SPSS: 取出符合條件的群組(select cases)

在我們的dataset裡面,race有五個族群,由1-5是Asian/Pacific Islander, Hispanic, Black not Hispanic, White not Hispanic, American Indian/Alaskan。如果我們只想看2(Hispanic)、4(White not Hispanic)和5(American Indian/Alaskan)時,要怎麼做呢?

在STATA很簡單,在你要跑到運算式後面,加上if來判斷就行了。在SPSS也不難,主要是用到select cases這個功能。先看一下資料長下面這樣:

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執行Data–Select cases

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會跳出下面的視窗,先選race,然後選if

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你可以輸入紅色框框內容。 |表示or,這是最重要的一步。

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如果回頭看你的data,你會發現race是1、3的,都被畫掉了。這表示我們做的沒錯。

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如果不放心的話,你可以跑frequency,看看數值是否跟下面一樣。6.png

在SPSS中,如果要在一個類別變數裡,找出特定的群組,除了用select case以外,也可以手動用recode來做,但步驟比較多,而且也比較容易出錯。…

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SPSS: one-way ANOVA 教學

ANOVA (中文有人翻「方差分析」或「變異數分析」)是許多人作論文時會用到的,特別是作實驗時,有兩組或兩組以上作比較。所以要用ANOVA的時機,就是你有categorical variable,想要看不同組之間是不是存在著差異。比如說男性和女性在數學成績上是否有差異,或是不同種族在數學上是否有不同差異,這兩個例子都可以用ANOVA。
如果你不知道要用ANOVA還是Regression,可參考用哪種統計分析好?

今天先講one-way Anova。為了讓大家也可以實作,我就拿我們老師教統計課用的範例dataset。此dataset是從NELS 88 (National Education Longitudinal Study of 1988)修改而來的,可以在可以在NELS88 Data for Intro Stats 下載。

解壓縮密碼:researcher20。

下載、解壓縮之後,請開啟資料庫。在開始作之前,先確定一下資料的筆數是不是5141筆,最後一個欄位是不是PassedMath3。如果都沒有問題,就開始作one way ANOVA。那我們的研究問題是什麼呢?
研究問題:不同種族是否在數學成績上有差異?
根據這個問題,我們的dependent variable 是 Math 3,independent variable是Race。
Analyze–> Compare Means–> One-way ANOVA

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上面的選Math 3,下面的選Race。設定完之後按OK。
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跑出來結果像這樣:2.png
弄這些一點都不難,問題是:要看什麼?第一個要看的是Between Groups對過去的Sig.,也就是下圖圈起來的地方。怎麼看呢?就是拿這個值與.05、.01和.001比較。如果比.05大,那表示此變數對結果沒影著影響,拿我們的例子來說,就是種族對數學成績沒影響。下面的是.000,此值<.001,所以是有顯著影響的。…

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SEM分析軟體AMOS 5學生版免費下載

上一篇簡單地說明什麼是SEM (structural equation model),看來大家都對高等統計有興趣啊!那SEM要怎麼做呢?記得我們說過如果不用SEM,可以用regression慢慢做,但這種方式費時費工,而且又有一些限制。所以這種工作就要交給電腦軟體來作,其中一套就是SPSS AMOS。

用AMOS有什麼好處?看看下圖就知道了。 是的,就是用圖型界面讓你來建構你的model,然後幫你計算。

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AMOS 5 學生版提供的其它功能如下。之後的文章也會介紹一些。
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下載網址http://www.amosdevelopment.com/download/index.htm

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什麼是結構方程模式分析?(What is structural equation model?)

***這篇是寫給完全沒概念的人,已知道這是什麼的話那就不用看了***

學統計的過程中,總會碰到一種情況:這是什麼?那是什麼?為什麼要學這個?為什麼學了regression之後還要學anova,學了anova之後還要學structural equation model (以下簡稱SEM)呢?

什麼是SEM?簡單地說,就是用一系列的算式,檢測變數之間的causal relationship。這種統計方法就叫作SEM。很簡單,不過說了一定有聽沒有懂。

那個角度來說,SEM做出來的結果像怎麼樣?下圖是從Otis Dudley Duncan (1966)的文章Path analysis: Sociological examples出來的。下面一個方框是一個Box,一個box可能包含多種變數。而SEM就是看這些Box之間的關係。

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你可能會問:那為什麼要學新的?我可以用multiple regression一個一個算出來,不是嗎?沒錯,但是你要算幾遍才夠?此外,逐次算出來的結果,與用SEM算出來的還是有些不一樣,因為SEM可以讓你作更多的分析。跑一次regression就有一次error,那如果你regression之間的error有高度相關,你怎麼解決這樣的問題呢?

如果你在文章裡看到有許多model1、model2,然後會畫出一個像這樣的圖或表,大概就是用SEM了。
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這兩個範例是出自Acock的網站,你可以參閱本站文章:

統計表格範本(statistics Table in APA format)

如果你還有興趣看一些資料,我在網路上看到兩篇文章:

量化研究典範的革命-結構方程模式概說(SEM的特性):http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=186&prev=191&next=180

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Endnote: 用Filter匯入CSA ILLUMINA的參考書目

如果你開始使用EndNote,或許有時候會遇到沒有辦法把資料庫書目匯入EndNote的情形,這時候就是使用Filter的時候了。資料庫有時候會設計自己的書目格式,而如果沒有選對這些格式的話,EndNote沒有辦法知道這些資料要放到EndNote的哪些欄位裡,這時候就要使用Filter了。EndNote持續增加與維護Filter,為的就是讓研究者更方便的使用。

這次示範的文章是CSA Illumina資料庫上的一篇文章:Melby, J.…

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