比較迴歸分析模組之間的差異
用迴歸分析的時候 (如果不懂迴歸分析，可參考這裡)，一種常見的作法就是同樣的dependent variable，每個模式加一些新的變數下去，這種模式之前也寫過文章介紹，叫作層次迴歸分析 (參考 什麼是層次迴歸分析 (hierarchical regression)？)，但可千萬別把這種模式與階層性線性模式搞混 (詳見 什麼是階層線性模式 (hierarchical linear modeling)?…
2015
系務會議賓果：與同事聊天的好話題
最近學校開學了，一開始通常就是要開系務會議、所務會議，而這種 faculty meeting 就是大家交流的好時間。
但是交流什麼呢？網上看到人家分享的faculty meeting bingo，是讓大家看看平常會聊到什麼，系主任或所長會說什麼，有沒有辦法湊成bingo。
如果反向思考：不知道該跟同事說些什麼的話，這些不就是很好的題材嗎？
比如說左上角 critical thinking (批判性思考)，不就可以用來說自己的學生，或是現在教育的狀況嗎？
左邊第二欄是學生，這是永遠聊不完的話題。如果你在別人指導學生的committee，這不就是問問學生進度的時候嗎？
service，問問別人下一年有什麼服務，有什麼需要幫忙的。
開了話題，自然就會聊下去，faculty meeting 的「社交」目的就達到了。
祝大家新學期教學與研究都順利！…
Stata: 計算Intraclass correlation
之前有網友問到在Stata 用HLM時，不知道該怎麼算intraclass correlation。其實之前在這篇文章 Stata: 圖解 xtreg 結果 就已經說過了。
Intraclass correlation 有人翻成級內相關，有人翻成組內相關，在下面我就簡稱 ICC。
ICC 通常是與「組」或是「級」相關的，所以在HLM裡會經常用到。ICC是個數值，代表組間的同質性，所以常用來解釋該組或該級別解釋了多少variance。
在Stata裡，其實很簡單，在跑完分析之後，用estat icc就可以了。
請見下圖，先用webuse productivity 載入資料，再用mixed指令跑HLM。
之後輸入estat icc
這怎麼解讀呢？
region 的random effect 解釋了 15% 的variance，state 與 region 兩者的random effect 解釋了 85% 的variance.…
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如何用英文稱呼你的指導教授
進了美國的研究所，你該怎麼用英文稱呼你的指導教授呢？該叫Professor + last name, Dr. + last name, 還是叫first name？
指導教授非中文母語者 (美國篇)
這個問題，其實沒有標準答案，因為每位老師的接受度不同。如果你是大學部的學生，依照美國的習慣，正確的作法是叫Professor + last name 或是 Dr.…
質化研究的validity
在研究方法的課堂上，在reviewer的意見中，在論文答辯的時候，甚至在學生的comprehensive exam，如果遇到質化研究，這樣的問題你可能會常聽到或看到：如何確保這篇質化研究的validity？
這問題說真的不好回大，可大可小。往大裡說，可以牽扯到知識論，先了解你對「真相」(truth) 的定義，再來看如何確保質化研究的validity。往小裡說，可能就具體提供幾個實用的方法來回答這種問題。
這篇文章就不從知識論來談了，就直接切入重點吧！
第一種解決辦法，就是說明名詞差異。在質化研究中，並不使用validity，而是使用其它詞彙。
比如說Guba (1981) 所提到的詞彙對應：
Internal validity <-> Credibility
External validity <-> Transferability
Reliability <-> Dependability
Objectivity <-> Confirmability