四個人的訪談也能發 SSCI？質性研究樣本數的真正邏輯
很多研究生以為質性研究「找越多人越好」。這篇文章告訴你，數字不是重點，設計才是。
你可能聽過這個問題
「老師，我的論文只訪談了六個人，這樣夠嗎？」
這是我在指導學生時最常被問到的問題之一。通常伴隨著一臉焦慮。
我的回答永遠是：「先告訴我你的研究問題是什麼。」
因為「幾個人夠」這個問題，根本問錯了方向。
最近我讀到一篇論文，是今年剛發表在 System（SSCI，Applied Linguistics）的文章。研究者 Li 和 Ding 只訪談了 4 位參與者——四位在抖音拍英文 vlog 的中國大學生——卻通過了嚴格的同儕審查，發表在頂尖期刊。
我用這篇論文作為案例，帶你看懂質性研究「人數邏輯」的真正本質。
這篇論文做了什麼
Li & Ding (2026) 研究的是：中國大學生在抖音上拍英文 vlog，這個行為為他們的英語學習帶來了什麼？背後有什麼機制在運作？
他們的理論框架是生態學視角（ecological perspective），聚焦在 affordance（可供性）和 learner agency（學習者主動性）兩個概念。研究發現了四種 affordances（語言的、數位的、社交的、情感的）以及兩種 agency（個人主動發起的、透過與他人互動共同建構的）。
這篇的方法論設計相當完整，值得拆開來看。
為什麼四個人就夠：質性研究的人數邏輯
在量化研究裡，樣本數是真的有「夠不夠」的問題，因為你需要足夠的統計力（power）來偵測效果。
但質性研究的目標不是「推論到更大的母群體」（關於個案研究的樣本數邏輯，可參考這篇文章），而是「深入理解特定現象的機制與意義」。
這兩種目標，需要完全不同的樣本邏輯。
質性研究問的是：在什麼條件下，這個現象是如何發生的？
要回答這個問題，你需要的是「夠深的理解」，不是「夠大的樣本」。
Lincoln 和 Guba（1985）提出的概念是「資訊飽和」（informational redundancy）——當你繼續訪談新的參與者，再也得不到新的主題或新的洞察，這時候樣本就足夠了。
四個人可以達到這個標準嗎？在某些研究問題下，可以。特別是當：
- 研究問題聚焦在特定情境或特定群體的深層經驗
- 每位參與者提供了豐富、深入的資料
- 多份資料來源互相支撐
- 研究者有清晰的理論框架引導分析
Li & Ding (2026) 全部符合。
這篇做對了什麼：五個關鍵設計決定
1.
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