如果不清楚什麼是統計檢定力，請見這裡：什麼是統計檢定力 (power)？
G*Power 是一套計算統計檢定力的軟體，非常容易上手。G*Power 提供 Windows 與 Mac 版本。
G*Power 下載：http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/abteilungen/aap/gpower3/download-and-register
下載與安裝就不多說了，大家都可以自己作的。
這系列 G*Power 使用的部分，是基於進階閱讀的網頁所翻譯而成，並自己加上一些練習與說明讓大家學習。
情況一：已知母群體 (population) 的平均值與標準差。從母群體抽出一些 sample，想看抽樣與母群體之間是否有差異。
例子：某生產燈泡的公司宣稱它家的燈泡可持續 850 小時，標準差為 50。消費者保護團體認為這家公司的廣告不實，只有 810 小時而已。請問消費者保護團體需要測試多少燈泡，才可以有信心地證實兩者之間存在差異？
在此例子中，已知母群體，想要知道母群體與抽樣之間是否存在差異。在學術研究中，其實這種情況還滿少的，大部分的情況是未知母群體平均，但為了教學的完整性，還是從最基本的開始。
首先，執行 G*Power。由於此例子已知母群體，在步驟一選擇 means: difference from constant (one sample case)。
接下來選擇雙尾，power 選擇 0.9。
步驟 4 是計算 effect size，這其實心算就可以了，但還是教教怎麼用軟體算。選擇 determine 之後，右邊會彈出一個小視窗。依照範例的數字填上去，按 calculate 即可。其實在這例子中，effect size 就是 (850-810)/50，就會得到 0.8。按 calculate and transfer to main window。
回到主視窗之後，按下右下角的 calculate，就可以算出需要幾個燈泡來作這些實驗，可以得到 0.9 的 power。答案是 19。
練習題
1. 將 power 改成 0.8 ，需要幾個燈泡？
2. power 0.9，單尾的情況下，需要幾個燈泡？
3. power 0.9，雙尾， alpha 改成 0.1 ，需要幾個燈泡？
4. 從上面三個例子，你觀察到什麼？為什麼會有這樣的結果？
進階閱讀
己知母群量數怎麼還用t test哩?
版主你好,不知可否在此文章發問關於stata的問題呢?
是這樣的,因為需求的關係,
想要將stata所輸出word檔案括號中的值,
換成是P值,請問這該怎麼去設定呢>"<
真的很感謝您
p值不就有星號可以表示了嗎？真的想要的話，option 的部分就用 b(3) p(3) r2 replace nogaps replace
請問步驟四的sd是要輸入實驗組的sd,還是對照組的.
謝謝
是母群體的sd
如果是實驗組與對照組，那就不適用於這個情況