質化研究的研究問題
針對不同種類的研究問題，研究者會利用各種不同的研究方法、資料來回答。許多研究方法的書都列了研究問題種類與研究方法的對照表，我下面列的是摘自 Yin (2009) 的 case study reserach (這本書有 kindle 版)。
| Methods | Form of research question | Requires control of behavioral events? |
定期檢測硬碟狀況與備份
現在由於筆記型電腦愈來愈便宜，許多研究生與老師主要工作都是在一台電腦上，如果不時常備份與定期檢測硬碟狀況，出事了就後悔莫及了。
不誇張地說，幾乎每個月我都會聽到至少一起硬碟壞掉、系統無法進入、檔案遺失等各種慘劇，在大家聽到和我述說這些事情的時候，很多人的反應是：硬碟壞掉耶？這機率得多小？不會發生在我身上吧？
但是很多事沒有僥倖，而且如果沒作好準備，事情發生的後果往往是我們不可承受的。如果你在論文答辯前硬碟壞掉了，這種損失是你承受得起的嗎？倒不如養成習慣，每天備份，一個禮拜檢查一次硬碟狀況，加上平常好好愛護硬碟，大幅降低這種事情發生的機率與所可能造成的危害。
最近剛好有一個好友，遇到電腦不明變慢的問題。開個機要20分鐘，不管執行什麼程式，都要20分鐘。我接過來一看/聽，發現應該是硬碟問題，很有可能是壞軌了。所以我趁這個機會跟大家分享硬碟檢測軟體，並提醒大家時時備份。
在檢測硬碟狀況的軟體中，有兩套免費的非常好用，CrystalDiskInfo 與 HD Tune。我個人一直使用 CrystalDiskInfo，對 HD Tune 沒特別了解，所以就不便比較。
網站：http://crystalmark.info/software/CrystalDiskInfo/index-e.html…
質化研究樣本的選擇
最近因為研究需要，買了 Qualitative data analysis: An expanded sourcebook 這本書來作參考資料，發現這本書有許多作質化資料分析的指引，非常明確，也讓我收獲很大。不過這本書我應該是沒辦法短時間從頭讀完，就是需要的時候當作指引。
今天要來談的是質化研究樣本的選擇。質化研究與量化研究不同的地方很多，其中有一點就是樣本上。雖然不一定說質化研究樣本比較小，但這往往是常態。要如何在小樣本裡回答你的研究問題，這就要好好思考了。所以說：質化研究的樣本選擇通常比較有目的性，而非隨機選擇。
那找樣本的方式有哪些呢？作者整理了 Krzel (1992) 、 Patton (1990) 與其它人的研究，列成一張表格。我限於版面不太好輸入表格，就羅列於下。前面是取樣方法，後面是目的及特色。
- Maximum variation 最大化差異：紀錄不同差異並尋找重要的重複類型 documents diverse variations and identifies important common patterns
- Homogeneous 同質化：聚焦，減少，少化，並輔助團體訪談
- Critical case 關鍵個案：允許邏輯上的普遍化並最大化這些資訊到其它個案
- Theory based 理論依據：尋找理論相關的例子、解釋並闡述
- Confirming and disconfirming cases 證明或駁斥個案：闡述一開始的分析，尋找例外，並尋求變化
- Snowball or chain 雪球法：從知道有可能知道哪些個案會提供大量資訊的人來尋找
- Extreme or deviant case 極端個案：從極端不尋常的現象來學習
- Typical case 典型個案：強調什麼是正常的或平均。
- Intensity 強度：資訊豐富的個案可強力表明某個現象，但並非極端的 (information-rich cases that manifest the phenomenon intensely, but not extremely)
- Politically important cases 重要的個案：吸引注意或避免不需要的注意
- Random purposeful 有目的隨機：增加可信度
- Stratified purposeful 有目的分層：突顯次群體；方便比較
- Criterion 標準：所有的參與者都符合標準；對確保品質有用
- Opportunistic 機會：根隨新發現 (following new leads，這句我不太會翻)；利用不可預期
- Combination or mixed 多種及混合：三角檢測 (triangulation)、靈活性，符合多種興趣與需要
- Convenience 方便取樣：省時間、金錢、精力，但可能缺乏可信度 (credibility)
翻譯的不太好，而且書中的描述還很多，就無法一一列舉，就只是提供一個筆記，讓有需要的人知道去哪找資源。
參考文獻
Miles, M.…
Stata: 更改 esttab 的顯著水準
許多人都問過 Stata 在利用 esttab 輸出 regression 的時候，如何更改顯著水準。雖然我已經在留言中回過了，但還是有不少人詢問。我就一併回答這個問題：
esttab 一般的使用方式如下：
esttab * using test.rtf,…
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新年新希望：不再忘記密碼了！
去年過年花很多時間寫了這篇：新年新希望：不再找不到檔案了！，今年想了很久，我終於決定跟大家分享如何保存密碼。在網路愈來愈重要的今天，每個人所用的網路服務愈來愈多，上至買股票、查存款，下至買衣服、買書，都可以在網路上進行。但是，我們記得了這麼多密碼嗎？
一般人，包括我自己在內，存密碼、記憶密碼的方式不外乎幾種：1) 用瀏灠器內建的密碼儲存功能；2) 用本機或網路上的 google doc 來儲存密碼；3) 全部的網站都用同一組，所以沒有儲存問題；4) 密碼採用固定的幾組組合：像是生日、電話、名字、身高、體重等，每一個站隨心情設置密碼；5) 密碼複雜到自己也記不得；6) 利用密碼管理軟體。
用瀏灠器儲密碼雖然方便，但只要別人使用你的電腦，就可以輕易知道你的帳號與密碼，非常不安全；用本機存密碼更是危險，萬一電腦掉了，豈不是所有的帳號、密碼都得重新設置？用 google doc 儲存還好一點，但如果密碼一多，要分門別類又很不容易，找密碼的時間會花上許久。另外，用 google doc 勢必是用剪貼簿來複製密碼的，這也得小心被惡意軟體截取。
用固定的密碼雖然方便，但你一定會遇到這樣的情形：你有固定的使用者 id 和密碼，但在某些網站，你的 id 已被註冊走了，或是你的密碼強度不夠或太強，系統沒辦法使用你最愛的那一組，變成你又得靠腦子記憶了。第四、第五種方法的缺點更是顯而易見，就不再多說了。今天要講的就是如何用密碼管理軟體。
密碼管理軟體大致上分為兩大類：儲存在本機和儲存在雲端，前者的代表作如 KeePass，後者的代表作首推 LastPass。我自己根據自己的需求，使用的是 LastPass，原因：1) 我大部分的時候都是用自己的筆記型電腦，較少換電腦的需求；2) 我不用隨身碟，如果我換電腦，我需要的檔案一定是在雲端，用 KeePass 就比較不方便了。我通常就直接登入 LastPass 找回我的密碼。
LastPass 是跨瀏灠器 (IE, Firefox, Chrome, Opera)、跨平台 (Windows, Mac, Linux) 的擴充套件，也是我用了將近一年的密碼管理套件。使用密碼管理軟體的好處是：登入時免輸入、安全、網站分類、雲端同步、自動填表等。不過大家最關心的應該是：存在網路上安全嗎？
嚴格說來，LastPass 其實存的不是你的帳號、密碼，而是加密過的帳號和密碼，並通過 SSL 在網路上傳遞。加密、解密都是在你的電腦進行的，而不是在網路上。換句話說，如果你的傳送資料在中途被截取了，所得到的資訊也是加密過的，而不是明碼儲存。光是加密這點，其實就比其它非密碼管理軟體方式好上不少了。只要你記得你的主密碼，剩下的事情都可以交給 LastPass，這也就是它叫 LastPass 的原因了。
如果你還是不放心，那就拿 LastPass 來存一些比較不重要/不常用的資料，比如說：當研究生要參加許多學術組織，這些組織的帳號、密碼基本上一年才用一、兩次，誰會記得？另外，航空公司、旅遊部分的東西也不很常用，但不用就不能累積哩程。最後，當然是投稿的部分，投稿時也常需要設立帳號、密碼，要跟 editor 溝通也是需要透過上面的系統，這種不常用的也可以放在 LastPass。
最後，我想分享一下我的分類。由於使用 LastPass 已經有一段時間了，經過幾過月下來，我常用的分類大概包含：academic membership、travel、online tools (放web2.0工具，像creately、prezi)、SNS (放facebook、twitter之類的)、online stores (逛街用的，像amazon、bestbuy)、學校的、forum (放論壇類的)。如果你相信 LastPass 的安全性，你還可以加上 finance，專放銀行、股票相關的帳號資訊。這只是個參考，具體分類還得每個人作修正。
安裝的部分我不多作說明，可參考電腦玩物上的介紹。
祝大家新春愉快，學業與投稿順利，希望以後不再忘記密碼了！…