統計分析

學統計的時候學的是觀念，但到了寫paper的時候，如何寫出來，還得在學學這些方面如何用英文來描述。另外，有時候分析都作了，但寫文章的時候又忘了，紀錄下這些步驟，也是提高文章的完整性。

下面針對探索性因素分析的部分，給出一些文章用的說法，大家自行修改，並附上一些寫作時可用的文獻。至於驗證性分析，目前還在整理，請大家靜待下一篇。

有些部分還不太全，這有空再補，或是請大家提供這方面有詳細描述的文章。文章也還有點亂，請大家包涵。如果有缺漏的地方，請大家指正。

上次寫了一篇Stata: xtmixed 階層線性模式分析指令簡介，有網友詢問：為什麼不用更容易操作的HLM軟體呢？既然有網友詢問了，我當然是為了研究生2.0的網友謀福利，立刻邀請該網友分享他使用HLM的心得與操作步驟。

研究生2.0的社群，就是靠分享而茁壯。如果你有研究軟體相關的講義，或是作研究相關的心得要分享，都歡迎在facebook與版主聯繫。

另外，新成立的slideshare帳號，希望用來分享非版主作的pdf講義。有的製作者想匿名，又不想要自己辛苦作的東西浪費，所以這類東西就透過slideshare與研究生2.0的部落格增加曝光度。

廢話說完了，下面是HLM的講義~

xtmixed 是Stata裡面用來作階層線性模式 (hierarchical linear modeling，簡稱HLM) 的指令之一，這篇文章就簡單介紹一下Stata 中xtmixed 指令的語法以及如何使用。

要用xtmixed，你得先決定一下你的模式是二階層的或是三階層的。二階層的例子像是：一個學生，在不同的時間作了多次測試，所以第一層是學生自己不同時間的差異 (within-variable difference)，而第二層是學生與學生之間的差異 (between-variable difference)。如果第一層不要是時間的變數的話，那另外一個經典例子就是看家庭，第一層就是每個子女，第二層就是每個家庭。

如果要三階層的話，第一層可以同樣是時間，第二層是學生，第三層是班級 (或是學校)，所以第三層可以看出班級與班級之間的差異。如果要用家庭的例子，那第一層是每個子女，第二層是每個家庭，第三層是每個社區。

xtmixed 的基本語法如下：

xtmixed DV FIV || RIIV: RCIV

在裡面，DV是dependent variable，FIV 是有fixed effect的independent variable，在||之後放的是random effect，先放random intercept，:後放random slope。RIIV 是有 random intercept的independent variable，而RCIV是有random slope的independent variable。簡單地說，分組的變數，像上面說的第二層的學生，第三層的班級，或是第二層的家庭，第三級的社區，都是random effect裡面的random intercept。

至於什麼是fixed effect，什麼是random effect，這說來話長，留待日後補完。

二層階層線性模式

如果以二層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，那會先跑一個什麼fixed effect都不加的unconditional模式。

xtmixed的指令大概會像這樣：

xtmixed 成績 || 學生:, mle

成績是DV，這大概沒什麼問題；|| 之後放的是random intercept，正如前面說的，這是分組的變數。

三層階層線性模式

如果是以三層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，第三層是班級，那unconditional model如下：

xtmixed 成績 || 班級: || 學生:, mle

基本上這就是xtmixed最簡單最簡單的說明了。如果要加fixed effect，就是加在第一個||與DV之間。比較複雜的留待下篇說明~