探索性與驗證性因素分析

這篇是承前一篇因素分析 (factor analysis) ,有不懂的先閱讀。。

簡單地說,因素分析是將許多變量簡化成較少的概念 (construct),而在因素分析裡,常用的兩種方法是:探索性因素分析 (exploratory factor analysis, 簡稱EFA) 與驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis,簡稱CFA)。

探索性因素分析 (EFA)

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除了上述的重點以外,探索性因素分析還有一個很重要的假設是:這些 items (也就是x1-x3,亦有人稱為indicators) 是可以跟任何因素 (factors,也就是???) 相關的。另外一點很重要的是:探索性因素分析通常沒有理論根據,所以也不知道factor與indicator之間的關係或factor的數目

驗證性因素分析 (CFA)

與探索性因素分析不同,驗證性因素分析 (CFA) 通常是有理論或前人的研究成果為依據,所以驗證性因素分析已經事先假設了: 1) factor 的數量;2) factor 與 indicator 之間的關係;3) factor 的 factor loading。所以驗證性因素分析就是依據你所收集到的資料 (通常是使用已經測試過的instrument),「驗證」你所收集到的資料是不是與之前研究一樣有相同的 factor

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下一篇來說 pricipal factor analysis 和 pricipal component analysis

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