2019

哪些北美學校在大量招聘終生制軌道職缺:2018年版

如果你多年觀察北美終生制軌道的職缺,你可能會發現:這幾年市場愈來愈好!

的確,根據Chronicle of higher education的報導,83%的四年制公立大學,42%的四年制私立非營利大學,至少在2018年聘了一個以上的終生制軌道的職缺 (tenure-track position)。與2017年比,公立學校的聘用數據上漲了5%,不過私立學校的則跌了0.5%

根據我自己的觀察,2019年的學術求職市場,比2018年更好!等明年統計數據出來,應該能印證我的觀察。…

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外審後還是被拒:審稿人最常看到的 6 個問題

2018 年發表的研究系統性分析了 784 篇投稿的拒稿原因,雖然資料來自神經科/頭痛醫學期刊,但裡面列出的六大拒稿理由,在教育與社會科學領域同樣高度適用。

樣本與方法

從 2014 到 2016 年投稿至此期刊的 784 篇稿件中,只有 434 篇送外審,外審後被拒的有 155 篇。作者對這 155 篇的拒稿意見進行編碼分析。

拒稿原因分成九大類,由高至低為:

  • 方法:85.8%
  • 定義案例:70.3%
  • 討論/結論:64.5%
  • 統計問題:53.5%
  • 背景/目的:51.0%
  • 一般:37.4%
  • 結果:34.2%
  • 倫理:21.3%
  • 寫作:20.0%

每篇文章拒稿原因的中位數是 5 個。也就是說,大多數被拒的論文,不是踩了一個雷,而是同時踩了五個。

作者進一步從中提煉出六個最關鍵的拒稿原因,以下逐一說明,並補充我在教育類期刊投稿與評審的實際觀察。

論文送審後被拒?六大拒稿原因一覽

拒稿原因一:方法與研究設計的缺陷

方法上、研究設計上的缺陷(flaws in methodology and study design),74.8% 的拒稿論文都有這個問題,是六大原因裡排名最高的。

在教育領域,寬容度或許比醫學略高——評審者知道教育研究很難做隨機對照實驗,限制多是常態。但這不代表設計上的根本缺陷可以被接受。

最致命的情況是:研究問題根本無法被現有的方法或設計回答。用錯誤的設計去解決研究問題,修改的可能性極低,通常直接拒絕。

這種問題的常見形式包括:比較的兩組在系統性上就不對等、用橫斷面資料下縱向因果的結論、或是研究情境根本不支持研究者想宣稱的推論範圍。

拒稿原因二:方法描述不清

60% 的拒稿論文有方法描述不清(poor reporting of methodology)的問題。

這個原因有時比設計缺陷更令人惋惜——研究本身或許做得不錯,但因為沒有說清楚,審稿人根本無法判斷。方法描述不清的意思是:讀完方法段,還是不知道研究是怎麼做的。常見情形:

  • 沒說清楚研究工具是如何選定或改編的
  • 問卷如何施測、回收率如何,完全略過
  • 缺失資料(missing data)的處理方式沒有交代
  • 若有多個評分者(inter-rater),一致性如何確認沒有說明

在教育研究裡,常見的問題是:引用他人開發的量表,卻沒有交代在本研究情境下的效度與信度驗證;或只寫「用 SPSS 進行迴歸分析」,但整個分析流程語焉不詳。

方法描述不清屬於可修正的問題,但若審稿人對研究流程已失去信心,修改後被接受的機率也會大打折扣。

拒稿原因三:統計分析問題

53.5% 的拒稿論文有統計分析問題(poor statistical analysis)。最常見的情形:

  • 用錯分析方法:資料違反常態假設,卻直接用參數檢定
  • 沒報告效果量(effect size):只有 p 值,沒有實質意義的評估
  • SEM 的修改索引濫用:大量調整誤差共變結構(modification indices)讓模型配適,卻沒有理論依據

最後這一點值得特別說明。在審稿時,我看過不少論文在 SEM 裡做大規模誤差項調整,讓 fit index 看起來很漂亮,但一問為什麼這樣修,沒有理論說明。這不是「讓模型反映資料」,而是「讓資料服從模型」,是統計上的硬傷。

另一個教育研究裡常見的問題,是樣本量不足以支撐統計考驗力(statistical power),卻沒有做事先的 power analysis,也沒有在限制中說明。

拒稿原因四:過度解讀結論

64.5% 的拒稿論文在結論上有問題——或是過度解讀,或是討論段不夠充分。這是九大類裡排名第三高的。

⚠️ 最常見的過度解讀:用相關(correlation)資料下因果(causality)的結論。「A 和 B 有顯著相關」和「A 導致 B」是截然不同的陳述。但很多論文在討論段會不自覺地滑向因果語言,例如「本研究結果顯示 AI 工具有效提升學習成效」——但研究設計根本不支持因果推論。

另一個常見問題是過度推論研究對象。樣本是某所大學的大學生,結論卻說「所有學習者在面對……時都會……」。研究情境和樣本特性在教育研究中影響極大,把結論放大超過資料所能支撐的範圍,審稿人一眼就看得出來。

✅ 誠實討論限制,反而會增加可信度。審稿人不會因為你說「本研究僅限於某情境,推論需謹慎」就扣分;他們會因為你假裝限制不存在而扣分。

拒稿原因五:協變量或結果的問題

41.3% 的拒稿論文在協變量(covariates)或結果變數(outcomes)的定義上有問題。簡單說,就兩種情況:

1.

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讀書心得:英文系最受歡迎的線上語料庫

廖柏森教授相信大家都不陌生,在研究生2.0上面,介紹過廖教授幾本著作:

今天要介紹的這本新書英文系最受歡迎的線上語料,可以說是英文寫作不求人的加強版。這本書的小標題是:用20個網站學習英文句型與詞彙搭配,你就可以知道這本書主要在介紹不同語料庫的使用。

在推薦序裡面,交大的林律君所長引用了我老師寫的一篇文章:The effects of corpus use on second language vocabulary learning: A multilevel meta-analysis (Lee, Warschauer, Lee, 2018).…

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建立ORCID:你的學術身份證

在學術圈,雖然不少人希望進一間學校,就一直待到退休,到現實是:這樣的情況是愈來愈少的。

這一方面是由於現在終身職教授的職位愈來愈少,另一方面由於競爭激烈,一開始要找到tenure track 的職位也比較難。在這之前可能會有過渡期。

就算沒有過渡期,當學生的時候,如果要投稿,很多期刊已經開始要求需要使用ORCID了。以後畢業換單位,有個可識別的代號很重要。

除了研究單位異動,使用ORCID還可以解決名字異動的問題。有些因為婚姻狀況改變、性別改變,或是個人因素改名,使用ORCID可以讓你的資料統整在一起。

下面來介紹一下什麼是ORCID。

ORCID是什麼

ORCID 是 Open Researcher and Contributor ID 的簡稱,作用就是當成的學術身份證。

因為姓名、工作單位、期刊規定,每篇文章記載作者的方式可能有所區別。有一個統一的身份證,會讓人家知道:這些都是你的publications。

註冊ORCID

ORCID 是非營利的,任何人都可以註冊,但一個人只能有一個。

註冊的方式很簡單,用一個主要的email,再加上學校的email即可。主要的email 最好是個人的email,因為有時候換單位之後,很快之前的郵箱就不能用了。如果沒能即時改過來,以後忘記密碼或是需要修改資料,會比較麻煩。

下面是ORCID 自己錄的英文影片,教你如何註冊的:

將ORCID加為作者訊息

ORCID 的主要用處,就是來識別作者。目前愈來愈多的期刊,鼓勵作者將ORCID加到作者訊息。像 Computer Assisted Language Learning 期刊,就很清楚地說這點。

我印象中有些期刊是規定作者必須使用ORCID的,不過一時想不起來是哪個期刊。如果你知道有哪些期刊這麼作,歡迎告訴我。

以前沒有做就算了,但是當註冊ORCID的時候,就應該把你的識別碼,加到作者訊息裡面,這樣文章出版時,就會看到作者的訊息了。

在manuscriptcentral 上面的個人訊息,最上面就會讓你連結ORCID。只要登入ORCID,就會把這個訊息帶進來。

ORCID如何呈現

目前並不是所有的期刊都支援ORCID的呈現。如果期刊支援的話,就會像下圖一下,在名字後面,出現一個綠色的小圓圈,寫著ID。

這幾年的觀察,ORCID 的使用愈來愈普及。之後再講講 ORCID 還需要使用與經營。

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