Stata要作regression很簡單，像這樣：
regress y x1 x2, beta
但是要作interaction怎麼辦？依regression的公式，很容易就想成「加上一個x1*x2」就好了嘛…..錯，不給我跑 @@
正確做法是先產生一個變數，此變數是x1*x2，然後再把這個變數丟進regression裡。
gen x1x2=x1*x2
regress y x1 x2 x1x2
指令很簡單，只不過是習慣問題而已。貌似這幾天我「直覺」打上x1*x2然後看stata給我紅字的次數已經好幾次了……
Stata: regression的interaction Read More »
做簡報不難，難的是怎麼樣做好的簡報。如果不知道要怎樣做好的簡報，那至少先知道「什麼不可以做」。
下面是在TeacherTUBE裡的一段影片：
因為實在是太好笑了，我就不節錄重點，讓大家都看一下：
YouTube：
TeacherTUBE：
…
我們之前說過，SPSS做one way anova的方式有很多種，上次介紹的是analyze-compare means-one way anova這種作法，我們也可以用GLM的方式來作。
如果你不知道要用ANOVA還是Regression，可參考用哪種統計分析好？
此dataset是從NELS 88 (National Education Longitudinal Study of 1988)修改而來的，可以在http://www.badongo.com/file/12942396…
SPSS: 用GLM作one way anova Read More »
問卷常會有像這樣的複選題(multiple responses)：
問題：你為什麼來看研究生2.0的文章？(選擇所有適合的)
□ 因為自己也是研究生 □ 朋友介紹的網站
□ 從搜尋引擎找到的 □ 亂入的
如果你是在surveymonkey之類的網站製作的問卷，通常會把這個問題的4個選項分成4個欄位，每個欄位像dummy variable一樣，是的話是1，不是的話是0。所以全選的話，欄位值分別是1、1、1、1，只選第一個的話，則是1、0、0、0。
到這裡很多人都會，問題是：下一步怎麼辦？要用什麼方式分析呢？
如果你把這個選項當作是outcome variable，想要看不同年齡、性別、社經地位的人，是否因為不同的目的來看本站，那你要的就是Logistic regression。
什麼？你還要複雜一點嗎？那我們先畫個示意圖好了：
我們可以用結構方程模式(SEM)的觀念畫一個示意圖。我們認為個人背景會影響為什麼造訪(ex: 男性多半因為自己是研究生，女性多半因為朋友介紹的)，而為什麼造訪本站會影響你幾年畢業(其實再加一個為什麼造訪可解釋用功程度，而用功程度可解釋幾年畢業，不過既然是範例，簡單一點就畫這樣好了)。
要怎麼做呢？首先你應該作一個descriptive analysis的表格，把你的變數全放進去。要表格範本可以到統計表格範本這篇文章找，想直接從stata輸出表格到word的話看這篇。
作完表格一之後，表格二是作logistic regression，背景是independent variable，為什麼造訪是depedent variable，然後把迴歸的表格畫出來，就是表格二。我們有4個選項，意思是這4個選項要各跑一次，一共要跑4次，但你的表格可以把它合成一個。
接下來是表格三。表格三比較複雜，因為有兩條regression line到幾年畢業。我們對背景影響幾年畢業其實並沒有興趣，只是想控制這些變數，看看控制這些變數之後，造訪本網站是否可解釋幾年畢業。所以你先要跑一個linear regression，把背景放成independent variable，幾年畢業為dependent variable，這個regression就是你的model 1。你的model2 則是將背景與造訪本站的原因同時放入，dependent variable則不變。你想看的是加入了這些之後，有什麼變化，是否解釋的比例更高，這些因素是否為顯著差異。
我試著盡力用簡單的語言解釋了，如果看不懂，歡迎指出哪裡看不懂。如果不懂什麼是logistic regression，那請先google一下，我最近爆忙還沒有空寫。…
Stata好像在台灣用的人不多，網路上看到的中文資料似乎很少，但它真的是個好物啊！如果用SPSS跑了regression之後，還要花很多時間畫成表格，但這點在stata只要下幾個指令就好了，然後就可以輸出成word檔(rtf格式)和excel檔，避免你打錯。
Stata: 輸出regression table到word和excel Read More »
