之前有網友問到在Stata 用HLM時，不知道該怎麼算intraclass correlation。其實之前在這篇文章 Stata: 圖解 xtreg 結果 就已經說過了。
Intraclass correlation 有人翻成級內相關，有人翻成組內相關，在下面我就簡稱 ICC。
ICC 通常是與「組」或是「級」相關的，所以在HLM裡會經常用到。ICC是個數值，代表組間的同質性，所以常用來解釋該組或該級別解釋了多少variance。
在Stata裡，其實很簡單，在跑完分析之後，用estat icc就可以了。
請見下圖，先用webuse productivity 載入資料，再用mixed指令跑HLM。
之後輸入estat icc
這怎麼解讀呢？
region 的random effect 解釋了 15% 的variance，state 與 region 兩者的random effect 解釋了 85% 的variance.
參考文章
您好 不好意思我需要統計一些資料 但有很嚴重的技術性上的問題
想請問我想把兩個資料合併統計 第一個資料格式為 cite cited
3001 2987
3001 2456
專利資料表示專利編號3001引用編號2987 2456 等專利，另一筆資料為 專利編號、國家、發放年份等等 格式如下 number year country
3001 1996 US
3000 1996 TW
因第一個資料並無詳細資料，因此只能看第二個檔案匹配，想請問有辦法統計如 美國1999年引用日本1992年專利的總次數嗎?
不好意思 這是資料網址http://www.nber.org/patents/ 我是使用CITE75_99 及pat63_99的檔案