Stata: 更改輸出表格的顯著水準
許多網友都問同樣的問題：Stata在用esttab輸出報表的時候，如何更改顯著水準。
沒很多時間寫文章，就錄一段，大家看：
程式碼如下：
sysuse auto
reg mpg weight foreign
esttab, star(* 0.05 ** 0.01 *** 0.001 **** 0.0001)…
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SEM的分析步驟
之前寫過什麼是結構方程模式分析？(What is structural equation model?)，Amos的教學文章也有很多讀者留言，希望能再繼續寫下去。不過開始教職之後，整天想的都是如何拼publication，只能在空閒之餘，抽點時間來寫部落格，還希望大家包涵。最近由於要帶學生作SEM，所以希望能把一些東西寫寫，也順便理清自己的觀念。
我最常遇到別人問的問題就是：要作結構方程式分析，要進行哪些步驟？
說這麼多，不如來看這張圖：
圖挺清楚的，我就不多說了。各個步驟其實還有一些細節，這就以後再說。
這張圖出自Principles and Practice of Structural Equation Modeling，這是一本非常好的SEM教科書。如果你觀念不清楚，或是不知道該怎麼實作，這本書提供很好的指引。…
英文編輯的專業領域
自從研究生2.0與目前的特約編輯合作以來，已經幫助不少讀者編修他們的論文。雖然我沒作過任何統計，但是根據我自己的經驗，那是非常滿意的！經過特約編輯的編修，大幅提高了文章的語言多樣性、可讀性，並讓結構更加完整。
很多讀者在聯繫我的時候，都會詢問一個問題：特約編輯的專業是什麼？他能編修 XXX 領域的文章嗎？
其實，這點就陷入了一個迷思：不是這個領域的人，沒辦法幫你修改英文。
仔細想想，這樣的論證，對嗎？
英文編修服務並不是幫你改內容，而是幫你在已有的基礎上，改正英文錯誤，並增加可讀性。當然，如果領域是他熟悉的，讀起來的過程是比較愉快的！但如果領域不熟悉，這不妨礙別人給你編修英文，是吧？不用擔心內容深度的問題，即使編修者不是在你的領域。如果你的英文連母語者都看不懂，那我想reviewers也很難接受你的文章。
要當編修，除了要對語言敏感，熟悉學術英文的寫作，更重要的有廣泛的閱讀興趣，因為不愛讀不同類型的文章，是沒法成為編修的，而這點，我相信特約編輯絕對能勝任此工作。
那究竟特約編輯的領域是什麼呢？他學的是歷史學，多半是編修社會科學、人文科學相關文章。我自己是作教育的，特約編輯的服務我相當滿意，不然也不會推薦給大家了！
讀者們，如果你使用過特約編輯的服務，請在下方留個言，讓大家知道這服務的品質。…
Stata: mixed的aic與bic
在用Stata作多層線性分析的時候，預設是不會告訴你aic與bic的值的。
如果你要出現這兩個數值，可以在跑完mixed之後，輸入以下指令：
estat ic
那Stata就會告訴你aic與bic的結果
如果要用esttab輸入的話，拿上一次的例子來說，code 可以改成
esttab, b(2) aic(2) bic(2) transform(ln*: exp(2*@) 2*exp(2*@) ) ///
eqlabels(“” “var(tenure)” “var(_cons)” “var(Residual)”, none) ///
varlabels(,elist(:_cons “{break}{hline @width}”)) ///
varwidth(10)
就是在b(2) 後面加上aic() 與bic(), 結果就像下圖
…
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Stata: 輸出mixed結果
Stata 拿來作多層線性分析挺方便的，在Stata 13以前的版本，用xtmixed；目前xtmixed已經不是Stata 13的官方的部分，但還是可以使用。Stata 13的用戶建議使用mixed。
使用mixed或xtmixed跑出結果之後，如果estat依照輸出regression table的辦法，那表格非常不好看，而且表格與你跑出來的數字會不一樣 (因為代表意義不一樣)。
拿具體例子來說吧！
從網路上先載入資料
webuse nlswork
之後先跑unconditional model
mixed ln_w || id: tenure
結果如下圖
接下來打指令輸出：
你仔細比較數值，會發現第一張圖的var(tenure)的值是.0029，而到了第二張圖，輸出時，對應的確是-2.91。
var(_cons)也是，從.1123到了-1.09。
var(residual)從.085變成了-1.23。
這修改方法可以參考這裡的：http://repec.org/bocode/e/estout/advanced.html#advanced402…