看到蔡志浩寫的流浪博士如何走出自己的路：十個建議，我覺得建議很不錯，但有兩個方面應該加強：1) 這些建議其實不只是適用於流浪博士，其實適用於每位研究生。如果之前不遵循這些建議，那拿到博士學位再來作這些，會有點晚；2) 建議寫的言簡意賅，但如果每一個要點能展開來說說，會更加深刻。於是我想要狗尾續貂，把這一系列分成十篇文章，說說自己的一些經驗、想法與觀察。…

 …

在之前的文章提過什麼是多重比較，這是在作完regression或anova之後，針對一個categorical variable進行比較。

舉具體一點的例子來說。如果你有一個categorical variable叫condition，是你的實驗情況。0是對照組，1是實驗1，2是實驗2，3是實驗3。

如果你用anova分析，你會先分析出有組間差異，這是主效應 (main effect)。但是具體是哪兩組之間有差異，還必須進一步作分析才知道。如果你沒有特定的理論依據，來針對哪幾組作比較，那你必須作多重比較 (multiple comparisons) 來知道哪兩組存在差異。

在Stata裡面，作多重比較很容易，只要在跑完anova之後，可以直接用oneway的option來作事後比較。…

承上篇讀書心得：醫護投稿實務一本通–以SCI期刊為實作範例 (一)。

第二個部分，是此書的重點，講統計分析及結果呈現。

資料輸入與統計軟體介紹

資料輸入的部分，這本書是以SPSS作為介紹，說的非常詳細，甚至提到了資料檢查的部分，這是坊間SPSS書籍較少提到的。

對於研究生來說，SPSS是比較容易上手，但我個人強力不推薦。許多人用SPSS處理複雜的資料，但又沒有養成寫code的習慣，導致結果無法再現。如果你一個資料，從開始處理到文章寫好，可能已經過了兩年了，你還有辦法重現你當初作的結果嗎？如果reviewers要你修改某一項分析，你有辦法作得到呢？

要學SPSS，你就要認識其侷限性並克服，否則一開始貪快，以後資料可能都得重作。

此外，作者在SPSS資料處理也著墨挺多，這是實務上的問題，但不少書籍也都略而不談。這裡面講的非常清楚，但我還是有些建議 (見下方第二部分建議)。…

晨晰是一群專業知能非常強大的統計團隊，這次有幸閱讀他們的新書：醫護投稿一本通，就迫不及待來跟大家介紹。

在投稿過程，可以分成三階段：投稿前，資料分析與結果呈現，論文寫作階段。此書依照這三大階段來組織，非常有條理。我自己不是作醫學方面的，但我覺得整本書對非醫學領域的研究生，也是很有幫助的，在整個投稿流程裡面，可以說是講的非常詳盡。…