我最近改一份 results section，第一個檢定結果就把 t 值、自由度和 p 值拆成三截，下一句再補一句「達顯著差異」。分析本身不一定有錯，但這種寫法一出現，我通常就知道作者還停在「把軟體輸出貼進論文」的階段。
APA 7 的統計報告格式麻煩的地方，不是規則很多，而是明確規則、期刊慣例和成稿一致性常常混在一起。你單看其中一條，可能覺得只是格式；但同一句裡連錯三四條，審稿人通常很快就會先扣信任分。下面這 10 個地方，是我改稿時最常抓出來的問題。
1. 把 p = .000 直接貼進論文
這大概是最常見的一個。統計軟體顯示 .000，不代表機率真的等於零。APA 7 的寫法通常是 p < .001，而不是 p = .000。這個錯很小，但只要一出現，整句就很像還沒整理過的輸出畫面。
2. 只寫檢定值，不帶自由度
我常看到學生寫成 t = 3.45, df = 28，或 F = 4.23, df = 2, 54。這不是不能懂，但不是 APA 常見句型。比較穩的寫法會是 t(28) = 3.45，或 F(2, 54) = 4.23。自由度不是補充資訊，它本來就是統計結果的一部分。
3. 只報顯著，不報效果量
「達顯著差異」這句話本身不夠。p 值反映的是在虛無假設下，目前資料和更極端結果與該假設的相容程度；它不等於效果大小，也不等於研究重要性。主分析如果只給 p 值，不給 Cohen’s d、η² 或 partial η²，整段結果通常都會顯得很薄。
4. 該省略的前導 0 沒省略
像 p、r 這類理論上不會大於 1 的數值，APA 常見寫法會省略小數點前面的 0。也就是 p = .023、r = -.41，而不是 p = 0.023、r = -0.41。這類錯誤不影響你會不會算統計，但會直接影響專業感。
5. 不該省略的前導 0 反而省掉
反過來，像 M、SD、t 這些可能大於 1 的數值，前面的 0 就不該省。你要寫 M = 0.54，不是 M = .54。很多人是把前一條規則記住了，結果整篇亂套用，最後變成該留的不留、該省的不省。
6. 同類統計值的小數位前後不一致
這一條比較像期刊常見寫法，不一定每本手冊都用同一句話規定，但成稿時最好一致。前面寫 M = 3.45，後面又寫 SD = 1.236，下一段再變成 r = .4，讀起來就會像還沒整理完。常見做法是同類統計量統一位數，但實際保留幾位，還是要看統計量種類、期刊要求和可讀性。
7. 數學符號前後的空格沒統一
像 p<.05、t(28)=3.45 這種寫法，在草稿裡很常見。問題不是看不懂，而是讀起來會很擠。這比較像期刊排版與成稿一致性問題，不是統計解讀本身，但同一篇裡最好統一，不要一段有空格、一段沒空格。
8. 該斜體的統計符號沒有斜體
p、t、F、M、SD 這些統計符號，通常都要用斜體；數值本身和括號裡的自由度則不需要斜體。我最常看到的狀況不是完全不知道要斜體，而是同一段裡有的斜、有的不斜，或者把數字也一起斜掉。這種不一致會讓整段看起來很毛。
9. 只報 p 值，不報信賴區間或其他補充資訊
不是每一種分析都一定要把所有資訊塞滿，但如果整段結果永遠只剩 p 值，讀者很難判斷估計值的穩定性。像平均差、迴歸係數或效果量，很多時候一起補上信賴區間，會比單獨報 p 值更完整。
10. 精確 p 值和門檻式寫法混用
同一篇裡一段寫 p = .032，下一段又寫 p < .05，再下一段寫 p = .000，這種混用很常見，也很容易讓整篇看起來沒有統一標準。比較穩的做法是：能報精確 p 值就報精確 p 值；只有在數值小到軟體顯示 .000 這種情況，才改成 p < .001。
延伸提醒：兩個很常和統計格式一起出錯的地方
除了上面 10 個統計格式問題，我帶學生改稿時，還常一起看到兩個寫法毛病。第一個是 mean、standard deviation、M、SD 全混在一起用，問題不一定是誰對誰錯，而是同一篇切換沒有規則。第二個是 results 還沒寫完，就先跑去 discussion，例如在統計句子後面立刻補一句「這證明本研究假設成立」。這兩件事不完全等於 APA 明文格式錯誤，但很常和前面 10 點一起出現。
一段結果要怎麼改到比較像成稿？
我通常會直接叫學生把句子重寫，而不是只修單一符號。比如這種寫法：
The treatment group was significant (t = 3.45, df = 28, p = .000).
我通常會改成：
Participants in the treatment group scored higher than those in the control group, *t*(28) = 3.45, *p* < .001, Cohen's *d* = 0.82.
如果是 ANOVA，也不要只寫：
F = 4.23, p = .019
而是改成：
A significant group difference was found, *F*(2, 54) = 4.23, *p* = .019, partial η² = .14.
你會發現，APA 7 真正要你做的，不是把格式背熟而已，而是把結果整理成讀者可以直接理解的句子。
送出前，我自己只檢 4 件事
如果時間不多，我最後只會快速檢 4 類問題：p 值和自由度有沒有寫對、效果量或信賴區間有沒有補、同類數值格式有沒有一致、整段有沒有像成稿而不是像輸出畫面。這 4 類重新掃一遍，通常就能把上面那 10 個錯抓掉大半。
如果你的 results section 還能一眼看出是統計軟體輸出，就還沒到可交稿的狀態。APA 7 在這裡要的不是花俏，而是把結果寫得清楚、穩定，讓讀者不用替你重新整理一次。