質化研究

最近在考慮是否要購入 NVivo 9，於是下載了試用版看看有什麼新的功能。下面是快速導覽，如果我在用的時候還有發現什麼，會在後續更新。

首先感覺到的就是界面變的更像 Office 2007，對我來說比較直觀一些，找東西也比較容易。下面是明顯的對比，上一張是 NVivo 8，下一張是 NVivo 9。不過如果你是 Office 2003或之前版本的使用者，可能還是會覺得 NVivo 8 比較貼近你所使用的Office的界面。

界面的改進我覺得會有效縮短學習時間，比如像匯入資料時，以前要在 node 上按右鍵，非常不直觀，現在上面的導覽列可以直接選擇匯入種類，方便不少。

看上圖你可能也會發現：可以匯入的種類變多了！PDF 的支援與 dataset ，都讓 NVivo 9 變得更強大。據說 NVivo 還可以直接分析 access 或 excel 的問卷資料，讓質化與量化分析都在同一個軟體裡。不過這點還未試用，暫且保留。

眼尖的朋友可能在上圖發現：在匯入外部資料裡，多了一個 bibliographical data，我個人覺得這是 NVivo 9 很大的賣點。

匯入檔案之後，會跳出設定視窗。

下一步怎麼使用還沒研究出來…晚點看說明書 (汗…)

分析的功能也比較方便，可以直接從上方的選單來選取。據 NVivo 的宣傳說，coding 也變得比較容易了，不過我還沒研究出來。另外，據說 codes 也可以加上顏色了，這確實很方便。

chart 與其它報表的功能作了很大的改進，NVivo 8 的 chart 我實在是沒搞懂過。NVivo 9 的 chart 我覺得還滿實用的。

比如說下圖就是我一個 node 裡面 coding 的分布，還滿清楚的。

下圖是 coding 的 tree map，用顏色來看出所有 code 的使用頻率。

其次，NVivo 所採用的資料庫也由 SQLExpress 2005 轉到 SQLExpress 2008。這點沒辦法在使用中感受到，不過我相信會比較穩定一些。SQLExpress 2005 給了我很多麻煩，雖然後來都一一克服了。

如果對新功能有興趣，也可以看看它家的 YouTube 頻道：http://www.youtube.com/user/QSRInternational…

最近因為研究需要，買了 Qualitative data analysis: An expanded sourcebook 這本書來作參考資料，發現這本書有許多作質化資料分析的指引，非常明確，也讓我收獲很大。不過這本書我應該是沒辦法短時間從頭讀完，就是需要的時候當作指引。

今天要來談的是質化研究樣本的選擇。質化研究與量化研究不同的地方很多，其中有一點就是樣本上。雖然不一定說質化研究樣本比較小，但這往往是常態。要如何在小樣本裡回答你的研究問題，這就要好好思考了。所以說：質化研究的樣本選擇通常比較有目的性，而非隨機選擇。
那找樣本的方式有哪些呢？作者整理了 Krzel (1992) 、 Patton (1990) 與其它人的研究，列成一張表格。我限於版面不太好輸入表格，就羅列於下。前面是取樣方法，後面是目的及特色。

• Maximum variation 最大化差異：紀錄不同差異並尋找重要的重複類型 documents diverse variations and identifies important common patterns
• Homogeneous 同質化：聚焦，減少，少化，並輔助團體訪談
• Critical case 關鍵個案：允許邏輯上的普遍化並最大化這些資訊到其它個案
• Theory based 理論依據：尋找理論相關的例子、解釋並闡述
• Confirming and disconfirming cases 證明或駁斥個案：闡述一開始的分析，尋找例外，並尋求變化
• Snowball or chain 雪球法：從知道有可能知道哪些個案會提供大量資訊的人來尋找
• Extreme or deviant case 極端個案：從極端不尋常的現象來學習
• Typical case 典型個案：強調什麼是正常的或平均。
• Intensity 強度：資訊豐富的個案可強力表明某個現象，但並非極端的 (information-rich cases that manifest the phenomenon intensely, but not extremely)
• Politically important cases 重要的個案：吸引注意或避免不需要的注意
• Random purposeful 有目的隨機：增加可信度
• Stratified purposeful 有目的分層：突顯次群體；方便比較
• Criterion 標準：所有的參與者都符合標準；對確保品質有用
• Opportunistic 機會：根隨新發現 (following new leads，這句我不太會翻)；利用不可預期
• Combination or mixed 多種及混合：三角檢測 (triangulation)、靈活性，符合多種興趣與需要
• Convenience 方便取樣：省時間、金錢、精力，但可能缺乏可信度 (credibility)

翻譯的不太好，而且書中的描述還很多，就無法一一列舉，就只是提供一個筆記，讓有需要的人知道去哪找資源。
參考文獻
Miles, M.…