在作regression的時候，分組比較是非常常見的，有時候為了看出兩組或多組之間的差異，最簡單的方式就是用圖表呈現，如下圖所示。要怎麼畫這個圖表呢？Stata有很多方式可以作，這裡提供兩種。

方法一：
regress inc educ male, beta
predict incfnoi if male==0
predict incmnoi if male==1

twoway (connected incmnoi educ if male==1, lcolor(black) ///
lpattern(dot) msymbol(diamond) msize(large)) ///
(connected incfno educ if male ==0, lcolor(black) ///
lpattern(solid) msymbol(circle) msize(large)), ///
ytitle(Income in thousands) xtitle(Education) ///
legend(order(1 "Men" 2 "Women")) scheme(s2manual)
上面這段程式是從A gentle introduction to Stata 抄來的，這本書的相關介紹可見這篇文章：Stata書籍介紹。出來的圖就向上面的圖一樣。

方法二：

net describe postgr3, from(<a href="http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ado/analysis">http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ado/analysis</a>)…

網友 小名 詢問：「請問一下如何能得知想投的那個SSCI或SCI期刊所採用的refernce type到底是哪一種？」

這是個好問題，特別是對第一次投稿的人來說。投稿格式通常可以從兩個地方得知：一個是紙本的期刊，一個是線上的期刊。

紙本的期刊在開頭或結尾的地方，通常都會有徵稿啟事，上面就會註明投稿格式。不過如果是第一次投稿，有很大的機會沒有訂閱所欲投稿的期刊，這時候就要從線上資料庫來查詢了。

依照以往的經驗與老師的建議，如果你想要投A期刊，通常你的referene也會有不少從A期刊出來的文章，你可以拿其中的文章來當作範例參考。此外，以我比較熟悉的期刊 The Modern Language Journal 為例，在資料庫的網站上都可以找到，網址是：http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp?ref=0026-7902…

在很多統計方法裡都會看到p值， 通常在許多期刊表格的下方都會看到*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001，所以就說*是顯著，**是很顯著，***是非常顯著 (這裡的顯著指的是magnitude)，所以說p<.001 的效果比p<.05的好，這樣說對嗎？

要回答這個問題就要先回到p的定義。

p值 (也有人用p value) 用簡單的語言說，就是此測試結果有百分之幾的可能是由於機率的關係，再簡單一點就是出錯的機率，所以p<0.05 的意思就是此檢定小於5%的可能是由於機率。所以p value是檢驗是否有顯著差異，但不同的p值不代表顯著差異的大小。另外，p值越小，不代表就越能反駁統計假設，這僅能表示出錯的機率而已。…