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在之前的文章提到過什麼是effect size, 另外一篇文章提到計算effect size的方法，裡面有個計算effect size的計算器，輸入資料之後，就能計算effect size (效應值)，非常好用。
研究就是解決一連串的問題，如果你是比較平均值的差異，藉此來算effect size，這是由計算器就可以得到的。
然而，如果你的結果是odds-ratio或是risk ratio，那你用計算器只能得到log odds ratio，這個數值並不是effect size。有沒有簡單轉換公式可以用呢？
那我們一步一步來。
首先，可以到 http://www.campbellcollaboration.org/escalc/html/EffectSizeCalculator-OR4.php，開始使用計算器。…

寫英文想要用比較「學術」的詞時，你最好先查查字典與詞典。

為什麼呢？學語言的一個大忌就是：你懂某個英文單字的意思，但是你是用中文的用法在寫英文。

舉一個外國學生學習中文，常犯的錯誤：同意 (agree)。

英文說：I agree with you.…

有時候要作統計分析前，有很多準備工作得作。如何把資料放到stata或其它統計軟體，就是一門學問。

最理想的狀況是：你只有一個excel或csv檔，你就可以輕易地匯入統計軟體。但常常人算不如天算，有時候你的資料是同樣格式，但你有幾十個甚至幾百個檔案。如果你直接匯入stata，那你每一個檔案得：1) 先匯入 2) 存成stata 格式 3) 清空資料，再匯入下一筆 4) 最後合併。

這太麻煩了。所以想辦法在excel或csv的時候，把多個檔案合併成一個，會省你很多時間。

上網半天，找了個還算省事的方法，步驟先說明如下：

1) 用軟體，將數個csv或excel檔，合併到一個spreadsheet裡。

2) 有必要時，重複上一步驟，最終還是得到一個檔。

3) 清理一下這個檔的表頭 (如果第一行是title而不是資料數值)。

4) 匯入 stata。

最關鍵的就是：如何合併？

上網半天，找到一個人家寫好的程式：http://jeeshenlee.wordpress.com/2010/09/23/jmc-excel-join-merge-combine-multiple-excel-sheets-or-excel-workbooks/…

翻閱一下自己使用Evernote的紀錄，原來Evernote已經從各方面滲入我的生活近三年了。還記得在2009年左右，是我修課並大量閱讀學術文章的時候，雖然我習慣用OneNote來整理論文 (見前文：利用OneNote組織論文) ，但是有許多小的片斷，或是看書的一些想法，一直找不到好的整理方式。

舉個實際例子來說，我在找期刊文章A的時候，常常會發現：期刊文章旁邊，會提供其它相似文章，還會提供最近哪篇文章引用了我正在閱讀的文章。於是，我想紀錄的，有期刊文章A中的內容、其它相似文章B、C、D，引用了期刊A文章的E、F、G。另外，有時候在看期刊某一卷、某一期的時候，會看到其它文章H、I，也是討論相同主題，但從不同角度，讓我又忍不住想看看別人怎麼某個研究問題的，點進去看，又會發現有類似文章、引用此文章的文章…等，這就陷入了一個無盡的資料大海裡…。

後來，我找到了我的第二顆大腦：Evernote。

以往我作這些事情的時候，常常看了A，下載了B、C、D，忘了搜尋E、F、G，弄了一圈回來，忘了自己A這篇文章還沒看。而現在我的第二顆大腦EverNote，現在就幫著我記憶，讓我知道我現在正在作什麼，接下來要作什麼。

經過近三年的使用，我以為我已經非常善用Evernote，這次閱讀《Evernote超效率數位筆記術》，才發現自己遠遠沒有入門。可笑的是：當初在電腦玩物的網站上看到介紹，我心裡還想著：記筆記不就那麼回事？我都用了快三年了，難道還能從這本書上學到什麼？如果你也有此觀念，不妨先看看下方的目錄與我的介紹，相信你也會和我一樣，有很大的啟發的。

《Evernote超效率數位筆記術》是電腦玩物站長esor與四位喜歡Evernote的好友共同編輯的Evernote活用故事，esor在他的網站上發表過多篇Evernote文章，我也都拜讀過，但這本書給我的啟發更多。

內容大綱：http://goo.gl/VbzVn…