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AMOS的第一堂課

AMOS是作SEM的好物,要下載AMOS到這裡,要下載示範用的dataset到這裡 (2011年11月8日補檔)。

AMOS作出來的成果像什麼樣子?你畫出你的model,設定變數,AMOS幫你計算,並在圖上標出來。這不酷嗎?懂SEM的好處之一,就是你可以將理論與結果結合,並用很直覺地方式呈現,增加你的說服力。

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現在就開始來玩AMOS。在左方有一排圖案,先選最左上角的,這個方框表示observed variable。那什麼是observed variable?意思是你直接觀察到的,而不是藉由「推算」出來的。無法直接觀察的變數,而是藉由推算或推論出來的,稱為latent variable,latent variable得使用右邊的橢圓形。舉個例子來說,你想要看生活品質,但其實沒有一個東西是測驗生活品質的,所以你從很多變數的結果,像是:家裡的經濟狀況、消費情形、旅遊次數等,去建構出「生活品質」這個概念。

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回到這題,先拉三個observed variable到圖上,像這樣:

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File-data file,然後選你的data,你會看到data file出現在上面。

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按下OK之後,會回到原本的視窗。你會發現好像選了data file沒什麼不同。是的,你要把資料拿出來,放到框框裡,才會慢慢出現不同。

執行View-varaibles in dataset後,會看到data file裡面的變數表,然後把變數拉進去,像這個樣子:

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設好變數之後,要來想想變數之間是什麼關係。我們不確定這三個變數之間是不是有因果關係,那我們就先來看看他們的相關度(correlation)或是covariate。代表這兩種關係的,就是個雙箭頭,所以就接下來把圖完成。畫圖有個小技巧,就是從後面往前面畫,像我是從Math2畫到SES1,弧型就會向下。

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接下來是重頭戲了。要分析covariate,就在上面model fit選calculate estimates (如果你用的是AMOS 7,則是Analyze-calculate estimates)。

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執行之後似乎還沒有東西是吧?因為會跳出一個視窗要把你的圖檔先存起來,AMOS才會開始計算。

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執行完之後,什麼都沒有?別緊張,按上面這個鈕就會出現了:

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至於怎麼解讀?我今天寫部落格的耐心用完了&要繼續作我的研究,只好下次再說了。

updated: 2011/11/6 將範例到放到 dropbox上了…

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SPSS: 取出符合條件的群組(select cases)

在我們的dataset裡面,race有五個族群,由1-5是Asian/Pacific Islander, Hispanic, Black not Hispanic, White not Hispanic, American Indian/Alaskan。如果我們只想看2(Hispanic)、4(White not Hispanic)和5(American Indian/Alaskan)時,要怎麼做呢?

在STATA很簡單,在你要跑到運算式後面,加上if來判斷就行了。在SPSS也不難,主要是用到select cases這個功能。先看一下資料長下面這樣:

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執行Data–Select cases

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會跳出下面的視窗,先選race,然後選if

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你可以輸入紅色框框內容。 |表示or,這是最重要的一步。

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如果回頭看你的data,你會發現race是1、3的,都被畫掉了。這表示我們做的沒錯。

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如果不放心的話,你可以跑frequency,看看數值是否跟下面一樣。6.png

在SPSS中,如果要在一個類別變數裡,找出特定的群組,除了用select case以外,也可以手動用recode來做,但步驟比較多,而且也比較容易出錯。…

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SPSS: one-way ANOVA 教學

ANOVA (中文有人翻「方差分析」或「變異數分析」)是許多人作論文時會用到的,特別是作實驗時,有兩組或兩組以上作比較。所以要用ANOVA的時機,就是你有categorical variable,想要看不同組之間是不是存在著差異。比如說男性和女性在數學成績上是否有差異,或是不同種族在數學上是否有不同差異,這兩個例子都可以用ANOVA。
如果你不知道要用ANOVA還是Regression,可參考用哪種統計分析好?

今天先講one-way Anova。為了讓大家也可以實作,我就拿我們老師教統計課用的範例dataset。此dataset是從NELS 88 (National Education Longitudinal Study of 1988)修改而來的,可以在可以在NELS88 Data for Intro Stats 下載。

解壓縮密碼:researcher20。

下載、解壓縮之後,請開啟資料庫。在開始作之前,先確定一下資料的筆數是不是5141筆,最後一個欄位是不是PassedMath3。如果都沒有問題,就開始作one way ANOVA。那我們的研究問題是什麼呢?
研究問題:不同種族是否在數學成績上有差異?
根據這個問題,我們的dependent variable 是 Math 3,independent variable是Race。
Analyze–> Compare Means–> One-way ANOVA

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上面的選Math 3,下面的選Race。設定完之後按OK。
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跑出來結果像這樣:2.png
弄這些一點都不難,問題是:要看什麼?第一個要看的是Between Groups對過去的Sig.,也就是下圖圈起來的地方。怎麼看呢?就是拿這個值與.05、.01和.001比較。如果比.05大,那表示此變數對結果沒影著影響,拿我們的例子來說,就是種族對數學成績沒影響。下面的是.000,此值<.001,所以是有顯著影響的。
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說半天,那要怎麼寫在文章裡呢?
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要回報的就是F(4, 5135)=116.64, p<.001。
到這裡先想一想:這到底代表什麼?我們的問題是種族是否對數學成績有影響,現在結果出來,是有顯著影響的。那…是任何兩個種族之間都有顯著差異嗎?對不起,從上面的作法是看不出來的。ANOVA只會告訴你在你的類別變數中,是不是至少有兩組之間是有顯著差異的,但並不能看出是哪兩組,或是哪些組之間有差異。

如果想要知道是哪一組與其它組不同,就要用事後檢定(post hoc)。至於用哪一種,有時候要看領域,或是問問你的指導教授。通常不外乎Bonferroni、Tukey或Scheffe。如果要知道更多關於事後檢定用哪種多重比較,可參考新文:多重比較 Multiple comparisons

怎麼做呢?剛我們在選變數的時候,右邊有一個Post Hoc。
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點了之後你可以先試試用Boferroni。
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出來之後結果會像下圖,同樣是先去看Sig的數值,這我就不多說了。
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這裡範例所用的one-way ANOVA屬於無重複試驗的,也就是我只測一次而已,而不是同一個測量測三次(比如說為求精準,可能會血壓測量三次)。

最後要說的,在SPSS裡面,如果計算ANOVA的方式並不是只有一種。下次會介紹如何用GLM來作同樣的工作。

2012/8/14:更新範例檔連結與解壓縮密碼…

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SEM分析軟體AMOS 5學生版免費下載

上一篇簡單地說明什麼是SEM (structural equation model),看來大家都對高等統計有興趣啊!那SEM要怎麼做呢?記得我們說過如果不用SEM,可以用regression慢慢做,但這種方式費時費工,而且又有一些限制。所以這種工作就要交給電腦軟體來作,其中一套就是SPSS AMOS。

用AMOS有什麼好處?看看下圖就知道了。 是的,就是用圖型界面讓你來建構你的model,然後幫你計算。

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AMOS 5 學生版提供的其它功能如下。之後的文章也會介紹一些。
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下載網址http://www.amosdevelopment.com/download/index.htm

AMOS 5的安裝與使用不需要SPSS,但如果你想要在AMOS view data table的話,它會去尋找SPSS,但SEM分析依照我們目前使用的經驗,沒有什麼大問題。如果未來碰到了,這裡會update的。

另外,AMOS 5是可以安裝在vista上的,沒有相容性的問題。那AMOS 5學生版有什麼限制?上面的網站說了:is limited to eight observed variables and 54 parameters。如果你的研究真的超過這個限制,那可能要考慮買一套或是找找其它軟體了。…

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什麼是結構方程模式分析?(What is structural equation model?)

***這篇是寫給完全沒概念的人,已知道這是什麼的話那就不用看了***

學統計的過程中,總會碰到一種情況:這是什麼?那是什麼?為什麼要學這個?為什麼學了regression之後還要學anova,學了anova之後還要學structural equation model (以下簡稱SEM)呢?

什麼是SEM?簡單地說,就是用一系列的算式,檢測變數之間的causal relationship。這種統計方法就叫作SEM。很簡單,不過說了一定有聽沒有懂。

那個角度來說,SEM做出來的結果像怎麼樣?下圖是從Otis Dudley Duncan (1966)的文章Path analysis: Sociological examples出來的。下面一個方框是一個Box,一個box可能包含多種變數。而SEM就是看這些Box之間的關係。

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你可能會問:那為什麼要學新的?我可以用multiple regression一個一個算出來,不是嗎?沒錯,但是你要算幾遍才夠?此外,逐次算出來的結果,與用SEM算出來的還是有些不一樣,因為SEM可以讓你作更多的分析。跑一次regression就有一次error,那如果你regression之間的error有高度相關,你怎麼解決這樣的問題呢?

如果你在文章裡看到有許多model1、model2,然後會畫出一個像這樣的圖或表,大概就是用SEM了。
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這兩個範例是出自Acock的網站,你可以參閱本站文章:

統計表格範本(statistics Table in APA format)

如果你還有興趣看一些資料,我在網路上看到兩篇文章:

量化研究典範的革命-結構方程模式概說(SEM的特性):http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=186&prev=191&next=180

結構方程模式簡介http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=311&prev=320&next=291&l=f&fid=6

我試著不要用太複雜的文字,而是用一些例子或結果讓大家知道這是什麼,而不是學半天而不知道你會得到什麼樣的結果。真的要了解這些專有名詞的內涵,還是得修課才行。…

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