ERIC是Education Resources Information Center的縮寫，在線上期刊資料庫還沒那麼普及的時候，ERIC是很多學者將自己的publication放到網路上的地方。ERIC當然在現在還是很重要，因為如果有了publication，不管是journal article或是conference paper，想要提高能見度，ERIC是很好的地方。

說真的我不常使用到ERIC，但有時候找一些conference或是較早期的paper，常常在ERIC上面找到全文。這時候當然就要順便借助一下ERIC的匯出功能了。其實大致用法跟其它的資料庫差不多，只不過要先存起來才能匯出，習慣用其它資料庫會有點不習慣，一直在找匯出的選項在哪。

之後會出現一筆，點進去看clipboard。

列出來你存的文章，上面就有一個export citations了。

選擇citation manager

下載之後可以用EndNote預設程式開啟，就會在EndNote裡看到了。

注意：雖然這功能滿好用的，但ERIC給的資料常常有小問題，需要再手動修改，特別是文章類別。如果是conference，要記得看看會議在哪舉辦的。…

要作統計分析，第一步通常是看descriptive statistics，但是要畫個表格那可就很麻煩了。Stata的好處就是可以讓你直接輸出這部分的表格，方法也很簡單。

如果想要跟我一起實作，可參考前兩篇：

Stata: 敘述統計(descriptive statistics)

Stata: 敘述統計(descriptive statistics)之二。

預備的code如下：

use http://twtcsl.org/dataset/gss2000.dta…

最近這幾年，英文論文寫作的書愈來愈多，廖柏森老師就有三本：

除了上面這三本以外，日本人也寫了兩本，現在也有中譯本：

這種書其實也不用多，一、兩本就夠了，當作工具書翻翻，遇到不會表達的時候查一下，應該非常夠用。但是，這五本書我都翻過，其中有一個不是問題的問題就是：裡面關於統計的英文，實在是不太多。或許因為書本篇幅限制或其它原因，這不得而知，但如果你自己是作關於統計的東西，你一定會有同樣的困擾：你學統計要先用英文理解這些概念，可是當結果出來，你知道是什麼意思，可是你不知道你要怎麼表達。

舉例來說好了。因素分析Factor analysis的概念我可以講出個大概，結果也會解讀，但是我為什麼用exploratory factor analysis，之後又做了varimax rotation，這些要怎麼寫啊？這就很令我頭痛了。所以這時候參考句型就顯得格外重要。我在文章上讀到一句：

To determine the best items for each of the [motivation] subscales, exploratory factor analyses were conducted using maximum likelihood extraction technique followed by oblique rotation.…