Author name: researcher20

每年到了八、九月份，就是迎接新生的時候。老師與學長姐們會分享一些作學術研究的經驗。這些東西說起來還真是不少，小至日常應對進退、實驗室的一些規矩，大至如何找研究題目、如何作實驗設計，如果沒有系統化的指引與長時間的學習，那很容易走冤枉路的。

感謝研究生2.0的讀者蔡如雅投了一篇稿件：新手研究者入門觀念懶人包。如果大家記憶力不錯的話，應該對這名字很熟悉，因為她曾經投了一篇非常好的稿件到之前的活動：我從研究所學到的事–做中學、學中做。現在她把她寫的幾篇文章集結起來分享給大家，希望這份資料對新手研究者有所幫助。

覺得好的話，不妨在此文下方留言，或是到facebook上留言或like，當作是對作者的鼓勵喔！

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上次寫了一篇Stata: xtmixed 階層線性模式分析指令簡介，有網友詢問：為什麼不用更容易操作的HLM軟體呢？既然有網友詢問了，我當然是為了研究生2.0的網友謀福利，立刻邀請該網友分享他使用HLM的心得與操作步驟。

研究生2.0的社群，就是靠分享而茁壯。如果你有研究軟體相關的講義，或是作研究相關的心得要分享，都歡迎在facebook與版主聯繫。

另外，新成立的slideshare帳號，希望用來分享非版主作的pdf講義。有的製作者想匿名，又不想要自己辛苦作的東西浪費，所以這類東西就透過slideshare與研究生2.0的部落格增加曝光度。

廢話說完了，下面是HLM的講義~

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暑假一轉眼就接近尾聲了，相信許多老師都開始準備下學期開始的課程。由於我也開始教研究所的課程，手邊也有好幾個syllabus當作範本，於是想整理一下syllabus的元素，與各位老師交流交流。

課程基本資料

我所指的課程基本資料是一些基本訊息，像是課程名稱、授課者等。我列出來如下：

• 課程名稱
• 課程代碼
• 研究所名稱
• 學校名稱
• 授課者
• 授課者email
• 授課程辦公室電話
• 授課程者公室
• 授課程office hour
• 課程時間、地點

課程內容

課程內容包含以下部分：

• 課程介紹：通常授課者都會提供一段到兩段的介紹，說明這個課程的內容，並簡略說明可能會包含的主題。
• 課程目標：列出三到五個課程目標，說明學完這門課之後，學生能學到哪些方面的知識與能力。
• 課程作業：由於是研究所的課程，課程作業與評分不外乎根據：出席、課程參與程度、報告與帶討論、précis、期末報告等。在每項作業後面，最好加上作業的目的、要求、繳交日期與評分標準。
• 每周主題與閱讀：主題可以是每周不同，也可以是好幾周的閱讀組成一個大主題，這部分就看授課者的安排。至於閱讀量，研究所博班的課程，一個禮拜指定的閱讀量差不多要在100頁左右。另外在安排每周主題的時候，要先查查registrar的calendar，是不是有節、假日。
• 課程期望與要求：通常課程要求有幾項：academic honesty、請假規定。研究所的課常常會有學生遲交作業，這部分也要說明授課者的規定。另外，如果有students with disabilities，老師也要安排一下如何處理。

基本上，一個syllabus就包含這些元素。

另外，建議大家在當研究生修課的時候，將授課教師的syllabus保存下來。如果有些課想選但因為種種時間沒選，也不妨向授課教授詢問是否能把syllabus給你。因為這些你在研究所上的課，很可能就是你以後會教的課。…

xtmixed 是Stata裡面用來作階層線性模式 (hierarchical linear modeling，簡稱HLM) 的指令之一，這篇文章就簡單介紹一下Stata 中xtmixed 指令的語法以及如何使用。

要用xtmixed，你得先決定一下你的模式是二階層的或是三階層的。二階層的例子像是：一個學生，在不同的時間作了多次測試，所以第一層是學生自己不同時間的差異 (within-variable difference)，而第二層是學生與學生之間的差異 (between-variable difference)。如果第一層不要是時間的變數的話，那另外一個經典例子就是看家庭，第一層就是每個子女，第二層就是每個家庭。

如果要三階層的話，第一層可以同樣是時間，第二層是學生，第三層是班級 (或是學校)，所以第三層可以看出班級與班級之間的差異。如果要用家庭的例子，那第一層是每個子女，第二層是每個家庭，第三層是每個社區。

xtmixed 的基本語法如下：

xtmixed DV FIV || RIIV: RCIV

在裡面，DV是dependent variable，FIV 是有fixed effect的independent variable，在||之後放的是random effect，先放random intercept，:後放random slope。RIIV 是有 random intercept的independent variable，而RCIV是有random slope的independent variable。簡單地說，分組的變數，像上面說的第二層的學生，第三層的班級，或是第二層的家庭，第三級的社區，都是random effect裡面的random intercept。

至於什麼是fixed effect，什麼是random effect，這說來話長，留待日後補完。

二層階層線性模式

如果以二層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，那會先跑一個什麼fixed effect都不加的unconditional模式。

xtmixed的指令大概會像這樣：

xtmixed 成績 || 學生:, mle

成績是DV，這大概沒什麼問題；|| 之後放的是random intercept，正如前面說的，這是分組的變數。

三層階層線性模式

如果是以三層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，第三層是班級，那unconditional model如下：

xtmixed 成績 || 班級: || 學生:, mle

基本上這就是xtmixed最簡單最簡單的說明了。如果要加fixed effect，就是加在第一個||與DV之間。比較複雜的留待下篇說明~…