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qualitative data analysis

質化研究樣本的選擇

最近因為研究需要,買了 Qualitative data analysis: An expanded sourcebook 這本書來作參考資料,發現這本書有許多作質化資料分析的指引,非常明確,也讓我收獲很大。不過這本書我應該是沒辦法短時間從頭讀完,就是需要的時候當作指引。
Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook(2nd Edition)
今天要來談的是質化研究樣本的選擇。質化研究與量化研究不同的地方很多,其中有一點就是樣本上。雖然不一定說質化研究樣本比較小,但這往往是常態。要如何在小樣本裡回答你的研究問題,這就要好好思考了。所以說:質化研究的樣本選擇通常比較有目的性,而非隨機選擇
那找樣本的方式有哪些呢?作者整理了 Krzel (1992) 、 Patton (1990) 與其它人的研究,列成一張表格。我限於版面不太好輸入表格,就羅列於下。前面是取樣方法,後面是目的及特色

  • Maximum variation 最大化差異:紀錄不同差異並尋找重要的重複類型 documents diverse variations and identifies important common patterns
  • Homogeneous 同質化:聚焦,減少,少化,並輔助團體訪談
  • Critical case 關鍵個案:允許邏輯上的普遍化並最大化這些資訊到其它個案
  • Theory based 理論依據:尋找理論相關的例子、解釋並闡述
  • Confirming and disconfirming cases 證明或駁斥個案:闡述一開始的分析,尋找例外,並尋求變化
  • Snowball or chain 雪球法:從知道有可能知道哪些個案會提供大量資訊的人來尋找
  • Extreme or deviant case 極端個案:從極端不尋常的現象來學習
  • Typical case 典型個案:強調什麼是正常的或平均。
  • Intensity 強度:資訊豐富的個案可強力表明某個現象,但並非極端的 (information-rich cases that manifest the phenomenon intensely, but not extremely)
  • Politically important cases 重要的個案:吸引注意或避免不需要的注意
  • Random purposeful 有目的隨機:增加可信度
  • Stratified purposeful 有目的分層:突顯次群體;方便比較
  • Criterion 標準:所有的參與者都符合標準;對確保品質有用
  • Opportunistic 機會:根隨新發現 (following new leads,這句我不太會翻);利用不可預期
  • Combination or mixed 多種及混合:三角檢測 (triangulation)、靈活性,符合多種興趣與需要
  • Convenience 方便取樣:省時間、金錢、精力,但可能缺乏可信度 (credibility)

翻譯的不太好,而且書中的描述還很多,就無法一一列舉,就只是提供一個筆記,讓有需要的人知道去哪找資源。
參考文獻
Miles, M.…

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新年新希望:不再忘記密碼了!

去年過年花很多時間寫了這篇:新年新希望:不再找不到檔案了!,今年想了很久,我終於決定跟大家分享如何保存密碼。在網路愈來愈重要的今天,每個人所用的網路服務愈來愈多,上至買股票、查存款,下至買衣服、買書,都可以在網路上進行但是,我們記得了這麼多密碼嗎?

一般人,包括我自己在內,存密碼、記憶密碼的方式不外乎幾種:1) 用瀏灠器內建的密碼儲存功能;2) 用本機或網路上的 google doc 來儲存密碼;3) 全部的網站都用同一組,所以沒有儲存問題;4) 密碼採用固定的幾組組合:像是生日、電話、名字、身高、體重等,每一個站隨心情設置密碼;5) 密碼複雜到自己也記不得;6) 利用密碼管理軟體。

瀏灠器儲密碼雖然方便,但只要別人使用你的電腦,就可以輕易知道你的帳號與密碼,非常不安全;用本機存密碼更是危險,萬一電腦掉了,豈不是所有的帳號、密碼都得重新設置?用 google doc 儲存還好一點,但如果密碼一多,要分門別類又很不容易,找密碼的時間會花上許久。另外,用 google doc 勢必是用剪貼簿來複製密碼的,這也得小心被惡意軟體截取。

用固定的密碼雖然方便,但你一定會遇到這樣的情形:你有固定的使用者 id 和密碼,但在某些網站,你的 id 已被註冊走了,或是你的密碼強度不夠或太強,系統沒辦法使用你最愛的那一組,變成你又得靠腦子記憶了。第四、第五種方法的缺點更是顯而易見,就不再多說了。今天要講的就是如何用密碼管理軟體。

密碼管理軟體大致上分為兩大類:儲存在本機和儲存在雲端,前者的代表作如 KeePass,後者的代表作首推 LastPass我自己根據自己的需求,使用的是 LastPass,原因:1) 我大部分的時候都是用自己的筆記型電腦,較少換電腦的需求;2) 我不用隨身碟,如果我換電腦,我需要的檔案一定是在雲端,用 KeePass 就比較不方便了。我通常就直接登入 LastPass 找回我的密碼。

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LastPass 是跨瀏灠器 (IE, Firefox, Chrome, Opera)、跨平台 (Windows, Mac, Linux) 的擴充套件,也是我用了將近一年的密碼管理套件。使用密碼管理軟體的好處是:登入時免輸入、安全、網站分類、雲端同步、自動填表等。不過大家最關心的應該是:存在網路上安全嗎?

嚴格說來,LastPass 其實存的不是你的帳號、密碼,而是加密過的帳號和密碼,並通過 SSL 在網路上傳遞。加密、解密都是在你的電腦進行的,而不是在網路上。換句話說,如果你的傳送資料在中途被截取了,所得到的資訊也是加密過的,而不是明碼儲存光是加密這點,其實就比其它非密碼管理軟體方式好上不少了只要你記得你的主密碼,剩下的事情都可以交給 LastPass,這也就是它叫 LastPass 的原因了。

如果你還是不放心,那就拿 LastPass 來存一些比較不重要/不常用的資料,比如說:當研究生要參加許多學術組織,這些組織的帳號、密碼基本上一年才用一、兩次,誰會記得?另外,航空公司、旅遊部分的東西也不很常用,但不用就不能累積哩程。最後,當然是投稿的部分,投稿時也常需要設立帳號、密碼,要跟 editor 溝通也是需要透過上面的系統,這種不常用的也可以放在 LastPass。

最後,我想分享一下我的分類。由於使用 LastPass 已經有一段時間了,經過幾過月下來,我常用的分類大概包含:academic membership、travel、online tools (放web2.0工具,像creately、prezi)、SNS (放facebook、twitter之類的)、online stores (逛街用的,像amazon、bestbuy)、學校的、forum (放論壇類的)。如果你相信 LastPass 的安全性,你還可以加上 finance,專放銀行、股票相關的帳號資訊。這只是個參考,具體分類還得每個人作修正。

安裝的部分我不多作說明,可參考電腦玩物上的介紹

祝大家新春愉快,學業與投稿順利,希望以後不再忘記密碼了!

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查找文章的 doi

查詢 doi 其實可以分為兩個方面:一個是已知 doi,要查找這 doi 連到文章另一個是未知 doi,但因為要寫文章投稿,你必須把文獻的 doi 給找出來並附上

如果還不知道什麼是 doi,可參見這篇文章:APA格式:線上期刊與DOI。簡單地說,DOI是digital object indicator的縮寫,為的就是用一個固定的網址,讓研究者能更迅速地找到所需要的文章。用 doi 來查詢原文網址,我已經寫過不少篇了,詳情可參考 Firefox、Chrome、IE 皆適用的 doi 解譯器

現在愈來愈多期刊將 doi 列為文獻格式的一部分,想要投稿勢必不能忽略這項要求,這部分就是今天要說的:如何找到一篇文章的 doi。一般來說,如果是2000年以前的文章,有些database 沒有更新,即使你再從網站上匯入一次,還是不會有 doi 的。比如說下圖這篇文章,回到了database 還是沒有,這時候就要手動搜尋了

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網站http://www.crossref.org/guestquery/

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NVivo: 內容與memo無法編輯?

最近在用 NVivo 的時候,發現了一件非常吊詭的事情:在 source 裡新增 memo,怎麼樣都無法編輯。就算打開舊的內容,也出現了沒有辦法編輯的問題。查了半天,終於真相大白了。

在 NVivo 裡面有一個滿實用的功能:code stripes,可以讓你看到你現在的文件,採用了哪些 codes。問題就來了:如果你使用了這個功能,sources 裡面的東西就會無法編輯了。所以如果你出現無法編輯的問題,先試試把 code stripes 這個功能關掉。…

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