3

推薦書籍列表

熟知研究生2.0的讀者,大概都知道我有這個壞習慣:部落格分類凌亂,等文章累積到一定程度之後再來寫一篇索引文。

沒錯,由於三不五時就有人希望我推薦書籍,再加上站上書籍散落各處,乾脆花一次功夫全部整理一次,也方便讀者與我自己作索引。

 當然,我書加上的書不可能只有這麼一些的,還有好多好書我希望跟大家分享的。但是我寫部落格的速度有目共睹的慢,所以請大家慢慢等吧!或是我再列一個未介紹的好書索引好了。。。(沉思貌)

如果你在美國,可以直接跳到Amazon的研究生2.0 書房

研究/論文撰寫類

研究與論文寫作的文章,目前主要以如何寫作論文計畫書 (proposal) 為主,因為這是讀研究所最重要的一環。儘早學會寫proposal,對於在期限內完成學業,是有非常大的幫助的。

Proposals that work: A guide for planning dissertations and grant proposals

寫論文大綱是讀研究所的一個重要過程,論文大綱扮演三個重要:溝通 (communication)、計畫 (plan) 和契約 (contract)。這本書詳細解釋為什麼要寫論文大綱,並教你怎麼寫出一個出色的提案書 (proposal)。

相關文章:為什麼要寫論文大綱(proposal)?


醫護投稿一本通

這本是晨晰統計顧問林星帆的大作,非常棒!如果不是醫護相關領域,但完全沒寫過論文,你也可以從這本書裡面學到非常多,相信你不會後悔的。相關文章:讀書心得:醫護投稿實務一本通–以SCI期刊為實作範例 (一)



統計觀念類

統計觀念類裡面介紹的書籍,主要是介紹各個統計研究方法。統計書籍的英文一般不會太難,所以閱讀起來應該不會有太大的問題。

下面介紹的書,都是經典中的經典,雖然價錢比較高,但值得投入的。​

multiple regression

multiple regression

Multiple regression: A primer

這本是初學迴歸分析可以參考的,二手書也不貴。作者 Paul Allison的文筆非常好,邏輯非常清晰,一步一步帶你理解什麼是線性迴歸。非常容易的文章,一個下午就可以讀完。

相關文章:什麼是線性迴歸?(What is Multiple Linear Regression?)

Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods

(中文版:階層線性模式)。

如果你作階層線性模式,而手邊沒有這本書,那我只能說你太厲害了。這本書是必讀的經典,也是許多階層線性模式課程指定的教科書。包含的層面非常多而且非常深入。遇到階層線性模式的問題,先翻這本書就對了。

相關文章:什麼是階層線性模式 (hierarchical linear modeling)? 這本是經典,但有點難讀,初學 HLM 又不喜看英文的,也可以參考這本:溫福星(2006)。階層線性模式:原理、方法與應用,臺北:雙葉書廊。


hierarchical linear models

hierarchical linear models

Multivariate data analysis

Multivariate data analysis

Multivariate data analysis

這本是多變量分析的經典作,如果你一般英文閱讀沒有太大的問題,又不想要買好幾本書才能學會多變量分析,那這本書是你應該買的。

相關文章:好書推薦:Multivariate data analysis因素負荷量 (factor loadings) 與特徵值 (eigenvalues)


Stata系列

Stata是一套好學易用的統計軟體,2015年的報導,Stata的用戶成長速度遠超過SPSS與SAS,強烈建議作一般社會科學統計的,用這套軟體上手。

a gentle introduction to stata

a gentle introduction to stata

A gentle introduction to Stata

這本可以說是是 Stata 的經典教科書了。如果你只想買一本Stata的書,那就選這本。

相關文章:Stata書籍介紹

Statistics with Stata

這本書的優點是進階語法多,但解釋的地方稍少,所以拿來入門的話,會有點吃力,除非你有程式寫作與統計的背景。但這本書把很多進階指令講的很清楚,是基礎書籍沒有的。

相關文章:Stata書籍介紹


statistics with stata

statistics with stata

Multilevel and longitudinal modeling using stata

Multilevel and longitudinal modeling using stata

Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata

這本我沒介紹過,不過如果是用 Stata 作 HLM,那這本書是經典。這本書要配合Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods一起看,一邊學觀念,一邊學實作,這是最有效率的學習方法。

相關文章:Stata: 圖解 xtreg 結果


質化研究

質化研究的推薦書籍比較多,因為包含的層面比較廣,質化研究的方法差異性也很大。下面幾本書,不論是質化研究課程,或是寫質化研究方法的時候,都會引用的。

Case study reserach ,中譯本:個案研究法

Yin寫的個案研究法,只要你是作質化研究的,都應該手邊準備一本。書不厚,但裡面內容很豐富,許多例子值得一讀再讀。

相關文章:質化研究的研究問題質化研究分析策略質化研究分析技巧(一):Pattern matching


case study research

case study research

qualitative data analysis

qualitative data analysis

Qualitative data analysis: An expanded sourcebook (中文版:質性研究資料分析)

只要你作質化研究,不管是哪種類型,都要作質化研究分析,那這本書就是質化研究資料分析的聖經。裡面有大量的例子,淺顯易懂,教你怎麼從一開始的準備到最後的寫作,都講的非常詳細。

相關文章:質化研究的研究問題質化研究樣本的選擇

Qualitative research: A guide to design and implementation

淺顯易懂的好書,這本比較像是大學部或研究所的的教科書,要拿來作 reference 可能稍嫌檔次不夠。但重點勝於例子清晰易懂,非常快就可以翻完的書。

相關文章:訪談:如何問好問題?(Interview: How to ask good questions?)質化分析步驟質化研究分析技巧(一):Pattern matching


Qualitative-Research

Qualitative Research


英語學習類

英語學習類所介紹的書籍,主要是以學術英文寫作為主,並沒有特別介紹TOEFL或GRE考試的部分。學術英文寫作書籍,在一開始寫英文文章的時候,幫助會非常大,建議買個一、兩本參考。

英文研究論文寫作

英文研究論文寫作

英文研究論文寫作關鍵句指引

要寫英文 paper 的人必備的書,特別是還要翻字典找句型的人。這本書的句型非常實用,如果要寫英文文章,不知道從何下手的,先從這本開始。

相關文章:英文寫作句型資料庫:OWrite讀書心得:英文論文寫作不求人如何找研究題目?(How to find a research topic?) (一)讀書心得:How to write and submit an academic paper in 16 weeks回歸分析的英文句型(English patterns for regression analysis)

英文寫作不求人

挺實用的工具書,可參考。裡面介紹的工具相當有用,值得學習。

相關文章:讀書心得:英文論文寫作不求人讀書心得:英文論文寫作不求人2


英文論文寫作不求人

英文論文寫作不求人

writing clearly

writing clearly

Writing clearly: An editing guide

很不錯的教學,教你如果改自己的文章。除了套句型之外,你還得學會如何修改自己的文章,這有助於大幅提高自己的寫作能力。

相關文章:如何修改自己的英文文章?之一如何修改自己的英文文章?之二如何修改自己的英文文章?之三


其它類

跟誰都能聊不停

跟誰都能聊不停

跟誰都能聊不停:這樣說話,讓你到處受歡迎

這本文章適合有空的時候看,非常容易閱讀,也讓我發現了平常自己忽視的地方。了解如何和別人溝通,也是增進質化研究、訪談技巧的辦法。

相關文章:訪談與說話技巧

Evernote超效率數位筆記術

電腦玩物的站長Esor的這本書,大大地改變了我作筆記的習慣。如果你想要有效率的人生,那先從有效率地作筆記開始。相關文章:讀書心得:Evernote超效率數位筆記術


英文論文寫作不求人

Disclaimer: 以上連結為Amazon與博客來銷售連結,透過本站購買本站可獲得微薄傭金以支持本站,並不會影響你的購買金額。如不喜透過本站購買,可將書名複製至Amazon或博客來搜尋再行購買即可。


Click Here to Leave a Comment Below 3 comments