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Socioviz:分析Twitter的免費工具

許多人都對使用social media有興趣,因為這些資料就在網路上,只要找到方式下載並分析就可以,不需要與人互動或作長時間的觀察來搜集資料。

今天介紹一個好用的免費工具:Socioviz。這網站可以讓你輸入關鍵字,從中抽出相關的hashtag。

網址:http://socioviz.net/…

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比較迴歸分析模組之間的差異

用迴歸分析的時候 (如果不懂迴歸分析,可參考這裡),一種常見的作法就是同樣的dependent variable,每個模式加一些新的變數下去,這種模式之前也寫過文章介紹,叫作層次迴歸分析 (參考 什麼是層次迴歸分析 (hierarchical regression)?),但可千萬別把這種模式與階層性線性模式搞混 (詳見 什麼是階層線性模式 (hierarchical linear modeling)?

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bingo

系務會議賓果:與同事聊天的好話題

最近學校開學了,一開始通常就是要開系務會議、所務會議,而這種 faculty meeting 就是大家交流的好時間。

但是交流什麼呢?網上看到人家分享的faculty meeting bingo,是讓大家看看平常會聊到什麼,系主任或所長會說什麼,有沒有辦法湊成bingo。

如果反向思考:不知道該跟同事說些什麼的話,這些不就是很好的題材嗎?

bingo

比如說左上角 critical thinking (批判性思考),不就可以用來說自己的學生,或是現在教育的狀況嗎?

左邊第二欄是學生,這是永遠聊不完的話題。如果你在別人指導學生的committee,這不就是問問學生進度的時候嗎?

service,問問別人下一年有什麼服務,有什麼需要幫忙的。

開了話題,自然就會聊下去,faculty meeting 的「社交」目的就達到了。

祝大家新學期教學與研究都順利!…

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Stata: 計算Intraclass correlation

之前有網友問到在Stata 用HLM時,不知道該怎麼算intraclass correlation。其實之前在這篇文章 Stata: 圖解 xtreg 結果 就已經說過了。

Intraclass correlation 有人翻成級內相關,有人翻成組內相關,在下面我就簡稱 ICC。

ICC 通常是與「組」或是「級」相關的,所以在HLM裡會經常用到。ICC是個數值,代表組間的同質性,所以常用來解釋該組或該級別解釋了多少variance。

在Stata裡,其實很簡單,在跑完分析之後,用estat icc就可以了。

請見下圖,先用webuse productivity 載入資料,再用mixed指令跑HLM。

Icc 1

之後輸入estat icc

Icc 2
這怎麼解讀呢?

region 的random effect 解釋了 15% 的variance,state 與 region 兩者的random effect 解釋了 85% 的variance.…

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