統計分析

之前寫過什麼是結構方程模式分析？(What is structural equation model?)，Amos的教學文章也有很多讀者留言，希望能再繼續寫下去。不過開始教職之後，整天想的都是如何拼publication，只能在空閒之餘，抽點時間來寫部落格，還希望大家包涵。最近由於要帶學生作SEM，所以希望能把一些東西寫寫，也順便理清自己的觀念。

我最常遇到別人問的問題就是：要作結構方程式分析，要進行哪些步驟？

說這麼多，不如來看這張圖：

圖挺清楚的，我就不多說了。各個步驟其實還有一些細節，這就以後再說。

這張圖出自Principles and Practice of Structural Equation Modeling，這是一本非常好的SEM教科書。如果你觀念不清楚，或是不知道該怎麼實作，這本書提供很好的指引。

…

在用Stata作多層線性分析的時候，預設是不會告訴你aic與bic的值的。

如果你要出現這兩個數值，可以在跑完mixed之後，輸入以下指令：

estat ic

那Stata就會告訴你aic與bic的結果

如果要用esttab輸入的話，拿上一次的例子來說，code 可以改成

esttab, b(2) aic(2) bic(2) transform(ln*: exp(2*@) 2*exp(2*@) ) ///
eqlabels(“” “var(tenure)” “var(_cons)” “var(Residual)”, none) ///
varlabels(,elist(:_cons “{break}{hline @width}”)) ///
varwidth(10)

就是在b(2) 後面加上aic() 與bic(), 結果就像下圖

…

Stata 拿來作多層線性分析挺方便的，在Stata 13以前的版本，用xtmixed；目前xtmixed已經不是Stata 13的官方的部分，但還是可以使用。Stata 13的用戶建議使用mixed。

使用mixed或xtmixed跑出結果之後，如果estat依照輸出regression table的辦法，那表格非常不好看，而且表格與你跑出來的數字會不一樣 (因為代表意義不一樣)。

拿具體例子來說吧！

從網路上先載入資料

webuse nlswork

之後先跑unconditional model

mixed ln_w  || id: tenure

結果如下圖

接下來打指令輸出：

 

你仔細比較數值，會發現第一張圖的var(tenure)的值是.0029，而到了第二張圖，輸出時，對應的確是-2.91。

var(_cons)也是，從.1123到了-1.09。

var(residual)從.085變成了-1.23。

這修改方法可以參考這裡的：http://repec.org/bocode/e/estout/advanced.html#advanced402…