2008年到現在，研究生2.0 陪伴著我度過了人生中非常重要的9年。
在這9年裡，從一個人隻身漂洋過海、赴美求學的青澀研究生，而後中間經歷畢業、求職的各種難題與挑戰，到如今在美國研究型大學當助理教授，變成在自己領域有點知名度的學者，這一路走來，真不容易。
成立部落格當初，只是抱著單純想分享的心，一字一句敲出自己各種作研究的心得、筆記，我也沒想過會在將來的某一天，這個「無聊」的部落格，在各種美食、旅遊部落格當道的時候，會長成蓊鬱大樹，吸引著三萬粉絲，陪伴大家度過讀研究所、或是從事學術研究的苦悶時光。
在遇到困難的時候，我常常第一件事，就是開始寫部落格，藉由寫作讓自己的心靜下來，才能跳脫出來當時的情況，並理性地分析問題。
所以，我要謝謝所有研究生2.0的讀者，有你們的支持與肯定，讓我成長了不少。我希望藉由研究生2.0的分享，也對你的學術生涯有所幫助。
我想，藉著這個機會，也回顧一下研究生2.0的熱門文章，讓我更清楚未來的發展方向。
以下的排名，是2017年到今天的文章瀏覽數：
- 學術界媽媽的一天 這篇是翻譯文章，很多讀者有相同的共鳴。
- p值的迷思：顯著與非常顯著 這篇主要在糾正一些關於p值的錯誤觀念。
- 用哪種統計分析方式好？(卡方,Anova,T-test, or regression?) 簡單說，比較兩組均值差異，可用anova 或t-test，三組以上均值差異用 anova. Regression主要用來看因素之間的相關性，卡方則是看比例之間的不同。
- 如何查某期刊是否為SCI、SSCI Journal 目前在學術界 (不只在台灣，美國、英國、香港、大陸都是如此) 還是很重視impact factor, ssci與ssci，所以投稿前要了解一下這些期刊是否有impact factor，是否屬於SCI與SSCI期刊。
- 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) 這是比較進階的統計術語，有這麼多人看還令我挺意外的。以後我會多寫這方面的文章。
- 研究者的說話邏輯 這篇雖然是以幽默的口氣寫成，但你細細思考，你會發現很多學者都是這樣子的。
- 如何查詢impact factor 跟前面查SCI, SSCI的文章一樣，關於升等與畢業的規定，大家都是比較關心的。
- 解讀 logistic regression 羅吉斯回歸雖然與線性回歸有許多相似之處，但解讀起來還是比較困難的，這篇文章在講如何正確解讀。
- 計算effect size 不論是自己的資料，或是作meta-analysis，學會計算effect size都是非常重要的，能夠讓別人你研究的影響，有個比較直觀的認識。
- 什麼是統計檢定力 (power)？ 統計檢定力是愈來愈受重視的數據，許多大型項目的申請書上面，都要說明統計檢定力，並作為申請書評鑑的一個重要的標準。
基本上看起來，文章大概分成三大類：
- 描述學術圈的文章
- 統計教學文章
- 與升等、畢業規定相關的文章
令我小意外的是：幾篇索引文章，排名都比較後面。許多英文寫作的教學，排名也不高。
我猜：可能是大部分讀者，都是直接從搜尋引擎過來的，所以並不一定會直接看索引文章，而是看個別文章。這點在google analytics 的數據也顯示出來：71%是新讀者。
接下來的幾年，我會持續分享有用的資訊，幫助海內外的研究生與年輕學者，達成你們的學術目標。如果你覺得研究生2.0有幫助，也歡迎你多分享給你的朋友，幫助他們在學術界的路上，走得更平穩一些。
