腦因為某種原因，修補程式裝不上，但程式已安裝了一部分，也有可能造成 NVivo 當機，這種事情我遇過太多次了。 打不開怎麼辦？理想解決辦法當然是寫信給原廠，提供錯誤證明，由公司協助你解決問題，不過由於我當初是作別人計畫，買給我使用的 NVivo，計畫結束就很少與該老師聯絡了，哪好意思跟老師要購買資訊，去跟原廠要求協助？另外，我好幾次都是緊急需要 NVivo，結果前幾天還能打開的，可能過幾天就開不了，實在令我很苦惱。 久病成良醫，我研究出來該怎麼治理了。 如果 NVivo 能開啟，但是你的 project 無法開啟，很有可能是 SQLExpress 出了問題。這時候有好幾種辦法急救： 1. 開啟別的 project 檔，看是否是你原本的 project 檔被鎖住或是其它問題。如果 NVivo 預設載入的 project 檔可以開啟，把這 project 檔關閉再開啟你自己的 project 檔，有時候就莫名其妙的可以了。 2. 重開機。有時候最簡單的解決辦法就是重開機，電腦休眠太多次，有時候會造成 SQLExpress 資料庫異常的狀況。 3. 重新開啟 SQL Server 服務。如果問題是出在 SQLExpress 資料庫上，其實有時候不用重新開機也能解決。
- [Stata: Oneway ANOVA](https://researcher20.com/2011/07/30/stata-oneway-anova/) - 今天檢視 Stata 寫過的文章，才發現很簡單的 Anova 沒寫過，馬上補上。 這篇先講 oneway anova，因為 twoway anova 的指令稍微麻煩一點，oneway 比較好作。 要在 Stata 作 oneway anova 非常簡單，基本語法是： oneway DV IV DV 是你的依變數 (dependent variable)，IV 是依變數或是組別。 用 Stata 內建的資料庫來用的話，範例如下： sysuse auto oneway price foreign 簡單地說，這是看國產車和進口車是否有價錢上的差異。 從結果看出來，兩者之間是沒有價錢上的差異的。 如果除了測試是否有顯著差異，還想要看敘述統計的話，指令要稍微修改一下，可以加上 t 這個 option可以用，t 是 tabulate 的縮略。 oneway price foreign,t 如果要比較組與組之間，那還要使用別的 option 才行。Stata 提供 bonferroni, scheffe, sidak 三種比較，語法如下： oneway
- [投稿前可以問的問題](https://researcher20.com/2011/07/28/投稿前可以問的問題/) - 最近老闆跟我在找適合的期刊投稿，鎖定了兩本期刊之後，我本來以為老闆要讓我決定投稿哪一個，結果沒想到老闆作了一件我以前都沒想過的事：寫信給 editor(s)。 寫信給 editors 主要的問題是詢問：接到稿件之後，到 communication of decision 要多久的時間？ 這樣的用意有二：一是看這本期刊是不是非常的有組織，有沒有相關統計。如果有的話，表示這本期刊非常注意評審的時間；另外一個目的是看 editors 是不是非常 organized，看他怎麼回信與幾天回信。 我本來以為信寄出可能會石沉大海個好一陣子，沒想到不到 17 個小時，就收到一本期刊 editor 的回信了，可見這種問題不是沒人問過，而且我的老闆也說這是一個 fair question to ask。 詢問的好處還有很多，除了能幫你決定要投哪本期刊之外，當你寄出稿件之後，你就可以預估大約什麼時候可以收到通知。超過了這個時間，你就可以再寫一封信詢問，避免 review process 太久，而耽誤了發表時間，嚴重者可能還會影響到畢業的計畫。 不過要說一點：我的老闆在我的領域算是大佬，所以人家回信給他是挺正常的。小小研究生寫的話，我還不知道結果怎麼樣，就請大家自己斟酌了。另外，有些期刊的 editors 不喜歡人家直接與他們溝通，這點在寄信之前也得調查清楚。
- [免費電子書：Handbook of Reading Research Volume I-III](https://researcher20.com/2011/07/19/免費電子書：handbook-of-reading-research-volume-i-iii/) - 如果你是作閱讀相關研究的，Handbook of Reading Research 前三本有免費 PDF 可以下載，這一本原價都是美金120的，三本就相當於美金360喔！ Volume I http://www.routledge.com/u/HRR/Vol1/ Volume II http://www.routledge.com/u/HRR/Vol2/ Volume III http://www.routledge.com/u/HRR/Vol3/ 點開連結，在選單有一個 free pdf download，點了之後就會出現下載連結了。這三個 pdf 檔都超過 100MB，要下載請安排好充裕的時間。
- [寫論文的目標：一天一頁](https://researcher20.com/2011/07/19/寫論文的目標：一天一頁/) - 許多人常常會問我這個問題：「寫論文或paper要花多久的時間？」這其實是個很難回答的問題，因為這要看你論文或paper的長度而言。另外，每個人個性不同，寫作速度也不一樣，實在是很難有個參考點。不過，根據我自己的經驗，寫論文和寫paper的目標是一天一頁，平均進度也差不多如此。 很多人聽到我這麼說都覺得不可思議：「什麼？一天一頁？你的行距是用多少的？是用中文寫還是用英文寫？」其實不論是用中文寫或英文寫，採用 1.5倍行距的話，我的平均進度就是每天一頁。 每天一頁聽起來很簡單，但你要重複且每天作同一件事，作個三十天，那可不是件簡單的事。中文 paper 長度大約是 12-15 頁，英文 paper 的話，大部分都用 double space，長度大概在 30 頁左右，一個月能完成一篇文章，其實我就很高興了。 另外，有個重點在「每天」，也就是不論周六、周日，今天跟人家去喝下午茶，明天跟同學去逛街，後天家裡有事，大後天身體不舒服，大大後天寫不出來等各種稀奇古怪、光怪陸離、不可思議的藉口，我就是想盡辦法要每天寫一頁。 為什麼呢？如果你想要在30天完成一篇英文文章，長度為30頁，一天一頁是很不積極的估計，還不包括請別人修改的時間。如果你周休二日，那一個月少了八天，30/22 的結果是 1.36頁，聽起來很容易，是吧？那換個方式算好了。中文正常排版，1.5 倍行高，一頁大約有700字上下，一天700字聽起來就有點多了吧？如果算成 1.36頁，那一天就要寫將近一千字，別小看這三百個字，有時候寫不出來就是寫不出來，會讓你想把你的頭髮拔光，把指甲咬完。 英文的話，一頁大概是三、四百字，多 36% 來說，就相當於多一百多字。嗯，一百多字就相當於一篇摘要的長度，以長度來說，如果不一天寫一頁，要周休二日的話，那就變成一天要寫四篇摘要的量。我的媽呀，這如果思路不敏捷、英文不錯，就算天天寫也不一定寫的到的。 另外，我說的是「平均」一天一頁，有時候寫文獻探討慢點，寫研究方法快點，這都有很大的個人差異，但這篇部分在文章中比例相去不遠，平均一下能達成這個目標就很理想了。 我一直覺得我是屬於老牛拖車、慢慢寫論文型的。不過我也聽過其它同學與其它教授說過相同的話。尤其是當你知道的愈多，有時候愈不知道該如何下筆，但或許這是我個人尚未融會貫通之故吧！ 各位研究生們/教授們，你每天的平均進度如何？
- [合作提案須知與公告](https://researcher20.com/2011/06/29/合作提案須知與公告/) - 研究生 2.0 從2008年8月至今，多半是我單人之力完成，並未接受廠商任何形式的廣告。 除了少數幾次出版社邀請我寫書評以外，其它的書也都是我自行購買並閱讀之後，將我自己的心得與筆記分享給大家。即便如此，除了出版社提供的書籍以外，我也不接受任何金錢上的補償，因為我希望能夠依我的意願與喜好，撰寫讀書心得文與推薦文。雖然在本站上我所介紹的書籍都放了推薦連結，網站其它地方也放了廣告，但說良心話，這些收入還真的不多，其中絕大部分都在上一次徵文的時候回饋給得獎者 (我花在郵費的錢比獎品本身還多)，希望讓各位讀者能聽聽其它人的聲音，了解讀博士班學到了什麼。其它金額等累積到一定金額之後，會籌辦下一次活動，或是在其它方式支持研究生2.0的長期發展。講白點，研究生2.0 基本上不營利的，有所得我都會想辦法回饋給大家。 讓艾思特科學編修在研究生2.0上發表文章 (文章是該公司寄給我，我校正與排版之後張貼)，對我來說是很大的轉變。對我來說，我思考的是：研究生2.0未來會不會充斥著廣告，充滿過多商業氣息？另外，對我這個寫作有點潔癖的人來說，讓別人在我家貼文章，我感覺就好像在我家大門口貼了廣告一樣，一下子挺不能接受的。 在三方互惠 (艾思特、我、研究生2.0的讀者) 的情況下，我決定給艾思特科學編修一次機會，邀請他們專業團隊為大家寫一篇英文時態的文章。看到網友的回應，我非常高興我邁出這步，試著跟其它團隊合作，提供更好的內容給研究生2.0的讀者。 有了這次成功的經驗，讓我比較不排斥接受其它廠商的合作提案。 如果你是廠商，想與研究生2.0 合作，麻煩請遵守一下規則： 1. 說明你的提案如何對貴公司、研究生2.0讀者與我個人有什麼益處。 2. 信件標題為：研究生2.0合作提案 3. 將提案寄至 admin@researcher20.com 4. 如果兩個工作天沒收到回信，那請再重寄一次。 如果你是出版社，有研究生適合的書籍希望我寫心得文，我非常樂意，不過請先寄信與我聯絡，在我時間允許、該書又吸引我的情形下，我沒什麼理由不答應。 如果你不是要合作，而是要購買廣告欄位，麻煩請說明： 1. 需要的廣告大小、類型與擺放位置與贊助期間 2. 金額預算與說明；如果與研究生2.0 主題密切相關，我會考慮接受貴公司以較低的金額購買廣告欄位。如果有研究生2.0讀者優惠活動，我會優先考慮。 如果有其它提案，也歡迎寫信至：admin@researcher20.com 我對研究生2.0最大的夢想就是：有一天可以成立「研究生2.0獎學金」…不過這個夢不知道要多久才能達成…
- [開始寫你的分析備忘錄 (analytic memo)](https://researcher20.com/2011/05/18/開始寫你的分析備忘錄-analytic-memo/) - 最近太忙了，寫文的時間很零散，一方面是投稿文章的 revise and resubmit 很花時間，一方面是在作新的站，想要讓大家有新東西玩玩。這裡就先賣個關子，等作好之後大家再來踐踏吧~~ 分析備忘錄 (analytic memo) 是我長久以來一直沒作的事情，不過最近洗心革面開始作，很有相見恨晚的感覺。為什麼我的老師沒逼我作這個呢？ 分析備忘錄通常是質化研究者在分析資料的時候所作的記錄。由於分析問卷這種質化資料，要 assign code 常常有主觀性與不一致性，有了分析備忘錄之後有助於幫助你的分析並且避免主觀性與不一致性的問題。 如果你發現了一個 pattern，接下來要測試這個 pattern 是不是在其它 case 也適用，請務必寫在分析備忘錄裡，因為你在作訪談資料分析時可能會忘記。這個 working hypothesis 在經歷了測試之後，可能會變成一個理論，但那是後話，分析者要作的就是寫下來你所想的。如果你有了 working hypothesis 並寫下來之後，你可以順手作的一件事就是：寫下你為什麼會這麼想，並提供你現有的證據。這有助於形成理論並測試是否為真，當然更可以幫助你寫你的 paper。 除了寫你的 code 與你的假設，分析備忘錄很重要的一個功能是「備忘」，也就是你應該要寫下來你現在在作什麼，接下來要作什麼。 除了質化研究者以外，我也強烈建議量化研究者寫分析備忘錄。很多時候你同時作很多個 project，但過一段時間，你根本就不記得你作到哪裡了，誇張一點甚至找不到 code與 data file，這種事發生在我身上過，我也常看同學有同樣的困擾。如果你是多人合作一個計畫，那分析備忘錄更重要，因為有時候各說各話，大家的記憶都不同；更嚴重的是：有時候大家都會修改資料，可能造成資料不一致的問題，或是 code 不一致，會增加許多困擾的。 另外，寫下你下一步要作什麼是非常關鍵的一步，這有助於讓你在最短時間之內進入工作狀態，這部分我會撰寫專文，請大家期待~
- [美國看牙停看聽](https://researcher20.com/2011/04/17/美國看牙停看聽/) - 排程想要寫的文章很多，已經累積了超過十篇了，可是沒想到一打開 Windows Live Writer，結果只想說說瑣事，就請大家多多包涵。 許多人沒出過國門，不知道台灣健保好。我家那口子最近看牙，可搞得我們人仰馬翻，就請聽我細細道來。 一開始是發現有一顆蛀牙，然後開始疼了。本來想說忍一忍，以後回國有機會的時候再看，結果忍了幾天沒忍住，於是我們踏上了破產之路，喔不，是終於決定去看牙醫。首先看了牙醫 A，A 醫生照了 X 光之後，說這顆蛀牙雖然外面只有個小洞，裡面卻蛀了一大片，離神經非常近，應該要作根管治療 (root canal)。結果一問價錢：880 美金，嚇死人了，那可是窮苦研究生半個月的薪水耶！這價錢實在把我們嚇到了，於是我們就決定回家商量，那天沒有再看。而且我們沒有特別喜歡這位牙醫，態度有點冷淡，而且我們只覺得是個蛀牙而已，應該不需要作根管，於是作罷。 回來之後，我們決定與打電話給牙醫保險，換一家診所試試。過了近兩個月安排好 (誰知道中間作業時間為什麼要那麼久)，約了另外一位牙醫。這間診所還不錯，一進去就作了全口腔的 X 光，大概照了十多張。醫師終於來了，很親切地跟我們打招呼，並說明現在牙齒的問題。原本那顆蛀牙要治療，可是不需要作根管。另外還有兩顆蛀牙，一顆要作根管，一顆非常接近要作根管邊緣。小蛀牙還有2顆要補。天啊，我家這口子這是累積了多久沒看牙醫啊！ 我一邊無語，一邊聽著醫師說。說完之後，醫師送了一個人進來，跟我們談論費用的問題。嚇死人，上次根管 880 美金已經覺得很貴了，沒想到這次是爆貴！根管的部分開了兩千六左右，兩顆不需要作根管的大蛀牙一顆開始1400 左右，加起來五千四！天啊，上次是半個月的薪水，這次是三個月的薪水！這叫人怎麼活啊！ 於是，艱苦的殺價過程就開始了。為什麼這家這麼貴呢？我們一項一項看，並且告訴他們：我們絕對沒有這麼多錢，是不可能付得起的。此外，我們就先不看那兩顆目前還不痛的牙，先看迫在眉梢的疼痛。那顆牙貴就貴在：1) 是用 porcelain (瓷牙，比較接近牙齒原本顏色。2) 因為從來沒洗過牙 (
- [Stata: robust 有兩種](https://researcher20.com/2011/04/13/stata-robust-有兩種/) - 在 Stata 裡面，常用的 robust 的有兩種，一種是 robust regression，一種是 regression 裡加 robust 當作是 option。這兩種是完全不一樣的。 Robust regression (Stata 指令rreg) 主要是看 outlier (離群值) 的影響，因為你不想要 outlier 影響到你對 coefficients 的估計。 詳情可看 ucla 網站的介紹：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/rreg.htm 另外一個會用到 robust 的是 regression 裡面的 robust 選項，語法像是：reg DV IV, vce(robust)。這處理的是另外一個問題：heteroscedasticity (中文有人翻成異方差) [nonconstant residual variance]. 不過這是個大題目，今天沒時間寫了，就簡單寫下這兩種常令人搞混的 robust。
- [獎學金：研究生的試金石](https://researcher20.com/2011/04/05/獎學金：研究生的試金石/) - 在美國讀書，我才深切地認識到獎學金的重要性以及申請獎學金的必要性。在美國讀博士班，一般來說研究所都會提供獎學金的，但同時你也得作 TA 或是 research assistant。如果不是含著金湯匙、銀湯匙出生，大部分人都付不起美國高額的學費，即使在公立學校、州立學校也是如此，更別說是國際學生了。一般來說，一年花個四萬美金是個非常正常的估計，五年下來也得花個20萬美金，相當於600台幣，也就是半棟房子、一棟房子的錢了。 此外，在美國讀博士班有一個不成文的規定和建議：研究生在自己學位的最後一年，必須試著努力申請獎學金來供自己最後一年使用。如果你畢業之後想要在學術圈裡繼續工作，你可以更早一點申請，並同時申請多個獎學金，一方面增加自己的知名度，一方面讓自己的研究作得更好，一方面當然也是為了將來作準備。如果真的申請不到獎學金，系所通常也會支持你的研究，不過這得看系所的經濟狀況而定了。 有空你可以看看你們系所比較年輕的 faculty，看看他們的 CV，幾乎每個人在讀博士班的時候，就收到至少一個知名的獎學金並有數篇 publication，要不然就是在 postdoc的時候表現非常好。要想待在學術圈，申請獎學金是必要的，這也是一個很好的機會讓你跟不知道你研究的人談談你的貢獻，談談你會如何改變這個世界。 像我一個這麼愛錢的人，以前怎麼會不重視獎學金呢？更何況我家境不好啊！我小時候不懂事，讀大學的時候想申請獎學金，我娘說：我們家境還可以供你在台灣讀大學，那些獎學金就留給更清寒、更加需要的人吧！唉，雖然我申請了也不一定會申請的到，但就因為這一句話，我覺得讓我申請博士班的時候添加了不少困難。如果不是讀研究所與工作的時候有些東西，恐怕今天你也沒機會聽我在這裡碎碎唸了。 獎學金不代表一切，但不可否認的，這是對自己的挑戰，是研究生都需去努力嘗試的試金石。即早開始準備，立下目標，相信我，這對你的研究也是有幫助的。
- [Stata: 如何解決c(showbaselevels) undefined 錯誤](https://researcher20.com/2011/04/05/stata-如何解決cshowbaselevels-undefined-錯誤/) - 這是一個冷門的錯誤訊息，遇到的機會不太多，不過我偏偏就是遇到了。不管我跑簡單的指令像：mean A, over(B) 或是一般的 regress A B，都會出現這個錯誤的訊息，原來是 server 上的 Stata update 了，可是 update 不完全。 解決方式： update all update swap 理論上不用重開 Stata 與主機，不過如果都不行的話，就重開吧！ 參考資料： http://www.stata.com/statalist/archive/2010-06/msg00968.html
- [思考你的分析](https://researcher20.com/2011/04/01/思考你的分析/) - 最近副業作太兇了，所以來寫一篇文章重申一下我的本業。 這學期在 TA 博士班的統計課，這門課我聽了三遍了，每次聽都有新的收獲，我把我自己的想法寫下來，歡迎各位先進指教。 我每過一陣子就會遇到下面的情形：有人拿著他的資料來找我，花了很多解釋他的資料是長什麼樣子的，問我應該要怎麼分析。 遇到這種情形，我通常會問：你的研究問題是什麼？有什麼理論根據？不過似乎很多人對這樣的回答挺不滿意的，因為這回答並沒有解決他們的問題。但這樣的情形我也愛莫能助，因為有太多的分析方式了。 拿下面的資料作例子，我們來討論討論。如果我們有一個 longitudinal 的資料，追踨了18年，從0歲到18歲。我們最有興趣看的是學習成就與家庭年收入之間的關係，其它相關變數已經列入考量，就不再討論。 年 0 1 2 3 … 18 學習成就 家庭收入 在這種情形下，你要怎麼分析？如果你不思考這兩種之間的關係，不考慮文獻，只是思考兩者之間是否有因果關係，那有很多種方式。上課的學生就列出了不少。 1. growth curve 成長曲線：先看看學習成就的成長曲線，再看看家庭收入的成長曲線，看看兩者之間是否有關連。基本上這就是看成長曲線之間的相關性，但也無法說明因果關係。 2. year by year concurrent relationship：另外一個學生說：可以看每年之間，兩個變數之間的關係。或許這些關係平均起來，就可以看出這兩者是否存在關連。很好，但這很難說明是因果關係。 3. cumulative impact：說來複雜，這位同學想的是如果要看十歲的學習成就，就把前五年一起放到模型裡面，再放入五歲時候的學習成就當作控制。 Age 10 學習成就 = a + b1 Age9 收入 + b2
- [R-squared 不代表一切](https://researcher20.com/2011/03/05/r-squared-不代表一切/) - 在許多心理學的研究都特別強調 R-squared (或 R2)的重要，這無可厚非也可以理解，因為從定義上來說，R2 告訴你在你的模型裡，有多少的 variance 是可以被你的自變數解釋的。 然而，事情並不是那麼簡單，journal reviewers 並不會看到你有很高的 R2 就欣然地收下你的文章，不要求你作任何修改。我有一個老師更是直接說：R2 is (almost) nothing。 有什麼例子可以證明這個觀點呢？綠角財經筆記有一篇文章 Stupid Data Miner Tricks讀後感----不斷尋求相關性的危害，提到了個有趣的例子：孟加拉的奶油產量與美國股市指數呈現高度相關，R2高達0.75。 很驚訝，是不是？還有更驚訝的！美國與孟加拉的奶油總產量，美國的起司產量與美國和孟加拉的羊隻總數，這三個數字與標普500做迴歸，發現 R2 高達0.99。這樣，你還相信 R2 嗎？ 我不是要大家不相信這個數據，而是別被很高的R2 嚇著了。還需要具體一點的例子嗎？假設你有前、後測，實驗組與控制組，如果你跑第一個模型：用迴歸分析，前測與treatment dummy為自變量；與第二個模型：用迴歸分析，依變量是後測減前測，自變量是treatment dummy，你會發現第一個模型的 R2 比第二個模型高許多。你可以說第一個模型比第二個模型好嗎？ 那到底什麼才重要呢？準確地預測 (precise estimation) 才是最重要的。至於如何準確地預測，這就是另外一個問題了。 相關閱讀： 如何讓你的p value significant?? 用隔壁老王的麵來預測台股超準 by u402053
- [質化研究的研究問題](https://researcher20.com/2011/02/24/質化研究的研究問題/) - 針對不同種類的研究問題，研究者會利用各種不同的研究方法、資料來回答。許多研究方法的書都列了研究問題種類與研究方法的對照表，我下面列的是摘自 Yin (2009) 的 case study reserach (這本書有 kindle 版)。 Methods Form of research question Requires control of behavioral events? Focus on contemporary events? Experiment how, why? yes yes Survey who, what, where, how many, how much? no yes Archival analysis who, what, where, how many, how much? no yes/no History how, why? no no
- [Stata: 更改 esttab 的顯著水準](https://researcher20.com/2011/02/20/stata-更改-esttab-的顯著水準/) - 許多人都問過 Stata 在利用 esttab 輸出 regression 的時候，如何更改顯著水準。雖然我已經在留言中回過了，但還是有不少人詢問。我就一併回答這個問題： esttab 一般的使用方式如下： esttab * using test.rtf, replace 如果要更改顯著水準，*是0.1 **是0.05 ***是0.01，那指令就會變成： esttab * using test.rtf, replace starlevels(* .1 ** 0.05 *** 0.01) 在 , 後面加上 starlevels(* .1 ** 0.05 *** 0.01) 就可以了。
- [NVivo: 內容與memo無法編輯？](https://researcher20.com/2011/01/27/nvivo-內容與memo無法編輯？/) - 最近在用 NVivo 的時候，發現了一件非常吊詭的事情：在 source 裡新增 memo，怎麼樣都無法編輯。就算打開舊的內容，也出現了沒有辦法編輯的問題。查了半天，終於真相大白了。 在 NVivo 裡面有一個滿實用的功能：code stripes，可以讓你看到你現在的文件，採用了哪些 codes。問題就來了：如果你使用了這個功能，sources 裡面的東西就會無法編輯了。所以如果你出現無法編輯的問題，先試試把 code stripes 這個功能關掉。
- [徵文第二名：我在台灣唸博士班學到的事 by 黃佳欣](https://researcher20.com/2010/11/12/徵文第二名：我在台灣唸博士班學到的事-by-黃佳欣/) - 我在台灣唸博士班學到的事 黃佳欣 台灣大學昆蟲系暨研究所 cacbug@gmail.com 我目前是台大昆蟲所博士班的學生，對於四年多的研究生涯有不少的體會及想法，藉由研究生2.0版主提供的機會希望跟各位研究生們分享，基本上是我自己針對在台灣唸博士班的看法。在無遠弗屆的網際網路上不難發現各式各樣能夠幫助研究的方法或是資源，例如研究生2.0 就提供一個很好的平台，而我這次想要寫一些關於念博士班的態度，尤其分享給念生命科學領域的同學或是未來的博士生們。 # 認清攻讀博士學位的定位 如果看過Matt Might 圖解什麼是博士，一定還記得，所謂的博士就是努力並達成突破知識邊界上的一個點 (According to the book of the illustrated guide to a Ph.D. written by Matt Might, what a PhD is to push the boundary of knowledge to give away.) 攻讀博士學位是邁入專業領域的工作，並非僅僅嘗試看看或是來找尋人生新方向；尤其博士班需要在現有的知識邊界有所突破，嚴格說起來，不是一件輕鬆的事情，加上時間的投資經常是四年以上，時間的寶貴是不在話下，並且當拿到學位之後，便成為某個小領域的專家，未來的路絕對不寬廣反而是越專門而變得狹窄，因此需要在開始的時候認定攻讀博士學位的目標。 在西方國家，攻讀博士學位通常是需要申請到一筆獎學金(由學校或是其他單位提供)，由獎學金支付研究時期的經費(包括學費與生活費)才能夠就讀，因此攻讀博士學位的學生是屬於有薪資給付的研究工作者，此外獎學金的給付有規定年限(3-4年)，必須在規定的年限裡取得博士學位。反觀台灣的博士班環境，生活費的給付則是依靠指導教授的計畫與部分教育部的補助(有時系上太多研究生，補助的金額會減少)，並不是有固定的經濟來源，因此頗為辛苦！於是，在攻讀博士班前，經濟壓力的問題應該要仔細地衡量。指導教授是否能夠提供經費支持讀博士班期間的生活費？而經費的提供有多少年？事先將這個經濟問題搞定，接下來才能夠全心全意做研究！ # 喜愛你的研究主題 當我開始進研究所就讀時，我只想要研究一個自己非常有興趣的主題，但是沒有老師做相關的研究領域，並且無法指導我進行這個題目。後來，有位學長告訴我：「好的研究者是不管遇到什麼題目都能夠完成，不能夠只選自己喜愛的主題去研究。」於是，我捨棄原本的自以為很重要又有趣的題目，轉而從新開始探索新的研究主題；現在我對於目前的研究內容有了不少的心得並且從中得到樂趣！那要如何對陌生的主題產生興趣並且開始樂愛這個主題呢? 首先，秉持每個研究主題都是有趣的想法。初接觸到一個陌生的主題，通常不會馬上感受到該主題吸引人的地方，往往會因為不了解該領域的專有名詞以及來龍去脈而卻步，但是每個主題都必定有其趣味與值得深入研究之處。簡單地來想，從以前到現在每位科學家研究著各式各樣的主題，當我們閱讀科學家的傳記或是聽聞他們的訪談內容，都會發現他們在自己研究的領域主題裡獲得快樂，找到有趣的問題想要去回答。當一開始進入博士班的時候，感覺這似乎遙不可及，然而要怎麼做呢？收集足夠的文獻，大量閱讀。藉由大量閱讀該主題的相關題材，便逐漸能夠挖掘出這個領域裡面有趣或是重要的問題，也會比較能夠了解主題並且解決重要的問題。其次，記得博士學位是要訓練一個能夠獨立研究的人才，因此博士的充分條件是要能夠獨自針對一個主題去探究。這與尋找主題的問題與樂趣是相輔相成的。最後，與該領域的專家進行討論，透過他們對於該領域的熟悉程度，能夠快速地帶領我們發現問題的所在，樂趣的所在！ # 研究無國界 當開始攻讀博士學位的那一剎那，我們就來到世界的舞台。因為科學研究是無國界的工作，與世界上各個角落的研究者形成一條無形卻真實的連結。每位研究生都需要閱讀如浪潮般連綿不絕的研究文獻，儘管是一段辛苦的過程，這卻是與其他研究者最真實的接觸。當我攻讀研究所的第一年，開始閱讀自己研究主題相關的文獻，經常閱讀到一個在巴塞隆納的研究團隊所發表的文章，於是在碩士班第一年結束後，獨自參加國際研討會，期待與該研究團隊實際接觸。由於有了面對面的討論與晚上的pub之旅，遂而成為很好的朋友，在研究所的這幾年都不斷地與該團隊的教授有書信往來，也直接對於我的研究工作帶來很大的幫助。現在，藉由國科會千里馬計畫提供的機會，我目前來到巴塞隆納加入該研究團隊，進行一年的短期研究。 # 於國際期刊發表自己的研究 台灣學術界對於數字與量化的數據著實地迷戀，發表在 SCI 與 IF 高的期刊是最高宗旨，縱然這樣的期待存在缺點並飽受非議之聲，然而我從不同的角度去看待這件事情。作為一個研究者，分享自己研究的成果給別人是件很快樂的事情，面對面的解釋當然是最直接的方式，但是總不能到世界各地去分享，於是透過文章讓別人看見自己的努力與成果便是絕佳的管道。例如
- [如何寫 Cover Letter?](https://researcher20.com/2010/11/09/如何寫-cover-letter/) - 在學術領域，經常會有寫 cover letter 的機會：一是申請國外學校，一是投期刊文章，一是找工作。有時候寫 grant proposal 時也要寫，但在我的領域似乎不常見。最近剛好也要寫 cover letter 了，趁機會找些資料並摘錄重點。什麼是 cover letter 呢？簡單地說，就是你在申請任何東西時，附在這疊資料裡，當作是最前面的那一頁。也有人把 cover letter 叫作 motivation letter，換言之，就是寫為什麼你要申請。如果是申請工作，這封信就是向僱主介紹你自己並說服他們錄用你。下面分三種類型來說。申請國外學校其實 cover letter 不是申請國外學校所必備的文章，但是一個寫的好的 cover letter 有助於提高你上榜的機率。Cover letter 只需一頁，在申請學校時，你要說明： 1) 說明目的，你申請的是什麼學校、什麼 program。 2) 承續上點，稱讚這間學校，並簡單說明你以後想作什麼研究。 3) 說明附件，並指出自己的優點。要讓學校覺得你會成為他們的 assets (資產)。 4) 請他們慎重考慮，並說明有問題請聯絡你。很重要的是：如果你申請很多學校，請每一封都「客製化」一下，也就是每一封都要看起來不一樣並有針對性，而不是像是抄不知道哪裡的範本的。投期刊文章其實不是每本期刊都要求 cover letter (在這種情況下，有人稱之為投稿信)。雖然在 How to write and submit an academic paper in 16 weeks 有一個部分是介紹投稿信，但只有一頁的介紹實在是不足以應付各種不同的情況。網上有許多的範本。其實寫作 cover letter 的邏輯與申請國外學校是一樣的，只是內容不同。內容大致包括：1)
- [我在研究所學到的事(未畢業) by Jian-Hang, Wang](https://researcher20.com/2010/10/26/我在研究所學到的事未畢業-by-jian-hang-wang/) - 我在研究所學到的事(未畢業) Jian-Hang, Wang bbm098107@hotmail.com Graduate Institute of Business Administration National Taichung University Oct,2010 一開始，覺得很難得有一個這麼棒的部落格可以讓許多像我這種想求學但總不知有甚麼方法可以讓自己再前進的學生的一個溝通和討論的管道，「研究生2.0」真的帶給我不少的學習經驗，謝謝。 目前，我是在台中就讀商管領域的碩二學生，現在最緊鑼密鼓不外乎就是眼前碩論撰寫的壓力，而以下就針對目前當了一年多的研究生提供一點點關於所學、所看、所聽的一些想法建議: 1.學校資源: (1) 其實不管是在哪一間學校，學校的圖書館其實一定都會在一開學開始的近2、3個月裡舉辦許多的研習活動，像是:各種資料庫使用的研習營、論文寫作工具使用的研習營、論文方向指引的研習營…等。個人建議一有機會就多去嘗試與見習，雖然很有可能一開始總覺得對自己沒有甚麼直接的幫助(像我一開始總這樣覺得)，但是往往在未來自己就會發現其實有需要運用的機會。 所以到後來，像我自己就想到了一種方法，那就是”錄音”以及索取”名片”，因為我常在聽演講的當下會因為個人因素的關係而不太會場場都很認真聽，甚至還會不小心打瞌睡，所以錄音就成為日後需要用到或者想要聽的時候的最佳工具，當然直接向演講者索取名片，在日後有任何問題直接MAIL聯絡也是個很好的方式，也供大家參考囉。 (2)再來就是也多善用圖書館的紙本資源。特別想要強調紙本資源的原因，其實任何學生應該都會對學校的電子資源運用都有一定的瞭解與操作，但也往往忽略學校的紙本資源。就以我自己來說:在商管領域的人或許都知道AMJ、SMJ等期刊的重要性，而我自己在過去的情況是在知道學校電子資源其實可以觀看全文後，其實反而因為這樣會更沒有機會給自己壓力多讀這些重要的期刊；但是在後來一次的認真搜尋學校購買的紙本期刊後，發現其實學校其實也有買這些紙本期刊時，反而在一旦有空進去了圖書館就會自動地去翻了一下這些期刊來看看，然後會想要逼自己尋找一下是否有與自己研究領域符合的相關題目，所以紙本資源的使用或許也可以讓大家多去嘗試體驗看看。 還有就是，像是中部的大專院校會有跨校聯盟辦理借書的使用，這種方式也提升我不少搜尋書籍的效率，或許在非中部念書的學生也可以試著尋找是否有類似的聯盟活動，當然「全國文獻傳遞服務NDDS」也是很好的方式，也供大家參考。 2.所上資源: (1) 不知各位是否完全知道自己所上擁有那些資源呢?就我來說，我也是到後來才曉得自己所上其實購買不少軟、硬體的資源；當然，所上不會有人主動跟你說有哪些資源可以使用和共享，那些都是要自己去摸索或者慢慢問出來的，所以有機會各位也可以探索看看囉，或許你正身在寶屋中呢! (2) 當然，所上每位老師都有其自身的利害專長之處，或許每位學生在進研究所一段時間之後，對於一些所上老師可能無法完全認同或者接受之處，也千萬不要太直接表態或者到處四處宣傳，畢竟在尚未安全畢業之前，結果是怎樣都還不知，所以強烈建議不要直接表態出對任何老師的喜悅反應，其實同學與同學之間的耳語相傳，那是一件相當引起誤會的事。 3.與指導老師相處 (1)有許多領域在尚未開學的時候，就開始出現尋找指導老師的情形；而學生剛好卻不用這麼急得要如此之早確定，所以若是有其他同學們跟我一樣是都還可以有一段時間思考來決定尋找指導老師的話，或許可以聽聽我的想法喔: A)大家總一開始都會想要探聽學長姐們的經驗來當作重要的參考，這看來正常也似乎覺得沒有錯誤；但重要的一點一定要記住，「這是你自己與指導老師的相處」而不是別人與老師的相處，所以最終還是要聽聽自己心裡的聲音。如果你都有修到你有意願的老師課程，那為何還要以他人的意見為重要依據?你上課時就是在跟老師相處!更可以沒有害怕的直接去與老師多談，然後聽聽你自己心裡的真實聲音，你的需求是甚麼?你想要學到甚麼?以及你希望與老師的相處中會有甚麼結果?當然，「你在挑指導老師，老師也會挑指導學生」。 B)就我自己親身經歷來說，其實當初在尋找自己適合的指導老師時，我沒有過多的猶豫，完全聽的就是只有自己的聲音。當然，周遭總會有耳語說各種老師的好壞…但我聽的是自己的聲音，所以在決定指導老師後，老師給的各種壓力和學習，我都甘之如飴。哪管似乎是所有指導老師中壓力最大，哪管是所有指導老師中最不輕鬆…就如曾經在一本關於選指導老師書中所看到的「你喜歡餵魚還是釣魚?聽你自己的聲音」 (2)我知道每個研究所裡面似乎難免或多或少都有著本本的厚黑學，但是對我來說，研究所是一個學習的路程，我也不太想要簡簡單單就這樣過完曾經努力這麼久才考上的碩士生涯，所以每一條看似艱辛的路，都是一種學習。 那些可能的不公平，那些可能的不愉快也常常降臨在我身上，但最終還是跟自己說:請相信自己，我們辦的到，而且我們要做的比他人再好一點。學習路唯有付出才可能會有收穫，唯有多比他人在更多努力一點，也才有被瞧見的機會。我也常常在不順的時候，心理痛罵自己指導老師的不好、不體諒；但總在最後也還是最相信、最挺指導老師的那個學生；想說的就還是那句「請相信自己那些付出過心的決定」。 以上，一點點想法與大家分享 若有任何交流歡迎來信。
- [徵文佳作：我在研究所學到的事 (未畢業) by Berial](https://researcher20.com/2010/10/23/徵文佳作：我在研究所學到的事-未畢業-by-berial/) - 我在研究所學到的事 (未畢業) Feng-Hsu Lin, PhD Candidate 0fnl @ queensu . ca Department of Biochemistry, Queen’s University, Kingston, ON, Canada Sep, 2010 畢竟每個學校的風氣跟指導教授的管理都是不一樣的 分享研究所學到的事 能夠有所響應是有限的 雖然話是這麼說 聽別人的歷練 對自己總有點鼓勵的效果 我現在處於寫博士論文 準備口試的階段 (所以我也草草地打這篇) 回頭想 真的有不少東西需要注意的 可惜當年能力未達 沒能有所領悟 希望我的經驗對尚未到達尾聲的研究生有幫助 我老闆基本上是屬於放牛吃草型 而且經費算是非常充裕 他會給一個大致的研究方向 然後把一個蛋白丟給你 (生化所) 剩下你全部自己來 技術上則由 Technician 指導 一開頭當然是寫研究企畫 想好需要的研究步驟跟經費需求 開會的時候給 seminar 大家討論確定實驗步驟沒問題了 那當然就是做實驗 光是這點就很頭痛了 畢竟大學時代都是大家同學互抄 要我自己寫還真不知道要寫什麼 剛開始做實驗的人一定是錯誤百出 也沒人會告訴你
- [粉絲破萬徵文得獎名單](https://researcher20.com/2010/10/19/粉絲破萬徵文得獎名單/) - 感謝大家對這次活動的支持，如果沒有大家的參與和徵文，這活動也不會順利的。透過這次交流，我也從中學習很多，我相信這樣的活動不管是對這在就讀研究所的，或是將來想走這條路的人，都有很大的幫助的。 唯一美中不足的就是我的資金不夠充裕，也沒廠商/書商贊助，沒法作到人人有獎。我知道大家都是花了很多心思寫的，我又是自己評文，或許有失公允，這點還請多多包涵。縱使你沒得獎，這不代表你的文章不好或沒貢獻，而是名額有限。或許在版上的讀者，就因你的文章而受益，這也就符合這次活動的目的，也符合你分享的目的，不是嗎？ 這些文章其實滿難評判高下，經過長時間的閱讀與不斷的天人交戰之後，我選出了我心中的前三名與佳作，並附上自己的簡評。 佳作 (二名) 我在研究所學到的事 (未畢業) by Berial (文章連結) 我喜歡這篇文章批判思考的這個部分，我找時間會去找你推薦的這本書問對問題，找答案 - 批判性思考的智慧學來看看。另外，我非常同意課外活動與健康的重要性，作研究很重要，但作研究像是跑馬拉松，要有好的身體才能持續下去，要有完整的生活才有支持你一直努力的動力。 我在研究所學到的事 (未畢業) by EDDIE (文章連結) 我喜歡這篇文章簡單、清楚的列出就讀研究所要多關注的資源，簡單且實用。找指導教授那邊的經驗分享我也覺得挺可貴的，有相同問題/考量的不妨參考一下。 第三名 我在研究所學到的事 (未畢業) by setona (文章連結) 我選這篇文章是因為在閱讀這篇文章時有不少共鳴，而且我仔細想想，我也經歷過這些心路歷程。不論是出國留學或是在台深造，在這過程中都得作許多的決定，而這些決定或許會影響你一輩子。我同意作者所說的要認識自己並作自己，但不可否認的是在求學的過程中，也往往會不知不覺改變你自己。記得你的初衷並堅持下去，這是很重要的。 第二名 我在台灣唸博士班學到的事 by JIAHSIN (文章連結) 這篇文章的作者雖然很客氣地說這是在台灣唸博士所學到的事，但我認為裡面所提及的也可用在海外求學的研究生身上。我非常同意作者所說的：攻讀博士學位是邁入專業領域的工作，並非僅僅嘗試看看或是來找尋人生新方向。更有許多人把攻讀博士當作是獲得未來工作的一種保障，這怎麼算都覺得投資報酬率太低，更何況博士畢業不一定能進到大學體系教書。 另外，研究無國界這點也說得非常好，我回想我以前在台灣就讀碩士班的經驗，其實深覺我所受的訓練不夠，讀的原文書與期刊文章不夠多，這很容易囿於所見所聞並畫地自限，這是想要在專業領域有所突破的人之大忌。藉著閱讀最新研究來開闊自己的眼界，才有辦法突破人類當前所知並與國際研究接軌。 第一名 我在研究所學到的事 –做中學、學中做（給人文社會學科的入門者）by 蔡如雅 (將軍) (文章連結) 與其它投稿者自述心路歷程不同，這篇文章作者從實用的角度出發，從多個方面給剛踏進研究所的新生很清楚的指引。我覺得研究方法的重要性常常被忽略，如果是剛讀研究所，建議這方面好好加強，對以後的學術生涯非常有幫助的。 雖然作者說「未完待續」，但這已經是一篇很完整的入門指引，雖然有些道理簡單，像是「交流分享」這人人都知道，但要作到這點確實不易。不是每個人都願意將自己不成熟的意見發表出來，接受別人批評指教。 總之，這幾篇文章質量都很高，不管是實務的建議或是在人生規畫的指引，我想都能給大家一些啟發。接下來幾天我也會將這些文章貼在部落格上讓大家討論討論，或許能激盪出更多的火花。 最後是領獎細節。請將你的名次、姓名、住址、聯絡電話於台灣時間十月三十一日前寄到： 。另外，為了避免有人太想得到獎品而假冒身份，請這些得獎者想一些辦法證明你就是原作者，這部分就不在這裡細談了。獎品我會在收齊大家資料之後一併寄出， 再次謝謝大家支持這次活動，並在此恭喜這些得獎者！
- [Gmail 必備標籤](https://researcher20.com/2010/08/17/gmail-必備標籤/) - 今天在 LifeHacker 上面看到一篇文章：Keep Your "Waiting For Response" Emails Visible so You Don't Forget Them ，我覺得滿有意思的，於是我打算分享一下我 gmail 常用的標籤。如果大家有更好 organize gmail 的辦法，也請分享。 對一個研究者/學生/教授來說，有一大部分生活重心是在研究上，與研究相關有不少 label 是我常用的，我列出來讓大家參考。 publication：要畢業/升等，都是需要 publication的。不管是我跟我的同事一起合作一篇文章，或是我送出去之後的回饋，第一時間我都會標上publication，以方便日後搜尋。 conference：除了 publication 以外，另外一個重中之重就是去參加研討會。我的習慣是有意願要參加的就會先標示，投稿過程、結果與大會相關資訊都會加到此類別。這樣不管是以後要寫 CV、申請經費或是找資料，都可以很快翻到這些訊息。 travel：旅行我會另外加入標籤，這部分的資訊包含機票、旅館、訂車等各種相關訊息。這方面的資料要出去開會時，就會打印出來，開會之後會拿收據去申請經費。 學校信件：除了 publication、conference 與 travel，很多人都會把你學校的信件轉寄到 gmail 裡面，這些信件統一用學校的簡稱來標示，以便日後找尋。 fellowship：申請fellowship之間的溝通、請老師幫你寫推薦信等，這些都記載fellowship裡面。 grant：國科會計畫、美國NSF等各種grant，放在同一個標籤比較容易搜尋。 TA的課或所教授的課：TA 或教課常常需要跟學生聯繫，如果班一大，不好好整理這些資訊就很難找到。為了避免有任何issue，請接到信的時候就順手標示一下吧！ 個別的research project：每個research project都應該有獨立的label，不管是interview、與同事之間的交流，歸類於不同的project，有助於快速找到信件。 meeting：不管是老師或是學生，總是會有跟別人meeting的時候，如果你沒有用calendar，那請養成將meeting信件保存好的習慣，免得記錯時間、記錯地點的事發生。 Waiting for Others：這是我正在養成的習慣，有時候事情或信件一多，信寄出去就忘記追踨後續消息了。這時候將寄出去的信件放在waiting for others或是followup等標籤，有助於追踨工作進度。 這些不是什麼神奇的標籤或技巧，而是簡單的歸檔而已。這些信件或許都沒有固定的規則可循，所以養成良好的分類習慣才是最重要的。
- [美國留學生申請加拿大旅遊簽證懶人包](https://researcher20.com/2010/06/19/美國留學生申請加拿大旅遊簽證懶人包/) - 這幾年在美國，剛好有幾次申請加拿大簽證的經驗，所以作一個筆記，免得我這糊塗鬼下次申請時又忘了。 由於我自己是參加研討會，所以是辦旅遊簽證。用加拿大政府的專業術語來說，這叫 temporary resident visa，我作的 checklist 如下。 申請表：Application form for a Temporary Resident Visa (IMM 5257 PILOT PROJECT) 跟兵役有關資料：IMM 5257 Schedule 1 有效護照 美國 Visa I-20 (如果是 F1 的話，記得 I-20 最後一頁要先拿 travel signature) I-94 (出入境資料) Money order $75 塊 (single entry)：這要去銀行先購買的 研討會邀請函 advisor letter (說會付你錢去開會，你會回來的) department letter (說你的註冊狀況) 成績單 存款證明 往返機票 旅館 reservation 詳情請見這裡：http://www.canadainternational.gc.ca/los_angeles/imm/visa_temp.aspx?lang=eng#APPLICATION 申辦地點：
- [多重比較 Multiple comparisons](https://researcher20.com/2010/05/27/多重比較-multiple-comparisons/) - 在用 ANOVA 時，會得到一個 F-test，這個 test 只能告訴你整個 model 是否顯著 (i.e., 總體平均數不相同或不完全相同)，並不能告訴你特定的組與組之間是否有差異。有很多種方法可以比較組間的平均值是否有差異，這些方式就稱作多重比較 (multiple comparisons) (註：這裡只說事後比較，不提事前比較)。 那為什麼有這麼多種方式，不要有一種就好？好問題，因為問題的核心是 Type I errors。不同的方法有不同的假設與處理 Type I errors 的方式。那為什麼問題的核心是 Type I errors呢？因為就整個 model 的 F-test 來說，你只有一個比較，換言之，你只要處理一次 Type I error 即可。但當你作多重比較時，你就要處理很多次 Type I error (三組間的比較就要處理三次，四組就要六次) ，在這情況下，就要調整 error rate 以免不小心犯了 Type I error 了。 如果要作 post hoc comparisons (有人叫 posteriori test) ，有許多選擇：1) Fisher’s Least Significant
- [出席研討會之打包清單](https://researcher20.com/2010/04/29/出席研討會之打包清單/) - 由於我是個忘東忘西的人，每次去研討會之前就會很恐慌，恐慌的不是要去報告，而是怕自己會忘記某一樣東西，讓旅途增加許多意外。在這些年的積累下來，整理了一個清單來跟大家分享。當然，每個人打包的東西或多或少有些不同，這僅供大家參考，你可以根據這份清單來修改，製作自己出席研討會的打包清單。 如果有不周詳的地方，也請大家補完喔！ 打包的 護照 (與駕照，特別是要開車的話) 登機證 Boarding pass 旅館/交通資訊 研討會邀請函 (有時候進出海關時要看) 電腦 (充電器) 相機 (充電器)、傳輸線 轉接頭 (特別是到不同洲的時候) 衣服 (內衣褲)、襪子、睡衣褲 正式衣服、皮帶、皮鞋、領帶 (如果要報告，但旅程又不想穿太正式的話) 雨傘 (如果會下雨的話) 電話 (充電器) 刮鬍刀 牙刷/牙膏 (美國很多地方不提供牙刷與牙膏的) 隨身藥品 (中藥、西藥、感冒藥、胃藥) 與衛生用品 護唇膏與其它保養用品、小瓶香水 (記得用透明袋子包起來) 零鈔 (有些要給小費用的) 名片 指甲剪 (如果要旅行很久的話) 梳子 隨身碟 (如果要分享簡報給別人，或是用別人的電腦作簡報) 拖鞋 (很多旅館不提供拖鞋的) 即時沖泡湯 (如果吃不慣外國食物或早晚想喝熱湯的話) 零食 (特別是 nuts 或 powerbar，避免旅途中餓了找不著東西吃) 事前要作的 備份筆電檔案 (怕萬一電腦硬碟壞掉或被偷了) 有敏感資料要記得刪除 (特別是用restricted
- [如何調時差](https://researcher20.com/2010/03/11/如何調時差/) - 不論是當研究生或是教授，參加學術會議是很重要的，不只可建立自己的人際關係，更重要的是讓與會專家學者給你意見，這對將來把文章投稿到期刊是非常重要的。參加學術會議非常有可能要作飛機飛來飛去，這就不免會面臨到一個問題：調時差。這種情況參加國際學術會議更明顯，因為可能要坐好幾個小時的飛機，時差又可以達到7、8小時甚至12小時以上。如果會議期間只有兩、三天，那問題更加嚴重，表示你可能在一周裡要調兩次時差。 調時差的重要性想必大家都知道，如果研討會報告準備很充份，卻因為前天沒睡飽而搞砸，定會令人扼腕不已。有些人會有失眠、昏昏欲睡、情緒不穩甚至腸胃不適等現象 (參見新聞：時差可能導致腸胃不適)。有些人很快就能適應當地時間，但亦有不少人需要一周以上的時間來適應。如果拿研討會來說，那可能好不容易調過去了，就要打道回府再調一次時差了。 身為研究生的我也常常到處飛來飛去，在美國才不到三年，已經累積了數萬的哩程了。這篇文章是我在網路上搜尋一些期刊與資訊，結合自己的一些經驗，跟大家分享。 首先要談造成時差的幾個原因。根據 Sack 的文章，有五項原因：1. 橫跨時區的數目； 2. 旅途的方向 (向東飛還是向西飛) ；3. 旅途中的睡眠損失； 4. 當地時間的線索 (availability of local time cues)；5. 調整生理時鐘的能力。 1. 無庸置疑的，橫跨時區愈多，調整時差愈困難。 2. 對大多數人來說，向東飛比向西飛更難調整時差。一般人生理時鐘超過 24 小時，向東飛等於將一天的時間縮短了，會造成適應上的困難；然而，有些人是 morning person，這種人向東西所造成的時差可能較小。 3. 如果是坐夜機 (overnight flight)，睡眠損失是無可避免的，這不免會造成調整生理時鐘的困難。 4. 要調整生理時鐘的一個重要因素，就是符合當地時間的陽光。但如果調整不當，也有可能加重時差調整的困難。 5. 調整生理時鐘的能力與個人體質有關，但一般說來，這種能力會隨著年紀增長而逐漸下降。 知道什麼原因會造成時差，接下來就看看有什麼對策了。下面的一樣是出自 Sack 文章的建議，英文版詳見：http://content.nejm.org/content/vol362/issue5/images/large/10t2.jpeg。 出發前 向西飛的話，在出發前幾天，將睡眠時間調晚1-2小時。晚上讓自己曝露在日光/亮光之下。 向東飛的話，在出發前幾天，將睡眠時間調早1-2小時。早上讓自己曝露在日光/亮光之下。 提早打包，有充足睡眠。試著訂不會縮短你睡眠的航班。 飛機上 1. 坐舒服點。有錢的話，考量商務艙或頭等艙。 2. 多喝水，儘量別喝含咖啡因的飲料，也儘量別喝酒。 3. 必要時吃安眠藥 (我個人不推薦)。 4. 如果有心血管疾病，血液循環不好，記得不時換姿勢，站起來走走。 抵達後
- [你的抉擇，你的committee！](https://researcher20.com/2010/03/03/你的抉擇，你的committee！/) - 本篇內容可能不適用於台灣或其它地區，閱讀時請慎思！好一陣子沒更新部落格，主要原因是忙著 dissertation proposal defense，也就是傳說中的資格考。一般來說，博士班的資格考有兩種形式，一種是 comprehensive exam，內容是與必修課程相關的，可能是 take-home exam，也有可能是當場考試；另一種則是 dissertation proposal defense，就是學位論文計畫書答辯。通過博士班資格考之後，再完成一些相關手續，就是所謂的博士候選人 (PhD candidate) 了。很明顯地，在我所就讀的研究所是採取 dissertation proposal defense，所以今天才能寫這篇文章，與大家分享一些心得。我們學校有個與其它學校不同的地方，在學位論文計畫書答辯的時候，連同指導教授一共要五位口試委員，但在正式學位論文答辯的時候，只要有三位口試委員(含指導教授) 即可。有些學校則是計畫書答辯時有三位口試委員，正式答辯則有五位。我覺得兩種都有道理，就看你怎麼說了。這不是本篇重點，先略過不提。在答辯之前，通常指導教授會與你討論口試委員人員，並依照你個人的喜好、人際關係與個人興趣，給出適切的建議。相對地，我記得我在台灣讀碩士的時候，是由我的指導教授「決定」口試委員，有時候甚至先聯絡這些口試委員，再交由學生聯絡，確定日期。這兩種截然不同決定口委的方式，讓我遇到了一點小小的麻煩，就請大家繼續耐心看下去。由於要找其餘四位口試委員，其中三位可在自己的 department 或 school 裡面找 (ps. 台灣通常不行，要一位同校非本系，一位外校才行)，outside member 可以是同校，只要不同系即可，在我與指導教授討論口試委員的時候，要考量的因素很多，除了各位老師的學術專長，有時候還要考慮你以後 career 的方向，以及這些口委寫的推薦信可以起到多大的作用，所以你不會想要你的 team 完全是有 assistantant professors 所組成，總要有幾個 full professor 在裡面，未來會給你不少的幫助。在選擇口委的時候，我一時鬼迷心竅，打算找一位大老，他一開始也同意了，不過他說我們要談一談，問題就是這麼發生的。在我們 meeting 的時候，他坦誠地告訴我他不是很喜歡我的研究設計，希望我全部重寫……聽到他說這些，還真是晴天霹靂啊！欲哭無淚都算是委婉的形容詞了……在跟我指導教授談過，我們就決定把他排除在 committee 之外了，當然原因有不少，但主要原因是不 match，這位老師所提的建議不錯，不過真的不是我的研究興趣，也不是我論文的重點，所以我們就寫了一封很客氣的信，謝謝他的建議，但因為研究興趣與重點不一樣，我們覺得找另外更適合的口試委員對我的研究比較有幫助。要避免作的，就是在信中寫一大堆理由，然後才很委婉地說可能會考慮其它的口試委員。這種信太委婉了，美國人看不懂，只要說興趣不 match 即可，誠懇謝謝對方。另外還有一點要注意的：如果發生這種事，請先找好遞補的人員，不要到時候兩頭空就難看了。在美國事前更換 committee members 不是什麼大不了的事情，而且履見不鮮；fire 指導教授也不是什麼大新聞，倒是我經歷了之後才覺得我少見多怪，心裡一直怕那個老師暗中記恨我…Anyway, 重點就是我考過了，也祝大家研究順利！
- [易誤用的on the contrary, in contrast 與on the other hand](https://researcher20.com/2010/02/06/易誤用的on-the-contrary-in-contrast-與on-the-other-hand/) - 在學術英文寫作，常常會用到「比較」，有時候是比較大小 (magnitude)，這時候常用比較句型 more than，有時候是正反面比較，有時候是提出另外一種看法。「比較大小」這部分大家比較熟悉，不容易犯錯，但是正反面比較，或是提出另外一種看法，就有三個 phrases 可供選擇：on the contrary, in contrast, 與 on the other hand，這三種就很容易搞混了。 下面三個phrase的解釋，是從兩本有代表性的字典所列出來的，一本是 Collins Cobuild English Dictionary for Advanced Learners (以下簡稱柯)，另一本是 Macmillan dictionary (麥克米蘭字典，以下簡稱麥)。雖然麥克米蘭字典似乎在台灣較少為人知，但它的定義真的有它的獨到之處，簡短、清晰、有力是我對它一貫的印象，有時候在仔細分辨詞義時，麥克米蘭字典給我的幫助很大。 下面是三個詞語的解釋，如果嫌英文太多，可讀麥克米蘭的解釋即可。 in contrast: 柯的解釋是 you say by contrast or in contrast, or in contrast to something, to show that you are mentioning a very different situation from the
- [歡迎加入研究生2.0 粉絲團](https://researcher20.com/2010/02/06/歡迎加入研究生2-0-粉絲團/) - 很久沒有更新，一下子就上來邀請大家加入Facebook 的研究生2.0 粉絲團，實在是有點汗顏啊~~~(逃) 會想要建立粉絲團有幾個原因： 第一：想認識大家，也讓大家認識大家。獨學而無友，則孤陋而寡聞。研究雖然有趣 (雖然有人覺得研究是沉悶的) ，不過如果能找到更多志同道合的人，不僅可以互相幫助，更可能在交談之中激盪出智慧的火花。 第二：我有很多東西想寫，但等到我寫的時候，又不知道過了多少年月。有些好用的軟體或網站，其實給個連結大家就可自行摸索。為了爭取一點時效性，打算提供別的分享管道給大家 (我承認我落伍，還沒想要用 twitter 或 plurk @@) 第三：讓大家分享給大家！雖然研究生2.0的部落格大家也可以留言分享，不過如果不是跟我寫過文章相關，可能就不知道要在哪分享了！提供粉絲團的另一個用意，就是讓大家分享實用的資源給彼此，希望對大家的研究有幫助。 粉絲團首頁：http://www.facebook.com/researcher20 希望大家學習愉快！
- [代名詞常犯的指稱錯誤 (Vague pronoun)](https://researcher20.com/2009/12/17/代名詞常犯的指稱錯誤-vague-pronoun/) - 代名詞 (pronoun) 在英語中的作用，就是回指前面已經提過的名詞，這看起來簡單，其實我覺得學問很大，千萬不要以為只要簡單的將前面提過的名詞替換成 it、he、she、we 就好了。根據我自己寫英文 paper 的經驗，我老闆常常把 it 或 this 圈起來，問我指的是前面哪一個名詞。關於使用代名詞常犯的錯誤，像是單複數要跟動詞形態一致、代名詞要跟前方回指的名詞的單複數要一致，這些我相信大家在學英文文法的時候都學過，這裡就不提了。我覺得文法書上比較少提及的，是代名詞的指稱問題，也就是剛才上面所說的「你的 it 和 this 指的是前面哪一個」。如果只是把這些規則列出來，相信大家印象也不深刻，因為當規則放在你面前時，你都會覺得很正確，但自己看句子時，卻又看不出來哪裡有問題。所以我覺得比較好的學習方式是先看句子，先看看有沒有錯，然後下附規則。規則一Although the motorcycle hit the tree, it was not damaged.Jerry found a gun in the trousers(褲子) which he wore.上面兩個句子有沒有錯，有錯的話又錯在哪裡呢？規則二John put a bullet in his gun and shot it.I don't think they should show violence on TV.上面兩個句子有沒有錯，有錯的話又錯在哪裡呢？規則三Vacation is coming soon, which is
- [解讀OLS Regression中log transformed之後的變數](https://researcher20.com/2009/12/09/解讀ols-regression中log-transformed之後的變數/) - 一般而言，OLS regression 的結果都可以寫成像下面的公式： Y= a + b1*X1 + b2*X2 Y是dependent variable (簡稱DV)，a是constant，X1與X2是 independent variables (簡稱IV)，b1與b2是與其對應的coefficient。 解讀這樣的方程式一點都不難。X1變數增加1的話，Y會相對應的增加b1；X2變數增加1的話，Y會增加b2。 但是，如果你的變數經過了logarithmic transformation，也就是取了對數之後，事情就變得比較複雜了。首先要記得的是：log transformation之後的解讀，都是跟percent有關。 狀況一：將DV取對數，IV維持不變 寫成公式還是一樣的：logY = a + b1*X1 + b2*X2 用logY表示DV已取了對數，b1與b2是新得到的coefficient。解讀是：X1增加1的話，Y隨之增加 100*b1 個%。 狀況二：將IV取對數，DV維持不變 公式：Y = a + b1*logX1 + b2*logX2 解讀是：X1增加1%的話，Y會增加 b1/100。 狀況三：將DV與IV都取對數 公式： logY = a + b1*logX1 + b2*logX2 解讀是：X1 增加1%，Y增加b1 %。 狀況三就是計量經濟提到的elasticity。 參考網頁：https://www.ats.ucla.edu/stat/sas/faq/sas_interpret_log.htm
- [e.g., 與i.e., 大不同](https://researcher20.com/2009/11/17/e-g-與i-e-大不同/) - 我不是什麼英文寫作的專家，不過在改學生作業的時候看到誤用e.g., 與i.e., 覺得真是神奇：原來這美國人也會用錯啊！ 回歸正題。在寫論文時通常會舉些例子，很多人都會用For example來呈接上下文，這當然沒問題。不過有時候為了不影響行文流暢度，會把例子與說明放到括號裡或後面作補充說明，這時候問題就出現了。 拿個實際一點的例子來說，今天在文章裡我要說：「許多研究都探討了動機對語言學習的重要性 (Gardner, 1978; Pamela, 2009; Warschauer, 1996)」這裡我不是列出所有的研究，只是舉例來說，我究竟要放什麼呢？ 別跟我說要打ex. @@ 很多人(包括以前的我) 都很直觀地想：「ex就是example的開頭兩個字，當然就是這個縮寫嘛！」但事實並不是這樣的啊！ 在英文裡，如果是舉例來說，用的是e.g., 為什麼這麼用就請查字典吧！所以上方的例句會變成：「許多研究都探討了動機對語言學習的重要性 (e.g., Gardner, 1978; Pamela, 2009; Warschauer, 1996)」。 那什麼時候用i.e., 呢？這個詞的意思是「換句話說」，所以是前方的論述與後面的補充說明要一樣。一時想不到例子，就套用Grammar Girl的例子來用，詳請可見：http://grammar.quickanddirtytips.com/ie-eg-oh-my.aspx。 I like to play cards, i.e., bridge and crazy eights. 這個例子說的是我只喜歡玩這兩種紙牌遊戲。如果換成e.g., 變成I like card games, e.g., bridge and crazy eights. 那意思就不一樣了，變成你喜歡很多種，這只是其中的兩種而已。 另外要說的就是在這兩個縮寫後面都還有個「,」，不要漏掉。前方每個字母後面的「.」是縮寫，「,」是跟後面分隔的。小小的地方，不注意也很容易出錯的！
- [博客來論文寫作與研究方法系列書籍特價中](https://researcher20.com/2009/08/28/博客來論文寫作與研究方法系列書籍特價中/) - 今天在博客來查書，看到一個不錯的特價： 活動日期：2009/08/14~2009/09/15論文寫作與研究方法系列書籍(單本85折，2本以上享有79折優惠) 兩本是跟質性研究有關的，一本是質性研究資料分析：Nvivo 8活用寶典，主要是介紹NVivo如何使用 一本是Becoming Qualitative Researchers: An Introduction的中譯本，不過中譯本我就比較不推，因為質性研究這種東西，看中文總覺得隔了一層，而且到時候要quote也難，倒不如買本英文的，有空好好讀讀比較有幫助。 有三本是多變量分析的，不過這三本用來講解與示範的統計軟體都是SAS或是SPSS，沒有我正在使用的Stata，所以純告訴大家這個優惠，要如何選擇還請睜亮自己的雙眼好好讀讀書中的介紹。 附帶一提，除這優惠，我自己常使用的工具書：英文研究論文寫作--關鍵句指引，也在打79折，可以點這裡選購。這主題的書現在愈來愈多，比較新的幾本我就沒看過，也沒得比較。如果有時間，我倒是滿想作個網站，把這些句型打進去，分類一下，我覺得應該會更實用才對。 附註：最上面該書的連結是以博客來網路書店AP聯盟產生的，你如果需要此書&想支持本站，可以點擊上面的連結購買，謝謝！
- [印表機特價中~~](https://researcher20.com/2009/08/08/印表機特價中/) - 雷射印表機我認為是每個研究生都必備的工具之一，沒印表機怎麼印paper？趁著八月美國back to school大減價的時候，趕緊買一台吧！ 在GoBunnyBuy的網站上看到DELL印表機在特價中：http://www.wretch.cc/blog/gobunnybuy/8580575 不愛用DELL？沒關係，看看Amazon，HP也有不少正在特價： HP 印表機 我很喜歡HP的印表機，在台灣和美國各有一台HP Laserjet 1020，便宜實用。 除了印表機以外，GoBunnyBuy還推薦了留學生愛用的小家電： [推薦]留學生愛用的小家電還有家庭用品 Part 1 [推薦]留學生愛用的小家電還有家庭用品 Part 2 可以趁便宜撿一些喔！
- [EndNote X3 上市！](https://researcher20.com/2009/06/22/endnote-x3-上市！/) - 看到Tracy的文章，發現EndNote又出新版了！ 有許多新的功能： 可整合進OpenOffice 3 (可不用在依賴微軟了。不過我看這功能是被Zotero逼出來) 加快開啟與處理速度 (希望吸引不滿Zotero速度的人？) 與EndNote Web和ResearchID整合，可分享你的書目給他人。(這很明顯也是被Zotero逼的) 群組分類更加人性化：EndNote X2的群組只能說是半成品，到EndNote X3才看起來比較完整，不過這還需完整的測試才知道詳情。但我個人更期待哪天會出現比較人性化的tagging 界面。 改善全文下載的功能 在一篇文章裡面，可在不同的地方插入你的reference list. (With EndNote X3, you can create multiple bibliographies within a single Word document—specify end of chapters, end of document, or both. Chemistry styles are now supported with composite references that group citations.) 價錢也很可觀就是了： Students in North America can purchase
- [列印時出現「多工緩衝處理程式子系統應用程式發生問題，必須關閉」解決方法](https://researcher20.com/2009/05/02/列印時出現「多工緩衝處理程式子系統應用程式發/) - 研究生印東西是家常便飯，特別是交報告或作業時，印起來還真是不得了。前一陣子要交作業前，竟然出現了「多工緩衝處理程式子系統應用程式發生問題，必須關閉」的錯誤，真是想死的心都有了 @@ 什麼時候不挑，幹嘛挑我交作業前呢？幹嘛為難我？ 這問題的的症狀是無法列印(廢話)，印表機也無法修改設定。即使在服務裡強制啟動Printer spooler，只要呼叫到印表機，那支程式就死給你看。 網路上找了很久，最終的解決辦法卻出奇的簡單： 到c:windowssystem32spoolprinters底下 備份這資料夾所有的檔 刪除此資料夾所有的檔 重新在服務裡啟動Printer spooler即可(我的電腦上面按右鍵選管理，在左邊選單選服務，找到printer spooler，然後啟動)。 希望大家別遇到這個問題，就算遇到也能用這方法解決。 2009.08.24補充： 如果在pirnter spooler的錯誤訊息發現是ZSR.dll這個dll檔crash，很多使用者反應是HP 1020或1022的問題。解決方案可參考這篇文章： http://www.dll-error-fixes.com/fix-hp-laserjet-print-pdf-files-zsrdll-faulting-module/ 參考資源： http://support.microsoft.com/kb/324757/zh-tw http://forums11.itrc.hp.com/service/forums/bizsupport/questionanswer.do?admit=109447626+1240376800237+28353475&threadId=1153974 Hello All! I am so glad my IT manager found this thread! We were having the same trouble with the same printer. It even stopped the launch of a few graphic applications (Illustrator and
- [APA格式：線上期刊與DOI](https://researcher20.com/2009/04/16/apa格式：線上期刊與doi/) - APA格式是社會科學領域常用的引用格式，在2007年六月修訂了如何引用線上期刊，這部分牽涉到了DOI。DOI是digital object indicator的縮寫，為的就是用一個固定的網址，讓研究者能更迅速地找到所需要的文章。如果對DOI有興趣，可看Pbice的說明[Linguistics] DOI 轉址與電子期刊。 APA更新了引用electronic references的指引，詳情可看APA style這部分的網頁：http://www.apastyle.org/elecref.html。不完整沒關係，小的在下已經幫各位google過，整理如下： 期刊：有實體版跟線上版 (需要doi) Subrahmanyam, K., Reich, S. M., Waechter, N., & Espinoza, G. (2008). Online and offline social networks: Use of social networking sites by emerging adults. Journal of Applied Developmental Psychology, 29(6), 420-433. doi:doi:10.1016/j.appdev.2008.07.003 期刊：沒有doi的資料庫 Arakji, R. Y., & Lang, K. R. (2008). Avatar business value analysis:
- [Stata: 讀取SPSS檔案格式](https://researcher20.com/2009/04/14/stata-讀取spss檔案格式/) - 每個統計軟體都有其特殊的格式，要在幾個統計軟體之間轉換，就變得很重要了。或許你會想：在統計軟體間轉換格式有什麼難的，反正SPSS、SAS、Stata都支援txt或csv格式，匯進去不就好了？ 對，這聽起來有道理，可是如果你處理過大型資料，你就會發現這種方式少了很重要的東西：標籤(label)。所謂的標籤，包括所有變數的標籤，以及變數值的標籤。變數的標籤告訴我們這個欄位是作什麼的，變數值的標籤告訴我們每一值代表的意義。 這重不重要？這當然重要，試想如果你一個dataset包含超過50個變數，你今天作處理之後，你能保證過半年之後，你還記得這些是什麼嗎？這些標籤就是幫助你記得的。 廢話休說，進入正題。Stata有個功能，可以讓你直接讀進SPSS的sav格式，最重要的，就是保留這些標籤。首先要做的就是利用ssc指令，先安裝usespss這個module，然後用usespss using "路徑" 就可以成功讀進SPSS的檔案了。速度很快，絕對不輸商業軟體！記得匯入之後，看一下標籤是否都保留著喔！ ssc install usespssusespss using "檔案路徑"
- [Stata: 加總同性質的資料(Aggregate similar Observations)](https://researcher20.com/2009/04/13/stata-加總同性質的資料aggregate-similar-observations/) - 我們知道要如何建立dummy variable，基本上範圍都是在同一個observation，將特定某一或幾個欄位做處理。但是，如果你同一個人，有好幾個observation，你想要加總這些observation的某欄位，該怎麼辦？拿下面的例子來說，aid是文章流水號，sid是學生流水號。欄位1、2、3、4是我想要看的東西，是不同種類的修辭，裡面的值代表該修辭在該篇文章出現幾次。每一個學生寫的文章量不同，我想要計算學生文章總數，以及使用各修辭的總次數。 aid sid number TW 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 3 1 3 1 1 4 1 4 1 5 1 5 1 1 6 2 1 1 1 7 2 2 1 1 1 8 2 3 1 1 9 2 4 1 1
- [Stata 線上教學錄影檔(英文)](https://researcher20.com/2009/03/31/stata-線上教學錄影檔英文/) - 如果你想學Stata，又不想買書，那推薦看看下面的錄影檔跟網站吧！雖然是英文的，但她說的不太快，也滿清楚的，應該不用擔心聽不懂。而且有很多操作的地方，就算英文差一點應該也沒問題。 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/notes_old/default.htm 錄影檔有下面幾個部分，每段時間大約都在20-30分鐘左右。 Entering Data Exploring Data Modifying Data Managing Data Analyzing Data 看完功力應該就很強了！
- [選哪種圖表好？(chart chooser)](https://researcher20.com/2009/03/14/選哪種圖表好？chart-chooser/) - 作簡報時，常常會用到許多圖表以輔助你的說明。那要選擇什麼樣的圖表呢？有一個網站在介紹The extreme presentation method (終極簡報法), 裡面介紹了一些簡報的技巧與實用的知識。裡面有一篇文章是講chart chooser，告訴你選圖表時的一些依據。 中文版：http://extremepresentation.typepad.com/blog/2009/01/chart-chooser-in-chinese.html 英文版：
- [Stata: regression的interaction](https://researcher20.com/2009/03/12/stata-regression的interaction/) - Stata要作regression很簡單，像這樣： regress y x1 x2, beta但是要作interaction怎麼辦？依regression的公式，很容易就想成「加上一個x1*x2」就好了嘛.....錯，不給我跑 @@正確做法是先產生一個變數，此變數是x1*x2，然後再把這個變數丟進regression裡。gen x1x2=x1*x2regress y x1 x2 x1x2指令很簡單，只不過是習慣問題而已。貌似這幾天我「直覺」打上x1*x2然後看stata給我紅字的次數已經好幾次了...
- [在簡報中不要做的事](https://researcher20.com/2009/03/10/在簡報中不要做的事/) - 做簡報不難，難的是怎麼樣做好的簡報。如果不知道要怎樣做好的簡報，那至少先知道「什麼不可以做」。 下面是在TeacherTUBE裡的一段影片： How NOT To Use PowerPoint 因為實在是太好笑了，我就不節錄重點，讓大家都看一下： YouTube： TeacherTUBE：
- [訪談：如何問好問題？(Interview: How to ask good questions?)](https://researcher20.com/2008/12/26/訪談：如何問好問題？interview-how-to-ask-good-questions/) - 翻了一下我寫作的文章，發現質化研究寫得真少，我明明就是一半作質化，一半作量化的啊，應該要平衡一下才對。今天就來談談如何問訪談問題(interview questions)。 訪談是質化研究中搜集資料的方法，由於這種方法很大程度是依照訪談者的技巧，如何問「對」的問題或是好問題，就是一門學問了。Merriam (1998)引用了Strauss, Schatzman, Bucher, and Sabshin (1981)的文章，列出了四種問題：假設問題(hypothetical), 唱反調(devil's advocate), 理想情況(ideal position), 和解釋性問題(interpretive questions)。 假設性問題：假設性問題就是假設一個情況，問受訪者會怎麼做。 例子：Suppose it is my first day in this training program. What would it be like? 唱反調：質疑受訪者的答案。 例子：Some people would say that employees who lose their job did something to bring it about. What would you say to them? 理想情況：請受訪者描述一個理想的狀況
- [什麼是虛擬變量？(What is dummy variable?)](https://researcher20.com/2008/12/03/什麼是虛擬變量？what-is-dummy-variable/) - 學統計應該都會碰到虛擬變量(dummy variable)這個詞，可是這是做什麼用的？每個人都用得到嗎？就我個人的理解，使用虛擬變量的時機有下： 在作迴歸分析(regression)時使用 有類別變數(categorical variable) 你想要比較該類別變數中的子群體(subgroup) 常見的例子就是本來就只有兩個值的，像是：control group和treatment group。複雜的情況是你categorical variable裡面的個數大於2，像是種族分：黃種人、白種人、其它(舉例而已)。如果你只是把原本種族這個類別變數丟到regression裡，雖然也會有結果，但意義不大。假設黃種人是0，白種人是1，其它是2，你在該變數的coefficient跑出來是5，意味著當控制著其它變數是，黃種人得到的結果是0(假設constant是0)，白種人是5，其它是10，但這並不正確。要比較就必須換成dummy variable才能來比。 Dummy variable還有許多高深的運用，上面說的只是最基礎的。我不是專門學統計的，只是想用簡單的話解釋一下，也歡迎高手指點。
- [研究者的偏見(researcher bias)](https://researcher20.com/2008/10/11/研究者的偏見researcher-bias/) - 請你看下面的影片，在看的時候，請你數一下穿白色衣服的人，互相傳球的次數？只能看一次喔！ 影片：http://viscog.beckman.uiuc.edu/grafs/demos/15.html 看完了嗎？你的答案是多少呢？9？11？14？我數的是13。 你記得這部影片裡還有什麼嗎？如果我告訴你，影片中有隻大猩猩走來走去呢？請你在看一次。 研究者，特別是做質性研究的，常常需要反省自己是不是在某些地方存有偏見，以至於可能導致所有的結論都不一樣。好吧，就算你不是研究者，在你的焦點注意某些事情的時候，也容易發生偏差。像上面的影片就是很好的例子，因為我們特別專注在某些事情，而就忽略了細節，而這些細節可能會影響到你的研究結果。 現在請你想一想，你對你的研究是不是存在著偏見？
- [免費電子書：Estimating Causal Effects: Using Experimental and Observational Designs](https://researcher20.com/2008/10/01/免費電子書：estimating-causal-effects-using-experimental-and-observational-designs/) - 在社會/教育研究中，常常會想要探討兩個變數之間，是不是存在著causal effect。這本書就是教你從實驗設計與觀察中，如何得到這樣的結論。下載網址：http://www.aera.net/Publications/Books/EstimatingCausalEffectsUsingExperimentaland/tabid/12625/Default.aspx註：連結於 2012/8/13更新
- [免費逐字稿軟體：豆子謄稿機](https://researcher20.com/2008/09/28/免費逐字稿軟體：豆子謄稿機/) - 如果論文寫的是質化研究，往往需要進行訪談，訪談之後呢，一般就是進一步把訪談資料轉寫成逐字稿。以往在電腦上操作，研究者通常是用播放軟體處理語音檔，再把逐字稿內容打進Word裡。不過利用豆子謄稿機，就只要一個視窗就可以處理囉！（它是免費的，目前出到1.04版） 功能介紹：http://0rz.tw/bb4Rq（網頁上有作者詳細說明，不過這裡的載點好像掛了） 要下載點這裡：http://doztrans.googlecode.com/files/Trans_setup104.exe
- [解除splmncsjapi32.exe木馬](https://researcher20.com/2008/09/24/解除splmncsjapi32-exe木馬/) - 剛有朋友送給我一個訊息，說他中了在國外正紅的木馬ncsjapi32。有些人上facebook或MySpace的時候，會收到奇怪的訊息，請他們點閱一些網站，於是乎就糊裡糊塗的下載了東西並安裝，那就不令人意外的中毒了。 如果你的防毒軟體已經刪除或隔離這個病毒，那恭喜你，至少已經解決1/3的問題了。不過有些人可能會遇到這樣的情形：不是已經隔離了，為什麼還一直跳出來？沒錯，因為它可能還在記憶體裡，沒完全刪掉。 那應該怎麼解決呢？ 下載unlocker並安裝，這是一套幫你解除鎖定的電腦，如果有些檔案無法刪除，可用這個軟體。 重開電腦，進入安全模式(重開還沒進windows的時候，一直按F8)。 進入c:windowssystem32 刪除splm和nScan這兩個資料夾(如果看不到，請在資料夾裡選擇顯示隱藏的系統資料夾) 在指令模式輸入msconfig，把啟動裡面的ncsjapi32.exe刪掉 在指令模式輸入regedit，先備份登錄檔，然後搜尋ncsjapi32.exe，把相關的登錄檔清掉 電腦是很重要的，可別讓病毒或木馬毀了你的工作機器啊！
- [線上資料庫文章互助協尋(seek journal articles)](https://researcher20.com/2008/08/19/線上資料庫文章互助協尋seek-journal-articles/) - 當研究生找資料是家常便飯，不過等我到了美國讀書之後，才發現在台灣做研究還真是辛苦啊！我記得我讀碩士的時候，想要找一些比較新的journal articles，學校常常沒有訂閱，或是訂閱的時間太晚，早期的沒有收錄，以至於得到處去找期刊或是請朋友幫忙。現在在美國讀博士，很多老師上課的reading全部是在線上資料庫可以找到的，而且可以匯出至書目管理軟體，避免日後找不到的窘境。 我想了想，當研究生的多少有這種需求，在我有時間的時候，可以幫網友協尋一下線上資料庫的文章。如果你在線上資料庫(拜託限英文的，中文資料庫台灣多數學校都有訂閱)看到一篇文章，可是你沒有access，你可以在下面留言給我，我可以看看我們學校是否訂閱了該資料庫，找到了我會寄給你，找不到的就只能說聲抱歉了！如果UC系統沒有訂閱的話，其它學校能找到的機會我想也不是很大。 看倌都是研究生，要找篇文章需要什麼資料就不用我多說了。請記得提供email，我找到的時候才知道要寄給誰。另外提一點，我現在是用VPN連回美國，速度挺慢的，如果連線品質不好，我可能需要長一點的時間才行。一般來說，除非太忙，我在兩天之內會處理完畢並告知結果。如果找不到，還請其它網友協助囉！台灣的論文或文章，我沒辦法幫忙，請你上PTT看有沒有熱心網友願意協助囉！
- [為什麼要用文獻管理軟體？](https://researcher20.com/2008/07/27/為什麼要用文獻管理軟體？/) - 在介紹各種文獻管理軟體(reference management software)如：Endnote, RefWorks, Bibus, Biblioscape, Zotero等之前，首先要想的是：為什麼我要使用這些軟體？如果這些軟體對寫作論文沒有直接與實質的幫助，那使用這些軟體有什麼用呢？許多軟體商會賣軟體，可是如果他們沒當過研究生，是無法了解研究生心中的苦痛與需求的。根據我自己的經驗，把使用文獻整理軟體的好處寫下來，希望可以讓更多還在水深火熱卻還沒開始使用這類軟體的研究生，開始培養使用的習慣。 擴充自己的記憶：我相信世界上大多數的人不是過目不忘的，在寫論文的時候尤其是如此。好不容易去圖書館印了文獻，寫完了報告或論文，在整理書目時卻發現忘記寫下出版社或出版地點，或是要引用時才發現找不到那篇文獻，又得再去印一次。這些情形很多人都發生過。如果能夠養成習慣，把這些資訊全部紀錄在一個軟體，就不怕到時候找不到了。 避免打錯字：想必只要是研究生，就用過線上資料庫吧！許多線上資料庫，如：JSTOR, ScienceDirect, EBSCO等，都提供將資料匯入不同的文獻管理軟體中。試想如果你在你的論文中引用的文獻打錯了字，這是多麼尷尬的事情啊！退一步來說，用文獻管理軟體，你打錯字只要修改一次，但如果是你自己弄的紀錄，你要修正的次數可就多得多了！ 書目保持正確的格式，並可隨時轉換至不同格式：做研究總是要投稿的，但期刊總有期刊的規定，特別是書目格式的部分。如果你覺得弄懂這些格式對你來說是個艱鉅無比的工作，那不如現在就開始使用文獻管理軟體，減輕你的工作吧！ 管理文獻相關檔案，不至散落各處：使用線上資料庫，通常可以下載pdf檔，問題是下載之後，要怎麼整理這些檔案呢？或許有人會用主題來分，在主題資料夾底下用人名加日期或文章名稱來建立檔案名稱，但這只是一時之計。怎麼說呢？因為沒有一篇文章只有單一主題的，換個方式來說，你可以為一篇文章加上很多標籤，這時候難道要把這些文章複製到不同的資料夾嗎？我的作法是把這些文獻檔案也交給文獻管理軟體，丟到它們的資料庫，如果想找某一篇文章的電子檔，在軟體裡面查詢並開啟。雖然像Endnote是將檔案存在一個軟體定義的資料夾而非資料庫，但只要能讓我找到，其實我不在乎它是怎麼儲存的，不是嗎？ 讓引用與參考文獻一致：在寫碩、博士論文之時，大量引用文獻，旁徵博引來證明自己的論點，是大家都會採用的辦法。問題是：當你的論點改變了，當你引用的人變多了，你也同步更新了你的參考文獻列表嗎？ 還有一個也是非常實際的問題：如果同一個人在某一年有多本著作，你又剛好在你的文章中引用，有的格式是要加上a, b, c, d的，你能記得你現在要用的這篇，編號是多少？如果你為此所苦，想像我一樣偷懶，那使用這類軟體，確實能讓你毋需再煩惱此點。 分門別類，快速搜尋：為了幫助大家在自己建立的資料庫找到文獻，許多軟體都提供了自訂群組、標籤或各類搜尋方式，幫助你找到資料。雖然有的軟體還未提供很方便的tagging功能，不過也可以用自訂欄位加上搜尋，找到你要的資料。 直接連結線上資料庫搜尋：文獻管理軟體可以直接連結到線上資料庫(有些需要帳號和密碼)，如：PubMed，找到文章之後，直接就匯進你的資料庫了。這個步驟不僅節省打字和進資料庫的時間，也減少了打錯字的機會。 整合進文書處理軟體，讓效率備增：文獻管理軟體通常都會支援某幾個特定的文書處理軟體，像Endnote可整合進Microsoft Word，Bibus可與OpenOffice做連結，無論你的選擇是什麼，這都減少了你重複剪貼文獻、排版書目的時間。 可找出重複的資料：讀書讀久了，難免會忘了到底讀過沒。以前我也自認為記憶力不錯，不過我真的發生過重複的文獻建了兩次，文章也讀了兩次，但一點印象也沒有的情況。為了保持你引用資料的一致並減少你硬碟空間的浪費，找出重複的資料也是很重要的。 節省時間：上面說了那麼多，已經暗示了研究生最關心的一點：如何節省時間？我想文獻管理軟體非常容易上手，花個半天的時間，找個你喜歡的軟體下載或購買，投資報酬率絕對很高。尤其是在讀博士班或是寫碩士論文的研究生，更是不能錯過這樣的好東西。 至於哪個文獻管理軟體好？這是個人使用習慣的問題。不過為了服務並拯救各位研究生早日脫離苦海，我會儘量and儘早把我自己使用各軟體的心得和教學分享給大家的。
- [十二星座指導教授相處之道](https://researcher20.com/2008/07/25/十二星座指導教授相處之道/) - 研究所生活少則一、兩年，多則六、七年，如何跟掌握你論文生殺大權的指導教授相處，顯得格外重要。你了解你老闆的脾氣嗎？ 牡羊座 如果你不愛決定，有個牡羊座的指導教授可是件好事！喜好中央集權的牡羊座，雖然能讓你說說自己的意見，但是可別堅持己見，和他唱反調，否則暴走的牡羊，可是比獅子還兇！有一次我的美國牡羊座老闆，在我做期末簡報時，看到我proposal上面的研究問題，問了一句：Did I approve these research questions? 然後就把我的研究問題全部都改了，改完之後還問大家：你們覺得怎樣？大家當然是順著他的話，歌功頌德一番囉！ 金牛座 金牛座的指導教授是溫和型的，動作雖然緩慢的他們，肚子裡的學問可不像平日的遲鈍，對待你的論文也是異常的嚴謹。事必躬親的金牛座，如果你的論文題目是他的專長，他們可是會一頁一頁仔細地把你的論文從頭看到尾，並給你和中肯的意見。與他們相處，最重要的就是步調，牛牛們不太喜歡人家催促，如果你寫論文的時間許可，請早一點把你的論文給需要時間慢慢看的牛牛，免得破壞了他們的步調。 雙子座 與雙子座的老闆相處挑戰性滿高的，因為這意味著你有兩個以上的老闆。兩個老闆運算的速度就像雙CPU的電腦一樣，快得嚇人，如果你跟不上他的速度，他們*2可是會在心裡OS：怎麼這麼慢/笨呢？因為對他們來說，慢就是笨的同義詞啊！和他們寫論文，效率是非常重要的。假裝很忙地寫論文，可是實際上沒什麼進度，是瞞不過精明的雙子座老闆。 巨蟹座 巨蟹座的老闆很能發揮與生同樂的一面，叫pizza開個同樂會，對巨蟹座的他們來說是發揮他們親和友善的一面。但天下沒有白吃的pizza，如果是在開會的時候，你就會發現他們的囉嗦與沒效率，是有點讓人難以接受。此外，用同樂籠絡學生的巨蟹座，也會期待你為他們賣命，在需要你幫忙的時候，你一定要排除萬難，把他們擺在第一位。他們都加班了，你好意思拒絕他們？與巨蟹座老闆寫作論文時，要時時記得提醒他：說重點！個性溫和不果決的他們，常常可能叫你每個方向都試試看，請你要記得多問其它人的意見，說服你的老闆為什麼要這樣做，別浪費了寶貴的時間。 獅子座 獅子座的老闆平時很好相處，他們會試著與指導學生保持亦師亦友的關係，但你不能因此就忽略了師生之間的距離，獅子座的尊嚴是不容許冒犯的，該表現出禮貌的時候，一定要記得維持他們的面子。一般說來，獅子座的指導老師對錢都滿大方的，如果你需要個研究計畫，不妨試試向你的老闆開口，就算不能爭取到，老闆偶而也會大方的帶你出去吃個飯。在寫作論文時，不論你的論文寫得如何的驚天動地，你一定要虛心地找出幾個問題點，讓你的獅子座老問保有最終否決權和選擇權。這樣不僅讓他享受到決定和指導學生的虛榮，你的問題點也有了他的背書。在論文口試時，獅子座的老闆才會罩你。 處女座 和處女座的指導教授相處，請認命發揮苦幹實幹的精神，打馬虎眼是他們的禁忌，千萬不要踩到這條紅線。時時告訴處女座的老闆你的進度，是和他們寫作論文的訣竅。有點龜毛的他們，從你的題目以至於標點符號，如果不能讓他們滿意，你得小心他們借題發揮，小題大作的本事發作。此外，與處女座老闆meeting，千萬千萬要記得不要遲到喔！對時間也很龜毛的處女座，會覺得遲到的學生是不認真的學生，千萬別破壞了你在他們心中的印象。 天秤座 天秤座老闆的態度有點難以捉摸，因為他們隨時在衡量你和他們之間的關係。在還沒有把你收入門下之前，天秤座的老闆會幽默風趣地為你介紹他的研究領域，頗有為你打開學術殿堂的感覺。等到你想跟他們寫論文的時候，他們的天秤就會開始轉呀轉，看看你值不值得他們花這些時間。與他們寫論文，請先確定他有指導你的意願，否則他們瞹眛不明的態度，可能會讓你無所適從。 天蠍座 與天蠍座的老闆相處，有點諜對諜的感覺。一開始的他們，會詢詢善誘，讓你有一抒抱負的感覺。等到你有了士為知己死，想要將你的智慧貢獻給學術界，請他好好指導時，無所不管的天蠍座，已經秘密對你展開監控了！你在研究所的一舉一動，難逃他們的法眼，甚至你會覺得是不是他在研究所裡面偷裝了監視器。事必躬親且學習力強的天蠍座老闆是愛之深責之切，如果你沒乖乖唸書寫論文，就等著挨罵，讓他叫你滾回去讀書吧！ 射手座 如果你的指導教授是射手座，可別被他們平日的粗枝大葉給矇蔽了！他們可以粗枝大葉，但身為研究生的你可不行！射手座的老闆，樂趣是很重要的，你要讓他們對你的論文保持著興趣，他們對你論文的建議，請記得在講完之後，趕快修正並寫一封email給他們存證，否則在口試的時候，他們可能會「粗枝大葉」的就把你出賣掉，讓你一個人在台上尷尬！ 摩羯座 熱愛工作的摩羯座如果是你的指導教授，那你必須發揮十二萬分積極向上的態度，讓他覺得你是國之棟樑，可塑之材，未來學術界的明日之星。小摩摩是長期抗戰型，平時的努力，就是為了要步步向上爬。跟著這樣的老闆寫論文會非常的有計畫，請你依照他們的行事曆與架構，逐漸地完成，摩羯座的指導教授會帶著你克服困難的，不過前提是：你要有堅持下去、不畏艱難的決心！ 水瓶座 水瓶座的指導教授，天馬行空是出了名的。不過這也不能怪他們，因為他們反應太快了，他雖然口中說的是第一點，但是心裡已經想到第七點、第八點去了。講了第一點和第八點之後(中間當然是跳過了)，小水瓶就假定你已經聽懂了第一點至第十點了(當然，剩下的兩點要你自己想啊，不然要你幹嘛？)，然後放牛吃草，等待下一次的meeting。他們也不會催你的進度，不過如果讓他們覺得你沒有舉一反十的悟性，你就要抱著被打槍的準備喔！ 雙魚座 請不要對你雙魚座的指導教授抱著綺麗的幻想，能夠當到你的指導教授，他們早已跳過龍門，沒有那麼「雙魚」了！他們雖然不會嚴詞苛責，但也會客氣並直接點出你的問題點所在。此外，善於發揮柔性攻勢的雙魚，會讓你有一定的空間發揮，不過如果你有問題，除了儘快請教，你也要有自己的看法，否則偶而不擅決策的雙魚座，會拖累你的論文進度。平時與雙魚的指導教授相處，要適時發揮人饑己饑，人溺己溺的精神，對他們的日常生活也關心一下喔！

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- [提高工作效率索引文章](https://researcher20.com/productivity/) - 最近有不少讀者紛紛寫信，希望我能多寫一點跟提高工作效率的文章。其實看看研究生2.0，一個禮拜發不到一篇文章，完全沒有工作效率啊！(攤手~嘆氣) 後來想通了，我也是一直在進步的過程。看看自己的CV，已經發了11篇SSCI文章，有7本書 (有些是編書)，這些都是逐漸提高自己工作效率達成的。 下面是整理站上與工作效率相關的文章，如果寫了新文章，我會慢慢更新的。有個索引文章，我也比較知道我挖了哪些坑還沒填。 觀念篇 讀書心得：最有生產力的一年 讀書心得：Evernote超效率數位筆記術 提高工作效率：清空你的收件匣 (zero inbox) 提高工作效率懶人包 提高工作效率的第一步：想像理想的一周 提高工作效率的第二步：檢視日常習慣 提高工作效率的第三步：晨寫一小時 Evernote使用 研究者的Evernote GTD教學(一)：設定Notebook 讀書心得：Evernote超效率數位筆記術 郵件處理 提高工作效率：清空你的收件匣 (zero inbox) Gmail必備的標籤 論文發表 建立你的論文發表生產線 支持協同寫作的文獻管理軟體：Paperpile 利用Grammarly提高寫作生產力 圖書館與網路資源使用 用Google Scholar在校外使用圖書館資源 Zotero：使用四年的優缺點比較 工作與生活 工作與生活之間的平衡 學術界媽媽的一天 新手教授筆記 定期反省與尋求反饋 再也不漏掉重要論文？用 academic-journal-rss + Claude Code 打造研究生的自動文獻追蹤系統
- [質化研究索引](https://researcher20.com/qualitative-research-index/) - 質化研究（qualitative research）越來越受重視，但很多研究生對它的邏輯、設計和分析方法感到陌生。這個索引整理了站上所有與質化研究相關的文章，有新文章會持續更新。 研究設計與方法論 Conceptual framework 與 theoretical framework 大不同 ⭐ 研究問題與樣本 質化研究的研究問題 質化研究樣本的選擇 四個人的訪談也能發 SSCI？質性研究樣本數的真正邏輯 訪談與資料蒐集 訪談：如何問好問題？ 訪談與說話技巧 資料分析 質化分析步驟 質化研究分析策略 質化研究分析技巧（一）：Pattern matching 開始寫你的分析備忘錄 (Analytic Memo) 質性研究分析備忘錄重點與範例 研究品質與效度 質化研究的 validity 個案研究法（Case Study） 什麼是個案研究法 ⭐ 探索性、解釋性、描述性個案研究法 什麼時候用個案研究法 Case study：樣本數要多大？ NVivo 質化分析軟體 試用 NVivo 8 質性分析軟體 試用 NVivo 9 NVivo 教學：匯入資料 NVivo 教學：匯入資料（更新） NVivo 教學：資料編碼 (coding) NVivo：內容與
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