Author name: researcher20

Effect size (效應值) 是比較兩個變數對dependent variable的影響。在OLS regression裡，我們都是看1個unit change會影響多少的dependent variable。但問題來了，如果兩個變數之間，range差異很大，要怎麼比較呢？

拿性伴侶的例子來說好了，在model 4裡，增加一歲會導致增加-.0185個性伴侶，但增加1塊錢的薪水，增加-.0000145人。這時候我們能說年紀比薪水的影響更大嗎？當然不行！

這時候就可以考慮用effect size了。Effect size簡單地說，就是Standardized regression coefficient，也就是如果你將每個變數都standardized之後，再跑OLS regression，得到的就會是effect size。其它同義詞如下：

Standardized regression coefficient = path coefficient = beta weight = effect size

在Stata裡，如果想要看effect size，在regress的指令後面加上, beta就可以了。…

看到Tracy的文章，發現EndNote又出新版了！

有許多新的功能：

• 可整合進OpenOffice 3 (可不用在依賴微軟了。不過我看這功能是被Zotero逼出來)
• 加快開啟與處理速度 (希望吸引不滿Zotero速度的人？)
• 與EndNote Web和ResearchID整合，可分享你的書目給他人。(這很明顯也是被Zotero逼的)
• 群組分類更加人性化：EndNote X2的群組只能說是半成品，到EndNote X3才看起來比較完整，不過這還需完整的測試才知道詳情。但我個人更期待哪天會出現比較人性化的tagging 界面。
• 改善全文下載的功能
• 在一篇文章裡面，可在不同的地方插入你的reference list.