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整理文獻的第一步:EndNote Web(免付費)

 

 

 

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誠心地建議,如果你還沒開始寫論文,但將於近期內找資料&動筆,你最好想一個好的方式整理你的文獻。寫本碩士論文,書目少說也有個50篇,讀後忘前的現象是每個人都有的。如果你不知道用什麼軟體,那先試試免費的EndNote Web。EndNote Web可說是EndNote的網路版,你可以透過這個網站搜尋線上資料庫並建立你的文獻資料庫,還可以與同學和老師共享這些書目資料。當然最重要的,你還可以藉由加裝一個word巨集範本,讓這個網站的服務與你的word結合在一起,可以省了你很多排版的時間。如果你使用過後覺得好用,或是你的資料超過10000筆的限制,也可以考慮將來購買EndNote單機版。

網址http://www.myendnoteweb.com

註冊是免費的,但註冊的時候,密碼強度是有規定的,需要有英、數和符號混合長度大於6。註冊完之後,會進到首頁。

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這時候就要開始進行文獻整理大業了!這次範例拿一篇JSTOR的文章,連結為:http://www.jstor.org/pss/328890。選JSTOR的文章主要是因為許多學校都會訂閱它們的資料庫,只要在學校內或用VPN,通常都可以使用。連結到這篇文章後,會發現右邊有一個匯出的選項: Export the Citation,如下圖。

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點選了這個選項後,會跳出來格式選擇。這裡我是用最下面的格式RIS檔

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這裡有個神奇的地方。我記得點了之後,以前都會跳出來RIS下載,不過有時候跳出來是純文字格式。如果你下載成功,那恭喜你,省了一些步驟,如果你的網頁呈現這樣的內容,那還要再加工一下。方法很簡單,將這些內容,貼成txt檔,然後把這個txt檔改成import.ris,所以副檔名從txt變成ris

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成功改完文獻的檔案之後,回到EndNoteWeb的網站,首頁登入之後有三大區,在第一區下面有個選項Import references,我們剛剛只匯入一筆,還感覺不到這樣執行的好處。如果一次找到一堆文獻,那就可以看出這個功能的強大了。
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點選之後,會出現下圖。第一個地方選擇你的import.ris檔,第二個選擇filter,這裡我們要選的是RefMan RIS記得這個格式要選對,不然會沒辦法正確匯入。To的地方如果跟我一樣什麼都沒有,就選Unfiled,到時候再分類。

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如果沒什麼問題,你會看到成功的畫面。點後面的Unfiled,就可以看到文獻列表了。
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文獻列表就如同下圖一樣。點文章標題,可以進去檢查一下文章的欄位是否正確。

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檢查無誤,到此收工!這些步驟都不難,只要多做幾次就熟練了。為了避免以後文獻找不著,趁剛開始的時候好好整理吧!

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線上資料庫文章互助協尋(seek journal articles)

當研究生找資料是家常便飯,不過等我到了美國讀書之後,才發現在台灣做研究還真是辛苦啊!我記得我讀碩士的時候,想要找一些比較新的journal articles,學校常常沒有訂閱,或是訂閱的時間太晚,早期的沒有收錄,以至於得到處去找期刊或是請朋友幫忙。現在在美國讀博士,很多老師上課的reading全部是在線上資料庫可以找到的,而且可以匯出至書目管理軟體,避免日後找不到的窘境。

我想了想,當研究生的多少有這種需求,在我有時間的時候,可以幫網友協尋一下線上資料庫的文章。如果你在線上資料庫(拜託限英文的,中文資料庫台灣多數學校都有訂閱)看到一篇文章,可是你沒有access,你可以在下面留言給我,我可以看看我們學校是否訂閱了該資料庫,找到了我會寄給你,找不到的就只能說聲抱歉了!如果UC系統沒有訂閱的話,其它學校能找到的機會我想也不是很大。

看倌都是研究生,要找篇文章需要什麼資料就不用我多說了。請記得提供email,我找到的時候才知道要寄給誰。另外提一點,我現在是用VPN連回美國,速度挺慢的,如果連線品質不好,我可能需要長一點的時間才行。一般來說,除非太忙,我在兩天之內會處理完畢並告知結果。如果找不到,還請其它網友協助囉!台灣的論文或文章,我沒辦法幫忙,請你上PTT看有沒有熱心網友願意協助囉!…

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巧用Alt 鍵 讓文圖乖乖對齊

 

在排版的時候,當出現段落文字、表格或圖片不對齊的時候該怎麼辦呢?

一般來說,大家都知道要利用尺規來調整(圖1、圖2)

(圖1)首先得把word排版輔助工具「尺規」叫出來,請點選檢視下的尺規選項。

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(圖2)拉動尺規可調整段落邊界。

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但是,有時候光是拉動段落邊界按鈕還是不能調整到你想要的地方,通常這是因為word中原先預設的可調整的單位比較大。

遇到這樣的問題,辦法很簡單:只要一個Alt鍵,就能讓文字段落、分欄段落、圖片、表格等全部乖乖聽話就定位!

(圖3 )調整格線時,同時按住ALT鍵再用滑鼠拖曳,就可以輕鬆拉到該對齊的點囉!大家可以自己試試看^^

文圖對齊.JPG

p.s.…

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畫句法樹狀圖的免費軟體(TreeForm Syntax Tree Drawing Software)

讀英語系或是linguistics的學生,想必都修過句法課吧!句法課必學的課題之一,就是畫樹狀圖。樹狀圖可以讓你清楚的知道句子的層次與結構,雖然並不能用簡單的規則就分析所有的句子,但在學習的過程中,這是不可或缺的訓練。樹狀圖畫出來的結果如下圖,這次要介紹的軟體,就是TreeForm Syntax Tree Drawing Software

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這套軟體其實還算滿新的,2004年才釋出第一個版本,此後不斷更新。我喜歡這套軟體的原因有許多,一是免費,二是免安裝,三是操作還算直覺。雖然不能完全達到我要的功能,但大體上來說已經是很不錯的軟體了。下載沒什麼困難,執行的話,只要電腦可以跑java的jre程式就可以了。執行之後的畫面如下。你可以發現,常用的結構都已放在左邊了,只要拉一拉,就可以完成你要作業了。

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第一步呢,當然是要按F9,拉一個分枝圖。拉完之後你會看到如下圖。什麼?為什麼第一個地方是空的呢?說真的,我也不知道,但是我知道該怎麼解決。因為如果是空的,你就無法改變裡面的內容了,所以下一步要做的,就是點左邊的F1,把這個東西拖放到空記號上面

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拖放之後,你就會發現原本空記號的地方,變成了X了。這時候你就可以再擴充,或是改成你要的東西了。如果下面還有分枝的話,也很簡單,將F9的圖示拉到你要往下繼續分的地方,就會出現下一個分枝了。
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那這套軟體到底哪裡我不滿意呢?其實我要的很簡單,只是要所有的字,都出現在尾部。我不喜歡一些字在上面,一些字在下面,感覺那些字掉在空中,怪孤單的。如果能有這個功能,這個軟體就太完美了!祝大家種樹愉快囉!…

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用哪種統計分析方式好?(卡方,Anova,T-test, or regression?)

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許多人(包括我自己)在學統計時,總是被這一堆術語搞得頭昏腦脹。每一個分析都聽得清清楚楚,考試也都可以拿高分,但等到自己面對一大堆資料要動手分析時,卻不知道該用哪一種方法。如果你不知道什麼時候要用卡分檢定、T-test、Anova或Regression,但每一項的計算和原理你都清楚,那請你接著往下看,希望本文對你有幫助。

首先要談的是T-test。T檢定主要是檢驗兩組之間是否有差異(當然也有one sample t-test,不過較少使用),所以條件是有兩組只能有兩組。組別是類別變數(categorical variable),像是性別、種族、國籍。如果是連續變數,也可以設一個標準,多少以上是好的,以下是差的,以此來產生類別變數。如果超過兩組,必須用Anova來分析。另外,常犯的錯就是把前、後測是否有顯著差異用two-sample t-test來檢定,不能「假裝」把前測當一組,後測當一組,拿來做two-sample T檢定,而是應該用paired-sample t-test來檢驗是否有差異。

One-way Anova(單因子變異數分析)是只有一個類別變數當作independent variable,檢驗此類別變數與其它連續變數(continuous variable)和結果的關係。比方說如果你想看性別、IQ對數學成績的影響,性別就是類別變數,IQ是連續變數,數學成績是結果變數(outcome variable)。

Two-way Anova(雙因子變異數分析)是有兩個以上的類別變數作為independent variables。比如說性別、種族與IQ對數學成績的影響,性別和種族就是類別變數。

問題來了,什麼時候用Anova,什麼時候用Regression呢?這兩者有何不同?其實Anova就是(Linear) Regression不同點就在Anova裡面有類別變數而已。如果你跑ANOVA跟regression(當然跑regression會要用dummy variable),你會得到一樣的結果。換言之,Linear regression裡的變數均為連續變數或dummy variable,如:年齡、IQ、成績、體重等,沒有類別變數。如果想知道更多關於regression,可參考這篇:什麼是線性迴歸?(What is Multiple Linear Regression?) 。只要懂了這個,我覺得初、中級的統計,初、中級統計就沒什麼問題了。

最後說說卡方檢定(Chi-square)。先想想卡方檢定測的是什麼?對,是比例。那你可能會有問題,T-test與Anova比的是什麼呢?當然不是比例,而是平均的差異。卡方測的是一件事情,在各組發生的比例是否相同。在繼續說之前,要先記得,卡方檢定的變數不是連續變數,也不是ordinal variable,而是名目變數(nominal variables,又稱為categorical variable),也就是「是與否」、「男與女」這種變數。所以常見的問題就是:男女和素食行為,或是男女與是否有大學學歷等。

如果你已經弄糊塗了,可以參看下表
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what_methods_2.jpg
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最後要說一點,我不是統計系的,寫這個也只是說出自己的理解而已。如果有不對的地方,還歡迎網友指正。

2009/4/17 補充:
如果上面的分析還不夠清楚,你想要看「用哪種統計分析方式好」終極版(英文),請到這個網頁參考:http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
2011/11/18修正:原本寫的是

「另外,常犯的錯就是把前、後測是否有顯著差異用T-test來檢定。即使有兩組,前、後測也不是用T-test來檢定的,更別說有人「假裝」把前測當一組,後測當一組,拿來做T檢定。」

這並不準確,現已修正為:

「另外,常犯的錯就是把前、後測是否有顯著差異用two-sample t-test來檢定,不能「假裝」把前測當一組,後測當一組,拿來做two-sample T檢定,而是應該用paired-sample t-test來檢驗是否有差異。」

感謝川爸指正!…

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