統計分析

每學一個統計方法，你都要先問自己：我為什麼要學新的方法？這方法能解決什麼樣的問題？要什麼時候用這個方法？透過這樣的學習，你才會知道什麼時候該用什麼方法。

所以先來情境假想：

一對夫妻，平均結婚多久？

這問題你可以從問卷來看：透過問卷詢問：你結婚多久了？

然而，這樣作的問題非常明顯：你詢問的時候，一對夫妻可能剛結婚，一對夫妻可能結婚了40年，但仍在婚姻狀態。你問到的「結婚多久」，不能完全反應他們結婚的長度。另外，如果有人有多次婚姻，你如何估算呢？

那多次作問卷有助於解決這個問題嗎？當然有，問題是：作了多次問卷，該怎麼分析呢？

你可能會得到下面的結果：第一個人結婚15年，第二個人有兩段婚姻，第一段有6年，第二段有13年。第三個人結了15年，諸如此類的。

你會遇到幾種情形：

1) 結婚的期間完全在觀察範圍之內 (也就是在觀察期時開始與結束)，這種資料稱作no censoring。

2) 你在開始搜集資料前，他們以前結婚了。這種資料叫作 left censoring。

3) 還有一種情形，像上圖第10個人的第二段，在結束搜集資料前，他的婚姻仍持續著，尚未結束。這種情況叫right censoring。

你可能會想：那到底什麼叫作censoring？你可以把它想成是代表missing data，no censoring就代表沒有missing data，left censoring就代表沒有左側資料，right censoring就代表沒有右側資料。

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如果你的資料是longitudinal data，一個人觀察了多次，你通常會想要先看看growth trajectories (成長曲線或成長軌道)。

資料如下圖所示，id是代表人，occ是每個人的第幾個觀察次數，age是觀察時候的年紀，weight是觀察時候的體重。這種資料形式叫作long format，也就是一個人有多筆觀察紀錄。

要畫圖的話，基本指令是用graph twoway。整個程式如下：

use <a href="http://www.stata-press.com/data/mlmus2/asian">http://www.stata-press.com/data/mlmus2/asian</a>,…